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한중일 반도체·AI 경쟁 심화와 아시아 AI 붐: 병목 지위의 지속가능성과 한국의 전략적 함의

분류
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발행일
2026년 9월 9일
삽화

총괄 요약

2026년 상반기 한국·대만이 사상 처음 수출액에서 일본을 앞선 것은 AI 연산 구조가 미세공정 경쟁에서 대역폭·패키징 경쟁으로 이동하면서 HBM·첨단 파운드리를 쥔 한국·대만에 부가가치가 집중된 결과다. 동시에 중국 CXMT·캄브리콘의 급속한 성장은 한국·대만이 확보한 병목 지위가 무한정 지속되지 않을 수 있음을 시사하며, 미국은 자국 내 메모리 생산거점 확보를 위해 한국 기업에 대한 대미 투자 압박을 강화하고 있다. 이는 통상·경제안보 차원의 핵심품목 의존도 리스크, 미중 전략경쟁 차원의 기술패권 경쟁, AI 국가간 경쟁 구도가 동시에 한국 기업의 자원 배분 딜레마로 수렴하는 양상이다. 향후 12~18개월은 한국·대만의 초격차 유지 여부, 중국의 내재화 속도, 미국의 압박 강도라는 세 변수에 따라 기본적으로 병목 지위의 점진적 침식이 예상되며, 한국은 대미 설득과 국내 생산거점(용인·호남) 투자를 병행하는 이중 전략이 요구된다. 중견국 AI 전략 관점에서 한국은 하드웨어 우위를 발판 삼되 광학모듈·실리콘포토닉스 등 차세대 병목 선점 경쟁에서 대만·미국 연합에 뒤처지지 않는 기술표준 대응이 필요하다.

I. 이슈 상황분석

한중일 반도체·AI 경쟁 심화, 아시아 AI 붐 지속: 이슈 상황분석

1. 배경 및 경과

동아시아 반도체 산업의 분업 구조가 AI 시대에 재편되고 있다. 니혼게이자이신문 집계에 따르면 2026년 상반기 한국 수출액은 4963억 달러, 대만은 4166억 달러를 각각 기록했다[3][7]. 일본 수출액은 3844억 달러에 그쳤다[3][7]. 한국과 대만이 사상 처음으로 일본을 수출액에서 앞선 사건이다[3]. 전년 동기 대비 증가율에서 격차는 더 뚜렷했다. 일본은 10% 안팎에 머물렀다[3][7]. 한국과 대만은 나란히 50%에 근접했다[3][7].

이 역전의 뿌리는 오래된 분업 구조에 있다. 일본은 완성품 칩보다 불화폴리이미드, 포토레지스트 등 소재 분야에 강점을 지녀왔다[3][7]. AI 데이터센터 투자 확대는 HBM과 첨단 파운드리를 쥔 한국·대만에 더 큰 부가가치를 배분했다[3]. 다만 일본이 AI 붐에서 완전히 소외된 것은 아니다. 이비덴·로옴 등 소재·부품 기업의 이익률이 함께 개선됐다[3]. 도쿄일렉트론 대만법인장은 AI가 반도체 수요를 첨단 패키징, DRAM, HBM, NAND 플래시 전반으로 확산시키고 있다고 평가했다[11].

2. 현재 상황

SK하이닉스 주가 급등을 계기로 한국·일본 증시의 AI 투자가 과열 국면에 진입했다는 평가가 나온다[1]. 이에 따라 투자자들이 분산 투자처로 중국 주식 파생상품에 눈을 돌리는 흐름이 포착된다. 바클레이스와 UBS 등 트레이딩 데스크는 최근 몇 주간 CSI 지수 연계 콜옵션과 스와프 계약에 대한 고객 수요 증가를 확인하고 있다[1]. UBS는 CSI500을 아시아 AI 투자의 대안으로 제시했다[1]. 핌코의 한 펀드매니저도 미국 빅테크 밸류에이션 부담을 이유로 아시아 장비주, 중국 금융·헬스케어주로 포트폴리오를 옮기고 있다고 밝혔다[15].

메모리 반도체 시장에서는 삼성전자가 2026년 2분기 DRAM 시장 선두를 재탈환했다[8]. 동시에 중국 창신메모리(CXMT)가 빠르게 점유율을 늘리고 있다는 점이 함께 보도됐다[8]. 중국 반도체 수출은 같은 기간 99.5% 급증했고, 캄브리콘 매출은 108% 늘었다[7]. 이는 현재 한국·대만이 쥔 병목 지위가 무한정 지속되지 않을 수 있다는 신호로 해석된다[7]. 중국 관영매체 환구시보는 미국의 관세 전략이 무역적자 문제를 해결하지 못하고 있다고 지적하면서, 삼성전자와 SK하이닉스가 미국의 AI 인프라 확장 수요를 충족하는 핵심 공급자로 부상하고 있다고 평가했다[16].

미국은 자국 내 메모리 반도체 생산 거점 확보에 총력을 기울이고 있다. AI 혁신의 병목으로 떠오른 메모리 반도체 분야에서 자체 생산 역량이 미흡하다는 판단에서다[13]. 한국 내에서는 미국의 대미 투자 압박이 국내 투자를 위축시키고 기업의 전략적 자원 배분을 왜곡할 우려가 크다는 지적이 나온다. 전문가들은 대미 설득과 병행해 용인·호남 등 국내 생산 거점 지원 속도를 높여야 한다고 지적한다[13].

공급망 경쟁은 메모리를 넘어 광학·패키징 영역으로 확산되고 있다. 엔비디아는 2026년 상반기 석 달 만에 광연결·실리콘포토닉스 공급망에 60억 달러 이상을 투자했다[18]. 마벨은 셀레스티얼AI 인수를 통해 포토닉 패브릭 기술을 확보했다[18]. 대만 언론은 TSMC와 엔비디아가 모두 실리콘포토닉스를 신경전 격전지로 삼고 있다고 전했다[18]. 중국 패키징 업체 SJ세미도 HBM 통합용 2.5D 패키징 플랫폼을 확장하며 기술 추격에 나서고 있다[19].

3. 주요 행위자 및 입장

한국은 HBM과 첨단 파운드리라는 두 병목을 쥐고 수출 우위를 확보했다. SK하이닉스는 미국 인디애나주에 첨단 패키징 공장을 건설 중이며 2028년 말 가동을 목표로 한다[5]. 다만 미국의 대미 투자 압박은 국내 투자 여력을 제약하는 요인으로 작용한다[13]. 한국 산업부·외교부 관점에서는 대미 설득과 국내 생산 거점 지원을 동시에 추진해야 하는 이중 과제에 직면해 있다.

일본은 완성품 칩 경쟁에서는 밀렸지만 소재·장비 영역에서 입지를 지키고 있다. 니혼게이자이신문은 이 수출 역전을 "사상 처음"이라는 표현으로 직접 보도했는데, 이는 도쿄 정책 서클의 위기감을 반영한 것으로 풀이된다[3]. 키오시아는 DRAM 대체재로 고성능 NAND 플래시를 내세워 미국 빅테크와의 관계를 강화하고 중국 경쟁사에 대응하겠다는 전략을 밝혔다[10]. 도쿄일렉트론은 대만의 AI발 패키징·메모리 수요 확대에 맞춰 현지 전략을 조정하고 있다[11].

대만은 TSMC를 중심으로 첨단 파운드리 지위를 유지하면서 ASML의 최신 장비 도입을 통해 격차를 지키려 한다. TSMC는 2030년부터 ASML의 최신 장비를 사용할 계획이며, 삼성전자는 2028년, 인텔은 이미 양산에 들어갔다[12]. 벨기에 화학기업 솔베이는 대만 내 고순도 반도체용 화학제품 생산 능력을 2026년까지 두 배 이상 늘릴 계획을 밝혔는데, 이는 대만이 AI 공급망의 핵심 거점으로 부상했음을 보여주는 사례다[17].

중국은 반도체 자립화 속도를 높이며 병목 지위 침식을 노리고 있다. 중국 반도체 수출 99.5% 증가, 캄브리콘 매출 108% 증가라는 수치가 이를 뒷받침한다[7]. CXMT는 DRAM 시장에서 빠르게 점유율을 확대하고 있다[8]. 동아시아연구원 포럼에서 권석준 교수는 "중국은 몇 년 전까지만 하더라도 주로 저부가가치의 반도체 칩 생산에 대해서만 초점을 맞추고 있었지만 최근에 들어와서는 본격적으로 양질 전환의 phase들이 좀 보이고 있"으며 "AI 반도체에 대해서는 중국 내에서 이제 실질적으로 반도체 공급의 내재화가 거의 이루어지"고 있다고 지적했다[9]. 중국 관영매체 환구시보는 미국의 관세 정책을 비판하면서 AI 붐이 글로벌 협력의 필요성을 부각시킨다는 논리를 펴고 있다[16].

미국은 AI 인프라 확장에 필요한 메모리 반도체를 확보하기 위해 자국 내 생산 거점 구축에 주력하고 있다[13]. 동시에 대중 기술통제를 통해 중국의 반도체 자립을 견제하려 하지만, 중국의 자립 속도가 통제의 실효성을 잠식하고 있다는 평가가 나온다[7][9].

글로벌 투자은행 및 자산운용사(UBS, 바클레이스, 핌코)는 한국·일본 AI 관련주의 밸류에이션 부담을 이유로 중국 주식과 아시아 장비주로 포트폴리오를 재조정하고 있다[1][15]. 이는 아시아 AI 붐의 지속 가능성에 대한 시장의 판단이 엇갈리고 있음을 보여준다.

4. 핵심 쟁점

첫 번째 쟁점은 한국·대만이 쥔 병목 지위의 지속 가능성이다. HBM과 첨단 파운드리 초격차가 구조적 우위인지, 아니면 일시적 국면인지에 대한 판단이 갈린다. 중국의 반도체 수출 급증과 CXMT·캄브리콘의 약진은 병목 지위가 점진적으로 침식될 가능성을 시사한다[7][8].

두 번째 쟁점은 병목의 이동 방향이다. 광학모듈·실리콘포토닉스·차세대 패키징 등 새로운 병목 후보가 부상하면서, 엔비디아·마벨 등이 이 영역에 대규모 투자를 집중하고 있다[18]. 한국이 현재의 HBM·파운드리 우위에 안주할 경우 다음 병목 지점을 선점당할 위험이 있다.

세 번째 쟁점은 미국의 자국 생산 압박과 한국 기업의 전략적 자원 배분 문제다. 대미 투자 확대가 국내 투자 여력을 잠식할 수 있다는 우려가 실제 정책 대응으로 이어질지가 관건이다[13].

네 번째 쟁점은 투자자금 흐름의 방향 전환이다. 한국·일본 AI 관련주에 대한 투자 과열 우려가 중국 주식으로의 자금 이동으로 이어질지, 아니면 일시적 조정에 그칠지가 단기적으로 시장의 관심사다[1][15].

II. 이슈 심층분석

한중일 반도체·AI 경쟁 심화, 아시아 AI 붐 지속: 이슈 심층분석

1. 근본 원인 분석

현재 벌어지는 한중일 반도체·AI 경쟁의 근본 원인은 AI 연산 수요의 성격 변화에 있다. 과거 반도체 미세공정 경쟁은 트랜지스터 집적도를 높이는 게임이었다. 22나노, 14나노에서 7나노, 3나노로 미세화하는 것이 성능 향상의 주된 경로였다. AI 시대에는 이 공식이 바뀌었다. 프로세서 연산 속도보다 데이터를 처리 장치로 얼마나 빨리 옮기느냐가 병목이 됐다[14]. 애플, 샤오미, 엔비디아가 모두 테라바이트급 대역폭을 추구하는 이유다[14]. 이 구조 변화가 HBM과 첨단 패키징을 쥔 기업에 부가가치를 집중시켰다.

이 변화는 동아시아 분업 구조의 오래된 위계를 흔들었다. 일본은 완성품 칩보다 불화폴리이미드, 포토레지스트 등 소재 분야에서 우위를 지켜왔다[3][7]. 이 위치는 미세공정 경쟁 시대에는 안정적이었다. 소재 공급은 대체하기 어렵고 완성품 업체보다 협상력이 높았기 때문이다. 그러나 AI 붐이 만든 부가가치는 소재보다 HBM·파운드리 쪽으로 흘렀다. 한국과 대만이 사상 처음 수출액에서 일본을 앞선 배경이다[3][7]. 니혼게이자이신문이 이를 "사상 처음"이라는 표현으로 직접 보도한 것 자체가 도쿄 정책 서클의 위기감을 드러낸다[3].

투자 측면에서의 과열은 별개의 원인에서 비롯된다. SK하이닉스 주가 급등은 실적 개선을 반영한 측면도 있지만, 미국 빅테크 밸류에이션에 대한 회의론이 확산되면서 아시아로 자금이 유입되는 구조적 재배분의 결과이기도 하다[15]. 핌코 펀드매니저가 매그니피센트 세븐 비중을 줄이고 아시아 장비주와 중국 금융·헬스케어주로 이동한 것이 대표적 사례다[15]. 이는 AI 밸류체인 내 수익 배분이 미국 플랫폼 기업에서 아시아 하드웨어 공급자로 옮겨가고 있다는 시장의 판단을 반영한다.

2. 구조적 맥락

경제안보 구조. 현재의 공급망 재편은 통상·경제안보 이슈의 핵심 축인 핵심품목 의존도 리스크와 직결된다. 미국은 AI 인프라 확장에 필요한 메모리 반도체 자체 생산 역량이 미흡하다는 판단 아래 한국 기업에 대한 대미 투자 압박을 강화하고 있다[13]. 이는 단순한 산업정책이 아니라 공급망 주도권을 자국 영토 내로 흡수하려는 경제안보 전략이다. 한국 내에서는 이 압박이 국내 투자를 위축시키고 기업의 자원 배분을 왜곡할 수 있다는 우려가 나온다[13]. 대미 설득과 국내 거점 지원을 병행해야 한다는 지적은 이 구조적 긴장을 그대로 보여준다[13].

미중 전략경쟁 구조. 중국 반도체 수출이 99.5% 급증하고 캄브리콘 매출이 108% 늘어난 사실은[7], 중국이 미국의 대중 기술통제에 대응해 반도체 자립을 가속화하고 있음을 보여준다. 창신메모리(CXMT)가 삼성전자의 DRAM 시장 재탈환과 동시에 점유율을 확대하고 있다는 사실은[8] 병목 지위를 둘러싼 경쟁이 이미 진행형이라는 것을 의미한다. 중국 관영 환구시보는 미국의 관세 전략 한계를 지적하면서 삼성전자와 SK하이닉스가 미국 AI 인프라 수요를 충족하는 핵심 공급자로 부상했다고 평가했는데[16], 이는 베이징이 한국 반도체 기업의 전략적 위치를 미국 대중 견제 구도 속에서 해석하고 있다는 정황이다. 중국 입장에서 한국·대만의 병목 지위는 극복해야 할 대상이지, 영구히 인정할 위계가 아니다.

AI 국가간 경쟁 구조. 브루킹스가 정리한 미중 AI 정상회의 논의는 양측 간극이 좁혀지지 않고 있음을 시사한다[2]. CFR이 다룬 미중 AI 경쟁 분석도 새로운 모델 등장이 경쟁 구도를 지속적으로 재편하고 있다는 점을 지적한다[6]. 이 국가간 경쟁 구도 속에서 한국은 국정과제로 '소버린 AI'를 제시하고 있으나, 국제정치적 맥락에서 이 전략이 구체적으로 어떤 산업적 돌파구를 열어줄 것인지는 아직 불분명하다는 지적이 국내 학계에서 나온다[9]. 권석준 교수는 "기존의 지정학적인 논리가... 반도체 그리고 최근에는 AI 쪽으로 무게 중심이 옮겨오기 시작하면서 그야말로 기정학적인 논리들이 발전을 하고 있"다고 지적했다[9]. 그는 이어 "잘 아시는 것처럼 지금 현재의 우리나라 반도체 산업에 대해서 가장 최대 위협이 되고 있는 나라는 중국"이라고 진단했다[9].

신기술 발전의 물리적 제약. 광학·패키징 영역으로 경쟁이 확산되는 현상은 신기술 발전 현황과 직결된다. 엔비디아가 광인터커넥트와 실리콘 포토닉스 공급망에 60억 달러 이상을 투자했다는 사실이나[18], 마벨이 셀레스티얼 AI를 인수해 포토닉 패브릭 기술을 확보한 사례는[18] 데이터 이동 병목이 반도체 경쟁의 새로운 전선으로 부상했음을 보여준다. TSMC, 인텔, 삼성전자가 모두 ASML의 최신 장비 도입 계획을 밝힌 것도[12] 이 구조적 전환에 대한 대응이다.

3. 역사적 선례 및 유사 사례 비교

이번 역전 현상은 1980~90년대 일본 반도체 산업의 부상과 대비된다. 당시 일본은 미국의 D램 시장을 잠식하며 반도체 패권을 쥐었으나, 이후 한국·대만에 다시 역전당했다. 현재 진행 중인 한국·대만의 대일 역전은 그 반대 방향의 반복이면서도, 이번엔 소재가 아니라 완성품·패키징 쪽에 부가가치가 몰린다는 점에서 과거와 원인이 다르다. 일본이 소재 강점을 유지하면서도 완성품 경쟁에서 밀린 구조는 1990년대 이후 일본 전자산업이 부품·소재로 전문화하며 완성품 시장 주도권을 내준 궤적과 유사하다.

중국의 반도체 자립 시도는 2018년 이후 미국의 대중 수출통제에 대한 대응이라는 점에서 소련의 코콤(COCOM) 통제 대응 사례와 비교할 수 있다. 다만 소련은 결국 서방 기술 격차를 좁히지 못했던 반면, 중국은 캄브리콘 매출 108% 증가와 CXMT의 시장점유율 확대에서 보듯 상당한 속도로 격차를 좁히고 있다[7][8]. 이는 통제의 실효성이 시대와 기술 성숙도에 따라 다르게 나타난다는 점을 보여준다. AI 반도체는 미세공정 장비(EUV)처럼 소수 기업이 독점하는 병목과, HBM처럼 상대적으로 대체 가능성이 있는 병목이 혼재돼 있어 통제 효과가 균일하지 않다.

투자자 쏠림 현상 역시 과거 사례와 겹친다. 2000년대 초 닷컴버블 당시 미국 기술주 밸류에이션이 과열되자 자금이 아시아 신흥시장으로 흘렀던 흐름과, 현재 매그니피센트 세븐에서 아시아 AI 관련주로 이동하는 흐름은[15] 유사한 순환매 패턴을 보인다. 다만 이번엔 그 종착지가 신흥시장 전반이 아니라 AI 하드웨어 공급망이라는 특정 밸류체인에 집중돼 있다는 차이가 있다.

4. 이슈 전개의 핵심 변수

첫 번째 변수는 미국의 대한 투자 압박 수위다. 미국이 자국 내 메모리 생산 거점 확보를 위해 한국 기업에 대한 투자 압박을 지속할 경우[13], 한국의 국내 생산 기반과 대미 투자 배분 사이의 긴장이 정책 현안으로 부상할 가능성이 크다. 용인·호남 등 국내 거점 지원 속도가 이 압박에 대응하는 관건이 된다[13].

두 번째 변수는 중국의 병목 극복 속도다. CXMT의 DRAM 점유율 확대와 캄브리콘의 매출 성장세가[7][8] 지속될 경우, 한국·대만이 현재 쥔 HBM·파운드리 병목 지위의 유효기간이 단축될 수 있다. 이는 광트랜시버, 차세대 패키징, 전력반도체 등 다음 병목 지점을 선점하는 경쟁으로 전선이 이동할 가능성을 내포한다.

세 번째 변수는 자본시장의 쏠림 해소 여부다. 한국·일본 AI 관련주에 대한 투자 과열이 조정 국면에 진입하고 중국 주식으로의 자금 이동이 본격화될 경우[1][15], 이는 단순한 포트폴리오 재조정을 넘어 아시아 AI 밸류체인에 대한 시장의 재평가로 이어질 수 있다. 바클레이스·UBS의 CSI 지수 연계 상품 수요 증가가[1] 이 흐름의 선행지표로 작동할지 지켜볼 대목이다.

네 번째 변수는 광학·패키징 기술 경쟁의 승자다. 실리콘 포토닉스와 차세대 패키징 기술을 둘러싼 엔비디아, TSMC, 마벨 간 경쟁[18]과 중국 SJ세미의 2.5D 패키징 기술 확장[19]이 어느 쪽으로 기울지가, 메모리 병목이 소진된 이후 다음 단계 공급망 재편의 방향을 결정할 것이다.

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이 보고서는 EAI 연구원의 기획에 따라 AI 기반의 정교한 리서치를 바탕으로 EAI 연구원이 최종 작성한 심층분석 보고서입니다.

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