[韓国の対北戦略]④ 南北AI協力の中長期的可能性と韓国の戦略
編集者ノート
チェ・インホ ソウル大学国際問題研究所シニアリサーチャーは、南北関係の緊張の中でAI分野における中長期的な協力可能性を模索します。著者は、北朝鮮のAI政策と技術発展の現状、そして構造的な限界と国際協力の必要性を指摘します。チェ博士は、韓国が予備的な関与に基づきAI協力を計画すべきだと提言します。
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AI分野における南北協力の可能性と新たなアプローチ
こんにちは。チェ・インホです。今日は人工知能(AI)分野に関連して、南北間で中長期的に可能な協力の方向性についてお話ししたいと思います。すでに多くの方が述べているように、現在は敵対的な国家の影響により、憲法の改正や修正が行われ、当面の協力の可能性が非常に難しくなっています。そのため、私たちがこのような場を設けたことを理解していますが、これとAIがどのように関係しているのか疑問に思うかもしれません。AIは韓国だけでなく、世界中のすべての経済、技術、政治、安全保障の分野に革命的な変化をもたらしています。ただし、私たちが簡単には理解できないことの一つは、北朝鮮がAIをどのように見ており、AIに関連してどのような活動を行っているのかということです。
思ったよりも興味深い変化と可能性が中長期的な文脈で存在していることをお伝えしたいと思います。私が概念的に提唱したい言葉は「予備的関与」と「共生的立場」です。予備的関与は、すぐに北朝鮮と何かを行うことが難しいという意味です。どんなに関与したくても、北朝鮮が敵対的な国家論を掲げている以上、難しいです。しかし、だからといって手をこまねいているわけにはいきません。AI分野で中長期的なトレンドが観測され、ここで北朝鮮と試みる価値のある可能性が存在するなら、これに事前に備えて関与する準備を整えようということです。第二に、共生的立場とは、北朝鮮が敵対的な国家論を持ち出した以上、韓国も一定の思考の転換が必要であるということです。
これまで私たちの長期的な目標は統一でしたが、もちろん今は方向が変わっているとはいえ、北朝鮮との対話を通じて平和的な関係を築いていかなければならないという考えを多く持っていました。韓国が積極的に北朝鮮を対話の場に引き出そうとする姿勢を常に示してきました。おそらく敵対的な二国論が始まったばかりである以上、当面はそのような努力はコストに対して大きな効果を得るのは難しく、むしろ逆効果になる可能性もあります。それよりも、ある程度避けられない断絶と距離を持続する特異性を理解し、その断絶を敵対的な形にするのではなく、お互いに攻撃しない形での最小限の信頼を築く基盤として、共生できる
北朝鮮のAI認識及び政策動向
基盤としての戦略を整える必要があります。この二つのキーワードで北朝鮮とのAI協力問題を考えてみるのはどうかと思いました。北朝鮮のAIに関する議論のレベルを見ると、私たちがすぐに北朝鮮の具体的なAI政策を知ることは難しいですが、議論の次元では世界の他の国々と大きく異ならないことが労働新聞などの資料を通じて発見できます。北朝鮮もAIがすべての分野に革命的な変化をもたらしており、この競争に遅れを取ると長期的に問題が深刻になることを認識しています。2000年代後半からその認識を持っていたようです。対外政策においては、遠い未来ではなく現実的な
問題としてすでに浮上しています。2019年の労働党第7回大会では、科学技術発展5か年計画において人工知能、ビッグデータ、情報技術、宇宙産業、そして人工知能事業が非常に重要な課題であると述べました。今年3月、金正恩最高人民会議の演説では、人工知能と宇宙技術が世界的な競争力を持つ科学技術を発展させるために国家的な力を注がなければならないとし、人工知能産業を国家発展の課題として認識し、努力しようとする姿勢を示しています。金日成総合大学では情報学部を人工知能学部に改編し、医学分野の人工知能や無人攻撃システムなどを計画し、積極的にデータを活用しようとしています。
北朝鮮AI発展の構造的限界と国際協力
しかし問題は、現在北朝鮮が持っている構造的条件です。先ほどイ・ジョンミン先生が抑制的な部分での脆弱性について多く説明してくださったが、その延長線上でAI革命に追いつく条件を北朝鮮は備えていないだけでなく、北朝鮮政権の性格上、AIが必要とする能力の確保が構造的に難しいです。最大の問題はやはり閉鎖的な体制がこれをさらに難しくする制裁です。公的にすでに閉鎖されているため、AIは結局データの蓄積と訓練、そして先端モデルの活用を通じて発展せざるを得ないのですが、その通路がすべて塞がれているのです。
自ら塞いでおり、国連中心の制裁によって多くが遮られています。これを制限的に緩和しようと経済分野でもロシアや中国との協力を試みていますが、それすら非常に制限的です。いくつかの制限を示す例として、北朝鮮も内部でGPTのような生成型AIモデルが必要で活用すべきだという認識を持っており、5万件の朝鮮資料を使ってAI実験を行ったこともあると言われています。しかし、これは世界的なモデルレベルを考慮すると非常に少ないデータ量であり、参考にする資料もオープンAIのGPT報告書などを制限的にしか見ていません。
また、AIを通じて得られる技術的成果の一つとして微細粉塵予測論文がありますが、データ不足のため北京のデータを間接的に使用したと言われています。翻訳機「農馬1.0」も北朝鮮内部のインターネット網を通じてのみ制限的に動作するレベルです。指標の面でも北朝鮮は大きく遅れています。ハードウェアの観点からAIの発展に重要な電力供給が決定的な問題であり、北朝鮮は韓国の約4.4%の電力発電量しか持っておらず、適切なデータセンターの構築も難しいです。国連の電子政府
指数(AIを含む)を見てみると、北朝鮮はほぼ最下位です。アメリカを除いて韓国、アメリカ、ロシアと比較しても、韓国とアメリカのAI協力はほぼ一緒のレベルです。ほとんどの指標で北朝鮮はほぼ最下位に該当するか、まったく測定すらされていません。このような困難を克服するために、中国やロシアとの協力に頼るしかなく、ある程度は対韓的に進む部分があります。ロシアとの協力を通じて軍事分野でのAI活用技術がある程度普及し、最近の声明発表でAI分野を協力分野として明示しました。
中国とは監視技術の協力を通じて導入した部分があり、中国で開発されたディープラーニング技術はオープンソースであるため、北朝鮮が望めば導入することができます。しかし、理性的な限界があります。ロシアを通じて先端AIファンデーションモデルを導入することもできず、中国のディープラーニング技術も北朝鮮は中国程度の開放性すら負担に感じて自由に使うことができない状況です。まだ広範に採用されたという資料も存在しません。
さらに問題は、長期的に強化されざるを得ないAIの構造的格差です。世界的に投資レベルでアメリカと中国が圧倒的に先行しており、中国との助けも非常に制限的です。AIモデルが自らを修正する段階に入っているため、じっとしていても格差が広がることになります。AIがAIを自ら変え、産業全般に必要な知識を生産する能力を迅速に強化しているため、なおさらです。
結局、構造的にAI革命に追いつくことが難しいです。もちろん、だからといって以前のように体制崩壊を誘導しようとしていたように崩壊するというわけではありません。ただし、AI革命に追いつけないことによって国家機能が継続的に退化していくことになります。問題が積み重なる可能性があり、例えば結核問題が浮上するかもしれません。AIを活用して診断能力を高めることができる分野が結核ですが、こうした部分でもAIを活用して保健能力を強化する能力がなく、このような問題が積み重なっていくことになります。
南北AI協力の実現策と韓国の役割
もちろん、すぐに公開するというわけではなく、彼ら自身も政府の統制と中国、ロシアへの依存を通じて不破国に向かう姿を示しているため、当面は問題が生じないでしょうが、構造的には困難な状況です。私たちがしっかりと準備し、北朝鮮にうまく誘因を提供すれば、北朝鮮の困難がある程度の転換点を超え、制限的な形で南側のAI協力の可能性を探ることができるかもしれません。コロナの際にワクチン導入を拒否しましたが、迂回的なチャネルを通じて直接接種する事例もありました。このように北朝鮮の自主性を損なわない状況で多国間のチャネルを通じて迂回すれば協力の可能性が開かれます。韓国がすべきことは4つほどあります。私が提案したように「確立」、つまりお互いにうまく分離して行える形で小隊を持つ必要があります。
一次的には特にAI分野において防御体制を通じて北朝鮮からの脅威を遮断し、同時に韓国も北朝鮮に脅威を与えない形でAIエコシステムを発展させる必要があります。そして重要なのは、どのような準備作業を行うべきかということですが、現在北朝鮮に対する協力は制裁で多くが束縛されていますが、制裁の例外があります。
協力可能分野及び多国間チャネル活用
韓国政府が事前に確認し、例外的な通路を通じて直接協力が難しい場合は、四者機構を通じて協力する方法を事前に確認しておく必要があります。制裁の中でも人道的支援、科学技術協力、社会共同機構など、制裁を迂回できる通路が存在します。北朝鮮自身も科学技術分野の制裁解除や迂回を望んでいることを間接的に示しています。2018年の南北会談の際、北朝鮮がいくつかの決議案の解除を要求しましたが、その中には科学技術協力、コンピュータ教育支援などが含まれていました。北朝鮮がAI問題に困難を感じるほど、こうした欲望が大きくなっていくでしょう。どこから始めるべきかが問題ですが、教育、保健、災害、
統計、の4つ程度が可能ではないかと思います。統計資料を見ると、こうした部分にAIを活用したいという資料が多くあります。災害対策のために人工知能を使用すべきだ、医療工事システムでもAIを使用し、教育分野でもAIを使用しようとしていることが見受けられます。最近、北朝鮮が国連と会って統計資料の交流及びデータ処理方法の交流会を行ったことがあります。
北朝鮮への誘因提供及び韓国の準備
このような多国間の窓口はある程度開かれているということです。完全に閉じているわけではありません。そのような多国間チャネルを事前に準備し、次に北朝鮮に誘因を提供する必要があります。それは、議論の次元でも北朝鮮が自力更生の議論を語っていますが、自力更生の議論を配置せずに共に生きる形で北朝鮮の自主性を守る方法があります。「共生」と言い換えて誘因を提供する方法があります。すでに検証された低資源AIの事例を北朝鮮に教えることも方法です。すぐに北朝鮮で実行されるわけではありませんが、北朝鮮と似た環境の国々で低資源AIを通じて成果を上げた部分があります。カンボジアやナイジェリアの教育事例のように可能性があります。もう一つは
最後に韓国自身もAIの影響をしっかり与えておく必要があります。これはすでにいくつかの予算や政府のレベルで熱心に行われている部分です。特に国連関連のグローバルAIイニシアティブ機関と9つ程度連携していることから、国際機関を通じた多国間協力の姿を育てておけば、その後北朝鮮とのAI協力が可能になるでしょう。
さらに、北朝鮮AI協力をグローバルガバナンス問題として捉え、韓米同盟の下位問題として設定することも考える必要があります。今すぐアメリカが北朝鮮AIガバナンス問題に大きな関心を持っていないため、韓米同盟の中でアメリカが軍事的優位を占めている間に、韓国がより積極的に北朝鮮のAIガバナンスを交渉的にうまく導き、南北関係の改善と北朝鮮の平和的存在のためのイニシアティブを推進することも可能な方法です。はい、私はその程度で終わります。
*この本文は韓国語で書かれた原文を AI で翻訳したものです。一部の翻訳やニュアンスに誤りがある場合があります。