[第10期 EAIアカデミー] ⑥ 人工知能、半導体など先端技術と未来の世界政治

YouTubeリンク：https://www.youtube.com/watch?v=R0nuhmF45OM

■ペ・ヨンジャ建国大学教授。

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私は今日、その技術と未来の世界政治について講義を行います。ある意味では、この講義全体が未来世代のための未来の世界政治ですが、事実、我々が現在でさえよく分かっていないのに、未来をどうして分かるでしょうか。非常に難しい課題です。さらに、皆さんにとっては非常に重要な問題でもあります。皆さんは20代から30代の年齢のようですが、皆さんがある教授の年齢、60代前半になった時、世界はどのように変わっているでしょうか。本当に気になりますが、それまでおそらく知ることは難しいでしょう。我々は通常2050年頃を基準に話をよくしますが、とにかく正確に知ることはできませんが、一つの視点を持って考えてみるのです。考えてみて、どのような話が出てくる可能性があるか考えてみることであり、今日は特に技術の変化が未来の世界政治をどのように変えていくかに焦点を当てて見ていきます。それで、講義を始める最初の

話として、皆さんが聞いたことがあるか分かりませんが、「未来はすでにここに来ている。ただ、広く普及していないだけだ」と言いました。この言葉を言った小説家はウィリアム・ギブスンです。皆さんが最近よく使っているサイバースペースという言葉がありますね。このような用語を初めて作り出した人です。サイバースペースというのは、インターネットが作られながら新しくできた空間です。その前には朝鮮時代に生きた人々がサイバースペースを知っていたでしょうか。いくら賢くても、その方々の頭の中にはサイバースペースというものが入り込むことはできないのです。

この技術が生み出したある新しい空間です。しかし、その技術が広く普及する前です。私が80年代に大学に通っていましたが、学部時代はレポートや課題を手に書いて提出した世代です。最後の、おそらくそのような世代でしょう。手で書きました。コンピューターがまだ一般化されていなかった時です。しかし、私が海外に留学して90年代初頭に行き、90年代後半に論文を終えましたが、その期間に爆発的にインターネットが増大しました。それで、当然論文をコンピューターで書くことはもちろん、資料を探すこともインターネットで探すようになりました。80年代中後半から90年代、その時間の間、サイバースペースという言葉が非常に多く使われるようになりましたが、驚くべきことにウィリアム・ギブスンという人は1984年頃に小説『ニューロマンサー』で、私が後にこれを知ってその小説を読みましたが、小説自体はそれほど面白くはありませんでした。

しかし、我々の機械を介したこの空間をサイバースペースと呼び、この作家たちは本当にすごい人が多いです。皆さんが未来をはるかに早く捉えて書き出し、芸術で表現するこれらの部分は、作家や芸術家たちがはるかに優れているようです。我々のような大学にいる人間は、この言語を媒介とする学術的な言語は想像力やそのような点で限界があるようですが、小説や美術、音楽などの分野の人々がはるかに早くそのようなトレンドを捉えるようです。とにかく、未来はすでにここに来ているのに、一体何が今、未来を示しているというのでしょうか？全てのものが現在にあるものが全て未来に残るわけではありません。あるものは残り、あるものは消えます。しかし、今出てきたものの中で生き残ったものは何だったのでしょうか？

技術発展と世界政治の変化

そしてそれによって世界がどう変わっていくかについて考えてみますが、当然、最初に思い浮かぶのは、今日、技術と世界政治理論、技術と世界政治の変化、米中競争、技術と未来世界政治というフォーマットを構成しましたが、過去には技術が世界政治をどう変えたのか、と問うことができます。社会科学は実験ができないため、歴史が実験の対象なのです。今、インターネットが世界を変えていると言いますが、過去の技術の中で何が世界を変えたのか？と見てみると、最も多く語られるのが少し前に話したインターネットであり、それよりも

前には電気の発明、それよりも前には産業革命期の蒸気機関、綿織物、紡績機などが世界を変えました。どう変えたのか？産業革命が世界をどう変えたのか？イギリスを非常に富強な国家にし、イギリスが「日の沈まぬ帝国」になるのに、ある意味で名実ともに、今は大きく衰退しましたが、イギリスが一時期「日の沈まぬ帝国」という言葉を使いました。今、カナダやオーストラリアもイギリス連邦の国であることをご存知でしょう？独立した国ですが、イギリス連邦という枠組みに属しているのです。その遺産が残っていますが、それで一つの国家を非常に富強にしました。では、人工知能は今、どのような国家を富強にしているのでしょうか？この人工知能によって、どのような国家が最も恩恵を受けるのでしょうか？このような疑問を持つことができます。このような大きな流れ以外にも、マラリア治療薬、核兵器、半導体、人工知能などがありますが、歴史の流れを変えた多くの技術があります。

例えば、ここに書かれているマラリア治療薬、キニーネというこのマラリア治療薬。皆さんが今アフリカに行かれた方がいるか分かりませんが、行くには注射を打って行かなければなりません。まだマラリアのようなものが、我が国に徐々に持ち込まれることで、我が国でもマラリアにかかるのではないか、という話はありますが、注射を打って行かなければなりませんが、それ以前にも船に乗ってアフリカにヨーロッパの人々が多く行きました。しかし、定着するのは困難でした。なぜなら、皆死んでしまったからです。

現地の風土病にかかり、原住民は人がいるのにヨーロッパ人が行って蚊に刺されると死ぬのです。ですから、その海岸線の一部地域でしかちょこちょこ住んでいなかっただけで、その奥地まで行って植民地を作ったりすることはできませんでした。しかし、このマラリア治療薬が出てきて、人々がそれを打って入り、より深いアフリカに入って定着し、植民地を建設し、南アフリカなどにまで下って、そのような変化を作り出したのです。それで、これが先ほど言いましたが、大きく一つの国家を富強にするか、

我々が帝国主義というもの、西欧列強の植民地化などを、非常に国際的な、国際政治的な現象ですよね。そのような技術がありますが、人々は力があり、銃剣を持っているから行ったのでしょう。しかし、その下に行くのに非常に重要な役割を果たしたのは、このような技術的なインフラだったのです。この船などもアフリカ内陸まで入ることができる船が発明されて、この白人のアフリカ植民地支配が可能になったのです。それで、少し考えてみれば、技術というものが非常に多く世界政治を変えてきました。これまでは。今も、おそらく技術によって大きく変わるでしょうが、それは何でしょうか？そうすると、我々がこれまで見てきた中で、世界政治の覇権国、事実、それ以前には中国がありました。中国が約14世紀、15世紀、明、元の時代に世界を席巻しました。

中国がありましたが、産業革命が起こって、西欧が台頭して西欧がアフリカ、南米を植民地支配し、このような歴史が進んできたのです。しかし、これまでの帝国という国を一度見てみると、アレクサンドロス大王の帝国から始まり、ローマ帝国、ペルシャ帝国、中華帝国のような大きな国がありましたが、例えば元を建てたモンゴル族が最も広い領土を確保した帝国ですが、この帝国は他の国々よりも技術が優れていたから帝国になったのか？必ずしもそうではありません。必ずしもそうではありません。

歴史的に見るとそうですが、いつ状況が変わったのか？近代以降、覇権国と呼ばれる国々を見ると、イギリスがそうでしたし、イギリスに続いて覇権国になった国はどこか？ドイツとアメリカが競争して、第一次世界大戦、第二次世界大戦を経て、結局アメリカに行ったのです、覇権は。それで、今、かつてアメリカとドイツがイギリスの覇権に対抗したように、今アメリカの覇権の時代ですが、第二次世界大戦から今まで約70～80年間、アメリカの覇権が支配されてきましたが、ここに状況が変わるのか？と質問すると、皆さんはまずどの国を思い浮かべますか？当然、中国を思い浮かべます。

中国を思い浮かべますが、驚くべきことを一つだけ言います。私が80年代、90年代、皆さんのように学生として修士も博士も勉強していた頃ですが、私は89年に修士論文で何を書いていたかというと、「アメリカ覇権衰退論批判」というものでした。80年代後半にはすでにアメリカ覇権が衰退するという国際政治学的な議論が非常に熱かったのです。非常に重要な議論だったので、私がそれを修士論文にしたのです。当時、アメリカの覇権を脅かす国は誰だったでしょうか？

驚くべきことに、中国は当時、まだ眠っていました。まだ世界舞台でずっと眠っていました。では、当時アメリカの人々が騒ぎ立てて、我々の覇権が今脅かされていると言っていたその国はどこか？驚くべきことに日本です。日本。日本が、当時、トヨタ自動車、ソニーの電子製品。私が大学に通っていた頃、皆さんはiPhoneやGalaxyのようなものを持っていますが、ソニーのウォークマンが最も先進的な大学生のファッションアイテムでした。そのようなアイテムが世界を席巻しました。パナソニック、ソニー、自動車など。それで、それがアメリカ市場に侵入し始めたのです。つまり、

アメリカの人々が騒ぎ立てて、もうアメリカの時代は終わり、今やアジア太平洋の時代が来て、日本がそれをリードするだろう。当時、そのような議論が今から約30年前のことです。今見るとどうでしょうか？日本は覇権挑戦に成功しましたか？していません。今、日本は物価が非常に安くなって、皆さんは第一訪問国ではないですか？韓国より物価が安いからです。それで、これはある種の錯覚がある部分と、錯覚ではない部分があることを正確にその時代に見極めるのは本当に難しいです。当時、一流の国際政治学者たちが皆

日本を見てこのように話していた方々は、今どこで何をしているのか分かりませんが、皆辞めなければなりません。そんな的外れなことを言いました。日本は90年代に「失われた10年」に入り、すぐに衰退しました。80年代中後半に「もう覇権国になるだろう」と言っていたのに、すぐにそうなりました。では、質問ですが、まず中国も果たしてそうなるのか？我々が中国が今台頭している、挑戦していると言いますが、中国についても「まだ遠い、無理だ。すでに高齢化していて、政治があんな調子でうまくいくのか？」となるのか？それとも「中国は日本とはスケールが違う、これが正しいのか？」これは未来を見る上で非常に重要な、素朴だが重要な質問です。皆さんが未来の世界政治を知ろうとする時、中国の覇権挑戦が果たしてどのように成功するのか、成功しないのか？アメリカの覇権は継続するのか？アメリカは今後30年、40年後も覇権国であり続けるのか？それともイギリスのように没落した覇権国になるのか？

技術覇権競争の歴史的文脈

イギリスも没落した富豪としてのオーラはありますが。それでも没落は没落です。アメリカはどうでしょうか？それで、これが皆さんがアメリカを話した先生方の話を聞き、中国を話した先生方の話を聞きました。次に日本を聞きました。それで、今日はそのような国家レベルの話とも密接に関連しますが、少し技術、それで技術を持って話しますが、技術について世界政治がどう、それは必要なく、技術と世界政治を見る理論は、私が少し前に話したように、世界最高の技術を持つ国家がその時代の覇権国になる。このような議論が、ごく普通に話せば、これを理論化して覇権変動論、勢力移譲論、ギルピン、オガンツキー、モデツキーなどの人々は皆

一流の国際政治学者たちです。彼らがこのような理論を構築しました。その理論とは、端的に言えばこれです。特にモデルスキーという学者はサイクルを提唱しています。経済です。Kウェーブは韓流ではありません。ここでいうKウェーブは韓流ではなく、コントラチエフの周期論における技術革新サイクルを指します。ある時期に技術革新が爆発的に起こります。産業革命期には綿織物、蒸気機関があり、続いて第二次産業革命で鉄道と鉄鋼が敷設され始め、その後、エジソンやテスラによって電気が敷設され始め、これ以降、米国が台頭していったのです。実際、鉄道までは英国で進んでいましたが、米国が台頭し、その後、自動車、石油化学などが登場して米国が台頭しましたが、80年代頃から私が先ほど

話したインターネットを使い始め、電子産業が出てくるのです。しかし、この時期をアメリカの人々は、もしかしたら日本がこれをやるのではないかと考えましたが、日本は一瞬光っただけで、再びその主導権がアメリカに戻ったのです。シリコンバレーが台頭しながら。その時期がレーガンから始まり、父ブッシュ、クリントン時代です。私がアメリカで留学していた時期が90年代のクリントン時代です。クリントン時代。この時期は皆さんの世代が非常に幸運だったのが、当時アメリカもシリコンバレーも非常に幸運だったのです。この技術革新が、ある意味で70年代から進んでいますが、それがどういうわけか90年代に花開きました。今、AIがこのように進んでいても、ここで花開くのではなく、もう少し隠れて産業として定着し、無人自動車が出てこなければならないでしょう。

今、出ると言っているだけで出ていません。これが、出てくるまでに時間がかかるので、約10年、20年かかったのです。それで、ある意味でシリコンバレー発の技術革新が90年代のアメリカに完全な好況をもたらしました。クリントンがうまくやったからアメリカがそうなったのではなく、様々な幸運があったのです。それで、当時アメリカは好況だったので、外国人留学生にも奨学金をたくさん出して、私の世代は楽に、ある意味で今は外国人学生は、よほどでない限り奨学金をもらうのは難しいでしょう。なぜなら、自分たちも大変なので、皆緊縮財政をしているからです。当時、お金が回っていました。もしAIが再びそのような好況を引き起こし、アメリカが再び好況に見舞われるとしたら、また分かりません。今、未来を見る上で非常に重要な、また観戦ポイントになるでしょう。

技術が出てくるまでに時間がかかるため、10年、20年を要します。1990年代のシリコンバレーの技術革新はアメリカに完全な好況をもたらしました。これはビル・クリントン大統領がうまくやったからではなく、様々な幸運があったためです。当時アメリカは好況だったので、外国人留学生にも奨学金を多く支給しました。教授の世代は比較的楽に勉強できましたが、現在は状況が異なります。各大学が緊縮財政をしているため、外国人学生に奨学金を出すのが難しくなりました。当時はお金がたくさん回っていたそうです。もし人工知能（AI）が再びそのような好況を引き起こし、アメリカが1990年代のような好況に見舞われるとしたら、また別の局面を迎える可能性があります。これは未来を展望する上で非常に重要な観戦ポイントとなるでしょう。

今、AIが1990年代のように新たな好況をもたらし、アメリカを再び蘇らせるのか？1990年代にアメリカが再び蘇ったように、レーガン政権時代の貿易赤字などで困難を経験していたアメリカが1990年代に赤字を回復し、成長軌道に乗っていた。アメリカも今、トランプ政権が関税政策を実施している理由が、アメリカの莫大な貿易赤字、財政赤字、負債のためである。このような状況がAI基盤の成長によって再び回復されるのか、それとも今回は違うのか？

過去にそうだったからといって、今も必ずそうであるとは限りません。歴史は繰り返されるものではないからです。現在進行中の技術変化を主導する次世代情報通信技術、すなわちAIや量子技術、そしてクリーンエネルギー、バイオなどがアメリカの蘇生を助けるのか？それとも中国が追いつくのか、第三国、あるいは韓国が台頭するのか？これらの質問は、未来を考えることができる、また別のポイントとなります。現在最も注目されている技術は断然AIです。1990年代に勉強していた当時、最も注目されていた技術はパソコンであり、パソコンで重要な役割をするCPUや半導体メモリチップを勉強した経験があります。

AIと軍事分野の変化

当時は単に面白半分で始めたが、その技術がここまでブームになるとは思わなかった。その技術に足を踏み入れたおかげで、現在まで活動できている。AIが再び注目され、しばらくは半導体に関する話が多かったが、今はAIが重要になり、その中心に半導体がある。AIが世界政治をどう変えるかを見ていくが、特に軍事分野の変化が大きい。この部分は次の講義でキム・ヤンギョ教授がより詳しく扱うだろう。今日は入門として自律型兵器システム、例えばドローンや認知戦について話す。認知戦とは、選挙過程で世論を形成することに介入することを意味する。例えば、ロシアがアメリカの選挙に介入したという疑惑や、韓国でも中国のハッキングやコメント操作を通じた世論介入の疑惑が提起されたりする。

これらの疑惑が完全に嘘ではない。選挙結果に及ぼす影響力を正確に測定することは難しいが、国家の未来と政策に重要な影響を与える大統領選挙に介入しようとする試みは十分にあり得る。しかし、これらの介入が選挙結果に直接的な影響を与えたと断定することは難しい。それにもかかわらず、このようなことが無数に起こっていることは明白な事実である。重要なのは、これらの情報を取捨選択し、韓国の未来のために有権者として良い大統領を選出することである。アメリカも同様に、自国の立場から大統領を正しく選択しなければならない。

認知戦、すなわちフェイクニュースのような情報戦は、我々の考えに影響を与える。脳はこれらの情報に反応するようにできているからだ。AI基盤のデータ合成、情報戦、指揮統制などは、ウクライナ・ロシア戦争でも重要に作用した。例えば、ウクライナは初期にロシアのインターネット網攻撃で通信に困難を抱えた時、イーロン・マスクのスターリンクを通じてインターネットを確保することができた。ドローンなどのAI技術は戦争の様相を大きく変えている。

ウクライナが初期にロシアに対して一方的に負けるだろうと予想されていたのとは異なり、AIドローンとインフラシステムの継続的な支援のおかげで戦争を耐え抜くことができた。このように、AIは戦争の様相を変える上で重要な役割を果たしている。

イスラエルも軍事的にAIを積極的に活用する国家の一つである。モサドのような情報機関は、ハマス活動家に関する情報を収集し、通信、カード、就職情報などを追跡し、ドローンを利用して攻撃する方式で活用している。ラベンダーのようなAIシステムは、ハマス活動家の情報を基に追跡および攻撃に使用される。

これらのAIシステムの誤爆率は15%程度と知られており、これは標的以外の無実の人々の被害につながる可能性があるという批判がある。記事では15%の誤爆率を問題視したが、別の視点では15%という低い誤爆率に注目することもある。また、AIシステムが標的以外の人物にも被害を与える可能性がある点が問題として指摘される。このような技術はますます洗練されていくだろうし、オサマ・ビンラディン追跡事例のように、情報収集能力が戦争に活用されている。

ファランティアの情報システムは、カード、通信情報だけでなく、生体情報まで活用する。オサマ・ビンラディンの場合、彼の家族が潜伏しているという情報を基に、子供たちに予防接種を受けさせるという名目で血液を採取し、DNAを分析して彼の存在を確認した。このような驚くべき情報収集能力は戦争に活用されている。

過去の戦争と比較すると、アメリカと中国はAI優位を確保するために努力している。アメリカはレプリケーター・イニシアチブ、メイヴン・プロジェクトなどを推進しており、中国は「知能化戦争」のような概念で対応している。AIは現在最も活発に応用されている分野が軍事であり、これは戦争の勝敗を決定する可能性もあるからだ。

AIと経済成長および雇用市場

米国国防総省と中国軍部では、AIは想像以上に広範に使用されている。責任所在の問題などで議論が行われており、経済分野ではAIが生産性をどれだけ向上させるか、雇用市場の変化が主な関心事である。経済成長はAIを基盤として行われると予想される。

ゴールドマン・サックスはAI基盤の成長を予想しているが、このような成長が公平に行われなければならないという点が重要である。AIは他の分野の成長が難しい状況で、成長を牽引する核心動力である。生産性革新の側面から、AIを使用しながら自身がより生産的な人間になっていっていると感じることが重要である。AIを活用してより賢くなったり、社会が求める技術を習得しなければならない。

AIを活用して望むことを成し遂げるために努力しなければならない。例えば、外国語能力や知識習得にAIを活用できる。現在、ClaudeやJeminiのようなAIツールを購読して使用しているが、研究にはClaudeを、日常的な活用にはJeminiを使用している。この二つのAIアシスタントを活用して仕事をしている。

AIが優れたアシスタントの役割を果たしますが、効果的に活用するためには使用者も努力を傾けなければならない。AIに明確な指示と環境設定が必要であり、そうでなければ的外れな結果を招く可能性がある。PPT制作時にもAIが予想外の方向にアップグレードすることがあり、正確なプロンプトと持続的な相互作用が必要である。このような過程が時には疲れると感じることもある。AIなしで作業した時の結果と比較し、AI活用の長所と短所を悩むことになる。

AIを効果的に活用するためには、使用者側も変化する必要がある。AIにうまく機能するように自身を変化させるプロセスが必要である。生産性向上は単に達成されるものではない。また、雇用市場の変化も重要な問題である。中間熟練職と新入職務をAIがうまく遂行するため、長年の経験と時間をかけて蓄積された専門家の影響力が相対的に低下する可能性がある。20年間一つの分野に従事してきた人々の経験値はAIが追随するのが難しいが、現在の若い世代は、こうした経験を積む前にAIと競争しなければならない状況に置かれる可能性がある。

AIは膨大なデータを分析し、人間よりもはるかに多くの情報を処理できる。このような能力は、初期キャリアの専門家たちに圧倒感を与える可能性がある。たとえ内容自体はたいしたことがなくても、AIが作り出す成果物は洗練され、膨大に見えることがある。このような点は、協力する人々や仕事を始めたばかりの人々に萎縮感を与える可能性がある。会社としては、AIを活用することが効率的だと判断できる。

AI時代のリスケーリングと個人の適応

このような状況で「リスケーリング」が重要である。過去には大学の専攻だけで生涯職業を維持できたが、今は不可能である。大学の専攻は資産になり得るが、生涯職業を保証するものではない。したがって、絶えず新しい技術を習得し、変化に適応しなければならない。

リスケーリングは、生涯にわたって行われなければならないスキル習得プロセスである。これを面倒だと捉えるのではなく、挑戦意識を持って受け入れるべきである。AIが追随できない自分だけの強みを開発し、AIに重要な情報を尋ねた時に得られない高度な情報は、人との関係を通じて得る必要がある。例えば、特定の個人の個人的な情報や投資情報などは、AIがアクセスしにくい。

AIはペ・ヨンジャ教授のような特定の人物に関する一般的な情報を提供することはできるが、その人の人間関係、食の好み、よく行くレストランなどの個人的な情報や株式投資の状況のような高度な情報は提供できない。このような情報は直接人々と交流しなければ得られない。したがって、AIにあまり萎縮する必要はない。

AIは最も標準的で一般的な情報をうまく加工して提供する能力に優れているが、人間関係から生じる深く、そして厄介な情報、つまり本当に重要な情報は探しにくい。このような情報は、人々の間の関係を通じてのみ得られるため、AIにあまり萎縮する必要はない。

AI時代の格差深化とグローバル・ディバイド

AIを使えば使うほど、圧倒されるのではなく、「これを本当にうまく活用しなければならない」という考え方になる。とにかく、それで今、軍事と経済を変えている。過去の新規技術投資、電気、インターネットと比較して、様々な比較事項が議論されている。人工知能によって格差が大きくなることは、あえて説明する必要はないだろう。一国内で、そして国家間の格差が大きくなることは、国際政治において非常に重要なイシューである。過去の産業革命期を見ると、

先進国と開発途上国の間の格差はそれほど大きくなかった。内部的には貴族と平民の格差は非常に大きかっただろうが、国家的に見れば差はなかった。それがいつから大きくなり始めたのか？この水色が中心部で、薄緑が軌道国だが、1940年代から先行し始めた。つまり、先進国と開発途上国の間の格差というものも近代的な現象である。

昔は世界が豊かな場所と貧しい場所に分かれていなかった。皆貧しかったが、一部の先進国の一部階層だけが非常に豊かだった。今の現場は中間層が増えたのである。産業革命以降のグローバル化の最大の受益者は、韓国のような国のtypedef中間層である。彼らは過去の貴族のような生活をしている。きれいなトイレを使い、衛生的な水を飲んでいる。産業革命以前の統計を見ると、平均寿命は25歳だった。これは長生きしなかったということではなく、乳幼児死亡率が非常に高かったことを意味する。

赤ちゃんが生き残らなかった。教授の世代より上でも、10人産めば半分生き残れば幸運だった。麻疹などで幼い頃に死ぬことが多かった。教授の世代は兄弟が死んだというケースは非常に例外である。皆さんの世代はほとんどないが、それでも非常に例外的に母親が一人か二人しか産まない場合もある。昔は10人産めば3～4人くらい生き残った。このような現象が産業革命以降変わり始めた。人類の生活を変えた多くの要因の中で最も重要なものを一つ挙げるとすれば、政治経済学を勉強する人の立場からは明白に産業革命である。普通の人が飢餓から解放され、衛生的な水と保健状態が良くなるなど、多くの変化が工業化と共に始まったからである。我が国の

産業革命はいつか？1970年代、1960年代後半から1970年代、1980年代までが工業化の時期だった。その時期に環境改善が爆発的に起こった。その以前の世代と以後の世代は完全に異なる。教授は1964年生まれで、1960年代初頭の世代が爆発的な成長の果実を最も多く受けた世代である。しかし、その恩恵が次第に大きくなり、皆さんも享受できるシステムになるべきだったが、残念ながらそうはならず、今、皆さんの世代やそれ以下の世代が親よりも

困難な生活を送る可能性がある。我々の世代のメンタリティとしては、常に祖母、母、父の世代よりも進歩した世界で生きることが当然だった。より退歩した世界で生きるということは、一度も考えたことがなかった。しかし、皆さんは次第にそう考えなければならないかもしれない。幼い頃が、何も考えずに最も豊かだった時期かもしれない。気候環境的にもそうだ。今、ますます天候が極悪になっている。環境的にもそうだし、様々な不確実性が非常に大きい世界の中で、何かが良くなるというよりは不確実になっている。明白に悪くなると断定することもできない。良くなる部分も引き続きあるが、不確実になっているのだ。変動性が非常に大きくなるということは、対処能力を強く要求するものである。悪い時期に生き残らなければならず、良い時期に多く蓄積しなければならない。そのような時期を今

経験している。これがグローバルAIディバイドである。AI時代にさらに爆発的に増加し、格差がさらに広がる可能性が非常に高い兆候を見せている。これは国際政治的な問題である。システムが維持できる格差の限界がある。あまりに大きくなると、システムは崩壊せざるを得ない。したがって、システム維持のためにも格差を縮小し、階層間の移動が円滑に行われなければならない。これは利他的な次元ではなく、システム自体の維持のための条件である。しかし、この条件が次第に危うくなっている状況である。アルゴリズムのために帝国主義的な現象が深化するという主張もあり、国連報告書では機会の扉を開くとも言っている。

AIと開発途上国の潜在力

例えば、有線通信時代には開発途上国が有線通信網を構築するために砂漠の下に線を敷かなければならないなど、困難が多かった。しかし、無線通信を使用すれば基地局を設置するだけで済むため、開発途上国がより恩恵を受けることになる。これを「リープフロッギング（leapfrogging）」と呼ぶ。AIの場合も、アフリカの風土病や農作物の生産性向上に活用すれば、アフリカが変わる可能性がある。ある人々は、人類の未来はアフリカだとさえ言う。経済成長のための条件、人口増加などが唯一進行している場所が東南アジア、アフリカなど、過去の低開発国だった場所だからである。ここはこれまでお金もなく、教育水準も高くなかったが、AIが投入されれば複雑な多くの問題点を解決できるようになり、経済が活性化され、生産性が飛躍的に発展するだろう。

世界経済のダイナミズムと成長の原動力となる重要な地域になるだろうという話もある。教授は、そのような話を聞くたびに「どうかそうあってほしい」と思うが、果たしてそうなるかは分からない。とにかく、AIの果実を誰が多く享受できるかについて、開発途上国だという主張もあるが、果たしてそうだろうか？すでに一部の果実を享受しているが、ビッグテック企業がほとんど持って行き、残りの10%を巡って争っているのではないかという不安な考えもする。とにかく、このような議論が進んでいる。

米中技術競争の現状と展望

ここまでにして、少し休憩します。技術に関する一般的な議論、世界政治と技術変化に関する一般的な見解、そして人工知能がどのように変化しているかについて話しました。先ほど、未来の世界政治を見るために過去を振り返り、理論を検討し、実際にAIによって軍事と経済がどう変わっているかも見ました。今、未来はすでにここに来ているという話を改めて考えてみると、約30年後にもアメリカと中国が技術競争を続けるのか？今、熱心に競争しているということは、皆さんも知っているだろう。世界政治に関心がなくても、アメリカと中国がAIで優位を確保するために努力していることを。アメリカがAIを先に作ったが、中国がそれを模倣して急速に追いついているというシナリオは知っているだろう。

中国が追いついてくるのをどう見るべきか？本当にアメリカを凌駕するほど影響力が大きくなっているのか、それともどのような状況なのか、そしてこの戦いがどれくらい続くのか気になるだろう。皆さんが教授の年齢になったら、勝敗が決まって、アメリカか中国のどちらかが覇権国になり、他の国はイギリスのように没落した昔の金持ちの家のような身分になるのか。それで、アメリカと中国がAIを持って争っていることをもう少し綿密に見てみる必要がある。正確に何を持って争っているのか、そしてその戦いの様相がどうなっているのかを。遠くから見るだけでは不十分だ。詳しく見る必要がある。教授もAIをよく知らないが、過去にPCを使っていた頃、PCを一度分解したことがある。

安いものを買ったので、部品が何なのかを知る必要があった。それで分解したりしたが、最近のAIは技術変化が速すぎて、その程度の技術ではダメだ。ある瞬間から、国政政治関連の記事よりもAI技術関連の記事をより多く読む自分を発見した。よく知らないが、学ばなければならないからだ。馴染みのない分野なので、さらに多く読むことになる。AI技術者たちに様々な機会を通じて多く会うことになるが、彼らには教授のような人間が必要なのだ。

私は、人工知能国家戦略委員会などに参加して活動する中で、国際政治の全体的な枠組みの中でAIがどのように位置づけられているかを知りました。専門知識を持つ方々の話を聞く機会も多くありました。そのため、様々な情報を熱心に蓄積しています。AIがいつから注目されるようになったのか、なぜその時期から始まったのかを見ると、2012年から2015年が触発点となりました。なぜ2015年かというと、

中国の技術台頭とアメリカの対応

これが「中国製造2025」です。中国は1970年代後半、鄧小平の登場以降、改革開放を掲げました。毛沢東の死後、文化大革命を経て中国経済は疲弊し、世界から忘れられた存在となりました。1949年の建国、1950年代の朝鮮戦争、1960年代の文化大革命を経て、非常に貧しい後進国に転落しました。しかし、1970年代後半に鄧小平が登場し、「黒猫白猫論」などを掲げて資本主義的な経済を受け入れて成長すべきだと主張しました。そのため、東部の4つの省を開放し、西側の資本が投資して経済を発展させられるように

許可しました。流入した資本は、ほとんどが香港や海外の中国資本でした。彼らは便宜のために工場を建設し、経済成長を開始しました。私が1990年代に修士課程を勉強していた頃でさえ、中国についてはあまり教えられていませんでした。先生方も、中国が世界の政治において大きな関心事ではないと考えていました。むしろ日本について教えていました。

中国が改革開放を開始してからすぐに爆発的に成長したわけではありません。最初は非常に緩やかでした。それが2001年にWTOに加盟してから爆発的に成長するようになりました。これはクリントン政権の政策でした。クリントンは世界貿易の自由化のためにWTOを設立し、そこに中国が加盟することが良いと判断しました。アメリカ国内では中国の加盟について議論がありましたが、クリントン政権は中国が成長すれば中間層が生まれ、彼らが民主化や環境に関心を持つようになり、政府を圧迫するだろうと予想しました。そうすれば中国は民主主義制度を導入し、アメリカと良い関係を維持できるだろうと考えたのです。今ではその考えが完全に間違っていたと批判されています。クリントン政権が中国をWTOに加盟させたのは間違いだという主張もあります。中国を疎外して経済成長を遅らせるべきだったというのです。WTO加盟後、中国の成長率は10%に爆発的に増加しました。関税などが調整され、中国は世界の製造業の中心地となり、これはアメリカなど西側諸国の市場を通じて可能になりました。2001年から習近平が2012年から2013年にかけて政権に就くまでの10年間、中国は急激な成長を続けました。

成長は持続できません。10年は可能ですが、20年、30年と続けることはできません。2012年から2013年頃から、安価な労働力に依存した中国の成長の限界が現れ始めました。中国経済は依然として成長していましたが、過去の10%以上の成長率を上回ることはできなくなりました。8%台に落ち始めたのです。これは驚異的な成長率ですが、成長率自体が低下したのです。これに対し、中国内部では危機感が生まれ始めました。「このまま落ち続けたら中国はどうなるのか？」そこで中国内部からは「次の段階に上がらなければならない」という声が出ました。安価な労働力ではなく、資本、知識、技術を基盤により洗練された商品を作らなければならないということです。韓国や日本が作る製品レベルで作らなければなりませんが、そのためには技術が必要です。まだ技術が不足しているため、「中国製造2025」は、中国が2025年までに先端製造業の主要生産国になるという野心的な経済政策です。現在輸入している機械の約70%を国産化するという計画です。

これが「中国製造2025」です。2015年に発表されたこの計画は、習近平政権発足後の2013年から1～2年間準備され、2015年に発表されました。2025年までに中国が先端製造業の主要生産国になるという目標です。現在輸入している機械の約70%を国産化するという、非常に野心的な経済政策です。

中国は2025年までに先端製造業の主要生産国になるという目標を立てました。現在輸入している機械の約70%を国産化するという野心的な経済政策です。これは、中国が安価な労働力に依存した成長モデルから脱却し、資本、知識、技術を基盤とした高付加価値商品を生産するという意志を示しています。

韓国や日本が作る製品レベルで作らなければなりませんが、そのためには技術が必要です。まだ技術が不足しているため、「中国製造2025」は、中国が2025年までに先端製造業の主要生産国になるという野心的な経済政策です。現在輸入している機械の約70%を国産化するという計画です。

アメリカの対中技術規制とその背景

これが打ち出された時、アメリカは当時オバマ大統領の時期でした。オバマ大統領も民主党の大統領であり、中国の成長に対して非常に肯定的でした。なぜなら、中国が成長すれば最終的には民主主義国家になるだろうと考えていたからです。そのため、当初は中国に対して特別な牽制を行いませんでした。オバマ政権も同様でした。ただし、半導体分野に対する危機意識はありました。その後、オバマ政権は特別な措置を取らずに任期を終えました。その後、中国は2015年から先端製造、半導体などに莫大な資金を注ぎ込み始めました。それまで稼いだお金をここに集中投資し始めたのです。これに対する危機意識が高まり、2017年にトランプ政権が発足しました。オバマ大統領は当時

中国が民主主義国家になるだろうと考えていたようです。トランプではなく民主党候補、例えばヒラリー・クリントンが当選していたら状況は変わっていたかもしれません。トランプは2017年1月に就任しましたが、就任直前の2017年1月にアメリカの半導体競争力回復のための報告書を作成し、これを次の政権に引き継ぎました。民主党政権がこれを受け継いで推進することを願っていたのです。しかし、この計画は頓挫し、2017年にトランプが就任しました。トランプは就任第一声で、技術問題ではなく貿易赤字が深刻だと指摘しました。企業経営者として赤字を容認できないという立場でした。企業はお金を稼がなければならないのに、赤字を出し続けるのは問題だということです。

赤字がどこから発生しているのかを調べると、主に中国との貿易赤字が大きかったのです。中国製品の安価な製品がアメリカ市場に多く流入していたためです。企業にとっては赤字を早く解消しなければなりませんが、国家的な次元ではこの赤字は単純な問題ではありませんでした。中国製品が安価に入ってくるため、アメリカの中間層の生活水準が維持され、ウォルマートやダラーストアなどで安価な買い物ができました。私が1991年にアメリカに行った時に驚いたのは、使い捨て用品を使いすぎることでした。しかし、その使い捨て用品の質は非常に良かったのです。

トイレットペーパーやパーティー用のカップなどです。パーティーを開く時に集まると、こうしたカップを一度使って捨てるのを見ました。私たちは物を大切に使わなければならず、服も大切に着なければならず、人がいない場所は必ず電気を消さなければならず、弁当のおかずも残さず全部食べなければならないなど、欠乏した時代に成長したため、そのような生活様式に非常に慣れています。目の前にある食べ物は全部食べ、服は大切に長く着て、電気は常に節約し、水も節約して使うことが私たちには当然でした。しかし、アメリカに行ってみると

スーパーマーケットも夜遅くまで電気をつけっぱなしにしていました。理由を尋ねると、安全上の問題から電気をつけている方が経済的だという答えを聞きました。泥棒が入るよりも電気をつけて監視する方が良いというのです。また、アメリカの友人の服を見ると、数回着て捨てる場合が多かったです。特にアメリカの洗濯機と乾燥機は衣類を傷めることが多いですが、乾燥機が特にそうです。そのため、一度か二度着て捨てるのを見て、非常に理解しがたいと思いました。

先生、とにかく、そのようなアメリカ的な消費文化が可能だったのは、中国の安価な製品がアメリカに供給されていたからです。そのため、アメリカ人が中国製品不買運動のようなチャレンジをすることもありますが、これは事実上不可能です。ある意味では、中国が安価な製品を供給してくれるおかげでアメリカの生活が可能になっている側面もありますが、トランプ政権はまず、中国によって莫大な貿易赤字が発生しているという点に焦点を当てました。周囲の多くの人々もこれを煽りました。

そのため、中国を制裁すべきだという声が大きくなりました。トランプ政権は当初から技術問題としてアプローチしたのではなく、貿易赤字解消を目標としました。貿易赤字を減らそうとするうちに、結局技術分野に焦点が移っていきました。当初は関税を課して輸出を阻止しようとしましたが、中国が半導体などの技術分野に莫大な投資をして技術を発展させているのを見ました。しかし、その技術の多くはアメリカの技術を模倣したものでした。トランプ政権の問題点はまさにこの点でした。貿易赤字の問題と、アメリカの技術を盗んでいるという点でした。

無料で技術を持っていくのではなく、正当な対価を支払って買うべきなのに、なぜ無料で持っていくのかという問題意識から出発しました。したがって、これを阻止しなければならないという考えで輸出統制を開始しました。これは2017年、2018年から始まりました。特に2018年には、ファーウェイという企業に注目しました。ファーウェイは当時、非常に急速に成長していた中国を代表する企業でした。ファーウェイは元々通信機器メーカーでしたが、ノキアやエリクソンといった既存の強豪を抜き去り、世界市場の30%以上を掌握し始めていました。また、携帯電話事業にまで拡大し、サムスンやアップルに挑戦状を叩きつけるほど成長していました。しかし、ファーウェイが製造する製品がアメリカや韓国の技術を模倣していると把握されました。

そのため、ファーウェイを制裁するためにブラックリストに載せ、アメリカ企業からの納品を禁止しました。しかし、1年後の2019年にもファーウェイは成長を続けました。これに対し、アメリカ政府はなぜファーウェイが輸出統制にもかかわらず成長を続けるのかを再度調査しました。調査の結果、ファーウェイがアメリカ製部品の代わりに台湾、韓国、ヨーロッパの部品を使用していることが判明しました。

アメリカ政府は、台湾、韓国、ヨーロッパの企業もファーウェイとの取引を制限すべきだと判断しました。しかし、アメリカ政府がサムスンなどの韓国企業による中国取引を直接的に禁止することはできませんでした。これは国家間の問題だったからです。そのため、トランプ政権は「外国直接製品ルール（Foreign Direct Product Rule）」という新しい規定を導入しました。この規定は、アメリカの部品やソフトウェアを20%以上使用する海外企業の製品は、アメリカ企業と同様に扱うという内容でした。この規定は以前は存在しなかったもので、トランプ政権がファーウェイを制裁するために新しく作ったものです。この規定を通じて、韓国、台湾、ヨーロッパの企業がファーウェイと取引することを阻止しようとしました。

その結果、韓国、台湾、ヨーロッパの部品を使用できなくなったファーウェイは、携帯電話の生産に困難を抱えることになりました。最新チップが必要な高級スマートフォンを作るのが難しくなったのです。最新チップを生産する企業はアメリカではなく、韓国や台湾だったからです。アメリカは自国内の規制だけではファーウェイを制圧できませんでしたが、韓国や台湾の企業まで規制対象に含めると、ファーウェイは大きな打撃を受けました。これにより、ファーウェイは一時的に携帯電話事業から撤退しましたが、現在は再び事業を再開しています。

バイデン政権の対中技術戦略

中国が独自に「サンドチップ」というものを開発し、最高級ではないものの、実用レベルのチップを生産しているからです。トランプ政権は、このような外国直接製品ルールを通じて中国を圧迫しようとしました。その後、バイデン政権が発足しましたが、バイデン大統領は過去に中国を何度も訪問し、習近平主席とも会った経験があるため、親中派として知られていました。そのため、トランプ政権の対中規制が緩和されるという予測がありました。しかし、このような予測とは異なり、バイデン政権はより洗練され、強力に中国を牽制し始めました。トランプ政権が貿易赤字と技術盗用問題に集中したのに対し、バイデン政権はより広い視野で問題の根本原因を把握しようとしました。

バイデン政権は、なぜアメリカが先端技術競争で韓国や台湾に遅れをとるようになったのか、そして韓国や台湾がいつまでアメリカの言うことを聞くのか、という悩み始めました。アメリカが最先端チップ製造技術を保有していない理由を把握し、それを解決するために莫大な資金をアメリカ企業に投資し始めました。インテルやマイクロソフトのような企業が投資を受けましたが、特にメモリ半導体分野で成長しているマイクロソフトとは異なり、インテルは大きな成果を上げられませんでした。これに対し、バイデン政権はサムスン電子とTSMCにアメリカに工場を設立するよう要請しました。

アメリカ企業が独自に先端チップ生産能力を備えるのが難しいと判断したからです。しかし、サムスン電子とTSMCはアメリカでの工場設立をためらいました。高い人件費、熟練した人材確保の困難さ、そして24時間稼働する設備の維持管理の困難さのためです。台湾や韓国では、夜間にも緊急事態が発生した場合、従業員を呼び出して問題を解決する文化がありますが、アメリカではこのような文化が定着しておらず、生産性が低下する可能性があるという懸念がありました。また、アメリカ国内での生産コストが台湾や韓国よりも30%以上高いことも負担でした。それにもかかわらず、アメリカ政府の強圧的な要請により、サムスン電子とTSMCはアメリカ国内での工場設立を検討することになりました。これに対する反対給付として、アメリカ政府は補助金を支給する案を提示しました。

このような補助金支給は、チップス法（CHIPS Act）を通じて行われました。しかし、トランプ政権が再集権すると状況が変わりました。トランプ前大統領は、外国企業への補助金支給に否定的な立場を示しました。サムスン電子とTSMCはすでに相当な投資を行っていましたが、補助金支給が不確実になった状況です。トランプ政権は「アメリカ・ファースト」を掲げ、同盟国との協力よりも自国の利益を優先する傾向が強かったです。一方、バイデン政権は中国牽制のために同盟国との連携が不可欠だと判断し、同盟国との関係強化に努めました。

トランプ政権の対中政策の変化と企業の役割

しかし、トランプ前大統領が再び登場すると、同盟国との協力関係は揺らいでいます。トランプ前大統領は、現在直面している政治的危機を乗り越えるために、北朝鮮カードを再び取り出し、金正恩との親密さを誇示したり、韓米合同訓練の縮小を主張したりするなど、露骨な出口を探しています。このような過程で、韓国が利用されている側面があります。トランプ前大統領は非常に取引的で、自身の利益を最優先する傾向が強いです。このような状況で、アメリカ企業、特にエヌビディアのジェンスン・フアン氏のような人物は、トランプ大統領に中国の技術台頭を阻止するのは難しいと報告しています。中国がすでに多くの技術を確保し、使用しているということです。

代わりにサムスンやTSMCが奇興と台湾の新竹に工場を建設していますが、アメリカの懸念はそれを中国に販売するのではないかということです。しかし、それを阻止し、さらに懸念しているのは、台湾が中国の侵攻を受けたり、韓国も北朝鮮との関係がどうなるか分からない状況で、半導体を生産できなくなることです。もしそうなれば、その損害はそのままアメリカ企業が被ることになります。アップルはiPhoneを作れなくなるなど、大きな打撃を受けることになります。そのため、アメリカはこの企業を自国に誘致しなければならないと判断しました。サムスンやTSMCのような企業は、人件費が高く、人材確保も難しいアメリカでの工場設立を望んでいませんでした。半導体企業は24時間設備を稼働させなければなりませんが、故障した場合、台湾や韓国では夜間でもすぐに駆けつけて修理する文化がありますが、アメリカでは翌朝出勤して処理するという具合です。そのため、生産性が大幅に低下します。

アメリカはすでに長年、ワークライフバランスが重視されるようになり、このようなシステムは合わないのです。そのため、アメリカに工場を建てるとコストが30%も余計にかかります。それにもかかわらず、アメリカはほぼ強圧的に工場設立を要求し、これに対し企業は「あまりやりたくないが、私たちに何をしてくれるのか」と反問しました。するとアメリカ政府は補助金を支給すると提案しました。

これに基づき、チップス法（CHIPS Act）が作られ、補助金が支給されることになりました。バイデン政権が補助金を支給することになりましたが、大統領がトランプに変わったことで状況が変わりました。トランプは「なぜ我々の税金で外国企業に補助金を出すのか」という立場でした。サムスンとTSMCはいずれもアメリカに大規模投資を行いましたが、補助金支給が完全に保証されたわけではなく、一部しか受け取っていない状態です。政策が変わったことで、アメリカ領土内に半導体生産能力を確保しようという意図があったのです。また、トランプは「アメリカ・ファースト」を叫び、同盟国を優先しませんでした。

中国牽制はアメリカ単独ではできないため、同盟国との連携が必要だと悟り、同盟国を説得するために多くの努力を傾けました。しかし、トランプが再び大統領になると、同盟国との協力は後回しにされました。トランプは、自身が置かれた窮地から脱するために、北朝鮮カードを再び取り出しています。連日、北朝鮮との親密さを誇示したり、韓米合同訓練を縮小するなど、使い古した政策を繰り返していますが、これは非常に見え透いた脱出試みであり、不幸にも韓国がその犠牲になっています。トランプは非常に取引的で、自分を前面に出すことに集中するため、アメリカ企業、特にエヌビディアのジェンスン・フアン氏のような人物がトランプ大統領に「我々が阻止しても中国が半導体を買わないわけではなく、すでに地下ルートを通じて購入して使用している」と報告しました。

もし中国の自国生産能力が強化され、市場を失うことになれば、NVIDIAのCUDAエコシステムのようなソフトウェアエコシステムを中国企業が活用することは、米国にとって非常に有利な状況です。しかし、このようなエコシステムから中国を排除しようとする動きは望ましくありません。したがって、米国企業の利益のために中国市場を開放すべきだという主張が提起されました。過去にバイデン政権が阻止したH200のような最新チップの中国輸出を許可すべきだということです。トランプ前大統領も、このような主張が間違っていないと判断したでしょう。NVIDIAの売上の20～30%以上が中国から発生していたため、規制により売上減少は避けられませんでした。

これにより、アメリカ企業の売上が大幅に減少し、それを回復しなければならないという声が高まりました。当初は国益のために輸出規制に協力すべきだという雰囲気でしたが、1～2年の規制は我慢できても、売上減少が続き、中国市場を完全に失う状況に直面すると、企業は反発し始めました。トランプ前大統領も、取引的な観点からこの問題を捉えました。

結局、特定の用途に明確に定められた場合に限り輸出を許可する個別取引許可制に移行しました。しかし、首脳会談後、このような制限が緩和されると、習近平主席は米国製品の代わりに国産半導体の使用を奨励し、H200のような最新チップの購入を事実上禁止しました。中国企業は、公然と最新チップを購入することが困難な状況です。

もちろん、アジア市場や闇市場を通じて第三国を経由してマレーシアなどから輸入した後、中国に持ち込むという迂回輸入は依然として行われています。しかし、このような迂回輸入が大幅に増えたわけではありません。輸出許可が行われたにもかかわらず、中国の自社技術力強化の動きは続いており、米国製品なしでも自社生産が可能だという自信を示しています。

先端半導体製造の核心と中国の挑戦

現在、中国の半導体産業の最大の障害は、ASMLが生産する先端チップ製造に不可欠なEUV（極端紫外線）露光装置です。この装置は、世界で最も複雑で精巧な機械として知られており、2ナノプロセス以下のチップ製造に不可欠です。TSMCとサムスン電子が主要顧客であるこの装置は、中国のSMICなども購入しようとしましたが、トランプ政権の輸出規制により購入が制限されました。ASMLも当初は反発しましたが、オランダ政府を通じたアメリカの圧力に屈しました。

結局、ASMLはEUV装置の中国輸出が禁止され、下位技術であるDUV装置のみ取引できるようになりました。中国はDUV装置を二つ繋げてEUVと同様に使用しようとしますが、速度と性能の面で著しく劣ります。したがって、ASMLが保有する先端露光装置技術が、中国の半導体およびAIチップ開発に決定的な影響を与えています。

ASMLが中国に先端装置を販売したとしても、その装置を運用できるノウハウが蓄積されなければ、即時のチップ生産能力向上にはつながりません。サムスン電子とTSMCは数十年にわたるノウハウを保有していますが、中国はそうではありません。装置を導入しただけで複雑な先端チップをすぐに生産できるわけではなく、ASMLの技術サポート担当者の常駐が必要なほどです。装置の導入だけでは中国の技術力が短期間で急上昇することは難しいですが、もし装置を確保できれば、5～10年以内に技術格差を相当部分縮めることができるでしょう。現在のところ、ASMLの装置販売は制限されています。

中国が最先端半導体チップを製造するためには、ASMLの装置とサムスン電子、TSMCが数十年にわたって蓄積してきたノウハウが組み合わさる必要があります。現在、これらの条件が満たされず困難を抱えていますが、2ナノプロセスまでいかなくとも、28ナノプロセスレベルの技術はすでに相当部分追いついています。2ナノプロセスまで到達するには高い技術的障壁が存在しますが、中国はそれを克服する潜在力を持っています。現在、先端半導体製造技術の核心はオランダ、韓国、台湾にあり、アメリカが直接的な影響力を行使することは限定的です。

中国のAI技術発展と競争力

これに対し、中国は独自の半導体生産のために大規模なファンドを設立しました。中国は豊富な資金力と人的資源を背景に、半導体産業の育成に力を入れています。貿易黒字で蓄積された資本と13億人の人口の中から優秀な人材を活用しています。短期的な技術追撃には困難がありますが、成熟したプロセス技術である28ナノレベルのチップ生産や2024年のビッグバンド3期プロジェクトなどを通じて着実に発展しています。しかし、依然として最先端技術分野ではセカンドティア国家に分類されています。AI分野では、2025年1月に発表されたディープシーク（DeepSeek）などの成果が現れています。

OpenAI、Google、Metaなどの先頭企業と競争する中国企業（Baidu、Tencent、Alibaba、Huaweiなど）は、AIモデル開発において注目すべき成果を上げています。特にDeepSeekは、H200チップなしでも安価で効率的なAIモデルを披露し、アメリカ企業を驚かせました。これは、アメリカ企業が莫大な資金を投資しなければ達成できない性能を、中国企業がはるかに少ないコストで実現したという点で大きな衝撃を与えました。このような成果は、中国のAI技術力が予想よりも優れていることを示しており、アメリカの輸出統制政策の実効性に対する疑問を投げかけました。

また、Huaweiは独自開発したAscendチップのような高性能プロセッサを継続的にリリースし、技術力を証明しています。今年7月には、習近平主席主催で世界人工知能連合会議が開催され、特に開発途上国を対象にデジタルシルクロードおよびAIシルクロードの構築を提案しました。これは、中国のAI技術およびインフラを安価で効率的に提供するという意志を示しています。

中国のモデルはオープンソース形式で公開されており、コスト効率的な活用が可能です。これは、OpenAIやAnthropicのようなアメリカ企業がビジネスモデル上公開しにくい技術とは対照的です。中国はモデルを公開し、使用を奨励する一方、アメリカ企業は技術を非公開で維持します。このような開放的なアプローチは、シリコンバレーの企業でさえ中国モデルを活用する要因となっています。

韓国でもDeepSeekのようなモデルの活用可能性についての議論があります。個人用コンピューターには適用しないとしても、特定の目的を達成するための小規模で効率的なモデルに対する需要があり、中国はこの分野で先行しています。これは、アメリカ式の巨額投資と膨大なコンピューティングパワー中心のAI開発方式とは異なるアプローチを提示しています。

AI分野における中国の台頭は、2016年のAlphaGoとイ・セドル九段の囲碁対局以降、東アジア地域でAIに対する認識が広まったことと軌を一にしています。AlphaGoショック以降、2023年のOpenAIの登場により、AI技術はさらに発展しました。AlphaGoが囲碁に限定された能力を示したのに対し、OpenAIは絵画、音楽、学習など多様な作業を実行できる汎用人工知能（AGI）の可能性を示し、二次的な衝撃を与えました。

2016年から2024年まではアメリカがAI技術で圧倒的な優位を占めていましたが、2025年から中国のDeepSeekのような成果が現れ始め、この優位に亀裂が生じ始めました。アメリカがリードしていますが、中国も独自の技術開発を通じて競争力を確保していることを示唆しています。

その後、DeepSeek以外にも、Moonshot AIのKimi 3、AlibabaのQwenなど、様々な中国AIモデルが登場しました。特にMoonshot AIのKimi 3は、上海で開催された世界人工知能会議で公開され、アメリカの最高レベルのモデルと性能面で劣らないという評価を受けました。中国がアメリカの輸出統制下でもこのような技術を開発したという事実は注目に値しますが、これに関連する議論も存在します。

肯定的な見方では、中国のAI技術の発展速度、効率性、価格競争力、そしてエコシステム構築能力を高く評価しています。一方、批判的な見方では、中国モデルがアメリカモデルのデータと技術を模倣して開発されたという「模倣（中流）」疑惑を提起し、性能面でもまだ限界があると指摘しています。

AIモデルのデータ出所を追跡するためのウォーターマーク技術が重要になっています。Anthropicのような企業は、自社モデルの結果物にウォーターマークを適用し、中国モデルで自社技術がどれだけ使用されたかを把握しようとする試みをしています。このような技術的な努力にもかかわらず、中国が独自の技術で先端AIモデルを開発したという事実自体は非常に重要であり、中国の技術力を過小評価できないことを示しています。また、アメリカIT企業の相当数が中国系人材に依存している点も注目に値します。

アメリカIT業界の主要人材は、中国系、インド系、中東系など、外国人出身者が多数を占め、純粋なアメリカ出身者は比較的少ないです。特に最近では、中国に対する規制が強化されるにつれて、中国系人材の空席をインド系人材がかなりの部分埋めているようです。これは、アメリカIT産業が海外人材の誘致に大きく依存していることを示唆しています。

アメリカは中国系人材の流入を規制し、アメリカの大学で学ぶ中国系学生や研究員に対する調査を強化しています。これにより、一部の中国系教授が中国に帰国する事例も発生しています。このような状況は、アメリカが保有する人材プールを維持するのに困難をきたす可能性があり、IT産業の競争力に影響を与える可能性があります。

疑問が提起されています。AI分野において、アメリカはAGIフロンティアを先取りし、最も最新の最高技術を作り出すという目標を立てています。これは、核兵器開発に使用されたマンハッタン計画に類似したジェネシス・ミッションであり、アメリカが保有する全ての科学データを統合してプラットフォームを構築し、科学競争力を強化しようとする政策です。アメリカが最先端技術を掌握しようとする政策をとっているならば、同盟国とだけこれを共有するという意志を示しています。一方、中国のキーワードは「人工知能プラス」です。

中国は最高技術がなくても良いという立場です。代わりに、製造業の生産性向上と教育問題の解決のために、人工知能をどのように活用するかに焦点を当てています。つまり、実用的なレベルの人工知能活用で十分だということです。アメリカは最高技術の先取りに集中する一方、中国は最高技術も重要ですが、実生活に直接適用可能な技術を中心に活用しようとしています。消費、民生、ガバナンス、産業など、多様な分野に活用できるモデルを開発し、これをまず使用し、特にグローバルサウス諸国と協力して技術を拡散しようとする政策を推進しています。

このような中国の政策は、より賢明であり、実質的な成果を出すのに適しています。最先端技術競争も重要ですが、結局、技術を活用して生産性をどのように高めるかが重要です。中国は「一級技術でなくても良い」という自信で、実用的な技術開発に集中しています。もちろん、そのための努力もしていますが、難しい部分もあります。半導体およびAIエコシステムは一部共有されていますが、一部は分離されています。アメリカが絶対に譲らない領域は最先端チップであり、中国はすでに28ナノプロセス技術を確保しました。また、中国は半導体生産に不可欠な重要鉱物を確保しているという点も重要です。半導体生産には特殊鉱物が必要ですが、これらの鉱物の多くが中国で加工されています。

アメリカにもこれらの鉱物が埋蔵されていますが、採掘および加工過程で発生する深刻な環境汚染問題のため、環境規制が厳格です。このため、アメリカでの鉱物生産コストは中国より10倍以上高くなります。一方、中国は経済的利益のために環境規制を無視して生産に集中します。

中国はこのような方法で鉱物を生産し、世界に供給しています。ドキュメンタリーなどを見ると、鉱物採掘および加工現場の深刻な環境問題が明らかになります。中国が重要鉱物を掌握しているため、アメリカはこれを武器とした中国の攻勢に積極的に対応することが困難です。重要鉱物は中国が持つ重要なレバレッジであり、アメリカが持つ最先端ロジックチップやNVIDIAのような技術と対比される武器です。AIオープンソースモデル分野でアメリカはフロンティア技術を開発していますが、中国もOpenWeightsモデルを開発しており、学術および人材交流における研究協力も制限されています。

技術と資本の分離現象とミトス事態

資本投資の側面でも変化が見られます。過去、中国の半導体およびAIの発展にアメリカのファンドが大規模な投資を行いました。これは中国の技術発展を助けるためではなく、投資収益を期待したためです。しかし、技術の移転も懸念したアメリカは、現在、規制を通じてアメリカ企業の中国投資を制限しています。アウトバウンド投資規制を通じてAI分野への中国投資を禁止しているのです。このように資本投資も分離されており、技術と資本の分離現象が現れています。このような現象は「選択的非対称的デカップリング」とも呼ばれます。特に2023年に入って注目すべき事件は、Anthropic社のMitos事件です。

Anthropic社は今年3月、Claudeよりも性能が優れたMitosというモデルを開発しました。このモデルはメモを通じて公開されましたが、その性能は非常に優れていました。しかし、Mitosモデルをダウンロードして使用したところ、相手方システムに侵入してハッキングを試みる脆弱性が発見されました。

このモデルは、既存のセキュリティ対策が施されていたシステムにも侵入し、脆弱性を発見してハッキングできるゼロデイ脆弱性のような機能を持っていました。これに対し、開発者たちはこのモデルが公開された場合、これを悪用したハッキング攻撃が発生する可能性があることを懸念しました。自分たちがハッキングされるかもしれないという脅威を感じたのです。そのため、このモデルの公開を保留し、セキュリティ体制の崩壊を防ぐための措置を講じました。

この事件以降、「プロジェクト・グラスウィング」が推進されました。これは、ビッグテック企業および50のパートナー機関にのみアクセス権限を付与し、Mitosモデルのセキュリティ脆弱性を研究し、それを補完できるセキュリティパッチを開発させるプロジェクトです。もしこのモデルが公開された場合に発生しうるセキュリティ脅威に備えるための措置でした。

韓国企業もこのプロジェクトに参加し、セキュリティパッチ開発に貢献しました。この事件を機に、Anthropic社は米国国防総省との協力関係を強化しました。以前はAnthropic社と国防総省の関係は良好ではありませんでしたが、Mitos事件により協力が不可避となりました。メディアに知らされた内容はここまでですが、この事件はAnthropic社と米国国防総省との関係を再構築する契機となりました。

彼らが単に自分たちの防御網構築にのみ集中したのか疑問です。中国、ロシアなどの他国のサイバーシステムをハッキングするためにこのモデルを活用した可能性も排除できません。特に北朝鮮のようにインターネットアクセスが制限されている国の場合、ハッキングは困難でしょうが、韓国やアメリカのようにインターネット利用が普遍化された国はハッキングに脆弱になり得ます。このような非対称性が存在します。

中国もこの事実を認識し、大きく驚いてセキュリティ対策を強化したことでしょう。この事件以降、政府機関は非常事態に突入した可能性が高いです。互いにハッキングし、ハッキングされることは今に始まったことではありませんが、今回の事件は非常に公開的にハッキング能力を発揮できる技術が登場したという点で重要です。この事態の重要性は、既存のハードウェアチップ規制から離れ、Anthropic社のMitosのようなAIモデルをむやみに公開してはならないことを示唆しています。

また、この事態を主導したのが米国国防総省ではなくAnthropic社という民間企業であるという点は非常に重要です。サイバーセキュリティのように国家安全保障に直結する事案を民間企業が主導するということは、大きな意味を持ちます。AI技術の革新速度に比べて、それを規制できる規範が存在しない点も指摘されます。この事態はメディアに断片的に報道されましたが、3月からMitosの潜在力に対する認識が広がり、4月末から関連議論が活発になりました。6月になるとMitosモデルが広く配布され始め、関連記事が出始めました。しかし、実際には3月から水面下で膨大な議論が進められていたはずであり、これはAI時代のサイバーセキュリティパラダイムを根本的に変える事件と評価されます。Mitos以降もさらに発展した技術が登場するからです。

AI時代のサイバーセキュリティと民間企業の役割

これはまるで矛と盾の戦いのようです。サイバーセキュリティにおいては、武器が強力になれば盾もより強力にならなければならず、これは再び盾を突き破る武器を生み出す終わりのない戦いに繋がります。問題は、このような戦いを主導するのが民間企業であり、政府は補助的な役割を果たすという点です。このような変化は非常に興味深い点です。技術覇権競争は世界政治において非常に重要な要素となりました。

技術覇権競争の複雑性と国家・企業の利害関係

過去には技術覇権が国家主導で行われましたが、現在は「デュアルユース（Dual Use）」という敏感性と企業の役割が重要になりました。企業の利害関係と国家の利害関係は常に一致するわけではなく、これは状況をさらに複雑にします。サムスン電子の利害と韓国政府の利害が必ずしも一致しないように。現在の米中覇権技術競争は、第一次世界大戦後から第二次世界大戦直前までの時代と類似した側面が多くあります。

私が1998年に博士号を取得し、韓国政治学会で論文を発表した時、人々は私のテーマを奇妙に思い、あまり関心を示しませんでした。最初は大学で職を得られず、科学技術政策研究院で国際協力分野で4年間働きました。その後、論文を発表し、2004年に建国大学に来ましたが、依然としてこの分野は重要視されていませんでした。そのため、私は一人で研究を続けました。

技術覇権競争の持続性と重要性

トランプ政権から約10年が経ち、この分野が突然注目を集め始めました。2017年からは、あちこちから講演依頼が殺到しました。私が専門家とは言えませんでしたが、10年間、地道に研究してきた成果でした。今では、技術覇権競争が少し落ち着いてほしいと願うほど疲れました。ウクライナ戦争とハマス事態が発生しましたが、技術覇権競争は衰えませんでした。今や、この競争が消えることはないという事実を認めなければなりません。技術覇権競争は決して消えることのない舞台となりました。

AI時代の世界政治の危機と不確実性

技術覇権競争が世界政治において非常に重要になり、企業が世界政治の主要なアクターとして浮上しました。大統領たちが企業を伴って会議に出席するなど、企業の地位が高まりました。また、価値、規範、民主主義、ガバナンスの危機が深刻化しています。これは韓国だけでなく、世界的な現象です。偽ニュースのような問題で民主主義が脅かされており、規範不在による困難やAI格差のような不平等深化が現れています。これらの要因が複合的に作用し、世界政治は不確実性と変動性を増しています。では、アメリカはいつまで中国の技術的追撃を阻止できるのでしょうか？

アメリカ国内の報告書を見ると、アメリカ自身も中国の技術的追撃を永遠に阻止することはできないという点を認めているようです。ただ、時間を稼いで5年または10年でも遅らせ、その間に準備しようという意図であるように見えます。中国に永遠に先んじることができるとは考えていないようです。当分の間、アメリカの技術的優位は続くと見込まれますが、アメリカの牽制にもかかわらず、中国の半導体技術の発展速度は非常に速いです。今後もKilmi 3、Deepfakeのような技術が登場すると予想され、これらの成果により技術格差は急速に縮まっています。アメリカが先行していますが、その格差は縮まり続けています。したがって、米中対立はさらに激化するでしょう。両国の目標が異なるため、フロンティア技術に向かって進む中でも衝突地点が発生し得ます。アメリカはフロンティア技術を、中国は活用に焦点を当てているため、このような違いがどのような変化をもたらすか見守る必要があります。

過去にはロケットや核兵器開発のような技術発展が国家主導で行われましたが、現在は「デュアルユース（Dual Use）」という敏感性と企業の役割が重要になりました。企業の利害関係と国家の利害関係は常に一致するわけではないため、これは状況をさらに複雑にします。サムスン電子の利害と韓国政府の利害が必ずしも一致しないように。現在の米中覇権技術競争は、第一次世界大戦後から第二次世界大戦直前までの時代と類似した側面が多くあります。

歴史的に見ると、イギリスの優位にドイツとアメリカが挑戦していた時期がありました。当時、イギリス人はアメリカを非常に卑俗な国と見なし、イギリス人はアメリカを軽視していました。アメリカ自身も、自分たちをヨーロッパの高尚で優れた文化に比べて新興の金持ち程度に考えていました。そのため、お金持ちのアメリカ人娘と没落したイギリス貴族との結婚が多く、そこから多くの小説が生まれました。

互いに必要だったのです。イギリス貴族は家柄はあっても実質が伴わない身分だったのでお金が必要で、アメリカの新興富裕層は金はあったが身分が洗練されていないという点が不足していました。この二つが出会い結婚したのです。今考えると理解しがたいですが、当時はアメリカは田舎臭い国でした。私たちが今、中国をどう考えているでしょうか？正直、まだ中国を洗練された、あるいは文化的に先進国とは見ていません。しかし、これが変わるのです。

中国の地位の変化と米中関係の重要性

もしかしたら、私たちの世代が中国を軽んじる唯一の世代かもしれません。1900年代、20世紀の歴史は中国にとって非常に例外的な時期でした。今後、中国の地位は大きく変わるでしょうし、中国が覇権国になるかどうかにかかわらず、世界の中心にさらに確固たる地位を築き、私たちにさらに圧倒的な影響力を行使せざるを得ない状況です。これまで中国の歴史が約200年間、つまりアヘン戦争から屈辱的な期間だったとすれば、今、中国は正常化されている初期段階であり、本来の場所に戻っているのです。中国が過去に私たちをどのように扱ったか、私たちはよく知っています。そのため、アメリカは中国を牽制できる非常に重要なカードです。中国との関係を非常に良くしなければならないという課題もありますが、

あります。私が研究員だった時、90年代後半に中国の高級官僚や研究員院長などと会いました。しかし、今は中国の自尊心が非常に高まり、そのような方々は教授級でしか会えず、下級官僚しか会ってくれないというように地位が変わりました。

中国の持続可能な成長可能性への疑問

国際社会で私が会える人々のレベルがますます低くなっています。中国が非常にダイナミックに成長する国家であるためです。しかし、問題は中国のこのようなダイナミックな成長が継続できるかということです。歴史的に独裁や全体主義国家が長期間、市場のダイナミズムを維持して成長した事例はありません。常に民主化プロセスの中で、私たちも80年代に民主化危機を経験し、親市場的な規制緩和を通じて成長してきました。しかし、中国は依然として国家が市場を統制しています。そのような状況で、経済成長の活力が維持され続けることができるかについて、中国は世界史的な実験をしているのです。その実験が必ず失敗すると断定することはできません。中国独自のモデルを作り出すこともできるため、見守る必要があります。しかし、今はどうなっているかというと、

高齢化が進んでおり、中国も成長の原動力がますます速く低下しています。2001年から2012年までが爆発的な成長期だったとすれば、今はその10年後です。技術的には依然として成長していますが、中国もバブルが弾け、以前のようではありません。もちろん、4～6%台の成長率は依然として他の国に比べて非常に高い成長率ですが、そのような問題があります。したがって、ダイナミックでありながら持続的な成長に疑問符が付く部分をよく見る必要があります。重要なのは、米中対立が激化すればコストがより高くなるということです。

グローバリゼーション崩壊のコストと米中協力の必要性

グローバリゼーションの利点は、物を安く買えたことです。しかし、今、関税などがかかると物価が大きく上昇しています。輸入物価などが上昇するのは、グローバリゼーションが崩壊し始めることで発生する大きなコストです。デカップリングと共に二極化し、同盟などが重要になります。また、気候変動、人工知能、感染症などは米中対立の問題ではなく、米中が力を合わせて取り組むべき問題です。これらの問題について共同の努力が十分に行われず、競争論理が先行するため、人類や文明の次元で共有すべき努力が十分に行われていません。そのため、教授に誰が勝者になるのかと尋ねると、

「アメリカと中国ですか？」と尋ねると、私はこのように進めばアメリカも滅び、中国も滅び、人工知能が最高の勝者となり、機械だけが残るだろうと冗談めかして言います。いずれにせよ、米中協力が必ず必要な分野で協力が行われていません。激しい競争で破局を迎えるのか、それともこれらの危機に対応するために気候問題や人工知能問題に対応するために地球共同体が出現するのか。これは想像力を広げることであり、実際には国家間の競争と協力が共存する状況です。深刻な脅威を感じませんか？

人類共通の脅威と中堅国の外交の役割

気候変動も同様です。脅威を感じない人はいないでしょう。しかし、だからといって米中が突然協力しようと乗り出すわけではありません。この二つを一緒に見る必要があります。脅威は現実ですが、だからといって国家が自己の利益を放棄するわけではありません。そのような状況で、ごく部分的な協力しか行われていません。私たちが共有すべき最低限の規範は「破局は免れよう」ということです。気候変動が人類文明を破壊したり、人工知能が人間を征服することを防ぐためには、何かをしなければなりません。そのためには米中協力が重要ですが、私たちも何かすべき部分があるのではないでしょうか。だからこそ、中堅国外交という言葉が出てくるのです。私たちがアメリカや中国に何か言ってもどうなるものではありませんが、それでも私たちは自分たちのやるべきことを見つけてやるしかない状況です。国連も様々な努力をしていますが、大きな効果を上げていません。

AI時代の技術競争と協力の課題

人工知能技術は、未来世界政治の行方を左右する重要な要素となるでしょう。この競争は激しく展開されるでしょうし、技術の優位が覇権を決定するわけではありません。技術の活用が具体的にどのような文脈で、誰がより生産性向上、誰が良い社会を創り出すシステムを創出するかの競争であり、単なる技術競争ではありません。それにもかかわらず、技術発展が完全に無政府構造と権力競争という国際政治の基本枠組みを変えることはできませんでした。現在、激しい競争が繰り広げられていますが、挑戦的な側面に対する協力も熱心に行わなければなりません。そして、私たち中堅国が強大国が他国を圧倒しないように外交的努力をしなければならないというのがメッセージです。