人工知能時代のインド太平洋地域秩序の見通し

九州国立博物館・イ・イェリン・ソウル大学

はじめに

今日、アメリカと中国の競争、そして中国を抑制するためのアメリカの攻撃的な政策の影響で、世界中が揺れ動いている。この競争がどのように展開し、どのような結末を迎えるのかを迅速かつ鋭く読み取る必要がある現実は、まるで激変していた世界秩序の前で右往左往していた清末の時代を思い起こさせる。しかし、アメリカの対中抑制は新たに吹き荒れた風というよりは、以前のオバマ政権時代のアジアへのピボットから始まったと見るのが妥当であろう。最近、急進的と見なされるほどの相互攻撃的な行動は、アメリカが今や中国に対して本格的に刀を抜いたという信号である。 7. 人工知能時代のインド太平洋地域秩序の展望

人工知能競争

貿易で始まった米中間の対立は、今や先端技術と技術標準の先取りという様相にまで発展している。人工知能分野でも競争と対峙局面が鮮明になっているのだ。しかし、人工知能分野に「競争」というレッテルを貼ることについては再考が必要かもしれない。しばしば、現在起きている米中の競争様相を以前の米ソ冷戦の構図になぞらえるが、人工知能分野は性格と様相の面で、以前のいかなる競争とも比較できない、全く異なる構図の何かであるからだ。冷戦時代の技術はほとんど国家機密であり、そのため各国が技術を独占していたのに対し、人工知能は広く利用可能で一般的に適用可能な「汎用技術」であり、全産業の成長を牽引する「動力技術」であるという違いがある。また、これは他の技術の基礎となる技術であるという点で、特定の区分が難しい。このため、人工知能が米ソ冷戦時代の核兵器開発や宇宙開発競争などと同様に革命的な変化をもたらすにもかかわらず、これらと同じ線上に置くことができない。人工知能分野にはゴールラインがなく、走るべき道も明確ではなく、その道は概して不明瞭で互いに重なり合っているからである（Christine Fox, 2020）。

それにもかかわらず、各国は技術分野に心血を注ぎ、互いににらみ合う局面もいとわないが、中国は中央政府レベルで技術全般、特に人工知能に対する絶え間ない強調と全面的支援を表明・宣布している。これは、4次産業革命という新たな産業局面を迎えた今、核心技術を先取りすることがグローバル覇権を達成する方法だと考えることに起因する。革命的な技術的変化は、単に異なるだけでなく、革命的な政府政策のアイデアを生み出す（Allen and Chan, 2017）。人工知能に対する中国の関心、研究、投資、事業などを総括して、中国の「スプートニク・モーメント（sputnik moment）」と呼ぶこともある（Lee Kai Fu, 2018）。米国も同様に、現在の時期が人工知能と技術全般において変曲点にあることを自覚している1。しかし、中国の恐るべき追撃を見て、やや遅れて国家レベルでの強力かつ全方位的支援と指導を図る姿を見ることができる。米国人工知能に関する国家安全保障委員会（NSCAI）は、現在米国が人工知能革命が社会、経済、国家安全保障にどれほど深い影響を与えるか深刻に考慮していないが、安全保障、繁栄、民主的価値保護という観点から人工知能革命を見ることを求めている（NSCAI, 2021）。今後、米中の人工知能および技術競争構図がさらに深化すると予想されるため、各国がこの競争にどのように突入し、競争以後の世界をどのように描いているのかを調べることが重要である。人工知能を筆頭とする4次産業革命時代に、国際政治の地形が1 Robert Work, Deputy Secretary of Defense reported at the Reagan Defense forum. 7. 人工知能時代のインテ地域秩序の見通しどのように変貌するのかを調べることは、以後の国際政治が提供する選択肢を把握するのに有用だろう。

競争への対応

アメリカのディカップリング（decoupling）の試み

アメリカは現在、脱冷戦時代が明確に終わり、次にくるものを形成するための強国間の競争が進行中であることを明確に明示している（NSS, 2022）。また、人工知能の漠然とした影響に対処する方法について、歴史における重大な決定時点に近づいている時期だと評価している。これは、これまでアメリカを維持するために費やした様々な努力を振り返り、それを新たに行わなければアメリカの技術的リーダーシップを確信できず、それを放棄する危険にさらされているという問題意識から生じている。現在、アメリカが自信を持って先頭を走っている、あるいは優位にあるとは言えないことを認めつつ、人工知能が作り出す新しい時代にどう備えるかによってアメリカの運命が決まるのだ。

アメリカは2018年から半導体など主要サプライチェーンから中国を排除するための本格的な試みを行ってきた。このようなアメリカの攻勢的な措置を技術戦争と呼ぶならば、これは貿易戦争とほぼ同様の性格を持ちながらも、より広範な対象が主体となって動くという点で違いを見出すことができる。政策的介入や商品、サービス、資本、情報などの流れの統制といった、他の競争局面と似た競争手段を使用するが、貿易戦争などは莫大な政治的影響力を持つよく組織された主体によって推進されるのに対し、技術分野においては官民すべてが全方位的に関与する側面が強い。すなわち、政治的アジェンダを持つ組織化された主体だけでなく、産業や学術領域から一般市民の参加、そして彼らの意識レベルまでをも包括すると考えられる。

アメリカがこのように全方位的かつ技術競争、そして中国とのディカップリング（decoupling）に乗り出した理由は、大きく次のように整理できる。既存のアメリカの覇権を維持するという前提と共に、技術の様々な分野で中国の急激な台頭に対しアメリカの弱さが現れている点、そしてアメリカ国内の対中貿易赤字などによって引き起こされた国内政治的理由である。まず、技術関連の様々な指標でアメリカの弱さと中国の強さが際立っていることが主要な原因となりうる。人工知能など技術の力量を評価するには様々な指標があるが、代表的に特許、データ、人材、R&Dレベルなどを挙げることができる。まず、人工知能特許と関連して、中国はアメリカと同等かそれ以上の水準と判断される。特に人工知能の主要な下位分野であるディープラーニング（deep learning）分野では、中国が6倍ほど多い特許出版物を保有している。注目すべきは、中国の特許出版が非常に速い速度で増加している点である。中国は人工知能の主要資産であるデータという側面でも、質の高いデータを大量に保有している。中国社会はすでにほとんどデジタル化されており、個人が日常で生み出すデータの量と質が非常に高いと評価されている。このように圧倒的な数の国民が毎日生み出す一貫した質の高いデータは、中国の人工知能能力に絶えず供給される石油のようなものである。人材という側面でも、中国のSTEM分野の学位を持つ学士卒業者はアメリカより4倍も多く、博士卒業者は2倍ほど多い。さらに、人工知能関連の国際大会でも中国チームは1位を含む上位を多数占めている（Belfer, 2021）。また、R&Dレベルでも中国は徐々に強さを見せる一方、アメリカの水準は持続的に弱まった。加えて、中国は量子科学、バイオテクノロジー、グリーンエネルギー技術など他の技術分野でも顕著な強さを示している。量子情報科学分野（量子コンピューティング、量子通信、量子センシングなど）では、中国の量子通信はアメリカを凌駕し、グリーンエネルギー技術でも過去20年間の主要発明家であったアメリカを抜き、独占権を確固にしている。バイオテクノロジー分野においてもアメリカとの差を縮めている。このように急激な速度で様々な技術分野で先行する中国を見て、アメリカがもはやグローバル科学技術のヘゲモンではないという意見が集約されるに至ったのである。7. 人工知能時代のインド太平洋地域秩序の見通し

次に、国内政治的な理由からもその理由を見つけることができる。いわゆる「チャイナ・ショック」と呼ばれる中国発の貿易衝撃によって、アメリカ経済が大きな損害を被ったという点で、国民全体的な合意が形成されたのである（Autor et al., 2016）。特にラストベルト地域は、中国からの輸入により、雇用減少や経済的損失などを顕著に経験した地域であり、経済問題が政治やイデオロギーの問題へと二極化するのに影響を与えている。このように、中国による貿易衝撃などの原因により、アメリカは国内的に地域間の大きな格差、そして極端な政治的二極化を経験している最中である。しかし、アメリカが深刻な対立の融和を課題に直面している一方で、アメリカの製造業が衰退する間に中国はアメリカと競うほど大きく成長したのである。中国との貿易関係の非対称性が深刻化し、中国にだけ良いことをしているという問題意識から始まり、アメリカ全体が少なくとも経済、技術などの分野でスパイ活動を行う中国から甚大な損失を経験しており、このような損害をこれ以上放置できないという合意に拡大したのである。

要するに、これまでの軌跡を考慮すると、今後10年は経済および安全保障において中国がすでに「完全な競争相手」となったことを認め（Eric Schmidt, 2021）、アメリカの優位を維持し中国の追撃を遅らせるための結論に至ったことがわかる。特に多くのアメリカ人が依然として中国に対して時代遅れの視点を持っており、今後アメリカを追い抜く可能性もあることを知るべきだという自省の声も明確である（NSCAI, 2021）。人工知能という新興技術が経済、軍事、安全保障など社会全般を変えうるものであるという点で、この競争で先んじることができなければ、今後経済や軍事の面でも厳しい競争になるだろうという見通しである。このような計算で、アメリカは相互依存性の高い現在のグローバル価値網において、7. 人工知能時代におけるインド太平洋地域の秩序展望短期的に自国に被害があったとしても、リショアリングと自国技術発展への心機一転などを通じて、核心技術の依存度と脆弱性を減らし、現在の秩序を再編しようとしている。これは恒久的なものではなくても、短期的には中国とdecoupleしようとする試みを含む。

例えば、人工知能を利用したバイオテクノロジー分野などでは、アメリカが中国の製造、人材などに大きく依存している状況を指摘し、このような分野での中国とのディカップリングを考慮する姿も確認できる（Rob Carlson, Rik Wehbring, 2020）。同様に人的資源分野でも類似の動きを見つけることができる。千人計画のような中国政府のアメリカ学界への浸透努力が、詐欺、窃盗、強圧、報酬と変わらないという脅威を認識し、それを防止する対策を立てることが国内安保に不可欠であるという点に多くの人が同意している（Rory Truex, 2020）。

技術の変化が予想以上に早く、急進的に進行する中で、アメリカの国家安全保障も同様に変化している。現在、アメリカが直面している課題は決して単純でも軽いものでもない。アメリカは現代的で核能力を持つ中国とロシアを同時に抑止しなければならないという挑戦に直面している。台頭する中国を抑え、世界の1位を堅持することだけでも単純ではない旅路であり、ウクライナ侵攻を敢行したロシアによって引き起こされた高まる地政学的競争などの安全保障上の脅威も抑止しなければならない複合的な安全保障問題を抱えている（Department of Defense, 2022）。この二国が新技術を軍事的に使用する最も積極的な国であることを考慮すると、技術の急進的な変化は安全保障の地形も大きく変える可能性がある。関連して、アメリカは現在、防衛において本格的に人工知能技術を活用するという宣言への変化が見られる（NSCAI, 2021）。アメリカの防衛問題における主要な課題は、今や9.11テロ以降の中東での対テロ作戦から中国とロシアに関する議論へとその重要性が移行した。いわゆる大国競争（great power competition, GPC）として安全保障の核心が変化し、地政学と大戦略の重要性が新たに強調されている。バイデン政権のGlobal Posture Reviewでもインド太平洋地域が優先事項となることは言うまでもない。

さらに重要なのは、アメリカが自由民主的価値を筆頭に様々な資源を結集させている点である。AUKUS、Quadのようなパートナーシップと先端技術協力を強化することはもちろん、軍事領域でもインド太平洋地域でのパートナーシップの拡大と協力を求めていることを確認できる（DOD News, 2021）。同盟の役割を強調するバイデン政権では、民主的価値を共有する国家を集結させる動きがさらに顕著になると予想できる（DOD, 2022）。これは権威主義国家との決別を求め、アメリカ側にきちんと整列せよという「アメリカの再世界化」の一部分である。すでに知られているように、韓国はアメリカのQuad同盟体制への編入要求と、それに対する中国の露骨な敵対感表明の間で困難を経験したことがある。加えて、アメリカの中国製5G機器使用禁止要求により、ファーウェイ（Huawei）7. 人工知能時代のインド太平洋地域秩序の見通し事態など、世界中が苦しんだことがある。最近、帰趨がさらに注目されている中国製半導体およびバッテリー使用禁止、核心技術工場の移転などの要求すべて、アメリカのグローバルサプライチェーン再編の試みであり、アメリカ式再世界化の一断面である。

2022年から始まったアメリカの持続的な利上げの動きも、再世界化の一部と見なすことができるだろう。現世界覇権国であり、通貨発行国としての圧倒的な武器であるが、極端な国家負債水準にある中国を標的としたものと解釈できる部分である。さらに、短期的な引き上げではなく、表面上物価が安定するまで引き上げるという点は、これが長期的に進行する戦いであることを示唆している。この過程で伴う自国の損失を甘受してでも、GVC（Global Value Chain）を再編し、核心技術工場などを中国から移転させるリショアリング（reshoring）を通じて、来る第4次産業革命の時代で秩序を再建しようとしている。一方、最近のアメリカの2022年10月国家安全保障戦略（NDS）を参照してみると、中国との対立は望ましくもなく、不可避でもないと述べ、速度を調整するという内容が含まれている。しかし、これは中国との対立を避ける、あるいは対中攻勢のレベルを下げるという意味ではなく、今は戦略競争を管理し、協力を追求すると同時に、変化があまり急進的にならないように緩急を調整するという意味に見える。しかし、利上げ計画を通じてわかるように、アメリカが単純に1～2年の短期間の計画を企てるのではなく、長期プランで動くことを考慮すると、対中攻勢戦略自体は変化なく持続するだろう。

中国の対応

現在中国が繰り広げている技術的躍進を把握するためには、まず「中国の夢」と二つの100年に対する理解が先行しなければならない。まず2012年に総書記に就任した習近平は、主要な機会ごとに「中国の夢（中国夢）」を表明してきたが、その要諦は「中華民族の偉大な復興」である。もちろん、中国国内での「中国夢」に関する議論は習近平時代から新たに浮上したわけではない。研究者によって様々な議論が行われるが、すでに胡錦濤時代にも存在した。確かなことは、以前は「中国の夢」が中国共産党に提起された党への疑問を消し、その正当性と持続性を強化するための国内的な次元に留まっていたとすれば、中国人民の生活水準の向上などと共に、今やその概念は拡張され多様に活用されているという点である（洪建植, 2018）。単に自国民が豊かに暮らすことに留まらず、中国特有の社会主義思想を基盤に、制度、文化、技術などソフトパワーを含む全世界的なネットワークで中国の影響力と自信を誇示しようとしている。すなわち、今の「中国夢」は国内的な意味と共に、国際政治的な含意を持つ大戦略レベルの概念である。7. 人工知能時代におけるインド太平洋地域の秩序展望

要するに、現在の習近平指導部が強調する「中国の夢」は、中国式社会主義の発展、小康社会の建設、そして中華民族の偉大な復興を含む概念である。2050年までに世界最強国になるという「中国の夢」の完遂に対する意志は、具体的には建国100周年となる2049年までに、これまで中華民族が経験した挫折と逆境を克服し、再び偉大な復興を遂げるという宣言と見ることができる。このために提示されるロードマップとして「二つの100年」があるが、最初の100年は中国共産党創立100周年である2021年を意味し、二番目の100年は新中国建国100年となる2049年を意味する。そして二つの100年が完成する2049年に、ようやく国家富強、民族復興、人民幸福を核心とする社会主義現代化国家目標を達成し、大国の地位回復を成し遂げるという決意である。歴史的に見ると、中国共産党はおおよそ30年周期で大きな変化を迎えてきたが2 、習近平が2049年を目標に推進する間の30年間は、「中国の夢」に凝縮された大戦略に向けて国力の全ての要素を投入し、様々なことを実行するテスト期間と見なすことができる。2 最初の（1921-1949）は党創立後、革命と建国に向けた闘争期、二番目（1949-1978）は毛沢東式社会主義理想の試みと失敗、三番目（1979-2012）は鄧小平の改革開放推進と見ることができる（金英進他, 2013）。

すなわち、2049年まで約25年間の期間を牽引する動力として、中国は技術を筆頭とする「革新主導型成長」を強調する。「革新主導型成長」とは、伝統的製造業から高付加価値産業への大転換を意味するが、以前の高度成長時代が幕を下ろし、成長が鈍化する局面でこれを打開しようと、第4次産業革命を求心点として成長率を高めようとするものである。中国は以前の超高度成長時代と変わった現在の局面を、新しい正常状態「新常態（New Normal）」時代と規定している。習近平指導部はこれを以前の量的成長重視から質的成長重視の経済への参入だと説明しているが、現在を新しい正常だと規定しながらも、依然として高度成長が必要な中国の経済構造と成長エンジンのパラダイムを変えようとしている。超高度成長に強力な統治の正当性を置いてきた当局が、これを継続できる新しい論理として「新常態」概念を導入し、政権を裏付ける成長動力を模索するものである。要するに、中国は人工知能など先端技術に全てを賭けることで、中進国入り前の罠に陥らず、既存の成長を継続して政権の安定性を図り、最終的には2049年までに世界最強大国を達成しようとしている。

中国はこれを補助するために製造業分野が核心であると認識し、「中国製造2025」を筆頭とする戦略を提示している。しかし、既存の伝統的な製造業分野ではすでにアメリカ、ドイツ、日本などの製造強国に比べて相対的な劣勢であった中国は、過去の産業革命の機会を逃した時間を挽回しようと、第4次産業革命によってもたらされる新技術分野を逆転の機会と認識している。すなわち、「中国製造2025」は製造業と情報通信技術を結合して先端製造業を育成しようとする7. 人工知能時代におけるインド太平洋地域の秩序展望政策であり、第13次、第14次5カ年計画期間（2016-2025）の発展戦略である3。これらの全ての目標は、既存の産業発展政策とは異なる「システム転換」を意味し、「中国製造2025」を通じて次世代情報技術、ロボットおよび自動化工作機械などの核心技術における国産化率を高めることで、中国中心のGVCとネットワークを構築するという意志の表れである。「中国製造2025」以降に提示される数多くの各種業種別後続措置もまた、技術発展の要因を発掘し、ユニコーン強国へと飛躍できる環境造成のためのものであり、政府は明確な段階別目標および実行プログラムを提示し、下位構成要素の一糸乱れぬ施行を要求している。具体的に、コロナ19に対応する過程では、企業が人工知能技術を防疫現場に導入することを国家的に積極的に支援した。「次世代情報技術支援感染症防疫及び業務復帰サービスに関する通知」などを通じて、人工知能、ビッグデータ、クラウドなどの新技術を適用して感染症の拡散を管理することを政策化したのだ。この時、人工知能をウイルスの遺伝子分析と疾病診断及びワクチン開発に使用することはもちろん、公共の場所でのマスク未着用者を摘発し、街で体温を測定した後、自動的に発熱者を検出する情報連携顔認識などの技術を使用することで、デジタル監視システムが一般化するに至った。また、中国人民解放軍（PLA）は、在来兵力の拡張はもちろん、空間、対空間、サイバー、電子及び情報戦能力を急速に発展させ、統合している。戦争に対する総体的なアプローチを向上させているのだ。強力な海外及び基盤インフラを構築する努力と同時に、核能力を近代化し拡張する試みも加速している。この時、人工知能は中国がアメリカの伝統的な軍事的優位を覆すための経路として認識されている。これに対し、中国人民解放軍（PLA）は人工知能関連の広範なプロジェクトに資金を支援し、軍関連研究機関で研究開発を追求すると同時に、民間企業との提携を模索している（Horowitz, 2018）。

重要な点は、中国がこれらの試みを「一帯一路」プロジェクトと連携して進めていることである。一帯一路（Belt and Road Initiative, BRI）は、シルクロード経済ベルトと21世紀海上シルクロードを意味する概念であり、アメリカの対中包囲網に対抗するための中国の西進戦略である。中国の現代版シルクロードである一帯一路は、陸と海、そして宇宙とデジタル分野を繋ぐまでにその意味が拡張された。南アジア、ASEAN、中央アジア、中東、アフリカなどでインフラ連結を含む協力体制を推進しており、鉄道、道路などの基盤施設建設、国際的に連結される鉄道とパイプライン、通信インフラ、国家間物流運搬施設拡充などを試みている。この時、中国は7. 人工知能時代におけるインド太平洋地域の秩序展望「デジタルシルクロード（DSR）」4を結合させ、人工知能技術、通信技術などを一帯一路沿線国家に普及させている。例えば、自らの能力が不足しているアンゴラ、ジンバブエ、ウガンダなどのアフリカ諸国には、国家全域に顔認識カメラ設置のような顔認識システムを構築することを支援し、政府レベルでの政治的統制力を高めるのに貢献しているのだ。コロナ以降、デジタル経済の急速な成長と相まって、中国の技術インフラ普及と標準拡散はさらに高度化されるであろう。

一方、中国はこのようなインフラ提供を条件に、軍事目的で港湾を使用できる許可を得ている。パキスタンのハンバントタ港とグワダル港、バングラデシュのチッタゴン港、タンザニアのバガモヨ港、イエメンのアデン港などが該当する。同時に、一帯一路ベルトと中国製武器輸出の位置が相当重なる点も注目に値する。中国製武器を購入する国家は1980年代と比較して現在2倍ほど増加しており、中国は2013-2017年世界第3位の武器輸出国となった（「国防と技術」、2018）。これは、南シナ海海洋覇権獲得および海洋覇権国達成のための海外軍事基地建設とエネルギー確保の努力である。

4 デジタルシルクロード（DSR）は、第1段階で通信基盤施設構築、第2段階で位置情報システム（北斗）、量子コンピューティング協力、AI、そして第3段階でデジタル自由貿易地帯及び電子商取引システム構築を目標とする。要するに、上記の試みすべて、アメリカの制海権が及ばない資源輸入経路及び政治的勢力糾合などを確保するための努力であり、自国の権威主義体制を共有する隣接アジア及びアフリカなどの地域で、アメリカ主導の秩序に編入されることをためらう国家を中心に、活動範囲を広げる試みである。最近、東南アジアで新たに発見される中国との関係発展について、東南アジアで勢力均衡が中国の方へ徐々に傾いているという意見も存在する（Graham Allison, 2020）。

人工知能時代、有力な国際秩序シナリオ

ディカップリング（decoupling）または協力

貿易から始まり、アメリカと中国間の数十年にわたる長い歴史の相互関係を断ち切ろうとする試みが捉えられている。これは技術分野、サプライチェーン、市場など至る所で見られる。注意すべきは、このような政策は一度始まると、両者間の政治的不信などが積み重なり、以前に戻すことが非常に困難になるという点である。もしアメリカと中国が完全なディカップリングを成し遂げ、市場を二分するならば、世界は国家標準などを巡って激しい競争を繰り広げることになり、それに伴い様々な技術の相互運用や互換性の利便性を享受できなくなる。また、これまで構築されたネットワークの中で参加していた国家が享受していた革新とコスト削減などの恩恵も終わる可能性が高い。結局、両国の7. 人工知能時代のインド太平洋地域秩序の見通し競争が全方位的波及効果を生み出し、技術全領域にわたって無数の戦いを作り出すことになる（Paul Triolo, 2020）。

一方、中国を能力と貢献可能性において同等のパートナーとして、協力の対象者として認識する姿も目につく。中国が人工知能ネットワークにおいて貢献できる程度が大きいと判断し、人工知能の性格が国境を越える技術であるため、そして新しく始まった分野で未知の部分が多い技術であるためである（Christine Fox, 2020）。まず、中国との協力や交流などから完全に手を引き、目を背けることは、結局アメリカの既存の貿易と安保パートナーを含む世界の重要な部分、大きな領域から完全に手を引くことと同じだと見ている。同時に、緊密なネットワークの中で、開放の価値を維持し、中国がもたらす利益を享受し、新興分野での協力 وخلال アメリカをさらに強くすることの重要性も強調している（Remco Zwetsloot, 2020）。中国人留学生などを阻止することは、人工知能という新興分野で国際協力による巨大な知的恩恵を放棄することに他ならないからである。

米 vs 中の結果

人工知能および第4次産業革命時代は、すでに知識が豊富で、むしろ氾濫する時代である。単なる知識の量が国力の要素となる時代は過ぎ去ったという意味である。もちろん、人工知能自体の発展のみを考慮するならば、中国の特色が有利に見えるかもしれない。人工知能の発展には様々な要因が関与するが、最も重要な要素としては、物質的要素としてデータ、人工知能に必要なチップなどがあり、無形要素としては基礎研究、応用能力、信頼度などがある。このうちデータは、人工知能という自動車を走らせるために必要な石油に例えて理解されるが、中国の巨大な市場と膨大な人口が生み出すデータの量を考えれば、圧倒的な強みを持っていることは疑いの余地がない（Lee Kai Fu, 2018）。また、応用分野においても中国の強さが際立っている。中国は商業化において途方もない強みを持っている。彼らは膨大な人口と内需市場から得られるデータを基に、強力な商業化を推し進めている。市場に出回っている既存の技術やサービスを模倣することにとどまらず、中国のユーザーに合わせて最適化することで成功を収めているのである。中国がこれほど攻撃的に様々な商業化の試みを行う理由の一つに、中国国内に存在する数多くの「利益に飢えたスタートアップ（profit-hungry startups）」、すなわち究極的な目標が金儲けである企業がある。アメリカが純粋な革新精神に基づいて技術を発展させるのに対し、中国は比較的文化的に模倣することへの抵抗感がなく、市場に合わせて最適化することにのみ反応するのである。これを、いわゆる「発見の時代」が終わり、発見されたものを現実に適用する「実行の時代」へと進んだと評価することもある。こうした理由から、中国は自国が基礎研究と革新においてアメリカを凌駕すると自ら評価することもある（Lee Kai Fu, 2018）。7. 人工知能時代におけるインド太平洋地域の秩序展望 それにもかかわらず、人工知能を活用する来るべき時代を展望してみると、最近公開されたChat GPTだけでも、労せずに数回のタイピングでほとんどの知識を容易に入手できる時代である。したがって、量的で勝負するという以前の公式はあまり当てはまらない。

今後の知識が豊富であるどころか飽和状態である第4次産業革命、人工知能の時代で勝負手は創造性だろうが、中国が持続的に強調する「中国の特色」とは全く異なるように見える。中国の人工知能開発は、大多数が利益に飢えたスタートアップによる表層的な適用に過ぎず、単純な応用と実行だけを際限なく繰り返しているという見方がこれを裏付けている（Christine Fox, 2020）。人工知能と関連する根本的な革新は、基礎研究・開発に基づいているからである。画像生成、戦略ゲーム、言語理解と生成などは、表層的な適用や道具的な施行ではなく、基礎研究から派生する。さらに、人工知能の特性を考慮すると、人工知能は本質的に国境内に閉じ込めることのできない技術である。創造性と開放性がさらに光を放つしかない構造なのだ。人工知能と第4次産業が支配するこの時代と、中国が最終的にアライン（align）しにくい理由である。今日、中国が強調する中国式発展経路、中国の特色、中国固有の価値などが、権威主義国家や儒教文化圏の言説が通じる一部国家では有効かもしれない。しかし、これからの時代は、社会体制、イデオロギー、社会雰囲気、政治的民主化、知的能力、文化などの無形資産が社会を導く要素であることを考慮すると、自由民主主義文化を共有する多くの国家には説得力が弱くなるほかない。

また、各国が形成しようとするネットワークの参加国に公共財を提供するだけでなく、管理費用を負担する意志と能力があるかが鍵となるだろう。中国は一帯一路などを通じてアメリカに対抗するネットワークを構築しようとする試みを続けている。しかし、中国がインフラ建設などを対価として提供する高金利の制約的な援助は、参加国の危機状況を増幅させる可能性が高い。一帯一路参加国の中で、経済的または政治的にそれ自体がまず不安定な国家が多いという点で、参加国の財政がすでに劣悪な状況であった上に、一帯一路融資の返済期限が到来し流動性が逼迫するなど、多くの問題が発生しているのだ。パキスタンが緊急救済金融を申請したように、マレーシア、スリランカなど体力が脆弱な多くの国家の離脱が加速する可能性がある。この時、参加国に流動性資金を供給するなどの管理費用を負担しようとする意志及び能力が、中国式ネットワーク維持の鍵となるだろう。しかし、基軸通貨国であるアメリカの長期的な利上げが続いた場合、中国のこのような能力は次第に弱まるほかない。中国自身の国家負債などすら解決するのに手一杯であれば、一帯一路で構築した中国式ネットワーク内の国家を管理することは不可能に近い。アメリカのハブ・アンド・スポーク（hub and spoke）体制は短期間で形成されたものではない。第二次世界大戦と冷戦期、そしてその後にわたり、長期間にわたり自国のネットワークに組み込んだ国家に公共財を提供すると同時に、危機管理と解決、不満度調整などの管理にかかる費用を負担してきたため、強固なものとなったのだ。人工知能と第4次産業革命によってもたらされた情報などの移動と速度がさらに速まった時代において、アメリカに匹敵または凌駕する国家になるためには、このような管理費用負担の意志と能力が不可欠であることは明白である。

おわりに

人工知能を筆頭とする先端技術分野における競争は、以前の伝統的な国際政治の競争様相とは異なって現れる可能性が高い。動因技術であり汎用技術であるという点で、その影響は単線的ではなく、多様な分野と連携しているという点で包括的な次元で捉える必要がある。さらに、アメリカの対中牽制が本格的に始まったという点で、人工知能時代に再構成される国際政治の現実、アメリカが構築しようとしているアメリカ式再世界化の結末がどうなるのかを考察することは、衝突の余波が極めて大きいインド太平洋地域の国々が戦略的態勢を準備する上で不可欠であると言える。人工知能技術が本質的に開放的であるという点で、技術を使用する国家の特性がこれと整合できるかが重要な問題となるだろう。万里のファイアウォールに代表されるデジタル全体主義を固守する中国の場合、容易ではない競争である。人工知能時代が創造性を重視される時代であるという点で、量で勝負しようとする中国の以前の公式も当てはまりにくい。また、アメリカの金利引き上げ措置が長期にわたって継続すると展望される中で、中国が自国の「中進国所得の罠」を回避し、一帯一路参加国に対する管理コスト負担の意欲と能力があるかについて、肯定的な展望をすることは困難だと判断される。

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