[Международная политика в эпоху искусственного интеллекта] ③ Оборонный ИИ Китая

I. Стратегическая цель: построение государства технологической безопасности

Китай при Си Цзиньпине поставил цель стать центром мирового порядка и инноваций, провозгласив достижение «великого возрождения китайской нации» к 2049 году. Председатель Си Цзиньпин уже на XIX съезде Коммунистической партии Китая в октябре 2017 года заявил, что «социализм с китайской спецификой вступил в новую эпоху», и впоследствии, включив «Мысли о социализме с китайской спецификой новой эпохи Си Цзиньпина» в устав партии, провозгласил, что эпоха до и после этого принципиально отличается. Китай стремится достичь первого важного рубежа, «достигнув нового этапа развития социалистической модернизации» к 2035 году, и затем перейти к следующей цели.

В продолжение этих усилий, состоявшийся недавно 4-й пленум Центрального комитета КПК 20-го созыва в октябре 2025 года стал важным этапом в определении дальнейшего курса Китая. В предложенных рекомендациях к «15-му пятилетнему плану», принятых на пленуме, в качестве приоритетных задач, наряду с внутренней экономической стабильностью, включая стимулирование внутреннего спроса, были определены «национальная безопасность» и «качественное развитие», а не просто количественный рост экономики. Ключевым лозунгом 15-го пятилетнего плана была «новая производительная сила (新质生产力)». Это можно рассматривать как «стратегию технологической самодостаточности», направленную на создание собственных технологических стандартов и экосистем в «новых областях», которые изменят будущий ландшафт, таких как ▲искусственный интеллект (ИИ) и передовые полупроводники ▲квантовые технологии ▲биотехнологии ▲интерфейсы мозг-компьютер (BCI) ▲водородная и термоядерная энергетика. Это грандиозный национальный вызов по преобразованию структуры китайской экономики из ориентированной на недвижимость и инфраструктуру в высокодоходную структуру, ориентированную на данные и алгоритмы.

Для достижения цели «социалистической модернизации» к 2035 году (предполагая ВВП на душу населения на уровне среднеразвитой страны) потребуется среднегодовой рост около 4,17% в течение следующих 10 лет. На 4-м пленуме не было представлено конкретных целей роста. Однако Государственное статистическое управление Китая сообщило о росте экономики на 4,8% в третьем квартале этого года, а Китайская академия общественных наук оценила потенциальный темп роста Китая в течение 15-го пятилетнего плана в 4,88% в год. Кроме того, сразу после 4-го пленума премьер-министр Ли Цян прогнозировал, что к 2030 году, к концу 15-го пятилетнего плана, объем китайской экономики достигнет 170 триллионов юаней (около 34 квадриллионов вон), что интерпретируется как цель, установленная при условии преодоления всестороннего сдерживания передовых технологий со стороны США.

Таким образом, можно предположить, что Китай будет поддерживать темпы экономического роста не ниже 4% в долгосрочной перспективе. Для этого Китай при Си Цзиньпине повышает рамки национального развития с прежней «информатизации» до «интеллектуализации» и стремится к построению системы «государства технологической безопасности (Techno-Security State)», в которой партия напрямую контролирует разработку технологий и распределение ресурсов. Интегрированная система для достижения государства технологической безопасности, возглавляемая непосредственно Си Цзиньпином, опирается на четыре оси: ▲развитие, основанное на инновациях ▲военно-гражданское слияние ▲стратегия национальной безопасности ▲укрепление военной мощи. Это резко контрастирует с первоначальным подходом Си Цзиньпина, подчеркивавшим «разусный баланс между государством и рынком» на 3-м Всекитайском собрании народных представителей в 2013 году. Иными словами, можно сказать, что в настоящее время Китай полностью отходит от прежнего подхода, ориентированного на «баланс между государством и рынком», и переходит к развитому «государственно-партийному капитализму», где безопасность и экономика неразрывно связаны.

II. Инновации и построение экосистемы ИИ

С 2010-х годов Китай приступил к реализации конкретных планов по повышению своего потенциала в области ИИ. Например, в «Трехлетнем плане действий по продвижению «Интернет+ Искусственный интеллект» (2016)» были поставлены цели по созданию инфраструктуры, такой как платформы ресурсов и инноваций в области ИИ, и разработке интеллектуальных продуктов для раннего развития индустрии ИИ. А в «Плане развития искусственного интеллекта нового поколения (2017)» была представлена трехэтапная дорожная карта, согласно которой к 2030 году Китай станет «ведущим мировым центром инноваций», лидирующим в мире по всем аспектам: теории, технологиям и применению ИИ.

На ежегодном совещании «Лянхуэй» в 2024 году в отчете правительства была официально объявлена стратегия «AI+», которая находится на другом уровне по сравнению с «Интернет+», и глубокая интеграция с цифровыми технологиями и производством была повышена до уровня национальной повестки дня. Иными словами, можно сказать, что текущая политика Китая в области ИИ эволюционировала от первоначального этапа «создания основ» через «параллельное регулирование и стимулирование» к этапу «действия AI+», направленному на интеллектуализацию всей промышленности по состоянию на 2025 год. В качестве последующих мер, «Руководство по созданию комплексной системы стандартизации национальной индустрии искусственного интеллекта (2024)» представило руководство по разработке более 50 национальных и отраслевых стандартов к 2026 году для унификации промышленных стандартов технологий ИИ на национальном уровне и содействия качественному росту промышленной экосистемы. Китай стремится занять «стратегическую высоту (制高点)» конкуренции, достигнув «обгона на повороте (弯道超车)» и «прорывного развития (跨越发展)» в технологической и военной конкуренции между США и Китаем посредством такого последовательного процесса развития национальных усилий.

<Таблица 1> Основные документы политики Китая в области ИИ

Несмотря на эти направления развития и последовательную политику Китая, многие эксперты изначально давали негативные прогнозы относительно технологического подъема Китая, поскольку США, начиная с экспортного контроля над передовыми GPU от Nvidia, предпринимали всесторонние меры по блокированию передовых технологий для Китая. Однако реальность, наблюдаемая в 2024 и 2025 годах, парадоксальным образом свидетельствует о том, что санкции и блокада способствуют фундаментальной эволюции экосистемы китайского ИИ. В настоящее время Китай выходит за рамки простого технологического преследования и меняет ландшафт мирового рынка ИИ, концентрируясь на стратегии «предельной эффективности» и «захвата инфраструктуры» в противовес США. Эта стратегия реагирования Китая может рассматриваться как результат масштабной государственной стратегии, органично сочетающей разработку передовых полупроводников и захват рынка универсальных полупроводников, повышение эффективности программного обеспечения и захват физической инфраструктуры.

Например, модель, выпущенная китайским стартапом в области ИИ DeepSeek, продемонстрировала производительность, не сильно уступающую передовым моделям ИИ США, при этом значительно снизив эксплуатационные расходы, что вызвало шок в Кремниевой долине. Секрет их «экономической эффективности» заключался в архитектурных инновациях, улучшающих эффективность использования ограниченных ресурсов GPU. Благодаря этому DeepSeek смог предложить революционную цену в 0,14 доллара за 1 миллион входных токенов. Это примерно в 1/20-1/30 раза ниже, чем у конкурирующей модели OpenAI o1 того времени, и значительно дешевле по сравнению с GPT-4o. Такая ценовая конкурентоспособность DeepSeek может рассматриваться как попытка превратить ИИ из дорогостоящего «предмета роскоши» в относительно легкодоступный «универсальный товар» и обеспечить глобальное лидерство в экосистеме с открытым исходным кодом.

Кроме того, китайские технологические гиганты компенсировали проблему «нехватки вычислительной мощности», вызванную санкциями США, путем масштабных инвестиций. Рекордные капитальные затраты Alibaba и Tencent выходят за рамки простых инвестиций в оборудование и являются, по сути, скорее подготовкой к выживанию и будущему господству. Alibaba инвестировала 72,5 млрд юаней (около 14 трлн вон) в 2024 финансовом году, что на 197% больше, чем в предыдущем году, и планирует вложить астрономическую сумму в 380 млрд юаней (около 73 трлн вон) в инфраструктуру ИИ и облачных вычислений в течение следующих трех лет.[9] Alibaba четко определила целью этих инвестиций реализацию «сверхинтеллекта» (ASI, Artificial Super Intelligence) и агрессивно расширяет свою долю на рынке моделей ИИ с помощью своей серии моделей с открытым исходным кодом «Qwen» (通义千问), используя свои существующие «дойные коровы» — электронную коммерцию и облачные вычисления — в качестве «источника средств» для создания инфраструктуры ИИ.

Tencent также инвестировала 76,7 млрд юаней (около 15 трлн вон) в 2024 году, показав рекордный рост капитальных затрат на 221% по сравнению с предыдущим годом.[10] Tencent совершенствует производительность своей собственной модели «Hunyuan» (混元), одновременно глубоко интегрируя ее в экосистему своего популярного мессенджера WeChat. В частности, она создает цикл обратной связи, реинвестируя данные, полученные от своих обширных услуг, таких как игры, реклама и финтех, в обучение ИИ, и лидирует в практической коммерциализации услуг B2C (бизнес-клиент) на основе ИИ.

В области полупроводников Китай применяет двойную стратегию, которая является противоположной, но взаимодополняющей, чтобы напрямую преодолеть американские санкции. Во-первых, одним из ключевых элементов стратегии является самообеспечение передовыми чипами ИИ, и Huawei находится в авангарде этого. Несмотря на первоначальные трудности, такие как низкий выход годных (20%) из-за ограничений, связанных с необходимостью использования усовершенствованной 7-нм (N+2) технологии SMIC без оборудования EUV (экстремальный ультрафиолет), благодаря всесторонней финансовой поддержке правительства Китая и оптимизации процессов, выход годных был недавно увеличен до 40%, и начался этап стабилизации массового производства. Кроме того, правительство Китая гарантирует надежный внутренний рынок посредством политики «устранения американского» («Delete America policy»), известной как «Документ № 79», которая предусматривает вывод американского оборудования из ИТ-инфраструктуры государственных предприятий, таких как финансовые, энергетические и телекоммуникационные компании, и[11], благодаря этому, компания Hanwu Ji (寒武纪, Cambricon), известная как китайский аналог Nvidia, добилась впечатляющего роста выручки в 3 квартале 2025 года, увеличившись более чем в 13 раз по сравнению с предыдущим годом, и получила средства и данные для накопления технологий.

Наряду с этими усилиями по самообеспечению передовыми чипами, одновременно осуществляется стратегия по захвату мирового рынка универсальных полупроводников. Китай агрессивно инвестирует в универсальные производственные процессы с нормами 28 нм и выше, на которые не распространяются санкции, и, по прогнозам, к 2027 году будет занимать 39% мировых производственных мощностей универсальных полупроводников. Это намерение обеспечить контроль над цепочками поставок в мировой обрабатывающей промышленности, включая автомобильную, бытовую и промышленную технику, а полученная здесь прибыль будет реинвестироваться в исследования и разработки в уязвимых областях, таких как HBM, передовая упаковка и ускорители ИИ, через «Большой фонд 3» (国家集成电路产业投资基金三期) объемом 47,5 млрд долларов (около 65 трлн вон), создавая цикл обратной связи. Другими словами, Китай разрабатывает передовые технологии, опираясь на захват универсального рынка.

Что еще более примечательно, Китай также контролирует инфраструктуру оптоволоконной связи и электросетей, которые являются жизненно важными артериями для работы ИИ. На рынке оптических модулей, определяющих скорость передачи данных внутри центров обработки данных, InnoLight и Eoptolink стали ключевыми партнерами мировых технологических гигантов, включая Nvidia, и занимают высокую долю рынка, лидируя в технологиях следующего поколения, таких как когерентная оптическая интеграция (CPO) и линейная оптическая интеграция (LPO).

Кроме того, для удовлетворения взрывного роста энергопотребления ИИ-центров обработки данных, Китай осуществил масштабные инвестиции в технологии твердотельных трансформаторов, которые значительно эффективнее традиционных, и в высоковольтные линии электропередачи, поддерживая отечественные компании, такие как Jinpan Technology (金盘科技), в качестве лидеров в области стандартов для рынка энергетической инфраструктуры. Это можно интерпретировать как тщательно продуманную стратегию, в которой Китай, конкурируя с США за «мозг» (модели ИИ), одновременно контролирует «нервную систему» (связь) и «сердце» (электроэнергию), чтобы доминировать в инфраструктуре глобальной экосистемы ИИ.

В заключение, Китай противостоит американскому порядку ИИ, ориентированному на «максимальную производительность», создавая новый лагерь ИИ, основанный на «оптимальной эффективности» и «ценовой конкурентоспособности», путем оптимизации программного обеспечения для преодоления отставания в аппаратном обеспечении, вызванного санкциями США, и одновременно захватывая рынки универсальных полупроводников и физической инфраструктуры с помощью масштабных инвестиций. Глобальная конкуренция за господство в области ИИ выходит за рамки простого разрыва в технологиях и превращается в тотальную войну за всю экосистему, охватывающую ресурсы, энергию, таланты и инфраструктуру.

III. Оборонный ИИ: военно-гражданская интеграция и укрепление военной мощи

Осознав важность информационного превосходства во время войны в Персидском заливе в 1991 году, Народно-освободительная армия Китая (НОАК) сосредоточилась на приобретении асимметричных «козырных карт» (杀手锏, секретное оружие) с использованием ИИ для преодоления «разрыва поколений» с США. Китайские военные теоретики прогнозируют наступление «технологической сингулярности» на поле боя, где скорость принятия решений превосходит когнитивные способности человека, и более открыто, чем США, рассматривают возможность использования полностью автономных систем, исключающих человека из цикла принятия решений («out-of-the-loop»).

В настоящее время Китай рассматривает США как «сильного противника», которого необходимо превзойти, и воспринимает конкуренцию в области технологий ИИ как ключевое поле битвы в противостоянии систем.[12] Интересно, что китайские эксперты склонны переоценивать возможности американского военного ИИ, что, подобно спорам о «ракетном разрыве» времен холодной войны, служит обоснованием для дальнейшего стимулирования инвестиций и разработок в области ИИ в Китае.[13]

В связи с этим НОАК рассматривает технологии ИИ как ключевой фактор, определяющий исход будущих войн, и развивает их в новую концепцию оперативного искусства — «интеллектуализированную войну» (智能化战争). «Интеллектуализация» означает новый парадигму войны, выходящую за рамки предыдущих этапов «механизации» и «информатизации», которая интегрирует ИИ во все военные системы для интеллектуального соединения и использования всех элементов поля боя. Это стало главной целью модернизации китайских вооруженных сил с момента первого упоминания председателем Си Цзиньпином на 19-м съезде КПК в 2017 году, и первоочередной задачей является ускорение перехода к системе «интеллектуализации» к 100-летию основания армии в 2027 году.

Ключевым доктриной ведения интеллектуализированной войны является «война на уничтожение системы» (体系破击战). Эта концепция направлена не просто на физическое уничтожение сил противника, а на парализацию его боеспособности путем идентификации и точного поражения систем управления (C2), разведки (ISR), связи и других ключевых узлов противника с помощью ИИ. Для реализации этого была разработана концепция «многодоменной точной войны», которая интегрирует данные из всех областей, таких как суша, море, воздух, космос и киберпространство, с помощью ИИ для подбора оптимальных средств поражения. Для достижения этих целей оборонная экосистема ИИ Китая развивалась как сложная структура, объединяющая традиционные государственные оборонные предприятия, быстрорастущие частные технологические компании и ключевые научно-исследовательские институты. Ключевым фоном этого развития является стратегия развития военно-гражданской интеграции (军民融合), которая придает большое значение технологиям в рамках национальной безопасности. В эпоху Си Цзиньпина военно-гражданская интеграция была повышена до уровня ключевой национальной стратегии, связывающей национальную безопасность, экономическое развитие и технологические инновации.

Для достижения целей военно-гражданской интеграции правительство Си Цзиньпина создало мощную систему управления. В январе 2017 года был учрежден Центральный комитет по развитию военно-гражданской интеграции под председательством председателя Си Цзиньпина. Этот комитет состоит из 26 ключевых элит, включая членов Постоянного комитета Политбюро, министров ключевых ведомств и высших военных чиновников, и стал высшим органом принятия решений по вопросам военно-гражданской интеграции. После учреждения Центрального комитета по развитию военно-гражданской интеграции темпы реализации политики в области военно-гражданской интеграции ускорились. Предыдущая политика военно-гражданской интеграции (CMI), начавшаяся с конверсии военных заводов в гражданские предприятия во времена Дэн Сяопина, не принесла значительных результатов из-за отсутствия последовательности в руководстве и конфликтов интересов между ведомствами. Председатель Си Цзиньпин, стремясь преодолеть эти ограничения, с момента вступления в должность поставил цель построить «государство технологической безопасности» путем интеграции ресурсов, технологий и кадров гражданского и военного секторов посредством решительного подхода «сверху вниз».

Стратегия военно-гражданской интеграции направлена на одновременное укрепление обороноспособности и экономической мощи путем оптимизации экономических ресурсов и осуществляется как комплексная концепция, сочетающая технологии, политику и политику. Таким образом, она стремится к качественной «интеграции» (融合), создавая новую синергию через глубокое проникновение и взаимодействие между элементами, выходя за рамки простого «объединения» (结合) в прошлом. Военно-научный институт НОАК разделяет этапы развития военно-гражданской интеграции на начальный этап (до середины 2010-х годов), переходный этап (до начала 2020-х годов) и этап углубления, и в настоящее время оценивает, что Китай вступил в этап углубления.

Конечной целью стратегии военно-гражданской интеграции является создание «интегрированной системы военно-гражданского развития и стратегических возможностей». В краткосрочной перспективе целью является формирование «структуры углубленного развития военно-гражданской интеграции», которая обладает тремя характеристиками: «полный элемент» (full-element), «многодоменность» (multi-domain) и «высокая отдача» (high-return). В частности, в аспекте «многодоменности» ключевыми областями были определены «основные зоны безопасности», такие как морская, космическая и кибернетическая, а также «новые технологические области» (nascent technological areas), такие как ИИ, биотехнологии и новая энергетика.

Китай тщательно изучил американскую модель военно-гражданского взаимодействия в качестве наиболее важного примера для подражания. Основываясь на глубоком понимании американских систем, таких как DARPA, PPBE (планирование, программирование, составление бюджета и исполнение) и JCIDS (система интеграции и разработки совместных возможностей), Китай поставил на повестку дня открытие системы закупок оборонного оборудования и создание совместных научно-исследовательских объектов как два ключевых столпа реализации военно-гражданской интеграции для построения экосистемы военно-гражданской интеграции, соответствующей китайским особенностям, и реализации видения государства технологической безопасности. Впоследствии Центральный комитет по развитию военно-гражданской интеграции открыл систему закупок и расширил выдачу «лицензий на исследования и производство оружия и оборудования» и «сертификатов подрядчиков по оборудованию» для допуска частных компаний на оборонный рынок. Кроме того, прозрачность и доступность информации о закупках были повышены через онлайн-портал «Общенациональная сеть информации о закупках оружия и оборудования», созданную в 2015 году. В плане создания совместных научно-исследовательских объектов была создана система крупных комплексных национальных научно-исследовательских институтов, учитывая роль американских DARPA и других организаций.

Ключевыми исследовательскими институтами являются Китайская академия наук (CAS) и семь университетов, специализирующихся в оборонной сфере, известных как «Семь оборонных университетов» (国防七子), которые играют центральную роль в исследованиях и разработках. В частности, Северо-Западный политехнический университет, Университет Бейхан и Пекинский университет науки и технологий лидируют в разработке технологий, получив множество оборонных контрактов в области ИИ. Кроме того, ведущие университеты, такие как Университет Цинхуа и Шанхайский университет Цзяо Тун, также участвуют в разработке технологий ИИ посредством сотрудничества с военными.[14] Спрос на специалистов в области ИИ на 78% сконцентрирован в трех основных экономических зонах: дельте реки Янцзы (41%), дельте Жемчужной реки (29%) и Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй (9%), где сосредоточены технологические компании и исследовательские институты. Однако традиционные оборонные центры, такие как провинции Сычуань и Шэньси, также играют важную роль в цепочке поставок ИИ.[15]

В настоящее время в государственных оборонных предприятиях традиционные оборонные гиганты, такие как China Electronics Technology Group Corporation (CETC), China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) и China North Industries Group Corporation (NORINCO), по-прежнему доминируют в высокоценных и крупномасштабных проектах ИИ.[16] Они отвечают за интеллектуализацию основных систем вооружения, таких как C4ISR, беспилотные летательные аппараты и ракетные системы. Что касается частных технологических компаний, то по количеству контрактов именно они являются крупнейшими поставщиками оборудования для ИИ.[17] Большинство из них — новые технологические компании, основанные после 2010 года. Например, iFlytek, PIESAT и JOUAV поставляют ключевые технологии Народно-освободительной армии Китая (НОАК) в области распознавания речи, анализа спутниковых данных и беспилотных летательных аппаратов.[18]

В результате недавнее наращивание военной мощи Народно-освободительной армии Китая (НОАК) принимает форму «интеллектуализированной войны», в которой физические удары, психологическое подавление и поддерживающая их беспилотная логистика органично сочетаются. Во-первых, Китай активно применяет ИИ для идентификации целей, принятия тактических решений и моделирования поля боя, начиная полномасштабное создание автономных операционных систем. Например, исследователи из Сианьского университета промышленности (西安工业大学) достигли прорыва, проанализировав 10 000 сценариев поля боя за 48 секунд с помощью симуляции на основе DeepSeek, по сравнению с предыдущими 48 часами.[19]

Во-вторых, гигантский воздушный авианосец «Цзютянь» (九天), идентифицированный в воздухе, может использоваться не только как средство разведки, но и как платформа для «насыщающей атаки», которая нейтрализует противовоздушную оборону противника, одновременно развертывая более 100 беспилотников через систему «гетерогенных (异种) ульевых беспилотников». Это рассматривается как асимметричная сила, призванная противостоять стратегии «Hellscape», которую Индо-Тихоокеанское командование США планирует для обороны Тайваньского пролива, и демонстрирует автономные операционные возможности, интегрирующие атаку и защиту, в сочетании с высокомощными микроволновыми системами, такими как FK-4000. На земле автономный военный транспорт «P60», представленный в феврале китайским государственным оборонным подрядчиком Norinco, может самостоятельно выполнять задачи поддержки на поле боя при движении со скоростью 50 км/ч, а китайские военные обладают возможностями использовать роботов-собак с ИИ для огневой поддержки, разминирования и разведки.[20] Фактически, во время совместных учений «Золотой Дракон (Golden Dragon) 2024» с Камбоджей был продемонстрирован робот-собака с автоматической винтовкой QBZ-95, установленной на спине.[21]

Эта передовая боевая мощь обеспечивается системой «интеллектуальной беспилотной логистики (智能物流)» в тылу, обеспечивающей устойчивость. Объединенные силы материально-технического обеспечения НОАК уже закрепили в своей оперативной доктрине тренировки по автономной транспортировке боеприпасов и припасов с использованием наземных беспилотных транспортных средств (UGV) и роботов-собак, включая серию «Луйчжао (銳爪)». В сочетании с беспилотной доставкой припасов воздушно-десантными войсками и системами автоматизированных складов создается точная система снабжения, исключающая потери личного состава. В частности, Китай уже развернул 88 единиц «Луйчжао (銳爪)» I в Тибетском регионе примерно с 2020 года, из которых 38 были развернуты на передовой линии границы с Индией для проверки операционных возможностей в высокогорных условиях.[22]

Более того, НОАК активно использует модель открытого исходного кода ИИ DeepSeek для обеспечения «контроля над разумом (制脑权)», который контролирует человеческую волю за пределами физического поля боя, в рамках «когнитивной войны». Это выходит за рамки простой пропаганды и предполагает, что продвинутая когнитивная война, которая массово производит точную дезинформацию с помощью генеративного ИИ и вызывает социальные волнения, как это было продемонстрировано в случае распространения дипфейков, связанных с кандидатом Лай Чиндэ во время выборов президента Тайваня, уже вступила в стадию практического применения.

VI. Политические выводы

Преимущество в передовых технологиях, особенно в области ИИ, рассматривается как ключевое поле битвы в стратегической конкуренции между США и Китаем. Китай фундаментально трансформирует свою экосистему ИИ, опираясь на огромные инвестиции, чтобы преодолеть всестороннее технологическое сдерживание со стороны США. В условиях этой технологической гегемонистской конкуренции между США и Китаем Корея должна минимизировать вероятность того, что она окажется в положении, когда ей придется делать «выбор». Другими словами, основная стратегия выживания Кореи заключается в обеспечении «стратегической незаменимости» путем расширения пространства для «сбалансированной дипломатии» и повышения «технической самодостаточности». Для достижения этого Корея должна поддерживать свое технологическое и производственное превосходство, например, в области HBM (высокопроизводительная память), и использовать его в качестве рычага в переговорах с обеими сторонами, США и Китаем. Кроме того, для поддержания и расширения технической самодостаточности необходимо неустанно проводить исследования и разработки, а также готовить таланты.

В краткосрочной перспективе, к 2027 году Китай, как часть своего стремления к доминированию в области ИИ, будет агрессивно инвестировать в универсальные процессы с технологией 28 нм и выше, и, как ожидается, будет контролировать 39% мировых производственных мощностей универсальных полупроводников. Это не расплывчатое предположение, а ближайшее будущее, которое следует принять как данность. Существует вероятность ослабления рычагов воздействия и конкурентоспособности по основным затратам в цепочках поставок ключевых производств Кореи, таких как автомобилестроение и бытовая техника. Кроме того, в случае возникновения непредвиденных ситуаций, которые приведут к напряженности в отношениях между Китаем и Кореей, могут возникнуть серьезные потрясения из-за контроля поставок со стороны Китая, поэтому необходимо управлять отношениями стабильно и заранее готовить меры реагирования.

В сфере безопасности и обороны НОАК определила «интеллектуализированную войну (智能化战争)», интегрирующую технологии ИИ во все военные системы, как ключевую цель модернизации вооруженных сил и ускоряет переход к этой системе, в первую очередь к 100-летию со дня основания армии в 2027 году. Важно отметить, что эти усилия предпринимаются не на уровне отдельного министерства, такого как Министерство обороны, а в рамках национальной стратегии построения «Технологически-безопасного государства» и продвигаются в виде тотальной национальной войны, связывающей экономику, технологии и безопасность, посредством стратегии военно-гражданского слияния (军民融合), лично продвигаемой Председателем Си Цзиньпином.

Понимание будущей среды безопасности и адаптация к полю боя — это огромные проблемы, которые не могут быть решены только силами существующих военных организаций и экспертов. Чтобы эффективно реагировать на эти новые типы комплексных угроз безопасности и интеллектуализированные поля боя, Корея должна не передавать связанные с этим вопросы одному министерству, такому как Министерство обороны, а создать платформу, на которой эксперты из различных областей смогут использовать коллективный интеллект под руководством самого президента в рамках национальной стратегии. Это возможно только при активном вмешательстве и руководстве со стороны высшего национального руководства.■

VI. Список литературы

Институт внешнеэкономической политики Кореи (KIEP) CSF News Briefing. 2025. «Гонка за китайский рынок ИИ, беспрецедентная инвестиционная конкуренция между Alibaba и Tencent». 7 апреля.

Форум экспертов по Китаю Института внешнеэкономической политики Кореи (KIEP) CSF. 2025. «Китай ускоряет разработку военных вооружений на основе ИИ DeepSeek». 28 октября.

Army Recognition. 2020. «Китайская армия (НОАК) вводит в строй больше боевых UGV».

Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot и Ben Murphy. 2021. «Прирученный молния — как китайские военные внедряют искусственный интеллект».CSET. Октябрь.

Kania, Elsa B. 2017. «Сингулярность на поле боя: искусственный интеллект, военная революция и будущая военная мощь Китая».Центр новой американской безопасности (CNAS). Ноябрь.

McFaul, Cole, Sam Bresnick и Daniel Chou. 2025. «Раскрывая военное-гражданское слияние Китая».Центр безопасности и развивающихся технологий (CSET). Сентябрь.

Peterson, Dahlia, Ngor Luong и Jacob Feldgoise. 2023. «Оценка рабочей силы в области ИИ в Китае».Центр безопасности и развивающихся технологий (CSET). Ноябрь.

Госсовет Китайской Народной Республики. 2017. «План развития искусственного интеллекта нового поколения (新一代人工智能发展规划)».

Закон об искусственном интеллекте Китайской Народной Республики (предложение ученых). 2025.

Китайская академия информационно-коммуникационных технологий (CAICT) · JD Digits. н.д. «Белая книга по надежному ИИ CAICT–JD (CAICT–JD 可信人工智能白皮书)».

Канадский сайт LaHoo. 2024. «Американские СМИ: китайский «Документ № 79» предписывает «устранение американских технологий» (美媒：中国‘79号文件’指示‘清除美国科技’).» 9 марта.

Госсовет. 2025. «Мнения Госсовета о углублении реализации инициативы «ИИ+» (国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见).» 26 августа. China Government Network.

Канцелярия Госсовета. 2016. «План действий по реализации инициативы «Интернет+» и искусственного интеллекта на три года (“互联网+”人工智能三年行动实施方案).».

Соответствующие ведомства Госсовета. 2024. «Руководство по созданию комплексной системы стандартизации национальной индустрии искусственного интеллекта (версия 2024 года) (Guidelines for the Construction of a Comprehensive Standardization System for the National AI Industry, 2024 edition).» China Government Network.

Канцелярия Центральной комиссии по вопросам кибербезопасности и информатизации. 2023. «Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта (Interim Measures for the Administration of Generative AI Services).» 13 июля. Официальный сайт Национальной комиссии по управлению киберпространством.

[1]Канцелярия Госсовета. 2016. «План действий по реализации инициативы «Интернет+» и искусственного интеллекта на три года («互联网+»人工智能三年行动实施方案).» https://perma.cc/X2M9-N7RQ

[2] Госсовет, Китайская Народная Республика. 2017. «План развития искусственного интеллекта нового поколения (新一代人工智能发展规划).» 20.07. https://d1y8sb8igg2f8e.cloudfront.net/documents/translation-fulltext-8.1.17.pdf

[3]Китайская академия информационно-коммуникационных технологий (CAICT) · JD Digits. н.д. «Белая книга по надежному ИИ CAICT–JD (CAICT-JD可信人工智能白皮书).» https://perma.cc/9XZR-8KNE

[4]Смарт-фермы (智慧农场), интеллектуальные порты (智能港口), интеллектуальные шахты (智能矿山), интеллектуальные фабрики (智能工厂), умные дома (智慧家居), интеллектуальное образование (智能教育), автономное вождение (自动驾驶), интеллектуальная диагностика (智能诊疗), смарт-суды (智慧法院), интеллектуальные цепочки поставок (智能供应链).

[5]Управление по кибербезопасности и информатизации Китая. 2023. «Временные меры по администрированию сервисов генеративного ИИ (生成式人工智能服务管理暂行办法)».https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm

[6]Закон об искусственном интеллекте Китайской Народной Республики (предложение ученых). 2025. «Draft AI Law — Scholars’ Proposal (中华人民共和国人工智能法（学者建议稿）)». Perma.cc. Дата обращения: 18.11.2025.https://perma.cc/L9E4-5K3V

[7]Соответствующие ведомства Госсовета. 2024. «Руководство по созданию комплексной системы стандартизации национальной индустрии ИИ, издание 2024 г. (国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）)». Правительство Китая.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6960720.htm

[8]Госсовет. 2025. «Мнения Государственного совета о глубоком внедрении акции «ИИ+» (国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见)». 26.08. Сайт правительства Китая. https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

[9]CSF China Expert Forum (Korea Institute for International Economic Policy). 2025. «Гонка за китайский рынок ИИ: Alibaba и Tencent в беспрецедентной инвестиционной конкуренции».

[10]CSF China Expert Forum (Korea Institute for International Economic Policy) (2025).

[11]Lahoo.ca. 2024. «Американские СМИ: китайский «Документ № 79» предписывает устранение американских технологий (美媒：中国‘79号文件’指示‘清除美国科技’)».https://lahoo.ca/2024/03/09/667321?utm

[12]Kania, Elsa B. 2017.Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China's Future Military Power.Center for a New American Security. Ноябрь. стр. 12.

[13]Kania (2017).

[14]Kania (2017).

[15]Peterson, Dahlia, Ngor Luong, and Jacob Feldgoise. 2023.Assessing China's AI Workforce.CSET. Ноябрь. стр. 11-12.

[16]McFaul, Cole, Sam Bresnick, and Daniel Chou. 2025.Pulling Back the Curtain on China's Military-Civil Fusion.CSET. Сентябрь. стр. 12-13.

[17]Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot, and Ben Murphy. 2021.Harnessed Lightning - How the Chinese Military is Adopting Artificial Intelligence.CSET. Октябрь.

[18]McFaul et al. (2025).

[19]CSF China Expert Forum. 2025. «Китай ускоряет разработку боевых систем вооружения на базе ИИ DeepSeek».

[20]CSF China Expert Forum (2025).

[21]South China Morning Post.2024. «Китайские боевые собаки стали вирусными во время совместных учений с Камбоджей».

[22]Army Recognition. 2020.«Китайская армия (НОАК) вводит в строй больше боевых наземных аппаратов».

■ Автор: Чон Джэ-у_Исследователь Корейского института оборонных исследований.

■ Ответственный редактор: Им Джэ-хён_Исследователь EAI

    Контакты: 02 2277 1683 (доб. 209) | jhim@eai.or.kr