III. AI y la política de defensa de China

I. Objetivo estratégico: Construcción de un Estado de seguridad tecnológica

La China de la era de Xi Jinping ha declarado el objetivo de que China se convierta en el centro del orden mundial y la innovación, proclamando el logro del 'gran rejuvenecimiento de la nación china' para 2049. El presidente Xi Jinping ya declaró en el XIX Congreso Nacional del Partido en octubre de 2017 que 'el socialismo con características chinas ha entrado en una nueva era', e insertó el concepto de 'Pensamiento del Socialismo con Características Chinas de la Nueva Era de Xi Jinping' en el Estatuto del Partido, proclamando así que la era anterior y la posterior son esencialmente diferentes. Y China pretende establecer un hito importante alcanzando básicamente la 'modernización socialista' para 2035 y avanzar hacia el siguiente objetivo.

En continuación de estos esfuerzos, la Cuarta Sesión Plenaria del XX Comité Central del Partido Comunista de China (Cuarta Sesión Plenaria), celebrada en octubre de 2024, fue una ocasión importante para determinar el futuro de China. La propuesta del 'Decimoquinto Plan Quinquenal' aprobada en la reunión establece la 'seguridad nacional' y el 'desarrollo de alta calidad' como prioridades máximas, junto con la estabilidad económica interna, como la promoción del consumo interno, en lugar de la mera expansión económica cuantitativa. El tema clave del Decimoquinto Plan Quinquenal fue la 'Nueva Productividad de Calidad (新质生产力)'. Esto puede considerarse una 'estrategia de autosuficiencia tecnológica' para construir estándares y ecosistemas tecnológicos independientes en 'nuevos dominios' que cambiarán el panorama futuro, como ▲IA y semiconductores avanzados ▲tecnología cuántica ▲fabricación biológica ▲interfaces cerebro-computadora (BCI) ▲energía de hidrógeno y fusión. Este es un desafío nacional a gran escala para transformar la estructura económica de China de una centrada en bienes raíces e infraestructura a una estructura de alto valor agregado centrada en datos y algoritmos.

Para alcanzar el objetivo de 'modernización socialista' básica para 2035 (asumiendo un PIB per cápita a nivel de país desarrollado medio), se requiere un crecimiento anual promedio de aproximadamente el 4.17% durante los próximos 10 años. No se presentó un objetivo de crecimiento explícito en la Cuarta Sesión Plenaria. Sin embargo, la Oficina Nacional de Estadísticas de China anunció una tasa de crecimiento económico del 4.8% en el tercer trimestre de este año, y la Academia China de Ciencias Sociales estimó la tasa de crecimiento potencial de China durante el período del Decimoquinto Plan Quinquenal en un 4.88% anual. Además, inmediatamente después de la Cuarta Sesión Plenaria, el Primer Ministro Li Qiang pronosticó que el tamaño de la economía china en 2030, cuando finalice el Decimoquinto Plan Quinquenal, alcanzará los 170 billones de yuanes (aproximadamente 34 cuatrillones de wones), lo que se interpreta como un objetivo establecido bajo la premisa de superar el bloqueo tecnológico avanzado integral de Estados Unidos.

En otras palabras, se puede ver que China asume mantener una tasa de crecimiento económico de al menos el 4% a largo plazo. Para lograr esto, la China del régimen de Xi Jinping está elevando el marco de desarrollo nacional de la pasada 'informatización' a la 'inteligencia' y persiguiendo un sistema de 'Estado de seguridad tecnológica' donde el Partido controla directamente el desarrollo tecnológico y la asignación de recursos. El sistema de estrategia integrada para lograr un Estado de seguridad tecnológica, liderado directamente por Xi Jinping, se impulsa en cuatro ejes: ▲desarrollo impulsado por la innovación ▲fusión civil-militar ▲estrategia de seguridad nacional ▲fortalecimiento del poder militar. Esto contrasta marcadamente con la dirección inicial enfatizada por Xi Jinping en el III Congreso Nacional del Pueblo en 2013, donde enfatizó el 'equilibrio cuidadoso entre el Estado y el mercado'. En otras palabras, se puede ver que China ha abandonado por completo la dirección pasada que enfatizaba el 'equilibrio entre el Estado y el mercado' y se está transformando en un avanzado 'capitalismo de Estado-Partido' donde la seguridad y la economía están intrínsecamente ligadas.

II. Innovación y construcción de ecosistemas de IA

Desde la década de 2010, China ha comenzado a implementar planes concretos para mejorar sus capacidades de IA. Por ejemplo, el 'Plan de Acción de Tres Años para 'Internet+ Inteligencia Artificial' (2016)' estableció el objetivo de sentar las bases de infraestructura, como la construcción de recursos de IA y plataformas de innovación, y el desarrollo de productos inteligentes para el desarrollo temprano de la industria de la IA. Y el 'Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Próxima Generación (2017)' presentó una hoja de ruta de tres etapas para convertirse en un 'Centro de Innovación Global Premier' que lidere el mundo en teoría, tecnología y aplicaciones de IA para 2030.

En el Informe sobre la Labor del Gobierno de las Dos Sesiones de 2024, se anunció oficialmente la estrategia 'IA+' como un nivel superior a 'Internet+', elevando la fusión profunda con las tecnologías digitales y la manufactura a la agenda nacional. En otras palabras, la política actual de IA del gobierno chino se puede ver que ha evolucionado de la etapa inicial de 'establecimiento de bases' y el paso por 'regulación y promoción paralelas', a la etapa actual de 'Acción IA+' que busca la inteligencia de todas las industrias a partir de 2025. Como medida de seguimiento, la 'Guía para la Construcción del Sistema Integral de Estandarización de la Industria Nacional de Inteligencia Artificial (2024)' presentó directrices para establecer más de 50 estándares nacionales e industriales para 2026, con el objetivo de unificar los estándares industriales de la tecnología de IA a nivel nacional y promover el crecimiento cualitativo del ecosistema industrial. A través de este proceso coherente de desarrollo total a nivel nacional, China busca asegurar la 'posición estratégica' de la competencia mediante la 'superación en la curva' y el 'desarrollo de salto' en la competencia tecnológica y de poder militar entre EE. UU. y China.

<Tabla 1> Documentos políticos clave relacionados con la IA en China

De hecho, a pesar de la dirección de desarrollo y las políticas consistentes de China, muchos expertos inicialmente ofrecieron perspectivas negativas sobre el auge tecnológico de China, ya que Estados Unidos ha estado implementando un bloqueo integral de tecnología avanzada contra China, comenzando con el control de exportación de GPU avanzadas de Nvidia. Sin embargo, la realidad que se ha observado a lo largo de 2024 y 2025 es que, paradójicamente, las sanciones y el bloqueo han tenido el efecto de evolucionar fundamentalmente el ecosistema tecnológico de IA de China. Actualmente, China ha ido más allá de ser un mero seguidor tecnológico y está alterando el panorama del mercado global de IA con una estrategia de "eficiencia extrema" y "dominio de la infraestructura" para contrarrestar a Estados Unidos. Esta estrategia de respuesta de China puede entenderse como el producto de una gran estrategia nacional que combina orgánicamente tres ejes: desarrollo de semiconductores avanzados y dominio de semiconductores de propósito general, optimización de software y dominio de infraestructura física.

Por ejemplo, el modelo lanzado por la startup china de IA DeepSeek ha demostrado un rendimiento que no se queda atrás de los modelos de IA de vanguardia de Estados Unidos, al tiempo que ha reducido drásticamente los costos operativos, lo que ha conmocionado a Silicon Valley. El secreto de su "relación costo-rendimiento" radicó en la innovación arquitectónica que mejoró la eficiencia en el uso de recursos limitados de GPU. A través de esto, DeepSeek pudo ofrecer un precio revolucionario de $0.14 por un millón de tokens de entrada. Esto fue aproximadamente 1/20 a 1/30 del precio de su competidor en ese momento, o1 de OpenAI, y significativamente más barato en comparación con GPT-4o. La competitividad de precios de DeepSeek puede interpretarse como un intento de transformar la IA de un "artículo de lujo" de alto costo a un "bien de propósito general" relativamente accesible y asegurar el liderazgo global en el ecosistema de código abierto.

Además, las empresas de big tech chinas han estado compensando la "escasez de potencia informática" causada por las sanciones estadounidenses con inversiones de capital masivas. El gasto de capital sin precedentes de Alibaba y Tencent no se limita a la inversión en instalaciones, sino que se acerca fundamentalmente a sentar las bases para la supervivencia y la hegemonía futura. Alibaba invirtió 72.500 millones de yuanes (aproximadamente 14 billones de KRW) en el año fiscal 2024, un aumento del 197% respecto al año anterior, y planea invertir la asombrosa suma de 380.000 millones de yuanes (aproximadamente 73 billones de KRW) en infraestructura de IA y nube durante los próximos tres años.[9] Alibaba ha establecido claramente el objetivo de esta inversión en la consecución de la "Superinteligencia Artificial (ASI)" y está ampliando agresivamente su cuota de mercado de modelos de IA a través de su serie de modelos de código abierto desarrollados internamente, "Qwen (通义千问)", utilizando sus fuentes de ingresos existentes de comercio electrónico y nube como "fuente de financiación" para la construcción de infraestructura de IA.

Tencent también invirtió 76.700 millones de yuanes (aproximadamente 15 billones de KRW) en 2024, mostrando un aumento récord del gasto de capital del 221% en comparación con el año anterior.[10] Tencent está mejorando el rendimiento de su modelo propietario "Hunyuan (混元)" y, al mismo tiempo, lo está integrando profundamente en el ecosistema de WeChat, el servicio de mensajería más popular. En particular, está construyendo un ciclo virtuoso de reinversión de datos generados por sus vastos servicios, como juegos, publicidad y fintech, en el aprendizaje de IA, liderando la comercialización práctica de servicios de IA B2C (Business-to-Consumer).

Además, en el campo de los semiconductores, China está empleando una estrategia dual, contradictoria pero complementaria, para superar directamente las sanciones estadounidenses. En primer lugar, uno de los pilares de la estrategia es la autosuficiencia en chips de IA avanzados, con Huawei a la cabeza. A pesar de las dificultades iniciales, como un rendimiento que se situaba en el 20% debido a la necesidad de modificar el proceso de 7 nm (N+2) de SMIC sin equipo de litografía EUV (Extreme Ultraviolet), el gobierno chino ha aumentado recientemente el rendimiento al 40% a través de una inversión de capital total y optimización de procesos, entrando en la fase de estabilización de la producción masiva. Además, el gobierno chino está garantizando un mercado interno seguro a través de la "política de eliminación de Estados Unidos" (política de "eliminar América"), es decir, el "Documento No. 79", que exige la eliminación de hardware estadounidense de la infraestructura de TI de empresas estatales clave como finanzas, energía y telecomunicaciones, y como resultado, Hanwoo-ji (寒武纪, Cambricon), apodado el "Nvidia chino", ha asegurado fondos y datos para la acumulación de tecnología al lograr un aumento de más de 13 veces en los ingresos del tercer trimestre de 2025 en comparación con el año anterior.[11], y como resultado, Hanwoo-ji (寒武纪, Cambricon), apodado el "Nvidia chino", ha asegurado fondos y datos para la acumulación de tecnología al lograr un aumento de más de 13 veces en los ingresos del tercer trimestre de 2025 en comparación con el año anterior.

Detrás de estos esfuerzos de autosuficiencia en chips avanzados, se está llevando a cabo simultáneamente una estrategia para dominar el mercado mundial de semiconductores de propósito general. China está invirtiendo agresivamente en procesos de propósito general de 28 nm y superiores, que no están sujetos a sanciones, y se prevé que represente el 39% de la capacidad mundial de producción de semiconductores de propósito general para 2027. Esto tiene la intención de asegurar el dominio de la cadena de suministro de fabricación mundial en sectores como la automoción, los electrodomésticos y los equipos industriales. Los enormes ingresos generados a partir de esto se reinvierten en I+D en áreas vulnerables como HBM, empaquetado avanzado y aceleradores de IA a través del "Big Fund Phase III" (Fondo Nacional de Inversión en la Industria de Circuitos Integrados Fase III) de 47.500 millones de dólares (aproximadamente 65 billones de KRW), creando un ciclo virtuoso. En resumen, China está desarrollando tecnología avanzada basándose en el dominio del mercado de propósito general.

Lo que es aún más digno de atención es que China también está dominando la infraestructura de fibra óptica y la red eléctrica, que son vasos sanguíneos esenciales para el funcionamiento de la IA. En el mercado de módulos ópticos, que determina la velocidad de transmisión de datos dentro de los centros de datos, InnoLight y Eoptolink se han convertido en socios clave para los gigantes tecnológicos mundiales, incluido Nvidia, y lideran el mercado con altas cuotas de mercado, liderando tecnologías de próxima generación como la óptica de paquete co-integrada (CPO) y la óptica enchufable de accionamiento lineal (LPO).

Además, para hacer frente al consumo explosivo de energía de los centros de datos de IA, se están realizando grandes inversiones en tecnología de transformadores de estado sólido, que es mucho más eficiente que los transformadores convencionales, y en redes de transmisión de ultra alta tensión, apoyando a empresas nacionales como Jinfan Technology (金盘科技) para liderar los estándares globales en el mercado de infraestructura eléctrica. Esto puede interpretarse como una estrategia elaborada en la que China, mientras compite con Estados Unidos por el "cerebro" (modelos de IA), también está dominando la "red nerviosa (comunicaciones)" y el "corazón (electricidad)" para liderar la infraestructura del ecosistema global de IA.

En conclusión, China está respondiendo a la desventaja en hardware causada por las sanciones estadounidenses principalmente a través de la optimización de la arquitectura de software, y al mismo tiempo está construyendo un nuevo campamento de IA que enfatiza la "eficiencia óptima" y la "competitividad de precios" contra el orden de IA centrado en Estados Unidos que persigue el "máximo rendimiento", al dominar el mercado de semiconductores de propósito general y la infraestructura física con una inversión de capital masiva. La competencia por la hegemonía global en IA se está desarrollando no solo como una brecha tecnológica, sino como una guerra total que abarca todo el ecosistema, incluidos los recursos, la energía, el talento y la infraestructura.

III. IA de Defensa: Fusión Civil-Militar y Fortalecimiento del Poder Militar

Desde la Guerra del Golfo en 1991, que le hizo comprender la importancia de la superioridad informativa, el Ejército Popular de Liberación de China se ha centrado en adquirir capacidades asimétricas de "arma asesina" (杀手锏, arma secreta definitiva) utilizando la IA para superar la "brecha generacional" con Estados Unidos. Los teóricos militares chinos predicen la llegada de una "singularidad" en el campo de batalla donde la velocidad de toma de decisiones en el campo de batalla superará las capacidades cognitivas humanas debido a la IA, y están considerando de manera más abierta que Estados Unidos la posibilidad de operar sistemas totalmente autónomos que "excluyen a los humanos del bucle".

Actualmente, China considera a Estados Unidos como un "enemigo formidable" al que debe superar y percibe la competencia en tecnología de IA como el campo de batalla central de la confrontación de sistemas.[12] Curiosamente, los expertos chinos tienden a sobreestimar las capacidades de IA militar de Estados Unidos, lo que sirve como justificación para impulsar aún más la inversión y el desarrollo de IA dentro de China, similar al debate sobre la "brecha de misiles" durante la Guerra Fría.[13]

En consecuencia, el Ejército Popular de Liberación de China considera la tecnología de IA como un factor clave que determinará la victoria o la derrota en la guerra futura y la ha desarrollado en un nuevo concepto operativo llamado "guerra inteligente (智能化战争)". La "inteligencia" se refiere a un nuevo paradigma de guerra que va más allá de las etapas existentes de "mecanización" e "informatización", integrando la IA en todos los sistemas militares para conectar y utilizar inteligentemente todos los elementos del campo de batalla. Esto se ha convertido en un objetivo clave de la modernización militar china desde que el presidente Xi Jinping lo mencionó por primera vez en el 19º Congreso Nacional del Partido en 2017, y se está acelerando la transición a un sistema "inteligente", con el objetivo principal puesto en el 100 aniversario de la fundación del ejército en 2027.

La doctrina clave para llevar a cabo la guerra inteligente es la "guerra de destrucción de sistemas (体系破击战)". Este concepto no tiene como objetivo simplemente aniquilar físicamente las fuerzas enemigas, sino paralizar la capacidad de guerra del enemigo atacando con precisión sus centros de mando y control (C2), reconocimiento (ISR), comunicaciones, etc., identificados por IA. Para lograr esto, se ha desarrollado el concepto de "guerra de precisión multidominio", que integra y analiza datos de todos los dominios, incluidos tierra, mar, aire, espacio y ciberespacio, utilizando IA para igualar los medios de ataque óptimos. Para lograr estos objetivos, el ecosistema de IA de defensa de China ha evolucionado hacia una estructura compleja que integra empresas de defensa estatales tradicionales, empresas de tecnología civil en rápido crecimiento e instituciones de investigación clave. El principal trasfondo de este desarrollo es la estrategia de desarrollo de "fusión civil-militar" (军民融合) que prioriza la tecnología en el marco de la seguridad nacional. La fusión civil-militar de China se ha elevado a una estrategia nacional clave que conecta la seguridad nacional, el desarrollo económico y la innovación tecnológica bajo la era de Xi Jinping.

Además, para lograr los objetivos de la fusión civil-militar, el gobierno de Xi Jinping ha establecido un sólido sistema de gestión. En enero de 2017, se estableció el Comité Central de Desarrollo de Fusión Civil-Militar, presidido por el presidente Xi Jinping. Este comité está compuesto por 26 miembros de élite, incluidos miembros del Comité Permanente del Politburó, ministros de departamentos clave y altos mandos militares, y se ha convertido en el máximo órgano de toma de decisiones relacionado con la fusión civil-militar. Tras el establecimiento del Comité Central de Desarrollo de Fusión Civil-Militar, la implementación de políticas relacionadas con la fusión civil-militar se aceleró. La anterior política de "integración civil-militar" (CMI), que comenzó con la conversión de fábricas de armamento a uso civil durante la época de Deng Xiaoping, no logró grandes éxitos debido a la falta de coherencia en el liderazgo y los conflictos de intereses entre departamentos. Para superar estas limitaciones, el presidente Xi Jinping ha establecido el objetivo de construir un "estado de tecno-seguridad" integrando recursos, tecnología y personal de los sectores civil y militar a través de un fuerte enfoque de arriba hacia abajo desde que asumió el cargo.

La estrategia de fusión civil-militar fortalece simultáneamente el poder de defensa y la capacidad económica optimizando los recursos económicos, y se promueve como un concepto complejo que combina tecnología, política y gobierno. A través de esto, se persigue una "fusión" cualitativa que crea una nueva sinergia a través de la infiltración profunda y la interacción entre elementos, más allá de la simple "combinación" del pasado. La Academia China de Ciencias Militares clasifica las etapas de desarrollo de la fusión civil-militar como: ▲ etapa inicial hasta mediados de la década de 2010, ▲ etapa de transición hasta principios de la década de 2020, y ▲ etapa de profundización, y actualmente se evalúa que ha entrado en la etapa de profundización.

El objetivo final de la estrategia de fusión civil-militar es construir un "sistema estratégico y capacidades estratégicas integradas civil-militar". A corto plazo, el objetivo es formar una "estructura de desarrollo de profundización de la fusión civil-militar", que incluye tres atributos: "todos los elementos", "multidominio" y "alto retorno". En particular, en términos de "multidominio", se han designado "dominios de seguridad importantes" como el marítimo, espacial y ciberespacial, así como "nuevos dominios" como la IA, la biotecnología y las nuevas energías como áreas clave.

China ha estudiado a fondo el modelo de interacción civil-militar de Estados Unidos como el ejemplo más importante a seguir. Basándose en una profunda comprensión de los sistemas estadounidenses como DARPA, PPBE (Planificación, Programación, Presupuesto y Ejecución) y JCIDS (Sistema Conjunto de Integración y Desarrollo de Capacidades), China ha puesto en la agenda la apertura del sistema de adquisición de equipos de defensa y el establecimiento de instalaciones de investigación conjuntas civil-militar como dos ejes clave para la implementación de la fusión civil-militar, con el fin de construir su propio ecosistema de fusión civil-militar adaptado a sus características y realizar su visión de un estado de tecno-seguridad. Posteriormente, el Comité Central de Desarrollo de Fusión Civil-Militar abrió el sistema de adquisición y amplió la emisión de "licencias de investigación y producción de armas y equipos" y "certificados de autorización de contratistas de equipos" para la entrada de empresas civiles en el mercado de defensa. Además, la transparencia y accesibilidad de la información de adquisiciones mejoraron a través de la "Red de Información de Adquisición de Armas y Equipos de Todo el Ejército" establecida en 2015. En cuanto al establecimiento de instalaciones de investigación conjuntas, se construyó un sistema de grandes institutos de investigación nacionales, tomando como referencia el papel de DARPA de Estados Unidos.

Como instituciones clave de investigación, la Academia China de Ciencias (CAS) y las "Siete Universidades de Defensa" (国防七子), especializadas en el sector de la defensa, son el eje central del desarrollo de I+D. En particular, la Universidad de Industria del Noroeste, la Universidad de Beihang y la Universidad de Tecnología de Beijing están liderando el desarrollo tecnológico al adjudicarse numerosos contratos de defensa en IA. Además, universidades de prestigio general como la Universidad de Tsinghua y la Universidad Jiao Tong de Shanghái también participan en el desarrollo de tecnología de IA a través de la cooperación con el ejército.[14] La demanda de personal de IA se concentra en un 78% en las tres principales zonas económicas: el Delta del río Yangtsé (41%), el Delta del río Perla (29%) y Beijing-Tianjin-Hebei (9%), donde se concentran empresas tecnológicas e institutos de investigación. Sin embargo, otros centros tradicionales de la industria de defensa como la provincia de Sichuan y la provincia de Shaanxi también desempeñan un papel importante en la cadena de suministro de IA.[15]

Actualmente, en el sector de las empresas estatales de defensa, grandes empresas tradicionales como China Electronics Technology Group Corporation (CETC), China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) y China North Industries Group Corporation (NORINCO) siguen liderando proyectos de IA de alto valor y gran escala.[16] Son responsables de la inteligencia de sistemas de armas clave como C4ISR, drones y sistemas de misiles. En cuanto a las empresas tecnológicas civiles, son los mayores proveedores de equipos de IA en términos de número de contratos.[17] La mayoría de estas son empresas tecnológicas emergentes fundadas después de 2010, como iFlytek, PIESAT y JOUAV, que suministran tecnología clave al Ejército Popular de Liberación de China en los campos del reconocimiento de voz, el análisis de datos satelitales y los vehículos aéreos no tripulados.[18]

Como resultado, el reciente fortalecimiento de las capacidades del Ejército Popular de Liberación de China (EPL) se manifiesta en forma de "guerra inteligente", que combina de manera orgánica el impacto físico, la parálisis psicológica y el apoyo logístico no tripulado. En primer lugar, China está aplicando la IA a la identificación de objetivos, la toma de decisiones tácticas y la simulación del campo de batalla, y ha iniciado formalmente la construcción de un sistema de operaciones autónomas. Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Industria de Xi'an (西安工业大学) lograron un avance revolucionario al analizar 10.000 escenarios de campo de batalla en 48 segundos mediante simulación basada en DeepSeek, en comparación con las 48 horas anteriores.[19]

A continuación, el "Jiu Tian" (九天), un portaaviones no tripulado a gran escala identificado en el aire, no es solo un activo de reconocimiento, sino que también puede utilizarse como plataforma para "ataques de saturación" que neutralizan las defensas aéreas enemigas lanzando simultáneamente más de 100 drones a través de un sistema de "enjambre de drones heterogéneos" (異種 벌집 무인기). Esto se considera una fuerza asimétrica para contrarrestar directamente la estrategia "Hellscape" que el Comando del Indo-Pacífico de EE. UU. está concibiendo para la defensa del Estrecho de Taiwán, y se exhibe como una capacidad operativa autónoma integrada de lanza y escudo enlazada con sistemas de microondas de alta potencia como el FK-4000. En tierra, el vehículo militar autónomo "P60", presentado por la empresa estatal de defensa china Norinco en febrero, puede realizar misiones de apoyo en el campo de batalla de forma autónoma a una velocidad de 50 km/h, y el ejército chino tiene la capacidad de realizar misiones como apoyo de fuego, eliminación de minas y reconocimiento utilizando perros robot con IA.[20] De hecho, durante el ejercicio conjunto "Golden Dragon 2024" con Camboya, se presentó un perro robot militar equipado con un rifle de asalto QBZ-95 en la espalda.[21]

Esta fuerza de combate de vanguardia asegura la sostenibilidad a través del sistema de "logística inteligente no tripulada" (智能物流) en la retaguardia. El Cuerpo de Apoyo Logístico Conjunto del EPL ya ha establecido el transporte autónomo de municiones y suministros utilizando vehículos terrestres no tripulados (UGV) y perros robot, incluidos los de la serie "Rui Zha" (銳爪), como parte de su doctrina operativa. A través de la entrega de drones y los sistemas de almacenes no tripulados del cuerpo aerotransportado, se está construyendo un sistema de suministro de precisión que puede prescindir de bajas humanas. En particular, China ya desplegó 88 unidades de "Rui Zha" I alrededor de 2020 en la región del Tíbet, 38 de las cuales se desplegaron en la línea del frente cerca de la frontera con la India, para verificar la capacidad operativa en altitudes elevadas.[22]

Además, el EPL está utilizando activamente el modelo de IA de código abierto DeepSeek para asegurar el "dominio del cerebro" (制脑权), que controla la voluntad humana en el campo de batalla cognitivo, más allá del campo de batalla físico. Esto va más allá de la mera propaganda, y como se evidencia en el caso de la difusión de deepfakes relacionados con el candidato Lai Ching-te durante las elecciones presidenciales de Taiwán, sugiere que la guerra cognitiva avanzada, que produce información falsa sofisticada a gran escala y provoca el caos social a través de la IA generativa, ya ha entrado en la fase de aplicación práctica.

VI. Implicaciones Políticas

La primacía en tecnologías avanzadas, especialmente en el campo de la IA, se considera el principal campo de batalla de la competencia estratégica entre Estados Unidos y China. China está evolucionando fundamentalmente la naturaleza de su ecosistema de IA, respaldada por enormes inversiones de capital, para superar el bloqueo tecnológico integral de Estados Unidos. En medio de esta competencia por la hegemonía tecnológica entre Estados Unidos y China, Corea del Sur debe reducir la probabilidad de ser expuesta a una posición en la que se le obligue a "elegir". En otras palabras, la dirección fundamental de la estrategia de supervivencia de Corea del Sur reside en asegurar la "indispensabilidad estratégica" mediante la expansión del espacio de "diplomacia equilibrada" y la mejora de la "autosuficiencia tecnológica". Para lograr esto, Corea del Sur necesita mantener su ventaja en tecnología y manufactura, como la de la memoria de alto ancho de banda (HBM), y utilizarla como palanca de negociación con ambas partes, Estados Unidos y China. Además, se deben realizar esfuerzos continuos de I+D y formación de talento para mantener y ampliar la autosuficiencia tecnológica.

A corto plazo, se prevé que para 2027 China invierta agresivamente en procesos de propósito general de 28 nm y superiores como parte de su auge en IA, capturando el 39% de la capacidad mundial de producción de semiconductores de propósito general. Este no es un pronóstico vago, sino un futuro cercano que debe ser aceptado como una constante. Existe la posibilidad de que la palanca y la competitividad de costos clave en las cadenas de suministro de los principales sectores manufactureros de Corea, como la automotriz y la de electrodomésticos, se debiliten. Además, en caso de que surjan situaciones imprevistas que tensen las relaciones entre China y Corea, se pueden prever graves daños debido al control de suministro de China, por lo que es necesario gestionar las relaciones de manera estable y preparar contramedidas preventivas.

Desde la perspectiva de la seguridad y la defensa, el EPL ha establecido la "guerra inteligente" (智能化战争), que integra la tecnología de IA en todos los sistemas militares, como un objetivo clave de la modernización militar, y está acelerando la transición a este sistema, principalmente para el centenario de la fundación del ejército en 2027. Estos esfuerzos no se llevan a cabo a nivel de un solo departamento como el Ministerio de Defensa, sino que se están impulsando como una guerra total a nivel nacional que vincula la economía, la tecnología y la seguridad a través de la estrategia de "fusión militar-civil" (军民融合), liderada directamente por el Presidente Xi Jinping, bajo el objetivo estratégico nacional de construir un "Estado de Seguridad Tecnológica".

La comprensión del futuro entorno de seguridad y la adaptación al campo de batalla son problemas monumentales que no pueden ser resueltos únicamente por las organizaciones militares y los expertos existentes. Para que Corea del Sur responda eficazmente a estas nuevas y complejas amenazas a la seguridad y a los campos de batalla inteligentes, es necesario no delegar los asuntos relacionados únicamente al Ministerio de Defensa, sino establecer una plataforma donde el Presidente tome el control directo y se aproveche la inteligencia colectiva de expertos de diversos campos dentro del marco de la estrategia nacional. Esto solo es posible con la intervención y el liderazgo proactivos de la máxima dirección del país.■

VI. Referencias

Instituto de Investigación de Política Económica Exterior (KIEP) CSF Noticiario. 2025. "La competencia por el mercado de IA de China, la competencia de inversión sin precedentes de Alibaba y Tencent." 7 de abril.

Foro de Expertos en China (CSF) del Instituto de Investigación de Política Económica Exterior (KIEP). 2025. "China acelera el desarrollo de armas militares basadas en IA de código abierto DeepSeek." 28 de octubre.

Army Recognition. 2020. "El Ejército Chino (EPL) Incorpora Más Vehículos Terrestres de Combate No Tripulados (UGV)."

Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot y Ben Murphy. 2021. "Rayo Aprovechado: Cómo el Ejército Chino está Adoptando la Inteligencia Artificial." CSET. Octubre.

Kania, Elsa B. 2017. "Singularidad en el Campo de Batalla: Inteligencia Artificial, Revolución Militar y el Futuro Poder Militar de China." Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense (CNAS). Noviembre.

McFaul, Cole, Sam Bresnick y Daniel Chou. 2025. "Descorriendo el Velo de la Fusión Civil-Militar de China." Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET). Septiembre.

Peterson, Dahlia, Ngor Luong y Jacob Feldgoise. 2023. "Evaluación de la Fuerza Laboral de IA de China." Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET). Noviembre.

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[1]Oficina General del Consejo de Estado. 2016. "Plan de Acción e Implementación de Tres Años de 'Internet+' IA ('互联网+'人工智能三年行动实施方案)." https://perma.cc/X2M9-N7RQ

[2] Consejo de Estado, República Popular China. 2017. "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación (新一代人工智能发展规划)." 20.07. https://d1y8sb8igg2f8e.cloudfront.net/documents/translation-fulltext-8.1.17.pdf

[3]Academia China de Información y Comunicación (CAICT) · JD Digits. s.f. "Libro Blanco sobre IA Confiable de CAICT-JD (CAICT-JD可信人工智能白皮书)." https://perma.cc/9XZR-8KNE

[4]Granja inteligente (智慧农场), puerto inteligente (智能港口), mina inteligente (智能矿山), fábrica inteligente (智能工厂), hogar inteligente (智慧家居), educación inteligente (智能教育), conducción autónoma (自动驾驶), diagnóstico médico inteligente (智能诊疗), tribunal inteligente (智慧法院), cadena de suministro inteligente (智能供应链).

[5]Oficina del Comité Central de Ciberseguridad y Tecnologías de la Información de China. 2023. «Medidas provisionales para la administración de servicios de IA generativa (生成式人工智能服务管理暂行办法)». 13 de julio.https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm

[6]Ley de Inteligencia Artificial de la República Popular China (Propuesta de académicos) (中华人民共和国人工智能法（学者建议稿）). 2025. «Proyecto de Ley de IA - Propuesta de académicos». Archivo Perma. Consultado el: 18 de noviembre de 2025.https://perma.cc/L9E4-5K3V

[7]Departamentos relevantes del Consejo de Estado. 2024. «Directrices para la construcción de un sistema integral de normalización para la industria nacional de IA, edición 2024 (国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）)». Gobierno de China. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6960720.htm

[8]Consejo de Estado. 2025. «Opiniones del Consejo de Estado sobre la profundización de la implementación de la Acción “AI+” (国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见)». 26 de agosto. China Government Network. ef="https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm">https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

[9]Foro de Expertos de China (CSF) (Instituto de Investigación de Economía y Comercio Exterior). 2025. «La competencia en el mercado de IA de China se intensifica con inversiones récord de Alibaba y Tencent». 7 de abril.

[10]Foro de Expertos de China (CSF) (2025).

[11]Lahoo.ca (LaHoo). 2024. «Medios de EE. UU.: El “Documento 79” de China ordena la eliminación de tecnología estadounidense (美媒：中国‘79号文件’指示‘清除美国科技’)». 9 de marzo. https://lahoo.ca/2024/03/09/667321?utm

[12]Kania, Elsa B. 2017. La singularidad del campo de batalla: Inteligencia artificial, revolución militar y el futuro poder militar de China.Center for a New American Security. Noviembre. p.12.

[13]Kania (2017).

[14]Kania (2017).

[15]Peterson, Dahlia, Ngor Luong y Jacob Feldgoise. 2023. Evaluación de la fuerza laboral de IA de China.CSET. Noviembre. pp. 11-12.

[16]McFaul, Cole, Sam Bresnick y Daniel Chou. 2025. Desvelando la Fusión Civil-Militar de China.CSET. Septiembre. pp. 12-13.

[17]Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot y Ben Murphy. 2021. Relámpago Encadenado: Cómo el Ejército Chino está Adoptando la Inteligencia Artificial.CSET. Octubre.

[18]McFaul et al. (2025).

[19]Foro de Expertos de China (CSF). 2025. «China acelera el desarrollo de armamento militar basado en IA DeepSeek». 28 de octubre.

[20]Foro de Expertos de China (CSF) (2025).

[21]South China Morning Post.2024. «Los perros de guerra del ejército chino se vuelven virales durante ejercicios conjuntos con Camboya». Mayo.

[22]Army Recognition. 2020.«El Ejército Chino (PLA) incorpora más vehículos terrestres no tripulados de combate».

■ Autor: Jeon Jae-woo_Investigador del Instituto Coreano de Investigación de Defensa Nacional.

■ Editor y responsable: Lim Jae-hyun_Investigador del EAI

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