[人工知能時代の国際政治] ③ 中国の国防AI

Ⅰ. 戦略目標：技術安全保障国家の構築

習近平時代の中国は、2049年までの「中華民族の偉大な復興」達成を公言し、中国が世界秩序と革新の中心に位置するという目標を提示した。既に習近平主席は2017年10月の第19回党大会で「中国特色社会主義が新時代に進入した」と宣言し、その後「習近平新時代中国特色社会主義思想」という概念を党章に挿入することで、それ以前と以後が本質的に異なる時代であることを明言した。そして中国は、一次的に2035年までに基本的な「社会主義現代化の新たな発展段階に到達」することで、次の目標へと進むことを目指している。

こうした努力の延長線上にある最近の2025年10月に開催された中国共産党第20期中央委員会第4回全体会議（4中全会）は、今後の中国の進路を決定づける重要な契機となった。会議で採択された「第15次5カ年計画」建議案は、単純な経済の量的拡大よりも内需刺激など内部経済の安定と共に、「国家安全保障」と「質的発展」を最優先課題として設定している。第15次5カ年計画の核心的テーマは「新質生産力（新質生産力）」であった。これは単純な技術追従を超え、▲人工知能（AI）および先端半導体 ▲量子技術 ▲バイオ製造 ▲脳・コンピューターインターフェース（BCI） ▲水素および核融合エネルギーなど、未来の様相を変える「新領域」で独自の技術標準とエコシステムを構築するという「技術自立戦略」と見ることができる。これは中国経済の体質を、従来の不動産・インフラ中心からデータ・アルゴリズム中心の高付加価値構造へと転換させる、巨大な国家的挑戦である。

2035年の基本的な「社会主義現代化」目標（中等先進国レベルの国民一人当たりGDPを想定）を達成するためには、今後10年間で年平均約4.17%の成長が必要と見られる。4中全会で明示的な成長目標は提示されなかった。しかし、中国国家統計局は今年の第3四半期の経済成長率を4.8%と発表し、中国社会科学院は第15次5カ年計画期間中の中国の潜在成長率を年平均4.88%と推算した。また、4中全会直後に李強首相は、第15次5カ年計画が終了する2030年の中国経済規模が170兆元（約3京4千兆ウォン）に達すると展望したが、これはアメリカの全方位的な先端技術封鎖を突破することを前提とした目標と解釈される。

すなわち、中国は少なくとも4%以上の経済成長率を長期的に維持することを前提としていると見ることができる。このため、習近平体制下の中国は、国家発展のフレームを過去の「情報化」から「知能化」へと格上げし、党が技術開発と資源配分を直接統制する「技術安全保障国家（Techno-Security State）」体制を追求している。習近平が直接主導する技術安全保障国家達成のための統合戦略体系は、▲革新主導型発展 ▲軍民融合 ▲国家安全保障戦略 ▲軍事力強化という四つの軸で駆動される。これは2013年第3回全国人民代表大会で習近平が直接「国家と市場の慎重な均衡」を強調した初期の基調とも明確に対比される。すなわち、現在中国は「国家と市場の均衡」を重視した過去の基調から完全に脱皮し、安全保障と経済が不可分の関係を結ぶ高度化された「党・国家資本主義」へと転換しつつあると見ることができる。

Ⅱ. AI革新およびエコシステム構築

2010年代から中国はAI能力向上に向けた具体的な計画に着手した。例えば、「インターネット＋人工知能3カ年推進計画（2016）」では、AI産業の初期発展のためにAI資源および革新プラットフォーム構築、知能型製品開発など、基盤インフラ整備を目標として設定した。そして「次世代人工知能発展計画（2017）」では、2030年までに中国がAI理論、技術、応用全ての面で世界をリードする「プレミア・グローバル・イノベーション・センター」になるという3段階ロードマップを提示した。

2024年の両会政府業務報告で、「インターネット＋」とは次元の異なる「AI＋」戦略を公式に宣布し、デジタル技術および製造業との深層融合を国家議題へと格上げさせた。すなわち、現在の中国政府のAI政策は、初期の「基盤 조성」段階から「規制と振興の並行」を経て、2025年現在、全産業の知能化を図る「AI＋行動」段階へと進化していると見ることができる。これに対する後続措置として、「国家人工知能産業総合標準化体系構築指針（2024）」は、2026年までに50以上の国家・産業標準を制定し、AI技術の産業標準を国家的に統一し、産業エコシステムの質的成長を図る指針を提示した。中国はこのような一貫した国家総力発展プロセスを経て、米・中技術・軍事力競争において「万度超車（カーブでの追い越し）」と「跳躍発展（飛躍的発展）」を成し遂げ、競争の「戦略的制高点」を先取しようとしている。

<表 1> 中国のAI関連主要政策文書

事實上，儘管中國提出了這樣的發展方向並制定了連貫的政策，但隨著美國以英偉達（NVIDIA）的尖端GPU出口管制為首，對中國進行全方位的尖端技術封鎖，許多專家最初對中國的技術崛起持悲觀態度。然而，在2024年至2025年期間我們所見證的現實卻是，制裁和封鎖反而在某些方面促進了中國AI技術生態系統的根本性進化。目前，中國已不僅僅是技術追趕者的地位，而是以對抗美國的「極致效率」和「基礎設施掌控」戰略，正在動搖全球AI市場的格局。中國的這種應對戰略，可以理解為是尖端半導體開發及通用半導體掌控、軟件效率提升、物理基礎設施掌控這三大支柱有機結合的龐大國家戰略的產物。

例如，中國AI初創公司DeepSeek發布的模型，其性能與美國最尖端的AI模型相比並無顯著差距，但運營成本卻大幅降低，這給矽谷帶來了巨大衝擊。他們實現「性價比」的秘訣在於架構創新，提高了有限GPU資源的利用效率。通過這種方式，DeepSeek能夠提供每100萬個輸入令牌僅需0.14美元的破格價格。這大約是當時競爭模型OpenAI的o1的1/20至1/30，與GPT-4o相比也極為便宜。DeepSeek的這種價格競爭力，可以被解讀為將AI從高成本的「奢侈品」轉變為相對容易獲取的「通用商品」，並試圖在開源生態系統中獲得全球主導權的舉措。

此外，中國科技巨頭們似乎通過巨額資本投資來彌補因美國制裁造成的「計算能力不足」問題。阿里巴巴和騰訊的歷來最高資本支出，不僅僅是設備投資的層面，本質上更像是為了生存和未來霸權而佈局。阿里巴巴在2024財年投資了725億元人民幣（約合14兆日元），同比激增197%，並計劃在未來三年內向AI和雲基礎設施投入3800億元人民幣（約合73兆日元）的巨額資金。[9]阿里巴巴明確將此投資目標設定為實現「超人工智能（ASI, Artificial Super Intelligence）」，並利用電子商務和雲計算這兩個現有的現金牛業務作為AI基礎設施建設的「資金來源」，通過自主開發的開源模型「Qwen（通義千問）」系列，積極擴大AI模型市場份額。

騰訊也於2024年投資了767億元人民幣（約合15兆日元），資本支出同比增長221%，創下歷史記錄。[10]騰訊正在提升其自主模型「Hunyuan（混元）」的性能，並將其深度整合到國民級通訊應用微信（WeChat）的生態系統中。特別是通過將遊戲、廣告、金融科技等自身龐大服務產生的數據再投資於AI學習，構建了良性循環結構，並主導了B2C（企業對消費者）AI服務的實際商業化。

在半導體領域，中國採取了與美國制裁正面對抗的、看似矛盾實則互補的雙重戰略。首先，戰略的核心之一是尖端AI芯片的自主化，華為（Huawei）走在了最前沿。儘管初期由於必須在沒有EUV（極紫外光刻）設備的情況下，利用SMIC的7納米（N+2）工藝進行生產，良品率僅為20%左右，面臨諸多困難，但通過中國政府的大力資本投入和工藝優化，近期良品率已提升至40%左右，進入了量產穩定化階段。此外，中國政府通過「消A政策」（「Delete America policy」），即「文件79號」，要求在金融、能源、通信等國營企業的IT基礎設施中淘汰美國產硬件，為本土企業提供了穩定的國內市場。[11]這使得被譽為「中國版英偉達」的寒武紀（Cambricon）在2025年第三季度的銷售額同比激增13倍以上，為技術積累爭取了資金和數據。

在尖端芯片自主化努力的同時，中國也在積極爭奪全球通用半導體市場的控制權。中國正在大力投資不受制裁影響的28納米以上通用製程，預計到2027年將佔全球通用半導體產能的39%。這意味著中國意圖掌握汽車、家電、工業設備等全球製造業供應鏈的主導權，並將從中獲得的巨額利潤，通過規模達475億美元（約合65兆日元）的「大基金三期（國家集成電路產業投资基金三期）」再次注入HBM、先進封裝、AI加速器等薄弱領域的研發資金，構建良性循環。總而言之，中國是通過掌握通用市場來開發尖端技術。

更值得關注的是，中國還掌握著AI運行的關鍵血管——光通信和電力網基礎設施。在決定數據中心內部數據傳輸速度的光模塊（Optical Module）市場，中際旭創（InnoLight）和新易盛（Eoptolink）已成為包括英偉達在內的全球科技巨頭的核心合作夥伴，並在下一代技術CPO（共封裝光學）和LPO（線性驅動可插拔光學）技術方面處於領先地位，佔據了較高的市場份額。

此外，為了應對AI數據中心爆炸性的電力消耗，中國對比傳統變壓器效率更高的固態變壓器技術和特高壓輸電網進行了大規模投資，支持金盤科技等本土企業引領電力基礎設施市場的全球標準。這可以形象地理解為，中國在與美國競爭「大腦」（AI模型）的同時，也掌控著「神經網絡（通信）」和「心臟（電力）」，旨在主導全球AI生態系統的底層架構。

總而言之，中國一方面通過軟件架構的優化來應對美國制裁導致的硬件劣勢，另一方面則通過投入巨額資金掌握通用半導體和物理基礎設施市場，正在建立一個以「最佳效率」和「價格競爭力」為核心的新AI陣營，以對抗以「最高性能」為目標的美國主導的AI秩序。全球AI霸權競爭已不僅僅是技術差距的較量，而是演變為一場涵蓋資源、電力、人才和基礎設施的生態系統總體戰。

Ⅲ. 國防AI：軍民融合與軍力強化

中國人民解放軍在1991年海灣戰爭中深刻體會到信息優勢的重要性，為克服與美國的「代差」，正致力於通過人工智能獲取非對稱的「殺手鐧」能力。中國軍事理論家預計，由於人工智能的出現，戰場決策速度將超越人類認知能力，迎來戰場「奇點」，並比美國更開放地探討「排除人類（out-of-the-loop）」的全自主系統運營的可能性。

目前，中國將美國視為必須超越的「強敵」，並將AI技術競爭視為體制對決的核心戰場。[12]有趣的是，中國專家傾向於過度高估美國的軍事AI能力，這就像冷戰時期的「導彈差距」爭論一樣，成為了促進中國國內AI投資和開發的理由。[13]

為此，中國人民解放軍將AI技術視為決定未來戰爭勝負的關鍵因素，並將其發展為「智能化戰爭」這一新的作戰概念。「智能化」是指超越現有的「機械化」、「信息化」階段，將AI融入軍事系統整體，實現戰場所有要素的智能連接和運用的新戰爭範式。自習近平主席在2017年十九大上首次提及以來，這已成為中國軍隊現代化的核心目標，並正加速推進，目標是在2027年建軍100週年之前完成向「智能化」體系的轉變。

執行智能化戰爭的核心教義是「體系破擊戰」。這不僅僅是物理上殲滅敵方兵力，而是通過AI識別並精確打擊敵方的指揮控制（C2）、偵察（ISR）、通信樞紐等，從而癱瘓其戰爭執行能力的概念。為實現這一目標，發展了「多域精確戰」的概念，即通過AI整合分析海、陸、空、天、網等所有領域的數據，匹配最佳打擊手段。為達成此目標，中國的國防AI生態系統已發展成為一個複雜的結構，融合了傳統的國營國防企業、快速成長的民營科技企業以及核心研究機構。這一發展的核心背景是，在國家安全框架下重視技術的軍民融合發展戰略。進入習近平時代，中國的軍民融合已提升為連接國家安全、經濟發展和技術創新的核心國家戰略。

為實現軍民融合目標，習近平政府建立了強有力的管理體系。2017年1月，成立了以習近平主席為委員長的中央軍民融合發展委員會。該委員會由政治局常委、主要部門部長、軍隊高層等26名核心精英組成，成為軍民融合相關的最高決策機構。中央軍民融合發展委員會成立後，軍民融合相關政策的推進得以加速。鄧小平時期從軍工廠民用轉型開始的過去的軍民結合（CMI）政策，由於領導層缺乏一致性和部門間利益衝突，未能取得顯著成果。習近平主席為克服這些局限，從就任初期開始就採取強有力的自上而下的方法，旨在通過整合民間和軍事部門的資源、技術和人力，構建「技術安全國家（techno-security state）」。

軍民融合戰略通過優化經濟資源，同時強化國防力量和經濟實力，並以技術、政策和政治相結合的複合概念來推進。通過這種方式，旨在超越過去單純的「結合」，通過要素間的深度滲透和相互作用，創造新的協同效應，追求質的「融合」。中國軍事科學院將軍民融合的發展階段分為：▲2010年代中期以前的初級階段，▲至2020年代初期的過渡階段，▲深化階段，目前已進入深化階段。

軍民融合戰略的最終目標是構建「一體化的軍民戰略體系和戰略能力」。短期目標是形成「軍民深度融合發展結構」，該結構包含「全要素」、「多領域」、「高效益」三個屬性。特別是在「多領域」方面，除了海洋、太空、網絡等「重大安全領域」外，還將AI、生物技術、新能源等「新興技術領域」指定為核心領域。

中國將美國的軍民互動模式作為最重要的參考案例進行了深入研究。基於對美國DARPA、PPBE（規劃、預算編制、執行）、JCIDS（聯合能力綜合與發展系統）等制度的深刻理解，中國為了構建符合自身特點的軍民融合生態系統並實現技術安全國家願景，將開放國防裝備採購系統和設立軍民聯合研究設施作為軍民融合實施的兩個關鍵支柱。此後，中央軍民融合發展委員會開放了採購系統，並擴大了向民間企業頒發進入國防市場的「武器、裝備研究、生產許可證」和「裝備承包商認證書」的發放。此外，通過2015年設立的在線門戶網站「全軍武器裝備採購信息網」，提高了採購信息的透明度和可訪問性。在設立聯合研究設施方面，參考了美國DARPA等機構的作用，構建了大規模綜合國家研究機構體系。

主要な研究機関としては、中国科学院（CAS）および国防分野に特化した7つの大学からなる「国防七子」が研究開発の中核を担う。特に西北工業大学、北京航空航天大学、北京理工大学などは、多数のAI国防契約を受注し、技術開発をリードしている。また、清華大学、上海交通大学のような一般的な名門大学も、軍との協力によりAI技術開発に参加している。[14] AI技術人材への需要は、長江デルタ（41％）、珠江デルタ（29％）、北京・天津・河北（9％）などの三大経済圏に78％が集中しており、これらの地域には技術企業や研究機関が密集している。しかし、それ以外にも四川省、陝西省などの伝統的な防衛産業のハブもAIサプライチェーンにおいて重要な役割を果たしている。[15]

現在、国営防衛産業企業としては、中国電子科技集団（CETC）、中国航天科技集団（CASC）、中国北方工業集団（NORINCO）などの伝統的な防衛大企業が依然として高付加価値・大規模AIプロジェクトを主導している。[16] これらの企業は、C4ISR、ドローン、ミサイルシステムなどの主要兵器システムの知能化を担っている。民間技術企業については、契約件数で見た場合、AI装備の最大供給者は民間企業である。[17] これらのうち、大半は2010年以降に設立された新興技術企業であり、例えば、iFlytek、PIESAT、JOUAVなどが音声認識、衛星データ分析、無人機分野で中国人民解放軍にコア技術を供給している。[18]

その結果、中国人民解放軍（PLA）の最近の戦力増強は、物理的打撃と心理的麻痺、そしてそれを支える無人兵站が有機的に結合した「知能化戦争」の形態を帯びている。まず、中国はAIを目標識別、戦術決定、戦場シミュレーションなどに適用し、自律作戦体系の構築を本格化している。一例として、西安工業大学の研究者たちは、DeepSeekベースのシミュレーションにより1万通りの戦場状況を48秒で分析し、従来の48時間と比較して画期的な進展を遂げた。[19]

次に、空中から識別された超大型無人機母艦「九天」は、単なる偵察資産ではなく、「異種（異種）蜂群ドローン」システムを通じて100機余りのドローンを同時に投射し、敵の防空網を無力化する「飽和攻撃」のプラットフォームとしても活用され得ることを確認した。これは、米インド太平洋軍が台湾海峡防衛のために構想中の「Hellscape」戦略を正面から突破するための非対称戦力と評価されており、FK-4000のような高出力マイクロ波システムと連携し、矛と盾が統合された自律作戦能力を誇示している。地上では、今年2月に中国国営防衛産業企業ノリンコ（Norinco）が公開した自律軍用車両「P60」は、時速50kmで走行し、戦場支援任務を自律的に判断して遂行し、中国軍はAIロボット犬を活用して火力支援・地雷除去・偵察などの任務を遂行できる能力を備えている。[20] 実際にカンボジアと実施した「ゴールデンドラゴン（Golden Dragon）2024」合同演習では、QBZ-95自動小銃を背部に搭載したロボット軍犬が公開された。[21]

これらの前方戦闘力は、後方の「知能型無人物流（智能物流）」システムを通じて持続可能性を確保している。中国人民解放軍合同兵站支援部隊は、すでに「鋭爪（Ruizhao）」シリーズを含む無人地上車両（UGV）とロボット犬を活用し、弾薬や補給品の自律輸送を訓練教義として定着させており、空挺部隊のドローン補給や無人倉庫システムとの連携を通じて、人的被害を排除できる精密補給体系を構築している。特に、中国はすでに2020年頃から「鋭爪（Ruizhao）」I 88台をチベット地域に配備しており、そのうち38台はインド国境の最前線地域に実戦配備して、高地作戦能力を検証してきた。[22]

さらに、中国人民解放軍は物理的な戦場を超えて「認知戦」の次元で人間の意志を制御する「制脳権」の確保に、オープンソースAIモデルであるDeepSeekを積極的に活用している。これは単なるプロパガンダを超え、台湾総統選挙時の頼清徳候補に関するディープフェイク流布事例で確認されたように、生成AIを通じて精巧な偽情報を大量生産し、社会的混乱を誘導する高度な認知戦（Cognitive Warfare）がすでに実戦段階に入っていることを示唆している。

VI. 政策的示唆

先端技術、特にAI分野における優位性の先取りは、米中戦略競争の核心的な戦場と認識されている。中国は米国の全方位的な技術封鎖を突破するため、莫大な資本投入を基盤にAIエコシステムの体質を根本的に進化させている。このような米中間の技術覇権競争の中で、韓国は最大限「選択」を強要される立場に置かれる可能性を減らさなければならない。言い換えれば、韓国の基本的な生存戦略の方向性は、「均衡外交」の空間拡大と「技術自立度」の向上を通じた「戦略的不可欠性（Indispensability）」の確保にある。これを達成するためには、韓国はHBM（高帯域幅メモリ）などの韓国が保有する技術・製造業レベルでの優位性を維持し、これを米中両国に対する交渉のカードとして活用する必要がある。さらに、技術自立度の維持・拡大という観点から、絶え間ない研究開発と人材育成がなされなければならない。

短期的に、2027年までに中国はAIの台頭の一環として、28nm以上の汎用プロセスに積極的に投資し、世界の汎用半導体生産能力の39％を掌握すると予想される。これは漠然とした予測ではなく、定数として受け入れなければならない近い未来である。韓国の自動車、家電などの主要製造業のサプライチェーンにおける交渉力および核心コスト競争力が弱まる可能性がある。また、中韓関係が硬直する突発的な状況が発生した場合、中国の供給統制などによる深刻な打撃が予想されるため、安定的な関係管理と先制的な対応策の準備が必要である。

安全保障・国防の観点から、中国人民解放軍はAI技術を軍事システム全般に統合する「知能化戦争（智能化战争）」を軍近代化の核心目標に設定しており、一次的に2027年の建軍100周年までにこのシステムへの転換に拍車をかけている。これらの努力は国防部などの単一部局レベルで進められているのではなく、「技術安全保障国家（Techno-Security State）」構築という国家戦略目標の下、習近平主席が直接主導する軍民融合（军民融合）戦略を通じて、経済・技術・安全保障が連携した国家総力戦方式で推進されている点に注目する必要がある。

未来の安全保障環境の理解および戦場への適応という問題は、既存の軍組織および専門家に限定しては解決できない巨大な問題である。韓国もこのような新しいタイプの複合的な安全保障脅威と知能化された戦場に効果的に対応するためには、関連事案を国防部などの単一部局に一任するのではなく、大統領が直接主導権を握り、国家戦略レベルのフレーム下で各界専門家たちの集合知を発揮できるプラットフォームを 마련する必要がある。これは国家最高指導部の主導的な介入と統率があって初めて可能となる。■

VI. 参考文献

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[1]国務院弁公庁. 2016. 「「インターネット＋」人工知能3カ年行動実施計画（“互联网+”人工智能三年行动实施方案）」. https://perma.cc/X2M9-N7RQ

[2] State Council, People’s Republic of China. 2017. "A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan (新一代人工智能发展规划)." 07.20. https://d1y8sb8igg2f8e.cloudfront.net/documents/translation-fulltext-8.1.17.pdf

[3]中国情報通信研究院 (CAICT)・京東数科. n.d. "CAICT–JD Trustworthy AI White Paper (CAICT-JD可信人工智能白皮书)." https://perma.cc/9XZR-8KNE

[4]スマート農業（智慧农场）、インテリジェント港湾（智能港口）、インテリジェント鉱山（智能矿山）、インテリジェント工場（智能工厂）、スマートホーム（智慧家居）、インテリジェント教育（智能教育）、自動運転（自动驾驶）、インテリジェント診療（智能诊疗）、スマート裁判所（智慧法院）、インテリジェントサプライチェーン（智能供应链）。

[5]中央サイバーセキュリティ・情報化委員会弁公庁. 2023. 「生成AIサービス管理暫定弁法（生成式人工智能服务管理暂行办法）」. 07.13.https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm

[6]中華人民共和国人工知能法（学者提案稿）. 2025. 「人工知能法草案 — 学者の提案（中华人民共和国人工智能法（学者建议稿））」. Perma. 最終アクセス日: 2025.11.18.https://perma.cc/L9E4-5K3V

[7]国務院関連部門. 2024. 「国家人工知能産業総合標準化システム構築指針（2024年版）（国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版））」. 中国政府.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6960720.htm

[8]国務院. 2025. 「『AI+』行動の深化実施に関する国務院の意見（国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见）」. 08.26. 中国政府網. https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

[9]CSF 中国専門家フォーラム（対外経済政策研究院）. 2025. 「中国AI市場争奪戦、アリババ・テンセントが史上最大の投資競争」. 4月7日.

[10]CSF 中国専門家フォーラム（対外経済政策研究院） (2025).

[11]カナダ楽活網 (LaHoo). 2024. 「米メディア：中国の『文書79号』が米テクノロジーの排除を指示（美媒：中国‘79号文件’指示‘清除美国科技’）」. 3月9日.https://lahoo.ca/2024/03/09/667321?utm

[12]Kania, Elsa B. 2017. Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China's Future Military Power. Center for a New American Security. November. p.12.

[13]Kania (2017).

[14]Kania (2017).

[15]Peterson, Dahlia, Ngor Luong, and Jacob Feldgoise. 2023. Assessing China's AI Workforce. CSET. November. pp. 11-12.

[16]McFaul, Cole, Sam Bresnick, and Daniel Chou. 2025. Pulling Back the Curtain on China's Military-Civil Fusion. CSET. September. pp. 12-13.

[17]Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot, and Ben Murphy. 2021. Harnessed Lightning - How the Chinese Military is Adopting Artificial Intelligence. CSET. October.

[18]McFaul et al. (2025).

[19]CSF 中国専門家フォーラム. 2025. 「中国、ディープシークAI基盤の軍用兵器開発を加速」. 10月28日.

[20]CSF 中国専門家フォーラム (2025).

[21]South China Morning Post. 2024. 「中国軍の戦争の犬、カンボジアとの合同演習中にバイラルに」. 5月.

[22]Army Recognition. 2020. 「中国陸軍（PLA）はより多くの戦闘用UGVを導入」

■著者: チョン・ジェウ_韓国国防研究院 研究委員.

■担当・編集: イム・ジェヒョン_EAI 研究員

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