La politique internationale à l'ère de l'intelligence artificielle, ③ L'IA de défense chinoise

I. Objectif stratégique : Construction d'un pays de la sécurité technologique

Sous l'ère de Xi Jinping, la Chine a annoncé son objectif de faire de la Chine le centre de l'ordre mondial et de l'innovation en proclamant la réalisation du « grand renouveau de la nation chinoise » d'ici 2049. Le président Xi Jinping a déjà déclaré en octobre 2017, lors du 19e Congrès national du Parti, que « le socialisme aux caractéristiques chinoises est entré dans une nouvelle ère », et a ensuite inscrit la « pensée du socialisme aux caractéristiques chinoises de la nouvelle ère de Xi Jinping » dans la Constitution du Parti, affirmant ainsi que l'époque d'avant et celle d'après sont fondamentalement différentes. La Chine vise à franchir une étape importante en atteignant la « modernisation socialiste » fondamentale d'ici 2035, puis à progresser vers l'objectif suivant.

Dans le prolongement de ces efforts, la 4e session plénière du 20e Comité central du Parti communiste chinois, tenue en octobre 2025, a été une occasion importante pour déterminer la future orientation de la Chine. La proposition du « 15e Plan quinquennal » adoptée lors de la réunion a défini la « sécurité nationale » et le « développement qualitatif » comme priorités absolues, aux côtés de la stabilisation de l'économie intérieure, y compris la stimulation de la demande intérieure, plutôt que de la simple expansion quantitative de l'économie. Le thème central du 15e Plan quinquennal était la « nouvelle productivité qualitative (新质生产力) ». Il peut être considéré comme une « stratégie d'autosuffisance technologique » visant à établir des normes technologiques et des écosystèmes uniques dans les « nouveaux domaines » qui changeront la donne future, tels que l'intelligence artificielle (IA) et les semi-conducteurs avancés, la technologie quantique, la fabrication biologique, les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), et l'énergie hydrogène et de fusion. Il s'agit d'un défi national majeur visant à transformer la structure de l'économie chinoise, passant d'un modèle axé sur l'immobilier et les infrastructures à une structure à haute valeur ajoutée axée sur les données et les algorithmes.

Pour atteindre l'objectif de « modernisation socialiste » fondamentale d'ici 2035 (en supposant un PIB par habitant au niveau d'un pays moyennement avancé), une croissance annuelle moyenne d'environ 4,17 % sera nécessaire au cours des dix prochaines années. Bien qu'aucun objectif de croissance explicite n'ait été présenté lors de la 4e session plénière, le Bureau national des statistiques de Chine a annoncé un taux de croissance économique de 4,8 % pour le troisième trimestre de cette année, et l'Académie chinoise des sciences sociales a estimé le taux de croissance potentiel de l'économie chinoise à 4,88 % par an pendant la période du 15e Plan quinquennal. De plus, juste après la 4e session plénière, le Premier ministre Li Qiang a prévu que la taille de l'économie chinoise atteindra 170 billions de yuans (environ 3 quadrillions de won) d'ici 2030, date de la fin du 15e Plan quinquennal. Cela est interprété comme un objectif fixé sous réserve de la percée du blocus technologique avancé mené par les États-Unis dans tous les domaines.

En d'autres termes, on peut supposer que la Chine maintiendra un taux de croissance économique d'au moins 4 % à long terme. À cette fin, la Chine sous le régime de Xi Jinping élève le cadre du développement national de la « informatisation » passée à la « numérisation » et poursuit un système de « pays de la sécurité technologique (Techno-Security State) » où le Parti contrôle directement le développement technologique et l'allocation des ressources. Le système stratégique intégré pour atteindre l'objectif de pays de la sécurité technologique, dirigé par Xi Jinping lui-même, est axé sur quatre piliers : développement axé sur l'innovation, fusion civilo-militaire, stratégie de sécurité nationale et renforcement de la puissance militaire. Ceci contraste fortement avec l'orientation initiale de 2013, lorsque Xi Jinping a lui-même souligné « l'équilibre prudent entre l'État et le marché » lors de la 3e session plénière de l'Assemblée populaire nationale. En d'autres termes, la Chine actuelle a complètement abandonné l'orientation passée qui privilégiait « l'équilibre entre l'État et le marché » et se transforme en un « capitalisme d'État-Parti » avancé où la sécurité et l'économie sont inextricablement liées.

II. Innovation et construction d'écosystèmes d'IA

Depuis les années 2010, la Chine a lancé des plans concrets pour améliorer ses capacités en matière d'IA. Par exemple, le « Plan d'action triennal pour l'Internet+ et l'intelligence artificielle (2016) » visait à jeter les bases du développement précoce de l'industrie de l'IA, notamment par la création de plateformes de ressources et d'innovation en IA et le développement de produits intelligents. Le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération (2017) » a présenté une feuille de route en trois étapes visant à faire de la Chine un « centre d'innovation mondial de premier plan » d'ici 2030, en tête du monde en termes de théorie, de technologie et d'application de l'IA.

Dans le rapport gouvernemental sur le travail des Deux Sessions en 2024, la stratégie « IA+ », d'un niveau différent de « Internet+ », a été officiellement annoncée, élevant la fusion profonde des technologies numériques et de la fabrication au rang de priorité nationale. Autrement dit, la politique actuelle du gouvernement chinois en matière d'IA a évolué de la phase initiale de « création de bases », en passant par « la réglementation et la promotion parallèles », à la phase actuelle de « l'action IA+ » visant à numériser toutes les industries d'ici 2025. En tant que mesure de suivi, le « Guide pour la construction d'un système complet de normalisation de l'industrie nationale de l'intelligence artificielle (2024) » a présenté des directives visant à unifier les normes industrielles de la technologie de l'IA au niveau national et à promouvoir la croissance qualitative de l'écosystème industriel en établissant plus de 50 normes nationales et industrielles d'ici 2026. Par ce processus cohérent de développement total de la nation, la Chine cherche à prendre une « position stratégique dominante » dans la concurrence en réalisant « le dépassement dans les virages (弯道超车) » et « le développement par bonds (跨越发展) » dans la compétition technologique et militaire entre les États-Unis et la Chine.

<Tableau 1> Principaux documents politiques chinois relatifs à l'IA

En fait, malgré ces orientations de développement et les politiques cohérentes de la Chine, de nombreux experts ont initialement eu des perspectives négatives sur l'essor technologique de la Chine, alors que les États-Unis menaient un blocus technologique de pointe complet contre la Chine, en commençant par le contrôle des exportations de GPU avancés par Nvidia. Cependant, la réalité observée en 2024 et 2025 montre paradoxalement que les sanctions et le blocus ont, dans une certaine mesure, conduit à une évolution fondamentale de l'écosystème technologique de l'IA en Chine. La Chine, qui n'est plus un simple suiveur technologique, est en train de bouleverser le paysage du marché mondial de l'IA avec une stratégie axée sur « l'efficacité extrême » et « la domination de l'infrastructure » pour contrer les États-Unis. Cette stratégie d'adaptation chinoise peut être comprise comme le produit d'une vaste stratégie nationale combinant de manière organique trois axes : le développement de semi-conducteurs avancés et la domination des semi-conducteurs à usage général, l'optimisation des logiciels et la domination de l'infrastructure physique.

À titre d'exemple, le modèle publié par la startup chinoise d'IA DeepSeek a montré des performances qui ne sont pas loin derrière les modèles d'IA de pointe américains, tout en réduisant considérablement les coûts d'exploitation, ce qui a choqué la Silicon Valley. Le secret de leur « rapport coût-efficacité » réside dans l'innovation architecturale qui améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources GPU limitées. Grâce à cela, DeepSeek a pu proposer un prix révolutionnaire de 0,14 $ par 1 million de tokens d'entrée. C'était environ 1/20 à 1/30 du prix du modèle concurrent de l'époque, o1 d'OpenAI, et considérablement moins cher que GPT-4o. Cette compétitivité des prix de DeepSeek peut être interprétée comme une tentative de transformer l'IA d'un « produit de luxe » coûteux en un « produit de consommation courante » relativement accessible et de sécuriser la domination mondiale dans l'écosystème open source.

En outre, les entreprises chinoises de Big Tech ont compensé le manque de « puissance de calcul » causé par les sanctions américaines par des investissements massifs en capital. Les dépenses d'investissement record d'Alibaba et de Tencent ne se limitent pas à l'investissement en équipement, mais sont essentiellement une base pour la survie et la domination future. Alibaba a investi 72,5 milliards de yuans (environ 14 billions de KRW), soit une augmentation de 197 % par rapport à l'année précédente, au cours de l'exercice 2024, et prévoit d'investir la somme astronomique de 380 milliards de yuans (environ 73 billions de KRW) dans l'IA et l'infrastructure cloud au cours des trois prochaines années.[9] Alibaba a clairement pour objectif la réalisation de l'« Intelligence Artificielle Générale (ASI) » avec cet investissement, et utilise ses activités existantes de commerce électronique et de cloud comme « source de financement » pour la construction d'une infrastructure d'IA, tout en élargissant agressivement sa part de marché des modèles d'IA grâce à sa propre série de modèles open source développés en interne, « Qwen (通义千问) ».

Tencent a également investi 76,7 milliards de yuans (environ 15 billions de KRW) en 2024, affichant une croissance record des dépenses d'investissement de 221 % par rapport à l'année précédente.[10] Tencent perfectionne les performances de son modèle propriétaire « Hunyuan (混元) » tout en l'intégrant profondément dans l'écosystème de WeChat, le messager national. En particulier, elle a construit un cercle vertueux en réinvestissant les données générées par ses vastes services tels que les jeux, la publicité et la fintech dans l'apprentissage de l'IA, menant ainsi la commercialisation pratique des services d'IA B2C (Business-to-Consumer).

Dans le domaine des semi-conducteurs, la Chine déploie une double stratégie, à la fois contradictoire et complémentaire, pour contourner directement les sanctions américaines. Premièrement, l'un des piliers de la stratégie est l'autosuffisance en puces d'IA avancées, avec Huawei en première ligne. Bien qu'elle ait initialement rencontré des difficultés, avec des rendements limités à 20 % en raison de la nécessité de modifier le processus 7 nm (N+2) de SMIC sans équipement de lithographie EUV (Extreme Ultraviolet), elle est entrée dans la phase de stabilisation de la production de masse en portant récemment le rendement à plus de 40 % grâce à l'investissement massif du gouvernement chinois et à l'optimisation des processus. En outre, le gouvernement chinois garantit un marché intérieur solide grâce à la politique « So-A » (« Delete America policy »), c'est-à-dire le « Document n°79 », qui vise à éliminer le matériel américain des infrastructures informatiques des entreprises publiques dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des télécommunications.[11] Par conséquent, Cambricon, surnommée le « Nvidia chinois », a réussi à obtenir des fonds et des données pour l'accumulation de technologies en réalisant une augmentation stupéfiante de plus de 13 fois de ses revenus au troisième trimestre 2025 par rapport à l'année précédente.

Derrière ces efforts d'autosuffisance en puces avancées se déroule simultanément une stratégie visant à dominer le marché mondial des semi-conducteurs à usage général. La Chine investit massivement dans les processus généraux de 28 nm et plus, qui ne sont pas affectés par les sanctions, et devrait représenter 39 % de la capacité mondiale de production de semi-conducteurs à usage général d'ici 2027. Cela témoigne de son intention de s'assurer la domination de la chaîne d'approvisionnement manufacturière mondiale dans des secteurs tels que l'automobile, l'électroménager et les équipements industriels. Les revenus considérables générés à partir de là sont réinjectés dans la R&D dans des domaines vulnérables tels que les HBM, le packaging avancé et les accélérateurs d'IA par le biais du « Big Fund Phase III » (国家集成电路产业投资基金三期) d'une taille de 47,5 milliards de dollars (environ 65 billions de KRW), créant ainsi un cercle vertueux. En bref, la Chine développe des technologies de pointe sur la base de la domination du marché général.

Plus remarquable encore, la Chine contrôle également l'infrastructure des réseaux de fibres optiques et des réseaux électriques, qui sont les vaisseaux sanguins essentiels à l'exploitation de l'IA. Sur le marché des modules optiques, qui déterminent la vitesse de transmission des données à l'intérieur des centres de données, InnoLight et Eoptolink sont devenus des partenaires clés pour les géants mondiaux de la technologie, y compris Nvidia, et détiennent une part de marché élevée en étant à la pointe des technologies de nouvelle génération telles que le CPO (Co-Packaged Optics) et le LPO (Linear Drive Plug-in Optics).

De plus, pour répondre à la consommation d'énergie explosive des centres de données d'IA, des investissements massifs sont réalisés dans la technologie des transformateurs à semi-conducteurs, qui est beaucoup plus efficace que les transformateurs traditionnels, et dans les réseaux de transport d'électricité à très haute tension, soutenant ainsi des entreprises nationales comme Jinfan Technology pour qu'elles mènent les normes mondiales du marché de l'infrastructure électrique. Cela peut être interprété comme une stratégie méticuleuse de la Chine pour dominer la structure sous-jacente de l'écosystème mondial de l'IA, en contrôlant simultanément le « système nerveux (communication) » et le « cœur (électricité) », tout en rivalisant avec les États-Unis pour le « cerveau » (modèles d'IA).

En conclusion, la Chine répond à la faiblesse matérielle causée par les sanctions américaines principalement par l'optimisation de l'architecture logicielle, tout en dominant le marché des semi-conducteurs à usage général et l'infrastructure physique grâce à des investissements massifs. Elle construit ainsi un nouvel écosystème d'IA axé sur « l'efficacité optimale » et la « compétitivité des prix » pour contrer l'ordre de l'IA centré sur les États-Unis qui vise la « performance maximale ». La compétition mondiale pour la domination de l'IA va au-delà d'une simple bataille d'écart technologique et se déroule comme une guerre totale de l'écosystème, englobant les ressources, l'énergie, les talents et l'infrastructure.

III. IA pour la Défense : Fusion Civilo-Militaire et Renforcement de la Puissance Militaire

Depuis la guerre du Golfe en 1991, qui lui a fait prendre conscience de l'importance de la supériorité de l'information, l'Armée populaire de libération chinoise (APL) s'efforce d'acquérir des capacités asymétriques de « coups de maître » (杀手锏, armes secrètes décisives) utilisant l'IA pour combler l'« écart générationnel » avec les États-Unis. Les théoriciens militaires chinois prévoient l'avènement d'une « singularité » du champ de bataille où la vitesse de prise de décision dépassera les capacités cognitives humaines grâce à l'IA, et ils envisagent plus ouvertement que les États-Unis la possibilité d'opérer des systèmes entièrement autonomes qui « excluent les humains de la boucle ».

Actuellement, la Chine considère les États-Unis comme un « ennemi redoutable » à surpasser et perçoit la compétition technologique en IA comme le principal champ de bataille de la confrontation des systèmes.[12] Fait intéressant, les experts chinois ont tendance à surestimer les capacités d'IA militaire des États-Unis, ce qui sert de prétexte pour stimuler davantage les investissements et le développement de l'IA en Chine, tout comme le débat sur « l'écart des missiles » pendant la guerre froide.[13]

Par conséquent, l'APL considère la technologie de l'IA comme un facteur clé déterminant la victoire ou la défaite dans la guerre future et l'a développée en un nouveau concept opérationnel appelé « guerre intelligente » (智能化战争). L'« intelligence » signifie un nouveau paradigme de guerre qui va au-delà des étapes existantes de « mécanisation » et d'« informatisation », en intégrant l'IA dans l'ensemble des systèmes militaires pour connecter et utiliser intelligemment tous les éléments du champ de bataille. C'est devenu l'objectif principal de la modernisation militaire chinoise depuis que le président Xi Jinping l'a mentionné pour la première fois lors du 19e Congrès national du Parti en 2017, et l'objectif immédiat est d'accélérer la transition vers un système « intelligent » d'ici 2027, le centenaire de la fondation de l'armée.

La doctrine clé pour mener la guerre intelligente est la « guerre de destruction de système » (体系破击战). Plutôt que de simplement détruire physiquement les forces ennemies, elle vise à paralyser la capacité de mener la guerre en identifiant et en frappant avec précision le commandement et le contrôle (C2) de l'ennemi, la reconnaissance (ISR), les centres de communication, etc., grâce à l'IA. Pour ce faire, le concept de « guerre de précision multi-domaines » a été développé, qui intègre et analyse des données de tous les domaines tels que la mer, l'espace, l'air, l'espace et le cyberespace pour faire correspondre les moyens de frappe optimaux. Pour atteindre ces objectifs, l'écosystème chinois de l'IA de défense s'est développé en une structure complexe combinant les entreprises traditionnelles d'armement d'État, les entreprises technologiques civiles en croissance rapide et les instituts de recherche clés. Le principal moteur de ce développement est la stratégie de développement de la « fusion civilo-militaire » (军民融合), qui privilégie la technologie dans le cadre de la sécurité nationale. Sous l'ère Xi Jinping, la fusion civilo-militaire a été élevée au rang de stratégie nationale clé reliant la sécurité nationale, le développement économique et l'innovation technologique.

Pour atteindre les objectifs de la fusion civilo-militaire, le gouvernement de Xi Jinping a mis en place un système de gestion solide. En janvier 2017, le Comité central pour le développement de la fusion civilo-militaire a été créé, présidé par le président Xi Jinping. Ce comité, composé de 26 membres d'élite, dont des membres du Comité permanent du Politburo, des ministres clés et des hauts responsables militaires, s'est imposé comme l'organe décisionnel suprême en matière de fusion civilo-militaire. Depuis la création du Comité central pour le développement de la fusion civilo-militaire, la mise en œuvre des politiques relatives à la fusion civilo-militaire s'est accélérée. La politique précédente d'intégration civilo-militaire (CMI), qui a débuté par la conversion des usines d'armement à des fins civiles sous Deng Xiaoping, n'a pas abouti à des résultats significatifs en raison du manque de cohérence du leadership et des conflits d'intérêts entre les départements. Pour surmonter ces limites, le président Xi Jinping a adopté une approche descendante forte dès son entrée en fonction, visant à construire un « État technosécuritaire » en intégrant les ressources, les technologies et le personnel des secteurs civil et militaire.

La stratégie de fusion civilo-militaire vise à renforcer simultanément la puissance de défense et la puissance économique par l'optimisation des ressources économiques, et est mise en œuvre comme un concept complexe combinant technologie, politique et gouvernance. À travers cela, il vise une « fusion » qualitative qui crée une nouvelle synergie par la pénétration et l'interaction profondes entre les éléments, allant au-delà de la simple « combinaison » du passé. L'Académie des sciences militaires chinoises classe les étapes de développement de la fusion civilo-militaire en trois phases : la phase préliminaire (jusqu'au milieu des années 2010), la phase de transition (jusqu'au début des années 2020) et la phase d'approfondissement, et estime que la Chine est actuellement entrée dans la phase d'approfondissement.

L'objectif ultime de la stratégie de fusion civilo-militaire est de construire un « système stratégique et des capacités stratégiques civilo-militaires intégrés ». À court terme, l'objectif est de former une « structure de développement approfondi de la fusion civilo-militaire », qui possède trois attributs : « élément complet », « multi-domaines » et « haut rendement ». En particulier, en termes de « multi-domaines », les « domaines de sécurité majeurs » tels que la mer, l'espace et le cyberespace, ainsi que les « nouveaux domaines technologiques émergents » tels que l'IA, la biotechnologie et les nouvelles énergies, ont été désignés comme domaines clés.

La Chine a étudié en profondeur le modèle d'interaction civilo-militaire américain comme exemple de référence le plus important. Sur la base d'une compréhension approfondie des systèmes américains tels que DARPA, PPBE (Planning, Programming, Budgeting, and Execution) et JCIDS (Joint Capabilities Integration and Development System), la Chine a mis à l'ordre du jour l'ouverture du système d'acquisition d'équipement de défense et la création de centres de recherche conjoints civilo-militaires comme deux axes clés de la mise en œuvre de la fusion civilo-militaire, afin de construire son propre écosystème de fusion civilo-militaire adapté à ses caractéristiques et de réaliser sa vision d'un État technosécuritaire. Par la suite, le Comité central pour le développement de la fusion civilo-militaire a ouvert le système d'acquisition et élargi la délivrance de « licences de recherche et de production d'armes et d'équipements » et de « certificats d'accréditation d'entreprises d'équipement » pour l'entrée des entreprises civiles sur le marché de la défense. De plus, la transparence et l'accessibilité des informations d'achat ont été améliorées grâce au portail en ligne « Réseau d'information sur les achats d'armes et d'équipements de l'APL » créé en 2015. En ce qui concerne la création de centres de recherche conjoints, en s'inspirant du rôle de DARPA aux États-Unis, un système de grands instituts de recherche nationaux complets a été mis en place.

En tant qu'instituts de recherche clés, l'Académie chinoise des sciences (CAS) et les « Sept universités de la défense nationale (国防七子) », spécialisées dans le domaine de la défense, constituent le noyau du développement de la recherche et du développement. En particulier, l'Université du Nord-Ouest de Polytechnique, l'Université de Beihang et l'Université de technologie de Pékin sont à la pointe du développement technologique, ayant remporté de nombreux contrats de défense en IA. De plus, des universités prestigieuses générales comme l'Université Tsinghua et l'Université Jiao Tong de Shanghai participent également au développement de technologies d'IA par le biais de la coopération avec l'armée.[14] La demande de personnel spécialisé dans les technologies d'IA est concentrée à 78 % dans les trois principales zones économiques : le delta du Yangtsé (41 %), le delta de la Rivière des Perles (29 %) et Pékin-Tianjin-Hebei (9 %), où se concentrent les entreprises technologiques et les instituts de recherche. Cependant, d'autres centres traditionnels de l'industrie de la défense comme la province du Sichuan et la province du Shaanxi jouent également un rôle important dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA.[15]

Actuellement, dans le secteur de la défense étatique, les grandes entreprises de défense traditionnelles telles que China Electronics Technology Group Corporation (CETC), China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) et China North Industries Group Corporation (NORINCO) continuent de mener des projets d'IA de grande valeur et à grande échelle.[16] Ils sont responsables de l'intelligence des systèmes d'armes clés tels que le C4ISR, les drones et les systèmes de missiles. Dans le cas des entreprises technologiques civiles, celles-ci sont les plus grands fournisseurs d'équipements d'IA en termes de nombre de contrats.[17] La plupart d'entre elles sont de jeunes entreprises technologiques fondées après 2010, telles que iFlytek, PIESAT et JOUAV, qui fournissent des technologies clés à l'Armée populaire de libération chinoise dans les domaines de la reconnaissance vocale, de l'analyse de données satellitaires et des drones.[18]

En conséquence, le récent renforcement des capacités de l'Armée populaire de libération chinoise (APL) prend la forme d'une « guerre intelligente » qui combine organiquement des frappes physiques, une paralysie psychologique et la logistique non habitée qui les soutient. Premièrement, la Chine applique l'IA à l'identification des cibles, à la prise de décision tactique, à la simulation de champ de bataille, etc., et a pleinement lancé la construction d'un système d'opérations autonomes. Par exemple, des chercheurs de l'Université de technologie industrielle de Xi'an (西安工业大学) ont réalisé une avancée significative en analysant 10 000 scénarios de champ de bataille en 48 secondes grâce à la simulation basée sur DeepSeek, contre 48 heures auparavant.[19]

Deuxièmement, le porte-avions de drones de très grande taille identifié dans les airs, le « Jiutian (九天) », peut être utilisé non seulement comme un simple atout de reconnaissance, mais aussi comme une plateforme pour une « attaque par saturation » visant à neutraliser les défenses aériennes ennemies en lançant simultanément plus de 100 drones via un système de « drones en nid d'abeille hétérogènes ». Ceci est considéré comme une force asymétrique conçue pour contrer directement la stratégie « Hellscape » envisagée par l'Indo-Pacific Command américain pour la défense du détroit de Taiwan, et il démontre une capacité opérationnelle autonome intégrée de lance et de bouclier en conjonction avec des systèmes à micro-ondes de haute puissance tels que le FK-4000. Au sol, le véhicule militaire autonome « P60 », dévoilé en février par le groupe d'armement étatique chinois Norinco, peut effectuer des missions de soutien sur le champ de bataille de manière autonome à une vitesse de 50 km/h, et l'armée chinoise possède la capacité d'effectuer des missions telles que le soutien de tir, le déminage et la reconnaissance en utilisant des robots chiens IA.[20] En fait, lors de l'exercice conjoint « Golden Dragon 2024 » avec le Cambodge, des chiens militaires robots équipés de fusils d'assaut QBZ-95 sur le dos ont été présentés.[21]

Ces capacités de combat de première ligne sont soutenues par le système logistique non habité intelligent « intelligent logistics » à l'arrière, et les unités de soutien logistique conjoint de l'APL ont déjà intégré l'entraînement au transport autonome de munitions et de fournitures à l'aide de véhicules terrestres non habités (UGV) et de chiens robots, y compris la série « Ruizhao (銳爪) », dans leur doctrine opérationnelle. De plus, par le biais de la livraison de drones par les troupes aéroportées et de l'interconnexion avec des systèmes d'entrepôts non habités, un système de livraison de précision qui exclut les pertes humaines est en cours de construction. En particulier, la Chine a déjà déployé 88 unités « Ruizhao (銳爪) » I dans la région du Tibet vers 2020, dont 38 ont été déployées sur le front près de la frontière indienne pour tester les capacités opérationnelles en haute altitude.[22]

De plus, au-delà du champ de bataille physique, l'APL utilise activement le modèle d'IA open source DeepSeek pour acquérir le « contrôle du cerveau (制脑权) » afin de contrôler la volonté humaine dans le domaine de la « guerre cognitive ». Cela suggère que la guerre cognitive avancée, qui produit en masse des informations fausses sophistiquées par le biais de l'IA générative et provoque des troubles sociaux, comme en témoigne la diffusion de deepfakes liés au candidat Lai Ching-te lors des élections présidentielles à Taiwan, est déjà entrée en phase d'application réelle, allant au-delà de la simple propagande.

VI. Implications politiques

La question de la primauté dans les technologies de pointe, en particulier dans le domaine de l'IA, est considérée comme le principal champ de bataille de la compétition stratégique entre les États-Unis et la Chine. La Chine est en train de faire évoluer fondamentalement la constitution de son écosystème d'IA, en s'appuyant sur des investissements massifs de capitaux pour surmonter le blocus technologique généralisé des États-Unis. Dans cette concurrence pour la suprématie technologique entre les États-Unis et la Chine, la Corée devrait réduire la probabilité d'être exposée à une position où elle est forcée de faire des « choix ». En d'autres termes, la direction fondamentale de la stratégie de survie de la Corée réside dans l'obtention d'une « indispensabilité stratégique » par l'expansion de l'espace de la « diplomatie d'équilibre » et l'amélioration de « l'autosuffisance technologique ». Pour y parvenir, la Corée doit maintenir son avantage technologique et manufacturier, tel que la mémoire à large bande passante (HBM), et l'utiliser comme levier de négociation avec les États-Unis et la Chine. De plus, en termes de maintien et d'expansion de l'autosuffisance technologique, des efforts constants de recherche et développement et de formation de talents doivent être réalisés.

À court terme, d'ici 2027, la Chine devrait contrôler 39 % de la capacité mondiale de production de semi-conducteurs à usage général en investissant massivement dans les processus à usage général de 28 nm et plus, dans le cadre de son essor dans l'IA. Il s'agit d'un avenir proche qui doit être accepté comme une constante, et non comme une simple prévision. Il existe une probabilité que le levier et la compétitivité des coûts fondamentaux dans la chaîne d'approvisionnement des principaux secteurs manufacturiers de la Corée, tels que l'automobile et l'électroménager, s'affaiblissent. De plus, en cas de situation imprévue entraînant une détérioration des relations sino-coréennes, des dommages graves dus au contrôle des approvisionnements par la Chine peuvent être anticipés, il est donc nécessaire de gérer les relations de manière stable et de préparer des mesures préventives.

Sur le plan de la sécurité et de la défense, l'APL a défini l'« guerre intelligente (智能化战争) », qui intègre la technologie de l'IA dans l'ensemble de ses systèmes militaires, comme un objectif clé de la modernisation militaire, et elle accélère la transition vers ce système, principalement d'ici le 100e anniversaire de la fondation de l'armée en 2027. Il est important de noter que ces efforts ne sont pas menés par un seul ministère comme le ministère de la Défense, mais sont poursuivis dans le cadre d'une guerre nationale totale reliant l'économie, la technologie et la sécurité, par le biais de la stratégie de fusion militaro-civile (军民融合) dirigée personnellement par le président Xi Jinping, dans le cadre de l'objectif stratégique national de construction d'un « État de sécurité technologique ».

La compréhension de l'environnement de sécurité futur et l'adaptation au champ de bataille sont des problèmes majeurs qui ne peuvent être résolus en se limitant aux organisations militaires et aux experts existants. Pour que la Corée réponde efficacement à ces nouvelles menaces de sécurité complexes et à ces champs de bataille intelligents, il est nécessaire non pas de déléguer les questions pertinentes à un seul ministère comme le ministère de la Défense, mais de créer une plateforme où le président prend les devants et où l'intelligence collective d'experts de divers domaines peut être exercée dans le cadre d'une stratégie nationale. Ceci n'est possible qu'avec l'intervention et le leadership proactifs de la plus haute direction nationale.■

VI. Références

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Relevant Departments of the State Council. 2024. "Guidelines for the Construction of a Comprehensive Standardization System for the National AI Industry, 2024 edition (国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）)." China Government Network.

Office of the Central Cyberspace Administration of China. 2023. "Interim Measures for the Administration of Generative AI Services (生成式人工智能服务管理暂行办法)." July 13. National Cyberspace Administration of China Official Website.

[1]General Office of the State Council. 2016. "Internet+ AI 3-year Action and Implementation Plan (“互联网+”人工智能三年行动实施方案)." https://perma.cc/X2M9-N7RQ

[2] State Council, People’s Republic of China. 2017. "A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan (新一代人工智能发展规划)." 07.20. https://d1y8sb8igg2f8e.cloudfront.net/documents/translation-fulltext-8.1.17.pdf

[3]China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) · JD Digits. n.d. "CAICT–JD Trustworthy AI White Paper (CAICT-JD可信人工智能白皮书)." https://perma.cc/9XZR-8KNE

[4]Fermes intelligentes (智慧农场), ports intelligents (智能港口), mines intelligentes (智能矿山), usines intelligentes (智能工厂), maisons intelligentes (智慧家居), éducation intelligente (智能教育), conduite autonome (自动驾驶), diagnostic médical intelligent (智能诊疗), tribunaux intelligents (智慧法院), chaînes d'approvisionnement intelligentes (智能供应链).

[5]Administration centrale du cyberespace de Chine. 2023. « Mesures intérimaires pour l'administration des services d'IA générative (生成式人工智能服务管理暂行办法) ». 13 juillet.https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm

[6]Loi sur l'intelligence artificielle de la République populaire de Chine (proposition d'érudits) (中华人民共和国人工智能法（学者建议稿）). 2025. « Projet de loi sur l'IA — Proposition d'érudits ». Archivé sur Perma. Consulté le 18 novembre 2025.https://perma.cc/L9E4-5K3V

[7]Départements concernés du Conseil des affaires de l'État. 2024. « Lignes directrices pour la construction d'un système de normalisation complet pour l'industrie nationale de l'IA, édition 2024 (国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）) ». Gouvernement chinois.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6960720.htm

[8]Conseil des affaires de l'État. 2025. « Avis du Conseil des affaires de l'État sur l'approfondissement de la mise en œuvre de l'action « IA+ » (国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见) ». 26 août. China Government Network. https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

[9]Forum des experts chinois CSF (Korea Development Institute for International Economic Policy). 2025. « Compétition sur le marché chinois de l'IA, compétition d'investissement sans précédent entre Alibaba et Tencent ». 7 avril.

[10]Forum des experts chinois CSF (Korea Development Institute for International Economic Policy) (2025).

[11]LaHoo.ca. 2024. « Médias américains : le « Document 79 » de la Chine ordonne la suppression de la technologie américaine (美媒：中国‘79号文件’指示‘清除美国科技’) ». 9 mars.https://lahoo.ca/2024/03/09/667321?utm

[12]Kania, Elsa B. 2017.Singularité du champ de bataille : intelligence artificielle, révolution militaire et puissance militaire future de la Chine.Center for a New American Security. Novembre. p. 12.

[13]Kania (2017).

[14]Kania (2017).

[15]Peterson, Dahlia, Ngor Luong et Jacob Feldgoise. 2023.Évaluation de la main-d'œuvre en IA en Chine.CSET. Novembre. pp. 11-12.

[16]McFaul, Cole, Sam Bresnick et Jacob Feldgoise. 2025.Lever le voile sur la fusion civilo-militaire de la Chine.CSET. Septembre. pp. 12-13.

[17]Fedasiuk, Ryan, Jennifer Melot et Ben Murphy. 2021.Foudre maîtrisée — Comment l'armée chinoise adopte l'intelligence artificielle.CSET. Octobre.

[18]McFaul et al. (2025).

[19]Forum des experts chinois CSF. 2025. « La Chine accélère le développement d'armes militaires basées sur l'IA DeepSea ». 28 octobre.

[20]Forum des experts chinois CSF (2025).

[21]South China Morning Post.2024. « Les chiens de guerre de l'armée chinoise deviennent viraux lors d'exercices conjoints avec le Cambodge ». Mai.

[22]Army Recognition. 2020. « L'armée chinoise (APL) intègre davantage d'UGV de combat ».

■ Auteur : Jeon Jae-woo_Chercheur à l'Institut coréen de recherche sur la défense nationale.

■ Responsable et éditeur : Lim Jae-hyun_Chercheur à l'EAI

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