[第9期 EAI Academy] ② 人工知能、半導体など先端技術と未来世界政治

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技術発展と世界政治の変化

こんにちは。 반갑습니다。今日の講義内容は、技術が世界政治をどのように変えているのか、そして今後どのように変えていくのかということです。実はこの講義は、昨年や一昨年は講義の後半に位置していました。イントロダクション講義や主要国の影響に関する内容を先に聞き、この講義を聞いていましたが、諸事情により皆さんがこの講義を先に聞くことになりました。

10年前、未来アカデミーで技術パートを別途講義したかと思うと、技術と未来の世界政治に対する見方が少し違っていたでしょう。しかし、2017年のトランプ氏の登場以降、米中競争において技術が非常に重要な要素として浮上し、IT技術自体も革命的に発展し始めました。2016年のアルファ碁事件を覚えていますか？当時は高校生や中学生だったでしょう。

イ・セドル九段とアルファ碁の対決がありました。4対1で人間が敗北した後、人工知能ブームが始まりました。その後10年間、人工知能技術は非常に急速に発展し、社会を変えています。まだ社会全体が大きく変わったとは言えませんが、その兆しは非常に尋常ではありません。これは社会だけでなく、世界政治にも大きな変化をもたらしています。

今日はこのような内容を扱いたいと思います。特に人工知能、半導体、先端技術について話します。講義内容は、技術が世界政治でどのような役割を果たしてきたのか、人工知能技術以前に世界政治を変えた技術があったのかを見ていきます。例えば、核兵器は国際政治に大きな影響を与えました。核兵器がなければ歴史は大きく変わっていたでしょう。このような技術の影響力と、技術が世界政治に与える変化、最近の米中先端技術競争の様相と今後の展望、そして技術が未来の世界政治をどう変えるかについて議論します。

技術が世界政治で重要だった理由を紹介して始めます。先に述べたように、核兵器は非常に重要でした。核兵器以前にも情報技術は重要でした。皆さんはおそらく電報が何かを知らないでしょう。20代の教授時代には携帯電話もありませんでした。朝出かけると、夕方になってから友人とその日にあったことを話したりしていました。

途中で予定が変わっても連絡する方法がなく、もどかしかったでしょう。しかし、当時も大きな問題なく生きていました。例えば、親しい友人の結婚式に行けない場合、電報を送りました。司会者が結婚式場で祝電を読み上げ、知らせを伝えました。今は携帯電話で直接連絡しますが、当時は情報を活用しました。

情報技術は第一次世界大戦の原因や、アメリカとソ連が敵対的になった原因にも影響を与えました。第二次世界大戦中、アメリカとソ連は連合国でしたが、戦後処理の過程で関係が悪化しました。この過程でジョージ・ケナンというアメリカの外交官が送った情報が、ソ連に対する敵対的な認識を形成するのに寄与しました。彼はソ連が膨張しようとする野心が深いと判断し、アメリカがソ連を注意深く観察し、抑制する封じ込め政策をとるべきだと主張しました。

この主張はアメリカのオピニオンリーダーたちに大きな影響を与え、その後アメリカ国内でソ連に対する敵対的な認識が形成されました。また、第一次世界大戦を引き起こしたドイツは、軍事大国であるアメリカの参戦が不利になる可能性があると懸念しました。

ドイツはアメリカが戦争に介入しないように策略を巡らせました。ドイツ外務大臣がメキシコ駐在のドイツ大使に電報を送りました。メキシコはアメリカと国境を接していたため、ドイツ大使にアメリカと戦争を起こさせ、アメリカの関心をヨーロッパから分散させようとしたのです。この電報はイギリスに傍受され、結局アメリカは参戦を決定しました。

このように、電報という一つの技術が世界政治の歴史に重要な影響を与えました。マラリア治療薬も同様です。マラリア治療薬がなければ、西欧のアフリカ侵略は不可能だったでしょう。ヨーロッパ人224人のうち221人がマラリアで死亡したほど、アフリカは危険な場所でした。

初期には、ヨーロッパ人がアフリカで死亡する割合が非常に高かったのです。しかし、アフリカ人が使用する民間療法からマラリア治療薬であるキニーネを発見しました。これを基にマラリア治療薬を開発し、ヨーロッパ人の死亡率を大幅に下げることができました。

アフリカ旅行の際にはマラリア予防接種が必須です。このように、マラリア治療薬、電報、核兵器のような技術は世界政治の流れを大きく変えました。しかし、これらの技術の重要性にもかかわらず、国際政治界は技術に大きな関心を払っていませんでした。

核兵器の重要性にもかかわらず、核技術自体への関心は低かったのです。単に兵器の性能に注目しただけでした。技術は与えられるものであり、状況を変える道具に過ぎないと考えていました。技術が国際政治に与える深遠な影響への認識は不足していました。

人工知能競争の背景と歴史的文脈

現在、アメリカと中国が人工知能に熱を上げている理由はなぜでしょうか？それは経済成長、軍事力、メディア環境など、社会全般に大きな変化をもたらすからです。人工知能をうまく活用する国は、経済成長と軍事力強化に有利になるでしょう。そのため、技術を巡る競争が激しくなっています。常に覇権国は、その時代の最高の技術を持つ国だったのでしょうか？必ずしもそうではありませんでした。

ローマ帝国、ペルシャ帝国、中華帝国などは、その時代の最高の技術を持つ国ではありませんでした。モンゴル帝国は短い期間でしたが、広大な領土を征服し覇権を握りました。しかし、それは技術力によるものではありませんでした。紙、羅針盤、火薬、印刷術といった中国の四大発明も同様です。

現在、私たちは西洋化された社会に生きています。講義の形式、服装など、すべてが西洋化されています。もし西洋化されていなかったら、私たちは冠をかぶり、韓服を着て書堂で勉強していたでしょう。私たちはすでに西洋化されており、それを認識すらできないほど私たちの生活に深く浸透しています。

300年前の世界秩序は今とは大きく異なりました。西欧は産業革命を主導し、強力な兵器を開発し、それに基づいて他の地域を侵略しました。近代以降、技術は世界政治において非常に重要になりました。最も優れた技術を持つ国が常に世界政治の覇権国だったわけではありませんが、近代以降はそのような傾向が現れています。長周期リーダーシップモデルによれば、その時代の優れた技術や先導産業は、世界政治の覇権と密接に関連しています。

イギリスは綿織物と蒸気機関を基盤とした産業革命を主導し、覇権国となりました。鉄道と鉄鋼産業はイギリスの覇権を維持するのに貢献しました。アメリカは電気、自動車、石油化学分野の技術革新を通じてイギリスを抜き、世界の覇権国へと浮上しました。1980年代のシリコンバレーで始まったIT革命は、アメリカの覇権を維持する上で重要な役割を果たしました。現在、2020年代には新たな先導産業の変化が進んでおり、これを主導する国によって次世代の覇権国が決まるでしょう。

アメリカが主導するか、中国が主導するかによって、次世代の覇権国は変わるでしょう。1900年代初頭まで、アメリカが世界の覇権国になると予測した人は多くありませんでした。当時アメリカは広大な領土を持っていましたが、イギリスの植民地から解放されたばかりで、未開だという認識がありました。アメリカ人自身も文化的な後進性に劣等感を感じ、富裕層はイギリス貴族と結婚して身分を洗浄しようとしました。しかし、1800年代後半にエジソン、テスラのような人物が活躍し、アメリカは急速な産業発展を遂げました。これは現在の中国の状況と似ています。

現在の中国が覇権国になれるかという問いと同じです。1800年代後半のアメリカは、南北戦争後、急速な産業発展を遂げ、今日の中国と同じような状況でした。

当時、ヨーロッパ人がアメリカを洗練されていない国と見なしていたように、現在の中国も先進国と見るには不足な側面があります。しかし、わずか20～30年後、特に第一次・第二次世界大戦を経て、アメリカは覇権国に浮上し、約100年間その覇権を維持しています。このような歴史の流れを見ると、中国が覇権国として成長する可能性は十分にあります。実際に、世界史はこのような変化を繰り返してきました。スペインとポルトガルが覇権を握っていた時代、イギリスは小さな島国に過ぎませんでしたが、産業革命を通じて世界の覇権国へと成長しました。国際政治の覇権には約100年の周期が存在します。現在の時点で、アメリカが勢力を維持するか、中国が台頭するか、あるいはアメリカが再び復興するかが重要な観戦ポイントであり、これは国際政治学の最も重要な話題と言えます。

人工知能時代の到来と社会・経済的影響

約30年後の2050年、そして50年後の2075年の世界情勢と、アメリカと中国の立場はどのように変化しているか予測することは困難です。私たちはこのような変化の可能性を念頭に置き、半導体と人工知能が新たな主導セクターになることは明白なので、この分野で起こっていることを綿密に調べる必要があります。数多くの技術の中でも、特に人工知能が注目される理由はなぜでしょうか？

IT革命の初期にはパーソナルコンピュータが登場し、教授の世代以降は生まれてみたらすでに携帯電話が普及していました。10歳くらいになると、親が携帯電話を買ってくれて連絡するように言われました。皆さんのうち、携帯電話なしで生きた経験がある人はほとんどいないでしょう。しかし、中高生時代以降は携帯電話なしで生活した経験はないでしょう。

携帯電話のない世界がどのような姿だったか想像するのは難しいでしょう。教授の世代は幸運にも想像力が豊かにならざるを得ませんでした。なぜなら、大学まで携帯電話がなかったからです。83年入学の教授は、当時レポートを手書きで作成して提出しました。コンピュータの普及がまだ活発ではなかったためです。1989年に修士論文を書く際も原稿用紙に書き、学校前の印刷所でアルバイトがタイピングしてくれました。

タイピングされた原稿を持って本を作ったりしました。非常に原始的な方法でした。卒業後2年間会社勤めをしてから、1991年にアメリカに留学しました。そこでは当然コンピュータで課題を行いました。1994～95年から論文を書き始めた頃、インターネットが普及し始めました。資料検索をインターネットで行うようになりました。1987年、アメリカ留学中だった87年入学の同期に300ドルを送り、アメリカで関連論文や本をコピーして送ってくれるよう頼みました。当時は迅速な連絡が難しく、手紙でコミュニケーションを取りながら資料をやり取りしました。修士論文はそうして書きましたが、博士課程からはインターネットを活用するようになりました。

インターネットとスマートフォンの登場は、人工知能時代のための前哨基地の役割を果たしました。インターネットとスマートフォンが本格的に活用される時期は、人工知能時代になると予測されます。現代の人工知能はすでに多くの変化を引き起こしています。関心のある方はすでに知っていると思いますが、過去の戦争はミサイル発射、陸軍投入などで行われました。現代戦は空爆後、空母と陸軍が投入されて締めくくる方式で行われました。湾岸戦争やイラク戦争が代表的な例です。しかし、人工知能が日常化すると、戦争パターンも大きく変化するでしょう。すでに多くの人工知能兵器が開発され、活用されています。

イスラエルとハマスの戦争、ロシア・ウクライナ戦争などで人工知能兵器が活発に使用されています。過去には目標物を狙っても、動く対象への正確な攻撃は困難でした。しかし、今ではドローンが人を追跡し、AIシステムが環境を調査して迅速に戦争の決定を下します。数時間かかっていた空爆決定が数分で行われ、担当者の承認だけで即座に実行されます。これはまるで外科手術のように、がん細胞だけを除去するように、特定の人物だけを除去する精密攻撃が可能になったことを意味します。過去には金正恩氏を 제거하기 위해 주변 지역 전체를 폭파해야 했지만, 이제는 불가능했던 일이 가능해졌습니다. 이는 인공지능 덕분입니다. 관련 기사를 찾아보면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 특히 '라벤더'는 건물이나 구조물이 아닌 사람을 공격 대상으로 삼습니다. 하마스 요원들의 정보를 수집하여 잠재적 공격 표적으로 지정하고, 이들의 움직임을 추적하여 공격하는 방식입니다。

軍がこれを承認しましたが、20秒という短い時間で平均10%のエラーが発生したという報告があります。これにより、とんでもない人が犠牲になる悲劇的な事件が発生することもあります。しかし、別の見方では10%のエラー率がむしろ驚くべきであり、技術発展の可能性を示唆しているとも評価されています。ハマスの最高指導者が地下に逃げて隠れた時、ドローンが追跡し続け、結局部下全員が死亡し、諦めた状態でタオルで顔を覆っていた映像があります。ドローンが顔認識を避けようとしましたが、他のデータで人間であることを認識し、結局攻撃が行われました。このように、ドローンは目標物を最後まで追跡して除去します。多くの人命被害なく、正確な目標物だけを除去する方式で戦争の様相が変化しています。

キラーロボットの開発が活発化し、戦争の様相が大きく変化しています。韓国だけでなく、アメリカ、中国、イスラエルなど多くの国が軍事分野へのAI導入を議論しています。経済分野では、雇用減少が最大の課題です。過去、コンピュータサイエンス専攻者は就職が保証されていましたが、今ではAIがコーディングを代行するため、就職が難しくなりました。教授も最近Pythonコーディングを学んでいますが、アプリを活用すればプログラミングを簡単にできます。

コーディング経験のない人でも、AIを活用すればプログラムを短時間で作成できます。エラーが発生しても、AIが解決策を提示してくれます。したがって、皆さんも挑戦してみてください。過去にはコーディングエラーを解決するために多くの時間を投資しましたが、今ではAIにエラーを見せれば解決方法を教えてくれます。このように多くの変化が起きています。最も大きな問題は雇用減少と経済的格差の深化です。少数の優れた人材は高い報酬を受けますが、大多数は何をすべきか分からない状況です。国家間の競争も激化しています。

米中競争の激化により、コストが増大しています。アメリカは中国製部品の使用を禁止し、中国はアメリカ製部品の輸入が制限されるようになり、過去のようなグローバル化は困難になりました。1980年から2008年までグローバル化が頂点を迎えましたが、2008年以降衰退しています。1945年から70年間、世界経済は急成長しましたが、80年代以降揺らぎ、グローバル化を通じて再び成長しました。しかし、2008年の金融危機以降、グローバル化のトレンドが꺾れ、米中競争が激化することで、世界経済の不安定性が拡大しています。

このような時期に、米中競争によって経済の変化が歪められています。また、人工知能は先進国と開発途上国との格差をさらに広げています。過去、開発途上国、第三世界と呼ばれていた国々が、今ではグローバルサウスと呼ばれています。人工知能技術の開発と普及は、先進国と中国が主導しており、グローバルサウスは疎外され、AI技術格差が大きな課題となっています。ウォラーステインの理論によれば、1400年代から世界の中心と周辺が存在しましたが、当時は先進国と開発途上国との格差は大きくありませんでした。産業革命後半から格差が深刻化し始めました。

1800年代半ば以降、先進国と開発途上国との格差が大きく広がり、第二次世界大戦後急成長するにつれてさらに拡大しました。1980年代のIT革命も格差拡大に寄与しました。新技術が登場するたびに経済パラダイムが変わり、格差が広がりました。技術の拡散により格差が多少縮まり、再び新技術の登場で格差が拡大するというパターンが繰り返されました。1980年に格差が大きくなり、2020年の人工知能の発展により、格差はさらに広がるものと予想されます。過去には不平等を当然のことと考えていましたが、現在の不平等はシステム全体に問題を引き起こすほど深刻です。貧しい家庭の出身、裕福な家庭の出身のように、努力で克服できない格差は、地球の繁栄と生存を脅かす深刻な問題であり、これ以上傍観することはできません。

米中技術競争の激化とグローバルサプライチェーンの再編

キラーロボットに関する議論が活発に行われており、これは戦争の様相を大きく変える可能性があるため、非常に注目されています。韓国だけでなく、アメリカ、中国、イスラエルなど多くの国が、人工知能を軍事にどのように導入するかを議論しています。経済分野では、人工知能による雇用減少が最大の課題です。つい最近まで、コンピュータサイエンス専攻者は就職が保証されていると考えられていましたが、今ではAIがコーディングを代行するため、就職が難しくなりました。最近、私もアプリを活用してプログラミングを簡単にできるという理由で、Pythonの基礎を学んでいます。

生涯コンピュータコーディングに触れたことのない教授でさえ、ChatGPTを活用してPythonコードを作成し、アプリを作ってプログラムをすぐに完成させることができます。もちろんエラーは発生しますが、エラー内容を貼り付けて質問すれば、ChatGPTが解決策を提示してくれます。したがって、皆さんも挑戦してみてください。過去にはコーディングエラーを解決するために多くの時間を投資しなければなりませんでしたが、今ではエラー画面をキャプチャして貼り付ければ、解決方法を正確に案内してもらえます。これは非常に興味深い経験であり、あっという間に時間が過ぎます。このように多くの変化が起きています。

最も大きな問題は雇用減少と経済的格差の深化です。少数の優れた人材は高い報酬を得てスカウトされていますが、大多数の人々は自分が何をすべきか分からず、途方に暮れています。また、国家間の競争が激化しており、これらの変化が円滑に進んでいるのではなく、アメリカと中国の競争構図の中でコストが増加する形で現れています。

アメリカは中国製の安価な部品の使用を制限し、中国はアメリカからの部品輸入が不可能になりました。これは1980年から2008年までグローバル化が頂点を迎えた時期とは対照的です。当時、資本と投資は世界中に拡大しましたが、2008年以降グローバル化は衰退しています。1945年から約70年間、世界経済は急成長しましたが、1980年代に一時揺らいだ後、グローバル化を通じて再び成長しました。しかし、2008年の金融危機以降、グローバル化のトレンドが꺾れ、米中競争が激化することで、世界経済の不安定性が拡大しています。

このような時期に、米中競争によって経済分野の変化が歪められる側面があります。また、人工知能は先進国と開発途上国との格差を深刻化させる問題を引き起こしています。過去、「開発途上国」または「第三世界」と呼ばれていた国々が、今では「グローバルサウス」と呼ばれており、これは用語のニュアンスの変化を示しています。人工知能技術の開発および普及が先進国と中国によって主導されることで、グローバルサウスは疎外され、グローバルAI格差が大きな課題となっています。ウォラーステインの理論によれば、すでに1400年代から世界の中心と周辺の区別が存在しましたが、当時は先進国と開発途上国との格差は大きくありませんでした。

産業革命後半から国家間の格差が深刻化し始めました。1800年代半ば以降、青色で示された先進国と緑色で示された開発途上国との格差が大きく広がり、これは1945年の第二次世界大戦後、急成長するにつれてさらに拡大しました。また、1980年代のIT革命は、格差をさらに広げる契機となりました。1920年代の自動車産業、1800年代の鉄鋼および電気産業のように、新技術が登場するたびに経済パラダイムが変わり、格差が拡大する現象が繰り返されました。

このようなパターンは、新技術の登場で格差が拡大し、技術の拡散で格差が縮まり、再び新技術の登場で格差が拡大するという形で繰り返されました。1980年に格差が大きくなり、2020年の人工知能の発展により、この格差はさらに広がるものと予想されます。過去には不平等を当然のことと考えていましたが、現在私たちが経験している不平等は、システム全体に深刻な問題を引き起こす可能性があります。ある程度の格差は挑戦意欲を掻き立てますが、「貧しい家庭の出身」「裕福な家庭の出身」のように、どうにも変えられない格差は深刻な問題です。これは地球の繁栄と生存を脅かす問題であり、これ以上傍観することはできません。

この問題にどう対応するか、すなわち技術がもたらした格差をどう緩和し、所得を再分配するかは、世界の政策における大きな課題となりました。アルゴリズム帝国が人工知能（AI）技術によって格差がさらに深刻化するという主張もありますが、AIが開発途上国の伝統的な低発展問題を解決する機会を提供するという楽観論も少なくありません。ディープラーニングのような技術は、保健問題解決に有用なツールとなり得るからです。このような楽観論を実現するための議論が必要です。要するに、AIは軍事、経済、先進国と後進国の関係など、多方面にわたって大きな衝撃を与え、状況を一変させています。

AIがもたらす波及効果は非常に大きいです。皆さんは人工知能が浸透する時代に青春を送ることになります。教授よりもはるかにAIに敏感に反応し、AIを自分を強化する道具として活用すべきか悩む必要があります。「これは何だろう？」とためらっていると、機会を逃してしまう可能性があります。AIがもたらす計り知れない波及効果を認識し、たとえ正確に知らなくても、関心を持って学ぼうとする姿勢が必要です。

米中技術覇権競争の展開過程

このような姿勢を持つ必要があります。現在、アメリカと中国はAIを巡って激しく競争しており、2025年現在でもその競争は続いています。この競争がどのように進んできたのか、そして今後どのように進んでいくのかを理解するためには、過去の流れを知る必要があります。米中技術競争という問題が浮上してから約10年になります。それ以前は、技術を巡る争いはありませんでした。当時は貿易赤字のような問題が主に扱われていました。

2015年、中国は「中国製造2025」を発表しました。筆者が1980年代後半、修士課程の途中であった1991年に留学した際、国際政治経済に関心がありましたが、具体的なテーマは決められませんでした。当時、修士論文として「アメリカ覇権衰退論」を書きましたが、これは1980年代の国際政治学の主要な話題の一つでした。アメリカが衰退するという議論が多くありました。

ポール・ケネディをはじめとする議論がありました。筆者はこれらの議論を批判的に検討し、アメリカの覇権は揺るがず、数十年間強固であろうと主張し、それは事実として証明されました。当時、次の覇権国として挙げられた国は中国ではなく日本でした。皮肉なことに、当時は中国に言及することすらありませんでした。日本はまだ潜在力が大きい国でした。

日本は1990年代を「失われた10年」と呼んでいます。筆者が1987～1988年に学部課程を終え、1989年に卒業した当時、アジア太平洋時代が到来し、日本がそれを主導するだろうという議論が盛んでした。当時、日本はアメリカとの貿易黒字が莫大で、主に半導体、自動車、電子製品を輸出していました。これにより技術問題が浮上し、アメリカ国内では「イエロー・ペリル（Yellow Peril）」という言葉が登場し、日本の電子製品および半導体市場への参入を阻止しようとする動きがありました。それにもかかわらず、日本の成長を止められないという見方が支配的でした。

いずれにせよ、そのような状況下で筆者が卒業後何を勉強するかと尋ねられた際、1980年代後半には誰も中国が台頭する重要なプレイヤーになると予測して、中国を勉強してみるように勧める教授はいませんでした。ソ連の崩壊も、1980年代中後半には誰も予測しておらず、突然の崩壊に皆が慌てました。

具体的な例として、ハ・ヨンソン理事長（当時教授）は1985～1986年にクレブリンで複数の学者と会議しましたが、4～5年以内にソ連が崩壊するとは誰も想像できなかったと告白しました。当時、中国の台頭を誰も予測しておらず、むしろ衰退すると見なされていた日本についての議論が主でした。これは現在の皆さんの考えが、いかに流れを読み間違える可能性があるか、そしていかに的外れな予測をする可能性があるかを示しています。このようなトレンドを読むためには、深い注意と努力が必要です。中国はいつから台頭し始めたのか？1970年代後半、鄧小平が改革開放を通じて中国の成長を推進しましたが、その効果が現れるまでには10～20年かかりました。中国は依然として後進国でした。しかし、地域的な成長は行われており、2001年の中国のWTO加盟が起爆剤となりました。WTOは1995年、クリントン政権下でアメリカ主導で設立されました。

中国がWTOに加盟したいと望んでおり、当時加盟許可の是非について議論がありました。大半は加盟に賛成しました。中国が経済成長し、自由主義世界経済に編入されれば、中間層が形成され、彼らは独裁体制に批判的になり、民主化運動を通じて体制変化を経験するだろうという仮説でした。これにより、中国がアメリカ式の民主主義と人権を持つ国に変化し、アメリカと共に世界の主要国としての役割を果たせるだろうと期待しました。現在、その仮説はどうなったのでしょうか？

その仮説が完全に間違っていると断定することは難しいです。今後50年後の中国の地位がどうなるかは分かりません。クリントンのWTO加盟決定は多くの批判を受けています。2008年の金融危機の原因の一つとされるアメリカの住宅ローン問題も、クリントン政権下でウォール街に友好的な政策が影響したという分析があります。当時、クリントン政権は財政黒字と貿易黒字を達成し、経済成長を牽引しました。クリントンの目標は「スピード・エコノミー」でした。

レーガン政権下で財政・貿易赤字に苦しんでいたアメリカ経済を回復させ、湾岸戦争による国防費増加で困難を抱えていたアメリカを再び立ち上がらせた人物として称賛されました。しかし、現在の中国との競争構図から見ると、当時の判断が誤っていたという指摘があります。筆者はクリントン政権下の1994年、北朝鮮の核危機当時、核交渉の過程で「火の海」発言が出た際、アメリカが韓国に核攻撃を敢行する可能性があったと述べています。当時、金泳三（キム・ヨンサム）大統領の強い抗議により核攻撃は無効になりましたが、結果的に北朝鮮は核保有国となりました。このような点から、クリントン政権は批判されることもあります。いずれにせよ、2001年に中国がWTOに加盟して以来、中国の経済成長率は10%を超えていました。世界経済の製造業の中心地として位置づけられ、習近平主席の執権前である2010年代初頭まで約10年間、高度成長を続けました。2012～2013年頃から高度成長に限界が見え始めました。

このような高度成長は、低賃金に基づいたものでした。しかし、ベトナム、インドネシアなど、中国よりも賃金の低い国々が登場し、中国国内ではもはや低賃金に基づく成長は難しいという認識が広がりました。これに伴い、技術革新中心の経済システム構築の必要性が提起され、その結果2015年に「中国製造2025」が発表されました。これは10年以内に中国が低賃金国から技術革新国へと変貌するという目標を盛り込んでいました。

習近平主席は、技術分野に莫大な投資を行い、技術革新国になるという野心的な目標を立てました。当時（2015年）はオバマ政権下でした。オバマ政権もこれを認識し懸念しましたが、政権末期であったため具体的な措置は講じませんでした。ただ、半導体分野でアメリカのリーダーシップを維持するための行政命令を準備しており、ヒラリー・クリントンがこれを引き継ぐと予想されていました。しかし、2016年の大統領選挙でトランプ氏が当選したことで状況が変わりました。2015年から中国が動き始めましたが、オバマ政権は中国を「利害関係者（stakeholder）」とみなし、あまり牽制しませんでした。一方、トランプ政権は就任以来、露骨に中国を牽制し始めました。トランプ氏は最初から技術よりも貿易赤字を問題視しました。

アメリカの対中貿易赤字を容認できないと判断し調査を開始し、特に知的財産権侵害問題を提起して貿易で攻撃を開始しました。2017年はやや静かでしたが、2018～2019年には関税賦課など貿易戦争が激化しました。2019年末の交渉と小康状態を経て、新型コロナウイルスが発生したことで、貿易交渉の意味合いが薄れました。貿易交渉の過程で、中国が先端技術分野でアメリカを急速に追い上げている事実が明らかになりました。

中国がアメリカの技術を盗んで技術的飛躍を図ろうとしていると判断し、これを強力に阻止しなければならないという認識がトランプ政権で始まりました。これに基づき、ファーウェイがアメリカの最も強力な競争相手であり、脅威的な企業として名指しされ、ファーウェイの全ての事業に制裁を加え始めました。2018年から制裁が始まりましたが、ファーウェイは屈しませんでした。通信機器と携帯電話事業の両方で成功を収めました。これに対し、アメリカはより洗練された制裁案を模索しました。アメリカ製機器だけを遮断するだけでは不十分だと判断し、商務省傘下の産業安全保障局（BIS）は「外国直接製品ルール（Foreign Direct Product Rule）」を適用しました。

この規則は、米国の原材料や設備を25％以上使用する外国企業も米国の輸出管理対象となることを盛り込んでいる。これにより、サムスン、台湾のTSMC、オランダのASMLなど、半導体設備およびチップ製造会社が影響を受け始めた。2018年には大きな影響はなかったが、2020年5月に取引制限規定が強化されるにつれて、ファーウェイは衰退し始めた。当時、ファーウェイの主要事業であった最新携帯電話チップはサムスンやTSMCで製造されており、これは宇宙兵器や人工知能だけでなく、皆さんが使用する携帯電話にも搭載される先端チップであった。

この調査を開始した。当初は知的財産権侵害問題を貿易問題として捉え、関税賦課などの貿易制裁を加えた。2017年には沈静化したが、2018年と2019年に貿易紛争が激化した。双方が疲弊し2019年末に交渉に至った際、新型コロナウイルスが発病したことで貿易交渉の意味合いが薄れた。

中国が米国を技術的に急速に追い上げる分野が先端技術であるという点が浮き彫りになった。トランプ政権は、中国が米国の先端技術を盗用して技術的飛躍を図ろうとしていると判断し、これを強力に阻止しようとした。これに基づき、米国はファーウェイを米国の最大の競争相手であり、脅威となる企業とみなし、ファーウェイの全ての事業に対する制裁を2018年から開始した。しかし、ファーウェイは制裁にもかかわらず事業を継続した。

米国の制裁にもかかわらず、ファーウェイは通信設備と携帯電話事業の両方で継続的に成長した。これに対し、米国は商務省産業安全保障局（BIS）を通じて新たな制裁案を模索した。米国の設備のみの販売禁止だけでは不十分だと判断し、「外国直接製品規則（Foreign Direct Product Rule, FDPR）」を適用することにした。

この規則は、米国の技術や設備を25％以上使用する外国企業も米国の輸出管理対象に含める例外規定である。この規則により、サムスン、台湾のTSMC、オランダのASMLなど、半導体設備およびチップ製造会社が影響を受け始めた。2018年には大きな影響はなかったが、2020年5月に取引制限規定が強化されるにつれて、ファーウェイは急速に衰退し始めた。当時、ファーウェイの最新携帯電話に搭載される半導体チップはサムスンやTSMCで製造されており、これは人工知能、宇宙兵器だけでなく、一般消費者が使用する携帯電話にも搭載される核心技術であった。

携帯電話は計り知れない影響を与える。携帯電話がなければ脳機能が正常に作動しないように感じられるほどだ。最新チップが携帯電話に搭載されるが、ファーウェイがそれを製造も輸入もできなくなると、事業を畳まなければならなかった。その後、自社生産を推進し、再びMate Proなどを発売している。

米国の対中技術牽制とサプライチェーン再編戦略

トランプ政権下で中国企業の成長が一時的に衰退した後に再び上昇する流れが見られたが、バイデン大統領就任後も中国企業に対する牽制は続いた。バイデン大統領が就任した際、私を含め多くの人々がトランプ氏とは異なり中国との関係を改善すると予想したが、むしろトランプ氏よりも強力に中国企業を牽制し始めた。

バイデン政権は体系的に対中輸出規制を継続した。トランプ政権は中国を阻止するのに手一杯だったが、バイデン政権はなぜ米国が最新半導体チップを自社生産できず、台湾や韓国から輸入しているのかという問題意識を持った。これは米国の安全保障を脅かす問題と認識され、新型コロナウイルスパンデミック時の車載半導体供給不足事態を経て、こうした認識はさらに強化された。

特定の物流や部品は米国の安全保障に非常に重要であるため、全面的に輸入に依存することはできないという認識が生まれた。1980年代から続くグローバリゼーションの流れは、ひたすらコスト効率性を追求した。海外でより安価に生産できるのであれば、あえて国内で生産する理由がなかった。マスク生産を例にとると、米国国内での生産コストは10ドルだが、中国での生産コストは500ウォン程度であったため、当然中国で生産した。これは全ての国が取っていた方式である。

韓国も当時、マスク大乱を経験した。こうした経験を通じて、各国は物流とサプライチェーンについて再考し始めた。特に安全保障や経済に致命的な物品は自社生産しなければならないという認識が広まった。これに伴い、米国も中国牽制を維持しつつ、自国の先端製造業能力を強化するために、半導体および人工知能関連部品生産に莫大な補助金と投資を支援する法案をバイデン政権時期に策定した。

三つ目は、トランプ政権下でも確認されたように、米国単独では中国を牽制することが難しいという点である。そのため、日本、台湾、韓国、オランダ、英国などと技術同盟を形成して中国を牽制すべきだという認識が生まれた。これらの三つの軸、すなわち対中輸出規制、自国製造能力強化、技術同盟を中心に政策が推進された。トランプ政権が再集権した後も対中技術規制は続いているが、自国内の先端半導体製造能力を強化しようとしても、それを実行できる企業が不足している状況である。

インテルなどの企業の競争力が以前ほどではなくなったため、米国はTSMCやサムスン電子を圧迫し、米国国内での工場設立を誘導した。これにより、最新半導体チップを生産し、米企業が使用できるようにしようとしている。台湾は中国の軍事的脅威に、韓国は北朝鮮の脅威に脆弱である。これらの国に何かあった場合、半導体サプライチェーンに支障が生じ、米国経済に大きな混乱をもたらす可能性がある。そのため、米国はこうした状況に備えるために自国内でチップを生産する必要があるが、米企業の自社生産が難しいため、海外企業を誘致しようとしている。

海外企業誘致のために補助金を支給する案が推進された。韓国でチップ一つを生産するのに5万ウォンがかかるとすれば、米国では高い人件費、環境規制費用などにより、二、三倍の費用が発生する。そのため、TSMCやサムスン電子が米国投資をためらっている状況で、米国政府は補助金支給を通じて投資を誘導しようとした。しかし、トランプ前大統領は外国企業に補助金を支給することに疑問を呈した。

トランプ前大統領は補助金の代わりに、関税を賦課して海外企業の投資を誘導すべきだと主張した。もし韓国製半導体に20％の関税を賦課すれば、5万ウォン（約5000円）の半導体価格が1万5000ウォン（約1500円）に上昇する。この場合、韓国企業は米国国内に工場を設立してより安価に生産する方が有利だと判断する可能性がある。しかし、補助金支給に対する不確実性のため、TSMCとサムスン電子はいずれも困難な状況に置かれている。技術同盟においても、各同盟国ごとに圧力が加えられている。

最近、関税と防衛費分担金に対する圧力が同盟国に加えられており、欧州連合（EU）と韓国もこうした圧力を受けている。これにより、同盟関係が弱まっている。トランプ政権とバイデン政権を経て推進された米国の対中技術牽制は、中国の成長を抑えることには成功した。中国は米国の製品を使用できなくなり、最新技術製品の生産に困難を抱えている。自社生産を試みているが、技術革新は短期間で 이루어지지 않기 때문에 現在は小康状態にある。こうした状況には、米国の強力な制裁だけでなく、同盟国の協力が重要な役割を果たした。しかし、同盟国との関係が疎遠になるにつれて、協力の不確実性が増しており、対中経済政策の成功可否に対する疑問が提起されている。

中国のAI技術発展と米国との競争

中国は米国の制裁と、同盟国からの技術供給制限に直面すると、自社技術開発に集中し、莫大な投資を行った。その結果、速くはないものの、成果が現れ始めた。過去には、中国が技術的に追いつくのは難しいという見方が支配的であったが、今年初め、DeepSeekという中国のスタートアップが開発した人工知能モデルがChatGPTと同等の性能を示したことで、こうした認識が崩れ始めた。

今年初め、DeepSeekという中国のスタートアップが開発した人工知能モデルがChatGPTほど効率的であることが明らかになった。ChatGPTにはNVIDIAのチップ10万個が使用されていると知られているが、DeepSeekモデルは比較的少ないリソースでも優れた性能を示した。これは、従来の莫大な資本投入方式とは異なる、軽量化されコストパフォーマンスの高いモデル開発の可能性を示唆した。DeepSeekの成功は、中国AI革命の潜在力を示しており、これは単なる一企業の成果を超えた、革新的なエコシステムの成果と分析される。また、NVIDIAの最新チップであるH100やH200ほどではないが、中国企業は既存の設備を組み合わせてこれと同等の性能のチップを開発することに成功した。

Alibaba、Qwen、DeepSeekなど、多くの中国AI企業が注目されているが、ファーウェイはチップ製造からAIエコシステム全般を掌握し、独自の生態系を構築している。米国ほどではないが、それなりに競争力のあるコストパフォーマンスを備えている。トランプ、バイデン両政権下では米国が余裕のある立場であったが、今年初めのDeepSeekショックを通じて、中国の急速な技術発展速度を認識するようになった。これは中国AI技術の侮れない競争力を示している。

一部では、米国の牽制がむしろ中国の技術革新を刺激し、逆効果を生んだと主張するが、私はそうは思わない。もし牽制がなければ、中国は既に2015年から2018年の間に技術的に相当部分追いついていたであろう。過去6〜7年間の牽制のおかげで、韓国のSK Hynixやサムスン電子のようなメモリ半導体企業が、中国の技術追撃を40〜50％レベルに遅らせることに貢献した。これは韓国企業に競争力を維持する時間を稼がせたのである。現在、米国が全体的に先行しているが、中国の技術追撃速度が非常に速いという点を看過できない。

中国のAI革新エコシステム、データ、アルゴリズム能力は非常に強力であり、米国が安心して主導権を保証できる状況ではない。AI分野の発展事例はDeepSeekだけでなく、様々な企業で見られる。私はこうした現象を1800年代後半、米国が英国の製造業を追い上げ、急速な経済成長を遂げた時期と比較して分析している。当時の覇権が移動していた時期の経済状況は、現在の米国と中国の覇権競争に重要な示唆を与えている。

1800年代後半から1900年代初頭にかけて、米国は驚異的な経済成長を遂げ、世界経済の中心となった。英国は衰退し始め、実質的な覇権交代は第二次世界大戦後、ドル覇権が確立されることで 이루어졌다。約70〜80年の移行期を経て、覇権が完全に移った。現在、ドル覇権は依然として強力だが、製造業分野では既に中国が米国を上回っている。2050年頃には、中国が世界の製造業の約50％を占めると予測されているが、これは米国製造業の全盛期（約50％以上）に匹敵する水準である。

米国経済は現在、活力を失った状態に見える。2008年の金融危機以降、米国では製造業よりも金融業で遥かに高い収益率を期待できる構造が固定化された。そのため、企業は製造業の代わりに金融業に投資する傾向が強い。トランプ、バイデン両政権が製造業復興のために努力しているが、こうした構造的な問題を克服するのは難しいように見える。私はこうした流れを変えられるか懐疑的である。

米国がどれだけ努力しても、少数の特定セクター以外では、全体的な製造業の復活は難しいだろう。製造業は、堅固な中間層と政治体制の発展にも重要な役割を果たす。先進国の民主化時期は、製造業が発展した時期と一致しており、韓国も製造業の衰退と共に、民主主義が萎縮する傾向を見せた。製造業は政治・経済的に非常に重要な産業だが、米国では既に回復が困難な状況である。それにもかかわらず、無理に製造業を復活させようとしている。

米国には底力があるため、一部の成果を収めることもできるだろうが、現在の状況は非常に困難である。特にトランプ前大統領の政策基調が維持されるならば、さらに困難になると予想される。現在の世界経済の活力は中国にあるが、中国もコロナ19以降、経済活力が大きく低下した。権威主義的な政治体制は革新を阻害する可能性があり、自由な情報流通と自由主義的な文化が不足した環境では、革新は難しい。

中国は既に人口高齢化問題に直面しており、これは国家競争力に大きな影響を与える。生産可能人口が減少しつつあり、これは過去のような高成長を維持することを困難にしている。過去であれば中国に投資しただろうが、現在は米国経済の不確実性と中国の急速な高齢化、そして権威主義的な政治体制が市場志向的な革新を阻害する可能性があるという懸念から、中国への投資をためらっている状況である。

米中競争の未来展望と協力の必要性

そうでなければ、米国がさらに愚かな行動をするか、中国がさらに愚かな行動をするかによって結果が変わるだろう。トランプ氏のような大統領が一人か二人さらに出れば、米国は破滅に向かうだろうし、習近平氏の危機説が浮上し、集団指導体制が回復されれば、中国は回復する可能性がある。そうでなければ、中国も楽観できない。こうした状況で、技術は米国が握っているが、中国が非常に速く追い上げている。

中国は米国の技術独占を完全に代替することは難しいが、特定の応用分野でコストパフォーマンスモデルを前面に出して追い上げる可能性がある。これが産業化され、米国がトランプ政権に入ってから財政赤字が深刻化したことも、中国が付け入る隙となっている。米国の財政赤字を埋めるために国債を発行するが、

国債発行時には利子を支払わなければならず、その利子を返済するためにまた国債を発行しなければならない。英国の有名な経済金融史家であるニール・ファーガソンは、覇権国が没落する明確な時点を国債利子費用が国防費を上回った時と見なした。英国もオランダもそうだった。ところが米国は2024年に国債利子費用が国防費を上回った。

米国の国防費は約7千億ドルで、全世界の国防費の半分に相当する。しかし、国債利子費用がこれより多い。これは、新型コロナウイルス時期に量的緩和を通じて莫大な流動性を供給したためである。米国はドルを発行できる基軸通貨国であるため可能だったが、韓国はインフレと為替問題でそうすることはできない。

それほど多くのお金が市場に流れ、困難な状況なのに、財政赤字が深刻化しすぎたため、トランプ政権は米国国際開発庁（USAid）、すなわち第三世界諸国支援機関を廃止した。第二次世界大戦後70年間維持されてきた機関をなくし、その機能を国務省に移管するという理解しがたい決定を下した。このお金はWTOなどを通じて第三世界の保健問題解決や国際機関運営に使われる予算である。

その予算が消えたことで、アフリカなどで第二のコロナパンデミックが発生する可能性があるという懸念が出ている。国際政治の空間は空いていない。一つの力が抜ければ、他の力が入り込むものだ。その 자리を中国が付け入り、「お金が必要なら私の金を使え」と提案している。第三世界諸国は気まずくても、当面お金が急なので中国の提案を受け入れている。これにより、グローバルサウスと中国の関係が緊密になっており、これは米国の影響力縮小をもたらす。

これは長期的には米国の国際的影響力縮小に大きな挑戦となっている。AIの話がこのように繋がるのだ。今後どうなるか？ある程度ブロック化が進むと見られる。AIのような分野で、米国と中国はコストがかかっても共にできない部分が生じ、これは分離せざるを得ない。完全に分離されたインターネット、すなわちスプリットネットが登場する可能性もある。中国は既にインターネットプロトコルのかなりの部分を使用している。

しかし、中国は危うい状況にある。米国がICANNなどを通じてDNSを統制すれば、中国のインターネットは麻痺する可能性がある。ルートディレクトリ管理権限が米国にあるからだ。もちろん、そこまで行くことはないだろうが、中国の立場からは不安でしかない。分離されたインターネット網が構築されれば、使用が不便になり、コストが増加するだろう。しかし、国家安全保障のために部分的に分離せざるを得ない状況である。完全に分離することは難しいが、部分的に分離され、部分的に協力する形で進んでいくだろう。

半導体チップ競争も同様である。全体の半導体チップ市場で競争する部分は20〜30％に過ぎない。残りの70％は依然として米国が中国チップを使用している。中国チップを使用しないと、電子製品の生産コストが非常に高くなるからだ。つまり、電子製品の側面では約70％を共有し、30％を分離した二重的な世界に生きているのである。今後、AIも同様だろう。米国は分離をさらに強化しようとするが、中国がレアアースカードを取り出したため、H20チップの販売を再び許可した。H20は低スペックのチップだが、それを口実に中国のデータを覗き見ようとする可能性があるという批判がある。

レアアースは世界生産量の90％を中国が供給している。米国にもレアアースはあるが、採掘および製錬過程の莫大なコストと汚染問題のため、生産していない。しかし、コストが増加すれば米国も生産に乗り出さざるを得なくなるだろう。H20チップを再び販売したことで、中国がバックドアを仕込んだという批判が出ている。これは中国のデータを覗き見るための意図だというのだ。

NVIDIAはバックドアはないと主張しているが、これは過去にファーウェイを攻撃する時と同じ論理である。ファーウェイの設備にバックドアがあり、米国の通信網に設置されれば、秘密情報が流出するという主張であった。当時、米国は韓国のLG U+にもファーウェイ設備の交換を圧迫した。今や状況は逆転した。部分的なディカップリングが進むにつれて、混在した様相が現れるだろう。中国は基礎研究およびデータ確保で先行したが、AIチップとコンピューティングパワーでは遅れをとっている。中国政府の規制と干渉は、プライバシー概念が弱くデータを活用しやすいという利点があるが、全体的な革新には妨げとなる可能性がある。

最近、ハーバード・ベル研究所のモニタリング結果によると、米国がAIモデルなどで先行しているという自信を示している。現在の米中競争は過去とは異なる。過去、米国とソ連は経済的に相互依存的ではなく、軍事分野にのみ焦点を当てて分離されていた。しかし、現在の米中半導体およびAI技術競争は、代表的な軍民融合技術である。

この技術は商業的、軍事的に共に活用され、これを開発する企業と国家が複雑に絡み合っている。NVIDIAは米国企業だが、創業者は台湾人で、中国市場での販売を望んでいる。トランプ就任当時、ティム・クック、イーロン・マスクなどはホワイトハウスを訪問したが、NVIDIA CEOのジェンスン・フアンは中国で事業をしていた。このように、企業の利害と国家の利害は異なる。こうした競争は今後50年ほど激しく続くであろうし、現時点では情勢を判断するのは難しい。20〜30年後には、より明確な展望が可能になるだろう。

過去、ドイツが英国の覇権に挑戦した際、1900年代初頭のドイツの技術力は英国を上回ったが、覇権国にはなれなかった。米国は1985年以降、覇権国になった後に初めて最も革新的な国家となった。すなわち、技術的優位が覇権国になるための先行条件ではない。米中競争もこうした観点から見るべきである。30年後の勝者が誰かを予測することよりも重要なのは、気候変動とAI技術発展の趨勢である。これは文明史的な問題であるため、全ての国家が協力しなければ共倒れになりかねない。米中競争の勝者は、結局、人類の持続的な繁栄のための協力にかかっている。

競争的に進めば、自滅するしかない。人工知能技術が我々を支配するようになるだろう。AlphaGoを開発したDeepMind CEOのデミス・ハサビスは、5年以内に人間を超える超人工知能（AGI）が現実化すると予測した。AIの発展速度は非常に速いため、人類に脅威とならず、問題を解決する方向に技術を発展させなければならない。しかし、米国と中国は人類の存続よりも相手に勝つことに集中して技術を発展させており、非常に危険である。

協力が必要である。過去、米国とソ連は冷戦時期にもポリオワクチン開発や宇宙ドッキングなどで協力した。米国と中国も協力すべきであり、多くの国がそれを望んでいる。中堅国として、我々はこうした協力の仲介役を担うべきである。

国連はAIの深刻さを認識し、国際機関の設立を推進している。気候変動条約のように、国連で気候変動に関する議論が進められているが、協力は円滑に進んでいない。AIも同様の状況が発生すれば、破局を迎える可能性がある。今こそ世界政府が必要な時なのかもしれない。

韓国の役割と中堅国のAIモデル構築

国際政治では、宇宙人が侵攻する時に世界政府が作られるという冗談がある。気候危機やAIの脅威は、宇宙人侵攻に匹敵する脅威である。完全な世界政府とまではいかなくても、競争が破局に至らないように制御できるシステムが必要である。韓国は最近、AI Korea、韓国型AIモデルなど、韓国的なAIモデル開発に関心を寄せている。

技術専門家たちは、韓国型AIモデルは不可能な話ではないと言う。韓国は5千万人口の小さな市場だが、Naver LINEなど基盤がある。米国式や中国式モデルではなく、民主的価値と共同体的優先順位、格差解消に貢献する新しいAIモデルを実現しなければならない。これは米国と中国もできない領域である。一人では不可能なので、中堅国は連帯しなければならない。似た考えを持つ国々と連帯し、第三勢力を形成し、人類の繁栄と気候問題解決に貢献するAIモデルを創出する必要がある。

米国や中国を無条件に追従するのではなく、少し遅れても良いモデルを作り、貢献することが重要である。今日、このように暑い夏にも勉強しに来てくださった皆さんを見ると、頼もしく思う。今後も講義は続くであろう。

皆さんの成長に大きな助けとなる良い時間にしていくことを願っています。本日はありがとうございました。

ペ・ヨンジャ 建国大学政治外交学科教授。