[第7期 EAI Academy] ⑤ 人工知能、半導体など先端技術と未来の世界政治

YouTubeリンク : https://www.youtube.com/watch?v=MaZgt6Qx6qE

映像スクリプト

技術と世界政治：序論および歴史的考察

本日私が扱う内容は、技術と世界政治に関する序論です。技術と国際政治学の研究テーマや議論のテーマの中で、技術は比較的、新しいテーマです。おそらく国際政治学の概論を学べば、歴史、理論、安全保障問題、政治経済（貿易、金融）、ODA、地域協力などを学ぶでしょう。技術的課題を別途学ぶことは一般的ではないほど、このテーマは新しい課題です。

まず序論を少し行い、過去に技術が世界政治をどのように変えてきたかを 살펴た後、現在私たちが生きている時代の核心技術である半導体と人工知能が、世界政治の軍事、経済、ガバナンスをどのように変えているかについてお話しします。半導体と人工知能は、世界政治の重要な戦略的資産となりました。

軍事的および経済的な側面から、半導体と人工知能は米中覇権競争の核心的な課題となっています。最近の外交協力においても、技術協力が非常に重要視されています。外交官たちも人工知能、量子コンピューティングなどを学び、協力を支援しなければなりません。これに伴い、米中の先端技術、特に半導体と人工知能を巡る現状を分析し、未来の世界政治を展望します。

技術が世界政治においてどれほど重要であったかを考えてみましょう。世界政治を大きく変えた技術としては、核兵器、マラリア治療薬、電信などが挙げられます。核兵器の登場は世界政治を大きく変えましたが、国家の基本的な枠組みをなくすことはできませんでした。ただ、国家間の競争や安全保障競争において重要な役割を果たすようになりました。マラリア治療薬は、帝国主義時代に西欧がアジア、アフリカを侵略する際の技術的な裏付けとなりました。

帝国主義国家は軍事力で勢力を拡大しましたが、技術的な裏付けなしには困難でした。特にマラリア治療薬が登場する前は、アフリカ内陸部への進出は困難でしたが、治療薬のおかげで進出が可能になりました。現代でもアフリカ訪問時にはマラリア予防薬の服用が必要です。このように、製薬技術も重要な技術であり、私たちが飲む薬も技術の集約体です。

電信（テレグラフ）もまた、重要な通信手段でした。電話や携帯電話が一般的でなかった時代、電信は国際政治に大きな影響を与えました。例えば、第一次世界大戦中、ドイツ大使がメキシコ駐在ドイツ大使に送った電信は、アメリカの参戦を誘発するのに影響を与えました。

ドイツ大使はメキシコ駐在ドイツ大使に対し、イギリスとの戦争時にアメリカが参戦する可能性に言及し、メキシコとアメリカの国境紛争を引き起こしてアメリカの関心をヨーロッパからそらすよう要請する電信を送りました。

この電信がアメリカに傍受され、アメリカの介入を促進する契機となりました。また、ジョージ・ケナンの電信は、第二次世界大戦直後にソ連の膨張主義的な野心を分析し、封じ込めの必要性を主張することで、アメリカの対ソ連政策立案に重要な役割を果たしました。

ケナンはソ連には警戒が必要であり、封じ込めるべきだという分析を盛り込んだ電信を送り、これはアメリカの政権高官がソ連との協力は困難だと判断する一因となりました。

核兵器は国際政治を大きく変えました。例えば、核兵器を保有しない北朝鮮と保有する北朝鮮の国際政治上の立場は非常に異なります。核兵器は、北朝鮮を国際社会の主要な関心事とする上で重要な役割を果たしました。

技術覇権競争の深化と米中戦略

これまで技術は国際政治において重要な役割を担ってきましたが、人々はしばしば技術そのものよりも、技術を活用した戦略に焦点を当てます。しかし、最近では人工知能や半導体のような技術が国際政治の中心的な課題として浮上しています。これは過去とは異なる点です。

過去の覇権国が当時の最高の技術を保有していたかどうかについては、確信が持てません。しかし、近代以降、特に18世紀、19世紀以降、世界の覇権国となるためには、優れた技術の保有が必須条件となり始めました。

長周期理論によれば、世界政治の覇権は新技術や先導産業を牽引する国家によって決定されます。1800年代以降、産業革命を主導したイギリス、第二次世界大戦後、電気、自動車、石油化学技術をリードしたアメリカが覇権国となりました。

2020年代以降、AI、半導体、バイオ、グリーン産業などの新しいリーディングセクターで頭角を現す国家が、次の覇権国となる可能性が高いです。アメリカと中国は、このような技術覇権を確保するために激しく競争しています。

1980年代には、日本が自動車と半導体産業でアメリカを脅かし、覇権競争相手として浮上しました。当時アメリカは経済衰退論に直面しましたが、日本は「失われた10年」を経験し、勢いを失いました。

結果的にアメリカは1990年代初頭、インターネットをはじめとするIT革命を主導して再び復活しました。一方、日本はIT革命から遅れを取り、かつての地位を失いました。

人工知能の軍事的活用と変化

現在、アメリカにとって最大の挑戦者は明白に中国です。中国は人工知能と半導体分野でアメリカに挑戦しており、アメリカはそれを阻止するために努力しています。しかし、人工知能と半導体が世界政治を決定的に変える技術なのかどうかについての議論も存在します。

人工知能と半導体が世界政治をどのように変えるかはまだ明確ではありませんが、いくつかのヒントがあります。特に軍事部門において、人工知能兵器の登場は大きな変化を予告しています。核兵器が即時的な破壊力を持つという直感があるのに対し、人工知能兵器の脅威はまだ明確ではありません。

人工知能は軍事部門において、大きく三つの方式で変化をもたらすと予想されます。第一に、目標識別、判断、作戦遂行能力を備えた自律型兵器システム（AWS）の発展です。これはロボットやドローンが人間を代替して作戦を遂行する形態です。

第二に、情報収集および分析能力を強化する自律型兵器システムの発展です。第三に、生成型人工知能を活用した認知戦です。これは心理戦や偽ニュースの流布などを通じて敵の陣地に浸透する形態であり、すでに選挙などで活用されています。

ロシアや中国のような国々が世論形成において重要な役割を果たしていますよね。我が国も同様です。ある問題に対して、純粋に個人の意見を述べる場合もありますが、特定の勢力が介入して世論を形成する場合も多くあります。AIはこのような世論形成において非常に重要な役割を果たすことになるでしょう。また、偽のメッセージやシミュレーションが多く生成され、ウェアラブルデバイスを通じた神経データまで活用されることで、集団的なイメージ操作が可能になる可能性があります。これはコミュニケーション不可能な社会を作り出す可能性があり、アルゴリズムによって選択された情報のみに触れることになる現象は、すでに初歩的に経験しています。未来には、このような現象がさらに洗練され、巧妙に行われる可能性が高いです。これ以外にも…

AI兵器が核兵器と結合された場合、核兵器の爆発力を増大させる可能性も大きな危険として浮上しています。抽象的な話よりも、実際の戦争でAI兵器がどのように使われるかについて話す方が、より直接的に伝わるでしょう。現在、ウクライナ戦争と中東戦争の両方でAIが多く活用されています。最近大きく話題になったのは、イスラエル・シリア戦争です。先端技術が発達したイスラエル国防軍は、AIを積極的に活用して情報を収集し、データを分析して空爆対象を選定します。AIシステムは任務を与えられ、特定の建物を破壊するためにどのような兵器をどれだけ使用すべきかを迅速に計算します。

タイミングが重要であるため、このような計算をAIが行います。数時間かかっていた作業を数分に短縮し、これを検討した後、攻撃を承認すれば即座に実行されます。このようにAIは非常に効率的であり、爆発力による副次的被害の可能性も減らすことができます。また、「外科的攻撃（surgical strike）」と呼ばれる方式で、目標の建物のみを精密に打撃し、周辺被害を最小限に抑えることができます。AIはこのような作戦遂行において重要な役割を果たします。記事では「ラベンダープログラム」についても言及しています。このプログラムはAIベースで開発され、ハマスやパレスチナ・イスラム・ジハード（PIJ）の戦闘部門に所属していると疑われる要員を識別するために使用されます。ビッグデータを活用して、彼らが残した様々なデータを分析します。SNSデータなどを収集し、公式な情報がないハマス要員などを識別し、標的とします。

ビッグデータを通じて識別された人物を潜在的な攻撃標的として指定します。記事によると、約37,000人のパレスチナ人が要員として標的化され、攻撃されたとのことです。標的とされた人物が実際の要員ではない可能性があっても、システムはほぼ自動的に承認し、誤りを犯す可能性があります。該当記事では、システムが平均10%の誤りを犯したと指摘し、緩い関連性や全く関係のない人物が誤って標的化されたケースについて批判的に報道しました。しかし、一部では10%の誤り率はむしろ非常に正確な水準だと評価することもあります。

全体のビッグデータ分析の10%の誤り率は、かなり正確だと見なすことができます。記事によると、標的化された人物が職場や戦闘現場ではなく、退勤後に家庭で家族と一緒にいる際に攻撃されるケースが多かったとのことです。これはAIが標的の現在の位置よりも、攻撃するのに最も良い時間と場所を選択するためです。AIシステムは、単に標的を排除することを目的としているため、対象が家族と一緒にいたり、民間人の被害の可能性を考慮しません。このような倫理的な問題提起が多くあり、これにより副次的被害が大きくなりました。

建物や構造物を対象とする「ゴスペル」とは異なり、「ラベンダー」は人物を対象とします。個人の携帯電話や所持品を通じて位置が追跡され、Googleの位置追跡や携帯電話の使用履歴など、すべての活動が追跡対象となります。このような方式で戦争が行われています。ウクライナ戦争初期には、アメリカ企業であるイーロン・マスク氏のSpaceXや、ペイパル創業者のピーター・ティール氏などが最初に介入しました。ウクライナの通信施設が破壊されると、イーロン・マスク氏はStarlink衛星インターネットサービスを提供し、通信網を代替しました。通信網が破壊されると戦争遂行は不可能になるため、これは非常に決定的な支援でした。現代戦では通信網の破壊が最優先目標となりますが、電子戦などで妨害される通信網に対処できる装置を提供したのです。ピーター・ティール氏も同様の作業を行いました。

ピーター・ティール氏は、オサマ・ビン・ラディン逮捕作戦でも、オサマ・ビン・ラディンの位置追跡および隠れ家の特定に重要な役割を果たしました。パキスタン国内の隠れ家を特定するのに困難を抱えていた中、周辺の子供たちのDNAを分析し、オサマ・ビン・ラディンの遺伝情報と照合する方式で彼の存在を確信しました。この情報はネイビーシールズの作戦に決定的な役割を果たしました。このようにAIはデータ分析を通じて、精密かつ繊細に戦争と諜報活動を支援しています。

AIと経済：自動化、プラットフォーム、そして格差

AI技術を活用する国家とそうでない国家との間の戦闘力および精密度における差は、ますます広がるしかありません。軍事力の絶対的な強さだけでなく、正確性が重要であり、AIはこのような正確性を高めることに貢献します。したがって、AI兵器を装備した国家とそうでない国家、そしてAIをより繊細に活用する国家とそうでない国家との間の格差は、さらに大きくなるでしょう。経済部門においては、自動化が核心です。未来世代の雇用に対する懸念がありますが、AIは新しい雇用を創出することもあります。国際政治学的な観点から、AIは国家間の競争激化と経済的格差の拡大をもたらします。

AIを活用した大規模プラットフォームを保有するGoogle、Instagramのような国家とそうでない国家との間の格差は、さらに大きくなるでしょう。50〜60年前、ヨーロッパは経済的、世界政治的に強力な地位を持っていましたが、独自のITプラットフォームを保有する国家はありません。フランス、ドイツなども独自のプラットフォームがないため、Google、Instagramなどを使用しています。イギリスも同様です。独自のプラットフォームを持つ国は、アメリカ、中国、ロシアの一部、そして韓国のNaver程度です。韓国はNaverという独自のプラットフォームを持っている点で、ユニークな事例です。

AI経済において、ITプラットフォームは非常に重要な役割を果たします。すべての活動がプラットフォームを経由して行われるためです。これは国家競争力を左右する重要な要素です。現在、アメリカと中国はAI技術を巡る激しい競争を繰り広げ、独自のデータとAIエコシステムを構築しています。インターネットは技術的に統合されたアーキテクチャを持っていますが、中国はGoogle、Instagram、YouTubeなどの海外プラットフォームへのアクセスを遮断し、独自のプラットフォーム（Baidu、WeChatなど）を使用するように誘導しています。これはAIとデータを巡るブロック化の現象を示しています。

最近のTikTok論争も、このような文脈で理解できます。TikTokの親会社である中国のByteDanceは、アメリカの10代の間で大きな人気を得ていますが、アメリカ政府はアメリカ人のデータが中国企業に流出することを懸念し、アメリカ国内での事業撤退または株式売却を要求しました。これはAI、データ、プラットフォームを掌握するための国家間の戦いであり、世界がブロック化する様相を呈しています。

このようなブロック化はコスト上昇をもたらします。過去のグローバル化時代には、商品生産コストが最も安い国に生産拠点が移転されましたが、新型コロナウイルスパンデミックと米中競争の激化により、サプライチェーンの不安定性が増大しました。特定の国への依存度を減らすために、自国内での生産を強化することでコストが上昇しました。過去には安価な海外生産に依存していましたが、今や自国内生産の重要性が増しています。

激しい競争は過剰な投資とリスクをもたらす可能性があります。国家は「勝たなければならない」という危機意識から、過剰投資と競争激化を経験しています。また、AIは人間の雇用を代替する可能性への懸念とともに、人間とAIの関係設定、未来の雇用問題など、文明史的な挑戦課題を提起します。これらの問題解決のためには、気候変動問題と同様に、全世界の国家の協力が必要です。

気候変動問題のように、AIが提起する脅威もまた、人間の存在価値と意味に対する根本的な問いを投げかけます。国家間の協力によってAIの規制範囲を設定し、活用方法を模索しなければなりませんが、過度な競争論理がこれを困難にしています。また、AIは国家間の格差を深化させる要因となります。いわゆる「グローバルAI格差」は、先進国と開発途上国との格差をさらに広げる可能性があります。

AI時代のグローバル格差とアルゴリズム帝国主義

過去80年代以降、先進国と開発途上国との格差は、産業革命と情報通信革命を経て大きく広がりました。現在、世界人口80億人のうち約30億人は、依然としてモバイル機器やインターネットにアクセスできていません。これは予想よりもはるかに大きな規模であり、特に中国のような国の状況はさらに複雑です。

中国で製造する方がはるかに安価であるため、コストと効率性に基づいて経済活動が行われていました。しかし、新型コロナウイルスパンデミックと米中競争が進むにつれて、中国で生産していたものをもう供給してもらえない状況が発生し、これはマスク不足のような問題を引き起こしました。アメリカや韓国でマスクを生産できなかったわけではなく、中国産がはるかに安価だったため、自社生産をしなかったのです。しかし、今や重要物資と見なされるものは、各国が自ら生産しなければならない状況に直面しています。

過去には、最も安価な場所で購入すれば良いと考えていましたが、今や自ら生産しなければなりません。これは人件費の上昇などにより、生産コストが増加する結果をもたらします。また、激しい競争により、危険で過剰な投資が発生する可能性があります。「勝たなければならない」という危機意識から、中国よりも早く、アメリカも中国よりも早く進まなければならないという考えで、過剰投資が行われ、速度競争が激化しています。さらに、AIが提起する文明史的な挑戦課題もあります。AIが人間の仕事を代替する時、人間とAIの関係設定をどうすべきか、人間は今後どのような仕事をして生きていくべきか、という問題です。これらの問題を解決するためには、アメリカ、中国をはじめとする全世界の国家が共に知恵を絞る必要があります。これは気候変動問題とも似ています。

気候変動問題は中国だけで解決できるものではなく、アメリカだけでも解決できません。気候変動は、全世界のすべての国家、先進国であれ弱小国であれ、関係なくすべての国家が一致団結して解決策を見つけなければ、ようやく解決できるかどうかの問題です。人工知能が提起する脅威もまた、人間の存在そのものや、人間の存在の価値と意味に対する脅威であるという点で類似していると考えられます。各国家が協力して、どの部分まで規制し、どの部分で人工知能を活用するかについての調整が行われなければなりませんが、このような協力が円滑に行われていません。「無条件に勝たなければならない」、「他者より早く、より多くしなければならない」というような論理が先行するため、困難が発生しています。また、人工知能が提起する最も大きな挑戦課題の一つは、世界政治において格差がますます拡大しているという点です。

詳細には触れませんでしたが、皆さんもよくご存知かと思います。いわゆる「グローバルAI格差」と呼ばれる、プラットフォームを保有する国家とそうでない国家との間の格差問題です。先進国と開発途上国との格差の歴史的な流れを見ると、1980年代以降、この格差は非常に大きく広がりました。過去には、少数の貴族や王を除いて、ほとんどの人が食事をすることさえ困難なほど貧困でした。産業革命が始まった1800年代から格差が広がり始め、少しずつ拡大し、産業化が加速し、決定的にIT革命が起こったことで、格差が非常に大きく広がる様相を呈しました。

情報通信革命に関連して、世界人口80億人のうち、どれだけの人がモバイルフォンを使用しているでしょうか？韓国にいると、皆が使用していると思うかもしれませんが、実際にはそうではありません。世界の80億人のうち、モバイル機器やインターネットにアクセスできない人がどれだけいると思いますか？一度推測してみてください。70億人ができないのですか？いいえ。70億人ができているのではなく、10億人ができていないというよりはるかに多いです。50億人くらいでしょうか？50億人よりは少し少ないです。50億人は超えました。30億人は超えました。現在の国際電気通信連合（ITU）の統計によると、約30億人が依然としてモバイルやインターネットにアクセスできていません。これは予想よりもはるかに多い人口です。さらに驚くべきは、中国…

中国とインドの人口の10%以上は、依然としてモバイルやインターネットへのアクセスができません。モバイルアクセスが困難というとアフリカの辺境などを思い浮かべますが、中国でも約1億人、インドでも同規模の人口がまだインターネットにアクセスできていません。これは非常に深刻な問題です。皆さんが世界を認識する主要な媒体はインターネットです。身近なことは直感でわかりますが、ほとんどの他のことはソーシャルメディアを通じて知ることになります。しかし、このような媒体を通じて接する情報は、世界人口80億人のうち50億人に関する情報に過ぎません。残りの30億人に関する情報は欠落しているのです。彼らがどのような世界に生きているのか、AIの発展がこうした格差をさらに深化させるという点を看過してはなりません。こうした文脈で「アルゴリズム帝国主義」という言葉が登場します。

先進国のAIアルゴリズムを保有する企業、特にMetaのような企業は、すでにアフリカの地理情報などを把握しています。これはMetaがアフリカの人々よりもアフリカに関するより正確な情報を持っていることを意味します。このような情報を活用する際に何が起こるかについての議論があります。一方ではこのような状況を批判的に見ますが、他方ではAlibabaのようなプラットフォームを通じて中国の地方の小規模商人が商品を販売できるようになり、機会の窓を提供するという肯定的な見方も存在します。このように、機会と脅威に関する主張が真っ向から対立しており、これは開発途上国との格差という大きな問題と結びついています。また、知能の発展がビッグテックによって主導される未来には、AmazonやGoogleのような企業の売上高が20カ国のGDPを超える可能性があります。

米中半導体およびAI技術競争の深化

このような巨大企業が世界政治においてどのような役割を果たすかが、重要な問題として浮上しています。第三に、技術競争について話す必要があります。これまでの講義を通じて、AIが世界政治を変え、新たな課題を提起していることを理解できるでしょう。アメリカと中国だけでなく、ヨーロッパ、日本、韓国など多くの国がこの競争から遅れを取らないように努力しています。特にアメリカと中国の技術競争は、世界政治の大きな流れを形成しており、現在、半導体とAI技術分野ではアメリカが先行しています。アメリカはこのような優位性を維持しようとしていますが、半導体の設計はアメリカが主導しても、実際の生産は韓国と台湾の企業が担当しているという脆弱性があります。

アメリカは当初、半導体の生産をしていましたが、ある時点から台湾企業が競争力を持つようになりました。アメリカ企業は製造分野に莫大な投資が必要であり、利益創出が相対的に少ないという点から、設計を中心に高付加価値事業に集中しました。しかし、今や中国が製造分野を侵食し始めています。2015年、中国は「中国製造2025」を通じて、低賃金国家から脱却し、先端技術分野を育成するという目標を発表しました。これは当時、オバマ政権では注視する程度でしたが、トランプ政権下では露骨な批判の対象となりました。

トランプ政権は、中国がアメリカの技術を盗んで安価な商品を生産することで、アメリカ企業の競争力を弱めていると批判しました。このような「経済的侵略」に対応するため、貿易赤字の問題とともに、中国を牽制する方策を模索し始めました。その結果、先端半導体を生産する企業に対する制裁が始まりました。アメリカ企業との取引を禁止し、中国企業への輸出を制限する措置が取られました。

特にHuaweiのような企業が先端携帯電話を開発しようとした際、アメリカは最先端チップの中国への輸出を禁止しました。これらのチップは、最新兵器だけでなく、皆さんの携帯電話のような高性能デバイスにも使用されます。チップ供給が中断されたことで、HuaweiはAppleやSamsungに挑戦しようとした計画に支障をきたし、結局携帯電話事業は斜陽産業へと転落しました。通信機器事業は維持しましたが、独自の技術で製造した製品においても、依然としてSamsungやAppleとの格差が存在しました。

アメリカは2015年の中国の「中国製造2025」宣言後、2017年のトランプ政権から制裁を開始しました。当初は制裁の強度が弱かったのですが、中国企業は予想よりも持ちこたえました。しかし、2020年に取引制限規定が強化されると状況が変わりました。アメリカ企業だけでなく、アメリカ製設備や技術を25%以上使用するすべての海外企業も、中国との取引を中断しなければなりませんでした。これにより、Samsungと台湾のTSMCも中国との取引を中断せざるを得なくなり、これは中国企業の成長に大きな打撃を与えました。

それから中国企業は困難に直面し始め、事実上成長が止まったと言えます。バイデン政権が発足して以来、従来の融和的な基調とは異なり、むしろ制裁を強化しました。特に2022年10月に発表された半導体設備規制は、特定の水準以上の技術へのアクセスを厳格に制限しており、現在まで維持されています。この規制は徐々に拡大し、現在約300以上の中国企業が取引規制の対象となっています。バイデン氏とトランプ氏の違いは、トランプ氏が中国制裁にのみ集中したのに対し、バイデン氏は中国の技術力向上を阻止するために、アメリカの先端半導体生産能力を回復しなければならないと判断しました。

これに伴い、アメリカはIntelやMicronなどの自国半導体企業に莫大な補助金を支援し、育成に乗り出しました。また、SamsungやTSMCなどの海外企業にも、アメリカ国内への投資を誘致し、工場を設立するように奨励しました。これは、北朝鮮との戦争や米中対立時に、台湾海峡の不安定性により韓国と台湾の半導体生産が脅かされる場合、アメリカの半導体産業も打撃を受ける可能性があるという懸念のためです。したがって、半導体生産拠点をアメリカ本土に移転しようとする戦略です。また、トランプ氏の「アメリカ・ファースト」とは異なり、バイデン氏は同盟国との協力を強調し、日本、韓国、台湾、ヨーロッパなどと連携して中国を牽制しています。

中国はこれに対応し、独自の技術開発の必要性を強調しています。このような状況下で、米中のサプライチェーンは分離されており、アメリカは中国が決して技術的に劣位であり続けるとは考えていません。アメリカの戦略は、中国の技術発展を最大限遅延させながら、自国の戦列を整え、先端技術および製造能力を強化することにあります。これにより、中国に対抗する力を養おうとしています。現在、人工知能分野において、中国は基礎研究とデータ面で強みを見せていますが、AIデータ処理に必要なコンピューティングパワーを確保するのに困難を抱えています。

高度なチップの確保がアメリカ政府の規制によって制限されており、自社生産能力も不足している状況です。今年の年末の大統領選挙の結果によって、アメリカの先端技術戦略は分水嶺を迎える可能性があります。民主党系のハリス候補が当選すれば、バイデン政権の技術同盟および製造業支援政策が継続されるでしょうが、共和党系のトランプ候補が当選した場合、外国企業への補助金支給などに否定的な立場を示す可能性があります。これは法的保障があるため容易ではありませんが、外国企業の米国国内への投資誘致に影響を与える可能性があり、同盟関係にも亀裂を生じさせ、対中戦略に支障をきたす可能性があります。

これは、アメリカ大統領選挙の結果が、アメリカの先端技術戦略に及ぼす重要な影響を示しています。トランプ候補が外国企業への補助金支給を再検討する場合、SamsungやTSMCのような企業の米国国内への投資が萎縮する可能性があります。また、同盟関係に対する彼の立場の変化は、対中戦略の効果性に影響を与える可能性があります。アメリカだけでは中国を牽制することは難しいため、同盟国との協力が不可欠です。したがって、このような不確実性は相当なリスクとして作用する可能性があります。

米中技術競争下における韓国の役割と中堅国連合

この表は、各国の状況を比較しています。マクロな流れで見ると、アメリカは生産力と経済力において徐々に活力を失っている一方、中国は巨大な市場と成長潜在力を基盤に上昇気流に乗っています。もしアメリカがこのような状況を放置していれば、中国の台頭はもっと早かったでしょう。しかし、アメリカが積極的に介入し、中国を牽制する政策を打ち出したことで、状況は複雑になっています。重要な観戦ポイントは、アメリカの対中牽制戦略と「アメリカ復興」戦略が効果を発揮し、アメリカが1980年代のシリコンバレーのように、再び技術革新を主導できるかどうかです。過去、日本の挑戦に対応したやり方とは異なり、中国は規模と影響力の面で、より根本的な挑戦課題を提示しています。

科学技術は本質的に政治体制を超越する客観的な真理に基づいています。アメリカとソ連の科学者たちが政治的に対立していたにもかかわらず、物理学や気候変動のような分野では協力することができました。科学技術分野では、競争と協力が共存しなければなりませんが、現在、米中覇権競争という枠組みが科学技術分野を圧倒し、人工知能と半導体分野においても協力の可能性が競争論理に押され、危険になっています。対立が避けられない地点であっても、コミュニケーションチャネルと協力の空間を維持することが、人類文明を保存する道となり得ます。

米中対立の中でも、基本的なコミュニケーションチャネルと協力の空間は維持されなければなりません。過去の米ソ競争時期にも、科学者間の協力やポリオワクチン開発のような事例がありました。現在、アメリカが技術的に先行していますが、中国は急速に追撃しています。人工知能は、革新的な側面とともに、潜在的な脅威要素を同時に持っています。したがって、革新と規制のバランスが重要であり、OpenAIのような企業は、革新を優先する傾向があります。このような社会的活用における副作用を解決するためには、個別の国家の努力だけでは不十分であり、地球規模のガバナンスが必要です。

米中競争により、このような地球規模のガバナンス構築が困難に直面しています。このまま行けば、人類は破局を迎えかねず、第三次世界大戦の勃発可能性も提起されます。韓国と南シナ海が潜在的な紛争地域として言及されています。人類が正気を取り戻し、協力を模索するか、あるいは競争の中でも最低限の規制と協力の空間を設けることが重要です。第三のシナリオ、すなわち競争と協力を並行する方策が、最も現実的であり、進むべき方向だと考えます。韓国の場合、アメリカとの協力は選択ではなく必須です。韓国の技術発展、特に半導体とAI分野は、アメリカとの協力なしには困難です。

しかし、アメリカとの協力のみに全面的に依存するのは危険な場合があります。したがって、アメリカとの協力を中心としつつも、中国との関係も一定程度維持しなければなりません。現在の対中関係は縮小していますが、これを活性化する必要があります。また、歴史問題により停滞している日韓関係の改善も、互いにとって有益ではないため、前向きに進むべきです。インド、オーストラリア、カナダ、メキシコ、インドネシアなど、他の国々との中間国連合の構築も重要です。

大国のAIプラットフォームが支配する状況において、韓国は独自のAIプラットフォームを保有する国家として、これを守り抜かなければなりません。過去、韓国の経済成長は、開放的な貿易と海外資本および人材の自由な交流を通じて可能でした。今後もこのような開放性が重要であり、扉を閉じて孤立を選択する瞬間、北朝鮮のような状況に陥る可能性があります。

この表は、各国の状況を比較しています。マクロな流れで見ると、アメリカは生産力と経済力において徐々に活力を失っている一方、中国は巨大な市場と成長潜在力を基盤に上昇気流に乗っています。もしアメリカがこのような状況を放置していれば、中国の台頭はもっと早かったでしょう。しかし、アメリカが積極的に介入し、中国を牽制する政策を打ち出したことで、状況は複雑になっています。重要な観戦ポイントは、アメリカの対中牽制戦略と「アメリカ復興」戦略が効果を発揮し、アメリカが1980年代のシリコンバレーのように、再び技術革新を主導できるかどうかです。過去、日本の挑戦に対応したやり方とは異なり、中国は規模と影響力の面で、より根本的な挑戦課題を提示しています。

科学技術は本質的に政治体制を超越する客観的な真理に基づいています。アメリカとソ連の科学者たちが政治的に対立していたにもかかわらず、物理学や気候変動のような分野では協力することができました。科学技術分野では、競争と協力が共存しなければなりませんが、現在、米中覇権競争という枠組みが科学技術分野を圧倒し、人工知能と半導体分野においても協力の可能性が競争論理に押され、危険になっています。対立が避けられない地点であっても、コミュニケーションチャネルと協力の空間を維持することが、人類文明を保存する道となり得ます。

北朝鮮があのようになっているのは、韓国も同様に孤立すればそうならざるを得ないからです。したがって、無条件に開かれた体制へ進むことが、韓国のような国の生存に非常に必要です。しかし、今世界は傷ついています。私たちと似たような境遇にある国が多くあります。アメリカや中国は国力があるため、傷ついても大丈夫です。日本も1億人の人口があり、輸出依存的な経済ではありません。

技術発展と人類文明の挑戦課題

我が国5千万人の人口では、傷ついた経済で持続的な成長は困難です。このような国が多いので、グループ化しなければなりません。そのため、これらの国々が傷つかないように中間で役割を果たすことが、私たちの基本的な目標であり、方向設定となるべきだと考えます。技術は未来の世界政治の行方を分ける重要な要素です。しかし、技術だけでは覇権にはなれず、それをどのような文脈で活用するかが重要です。技術発展が、無政府的構造と権力競争という国際政治の基本を変えることはできません。現在の技術競争は激しいですが、一方で、技術変化と発展の文明挑戦的な側面に対する協力が絶対的に求められています。最も急務なのは気候変動です。

これは私たちの生存、地球の生存に関わることなので、私たちがもっと声を出すべきです。皆さんがずっと長くこの地球に残る人々だからです。強大国が気候環境について協力し、代案を 마련したり、速度を緩める方法を見つけなければなりません。人工知能も気候変動の次に重要な問題です。

人工知能によって滅びる可能性もありますが、変数が多く断定は困難です。いずれにせよ、強大国たちの協力を引き出せるように、中堅国としての役割を強化しなければなりません。今日の講義が、これをより詳しく見るきっかけとなれば幸いです。残りの講義もよく受講し、皆さんだけの資産をしっかり構築していってください。本日はお会いできて嬉しかったです。

ペ・ヨンジャ 建国大学政治外交学科教授。