[CoCグローバル・メモ] 新技術の逆説：AIと対テロ活動の未来

9・11から25年が経過し、対テロ活動における最も顕著な変化の一つは、前例のない速度と精度でテロ組織の指導者を発見できるようになったことである。ドローン、高度な監視技術、ビッグデータ、そして人工知能（AI）により、テロ組織の構成員が身を隠すことはますます困難になっている。AIは膨大な量の情報を処理し、武装勢力の容疑者を特定し、その動きを追跡し、潜在的な標的を人間の情報将校よりもはるかに速く生成することができる。しかし、そのような技術的進歩は重要な逆説を生み出した。すなわち、テロリストを発見する能力が向上するほど、テロリストが民間人の間に身を隠す動機も強まるのである。

識別の問題

イスラエル・ハマス戦争は、このジレンマを如実に示している。イスラエルは、潜在的な標的やハマス構成員の容疑者を特定するために、「ゴスペル（Gospel）」や「ラベンダー（Lavender）」などのAI支援システムを使用したと報じられている。ドローンや常時監視と組み合わせることで、こうした技術は標的を特定できる速度と規模を飛躍的に高めた。

しかし、ハマスにはイスラエルの技術的優位に適応する強い動機がある。ますます透明化する戦場において武装勢力がほぼどこでも探知・攻撃され得る状況では、民間人は技術的に優位な軍に対する一種の防御手段となる。トンネル、密集した住宅地、民間施設は、彼らの活動を隠蔽する場所を提供する。

これが深刻な識別問題を生じさせる。対テロ部隊は武装勢力と民間人を区別しなければならないが、暴力的な過激派は意図的にその区別をますます困難にしている。したがって逆説的ではあるが、監視と識別の改善は必ずしも民間人の保護の向上につながるわけではない。技術の進歩は、より多くの民間人を危険にさらす戦略的適応を促す可能性がある。

新技術の限界

このジレンマは、25年間の対テロ活動から得られるより広範な教訓を示している。すなわち、軍事技術はテロリストを発見し攻撃するという技術的問題の解決には役立つが、それだけでテロリズムを打倒するという政治的問題を解決することはできない。対テロ活動は最終的に、武装勢力と民間人を区別し、地域住民の信頼と協力を維持することに依存している。民間人の犠牲は、その協力を損ない、怨恨を生み、過激派組織に勧誘と動員の機会を提供しかねない。

したがって、誤りはテロとの戦いにおいて急速に進化する技術的ツールを用いること自体にあるのではなく、こうしたツールがより良い戦略的成果をもたらすという前提にある。9・11から25年が経ち、私たちはテロリストを発見することに関して並外れて優れた能力を持つようになった。しかし、テロリストを発見することとテロリズムを打倒することは同じではない。AIが対テロ活動を変革する中、テロリストが避難場所を求める民間人を保護することは、かつてないほど重要に、そして困難になるかもしれない。

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■ チェ・ヒョンジン_慶熙大学校政治外交学科教授。

■ 担当および編集：イム・ジェヒョン_EAI研究員
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