美中AI激光反无人机武器竞赛与韩国的应对课题

总体摘要

为应对无人机威胁的非对称扩散，中国人民解放军和美国国防部分别正在开发AI结合的激光武器系统和基于AI的威胁识别系统。这表明美中军事竞争的轴心正在从单个武器的优势竞争转向情报与指挥控制综合能力的竞争。解放军的19式激光装甲车具有浓厚的为台湾登陆作战做准备的性质，这与台湾扩充自身无人机力量的动向相吻合，正在构建台湾海峡周边的反无人机与无人机非对称竞争格局。但值得注意的是，解放军内部对于进攻性战斗AI的运用仍因政治上的审慎而停留在探索阶段，这证实了组织上的整合并不直接等同于作战能力的优势。另一方面，韩华向北约东欧国家出口低成本激光武器的尝试，预示了独立于美中两强格局之外，基于实战需求的中等强国国防产业开辟新出路的可能性。韩国政府需要将监控战略支援部队（SSF）动向和开发自主指挥控制系统作为安全应对的双重课题，同时将支持低成本反无人机解决方案的出口作为经济应对的轴心，双管齐下。

I. 议题状况分析

中美AI结合的激光反无人机武器开发竞赛：议题状况分析

1. 议题背景及经过

中国人民解放军（PLA）的反无人机武器开发与台湾海峡局势的变化息息相关。2026年8月29日，中国社交媒体上出现的一张未经证实的图片显示，一辆装备有激光武器和额外传感器的两栖装甲车被捕捉到[1]。该装备被确认为19式8x8战车的新型衍生型号，分析认为其用途是在台湾登陆作战时提高前方部队的反无人机防御能力[1]。巧合的是，这一时间点与台湾正快速扩充自身无人机力量，并计划向无人系统投入数十亿美元的时期相重合[1]。台湾最大的航空航天国防企业汉翔航空工业股份有限公司（AIDC）也表示，“因为中国现在正大力推进无人机开发”，所以需要专门的低成本反无人机防御系统[10]。

这种个别武器系统的开发与解放军组织整体的AI军事创新潮流一脉相承。2015年成立的战略支援部队（SSF）是将太空、网络、电子战、信息战能力整合到单一指挥体系下的组织。布鲁金斯学会评价称，在主要国家中，没有哪个国家像中国一样有目的地推进AI的军事整合[2][3]。北京早已宣布到2030年成为世界领先AI强国的国家目标，而支撑这一目标的是由共产党领导层支持的创新驱动型军队现代化战略[2][3]。不过，根据东亚研究院（EAI）的分析，解放军内部研究也出现了“进攻性战斗AI的运用仍停留在探索阶段的自我评价”，这与其说是技术能力的局限，不如说是“党军关系和围绕指挥决策权移交的政治审慎构成了结构性制约”[3]。

美国方面的应对则更侧重于威胁识别和指挥决策支援领域，而非个别武器系统。美国国防部在导弹防御过程中，一直面临着人类操作员需要同时处理高速目标、短暂反应时间和不明确传感器数据的难题，并为减少这种混乱而推进引入AI[7]。这与东亚研究院（EAI）的分析不谋而合，即美中军事竞争的轴心正在从个别拦截武器的优势竞争转向情报与指挥控制综合能力的竞争[3]。

2. 当前状况

2026年9月在波兰凯尔采举行的MSPO国防工业展览会揭示了这场竞争的另一个维度。韩国韩华集团向包括波兰在内的北约东欧国家提议了一款装备有50千瓦级激光器的装甲车[4]。在波兰和多个北约东部战线国家正在寻求廉价反无人机防御手段的情况下，韩华方面解释称，该车辆是韩国军队自2024年起投入使用的固定式“青光”激光武器的功率增强版[4]。这表明，韩国国防企业正独立于美中两强格局的AI-激光竞争框架之外，进入基于实战需求的低成本反无人机解决方案市场。

在美国国防部推进AI威胁识别系统的同时，美国空军为保护基地，正在研究将运输机改造为无人机蜂群发射平台的方案[16]。意大利空军也在权衡引进美国技术，将廉价的无制导导弹改造为精确无人机拦截武器[12]。多个北约成员国各自寻求低成本反无人机系统的趋势表明，在乌克兰战场上得到证实的无人机威胁的非对称性，正在改变整个欧洲国防工业的采购优先顺序。

中国方面也在同步加强无人机出口竞争力。巴基斯坦最近引进的HQ-17AE近程防空系统，用于在与印度的紧张局势中提高应对低空无人机威胁的能力。有分析认为，与其他外国系统整合成功的案例，为中国的出口竞争力提供了支持[17]。这表明，除了人民解放军自身的战力增强外，中国的国防出口正在反无人机和低空防御市场上形成一个独立的竞争轴心。

3. 主要行为体及立场

中国人民解放军在台湾有事时支援登陆作战这一具体作战目标下，正在开发激光-传感器结合的装甲车[1]。但这一开发是在战略支援部队（SSF）主导的AI军事整合这一更大框架内进行的，有评价认为，商业AI生态系统的低成本构建模式具有非对称地缩小军事AI差距的潜力[3]。在解放军内部，对于将指挥决策权移交给AI的政治审慎论调依然强烈[3]。

美国国防部的优先顺序在于实时识别导弹和太空威胁的指挥决策支援领域，而非个别拦截武器[7]。美国空军则从基地防护的角度，另外推进构建无人机蜂群应对体系[16]。这被解读为美国的一种战略选择，即试图在信息处理速度和准确度上保持优势，而非进行硬件上的对称应对。

韩国韩华集团正以本国军队的运用实绩（“青光”激光武器）为基础，尝试进入北约东欧市场[4]。这是韩国国防企业在美中竞争格局之外开拓自主出口销路的案例，与北约东部战线国家对低成本防御手段的需求相吻合。

台湾为应对解放军的无人机和反无人机战力增强，正同时推进扩充自身无人机力量和构建专门的低成本反无人机盾牌[1][10]。汉翔等台湾国防企业正将业务领域从以飞机制造为中心，迅速扩展到反无人机系统[10]。

北约东欧国家和意大利展现出共同的立场，即寻求低成本反无人机解决方案，而非个别的高端拦截武器[4][12]。这是对乌克兰战争教训中确认的大量使用无人机威胁的务实应对，为包括韩华在内的多家供应商打开了市场机会。

4. 核心争议点

第一个争议点是解放军组织上的审慎论调与技术进步之间的差距。尽管战略支援部队（SSF）层面的AI整合意愿明确，但将指挥决策权移交给实际的进攻性武器系统的问题，却面临着党军关系这一政治制约[3]。这预示着个别武器系统的公开与实战部署之间可能存在时间差。

第二个争论点是，竞争的轴心正从单个武器性能转向信息与指挥控制综合能力。美国国防部推进AI威胁识别的举措典型地体现了这一转变，同时有观点认为，中国的商用AI低成本构建模式能够缩小这一差距[3][7]。

第三个争议点是在低成本反无人机市场中，包括韩国在内的中等强国国防工业的地位。韩华向北约东欧的提议表明，在美中两强竞争框架之外，一个基于实战需求的新市场正在独立形成，这对韩国的国防出口战略具有直接的启示[4]。

II. 议题深度分析

中美AI结合的激光反无人机武器开发竞赛：议题深度分析

1. 根本原因分析

无人机威胁的非对称扩散是这场竞争的首要动因。台湾正在快速扩充低成本无人机力量[1]。台湾最大的航空航天国防企业汉翔（AIDC）的高管表示，“因为中国现在正大力推进无人机开发”，所以需要专门的低成本反无人机防御系统[10]。这源于无人机作为廉价攻击手段，而拦截它的手段却昂贵得多的非对称性。用现有的地对空导弹拦截小型无人机会产生“成本倒挂”。意大利空军之所以研究将廉价的无制导导弹转换为精确拦截武器的美国技术，也是出于同样的背景[12]。激光武器因其每次发射的成本实际上趋近于电力成本，从而成为解决这一成本倒挂问题的结构性方案。

第二个根本原因是中国人民解放军为台湾登陆作战做准备。在19式8x8战车上结合激光和额外传感器的新型衍生型号被发现的时间点，与台湾计划投入数十亿美元扩充无人系统的时期相吻合[1]。这表明解放军已将登陆部队在接近海岸阶段可能遭受台湾军队无人机攻击的情况，具体设定为一种威胁。

第三个原因是导弹防御领域的认知瓶颈。美国国防部一直面临着人类操作员需要同时处理高速目标、短暂反应时间和不明确传感器数据的结构性难题[7]。引入AI与其说是武器系统本身的创新，不如说是为了解决这种判断延迟问题的尝试。

2. 结构性脉络

从安全结构层面看，这场竞争是建立在中国人民解放军组织改革这一更高层次的潮流之上的。2015年成立的战略支援部队（SSF）将太空、网络、电子战、信息战能力整合到一个指挥体系中[2][3]。布鲁金斯学会评价称，尽管所有主要国家都声称要将AI用于军事，但“没有哪个国家像中国一样有目的地推进”[2]。然而，东亚研究院（EAI）的分析指出，这种组织上的整合并不会立即转化为作战能力。分析称，“解放军内部研究也出现了进攻性战斗AI的运用仍停留在探索阶段的自我评价，这与其说是技术能力的限制，不如说是党军关系和围绕指挥决策权移交的政治审慎构成了结构性制约”[3]。也就是说，在反无人机激光车等个别平台的出现与AI实际参与交战判断的水平之间，存在着一个由政治因素决定的差距。

从经济结构层面看，低成本武器的扩散压力正在重塑国防出口市场。波兰和多个北约东部战线国家正在寻找廉价的反无人机防御手段[4]，而韩国韩华集团正以50千瓦级激光装甲车来攻略这一需求[4]。这是一个与美中两强尖端AI竞争格局性质不同的，基于实战需求的中等强国国防产业进军案例。同时，这也是东亚研究院（EAI）所指出的机器人和无人机供应链重组的延伸。有分析认为，美国对外国产机器人和无人机的管制反而产生了“促进中国企业绕道向欧洲等第三市场出口的负面效应”[6]，这预示着在反无人机武器市场也可能形成类似的绕道竞争格局。

从政治结构层面看，美中两国都已将AI军事化从国家战略层面构建了正当性话语。中国在“十五”规划中将AI置于产业战略的核心，在追求“技术自立和国内市场保护”的同时，也并行推进“加强AI模型的国际推广和全球AI治理合作”这一看似矛盾的目标[11]。美国试图在G7和联合国等多边舞台主导AI规范，但布鲁金斯学会评价称，最近一系列的AI峰会反而导致了“扩大美中之间差距”的结果[8]。这一政治差距成为军事AI领域在事实上缺乏共同规范或信任建立措施的情况下，武器开发持续进行的大背景。

3. 历史先例及类似案例比较

激光反无人机武器竞赛在结构上与近期围绕高超音速导弹的美中技术追逐战相似。中国在阅兵式上公开高超音速导弹仅一年后，美国国防高级研究计划局（DARPA）就启动了下一代高超音速巡航导弹项目[15]。在这两个案例中，都呈现出中国首先在视觉上展示特定平台，随后美国正式启动相应研发项目的模式。但不同之处在于，高超音速竞争是攻击系统之间的速度与射程竞赛，而激光反无人机竞争则是防御系统的成本效益竞赛。

中国对日本开发AI卫星的反应也值得比较。中国官方媒体中央电视台（CCTV）将通过搭载AI的卫星进行监视信息分析和加强反击能力的行为，定义为“太空军事化战略的核心轴”，并称之为“严重威胁”[14]。这显示了一个国家的AI军事应用会立即被对方转化为威胁话语的模式。在反无人机激光竞赛中，也运作着类似的相互强化结构：解放军装甲车的曝光加强了台湾扩充无人机的话语，而这又反过来为美国AI威胁识别系统的正当化提供了理由。

巴基斯坦引进中国产HQ-17AE低空防空系统的案例，从反无人机武器的国防出口竞争角度看值得参考。在与印度的紧张局势加剧的背景下，中国产系统被用于加强巴基斯坦的无人机防御能力。分析人士认为，这一实战整合案例将显著提升中国未来的出口竞争力[17]。韩华向波兰的提议，也是以实战部署履历，即韩国军队自2024年起使用的“青光”激光武器的可靠性为卖点[4]，从这一点来看，实战验证是出口竞争力的核心变量这一格局是相同的。

4. 议题发展的核心变量

第一个变量是解放军内部指挥决策权的移交速度。即使战略支援部队（SSF）的组织整合取得进展，只要“围绕党军关系和指挥决策权移交的政治审慎”问题得不到解决[3]，基于AI的自主交战判断很可能仍将停留在有限水平。这个变量是决定未来3至5年解放军反无人机系统是发展为完全自主型，还是停留在人机介入型的分水岭。

第二个变量是美国的机器人和无人机管制是否能实际抑制中国的市场扩张。东亚研究院（EAI）的分析指出，美国个别市场的封锁措施正产生“促进中国企业绕道向欧洲等第三市场出口的负面效应”[6]。如果这种负面效应持续，那么在反无人机激光和无人机防御市场，美国的控制力可能比预期的要有限。

第三个变量是北约东部战线国家的采购决定。以波兰为首的国家是否会实际采纳韩华的50千瓦级激光武器[4]，不仅决定了韩国国防企业进入反无人机市场的成败，也成为检验在美中两强框架之外，第三方供应商能否在该市场立足的试金石。

第四个变量是美中之间AI治理对话能否取得实质性进展。尽管在G7、联合国等多边舞台的讨论仍在继续[8]，但只要这些讨论未能扩展到军事AI领域的信任建立措施，包括反无人机武器在内的各国AI军事化进程，预计将在规范真空中继续加速。