[新年の企画 特別論評シリーズ] ⑦ 2025年 人工知能技術競争と世界政治：韓国の対応戦略

Ⅰ. 人工知能技術と世界政治

2023年のChatGPT登場以降、人工知能（Artificial Intelligence: AI）技術革新は加速してきました。AI技術革新の方向性を設定し、それを実際に具現化している影響力のあるビジョナリーであるジェンスン・フアン（Jensen Huang）は、CES 2025の基調講演で、現在進行中のAI技術革新の二つの大きな流れに言及しました。第一に、AI技術が画像とテキストを生成する生成AI段階から、物理的AI（Physical AI）の時代へと移行すると明らかにしました。事実、AIが真の知能となるためには物理的な身体を持つべきだという主張は、以前から存在していました。巨大言語モデルは、他者が作成した文字、画像、音声データを学習した結果ですが、この方式による現実理解には表層的な側面が存在します。本で料理法を学ぶことを超えて、実際に料理ができるようになるためには、物理的環境に対する理解と同時に、環境と相互作用しながら世界を認識できる身体を持ち、それを通じて真の世界モデル（World Model）の構築が必要です。NVIDIAは今回、重力、摩擦、慣性といった物理法則や空間感覚などを訓練する物理的AI「Cosmos World Foundation Model」を発表しましたが、これは生成AIのエコシステムを掌握したNVIDIAのCUDAプログラムと同様の方式で、汎用ロボット開発に用いられるオープンなプラットフォームとして活用され、ロボットのChatGPTになると主張しました。AIを搭載したロボット、自動運転車、ヒューマノイドの時代が間近に迫っていることを期待させます。

第二に、未来にはエンジニア、芸術家、学者、学生など、誰もが個人用AIスーパーコンピューターを必要とするようになると予測しました。NVIDIAは今回、デスクトップサイズのシステムで最大2千億個のパラメータを持つAIモデルを処理できる「Project GRT」という最小型の個人用スーパーコンピューターを発表しました。これまでAIサービス開発や応用のためには高価なAIチップを購入するか、大企業のクラウドサービスを利用する必要がありましたが、合理的な価格と強力な性能を備えた個人用小型AIスーパーコンピューターの開発により、AI時代により積極的に参加し、共に作り上げていくことが容易になると主張しました。

物理的AIと個人用AIスーパーコンピューターが出会う地点から出現するAIエージェントは、生産活動はもちろん、保健、文化、政治、軍事など、人間のほぼ全ての生活に浸透し、一方的に利用される道具となることを超えて、人間の世界理解と選好を共に形成し、選択し、実行するパートナーとして位置づけられていくと予想されます。2025年にはこのような流れがより明確になり、具体化されるでしょう。歴史的に見て、科学技術者や革新的な事業家によって提示されたビジョンが実現される過程は、紡績機、鉄道、電気、コンピューター、インターネット、モバイルなどの事例に見られるように、資本と権力が介入し、激しい競争と協力がダイナミックに 이루어지는中で、構造的な流れと個人の選択がぶつかり合い、合流しながら進んできました。21世紀の人工知能を巡るビジョン提示と実現において最も独特な特性は、1980年代以降進められてきた世界化と2008年金融危機以降加速している米中覇権競争という世界政治環境が、技術発展の方向性と速度を構成する重要な要素として浮上し、文字通り技術と世界政治が共進化する様相を見せている点です。人工知能の駆動に関連する様々な道具的装置は、階層化されブロック化されたグローバル生産ネットワークに基づいて供給され、どの国も完全に自給自足的な生産体系を構築することは困難です。各国が人工知能技術革新で優位に立つために激しく競争する中で、人工知能技術が内包するリスクにどのようにアプローチするか、さらに同一の人工知能という技術を持ってどのような社会を築いていくかについて、米国、EU、中国が提示するビジョンには違いが見られます。企業間の競争と協力、地政学とグローバル生産ネットワークの再編、国家別の異なるアプローチと対立を経て、人工知能技術革新の具体的な姿が明らかになっていくでしょう。

2025年現在、人工知能技術発展に最も大きな影響を与える世界政治要因として、米国トランプ政権の人工知能政策と対中牽制の様相、そしてそれに対する中国の対応が挙げられます。EUや国連などを中心に広がっている人工知能規制も、人工知能技術発展の行方に大きく影響するでしょう。ここでは、2025年に人工知能技術と世界政治がどのように相互作用し展開していくかを予測し、我々の対応戦略を模索します。

Ⅱ. トランプ政権第2期のAI政策と米中AI競争

トランプ政権第1期は、高学歴移民ビザ、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）問題などを巡り、科学技術界と明確に対立し、科学技術政策の議題には疎遠でした。米国最高の科学技術政策機関である大統領科学技術政策局（Office of Science and Technology Policy: OSTP）長官を19ヶ月以上にわたり任命せず空席のまま放置し、前任のオバマ政権時代と比較して組織の規模も大幅に縮小しました。しかし、例外的に人工知能については様々な政策を発表しました。2019年2月、トランプ大統領は、継続的なAI投資とイノベーション促進、次世代AI研究人材育成などを目的とする「人工知能における米国のリーダーシップ維持」行政命令に署名しました。2020年2月には、連邦政府機関のAI研究開発投資を強化し、連邦政府のリソースをAI技術開発に集中させて米国のAIリーダーシップをさらに確固たるものにするという国家AI戦略、「米国AIイニシアティブ」を発表しました。一連の政策に基づき、「国家人工知能イニシアティブ法（National AI Initiative Act of 2020）」が策定され、この法律に基づいて任期満了直前の2021年1月、国家AI戦略を監督し履行する責任を担う「国家人工知能イニシアティブ局（National Artificial Intelligence Initiative Office: NAIIO）」がホワイトハウス科学技術政策局内に設置されました。

しかし、トランプ政権第1期のAI政策を裏付ける予算が適切に配分されず、責任機関が遅れて設置されるなど、国家AI戦略は実質的に履行されませんでした。当時、シリコンバレーや科学技術界を冷遇する雰囲気の中で、AIの重要性を説き、一連の政策が樹立されるよう核心的な役割を果たした人物は、ホワイトハウス最高技術責任者（Chief Technology Officer）のマイケル・クラチオス（Michael Kratsios）でした。彼がトランプ政権第2期のホワイトハウス科学技術政策局長に任命され、第1期で提示されたAI政策が力を得て、より強力に実行されると予想されます。彼は米国内のAI投資、教育、人材育成を支援する一方、「敵が米国とは異なる価値判断でAIを活用しようとしている」として、強力な対中制裁の必要性を強調してきました。ファーウェイ（Huawei）を皮切りに中国IT企業を牽制したクリーンネットワーク政策も、彼が主導したと知られています。トランプ政権第2期では、AIと仮想通貨に関する政策を主導するホワイトハウス「人工知能・仮想通貨担当特使（AI and Crypto Czar）」職を新設し、ペイパル出身のデビッド・サックス（David O. Sacks）を指名しました。彼らとイーロン・マスク（Elon Musk）、J.D.バンス（JD Vance）副大統領に加え、シリコンバレーのIT部門出身者が国防部、国務省、保健福祉省、司法省などの要職に就き、トランプ政権第2期に多数入閣したことで、AIはもちろん、仮想通貨、宇宙、バイオ分野の政策アジェンダが活発に議論され、それらが政策形成に大きな影響を与えると予想されます。

米国のAI優位維持のための投資増大と強力な対中牽制は、トランプ政権第1期を経てバイデン政権でも超党派の支持を得て維持され、トランプ第2期でも継続されるでしょう。トランプ政権第2期が、以前のバイデン政権と大きく異なると予想される部分は、米国内のビッグテックとAI規制に関するものです。バイデン政権は、AI投資と対中牽制に加え、AIがもたらす機会を捉えるために、何よりもリスクを緩和する責任あるAIイノベーションが重要だと考え、2023年に「AIの安全・安心、信頼できる開発と活用に関する行政命令」に署名しました。これに基づき、2023年11月に商務省傘下の国立標準技術研究所（NIST）に米国AI安全研究所が設立されました。また、この行政命令には、全ての政府機関が最短90日から最長270日以内に、指針やフレームワークの整備、政策立案、人材採用システムの構築などを実行しなければならない内容が含まれていました。実際に連邦政府機関は、AIの安全性確保のためのリスク管理、プライバシー保護、市民の平等権保障、消費者・労働者保護、イノベーションと競争促進、米国のリーダーシップ向上などのための主要措置を講じてきました。

さらに、バイデン政権期には連邦取引委員会（Federal Trade Commission: FTC）が、企業が雇用や住居、融資など個人の権利や機会に影響を与える決定をする際にAIを利用して不法な偏見や差別を生み出す可能性があると指摘し、これらの問題に対して既存の法令を厳格に適用しました。FTCは、Microsoft、Amazon、Meta、Googleなどのビッグテックを対象に、独占およびAIに関連する投資や協力が競争環境に与える影響に関する調査を開始し、これらに対して大規模な戦争を宣言し訴訟を提起してきました。新政権でFTC委員長に指名されたアンドリュー・ファーガソン（Andrew N. Ferguson）は、ビッグテックの不法な市場支配に関する調査は継続されるべきだが、AI規制や厳格な企業合併基準など一部の議題は撤回すべきだという立場を明らかにしました。トランプ政権第2期では、AI規制よりもイノベーションに重点が移り、AIの安全性・信頼性・責任性を強調した行政命令が撤回され、企業に対するAI規制が緩和されると同時に、超巨大AI開発などの大規模プロジェクトが開始され、AIイノベーションのための投資がより活発に進められると見られます。

バイデン政権は、人工知能分野における米国の優位維持のため、高性能グラフィック処理装置（Graphic Processing Unit: GPU）、高帯域幅メモリ（High Bandwidth Memory: HBM）、半導体装置の中国への輸出を規制し、半導体、人工知能、量子コンピューティングなど、軍事および安全保障に関連する最先端技術分野における米国資本の中国への投資を統制してきました。中国が第三国を通じてAIチップを迂回輸入することを防ぐため、中東および東南アジア諸国へのAIチップ販売を制限し、任期末まで各国を同盟国、中国・ロシアなどの敵対国、その他の地域に3分割し、AIチップの輸出取引方式を差別的に規定する案を策定しました。米国における対中牽制は超党派の支持を受けており、新たに指名された閣僚の中に強硬派が多く含まれていることから、トランプ政権第2期でも対中AI牽制は継続されると予測されます。しかし、トランプ氏の主な関心と政策は貿易赤字、雇用、関税であり、これは先端技術を国家競争力の核心として捉えたバイデン政権の立場とは微妙な違いを見せており、これが米中関係のアジェンダの流れをどのように変化させるか注目されます。トランプ政権第1期初期は、米中間の関税紛争が大きく表面化しました。その後、ファーウェイの半導体規制が本格化し、洗練されるにつれて掲げられた名分は、知的財産権侵害と経済的侵略論でした。これまで国家競争力と安全保障の観点から先端技術にアプローチすべきだという主張が継続して提起されてきましたが、トランプ政権第2期で貿易収支表や関税が優先的な政策アジェンダに上がれば、相対的に先端技術アジェンダは後退し、むしろ中国が急速に市場規模を拡大している成熟半導体などの、中低位技術商品が関税と絡んでより多くの関心の対象となる可能性もあります。

米国が直面している根本的な挑戦は、米国の強力な規制にもかかわらず、中国の人工知能技術革新能力が持続的に増大しているという点です。中国の技術台頭の速度は確かに遅くなりましたが、その意志はより強固になり、技術革新の経路も多様化しました。中国は米国のAIチップと装置の規制が本格化する以前に、莫大な規模のAIチップを購入して物量を確保し、迂回輸入や密輸などを躊躇なく活用する一方、高度人材の誘致と大規模な研究開発投資を通じて着実に技術力を増強させてきました。現在、中国ではTencentの「Hunyuan」、Baiduの「Ernie」、ByteDanceの「Doubao」、Alibabaの「Qwen」など、様々な生成AIモデルが活発に商用化されています。特に、中国のAIスタートアップDeepseekが発表した「Deepseek-R1」モデルは、これまでにリリースされた生成AIモデルの中で最も優れていると評価されています。これは、中国AI発展の核心的なボトルネックである米国の輸出規制と中国政府の検閲環境下で行われた成果であるため、さらに注目に値します。2025年には、中国のオープンソースAIの発展がさらに加速し、グローバルAI競争において中国の地位を確固たるものにすると予想されます。中国政府は2017年から推進してきた「次世代AI発展計画」に加え、2024年初頭に「AI Plusイニシアチブ」を発表し、製造業のデジタル化、データ開放と流通を積極的に推進し、米国の制裁で輸入が困難になったNVIDIA GPUに代わる中国製AIチップの開発に努力することを明らかにしました。中国企業は、パッケージング、チップレット、RISC-Vなどの技術革新を加速させ、高性能チップ生産に挑戦しています。「AI Plusイニシアチブ」は、習近平主席が強調する新たな質の生産力の最初の実践項目として政府業務報告に提示され、AIアルゴリズムソフトウェアとデータ部門で意味のあるブレークスルーを通じて、全体のAI産業網を包括する独自のAIエコシステムを構築し、拡張しようとする意志を示しています。

現在、AI分野における米国の優位は確固たるものですが、中国の挑戦も決して侮れません。米中AI競争の勝敗を、最先端技術開発、特に中国が高性能AIチップを開発できるかどうかに焦点を当てて見る見方が多いです。このような観点には、急速に成長する新しい先導産業（leading sector）部門をリードし、利益と生産性などの独占的地位を確保することを覇権国の核心条件と見る先導部門理論が前提となっています。もちろん、これも重要ですが、技術と世界政治覇権との関係はそれほど単純ではありません。ジェフリー・ディング（Jeffrey Ding）教授は、著書『Technology and the Rise of Great Powers』で、「先導技術主導」よりも「汎用技術の採用と普及」を強調しています（Ding 2024）。彼によれば、覇権国となるためには、単に最先端の先導技術開発だけでは十分ではなく、汎用技術の採用と普及において差別化された競争力を確保できる制度的基盤と政策が重要です。簡単に言えば、第一次世界大戦前後、ドイツが化学、内燃機関、電気など多様な新技術分野で英国や米国を凌駕したにもかかわらず、最終的に米国が覇権国となったのは、ドイツが開発した技術を中位級技術専門教育機関を通じて適用・普及させ、米国式製造システムという新たな生産体制の構築に成功裏に結びつけることができたためだというのです。結局、最先端AI技術革新がどこで行われるかよりも、AI技術が経済社会部門に浸透し、競争力のある新たな経済社会体制が構築されることが鍵であり、そのための多様な制度的基盤が重要です。AI分野で先頭グループに属する米国と中国は、AI技術の開発と普及において互いに異なる特性を示しており、それぞれ長所と短所を持っているため、依然として米中間の最終的な勝敗を測るのは容易ではありません。2025年も、米国と中国が激しくAI競争を繰り広げる中で、両国がそれぞれ独自のAIエコシステムを構築する流れが展開され、ブロック化が進むでしょう。

Ⅲ. AI規制とグローバルAIガバナンス

AI技術発展に対する肯定的な期待と同時に、倫理的、社会的、経済的、軍事的な側面での懸念が増加しています。特に生成AIの活用が広がるにつれて、AIに内在する問題点が可視化され始めています。個人情報および知的財産権の侵害、不正確または偏った情報の生成・流布・操作、AIの無分別な軍事利用、国内および国際レベルでのAI格差の増大など、様々な問題点が提起されています。

主要国は皆、人工知能の安全性を確保するための措置を講じており、人工知能関連の規範においても国家間の競争が繰り広げられています。規制の必要性は全てが認めていますが、規制の強度や焦点には多少の違いがあります。米国は概して自己規制と政府の支援、EUは厳格な規制、中国は細部課題別の規制方向を採用しています。バイデン政権では、2023年の行政命令を中心に自国のAI安全政策の方向性を設定し、それを通じてAI規制分野でも米国のリーダーシップを構築しようとしました。しかし、トランプ政権第2期でこの行政命令が撤回される可能性が高く、自国AI企業のイノベーション支援に重点が置かれると予想されるため、米国が国際社会のAI安全規制議論を主導することは困難な状況になりました。中国政府は、2022年の「インターネット情報サービスアルゴリズム推薦管理規定」、2023年の「生成型人工知能サービス管理暫定方法」などを通じて、ディープフェイク技術と生成AIに対する規制の枠組みを提示し、それに基づいて国際舞台でAIガバナンス関連の影響力を拡大しようと努力してきました。2023年の「一帯一路」国際協力サミットフォーラムでグローバルAIガバナンスイニシアチブを提案し、AI開発において全ての国が平等な権利と機会を持つことを促し、2024年7月には国連総会で中国主導で発議された「AI能力構築に関する国際協力強化」決議案が満場一致で採択されました。一帯一路や国連を基盤にAI規範のリーダーシップを構築しようとする中国政府の努力にもかかわらず、米中AI競争の深化とデカップリングの流れの中で、中国がグローバルAIガバナンスを主導することは容易ではないと予想されます。EUの場合、2024年3月に欧州議会で「AI法（Artificial Intelligence Act: AIA）」が可決され、今後約3年かけて段階的に施行される予定です。EUが策定したAI法は、人間中心（human-centric）で信頼できる（trustworthy）AIの活用を促進すると同時に、AIによる有害な影響を最小限に抑え、健康、安全、基本権、民主主義を保護することを立法趣旨としています。EUがAI規制を最も早く法制化し、国際規範形成を主導している背景には、大規模なデジタルプラットフォームを保有する欧州のAIビッグテック企業が存在しない状況で、米国のビッグテックのAIサービスがEUの経済的利益や価値（人権、個人情報保護など）を侵害する否定的な影響を遮断し、牽制しようとする意図が存在します。AI技術では先行できない代わりに、AI安全規制と評価に積極的に対応し、AI安全のための国際標準形成を主導しようとする意欲をうかがうことができます。

AI規制において国家間の異なる立場と調整の必要性を認識し、国連、OECD、ユネスコ、G7など、様々な国際機関も国家が合意できる規範を策定するために努力を重ねてきました。特に国連は、2023年にAIに関するハイレベル諮問機関を設立し、これを中心にAI規範に関する議論を継続し、2024年にその最終成果物である「人類のためのAIガバナンス（Governing AI for Humanity）」報告書を発表しました（United Nations 2024）。報告書は、AI技術の急速な発展に伴うグローバルガバナンスの必要性を強調し、包摂的で公益のためのAIガバナンス原則を提案しました。また、グローバルサウス諸国のAI開発およびガバナンス参加を促進するために、データ、コンピューティングリソース、人材へのアクセス向上と能力構築の重要性を強調し、それを通じてAIの恩恵を公平に分配し、持続可能な目標達成のためにAI活用を図ることを求めています。報告書は、AI関連の国際科学パネル設立、AIガバナンス政策対話、AI標準交換および能力強化ネットワーク構築、グローバルAI基金 조성、グローバルAIデータフレームワーク構築、国連内AI事務局設立を提案しました。提案を通じて、国連のグローバルAIガバナンス構想は気候変動問題と類似していると推測できます。しかし、国連気候変動枠組条約、気候変動に関する政府間パネル、気候基金、締約国会議（Conference of the Parties: COP）方式で運営される現在のグローバル気候変動ガバナンスは、課題について議論し合意案を策定することを超えて、実行に移せていないという限界を露呈しています。原子力発電を管理する国際原子力機関（International Atomic Energy Agency: IAEA）、民間航空機の安全を管理する国際民間航空機関（International Civil Aviation Organization: ICAO）のような独立したAI管理機関設立の必要性も提起されていますが、強力なリーダーシップなしにはこのような国際機関の設立は困難です。AI技術を巡る各国の激しい競争と規範に対するやや異なる立場、リーダーシップ不足などにより、国際的に合意された規範やガバナンスが出現するには困難を抱えています。

世界的なオープンソースAI開発者コミュニティであるHugging Faceは、2025年がAI技術の経済社会的な転換点になると展望しており、特にAI技術発展による倫理的問題、プライバシー侵害、雇用減少の懸念が高まり、初めてAI関連の大規模な公共デモが発生する可能性もあると予測しました。2025年のAI技術革新の加速は、必然的にAIリスクの増大とAIに対する抵抗を引き起こすでしょう。AIイノベーションと規制の間のバランスを取るための国内および国際的なレベルでの努力が切実に求められる状況です。現在、主要国と国際機関でAI安全規範に関する議論が活発に進められていますが、国家ごとに立場の違いが存在し、国際機関も抽象的なレベルの規範提示を超えて、具体的な内容と実行方法を発展させられていないため、グローバルAI規範とガバナンスの断片化が問題をさらに悪化させています。AI技術の発展と普及が予想よりもはるかに速く、広範囲に進んでいるため、特定の国や特定の国際機関レベルでの対応だけでは力不足です。AIイノベーションが安全と責任性の枠組みの中で行われるように、国際機関および国家間の協力はもちろん、関連企業、専門家、市民社会の参加を網羅するグローバルAIガバナンスの模索が、より真剣かつ積極的に行われなければなりません。

Ⅳ. 韓国の対応戦略

現在進行中のAIイノベーションと活用において、我々の立場は脆弱です。韓国がパーソナルコンピューター、インターネット、モバイル時代を乗り越える上で強固な基盤となった電子機器、半導体、スマートフォンなどの役割を果たせるアイテムが見当たりません。韓国は何を基盤にAI時代を生き抜くことができるのでしょうか？

NVIDIAのH100を搭載したサーバーの数や大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）では、米国や中国に対抗するのは困難です。しかし、ただ嘆いているだけでは状況に余裕はありません。いずれにせよ、既存の成果や我々が持っているものに基づいて、次の段階を準備しながら進むしかありません。我々には、競争力が弱まっているとはいえ、半導体、特にHBMがあり、GoogleやMetaのようなグローバルプラットフォームや巨大LLMに対抗できる、主権AI（Sovereign AI: 各国の制度と文化を理解するAIを、国家独自のデータとインフラを活用して構築すること）を構築できるNaver、Kakaoもあり、通信会社、スマートデバイス製造業者、電装部品業者、ソフトウェア、AIベンチャーなどがAIエコシステムを構成しています。現在、全世界のAI投資はおおよそ米国870億ドル、中国130億ドル、韓国25億ドルレベルであり、全体のAI投資の60%以上が米国で行われており、中国10%、韓国は約1.5～2%レベルと知られています。韓国がデータやサーバー市場の規模を考慮し、LLMではなく小型または超小型AIモデルに特化する戦略を選択する場合でも、より大胆な投資が不可避です。1981年に政府主導で産学官が共に協力したデジタル交換機TDX開発や、1983年のサムスングループ創業者イ・ビョンチョル氏の東京宣言以降の64K DRAM開発投資に匹敵する、韓国型AIムーンショット（既存の枠を破る革新的な挑戦）プロジェクトが推進されなければなりません。このプロジェクトを通じて、AIエコシステムを構成する多様な企業はもちろん、大学や研究機関がネットワークを組み、協力しながら、AI時代における韓国の生存戦略とモデルを模索し、推進していかなければなりません。同時に、AI企業の投資と活用が安全かつ責任を持って行われるように、国内法制度を整備していく必要があります。韓国のAI競争力強化のためのAI投資増大と、政府・企業・大学・研究機関間の総体的な協力は、何よりも重要な韓国の最優先経済安全保障アジェンダです。

韓国のAI発展のために、米国との協力と競争は不可欠です。AIは、どのような技術よりも、技術に含まれる価値の選択が重要であることを考慮すると、民主主義と人権などの普遍的価値を共に目指すグローバルAIエコシステム構築のための国際協力に積極的に参加することが重要です。米国はAI分野で圧倒的な優位を享受しており、様々な危機にもかかわらず、民主主義と人権などを重要な価値として目指しています。米国の新政権もAIイノベーション活性化のための様々な政策を推進するでしょう。韓国は、より積極的に多様なレベルで米国の新政権とAI協力を模索しなければなりません。

2024年のAIソウルサミットで「安全で革新的かつ包摂的なAIのためのソウル宣言」が採択されました。この宣言は、AIの安全性確保、イノベーション促進、包摂性の増進のための国際協力の重要性を強調し、人間中心的なAI活用を通じて、民主主義的価値、法治主義、人権およびプライバシー保護を追求しようとする内容を含んでいます。ソウルサミットの成果を発展させ、韓国がグローバルAIガバナンス形成において持続的に重要な役割を果たすことができる能力を育成していかなければなりません。韓国は、現在直面しているリーダーシップの危機を賢明に整理しつつ、AIムーンショットプロジェクトを推進し、米国とのAI協力を強化し、グローバルAIガバナンス形成にも積極的に参加して、すでに始まったAI時代を再び飛躍する機会としていかなければなりません。■

参考文献

Ding, Jeffrey. 2024. Technology and the Rise of Great Powers: How Diffusion Shapes Economic Competition. Princeton: Princeton University Press.

United Nations. 2024. “Governing AI for Humanity: Final Report.” https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf (検索日: 2025. 1. 11.)

■ ペ・ヨンジャ建国大学政治外交学科教授。

■ 担当・編集: パク・ハンスEAI研究員。

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