[Série de commentaires spéciaux du Nouvel An] ⑦ Compétition technologique en IA en 2025 et politique mondiale : Stratégies de réponse de la Corée

I. Technologie de l'intelligence artificielle et politique mondiale

Depuis l'apparition de ChatGPT en 2023, l'innovation technologique en intelligence artificielle (IA) s'est accélérée. Jensen Huang, un visionnaire influent qui définit la direction de l'innovation technologique en IA et la met en œuvre, a mentionné deux grandes tendances de l'innovation technologique en IA en cours lors de son discours d'ouverture du CES 2025. Premièrement, il a annoncé que la technologie de l'IA passerait de la phase de l'IA générative, qui crée des images et du texte, à l'ère de l'IA physique. En fait, l'idée que l'IA doit avoir un corps physique pour devenir véritablement intelligente existe depuis longtemps. Les grands modèles linguistiques sont le résultat de l'apprentissage de données textuelles, d'images et vocales créées par d'autres, mais cette méthode de compréhension de la réalité présente des aspects superficiels. Au-delà de l'apprentissage des recettes de cuisine dans les livres, pour pouvoir réellement cuisiner, il faut avoir un corps capable de percevoir le monde en interagissant avec l'environnement, tout en comprenant l'environnement physique, et ainsi construire un modèle du monde adéquat. Nvidia a présenté cette fois le « Cosmos World Foundation Model », une IA physique qui entraîne des lois physiques telles que la gravité, la friction et l'inertie, ainsi que la perception spatiale. Elle a affirmé que ce modèle, utilisé comme une plateforme ouverte similaire au programme CUDA de Nvidia qui domine l'écosystème de l'IA générative, sera le ChatGPT des robots, étant utilisé pour le développement de robots polyvalents. Cela laisse présager l'avènement imminent de l'ère des robots équipés d'IA, des voitures autonomes et des humanoïdes.

Deuxièmement, il a prédit que dans le futur, tout le monde, y compris les ingénieurs, les artistes, les universitaires et les étudiants, aura besoin d'un superordinateur IA personnel. Nvidia a présenté cette fois le « Project Digit », un superordinateur personnel miniature capable de traiter des modèles d'IA avec jusqu'à 200 milliards de paramètres dans un système de la taille d'un bureau. Jusqu'à présent, il fallait acheter des puces IA coûteuses ou utiliser les services cloud des grandes entreprises pour développer ou appliquer des services d'IA. Le développement de superordinateurs IA personnels compacts, dotés d'un prix raisonnable et de performances puissantes, facilitera une participation plus active à l'ère de l'IA et une co-création.

À l'intersection de l'IA physique et des superordinateurs IA personnels, les agents IA émergents s'infiltreront dans presque tous les aspects de la vie humaine, y compris la production, la santé, la culture, la politique et l'armée. Ils ne seront pas simplement des outils utilisés unilatéralement, mais deviendront des partenaires qui formeront, choisiront et exécuteront la compréhension du monde et les préférences humaines. Cette tendance se précisera et se concrétisera en 2025. Historiquement, la réalisation des visions proposées par les scientifiques, les technologues et les entrepreneurs innovants s'est déroulée à travers une dynamique de conflit et de convergence entre les flux structurels et les choix individuels, impliquant le capital et le pouvoir, et une compétition et une coopération intenses, comme on l'a vu avec les machines à filer, les chemins de fer, l'électricité, les ordinateurs, Internet et les téléphones mobiles. La caractéristique la plus unique de la présentation et de la réalisation des visions entourant l'IA au 21e siècle est que l'environnement de la politique mondiale, marqué par la mondialisation depuis les années 1980 et la compétition hégémonique entre les États-Unis et la Chine accélérée depuis la crise financière de 2008, est devenu un facteur important façonnant la direction et la vitesse du développement technologique, montrant littéralement une co-évolution de la technologie et de la politique mondiale. Les divers dispositifs instrumentaux liés à l'exploitation de l'IA sont fournis sur la base de réseaux de production mondiaux hiérarchisés et segmentés, et aucun pays ne peut établir un système de production entièrement autonome. Alors que les pays rivalisent férocement pour obtenir une avance dans l'innovation technologique en IA, les visions présentées par les États-Unis, l'UE et la Chine diffèrent quant à la manière d'aborder les risques inhérents à la technologie de l'IA, et plus encore, quel type de société construire avec la même technologie d'IA. La forme concrète de l'innovation technologique en IA se révélera à travers la compétition et la coopération des entreprises, la géopolitique et la réorganisation des réseaux de production mondiaux, ainsi que les différences et les conflits dans les approches nationales.

En 2025, les facteurs de politique mondiale les plus influents sur le développement de la technologie de l'IA sont la politique de l'IA de l'administration Trump et les mesures de confinement de la Chine, ainsi que la réponse de la Chine à celles-ci. La réglementation de l'IA qui se propage principalement par l'UE et l'ONU aura également un impact significatif sur l'orientation du développement de la technologie de l'IA. Ici, nous prévoyons comment la technologie de l'IA et la politique mondiale interagiront et se dérouleront en 2025, et explorons nos stratégies de réponse.

II. Politique de l'IA de la deuxième administration Trump et compétition IA États-Unis-Chine

La première administration Trump s'est clairement opposée au monde de la science et de la technologie concernant les visas pour les travailleurs hautement qualifiés et la question du COVID-19, et a négligé l'agenda politique scientifique et technologique. Le directeur du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche (OSTP), la principale organisation de politique scientifique et technologique des États-Unis, est resté vacant pendant plus de 19 mois, et la taille de l'organisation a été considérablement réduite par rapport à l'administration Obama précédente. Cependant, des politiques diverses ont été annoncées de manière exceptionnelle concernant l'IA. En février 2019, le président Trump a signé un décret intitulé « Maintenir le leadership américain en matière d'intelligence artificielle » dans le but de promouvoir des investissements continus dans l'IA, l'innovation et la formation de la prochaine génération de chercheurs en IA. En février 2020, il a annoncé la « National AI Initiative », une stratégie nationale d'IA visant à renforcer les investissements en R&D en IA des agences gouvernementales fédérales et à concentrer les ressources du gouvernement fédéral sur le développement de la technologie de l'IA pour consolider davantage le leadership américain en IA. Sur la base de ces politiques, la « National AI Initiative Act of 2020 » a été élaborée, et sur la base de cette loi, le « National Artificial Intelligence Initiative Office (NAIIO) », chargé de superviser et de mettre en œuvre la stratégie nationale d'IA, a été créé au sein de l'OSTP en janvier 2021, juste avant la fin du mandat.

Cependant, le budget nécessaire pour soutenir la politique de l'IA de la première administration Trump n'a pas été alloué de manière appropriée, et l'agence responsable n'a été créée que tardivement, de sorte que la stratégie nationale de l'IA n'a pas été mise en œuvre de manière substantielle. À l'époque, Michael Kratsios, le Chief Technology Officer de la Maison Blanche, a joué un rôle essentiel dans l'élaboration de ces politiques en plaidant pour l'importance de l'IA dans une atmosphère où la Silicon Valley et le monde scientifique et technologique étaient négligés. Il est prévu que les politiques d'IA proposées lors de la première administration seront renforcées et mises en œuvre plus vigoureusement s'il est nommé directeur de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche pour la deuxième administration Trump. Il a soutenu les investissements dans l'IA, l'éducation et la formation des talents aux États-Unis, tout en soulignant la nécessité d'une forte répression contre la Chine, affirmant que « les ennemis tentent d'utiliser l'IA avec des jugements de valeur différents de ceux des États-Unis ». La politique du réseau propre (Clean Network policy), qui visait à contenir les entreprises technologiques chinoises à commencer par Huawei, lui est également attribuée. La deuxième administration Trump a créé le poste de « Tsar de l'IA et des cryptomonnaies » à la Maison Blanche, qui dirigera les politiques relatives à l'IA et aux cryptomonnaies, et a nommé David O. Sacks, ancien de PayPal. Avec David O. Sacks, Elon Musk, le vice-président JD Vance, et d'autres personnalités issues du secteur technologique de la Silicon Valley occupant des postes clés dans des ministères tels que la Défense, les Affaires étrangères, la Santé et la Justice, l'IA, ainsi que les cryptomonnaies, l'espace et la biotechnologie, devraient faire l'objet de discussions actives et influencer considérablement la formation des politiques.

L'augmentation des investissements pour maintenir la suprématie américaine en IA et la forte répression contre la Chine ont été maintenues pendant la première administration Trump et ont continué sous l'administration Biden avec un soutien bipartisan, et se poursuivront sous la deuxième administration Trump. La principale différence attendue entre la deuxième administration Trump et la précédente administration Biden concerne la réglementation des grandes technologies et de l'IA aux États-Unis. L'administration Biden, en plus des investissements dans l'IA et de la répression contre la Chine, considère que l'innovation responsable en IA qui atténue les risques est primordiale pour saisir les opportunités offertes par l'IA, et a signé en 2023 un décret intitulé « Ordre exécutif sur la sécurité et la fiabilité du développement et de l'utilisation de l'IA ». Sur cette base, le National AI Safety Research Institute a été créé en novembre 2023 au sein du National Institute of Standards and Technology (NIST) sous le Département du Commerce. Cet ordre exécutif comprenait également des dispositions obligeant toutes les agences gouvernementales à achever la mise à jour des directives ou cadres, la formulation de politiques et la mise en place de systèmes de recrutement de talents dans des délais allant de 90 à 270 jours. En fait, les agences gouvernementales fédérales ont pris des mesures importantes pour la gestion des risques liés à la sécurité de l'IA, la protection de la vie privée, la garantie de l'égalité des citoyens, la protection des consommateurs et des travailleurs, la promotion de l'innovation et de la concurrence, et l'amélioration du leadership américain.

De plus, sous l'administration Biden, la Federal Trade Commission (FTC) a souligné que l'utilisation de l'IA par les entreprises pour prendre des décisions affectant les droits ou les opportunités individuels, tels que l'emploi, le logement ou le crédit, pourrait entraîner des biais ou des discriminations illégaux, et a appliqué strictement les lois existantes à ces problèmes. La FTC a lancé une enquête sur l'impact des investissements ou des collaborations liés aux monopoles et à l'IA sur l'environnement concurrentiel auprès de grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Amazon, Meta et Google, et a intenté des actions en justice contre elles. Andrew N. Ferguson, nommé président de la FTC par le nouveau gouvernement, a déclaré que si les enquêtes sur la domination illégale du marché par les grandes technologies devaient se poursuivre, certains programmes tels que la réglementation de l'IA et des critères stricts de fusion d'entreprises devraient être abandonnés. Il est prévu que sous la deuxième administration Trump, l'accent se déplacera de la réglementation de l'IA vers l'innovation, entraînant l'abrogation de l'ordre exécutif soulignant la sécurité, la fiabilité et la responsabilité de l'IA, un assouplissement de la réglementation de l'IA pour les entreprises, et simultanément le lancement de projets à grande échelle tels que le développement d'IA à très grande échelle, avec des investissements plus actifs dans l'innovation de l'IA.

Pour maintenir sa suprématie dans le domaine de l'IA, l'administration Biden a réglementé l'exportation vers la Chine d'unités de traitement graphique (GPU) haute performance, de mémoire à large bande passante (HBM) et d'équipements de semi-conducteurs, et a contrôlé les investissements américains dans des technologies de pointe liées à la défense et à la sécurité, telles que les semi-conducteurs, l'IA et l'informatique quantique. Afin d'empêcher la Chine d'importer clandestinement des puces IA par l'intermédiaire de pays tiers, elle a restreint la vente de puces IA aux pays du Moyen-Orient et d'Asie du Sud-Est, et a élaboré une approche différenciée pour les transactions d'exportation de puces IA en divisant les pays en trois catégories : alliés, adversaires tels que la Chine et la Russie, et autres régions, jusqu'à la fin de son mandat. Le confinement de la Chine bénéficie d'un soutien bipartisan aux États-Unis, et les nouveaux ministres nommés comprennent des partisans d'une ligne dure envers la Chine, il est donc prévu que le confinement de l'IA contre la Chine se poursuivra sous la deuxième administration Trump. Cependant, les principaux centres d'intérêt et politiques de Trump sont le déficit commercial, l'emploi et les tarifs douaniers, ce qui présente une légère différence par rapport à l'approche de l'administration Biden qui considère les technologies de pointe comme la clé de la compétitivité nationale. Il reste à voir comment cela modifiera le flux de l'agenda des relations sino-américaines. Au début de la première administration Trump, les conflits tarifaires entre les États-Unis et la Chine se sont considérablement intensifiés. Par la suite, lorsque la réglementation des semi-conducteurs Huawei a été pleinement mise en œuvre et affinée, les justifications avancées étaient la violation de la propriété intellectuelle et l'agression économique. Bien que l'argument selon lequel les technologies de pointe doivent être abordées du point de vue de la compétitivité nationale et de la sécurité ait été constamment soulevé, si les bilans commerciaux et les tarifs douaniers deviennent l'ordre du jour politique prioritaire de la deuxième administration Trump, l'agenda des technologies de pointe pourrait reculer au second plan, et les produits de technologie moyenne et basse, tels que les semi-conducteurs matures dont la Chine étend rapidement la taille du marché, pourraient devenir l'objet de plus d'attention en raison des tarifs douaniers.

Le défi fondamental auquel sont confrontés les États-Unis est que, malgré les réglementations strictes des États-Unis, la capacité d'innovation technologique de la Chine en matière d'IA continue de croître. La vitesse de la montée technologique de la Chine a certainement ralenti, mais sa volonté est devenue plus forte et ses voies d'innovation technologique se sont diversifiées. Avant que les réglementations américaines sur les puces et les équipements d'IA ne soient pleinement mises en œuvre, la Chine a acheté une quantité massive de puces d'IA pour en assurer un stock suffisant, a utilisé sans scrupules des importations détournées et des contrebandes, et a continuellement renforcé ses capacités technologiques par le recrutement de talents de haut niveau et des investissements massifs en R&D. Actuellement, divers modèles d'IA générative tels que « Hunyuan » de Tencent, « Ernie » de Baidu, « Doubao » de ByteDance et « Qwen » d'Alibaba sont activement commercialisés en Chine. En particulier, le modèle « Deepseek-R1 » présenté par la startup chinoise d'IA Deepseek est considéré comme le meilleur parmi les modèles d'IA générative publiés jusqu'à présent. Ceci est d'autant plus remarquable qu'il s'agit d'une réalisation obtenue dans un environnement de réglementations d'exportation américaines et de censure gouvernementale chinoise, qui sont des goulots d'étranglement majeurs pour le développement de l'IA en Chine. On s'attend à ce que le développement de l'IA open source en Chine s'accélère en 2025, consolidant la position de la Chine dans la compétition mondiale de l'IA. Le gouvernement chinois, en plus du « Plan de développement de l'IA de nouvelle génération » poursuivi depuis 2017, a annoncé l'« Initiative AI Plus » au début de 2024, promouvant activement la numérisation de la fabrication et l'ouverture et la circulation des données, et s'est engagé à développer des puces IA fabriquées en Chine pour remplacer les GPU Nvidia dont l'importation est difficile en raison des sanctions américaines. Les entreprises chinoises accélèrent l'innovation dans des technologies telles que le packaging, les chiplets et RISC-V pour relever le défi de la production de puces haute performance. L'Initiative AI Plus a été présentée comme le premier élément de mise en œuvre de la nouvelle qualité productive soulignée par le président Xi Jinping dans le rapport d'activité du gouvernement, démontrant la volonté de construire et d'étendre un écosystème d'IA autonome englobant l'ensemble de la chaîne industrielle de l'IA grâce à des percées significatives dans les logiciels d'algorithmes d'IA et les données.

Bien que la suprématie américaine dans le domaine de l'IA soit actuellement solide, le défi de la Chine n'est pas non plus négligeable. De nombreux points de vue se concentrent sur le développement de technologies de pointe, en particulier sur la question de savoir si la Chine peut développer des puces IA haute performance, pour déterminer le vainqueur de la compétition IA entre les États-Unis et la Chine. Cette perspective repose sur la théorie du secteur de pointe, qui considère que l'obtention d'une position monopolistique en termes de profits et de productivité en menant de nouveaux secteurs de pointe en croissance rapide est une condition essentielle pour une puissance hégémonique. Bien que cela soit important, la relation entre la technologie et la puissance hégémonique mondiale n'est pas si simple. Dans son livre « Technology and the Rise of Great Powers », le professeur Jeffrey Ding souligne « l'adoption et la diffusion des technologies universelles » plutôt que le « leadership dans les technologies de pointe » (Ding 2024). Selon lui, pour devenir une puissance hégémonique, il ne suffit pas de développer des technologies de pointe ; les bases institutionnelles et les politiques permettant d'assurer une compétitivité différenciée dans l'adoption et la diffusion des technologies universelles sont importantes. En termes simples, l'Allemagne a surpassé la Grande-Bretagne et les États-Unis dans divers nouveaux secteurs technologiques tels que la chimie, les moteurs à combustion interne et l'électricité avant la Première Guerre mondiale, mais c'est finalement parce que les États-Unis sont devenus la puissance hégémonique que l'Allemagne a réussi à connecter les technologies qu'elle a développées à un nouveau système de production appelé le système de fabrication américain, en les appliquant et en les diffusant par l'intermédiaire d'instituts d'enseignement technique de niveau intermédiaire. En fin de compte, plutôt que de savoir où se déroule l'innovation technologique de pointe en IA, l'essentiel est que la technologie de l'IA s'infiltre dans les secteurs socio-économiques pour construire un nouveau système socio-économique compétitif, et que les bases institutionnelles diverses à cette fin sont importantes. Les États-Unis et la Chine, qui font partie du groupe de tête dans le domaine de l'IA, présentent des caractéristiques différentes dans le développement et la diffusion de la technologie de l'IA, et ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients, il est donc toujours difficile de prédire le résultat final de la compétition entre les deux pays. En 2025, alors que les États-Unis et la Chine se livrent une compétition acharnée en matière d'IA, la blocage progressera avec le développement d'écosystèmes d'IA distincts par chaque pays.

III. Réglementation de l'IA et gouvernance mondiale de l'IA

Parallèlement aux attentes positives concernant le développement de la technologie de l'IA, les préoccupations éthiques, sociales, économiques et militaires augmentent. En particulier, avec la diffusion de l'utilisation de l'IA générative, les problèmes potentiels de l'IA commencent à apparaître. Divers problèmes sont soulevés, tels que la violation de la vie privée et de la propriété intellectuelle, la génération et la diffusion d'informations inexactes ou biaisées, la manipulation, l'utilisation militaire indiscriminée de l'IA, et l'augmentation du fossé de l'IA aux niveaux national et international.

Les principaux pays prennent tous des mesures pour assurer la sécurité de l'IA, et une compétition entre les pays a lieu en matière de normes relatives à l'IA. Bien que la nécessité de réglementation soit reconnue par tous, l'intensité ou l'orientation de la réglementation diffèrent légèrement. Les États-Unis adoptent généralement l'autoréglementation et le soutien gouvernemental, l'UE une réglementation stricte, et la Chine une réglementation axée sur des questions spécifiques. Sous l'administration Biden, la direction de la politique américaine en matière de sécurité de l'IA a été définie autour de l'ordre exécutif de 2023, dans le but d'établir le leadership américain dans le domaine de la réglementation de l'IA. Cependant, il est très probable que cet ordre exécutif soit abrogé sous la deuxième administration Trump, et comme l'accent sera mis sur le soutien à l'innovation des entreprises nationales d'IA, il sera difficile pour les États-Unis de diriger les discussions sur la réglementation internationale de la sécurité de l'IA. Le gouvernement chinois a présenté un cadre réglementaire pour les technologies de deepfake et l'IA générative à travers des réglementations telles que les « Réglementations sur la gestion de la recommandation d'algorithmes pour les services d'information Internet » (2022) et les « Méthodes provisoires de gestion des services d'IA générative » (2023), et s'est efforcé d'accroître son influence sur la scène internationale en matière de gouvernance de l'IA sur cette base. En 2023, lors du Forum sur la Ceinture et la Route, il a proposé une initiative de gouvernance mondiale de l'IA, exhortant tous les pays à avoir des droits et des opportunités égaux dans le développement de l'IA, et en juillet 2024, une résolution renforçant la coopération internationale sur le renforcement des capacités en IA, initiée par la Chine, a été adoptée à l'unanimité par l'Assemblée générale des Nations Unies. Malgré les efforts du gouvernement chinois pour établir un leadership normatif en matière d'IA sur la base de la Ceinture et de la Route et des Nations Unies, il est peu probable que la Chine dirige la gouvernance mondiale de l'IA dans le contexte de l'intensification de la compétition IA États-Chine et de la tendance au découplage. Dans le cas de l'UE, l'« Artificial Intelligence Act (AIA) » a été adopté par le Parlement européen en mars 2024 et sera mis en œuvre progressivement sur environ trois ans. L'AIA de l'UE vise à promouvoir l'utilisation d'une IA digne de confiance et centrée sur l'humain, tout en minimisant les impacts néfastes de l'IA pour protéger la santé, la sécurité, les droits fondamentaux et la démocratie. Le fait que l'UE ait été la première à codifier la réglementation de l'IA et à diriger la formation de normes internationales reflète son intention de contrer les impacts négatifs potentiels des services d'IA des grandes entreprises technologiques américaines sur les intérêts économiques ou les valeurs de l'UE (droits de l'homme, protection des données personnelles, etc.) dans un contexte où il n'y a pas de grandes entreprises européennes de technologie de l'IA détenant des plateformes numériques à grande échelle. Bien qu'elle ne soit pas en avance dans la technologie de l'IA, on peut observer sa volonté de répondre activement à la réglementation et à l'évaluation de la sécurité de l'IA et de diriger la formation de normes internationales pour la sécurité de l'IA.

Reconnaissant les positions divergentes des pays en matière de réglementation de l'IA et la nécessité de coordination, diverses organisations internationales telles que l'ONU, l'OCDE, l'UNESCO et le G7 ont également déployé des efforts pour élaborer des normes sur lesquelles les pays peuvent s'accorder. En particulier, l'ONU a créé un groupe consultatif de haut niveau sur l'IA en 2023, a poursuivi les discussions sur les normes de l'IA autour de ce groupe, et a publié en 2024 le rapport final « Governing AI for Humanity » (Nations Unies 2024). Le rapport souligne la nécessité d'une gouvernance mondiale face au développement rapide de la technologie de l'IA et propose des principes de gouvernance de l'IA inclusifs et pour le bien public. Il souligne également l'importance d'améliorer l'accès aux données, aux ressources informatiques et aux talents, et de renforcer les capacités pour promouvoir le développement et la gouvernance de l'IA dans les pays du Sud mondial, afin de répartir équitablement les avantages de l'IA et de promouvoir son utilisation pour atteindre les objectifs de développement durable. Le rapport propose la création d'un panel scientifique international sur l'IA, un dialogue politique sur la gouvernance de l'IA, un réseau d'échange de normes et de renforcement des capacités en IA, la création d'un fonds mondial pour l'IA, la mise en place d'un cadre de données mondial pour l'IA, et la création d'un bureau de l'IA au sein des Nations Unies. Les propositions suggèrent que la conception de la gouvernance mondiale de l'IA par l'ONU est similaire à la question du changement climatique. Cependant, la gouvernance mondiale actuelle du changement climatique, qui fonctionne selon le modèle de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques, du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat, du Fonds pour le climat et de la Conférence des Parties (COP), montre des limites, ne parvenant pas à passer de la discussion et de l'élaboration d'accords à la mise en œuvre. La nécessité de créer des organisations de gestion de l'IA indépendantes, telles que l'Agence internationale de l'énergie atomique (AIEA) qui gère l'énergie nucléaire et l'Organisation de l'aviation civile internationale (OACI) qui gère la sécurité de l'aviation civile, est également soulevée, mais il est difficile de créer de telles organisations internationales sans un leadership fort. En raison de la compétition acharnée entre les pays concernant la technologie de l'IA, des positions quelque peu divergentes sur les normes, et du manque de leadership, il est difficile de parvenir à des normes ou à une gouvernance internationalement convenues.

Hugging Face, une communauté mondiale de développeurs d'IA open source, prévoit que 2025 sera un point d'inflexion socio-économique pour la technologie de l'IA, et prédit même la possibilité de la première manifestation publique à grande échelle liée à l'IA en raison de l'intensification des préoccupations éthiques, des atteintes à la vie privée et de la réduction de l'emploi dues au développement de la technologie de l'IA. L'accélération de l'innovation technologique en IA en 2025 entraînera inévitablement une augmentation des risques liés à l'IA et une résistance à l'IA, et une situation où des efforts aux niveaux national et international sont désespérément nécessaires pour trouver un équilibre entre l'innovation et la réglementation de l'IA. Actuellement, les discussions sur les normes de sécurité de l'IA sont en cours dans les principaux pays et organisations internationales, mais il existe des différences de position entre les pays, et les organisations internationales ne parviennent pas à aller au-delà de la présentation de normes abstraites pour développer des contenus et des méthodes de mise en œuvre concrets, ce qui aggrave le problème de la fragmentation de la réglementation et de la gouvernance mondiales de l'IA. Le développement et la diffusion de la technologie de l'IA se déroulent de manière beaucoup plus rapide et plus large que prévu, et les réponses au niveau de pays spécifiques ou d'organisations internationales spécifiques sont insuffisantes. Il est nécessaire de rechercher une gouvernance mondiale de l'IA qui inclue la coopération entre les organisations internationales et les pays, ainsi que la participation des entreprises, des experts et de la société civile concernés, afin que l'innovation technologique en IA puisse se dérouler dans un cadre de sécurité et de responsabilité.

IV. Stratégies de réponse de la Corée

Notre position dans l'innovation et l'utilisation actuelles de l'IA est faible. Il n'y a pas d'articles qui puissent jouer le rôle de produits électroniques, de semi-conducteurs et de smartphones, qui ont servi de base solide à la Corée pour traverser les ères de l'ordinateur personnel, d'Internet et du mobile. Avec quoi la Corée pourra-t-elle survivre à l'ère de l'IA ?

Il est difficile de rivaliser avec les États-Unis ou la Chine en termes de nombre de serveurs équipés de H100 de Nvidia ou de grands modèles linguistiques (LLM). Cependant, la situation n'est pas assez confortable pour se lamenter. Quoi qu'il en soit, nous devons nous préparer à la prochaine étape en nous basant sur les réalisations passées et ce que nous possédons. Nous avons des semi-conducteurs, en particulier des HBM, bien que notre compétitivité s'affaiblisse, et nous avons Naver et Kakao, qui peuvent construire une IA souveraine (IA qui comprend les institutions et les cultures de chaque pays en utilisant les données et infrastructures propres du pays) face aux plateformes mondiales comme Google et Meta et aux LLM géants. Il existe également des entreprises de télécommunications, des fabricants d'appareils intelligents, des entreprises d'électronique automobile, des entreprises de logiciels et des startups d'IA qui composent l'écosystème de l'IA. Actuellement, les investissements mondiaux en IA sont d'environ 87 milliards de dollars aux États-Unis, 13 milliards de dollars en Chine et 2,5 milliards de dollars en Corée. Plus de 60 % de l'investissement total en IA est réalisé aux États-Unis, environ 10 % en Chine, et environ 1,5 à 2 % en Corée. Même si la Corée choisit une stratégie de spécialisation dans les modèles d'IA petits ou ultra-petits plutôt que des LLM, en tenant compte de la taille du marché des données et des serveurs, des investissements plus audacieux sont inévitables. Un projet « AI Moonshot » à la coréenne, qui brise les cadres existants et représente un défi innovant, doit être lancé, comparable au développement du commutateur téléphonique numérique TDX mené par le gouvernement avec la coopération de l'industrie, de l'académie et de la recherche en 1981, ou à l'investissement dans le développement de la DRAM 64K après la déclaration de Tokyo du président Lee Byung-chul de Samsung en 1983. Grâce à ce projet, diverses entreprises composant l'écosystème de l'IA, ainsi que des instituts de recherche universitaires, doivent se connecter et coopérer pour rechercher et poursuivre une stratégie de survie et un modèle pour la Corée à l'ère de l'IA. Parallèlement, les législations nationales doivent être révisées pour garantir que les investissements et l'utilisation des entreprises d'IA se déroulent de manière sûre et responsable. L'augmentation des investissements en IA et la coopération globale entre le gouvernement, les entreprises, les universités et les instituts de recherche pour renforcer la compétitivité de l'IA en Corée sont l'agenda économique et de sécurité prioritaire de la Corée, plus que tout autre chose.

La coopération et la compétition avec les États-Unis sont essentielles au développement de l'IA en Corée. Étant donné que le choix des valeurs intégrées dans la technologie est plus important que pour toute autre technologie, il est important de participer activement à la coopération internationale pour construire un écosystème mondial d'IA qui vise des valeurs universelles telles que la démocratie et les droits de l'homme. Les États-Unis jouissent d'une suprématie écrasante dans le domaine de l'IA et visent des valeurs importantes telles que la démocratie et les droits de l'homme malgré diverses crises. Le nouveau gouvernement américain poursuivra également diverses politiques pour stimuler l'innovation en IA, et la Corée devrait rechercher une coopération en IA avec le nouveau gouvernement américain à des niveaux plus variés et plus actifs.

Lors du Sommet sur l'IA de Séoul en 2024, la « Déclaration de Séoul pour une IA sûre, innovante et inclusive » a été adoptée. Cette déclaration souligne l'importance de la coopération internationale pour assurer la sécurité de l'IA, promouvoir l'innovation et renforcer l'inclusivité, et vise à poursuivre les valeurs démocratiques, l'État de droit, les droits de l'homme et la protection de la vie privée par une utilisation de l'IA centrée sur l'humain. En développant les résultats du Sommet de Séoul, la Corée doit renforcer sa capacité à jouer un rôle important dans la formation de la gouvernance mondiale de l'IA. La Corée doit gérer judicieusement la crise de leadership à laquelle elle est actuellement confrontée, poursuivre son projet AI Moonshot, renforcer sa coopération en IA avec les États-Unis et participer activement à la formation de la gouvernance mondiale de l'IA pour transformer l'ère de l'IA déjà commencée en une opportunité de nouveau bond en avant. ■

Références

Ding, Jeffrey. 2024. Technology and the Rise of Great Powers: How Diffusion Shapes Economic Competition. Princeton : Princeton University Press.

Nations Unies. 2024. “Governing AI for Humanity: Final Report.” https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf (Consulté le : 11 janvier 2025.)

■ Bae Young-ja_Professeur au Département de Sciences Politiques et Relations Internationales, Université Konkuk.

■ Responsable et éditeur : Park Han-soo_Chercheur à l'EAI

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