[新年の企画 特別論評シリーズ] ①半導体・人工知能技術競争と2024年の世界政治の変化
編集者ノート
ペ・ヨンジャ建国大学教授は、先端技術を巡る国家間の競争が展開される中で、技術が世界政治の舞台で主要な変数として作用していると診断し、人工知能の経済的活用およびリスク管理のためのガバナンス主導権競争がより一層激しく展開されると展望します。著者は、米国の政権交代の有無によってバイデン政権の技術同盟および先端製造能力支援政策が変化した場合、競争構図が中国にとってより有利になり得る診断します。続いて、韓国は米国との先端技術協力を強化し、より積極的に協力アジェンダを提案できる能力を育成し、科学技術と外交の相互融合を積極的に推進して先端技術を外交資産として活用できるようにすべきだと提言します。
1. 技術と世界政治
半導体と人工知能技術が世界政治の舞台で主要な話題となっている。半導体の輸出規制は米国の大中戦略の核心の一つであり、生成型人工知能(Artificial Intelligence: AI)など先端技術を巡る国家間の競争が激しく展開される中で、全世界が人工知能の軍事的活用に注目している。技術は近代以降の世界政治変化の主要な動因であったが、背景や外生的変数として認識され、技術自体が世界政治の主人公となった例は稀であった。1990年代以降、インターネットとスマートフォンの拡散を基盤にデジタル変革が急速に進むにつれて、社会変化を導く技術の役割がより可視化され、技術が影響を及ぼす範囲が拡大し深まった。このような現実の変化の中で、「技術と社会のアンサンブル」、「人間・非人間の行為者ネットワーク」、「技術と社会の共同生産・共進化・相互構成」、「テクノポリティクス(Techno-politics)」など、技術と社会変化の動的な関係理解の地平を広げる様々な概念が出現した。米中技術競争の展開は、技術を世界政治の舞台中央に引き寄せ、技術と共進化する社会の範疇が世界政治レベルにまで拡大していることを示している。世界政治を正しく理解するためには、技術に対する一定水準の知識が求められると同時に、技術発展の内容と方向、価値が世界政治の動的な展開過程と密接に関連していることは否定し難い。技術は世界政治の舞台で軍事安全保障、経済、規範と文化の領域を横断し、安全保障と繁栄と価値が追求される枠組みと内容を新たに変えつつある。国家は技術変化によって世界政治の様相がどのように変わっているかを診断しながら、何をどのように安全保障を守り、繁栄を持続できるのか、どのような価値とアイデンティティを守り、新しく形成していくべきなのかを模索しなければならないという挑戦に直面している。
世界政治の場で多様な技術の中で、特に波及効果が大きい基盤技術として人工知能と半導体に注目が集まってきた。ビッグデータ分析プラットフォーム企業パランティア(Palantir)のアレックス・カープ(Alex Karp)は、ウクライナ戦争の砲火をくぐり抜けてキーウを訪問した最初のIT企業代表であった。パランティアは、オサマ・ビン・ラディン追跡作戦「ネプチューン・スピア(Neptune Spear)」で彼の隠れ家を見つけるのに貢献した隠れた功労者であった。パランティア代表のウクライナ訪問は、この戦争でビッグデータと各種人工知能兵器が重要な役割を果たすことを示す兆候であった。実際にパランティアは、商用衛星、熱感知器、ソーシャルメディア、偵察ドローン、スパイなどを通じて収集された情報を総合分析し、ロシア軍の位置を正確に指摘することで、劣勢にある自国兵力と兵器でロシア軍に対抗し戦闘を継続する上で決定的に貢献してきた。スターリンク衛星インターネットサービスとモバイル電子政府アプリケーション「Diia」の活躍も広く知られている通りである。
過去30年間の高度成長時代が終わり、パンデミックと地政学的対立により世界経済の低迷が続く中で、先進国は生産性低下、慢性的なインフレ、高齢化と労働力減少などの問題を抱えている。AIの経済的活用は、クリーンエネルギーと共に世界経済を再び成長の軌道に乗せることができる分野として期待を集めている。マッキンゼーの報告書は、生成型AIの出現により事務職労働者の仕事の約70%が自動化され、年間ドイツのGDP規模に匹敵する4兆ドル以上の経済価値が創出されると予測した。[1] AI技術の発展により、受動的なデジタルボット(bot)とは差別化され、多様なデータを主導的に活用して問題を解決するAIエージェント(agent)の登場が現実化すると予測されている。AIエージェントのハードウェア的実装がアプリの形になるのか、あるいはピン、眼鏡、ネックレス、ホログラムなどの新しいデバイスになるのか、多様なデータがどのように保存、分析、活用されるのかなどについて、激しいイノベーション競争が進行中である。現在のAIの経済的活用は、野球に例えれば1回表の最初の打者がボールを打った状況に喩えられる。AI経済の拡大のためには、低コストの高性能チップ開発、幻覚(hallucination)や錯覚(confabulation)ではなく信頼できる情報を安定的に提供できるAIアーキテクチャ設計、個人情報保護、AIエージェントに主導権をどこまで許容するかなどの問題に対する答えも共に探求していく必要がある。始まったばかりのゲームが9回裏までどのように展開されるか興味深い中、各国と企業はゲームでヒットやホームランを打つために挑戦し競争しており、ゲームを自分に有利に進めるためのルール作りにも積極的に参加している。
2024年には1月の台湾総統選挙を皮切りに、11月の米国大統領選挙に至るまで、世界約40カ国で総選挙または大統領選挙が行われる。情報生産と流通においてAIが振るう影響力は絶大である。特に、容易に作成され拡散される偽ニュースの洪水とサイバー工作を通じた相手国選挙への介入は、もはや当然の現実となった。偽ニュースや選挙工作は古くから存在したが、これがAIと結びつくことで、本物のような偽物が平然と登場し、国内選挙が国際的に行われる様相さえ呈している。AIアルゴリズムによって選択された情報を消費する状況で、市民の政治的見解は開放的で包容的であるよりも極端に傾いており、常識と寛容と多様性に基づく民主主義が危機に瀕しているという共感が広がっている。
ジェフリー・ヒントン(Geoffrey Hinton)教授は、現在のAI発展状況を診断し、人間が知能発展歴史の一段階になっており、間もなくAIが人間を制御し超えるだろうと警告した。[2] AIの制御までいかないとしても、AIが軍事安全保障、経済、アイデンティティにすでに全方位的影響力を発揮している時代に突入したことは明白である。AIが提供する利便性と効率性を手放さないためには、同時にAIに内在するリスクを管理しなければならないという主張に力が集まっており、AI規範とグローバルAIガバナンスに関する議論が始まっている。欧州連合(European Union: EU)はすでにAI法を制定しており、米国バイデン政権もAIリスクを管理するための行政命令を発表し、AIに関するG7国際指導原則と国際行動規範が策定された。核兵器や原子力発電を管理する核不拡散条約(Nuclear Non-Proliferation Treaty: NPT)や国際原子力機関(International Atomic Energy Agency: IAEA)のような方式、国連傘下のAI機関など、様々な提案がテーブルに載せられている。2024年には、テキストに加えて画像や音声を結合した大規模マルチモーダルAI(Large Multi-modal AI)技術の競争的な発展が進むことで、世界の軍事安全保障文化領域の変化が加速する一方、AI発展の方向とリスクを管理する必要性と議論も活発になるだろう。
2. 回顧と展望
技術と世界政治の観点から2023年を振り返ると、最も重要な出来事はやはり生成型AIの活用が本格化し、世界政治の舞台でAIを巡る競争がより一層激しくなり、同時にAI関連規範とガバナンスに関する議論が活発になったことと見ることができる。データ基盤学習とパターン認識を中心とした機械学習や、人工ニューラルネットワークを基盤に特徴抽出と分類を有機的・階層的に学習した結果物を生産する深層学習(deep learning)の場合、与えられたデータを基に分類または予測する水準で機能していた。これに対し、生成型AIは問題解決のためにデータを検索して学習し、能動的に結果物を提示する、自ら考える機能が発揮されることで、汎用人工知能(Artificial General Intelligence: AGI)へと一段階さらに進化したと見ることができる。2022年11月末にリリースされたChatGPTは、わずか1~2ヶ月で1億人を超えるユーザーを確保し注目を集め始めた。ChatGPTをリリースしたOpenAIによると、2023年末現在、ChatGPTの週間アクティブユーザーは1億人で、フォーチュン500企業の92%がChatGPTを使用している。OpenAIがリードする中、Googleも今年2月にAIチャットボットBardを公開し、最近大規模マルチモーダルモデルGeminiを発表した。MetaやIBMをはじめとする50以上のAI機関はAI同盟を結成し、オープンソース生成型AIを提供してChatGPTを猛追している。中国もBaiduがChatGPTのライバルとしてErnie Botを発表して以来、Alibaba、ByteDance、Tencent、SenseTimeなどの中国AI企業が12以上の生成型AIをリリースした。
現在まで、生成型AIの主導権は米国が握っている。生成型AIは、グラフィックチップセット(GPU)、クラウド、スーパーコンピューターというハードウェアを基盤に機能するが、各分野で米国は代替不可能な優位性を示している。米企業NVIDIAがグローバルGPU市場を支配しており、Amazon、Microsoft、Googleが全世界のクラウド市場の65%以上を占めている。全世界のスーパーコンピューター性能を100%とした場合、米国が45.8%でほぼ半分を占めており、日本が12.5%、中国が8.9%と続いている。ハードウェアの側面で米国の絶対的優位にもかかわらず、中国のAI能力に注目する理由は、莫大なデータ、AI基礎研究および特許蓄積、政府の支援などと共に、AI発展過程で多様な経路が開かれており、中国が模倣を基盤として差別化されたAIモデルを実現する可能性が存在するためである。中国のAI発展における政府の役割は両義的である。中国政府はAI技術の最大の需要者であり支援者である。一方で、中国で発効された生成型AI産業管理暫定規定は、AIサービスが中国の社会主義的価値に合致しなければならないと明記し、生成型AIが政府の意見に反する回答を出すことを許容しないため、AI発展の障害となっている。
米国は先端技術分野で中国との最大格差維持の必要性を感じ、民軍両用技術に対する輸出規制を拡大し続けてきた。特にAI半導体は対中輸出統制の核心として設定され、チップ自体の輸出禁止はもちろん、チップ製造に必要な装置も規制対象となってきた。2023年初頭、EUで対中戦略が経済の分離を意味するデカップリング(decoupling)ではなく、リスクを緩和するデリスキング(de-risking)であることを明らかにした後、米国の高官たちも相次いで米国もデカップリングではなくデリスキング戦略を追求すると表明した。2023年5月から米企業関係者だけでなく、中央情報局(Central Intelligence Agency: CIA)長官、アジア太平洋次官補、国務省、財務省、商務省長官の訪中が続き、9月には米中首脳会談が開催された。両国の対話再開には様々な背景が議論される。両国経済の相互依存性が予想より深く、両国とも経済回復のために相手国との協力が必要な状況であった。米企業の対中輸出統制に対する不満が蓄積し、イーロン・マスク氏、ビル・ゲイツ氏、ジェンスン・フアン氏などの訪中や、米国の対中規制批判発言が出始めた。米国のいくつかのシンクタンクで中国に対する再評価が必要だという問題提起があり、大統領選挙を控えて米国の対中戦略を調整する必要性も提起された。米企業関係者や官僚の訪問が続き、米中首脳会談が進むにつれて、米中対立が多少緩和されるだろうという期待が一部で提起されたが、半導体と人工知能分野での対中輸出規制緩和の兆候は見られず、むしろ対中輸出規制の範囲が拡大し、細密化される方向に展開した。
2022年末、米国政府は特定企業を対象とした既存の輸出統制措置を、18ナノメートル(nm)以下のDRAM、128層以上のNANDフラッシュ、14nm以下のロジックチップなど、統制リスト中心に変更し、統制対象を拡大した。2023年8月、米国政府は中国の先端半導体、AI、量子コンピューターの3分野に対し、米国のプライベートエクイティやベンチャーキャピタルによる投資を制限する行政命令を発表した。特に、軍事的使用のために設計されたAI、半導体設計自動化のためのソフトウェア、軍事通信を危険にさらす可能性のある量子暗号が対象であった。米国半導体産業協会や企業からの反対にもかかわらず、米国政府は2023年11月、再び対中半導体輸出統制拡大補完措置を発表した。既存の輸出統制に対し、中国が当該措置を回避しようとする試みが行われ、これにより中国半導体産業の競争力およびAI研究水準の向上を牽制することに限界があったという評価があったためである。例えば、中国AI企業が米国のクラウドサービスを利用したり、監視網の外に半導体製造拠点を構築したりするケースがあった。加えて、従来は193nm未満の波長を持つ光源(EUV)を使用する装置のみを統制していたが、本措置では193nm以上の波長を持つ光源(DUV)を使用する露光装置を明示的に輸出統制対象に含め、規制範囲を拡大し、特にAIと関連する先端半導体に対する規制を強化した。対中半導体輸出規制の効果、特に米企業による売上減少と研究開発投資減少に対する議論や持続可能性への疑問にもかかわらず、米国の対中半導体輸出規制は継続され、補完され、強化された。
商務省は、これまで主に先端半導体チップを規制してきた範囲を拡大し、いわゆるレガシーチップ(legacy chip)として知られる成熟半導体分野での中国の台頭効果に注目し、関心を持ち始めた。実際に2024年1月、米企業が成熟半導体をどのように調達しているかについて広範な調査を実施する予定だと発表した。中国企業が過去の鉄鋼や太陽光で価格競争力を基盤に市場シェアを拡大し、市場支配者となった事例のように、成熟半導体分野で同様の状況が進展した場合、これも安全保障上の脅威となり得ると認識している。米国が成熟半導体市場で中国の地位固化を阻止し、統制することは非常に困難である。調査結果が出ればより具体的に議論されるだろうが、米国が中国の成熟半導体供給を制裁する方式が、アンチダンピングやセーフガードなどを包含する場合、両国間の貿易摩擦がさらに深化すると展望できる。
米国は輸出統制と並行して、自国の先端半導体製造能力強化のため、半導体法を通じた支援を開始した。2023年3月、商務省は自国補助金の受給企業の国内生産施設拡張および懸念対象国企業との技術協力を制限するガードレール(guardrail)の詳細規定を発表した。また、自国半導体製造能力強化や輸出統制拡大のため、様々な国々との協力を強化してきた。日本とオランダの半導体装置企業は、2023年下半期から対中半導体輸出規制対象を追加した。米国はインド、ベトナム、マレーシアなどアジア諸国との半導体製造およびパッケージング協力を積極的に推進している。
半導体、人工知能、量子コンピューティングは「中国夢」を実現するための重要な手段である。米国が輸出規制を強化したことに対し、中国は「貿易と技術問題を武器化している」「直ちに誤った行動を止めるよう促す」「中国はあらゆる必要な措置を講じ、中国企業の合法的な権利を断固として守り抜く」と表明したが、実際には中国の選択肢は多くなく、大きく二つの流れで対応した。第一に、中国も輸出入統制や規制で対応し始めた。2023年5月、中国は米半導体企業Micronが国家安全保障を脅かすとして、主要国有企業、通信事業者、クラウドに対し製品購入の中止を要請し、これにより中国企業がMicron製品の購入を中止した。8月から中国は輸出規制対象に半導体とディスプレイに使用されるガリウム、ゲルマニウムおよびその化合物を含めた。第二に、技術自立のための様々な支援を強化する。中国は米国の輸出統制後、具体的な技術リストを作成し、これを集中的に支援することで、技術および産業エコシステムの自立という目標に向かっている。2023年、科学技術の自立・自強のため、中国共産党傘下に科学技術部門の政策を主導する「中央科学技術委員会」が新設された。習近平国家主席が全国人民代表大会地域代表団会議で「我々が予定通り社会主義現代化強国を全面的に建設できるか否かは、科学技術の自立と自強にかかっている」と強調し、科学技術の自立を達成するために党中央が直接指揮するという意志を反映したものである。中国は2014年と2019年に造成された1,400億元、2,000億元の国家半導体基金を上回る3,000億元規模の第3期半導体基金を準備しており、特に半導体製造装置を支援すると伝えられている。先端半導体分野で困難に直面している中国は、付加価値は低いが電気自動車、モノのインターネット(IoT)などの成長で需要が爆発的に増加しているレガシー半導体と先端パッケージングの育成、および装置とソフトウェアの自立に焦点を当てている。容易ではないだろうが、2024年に米国が先端半導体に続きレガシー半導体への牽制を開始する場合、一定水準の市場支配力を確保した中国がどのように対応するかに注目が集まる。
2023年、Huaweiが自社製造の7ナノプロセスチップを搭載した最新プレミアムスマートフォンMate 60 Proを発表し注目を集めた。現在、中国が先端半導体チップを合理的なコストで大量生産することは困難だが、先端半導体チップの製造は中国が決して諦めることのできないカードであり、米国の激しい牽制にもかかわらず、中国企業が切実に努力していることを示す出来事であった。中国が半導体分野で追求する目標は、最先端半導体チップの安定供給、半導体サプライチェーンにおける付加価値の高い製造および装置部門への継続的なアップグレード、韓国や台湾企業に追いつき、最先端半導体を中国国内で製造することである。目標達成は容易ではないが、不可能でもなく、中国が継続的に努力していくことは明白である。中国がどれだけ速くこれを達成できるかが重要である。
2024年の技術と世界政治の変化を展望する上で最も重要な変数の一つが米国大統領選挙である。バイデン政権の経済安全保障政策のキーワードはサプライチェーンと先端技術であり、これはいわゆる3P政策――先端製造能力強化支援(promotion)、輸出統制(protect)、技術同盟(partnership)政策――として推進されている。共和党政権が発足した場合、輸出統制は継続されるだろうが、先端製造支援や技術同盟の様相には大きな変化が始まることが予想される。米国が中国を牽制し、先端技術の優位性を継続的に維持するために、3P政策はセットで機能しなければならないが、このうち一つでも崩れれば結果は中国に有利に働く可能性が高い。3P政策が継続される場合でも、補助金支給の効果がどのように現れるか、輸出統制に対する疲労感や反発の増大、同盟国の思惑の違いなど、問題が露呈し、長期的にこれらの政策をどのように進めていくかについての解決策が模索されなければならない。中国の場合も、技術革新能力強化と技術自立のための支援政策や努力が果たして成果を上げられるかが問題である。習近平氏および共産党の権力強化が進む中で、これが市場活性化および技術革新に親和的な社会文化の拡散と共存できるのか疑問が提起されており、中国は現在、両者の適切な均衡点を見つけなければならない、歴史上誰も歩んだことのない道を歩まなければならない状況にある。
2024年も技術分野では米中協力よりも競争と対立が圧倒し、半導体・人工知能技術競争と共に、規範とガバナンス領域で対立が可視化されると見られる。歴史学者ポール・ケネディ(Paul Kennedy)は35年前に彼の著書『大国の興亡』(The Rise and Fall of the Great Powers)を通じて、世界政治における国家間の不均等な成長率による生産および経済力分布の変化、そして覇権国の過剰膨張(imperial overstretch)による覇権戦争と交代を主張した。彼は2023年に発表した論文で、今後数十年間、大国と呼ばれることができる国を米国、中国、ロシア、EU、日本、インドの6カ国に挙げ、これらの国々の間の対立は続くが、当分は巨大な勢力変動はないと予測した。[3] 彼は、中国が150年ぶりに初めて米国GDPを追い抜いた国であり、その地政学的な意味は少なくないが、中国の内的な問題――後進的な農村、高い若年失業率、高い食料・エネルギー輸入依存度、不動産バブル、環境汚染など――を指摘し、中国の台頭に留保的な印象を残している。米国の場合は、圧倒的な軍事力、優れた技術力と高等教育システム、ドルの力にもかかわらず、世界政治における相対的な経済力分布の変化や権力移転が進んでいるため、米国が相対的な衰退を管理することが重要だと指摘した。彼は、全世界の隅々にまで及んでいた米国の利害と関心のどこから縮小していくべきか、難しい決断をしなければならないと述べている。技術と世界政治の観点から、ポール・ケネディの主張は、米国が国益に関わる地政学的な空間を縮小・再設定すると同時に、先端技術の優位性維持のために全力を傾けるべきだという意味に読み取れる。
彼は続けて、安定した秩序の中でも、ある時代から別の時代への移行の兆候はあるだろうが、現在の我々としては正確にいつから別の時代が始まるのかを知ることはできないと主張した。第一次世界大戦後の秩序から第二次世界大戦前の秩序へと移行する分岐点が、1931年の日本の満州侵略、1932年の軍縮会議失敗、1933年のドイツ・ヒトラー政権樹立などのうち、正確にどこであるかを指摘するのは難しいように。2024年は、米国主導の秩序が維持されつつ同時に弱まる流れが共に進むと予想される。技術の観点から見ると、米国優位の流れは当分続くが、その中で中国との対立と競争はより激しく展開されると見られる。
3. 韓国の技術外交戦略
米中技術競争による経済技術安全保障の浮上で、現在各国は多様な政策を 마련して対応している。戦略の具体的な内容は国ごとに多少の違いがあるが、大きく見ればサプライチェーンと先端技術をキーワードに、先端技術能力の向上、サプライチェーンの安全性強化、技術同盟の強化などの内容を含んでいる。韓国も先端技術、特に半導体分野への積極的な支援、サプライチェーン安全確保のためのモニタリングと対応体制構築、韓米先端技術協力などで対応している。
韓国と米国は1992年に科学技術協力協定を締結し、その後科学技術共同委員会を開催して協力アジェンダを模索してきた。個別の技術次元では韓米原子力協定が締結され、両国間の協力が継続されてきた。米中技術対立の深化と共に、低い水準の断続的な協力がより戦略的かつ持続的な協力へと発展しなければならないという共通認識が形成された。現在、特に先端技術分野で複数のチャネルを通じて米国との協力が強化され、安全保障中心の韓米同盟が技術領域へと拡大している。サムスンの米国半導体ファウンドリ投資が進行中であり、量子情報科学技術協力、アルテミス協定(Artemis Accords)などが締結され、最近「次世代重要・新興技術対話(Next Generation Critical and Emerging Technologies Dialogue)」が新設され、半導体、人工知能、量子コンピューティング、バイオなどの分野で協力を発展させていくことで合意した。半導体分野で設立中の米国国立半導体技術センター(National Semiconductor Technology Center: NSTC)と韓国先端半導体技術センター(Advanced Semiconductor Technology Center: ASTC)を含め、官民研究機関間の協力を強化し、科学技術情報通信部と米国国立科学財団の共同研究支援機会を拡大する。AI分野では、米国は韓国が来年主催予定のミニAIビデオ首脳会議、AIグローバルフォーラム、軍事分野における責任あるAI利用に関するハイレベル会議(Responsible Artificial Intelligence in the Military domain Summit: REAIM)などに協力し、AI作業班を構成して国際標準、共同研究、政策間の相互互換性などを議論すると明らかにした。
先端技術分野で米国との協力強化は選択ではなく必須である。米国は半導体・人工知能技術分野で圧倒的な影響力を持っており、米企業との協力なしには韓国の半導体・人工知能技術革新能力の強化は不可能である。米国との協力を中心に据えるのは当然だが、米国の圧倒的な優位の中で互いに与え合えるものを見つけるのは容易ではないため、協力を形式的なものではなく実質的なものとするためには、我々がより積極的に協力アジェンダを模索し、提案し、発展させていく必要がある。また、両国の利害がすべての分野で必ずしも一致しないことを認識し、韓国が協力によって得たいものと対応が必要な部分を正確に見つけ出す必要がある。例えば、米国が半導体製造の中心となる時、韓国の半導体企業の競争力をどの分野で維持できるのか、長期的な検討が必要である。人工知能分野では、米国のチップとクラウドが韓国に絶対的に必要だが、米プラットフォーム企業の圧倒的な影響下で韓国AI産業がどのように発展していけるのか、韓国型AI発展モデルについての検討が切実である。米国の先端技術政策は国境を越えて韓国にも莫大な影響力を行使するため、正確にモニタリングしながら、事案ごとに韓国企業の利害を守るために情報力と交渉力のアップグレード、および官民協力体制の構築が必要である。
米国との協力強化により、先端技術分野で中国との関係に困難が生じている。先端技術分野は米中戦略競争の核心である軍事技術と密接に関連しているため、米中デカップリングの趨勢が緩和されるのは難しい。米国との先端技術協力を強化する中で、中国とは非先端技術や基礎科学分野で協力を継続しようとする努力が必要であり、このようなメッセージを慎重に伝えることが重要である。米国と中国は、極端な対立よりも多様な方式での対話継続のための努力を傾けている。韓国も一種の役割分担を通じて、中国専門家、親中政治家および経済人のネットワークを活用した対話を強化し、対中外交を継続していくべきである。
先端技術における韓米協力強化が、他の国々との協力弱化につながらないよう、先端技術分野で多国間外交を強化しなければならない。現在、半導体分野では米国を中心に台湾、日本、EUの相互協力が強化されている。各国の企業がクロス投資する中で、米国・日本・台湾のラインナップが形成されている。我々の協力の中心が米国になるのは正しいが、それを補完するために、より積極的かつ同時的な多国間協力体制の構築が必要である。日本はもちろん、台湾、EU、インド、そしてインド太平洋諸国と積極的に協力アジェンダを模索し、協力を発展させていくべきである。
米中技術競争時代に、我々の先端技術能力強化とそれのための外交的枠組みを構築し支援することが、韓国技術外交の核心内容である。先端技術が最も重要な外交資産となっているにもかかわらず、韓国では依然として技術と外交の隔たりが大きい。科学技術分野は既存の科学技術国際協力の枠組みで技術外交を認識しており、外交分野は技術に不慣れで技術外交が混乱しているだけである。科学技術国際協力がより戦略的な科学技術外交へと発展するためには、科学技術という内容と外交という枠組みが相互に浸透し融合されなければならない。科学技術と外交が韓国の世界政治的地位向上とビジョンを求心点として統合されるよう導くことができるリーダーシップとガバナンスの模索が求められる。■
[1] McKinsey. 2023. “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.” June 14. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (検索日: 2024. 1. 2.)
[2] Lambert, Harry. 2023. “Is AI a danger to humanity or our salvation?” The New Statesman. June 21. https://www.newstatesman.com/long-reads/2023/06/men-made-future-godfathers-ai-geoffrey-hinton-yann-lecun-yoshua-bengio-artificial-intelligence (検索日: 2024. 1. 2.)
[3] Kennedy, Paul. 2023. “The Rise and Fall of the Great Powers redux.” The New Statesman. September 20. https://www.newstatesman.com/ideas/2023/09/rise-and-fall-of-great-powers-redux-paul-kennedy (検索日: 2024. 1. 2.)
■ ペ・ヨンジャ建国大学政治外交学科教授。
■ 担当・編集: パク・ハンスEAI研究員
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*この本文は韓国語で書かれた原文を AI で翻訳したものです。一部の翻訳やニュアンスに誤りがある場合があります。