[人工知能時代の国際政治] ⑪ ガルフ諸国のAI安全保障化と戦略的自律性の模索：サウジアラビアとアラブ首長国連邦を中心に

Ⅰ. 序論

今日のガルフ諸国は、人工知能（AI）を様々な産業分野に適用しようとする努力を拡大している。ガルフ諸国は、経済多角化戦略の核心的手段としてAIに積極的に投資するだけでなく、軍事・情報・金融・保健など多様な分野で権力を拡大し、地政学的な影響力を強化するために努力している。具体的には、サウジアラビア、アラブ首長国連邦（UAE）、カタールなどのガルフ産油国は、AI国家戦略を発表し、AIへの投資を加速させている。

とりわけ、ガルフ地域の安全保障環境の変化の中で、ガルフ諸国は軍事・安全保障分野でのAI活用努力を拡大している。これは、ガルフ地域における域内共同安全保障協力が各国の相反する利害関係によって支障をきたしている状況において、AI先端技術を基盤に軍事・安全保障能力を強化しようとする動きと解釈できる。特に、ガルフ協力会議（GCC）加盟国間の安全保障協力の必要性が継続的に提起されてきたにもかかわらず、実質的な進展は遅々としている。GCCとイラン間の伝統的な安全保障のジレンマの中で、GCC諸国の統合防空網（IAMD: Integrated Air and Missile Defense Network）構築の試みは、明確な成果を上げていない。これに加えて、サウジアラビアやアラブ首長国連邦などのガルフ地域の強国は、イランのミサイル脅威に対応するためにPAC-3、THAADなどの米国製先端防衛システムを導入したが、イランがこれに対抗して精密弾道ミサイルとドローン戦力を強化することで軍拡競争が加速してきた（Atashjameh 2025）。

このように、1979年のイラン革命以降、地域安全保障協力体として発足したGCCが、加盟国間の歴史的な対立、リーダーシップ競争、外交路線の違いなどにより、実質的な安全保障協力の成果を収めることができなかったと評価される。2021年のカタール断交事態解決後、新たな共同安全保障ビジョンを模索し、合同軍事訓練や情報共有を推進しようとする努力を講じているが、現状では統合防衛体制構築に限界が残っている。このため、GCC諸国は域内安全保障協力よりも、米国のような域外同盟国との伝統的な安全保障協力を図りつつ、同時にAIのような新技術を通じた自主国防、安全保障自律性の増大を追求していると見ることができる。

とりわけ、2025年6月のイスラエル・イラン間の軍事衝突、そして2026年3月の米国とイスラエルのイラン攻撃によって勃発した中東戦争は、GCC諸国の安全保障不安を増幅させている。イランがアラブ首長国連邦、カタールなどの周辺ガルフ諸国を対象に報復攻撃を行い、GCC諸国は常時的な安全保障不安に晒されていると評価される（Alhasan 2025）。このような安全保障不安の増大により、今後ガルフ諸国がAIを軍事・安全保障領域に融合させるための努力はさらに強化されると展望される。特に、不安定なガルフ地域の安全保障環境において、AIの先端技術は兵器への転換の有無に関わらず、技術蓄積そのものが他国の脅威認識を高める原因となっていると見ることができる。

このような文脈において、本研究はガルフ諸国が推進するAIの軍事化の背景は何か、そして米中技術覇権競争の構図の中で、ガルフ諸国がどのような戦略的路線を追求しているのかを把握しようとする。このために、AI投資に最も積極的なサウジアラビアとアラブ首長国連邦の事例を中心に分析する。サウジアラビアは、サウジ・ビジョン2030の下でAIを脱石油経済の核心軸とみなし、2019年にサウジ・データ・AI庁（SDAIA: Saudi Data & AI Authority）を設立し、大規模な資本を投じてAIへの投資を主導してきた。アラブ首長国連邦は、AI 2031戦略を掲げ、2017年に世界で初めてAI担当大臣職を新設し、ムハンマド・ビン・ザイドAI大学（MBZUAI）を設立して、AIを国家運営全般に活用しようとする努力を強化している（Al-Amer 2025）。

とりわけ、米中競争の構図の中で、トランプ大統領は2025年5月の中東歴訪期間中にサウジアラビアとアラブ首長国連邦の両国を訪問し、AI技術協力を強化するパートナーシップを構築した。中国がガルフ諸国との先端技術協力を継続的に模索する中で、トランプ政権はアラブ首長国連邦と「AI加速化協定」を締結し、「UAEスターゲート（UAE Stargate）」プロジェクトを発足させた。サウジアラビアにおいても、ムハンマド・ビン・サルマン皇太子が率いるAI投資会社「ヒューメイン（Humain）」が公開され、米国・サウジアラビア間のAI協力が強固になった。このように、ガルフ地域の高まる安全保障不安と増大するAI投資の現状を考慮し、本研究はサウジアラビアとアラブ首長国連邦の二国を中心に、ガルフ諸国のAI安全保障化と軍事利用、そして米中競争の構図の中でAI基盤の戦略的自律性の模索について分析しようとする。

Ⅱ. ガルフ諸国のAI安全保障化と軍事利用

サウジアラビアの軍事・安全保障分野におけるAI市場は、国防近代化の努力に支えられ、大幅に成長している。AIが情報収集、監視・偵察、自律型兵器システムなどにおいて作戦の精密性と効率性を高める核心技術として浮上する中で、マイクロソフト、IBM、NVIDIA、BAE System、ロッキード・マーティンなどのグローバル防衛・技術企業と協力し、サウジアラビアはAIを安全保障分野に活用するための投資を拡大している。2024年のリヤド世界防衛展示会では、AI基盤の無人海軍艦艇などの先端戦力が公開され、サウジアラビアは英国・日本・イタリアと共に第6世代戦闘機（GCAP）共同開発への参加を検討した（Saab 2025; Ardemagni 2025）。アラブ首長国連邦もEDGEグループを中心に、ドローン、自律走行車両、サイバーセキュリティなど多様な領域でAIを通じた国防力強化を模索している。

このように、サウジアラビアとアラブ首長国連邦を中心に、ガルフ諸国がAIを安全保障分野に適用するための努力を強化する背景は多様である。これに関連して、ロッシターとノヴェラ（Rossiter & Novella）は、GCCのAI安全保障投資は、自律・無人システムを通じた外国人多数の人口学的限界の補完、未来戦における戦略的優位の確保、そしてサイバー領域における攻撃・防御・抑止能力強化の必要性によって促進されていると分析する（Rossiter & Novella 2025）。実際にGCC諸国は、軍事分野にAIを適用することによって軍事効率性を高めるだけでなく、外国人多数の人口学的不安を解消しようとする意図を持っていると評価される。

これに加え、ガルフ諸国は常時的な地域安全保障の不安定さの中で、増大する新興安全保障上の脅威に効率的に対応するため、AIの安全保障分野への適用が必要だと認識している。2023年のガザ戦争以降、ガルフ諸国はドローン、無人機、サイバーセキュリティを含む多様な新興安全保障上の脅威への備えの必要性を痛感した。特に、2025年6月に発生したイスラエル・イラン間の直接衝突、2026年の米国・イスラエルとイラン間の戦争は、GCC諸国の安全保障上の脆弱性を如実に露呈させ、米国は対イラン空爆を試み、AI基盤のキルチェーンを適用した防空網無力化、軍指揮部排除、核・ミサイル施設攻撃を試みた（Ardemagni 2025）。GCC諸国は、2019年のサウジアラビア・アラムコへのドローン攻撃、2022年のアブダビ空港へのドローン攻撃による被害に加え、最近の中東紛争の拡大でドローンやサイバー攻撃などの新興安全保障上の脅威に直面し、AIの軍事化の必要性を痛感している（Mansour 2025）。

とりわけ、2012年のサウジアラビア・アラムコの情報網被害を引き起こしたシャムーン（Shamoon）攻撃は、ガルフ諸国がサイバーセキュリティ体制を強化する直接的な契機となった。この事件以降、サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、西側企業や元情報機関員を活用してサイバー能力強化に集中し、この基盤の上にAI技術を結合させてサイバーセキュリティ強化にさらに集中している。特に、2010年のスタックスネット（Stuxnet）事件は、サイバーセキュリティの重要性を刻印させた重要な転換点となった。当時、米国とイスラエルが共同開発したと推定されるマルウェアは、イランのナタンズ核施設の遠心分離機を妨害し、ウラン濃縮プログラムを遅延させた。その後、イランは国家が連携したハッキング組織を育成し、GCC諸国に向けたスピアフィッシング、マルウェア、AI基盤攻撃を企てたと評価される（Mako 2025）。その他、ガルフ地域でサイバーセキュリティの重要性が増大する中で、2023年に勃発したガザ戦争以降のガルフ地域内の紛争増加は、低コストで精密な攻撃力を発揮するAI基盤のサイバー戦の必要性を刻印させた（Sexton 2025）。

さらに、ガルフ諸国は地政学的な要衝であるガルフ湾の海洋安全維持にAI技術を活用しようとする試みを強化している。2022年にイランが行ったと推定されるドローン攻撃でタンカーが被撃されたことで、ガルフ湾における航行の自由の重要性を自覚するようになった（Mosly 2023）。AIは、ガルフ湾における海洋安全強化のための核心技術として、衝突回避、航路最適化、違法漁業・海賊監視、港湾警備、サイバー防御など多様な部分で活用され、情報・監視・偵察（ISR）、機雷除去、対潜作戦、沿岸防衛能力向上にも寄与すると期待される（Mazzucco 2025; Maritimes Crimes 2025）。特に、ガルフ湾に位置するホルムズ海峡は、グローバルエネルギー供給網の安定化のための核心要衝とみなされる。2026年の米国・イスラエル-イラン戦争の余波の中で、イランが世界の海上原油交易量の約25％が通過するホルムズ海峡を封鎖したことで、エネルギー供給はもちろん、食料、肥料、金融市場全体を揺るがす経済的衝撃が生じている（UN Trade and Development 2026）。このような観点から、AIの軍事化を通じたホルムズ海峡の航行の自由維持と防衛能力向上は、ガルフ諸国の主要な課題となっていると評価される。

Ⅲ. 米中競争下におけるガルフ諸国のAI基盤戦略的自律性の模索

ガルフ諸国のAI戦略は、米中技術覇権競争の構造的影響下に展開されている。このような文脈で、トランプ政権はバイデン政権期に相対的に強化された対ガルフAI技術輸出規制を一部緩和し、中国との先端技術競争で戦略的優位を先取するための柔軟性を発揮した。特に、トランプ政権はサウジアラビアとアラブ首長国連邦を中心とするガルフ諸国のAIチップ導入と先端インフラ拡充に開放的な姿勢を示し、ガルフ地域を米国中心のAIサプライチェーンと技術エコシステムに編入させるための政策的努力を傾けている。ガルフ地域が米中AI競争の核心戦略空間として浮上する中で、米国はサウジアラビアとアラブ首長国連邦とのAI協力を強化し、中国の技術的影響力拡大を牽制し、データセンターとクラウドインフラを新たな戦略拠点として活用する、いわゆる「シリコン・ステートクラフト（silicon statecraft）」を推進している（McKinley 2025）。このような観点から、今後の米中AI競争の行方は、ガルフ地域で米国がどれほど効果的に中国の進出を牽制するかに相当部分左右される可能性が提起される。

2025年5月のトランプ大統領の中東歴訪時の行動は、AIが米中競争構図の一軸を担っていることを示している。中国のファーウェイは中東AIチップ市場の隙間を狙い、中国製チップ販売拡大を模索しており、ディープシーク（DeepSeek）、ムーンショット（Moonshot）AIなどの中国のAIモデルを前面に押し出し、グローバルAI市場での影響力拡大を追求する（Zhang 2025）。中国はAIを「デジタル・シルクロード」戦略と連携させ、「データとアルゴリズム」を通じてガルフ地域での膨張を模索しているとの評価も出ている（Daniels and Dohmen 2025）。このような文脈で、サウジアラビア、アラブ首長国連邦などのガルフ産油国が、伝統的なエネルギー資源基盤の権力追求から脱却し、次第に「アルゴリズム・パワー（algorithmic power）」を強化しようとする動きを見せる中で、中国AI企業がデジタル・シルクロードに乗ってガルフ諸国との協力を強化しようとしていると評価される（Ayaz 2025）。

トランプ大統領の中東歴訪過程で、サウジアラビアのヒューメイン（Humain）、UAEのスターゲートUAE（Stargate UAE）のような大規模AIプロジェクトが本格化した背景には、中国のガルフ地域への技術拡大を牽制しようとする米国の戦略的計算が内在している。このような文脈で、2025年3月、アラブ首長国連邦のシェイク・タフヌーン・ビン・ザーイド国家安全保障担当補佐官はワシントンでトランプ大統領と会談し、今後10年間で米国のAIインフラと半導体産業に約1兆4千億ドルを投資する長期投資構想に合意した（Holland and Maccioni 2025）。その後、アラブ首長国連邦はアブダビの国営AI企業G42を中心にデータセンター構築を加速する一方、米国と「AI加速化協定」を締結し、OpenAI、NVIDIA、Oracle、Cisco、SoftBankなどが参加する「スターゲートUAE」プロジェクトを公式発足させた。

サウジアラビアでは、ムハンマド・ビン・サルマン皇太子が議長を務めるヒューメイン（Humain）が発足し、NVIDIA、AMD、Amazon Web Services（AWS）などから大規模な投資を誘致した。サウジアラビア・データ・AI庁（SDAIA）の主導の下、2020年の第1回グローバルAIサミットで国家データ・AI戦略（NSDAI: National Strategy for Data and AI）を発表し、「サウジ・ビジョン2030」の下で2030年までにAIを国家成長の核心動力とするグローバルAIハブ構築を推進している。さらに、NVIDIA、Google、Oracle、AMDなどの米国企業とサウジアラビア企業の間で大規模なAI・技術協定が締結され、米国・サウジアラビア経済回廊構想を通じて金融、エネルギー、先端産業分野などで両国の相互協力を強固にすることに合意した（Maad 2025）。特に、1,420億ドル規模の防衛協力協定を通じて、次世代戦闘機、ミサイル防衛システム、自律型ドローン、サイバーセキュリティ部門などでの協力を図り、AI・宇宙・国防融合能力を強化することなど、防衛産業分野で米国とサウジアラビア間の協力強化が推進されている（Maad 2025）。

しかし、脱石油時代の核心資産としてAIを育成しようとするサウジアラビア、アラブ首長国連邦を中心とするガルフ諸国は、伝統的な友好国である米国とのAI協力を重視しているものの、中国とも協力の道を並行しようとしている。一例として、サウジアラビアは「サウジ・ビジョン2030」の一環として、SAMI、アラムコ・デジタル（Aramco Digital）、ヒューメイン（Humain）を中心に国防の自主化を追求すると同時に、中国CETCと国防AI共同ハブ設立を議論したことがある。このような観点から、米中競争の構図の中で、ガルフ諸国は表面上米国とのAI協力を優先しているが、同時に中国との協力関係を維持・強化しようとする意図を持っている。

アラブ首長国連邦の場合、2024年4月にマイクロソフト（Microsoft）がG42と15億ドル（約2兆1千億ウォン）規模の投資契約を締結したことで、米国・アラブ首長国連邦協力が強化される環境が 조성された（イ・ジウン 2024）。言い換えれば、アラブ首長国連邦のG42、MGX、MubadalaなどがMicrosoft、OpenAI、NASA、IBMなどと協力することで、米国中心の秩序に編入され、米国の半導体・クラウドインフラと連携したAIエコシステムを構築する可能性が提起された。しかし、アブダビを統治するアル・ナヒヤン家の投資会社ルネイト（Lunate）のような企業が依然として中国企業に投資しており、実際の中国とアラブ首長国連邦の協力は進行している（Adamson 2025）。

さらに、ガルフ諸国は米国、中国との協力を並行する同時に、主権AIを追求することによって戦略的自律性を模索していると評価される。特に、サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、アラビア語基盤モデルと「主権クラウド」に対する大規模な公共投資を通じて、国家主導型のAI主権戦略を推進しており、これは自給自足よりもグローバル技術協力を限定的に受け入れる管理された開放性に基づいていると見ることができる（Singh and Sengupta 2025）。アラブ首長国連邦はG42とマイクロソフト間の協力と主権クラウドを通じて、サウジアラビアはアラビア語大規模言語モデル（ALLaM）とディーム・クラウド（DEEM Cloud）を通じて、国内統制と外部技術活用を並行し、最終的にはデータ・コンピューティング能力とガバナンスに基づいた限定的な形態の戦略的自律性を追求する（Singh and Sengupta 2025）。このような状況において、AIはガルフ地域で米中両国が影響力を投射する「テクノロジカル・ステートクラフト（technological statecraft）」として機能し、米国は軍事AIと防衛産業ネットワークを通じて既存の安全保障同盟を再強化する一方、中国はAI・5G・クラウド・無人システム協力などを通じて長期的な技術相互依存構造を拡大しているとの評価が提起される（Miller and Wright 2025）。このような複雑な競争構図の中で、ガルフ諸国は米国、中国両国との協力を並行する「機敏な戦略的ポジショニング」を通じて戦略的自律性を模索しており、このため米国の安全保障秩序と中国の技術秩序が重層する形態の「多層的地域秩序」が形成されているとの分析も提起される（Miller and Wright 2025）。

このような文脈において、ガルフ諸国のAI安全保障化と軍事化は、米中AI技術競争の構図の中で対米安全保障依存を緩和し、戦略的自律性を模索する側面から解釈できる。2019年のサウジアラビア・アラムコ石油施設被撃事件と2022年のアブダビ無人機攻撃当時、米国の限定的で生ぬるい対応は、ガルフ諸国間に既存の米国依存型安全保障モデルに対する疑念を深めた（Calabrese 2024）。これに対し、サウジアラビアはサウジ・ビジョン2030の下で国営防衛産業企業SAMI（Saudi Arabian Military Industries）を中心にAI基盤の統合兵器システムと宇宙・防衛戦略を推進し、国防自立能力を強化しており、アラブ首長国連邦もEDGE Groupを通じて主要兵器システムに自律型AIシステムを融合させることで、防衛産業自立を加速させている（Soliman 2026）。このような観点から、AIは単なる技術革新を超え、変化する世界秩序の中でガルフ諸国がヘッジング（hedging）と権力拡大、さらには長期的な影響力拡大投射を図るための核心戦略資産として機能していると評価される（Soliman 2026）。

このように、ガルフ地域が米中AI技術覇権競争の核心的な試験台として浮上する中で、ガルフ諸国は米国と中国双方と必要な協力を推進しつつ、AI主権の追求と戦略的自律性の拡大を目指している。同時に、米国はこのような状況下で、ガルフ地域を経由した中国への技術移転の可能性を警戒し、それを管理するための統制戦略を模索している（Allen et al 2025）。言い換えれば、米国は伝統的なガルフ諸国に対する中国の影響力拡大を抑制しなければならない課題を抱えており、このために米国は先端半導体、クラウド、核心アルゴリズム、防衛産業AIなど、核心技術のボトルネックに対する統制権を維持することによって、ガルフ諸国のAI能力が米国中心の技術エコシステムに構造的に編入されるよう誘導し、ガルフのAI能力が米国中心の技術エコシステムに編入されるよう誘導している。このようなアプローチは、2025年7月に発表された「アメリカAI行動計画（America’s AI Action Plan）」に反映され、米国製AI技術スタックの海外拡散と標準先取りを通じて、グローバル技術秩序の主導権を強化する方向で議論されている（The White House 2025）。したがって、米国は技術標準とサプライチェーン秩序を媒介として、ガルフ諸国の戦略的自律性を管理しつつ、ガルフ地域を巡る米中技術競争の構図で優位を占めようとする戦略を継続していると評価される。

このような文脈において、シェールガス生産拡大を通じて中東石油への依存度が低下した米国は、戦略的自律性を拡大しようとするガルフ諸国をAIと先端技術協力の媒介を通じて管理しつつ、既存の同盟関係を再調整しようとしていると分析できる（Carchidi 2025）。特に、ガルフ諸国がAI投資を脱石油時代の新たな戦略資産と認識し、それを通じて米国との関係を再構築しようとする状況で、米国・ガルフ関係は次第に技術同盟中心へと進化している。これに伴い、従来のいわゆる「石油・安全保障交換同盟」を越え、AI、半導体、クラウド、データセンターなどデジタルインフラ協力を軸とする新たな技術基盤同盟構造が形成されているとの評価が提起されている（Carchidi 2025; Soliman 2025b）。結果的に、米中技術競争が激化する中で、AIが米国と伝統的なガルフ同盟国間の関係をどのような形で再調整するのかについては、継続的な分析が求められる。

Ⅳ. 結論

今日のガルフ諸国は、AIを産業全般に拡散させる努力を傾ける同時に、軍事・安全保障領域に積極的に融合させ、AIの安全保障化と軍事化を推進している。GCCレベルでの共同安全保障協力構想が限定的な進展に留まる一方、2025年のイスラエル・イラン衝突と2026年の米国・イスラエルによる対イラン攻撃以降、高まった域内安全保障不安は、ガルフ諸国のAI基盤軍事能力強化と防衛自立努力をさらに拡大させる要因となっている。これに対し、本研究はサウジアラビアとアラブ首長国連邦を中心に、高まる域内安全保障不安と米中技術競争の中で、ガルフ諸国のAI安全保障化および軍事化の背景を究明し、AI基盤の戦略的自律性の模索について分析した。

まず、ガルフ諸国のAI安全保障化および軍事利用の背景には、軍事効率性の向上、外国人多数の人口構造に起因する安全保障上の脆弱性の緩和、そしてドローン・サイバー攻撃などの新興安全保障上の脅威への対応など、複合的な要因が重層的に作用したと評価される。特に、2023年のガザ戦争勃発以降の高まった域内不安定性と2025～2026年の軍事衝突は、GCC諸国の安全保障上の不安定性を高め、AIの安全保障化と軍事化を加速させている。特に、サイバーセキュリティとホルムズ海峡の航行の自由を含む海洋安全保障領域におけるAI活用が、主要な対応課題として浮上している。

さらに、深化する米中技術覇権競争の下で、サウジアラビアとアラブ首長国連邦を含むガルフ諸国は、米国と中国間の協力を並行する中で、主権AIの構築を通じて戦略的自律性を模索していると評価される。これに対応して米国は、技術標準、サプライチェーン、AI技術スタックの輸出をはじめとする多様な政策的レバレッジを活用し、中国のガルフ地域内での影響力拡大を抑制し、既存の石油・安全保障交換同盟をAI・半導体・データセンター中心の技術基盤同盟へと再編しようとする動きを見せている。このような文脈で、ガルフ諸国が米中競争の構図の中で推進するAIハイブリッド戦略と主権AI基盤の戦略的自律性の模索は、米国の技術統制下で限定的な形で展開されていると見られる。このような文脈で、AIはガルフ諸国の核心戦略資産であるだけでなく、米国と中国の技術戦略が集中し、ガルフ地域の新たな秩序形成を左右する核心変数として機能していると見ることができる。■

Ⅴ. 参考文献

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■著者: キム・ガンソク_韓国外国語大学アラビア語学科教授.

■担当・編集: イム・ジェヒョン_EAI研究員

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添付ファイル：김강석_걸프 국가들의 AI 안보화_20260324_EAI 워킹페이퍼.pdf