Международная политика в эпоху искусственного интеллекта: ⑩ ИИ и международная политическая экономия

I. Введение

Технологическое развитие и распространение искусственного интеллекта (ИИ) идут огромными темпами. После выпуска ChatGPT, разработанного OpenAI, программное обеспечение ИИ с аналогичными функциями получило повсеместное распространение. В частности, скорость повышения производительности и эффективности с использованием технологий ИИ в экономике и промышленности в целом впечатляет. В настоящее время технологии ИИ сосредоточены на повышении скорости обработки данных и изображений в цифровой среде, но если будут развиваться технологии физического ИИ (physical AI), способные воспринимать и понимать физическую среду и действовать в реальных условиях, то это может привести к революционным отраслевым преобразованиям, несравнимым с предыдущими этапами. Важные вопросы, которые несет недавняя технологическая революция, представленная ИИ, для международной политической экономии, касаются того, кто определяет будущее богатство и стандарты, какие изменения эта технологическая трансформация принесет в международный политико-экономический порядок и как будут распределяться выгоды и преимущества, полученные от новых технологий. В данном рабочем документе мы рассмотрим ИИ, оказывающий значительное влияние на международную политическую экономию, сосредоточившись на торговле, инвестициях и рынке труда, где возможности и вызовы, связанные с использованием ИИ, проявляются одновременно.

II. ИИ и международная политическая экономия

Учитывая изменения, вызванные ИИ за последние несколько лет, было бы уместно рассматривать ИИ не просто как средство повышения производительности и эффективности, а как мощную силу, стимулирующую структурные изменения в международном политико-экономическом порядке. Важность территорий, военной мощи, экономической мощи, научно-технического потенциала и ресурсов, за которые страны боролись в ожесточенной борьбе за гегемонию в международной политике, по-прежнему сохраняется. Однако тот, кто доминирует и контролирует инновационные научные технологии, представленные ИИ, и связанную с ними инфраструктуру, будет определять стандарты и нормы для новых научных технологий, оказывать огромное влияние на экономику и промышленность и, в конечном итоге, обладать правом решать, как будет поддерживаться или перестраиваться международный политико-экономический порядок. И конкуренция не ограничивается только конкуренцией в области технологий ИИ, но и становится важным обеспечение глобальных цепочек поставок для ключевых компонентов и продуктов, а конкуренция быстро расширяется и углубляется в таких областях, как инфраструктура ИИ, энергоснабжение, данные и вычисления.

Эти дискуссии имеют большое значение, поскольку ИИ обладает высоким потенциалом изменить способы формирования международной политико-экономической системы в области торговли и инвестиций. Как показано на рисунке ниже, США и Китай лидируют в разработке и инвестициях в технологии ИИ. Как показывает ожесточенная технологическая конкуренция между двумя странами, ИИ не только определяет технологические стандарты в промышленности, но и рассматривается как ключевая область для обеспечения стратегического превосходства. Поскольку ИИ обладает сильным двойным назначением (dual purpose), которое позволяет использовать одну технологию и продукт как в гражданских, так и в военных целях, США и Китай рассматривают конкуренцию в области технологий ИИ как борьбу за экономическое превосходство, а также как борьбу за военную гегемонию.

Кроме того, проблема данных, имеющая решающее значение для разработки и использования технологий ИИ, поднимает новые вопросы в торговле: это не просто накопление и хранение данных, а важный фактор, определяющий, кто будет иметь доминирующую позицию в будущем развитии ИИ. В связи с этими дискуссиями активно рассматриваются создание центров обработки данных, обеспечение стабильного энергоснабжения и другие аспекты создания инфраструктуры ИИ, а также трансграничные инвестиции (Roberts et al. 2024, 1279).

Источник: Стэнфордский институт по изучению человеко-ориентированного искусственного интеллекта (2025, 39).

Источник: Стэнфордский институт по изучению человеко-ориентированного искусственного интеллекта (2025, 39).

III. Дискуссии о разработке и использовании технологий ИИ, вызывающие интерес в международной политической экономии

1. Повышение производительности и эффективности

Появление ИИ несет как возможности, так и вызовы в экономической и промышленной сферах. Инновации в области технологий ИИ способствуют росту за счет повышения производительности и эффективности, что ведет к расширению масштабов экономики. Если более конкретно рассмотреть результаты в области торговли, то экономические выгоды и преимущества быстро растут за счет автоматизации и оптимизации производства с использованием технологий ИИ, снижения логистических затрат, управления цепочками поставок, автоматизации таможенных процедур и устранения языковых барьеров (Meltzer 2018; WTO 2025). Однако перспективы того, будет ли технологическая трансформация, основанная на ИИ, способствовать инклюзивному росту для всех, остаются неопределенными. Хотя она может принести позитивные эффекты, такие как технологические инновации, экономический рост и увеличение доходов, существует также вероятность того, что она укрепит существующее экономическое неравенство (WTO 2025). Кроме того, новые технологические инновации с использованием ИИ вносят значительный вклад в расширение цифровой торговли (digital trade), и по мере роста важности товаров и услуг в области ИКТ быстро распространяются и проблемы, порождаемые новыми технологиями.

2. Цифровая торговля

По мере быстрого развития и использования технологий ИИ углубляются и дискуссии, связанные с цифровой торговлей (digital trade). Хотя не существует четкого концептуального определения цифровой торговли, она понимается как торговля товарами, услугами и данными между странами с использованием цифровых технологий. Эти экономические виды деятельности осуществляются иначе, чем традиционная торговля товарами и услугами, и ключевыми вопросами, обсуждаемыми между странами или компаниями, являются потоки данных (data flow), локализация данных (data localization), защита исходного кода и алгоритмов ИИ, а также кибербезопасность.

Как показывают примеры Соглашения о цифровой экономике между Австралией и Сингапуром (2020 г.), Соглашения о цифровой экономике между Чили, Новой Зеландией и Сингапуром (2020 г.) и Соглашения о цифровой экономике между Великобританией и Сингапуром (2022 г.), последние торговые соглашения включают множество положений, касающихся цифровых данных (Jones 2023). Региональные торговые соглашения (Regional Trade Agreements, RTAs) и соглашения о цифровой экономике (Digital Economy Agreements) действуют как основные механизмы, регулирующие использование и регулирование ИИ (WTO 2024). Тот факт, что на первом заседании Совета по торговле и технологиям ЕС-США (EU-US Trade and Technology Council), состоявшемся в 2021 году, обсуждались политика в области ИИ, цепочки поставок полупроводников, установление технологических стандартов и противодействие недобросовестной торговой практике, свидетельствует о том, что ИИ является важной частью международного торгового порядка и торговой системы.

3. Технологические стандарты

Технологические стандарты определяют новые критерии в торговой среде, и дискуссии ведутся по различным аспектам, таким как размер, форма, дизайн, функции, производительность, маркировка или упаковка. Технологические стандарты могут рассматриваться как экономический результат, поскольку они обеспечивают промышленное лидерство, но они также являются важным вопросом международной политической экономии, поскольку они оказывают существенное влияние на будущие технологические инновации и развитие ИИ. Учитывая ситуацию с ожесточенной технологической конкуренцией между США и Китаем, определение стандартов технологий ИИ означает получение превосходства в борьбе за гегемонию, которую может принести технология ИИ, и получение контроля над геополитикой и международным политическим порядком.

Вероятно усиление государственного протекционизма в эпоху ИИ, проявляющееся в политике США по запрету экспорта высокопроизводительных полупроводниковых чипов и оборудования для их производства в Китай. Технологический национализм (tech-nationalism) демонстрирует, что страны активно поддерживают конкуренцию в области технологий ИИ, рассматривая собственный технологический потенциал как напрямую связанный с национальной безопасностью и выживанием. В этом контексте каждая страна участвует в ожесточенной конкуренции за разработку суверенного ИИ (Sovereign AI) для обеспечения суверенитета в области технологий ИИ и данных.

Технологические стандарты являются необходимым инструментом для регулирования технологий ИИ, обеспечивая при этом доверие и ответственность. Однако регулирование технологий ИИ имеет тенденцию быть ориентированным на конкретные области, добровольным и управляемым соответствующей отраслью. Правительства часто не обладают достаточными знаниями и информацией о новых технологиях, поэтому они подвержены влиянию дискуссий, управляемых отраслью, и обычно реагируют постфактум, а не проактивно на новые технологии. Определение технологических стандартов в области ИИ является весьма политизированным процессом; хотя обсуждение и согласование технологических стандартов является добровольным, оно также влечет за собой юридическую силу при включении в международные торговые соглашения, поэтому многие страны или компании, участвующие в этом процессе, реагируют очень чувствительно.

4. Интеллектуальная собственность

Технологии ИИ порождают новые проблемы, связанные с интеллектуальной собственностью. Большинство прав интеллектуальной собственности, связанных с ИИ, принадлежат небольшому числу крупных технологических компаний, но руководящие принципы в отношении авторских прав на большие данные, используемые в технологиях ИИ, и полученные из них материалы не предоставляются в достаточной мере. На практике трудно ожидать, что компании будут раскрывать свои ключевые алгоритмы ИИ, используемые в операционной деятельности, и нелегко определить авторские права на материалы для обучения больших данных и результаты, полученные с использованием этих данных. В последнее время ведутся судебные разбирательства в отношении материалов и результатов, полученных с использованием данных обучения ИИ крупными технологическими компаниями, и их результаты будут иметь важное значение для будущего развития интеллектуальной индустрии.

5. Конкуренция и монополия крупных технологических компаний

Основным вопросом, обсуждаемым в области конкуренции, является то, что влияние крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook и Microsoft, стремительно растет, поскольку они эксклюзивно используют данные и лидируют в разработке и инновациях. Также высказывается критика по поводу чрезмерного отражения интересов небольшого числа крупных технологических компаний, что может привести к укреплению цифрового разрыва (digital divide) и возникновению проблем с управлением данными и правами интеллектуальной собственности (WTO 2024).

Однако, учитывая, что эти компании обладают фундаментальными моделями (foundational models), компьютерной инфраструктурой и большими объемами данных, они рассматриваются как ключевые частные субъекты, с которыми правительство должно вести переговоры в первую очередь. Как показывает пример США, разработка технологий ИИ требует значительных первоначальных частных инвестиций, а как показывает пример Китая, это возможно благодаря крупномасштабным государственным инвестициям. В этом контексте существует высокая вероятность того, что небольшое число передовых стран в области ИИ, способных осуществлять крупномасштабные инвестиции, и крупные технологические компании, разработавшие технологии ИИ, будут монополизировать экономическую добавленную стоимость, создаваемую новыми научными технологиями, тем самым еще больше увеличивая технологический и экономический разрыв.

6. Потоки данных и локализация данных

Политика стран в отношении трансграничных потоков данных и локализации данных различается. Для использования технологий ИИ необходимо обеспечить доступ к высококачественным большим данным, и если будет подчеркиваться стратегия локализации данных (data localization), это станет препятствием для использования и развития технологий ИИ. Политика и направления, выбранные странами в различных областях, связанных с развитием технологий ИИ, различаются (Goldfarb and Trefler 2019, 485-486): американские крупные технологические компании подчеркивают свободное перемещение данных, в то время как Китай отдает приоритет стратегии локализации данных. В частности, в отношении свободного перемещения данных (cross-border data flows), которое становится все более важным в эпоху ИИ, можно ожидать, что создание системы управления для хранения и перемещения данных будет непростым, поскольку нормативная политика стран движется в разных направлениях. Важность не только технологий ИИ, но и связанной с ними инфраструктуры, такой как высокопроизводительные полупроводники, центры обработки данных и платформы облачных вычислений, растет, и эти элементы привлекают внимание как ключевые ресурсы, которые могут быть использованы для расширения и развития других отраслей ИИ (Wheeler 2025).

7. Этичное и надлежащее использование ИИ

Дискуссии о трансграничных рисках, которые могут возникнуть в результате применения технологий ИИ, еще не получили должного внимания, но, учитывая важность вопроса, необходимо глубоко обсудить справедливую конкуренцию, этичное, прозрачное и ответственное использование ИИ, защиту персональных данных, а также ограничения на чрезмерное и ненадлежащее использование алгоритмов компаниями, занимающимися ИИ. Учитывая трансграничный характер цифровой экономики, компании могут нанести ущерб потребителям, намеренно или нет, и именно сейчас необходимо более активно обсуждать эти риски.

ЕС, США и Китай создают системы управления и регулирования в области использования ИИ по-своему: ЕС ориентируется на человеко-ориентированное регулирование и управление рисками, США выбрали рыночно-ориентированную стратегию, поощряя разработку и развитие технологий крупными технологическими компаниями, в то время как Китай реализует государственную стратегию развития ИИ. Недавно ЕС представил принципы, касающиеся технологий и этики ИИ, в своих руководящих принципах Общего регламента по защите данных (GDPR). Защита исходного кода компании может препятствовать обеспечению прозрачности и ответственности в процессе принятия решений и затруднить для потребителей и работников привлечение иностранных компаний к ответственности за использование ИИ.

8. ИИ и неравенство

Если послевоенный международный порядок, представленный либеральным международным порядком (liberal international order), и глобальные цепочки поставок (global supply chain) предоставили развивающимся и наименее развитым странам возможности для экономического роста, то инвестиции в передовые технологии, представленные ИИ, и связанную с ними инфраструктуру, вероятно, усугубят экономическое неравенство между развитыми странами и странами с развивающейся экономикой, а также странами с недостаточной инфраструктурой. Если раньше существовала дихотомическая структура, основанная на стратегии роста, использующей низкую заработную плату в развивающихся странах, и стратегии развития, использующей услуги и технологии развитых стран, то в международном политико-экономическом порядке, представленном ИИ, эта стратегия роста, основанная на сравнительных преимуществах, больше невозможна. Технологические инновации в области ИИ обещают экономическое развитие за счет повышения производительности и эффективности, но поскольку результаты не распределяются одинаково между всеми странами и членами общества, проблемы неравенства и распределения вновь выходят на первый план.

9. ИИ и рынок труда

На рынке труда ИИ может вызвать значительные изменения во всей организации за счет управления внутренними знаниями и операционными системами с использованием технологий ИИ в области занятости и работы. Хотя производительность и эффективность могут быстро расти, ИИ также несет в себе большой потенциал для потрясений на рынке труда, и автоматизация и механизация значительной части рабочего времени и задач работников могут повысить экономические результаты и прибыль компаний, но также вызвать серьезные социальные проблемы, такие как сокращение рабочего времени и потеря рабочих мест. В условиях быстрой замены рабочих мест и труда автоматизацией и механизацией, вызванной технологиями ИИ, необходимы упреждающие усилия по расширению активной политики на рынке труда и систем социальной защиты, представленных образованием и профессиональной подготовкой.

Изменения на рынке труда, вызванные технологическими инновациями, не являются новым явлением. В ходе промышленной революции внедрение машин привело к вытеснению рабочих мест, и мы уже сталкивались с технологической безработицей. Однако, если раньше новые технологические изменения в основном затрагивали низкооплачиваемых и низкоквалифицированных работников, то в настоящее время изменения на рынке труда, вызванные технологиями ИИ, оказывают существенное влияние и на высококвалифицированных и высокооплачиваемых работников, что распространяется на весь рынок труда как кризис.

Пока сложно точно оценить влияние технологий ИИ на рынок труда. Согласно исследованиям, анализирующим данные американского рынка труда, хотя влияние на общие отрасли и экономику в целом трудно оценить конкретно, в отраслях, сильно подверженных воздействию технологий ИИ, сокращение рабочих мест для молодежи, выходящей на рынок труда, оказывается более значительным, чем сокращение рабочих мест для людей среднего возраста. Согласно анализу американского рынка труда, в профессиях, сильно подверженных воздействию ИИ, особенно в таких областях, как разработка программного обеспечения, обслуживание клиентов и офисная работа, среди молодых работников в возрасте 22-25 лет наблюдалось сокращение занятости примерно на 6% в период с ноября 2022 года по сентябрь 2025 года, сразу после выпуска OpenAI ChatGPT, в то время как среди работников среднего и старшего возраста наблюдался рост занятости примерно на 6-9%. В результате молодое поколение испытало относительное сокращение занятости примерно на 16% (Brynjolfsson et al. 2025).

IV. Заключение

Влияние ИИ на политическую экономию является комплексным. Повышение производительности и эффективности, ожидаемое благодаря развитию технологий ИИ, может внести значительный вклад в экономический рост и развитие. Однако, поскольку существует высокая вероятность того, что результаты и выгоды будут сконцентрированы в некоторых странах, компаниях и у отдельных лиц, необходимо провести обсуждение в политической, экономической и социальной сферах относительно последствий, вызванных новыми технологическими изменениями, представленными ИИ. Прежде всего, конкуренция за гегемонию в международном политико-экономическом порядке, которая происходит вокруг ИИ, как ожидается, окажет значительное влияние на будущие международные отношения. Двойственное назначение технологий ИИ приводит к тому, что наряду с экономическим превосходством в новых технологиях и отраслях происходит и конкуренция за военную гегемонию. Кроме того, наряду с ожиданиями от новых технологий, настало время для важных дискуссий, касающихся безопасности, защиты персональных данных и т. д. Скорость технологической революции, пережитая международным сообществом за последние несколько лет, была ошеломляющей. Однако обсуждение того, как эти новые технологии влияют на другие связанные отрасли и как расширять соответствующую инфраструктуру ИИ, все еще продолжается.■

VI. Список литературы

Baily, Martin Neil, Aidan T. Kane, David M. Byrne, and Paul E. Soto. 2025. «Искусственный интеллект на распутье: лампочка, динамо или микроскоп?» Working Paper. September 5. Center on Regulation and Markets. Washington, D.C.: Brookings Institute.

Bremmer, Ian and Mustafa Suleyman. 2023. “The AI Power Paradox.” Foreign Affairs. September/October.

Brynjolfsson, Erik, Bharat Chandar, and Ruyu Chen. 2025. «Канарейки в угольной шахте? Шесть фактов о недавнем влиянии искусственного интеллекта на занятость». Working Paper. Stanford: Stanford Digital Economy Lab.

Gallego, Aina and Thomas Kurer. 2022. «Автоматизация, цифровизация и искусственный интеллект на рабочем месте: последствия для политического поведения». Annual Review of Political Science, 25: 463-484.

Goldfarb, Avi and Daniel Trefler. 2019. “Artificial Intelligence and International Trade.” in The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, ed. Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, 463-492. Chicago: The University of Chicago Press.

Jones, Emily. 2023. “Digital Disruption: Artificial Intelligence and International Trade Policy.” Oxford Review of Economic Policy, 39 (1): 70-84.

Kissinger, Henry A., Eric Schmidt, and Daniel Huttenlocher. 2022. The Age of AI: And Our Human Future. New York: Back Bay Books.

Lee, Kai-Fu. 2018. AI Super-Powers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt.

McKinsey & Company. 2023. “The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier.”

Meltzer, Joshua P. 2018. «Влияние искусственного интеллекта на международную торговлю». 13 декабря. Вашингтон, округ Колумбия: Институт Брукингса.

ОЭСР. 2022. «Искусственный интеллект и международная торговля: некоторые предварительные выводы». Париж: ОЭСР.

Roberts, Huw, Emmie Hine, Mariarosaria Taddeo, and Luciano Floridi. 2024. «Глобальное управление в области ИИ: барьеры и пути вперед».International Affairs, 100 (3): 1275-1286.

Стэнфордский институт по созданию человеко-ориентированного искусственного интеллекта. 2025. «Индексный отчет по искусственному интеллекту за 2025 год». Стэнфорд: Стэнфордский институт по созданию человеко-ориентированного искусственного интеллекта.

Wheeler, Tom. 2025. «Комментарий: OpenAI предлагает федеральную поддержку инфраструктуры ИИ — чего общественности следует ожидать?» 18 ноября. Вашингтон, округ Колумбия: Институт Брукингса.

Всемирная торговая организация. 2024. «Торговля с интеллектом: как ИИ формирует и формируется международной торговлей». Женева: ВТО.

Всемирная торговая организация. 2025. «Доклад о мировой торговле за 2025 год: как сделать торговлю и ИИ взаимовыгодными для всех». Женева: ВТО.

■Автор: Сон Джи Ён_Профессор Высшей школы международных исследований Сеульского национального университета.

■ Ответственный редактор: Лим Джэ Хён_Исследователь EAI

    Контакты: 02 2277 1683 (доб. 209) | jhim@eai.or.kr