La politique internationale à l'ère de l'intelligence artificielle, ⑩ IA et économie politique internationale

I. Introduction

Le développement et la diffusion des technologies d'intelligence artificielle (IA) sont fulgurants. Depuis la sortie de ChatGPT développé par OpenAI, des logiciels d'IA dotés de fonctions similaires sont utilisés de manière généralisée. En particulier, l'augmentation de la productivité et de l'efficacité grâce à l'utilisation des technologies d'IA dans l'ensemble de l'économie et de l'industrie est remarquable. Actuellement, les technologies d'IA se concentrent sur l'amélioration de la vitesse de traitement des tâches à l'aide de données et d'images dans un environnement numérique, mais si les technologies d'IA physique (physical AI), qui perçoivent, comprennent et agissent dans des environnements réels, se développent, il est fort probable qu'elles conduisent à une transformation industrielle d'une ampleur sans précédent par rapport aux étapes précédentes. Les questions importantes que la révolution technologique actuelle, représentée par l'IA, pose à l'économie politique internationale concernent qui détermine la richesse et les normes futures, quels changements cette révolution technologique apportera à l'ordre économique et politique international, et comment les bénéfices et les avantages de ces nouvelles technologies seront distribués. Ce document de travail examine l'IA en se concentrant sur le commerce et l'investissement, où elle a une influence significative sur l'économie politique internationale, ainsi que sur le marché du travail, où des opportunités et des défis liés à l'utilisation de l'IA coexistent.

II. IA et économie politique internationale

Compte tenu des changements apportés par l'IA au cours des dernières années, il serait plus approprié de considérer l'IA non pas simplement comme un moyen d'améliorer la productivité et l'efficacité, mais comme une force motrice majeure qui entraîne des changements structurels dans l'ordre économique et politique international. L'importance des territoires, de la puissance militaire, de la puissance économique, de la science et de la technologie, et des ressources, pour lesquels les États se sont âprement disputé la suprématie dans la politique internationale, reste inchangée. Cependant, celui qui dirige et contrôle les infrastructures et les technologies scientifiques innovantes représentées par l'IA déterminera les normes et les réglementations relatives aux nouvelles technologies scientifiques, aura un impact considérable sur l'économie et l'industrie, et finira par détenir le pouvoir de décision sur la manière dont l'ordre économique et politique international sera maintenu ou réorganisé. De plus, la compétition ne se limite pas à la technologie de l'IA, mais l'obtention de chaînes d'approvisionnement mondiales pour les composants et produits clés devient importante, et la compétition s'étend et s'intensifie rapidement dans des domaines tels que les infrastructures d'IA, l'approvisionnement en électricité, les données et le calcul.

Ces discussions sont d'une grande importance car l'IA a une forte probabilité de modifier les modes de commerce et d'investissement qui façonnent l'ordre économique et politique international. Comme le montre le graphique ci-dessous, les États-Unis et la Chine sont de loin les plus avancés dans le développement et l'investissement dans les technologies d'IA. Comme le montre la compétition technologique acharnée entre les deux pays, l'IA n'est pas seulement un moyen de déterminer les normes technologiques dans l'industrie, mais elle est considérée comme un domaine clé pour obtenir un avantage stratégique. L'IA a une forte nature à double usage (dual purpose), où une technologie et un produit peuvent être utilisés à des fins civiles et militaires, c'est pourquoi les États-Unis et la Chine considèrent la compétition technologique de l'IA comme un effort pour obtenir un avantage économique et, en même temps, comme une compétition pour la suprématie militaire.

En outre, le problème des données, essentiel au développement et à l'utilisation des technologies d'IA, soulève de nouvelles questions dans le commerce, car il ne s'agit pas seulement de l'accumulation et du stockage des données, mais d'un facteur déterminant qui détiendra le leadership dans le développement futur de l'IA. Dans le cadre de ces discussions, la construction d'infrastructures d'IA, représentée par la construction de centres de données et un approvisionnement stable en électricité, ainsi que les investissements transfrontaliers sont également activement examinés (Roberts et al. 2024, 1279).

Source : Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2025, 39).

Source : Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2025, 39).

III. Discussions sur le développement et l'utilisation des technologies d'IA qui retiennent l'attention dans l'économie politique internationale

1. Amélioration de la productivité et de l'efficacité

L'émergence de l'IA apporte à la fois des opportunités et des défis dans les domaines de l'économie et de l'industrie. L'innovation technologique de l'IA entraîne une croissance grâce à l'amélioration de la productivité et de l'efficacité, et conduit à une expansion de la taille de l'économie. En examinant concrètement les résultats dans le domaine du commerce, les avantages et les bénéfices économiques augmentent rapidement grâce à l'automatisation et à l'optimisation de la production à l'aide de technologies d'IA, à la réduction des coûts logistiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, aux procédures douanières automatisées et à la suppression des barrières linguistiques (Meltzer 2018 ; OIC 2025). Cependant, les perspectives quant à savoir si la technologie de l'IA apportera une croissance inclusive pour tous restent incertaines. Bien qu'elle puisse apporter des effets positifs tels que l'innovation technologique, la croissance économique et l'augmentation des revenus, il existe également une possibilité qu'elle consolide les inégalités économiques existantes (OIC 2025). De plus, les innovations technologiques basées sur l'IA contribuent grandement à l'expansion du commerce numérique (digital trade), et à mesure que l'importance des biens et services TIC augmente, les problèmes générés par les nouvelles technologies se propagent également rapidement.

2. Commerce numérique

Avec le développement et l'utilisation rapides des technologies d'IA, les discussions relatives au commerce numérique (digital trade) s'intensifient également. Bien qu'il n'y ait pas de définition conceptuelle précise du commerce numérique, il est compris comme l'activité d'échange de biens, de services, de données, etc., entre pays utilisant des technologies numériques. Ces activités économiques se déroulent différemment du commerce traditionnel de biens et services, et les questions majeures discutées dans les activités inter-étatiques ou inter-entreprises concernent les flux de données, la localisation des données, la protection du code source et des algorithmes d'IA, et la cybersécurité.

Comme en témoignent des accords tels que l'Accord sur l'économie numérique Australie-Singapour (2020), l'Accord sur le partenariat économique numérique Chili-Nouvelle-Zélande-Singapour (2020) et l'Accord sur l'économie numérique Royaume-Uni-Singapour (2022), les accords commerciaux récents incluent de nombreuses dispositions relatives aux données numériques (Jones 2023). Les accords commerciaux régionaux (ACR) et les accords sur l'économie numérique (Digital Economy Agreements) fonctionnent comme des mécanismes majeurs traitant de l'utilisation et de la réglementation de l'IA (OIC 2024). Le fait que le Conseil du commerce et de la technologie UE-États-Unis (EU-US Trade and Technology Council), créé pour la première fois en 2021, ait discuté des politiques d'IA, des chaînes d'approvisionnement des semi-conducteurs, de la définition des normes technologiques et de la réponse aux pratiques commerciales déloyales, montre que l'IA est incluse comme une partie importante de l'ordre commercial international et du système commercial.

3. Normes technologiques

Les normes technologiques déterminent de nouvelles bases dans l'environnement commercial, en abordant diverses discussions sur la taille, la forme, la conception, la fonction, la performance, l'étiquetage ou l'emballage. Les normes technologiques peuvent être considérées comme des résultats économiques car elles permettent d'assurer le leadership industriel, mais elles constituent un enjeu important de l'économie politique internationale dans la mesure où elles ont également un impact significatif sur l'innovation et le développement futurs des technologies d'IA. Compte tenu de la situation des États-Unis et de la Chine, qui se livrent à une compétition technologique acharnée, la détermination des normes technologiques de l'IA signifie avoir un avantage dans la compétition pour la suprématie que l'innovation technologique de l'IA peut apporter et détenir le leadership en matière de géopolitique et d'ordre politique international.

Il est très probable que le nationalisme étatique, manifesté par la politique américaine d'interdiction d'exportation de puces semi-conductrices de haute performance et d'équipements de fabrication de semi-conducteurs vers la Chine, se traduise par un renforcement du nationalisme technologique. Le nationalisme technologique (tech-nationalism) montre que les pays reconnaissent leur propre capacité technologique comme étant directement liée à leur sécurité nationale et à leur survie, et soutiennent activement la compétition technologique de l'IA. Dans ce contexte, chaque pays participe à une compétition acharnée pour le développement de l'IA souveraine (Sovereign AI) afin de garantir la souveraineté technologique et la souveraineté des données.

Les normes technologiques sont un outil essentiel pour réglementer les technologies d'IA tout en garantissant la fiabilité et la responsabilité. Cependant, la réglementation des technologies d'IA a tendance à être axée sur des domaines spécifiques, à être volontaire et à être menée par l'industrie concernée. Les gouvernements manquent souvent de connaissances et d'informations suffisantes sur les nouvelles technologies, ce qui les rend souvent influencés par les discussions menées par l'industrie et réagit généralement de manière réactive plutôt que proactive aux nouvelles technologies. La détermination des normes technologiques dans le domaine de l'IA est un processus très politique ; bien que la discussion et l'ajustement des normes technologiques soient volontaires, lorsqu'ils sont inclus dans les accords commerciaux internationaux, ils entraînent également un poids juridique, ce qui fait que de nombreux pays ou entreprises participant à ces processus réagissent avec sensibilité.

4. Propriété intellectuelle

Les technologies d'IA soulèvent de nouvelles questions concernant la propriété intellectuelle. La plupart des droits de propriété intellectuelle liés à l'IA sont détenus par un petit nombre de grandes entreprises technologiques, mais les lignes directrices concernant les droits d'auteur des mégadonnées utilisées dans le développement des technologies d'IA et des données résultantes ne sont pas suffisamment fournies. En pratique, il est difficile d'attendre des entreprises qu'elles divulguent leurs algorithmes d'IA, qui sont essentiels à leurs opérations, et il n'est pas facile de définir les droits d'auteur des données utilisées pour l'apprentissage des mégadonnées et des résultats obtenus en utilisant ces données. Des litiges juridiques sont actuellement en cours concernant les données et les résultats obtenus par les grandes entreprises technologiques en utilisant des données d'apprentissage de l'IA, et leurs résultats auront des implications importantes pour le développement de l'industrie de la connaissance à l'avenir.

5. Concurrence et monopole des grandes entreprises technologiques

Dans le domaine de la concurrence, les questions majeures discutées sont que l'influence des grandes entreprises technologiques telles que Google, Facebook et Microsoft augmente rapidement car un petit nombre de grandes entreprises technologiques ont un accès exclusif aux données et mènent le développement et l'innovation technologiques. Des critiques sont également formulées selon lesquelles les intérêts d'un petit nombre de grandes entreprises technologiques sont excessivement reflétés, ce qui pourrait consolider davantage la fracture numérique (digital divide) et soulever des problèmes de gouvernance des données et de propriété intellectuelle (droits de propriété intellectuelle) (OIC 2024).

Cependant, étant donné que ces entreprises détiennent des modèles fondamentaux (foundational models), des infrastructures informatiques et d'énormes quantités de données, elles sont considérées comme des acteurs privés majeurs avec lesquels les gouvernements doivent négocier en priorité. Comme le montre l'exemple des États-Unis, le développement des technologies d'IA nécessite des investissements privés initiaux massifs, et comme le montre l'exemple de la Chine, il est possible grâce à des investissements massifs dirigés par l'État. Dans cette optique, il est de plus en plus probable que les quelques pays avancés en IA capables de réaliser des investissements à grande échelle et les grandes entreprises technologiques qui ont développé les technologies d'IA monopolisent la valeur économique créée par les nouvelles technologies scientifiques, élargissant ainsi l'écart technologique et économique.

6. Flux de données et localisation des données

Les politiques des différents pays divergent en ce qui concerne les flux de données transfrontaliers et la localisation des données. Pour l'utilisation des technologies d'IA, l'obtention de mégadonnées de haute qualité est essentielle, et si la stratégie de localisation des données (data localization) est mise l'accent, cela constituera un obstacle à l'utilisation et au développement des technologies d'IA. Les politiques et orientations choisies par les pays dans divers domaines liés au développement des technologies d'IA diffèrent (Goldfarb and Trefler 2019, 485-486) ; les grandes entreprises technologiques américaines insistent sur la libre circulation des données, tandis que la Chine donne la priorité à une stratégie de localisation des données. En particulier, concernant la libre circulation des données (cross-border data flows), qui prend de l'importance à l'ère de l'IA, on peut prévoir qu'il sera difficile d'établir une gouvernance pour le stockage et le transfert des données, étant donné que les politiques réglementaires des différents pays vont dans des directions différentes. Bien que les technologies d'IA soient importantes, les infrastructures d'IA connexes telles que les semi-conducteurs de haute performance, les centres de données et les plateformes de cloud computing gagnent en importance et sont considérées comme des ressources clés qui peuvent être utilisées pour le développement d'autres secteurs industriels de l'IA (Wheeler 2025).

7. Utilisation éthique et appropriée de l'IA

Les discussions sur les risques transfrontaliers que les technologies d'IA peuvent entraîner ne sont pas encore traitées de manière approfondie, mais compte tenu de l'importance de la question, il est nécessaire d'examiner en profondeur la concurrence loyale, l'utilisation éthique, transparente et responsable de l'IA, la protection de la vie privée, et la restriction de l'utilisation excessive et inappropriée des algorithmes par les entreprises d'IA. Compte tenu de la nature de l'économie numérique transfrontalière, les entreprises peuvent causer des dommages aux consommateurs, qu'elles le veuillent ou non, et il est temps d'avoir des discussions plus actives sur ces risques.

L'UE, les États-Unis et la Chine élaborent des cadres de gouvernance et de réglementation pour l'utilisation de l'IA à leur manière : l'UE se concentre sur la réglementation centrée sur l'humain et la gestion des risques ; les États-Unis ont choisi une stratégie axée sur le marché pour encourager le développement technologique des grandes entreprises technologiques ; tandis que la Chine poursuit une stratégie de développement de l'IA dirigée par l'État. Récemment, l'UE a présenté des principes relatifs aux technologies d'IA et à l'éthique par la publication de directives sur le Règlement général sur la protection des données (RGPD). La protection du code source des entreprises peut entraver la transparence et la responsabilité dans le processus de prise de décision, et rendre difficile pour les consommateurs et les travailleurs de demander des comptes aux entreprises étrangères concernant l'utilisation de l'IA.

8. IA et inégalités

Alors que l'ordre international d'après-guerre, représenté par l'ordre international libéral, et les chaînes d'approvisionnement mondiales ont offert des opportunités de croissance économique aux pays en développement et sous-développés, les investissements dans les technologies de pointe représentées par l'IA et les infrastructures connexes sont susceptibles d'exacerber les inégalités économiques entre les pays développés et émergents et les pays manquant d'infrastructures technologiques. Alors qu'il existait auparavant une structure dichotomique entre les stratégies de croissance basées sur la main-d'œuvre à bas salaire des pays en développement et les stratégies de développement utilisant les services et les technologies des pays développés, l'ordre économique et politique international actuel, tel qu'il se manifeste avec l'IA, semble entrer dans une phase où ces stratégies de croissance basées sur l'avantage comparatif ne sont plus possibles. L'innovation technologique de l'IA promet le développement économique grâce à l'amélioration de la productivité et de l'efficacité, mais le problème des inégalités et de la distribution est nouvellement mis en évidence par le fait que les bénéfices ne sont pas répartis équitablement entre tous les pays et tous les membres de la société.

9. IA et marché du travail

Sur le marché du travail, l'utilisation des technologies d'IA dans l'emploi et les opérations peut entraîner des changements majeurs pour l'ensemble de l'organisation grâce à des changements dans les systèmes internes de gestion des connaissances et d'exploitation. La productivité et l'efficacité peuvent augmenter rapidement, mais l'IA risque également d'avoir un impact considérable sur le marché du travail. L'automatisation et la mécanisation d'une partie importante du travail et du temps de travail des travailleurs peuvent améliorer les performances économiques et les profits des entreprises, mais elles peuvent également entraîner de graves problèmes sociaux tels que la réduction du temps de travail et la perte d'emplois. Dans une situation où les emplois et le travail sont rapidement remplacés par l'automatisation et la mécanisation dues aux technologies de l'IA, des efforts proactifs sont essentiels en matière de politiques actives du marché du travail, telles que l'éducation et la formation professionnelle, et d'expansion des filets de sécurité sociale.

Les changements sur le marché du travail induits par l'innovation technologique ne sont pas un phénomène nouveau. Au cours de la révolution industrielle, l'introduction de machines a remplacé les emplois humains, et le chômage technologique a déjà été expérimenté. Cependant, alors que les changements technologiques précédents affectaient principalement les travailleurs à bas salaires et à faible niveau d'éducation, les changements sur le marché du travail actuellement provoqués par la technologie de l'IA ont un impact significatif sur les travailleurs hautement qualifiés et à hauts salaires, ce qui conduit à une crise généralisée du marché du travail.

Il est encore difficile d'évaluer précisément les changements que la technologie de l'IA a apportés au marché du travail. Selon des études analysant les données du marché du travail américain, bien qu'il soit difficile d'examiner spécifiquement l'impact sur l'ensemble des industries et de l'économie, les industries fortement exposées à la technologie de l'IA montrent une réduction de l'emploi plus importante pour les jeunes entrant sur le marché du travail que pour les travailleurs d'âge moyen. Une analyse du marché du travail américain a révélé que dans les professions fortement exposées à l'IA, en particulier dans des domaines tels que le développement de logiciels, le service client et les postes administratifs, les travailleurs débutants âgés de 22 à 25 ans ont connu une baisse d'emploi d'environ 6 % entre novembre 2022 et septembre 2025, après le lancement d'OpenAI ChatGPT. En revanche, les travailleurs d'âge moyen ont connu une augmentation d'emploi de 6 à 9 %. Par conséquent, la jeune génération a connu une réduction relative de l'emploi d'environ 16 % (Brynjolfsson et al. 2025).

IV. Conclusion

L'impact de l'IA sur la politico-économie est complexe. L'amélioration de la productivité et de l'efficacité attendue grâce au développement de la technologie de l'IA peut grandement contribuer à la croissance et au développement économiques. Cependant, comme il existe une forte probabilité que les résultats et les avantages soient concentrés entre quelques pays, entreprises et individus, il est temps de discuter des conséquences des nouveaux changements technologiques représentés par l'IA sur la politique, l'économie et la société dans son ensemble. Surtout, la compétition pour la suprématie dans l'ordre politique et économique international, qui se déroule autour de l'IA, devrait avoir un impact significatif sur les relations internationales futures. La double utilisation de la technologie de l'IA entraîne non seulement un avantage économique pour les nouvelles technologies et industries, mais aussi une compétition pour la suprématie militaire. De plus, il est temps de mener des discussions importantes concernant la sécurité, la protection des données personnelles, etc., parallèlement aux attentes concernant les nouvelles technologies. La vitesse de la révolution technologique que la communauté internationale a connue ces dernières années est éblouissante. Cependant, les discussions sur la manière dont ces nouvelles technologies affectent d'autres industries connexes et sur la manière d'étendre l'infrastructure d'IA connexe sont toujours en cours.■

VI. Références

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Organisation Mondiale du Commerce. 2025. « Rapport sur le commerce mondial 2025 : faire travailler le commerce et l'IA ensemble au profit de tous. » Genève : OMC.

■ Auteur : Song Ji-yeon_Professeure à la Graduate School of International Studies de l'Université nationale de Séoul.

■ Responsable et éditeur : Lim Jae-hyun_Chercheur à l'EAI

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