El orden político internacional en la era de la inteligencia artificial (IA) ⑩ IA y la economía política internacional

I. Introducción

El desarrollo y la difusión de la tecnología de inteligencia artificial (IA) son asombrosos. Desde el lanzamiento de ChatGPT desarrollado por OpenAI, se han utilizado ampliamente software de IA con funciones similares de manera integral. En particular, el aumento de la productividad y la eficiencia mediante el uso de la tecnología de IA en la economía y la industria en general es deslumbrante. Actualmente, la tecnología de IA se centra en mejorar la velocidad de procesamiento de tareas utilizando datos e imágenes en entornos digitales, pero si la tecnología de IA física (physical AI), que percibe y comprende el entorno físico y realiza acciones en el campo, se desarrolla, es probable que conduzca a una transformación industrial sin precedentes en comparación con la etapa anterior. Las preguntas importantes que la reciente revolución tecnológica, representada por la IA, plantea a la economía política internacional son: ¿Quién determina la riqueza y los estándares del futuro? ¿Qué cambios traerá esta revolución tecnológica al orden de la economía política internacional? ¿Cómo se distribuirán los beneficios y las ventajas de las nuevas tecnologías? En este documento de trabajo, examinaremos la IA centrándonos en el comercio y la inversión, que tienen una influencia significativa en la economía política internacional, y en el mercado laboral, donde surgen oportunidades y desafíos junto con la aplicación de la IA.

II. IA y la economía política internacional

Considerando los cambios que la IA ha traído en los últimos años, sería apropiado considerar la IA no solo como un medio para mejorar la productividad y la eficiencia, sino como una fuerza motriz masiva que impulsa cambios estructurales en el orden de la economía política internacional. La importancia del territorio, el poder militar, la fuerza económica, la ciencia y la tecnología, y los recursos, por los cuales los países han competido ferozmente en el orden político internacional, sigue siendo la misma. Sin embargo, quién lidera y controla la ciencia y la tecnología innovadoras representadas por la IA y su infraestructura relacionada determinará los estándares y normas para la nueva ciencia y tecnología, tendrá un impacto masivo en la economía y la industria, y, en última instancia, tendrá el poder de decisión sobre cómo se mantiene o reestructura el orden de la economía política internacional. Y la competencia no se limita a la competencia en tecnología de IA, sino que la 확보 de cadenas de suministro globales para componentes y productos clave se está volviendo importante, y la competencia se está expandiendo y profundizando rápidamente en áreas como la infraestructura de IA, el suministro de energía, los datos y la computación.

Estas discusiones son significativas porque la IA tiene una alta probabilidad de cambiar las formas de comercio y inversión que dan forma al orden de la economía política internacional. Como se muestra en el siguiente gráfico, Estados Unidos y China están a la cabeza de forma incomparable en el desarrollo y la inversión en tecnología de IA. Como se evidencia en la feroz competencia tecnológica actual entre los dos países, la IA no solo determina los estándares tecnológicos en la industria, sino que también se considera un área clave para asegurar la superioridad estratégica. Dado que la IA tiene una fuerte naturaleza de doble propósito/doble uso (dual purpose), pudiendo ser utilizada tanto para fines civiles como militares, tanto Estados Unidos como China la consideran una competencia por la superioridad económica y, al mismo tiempo, una competencia por la hegemonía militar.

Además, el problema de los datos, crucial para el desarrollo y la aplicación de la tecnología de IA, plantea nuevas cuestiones en el comercio; no se trata solo de la acumulación y el almacenamiento de datos, sino de un asunto importante que determinará quién tendrá el control del futuro desarrollo de la IA. En relación con estas discusiones, la construcción de infraestructura de IA, representada por la construcción de centros de datos y un suministro de energía estable, así como la inversión transfronteriza, se están considerando activamente (Roberts et al. 2024, 1279).

Fuente: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2025, 39).

Fuente: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2025, 39).

III. Discusiones sobre el desarrollo y la aplicación de la IA que atraen la atención en la economía política internacional

1. Mejora de la productividad y la eficiencia

La aparición de la IA trae consigo tanto oportunidades como desafíos en los campos económico e industrial. La innovación tecnológica de la IA conduce al crecimiento a través de la mejora de la productividad y la eficiencia, y a la expansión de la escala económica. Si examinamos los resultados en el campo del comercio, los beneficios económicos y las ventajas están aumentando rápidamente a través de la automatización y optimización de la producción utilizando tecnología de IA, la reducción de los costos logísticos, la gestión de la cadena de suministro, los procedimientos aduaneros automatizados y la eliminación de barreras lingüísticas (Meltzer 2018; WTO 2025). Sin embargo, las perspectivas de si la tecnología de IA traerá un crecimiento inclusivo para todos siguen siendo inciertas. Si bien puede traer efectos positivos como la innovación tecnológica, el crecimiento económico y el aumento de los ingresos, también existe la posibilidad de que consolide aún más la desigualdad económica existente (WTO 2025). Y la nueva innovación tecnológica que utiliza la IA está contribuyendo en gran medida a la expansión del comercio digital (digital trade); a medida que aumenta la importancia de los bienes y servicios de las TIC, los problemas generados por las nuevas tecnologías también se propagan rápidamente.

2. Comercio digital

A medida que la tecnología de IA se desarrolla y se aplica rápidamente, las discusiones sobre el comercio digital (digital trade) también se profundizan. Aunque no existe una definición conceptual específica del comercio digital, se entiende como las actividades de intercambio de bienes, servicios y datos entre países que utilizan tecnologías digitales. Estas actividades económicas se llevan a cabo de manera diferente al comercio tradicional de bienes y servicios, y los temas clave discutidos en las actividades entre países o entre empresas incluyen el flujo de datos, la localización de datos, la protección del código fuente y los algoritmos de IA, y la ciberseguridad.

Como se puede ver en los ejemplos del Acuerdo de Economía Digital Australia-Singapur (2020), el Acuerdo de Asociación de Economía Digital Chile-Nueva Zelanda-Singapur (2020) y el Acuerdo de Economía Digital Reino Unido-Singapur (2022), los acuerdos comerciales recientes incluyen numerosas cláusulas relacionadas con los datos digitales (Jones 2023). Los Acuerdos Comerciales Regionales (ACR) y los Acuerdos de Economía Digital (Digital Economy Agreements) funcionan como los principales organismos que abordan la promoción y regulación de la aplicación de la IA (WTO 2024). El hecho de que el Consejo de Comercio y Tecnología UE-EE. UU. (EU-US Trade and Technology Council), celebrado por primera vez en 2021, discutiera políticas de IA, cadenas de suministro de semiconductores, establecimiento de estándares tecnológicos y respuesta a prácticas comerciales desleales, demuestra que la IA se está incluyendo como una parte importante del orden y el sistema comercial internacional.

3. Estándares tecnológicos

Los estándares tecnológicos determinan nuevos criterios en el entorno comercial, y se están llevando a cabo diversas discusiones sobre tamaño, forma, diseño, función, rendimiento, etiquetado o embalaje. Los estándares tecnológicos pueden considerarse un resultado económico en términos de asegurar el liderazgo industrial, pero son un tema importante de la economía política internacional en el sentido de que también tienen una influencia significativa en la futura innovación y desarrollo de la tecnología de IA. Considerando la situación actual de feroz competencia tecnológica entre Estados Unidos y China, la determinación de los estándares tecnológicos de IA significa obtener una ventaja en la competencia por la hegemonía que la tecnología de IA puede traer y tener el control en el orden geopolítico y político internacional.

Es muy probable que la política de prohibición de exportación de chips semiconductores de alto rendimiento y equipos de fabricación de semiconductores de EE. UU. a China se manifieste como un aumento del nacionalismo estatal en la era de la IA, expresado a través del control de exportaciones de tecnologías y componentes clave. A través del nacionalismo tecnológico (tech-nationalism), se observa que los gobiernos apoyan activamente la competencia en tecnología de IA, reconociendo la capacidad tecnológica nacional como directamente relacionada con la seguridad y la supervivencia nacional. En este contexto, los países participan en una feroz competencia para desarrollar IA soberana (Sovereign AI) con el fin de asegurar la soberanía tecnológica y la soberanía de los datos.

Los estándares tecnológicos son una herramienta esencial para regular la tecnología de IA y, al mismo tiempo, garantizar la confianza y la responsabilidad. Sin embargo, la regulación de la tecnología de IA tiende a centrarse en áreas específicas, ser voluntaria y ser impulsada por la industria correspondiente. Los gobiernos a menudo carecen de suficiente conocimiento e información sobre las nuevas tecnologías, por lo que se ven influenciados por las discusiones lideradas por la industria y, por lo general, responden de manera reactiva en lugar de proactiva a las nuevas tecnologías. La determinación de los estándares tecnológicos en el campo de la IA es un proceso bastante político; aunque la discusión y coordinación de los estándares tecnológicos es voluntaria, cuando se incluyen en acuerdos comerciales internacionales, también conllevan un peso legal, por lo que muchos países o empresas que participan en estos procesos responden con sensibilidad.

4. Propiedad intelectual

La tecnología de IA plantea nuevas cuestiones en relación con la propiedad intelectual. La mayoría de la propiedad intelectual relacionada con la IA es propiedad de unas pocas grandes empresas tecnológicas, pero no se proporcionan directrices suficientes sobre los derechos de autor de los macrodatos utilizados en la tecnología de IA y los materiales resultantes. En la práctica, es poco probable que las empresas revelen los algoritmos de IA que son fundamentales para sus operaciones, y tampoco es fácil definir los derechos de autor de los materiales para el aprendizaje de macrodatos y los resultados obtenidos utilizando dichos materiales. Recientemente, se están llevando a cabo disputas legales sobre los materiales y resultados derivados del uso de datos de aprendizaje de IA por parte de grandes empresas tecnológicas, y los resultados proporcionarán implicaciones importantes para el desarrollo de la industria del conocimiento en el futuro.

5. Competencia y monopolio de las grandes tecnológicas

Un tema importante que se discute en el ámbito de la competencia es que el poder de las grandes empresas tecnológicas como Google, Facebook y Microsoft está aumentando rápidamente porque unas pocas grandes empresas tecnológicas utilizan los datos de forma exclusiva y lideran el desarrollo y la innovación tecnológica. También se critica que los intereses de unas pocas grandes empresas tecnológicas se reflejan de manera excesiva, lo que podría consolidar aún más la brecha digital (digital divide) y plantear problemas de gobernanza de datos y derechos de propiedad intelectual (WTO 2024).

Sin embargo, dado que estas empresas poseen modelos fundacionales (foundational models), infraestructura informática y grandes volúmenes de datos, se las considera actores privados clave con los que los gobiernos deben negociar prioritariamente. Como se puede ver en el caso de Estados Unidos, el desarrollo de la tecnología de IA requiere una inversión inicial privada a gran escala, y como se evidencia en el caso de China, es posible a través de inversiones a gran escala lideradas por el estado. En este contexto, es cada vez más probable que unas pocas IA avanzadas, capaces de realizar inversiones a gran escala, y las grandes empresas tecnológicas que han desarrollado la tecnología de IA, monopolicen el valor económico creado por las nuevas ciencias y tecnologías, ampliando aún más la brecha tecnológica y económica.

6. Flujo de datos y localización de datos

Las políticas de cada país difieren en cuanto al flujo transfronterizo de datos y la localización de datos. Para la aplicación de la tecnología de IA, es esencial adquirir macrodatos de alta calidad, y si se enfatiza la estrategia de localización de datos (data localization), esto actuará como un obstáculo para la aplicación y el desarrollo de la tecnología de IA. Los países han elegido diferentes políticas y direcciones en diversas áreas relacionadas con el desarrollo de la tecnología de IA (Goldfarb and Trefler 2019, 485-486); mientras que las grandes empresas tecnológicas estadounidenses enfatizan el libre movimiento de datos, China prioriza una estrategia de localización de datos. En particular, en relación con el libre flujo de datos transfronterizos (cross-border data flows), que está cobrando importancia en la era de la IA, se puede prever que la construcción de una gobernanza para el almacenamiento y movimiento de datos no será fácil, dado que las políticas regulatorias de cada país apuntan en direcciones diferentes. La IA es importante, pero la infraestructura de IA relacionada, como los semiconductores de alto rendimiento, los centros de datos y las plataformas de computación en la nube, está ganando importancia y se considera un recurso clave que puede expandirse y desarrollarse en otras áreas de la industria de la IA (Wheeler 2025).

7. Uso ético y apropiado de la IA

Las discusiones sobre los riesgos transfronterizos que la tecnología de IA podría generar aún no se han abordado de manera importante. Dada la importancia del asunto, es necesario abordar en profundidad la competencia justa, el uso ético, transparente y responsable de la IA, la protección de la información personal y las restricciones sobre el uso excesivo e inapropiado de algoritmos por parte de las empresas de IA. Dada la naturaleza de la economía digital transfronteriza, las empresas pueden causar daños a los consumidores, ya sea intencionalmente o no, y es un momento en el que se necesita una discusión más activa sobre estos riesgos.

La UE, Estados Unidos y China están creando gobernanza y regulaciones para el uso de la IA de diferentes maneras: la UE se enfoca en la regulación centrada en el ser humano y la gestión de riesgos; Estados Unidos ha elegido una estrategia centrada en el mercado para fomentar el desarrollo y la aplicación de la tecnología por parte de las grandes empresas tecnológicas; mientras que China está promoviendo una estrategia de desarrollo de IA liderada por el estado. Recientemente, la UE ha presentado principios relacionados con la tecnología de IA y la ética a través de la publicación de directrices sobre el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La protección del código fuente de las empresas puede obstaculizar la transparencia y la rendición de cuentas en el proceso de toma de decisiones, y dificultar que los consumidores y los trabajadores exijan responsabilidad a las empresas extranjeras por el uso de la IA.

8. IA y desigualdad

Mientras que el orden internacional de posguerra, representado por el orden internacional liberal (liberal international order), y las cadenas de suministro globales (global supply chain) brindaron oportunidades de crecimiento económico a los países en desarrollo y menos desarrollados, la inversión en tecnologías avanzadas y su infraestructura relacionada, representada por la IA, tiene una alta probabilidad de ampliar la desigualdad económica entre los países desarrollados, los países emergentes y los países con infraestructura tecnológica insuficiente. Si antes existía una estructura dicotómica de estrategias de crecimiento que utilizaban la mano de obra barata de los países en desarrollo y las estrategias de desarrollo que utilizaban los servicios y la tecnología de los países desarrollados, el orden de la economía política internacional que se está manifestando con la IA está mostrando una tendencia en la que estas estrategias de crecimiento basadas en la ventaja comparativa ya no son posibles. Si bien la innovación tecnológica de la IA promete el desarrollo económico a través de la mejora de la productividad y la eficiencia, el problema de la desigualdad y la distribución está surgiendo de nuevo, ya que los resultados no se distribuyen por igual a todos los países y miembros de la sociedad.

9. IA y mercado laboral

En el mercado laboral, la tecnología de IA puede traer cambios significativos a toda la organización a través de cambios en los sistemas internos de gestión del conocimiento y operaciones en el empleo y las tareas. Si bien la productividad y la eficiencia pueden aumentar rápidamente, la IA también tiene una gran posibilidad de causar un shock significativo en el mercado laboral; al reemplazar una parte considerable del trabajo y las horas de trabajo de los trabajadores mediante la automatización y la mecanización, las empresas pueden mejorar su desempeño económico y sus beneficios, pero esto puede generar graves problemas sociales como la reducción de las horas de trabajo y la disminución del empleo. En una situación en la que el empleo y el trabajo están siendo rápidamente reemplazados por la automatización y la mecanización debido a la tecnología de IA, los esfuerzos proactivos son esenciales para las políticas activas del mercado laboral, como la educación y la formación profesional, y la expansión de las redes de seguridad social.

La innovación tecnológica no es un fenómeno nuevo en los cambios del mercado laboral. Con la Revolución Industrial, la introducción de maquinaria sustituyó empleos humanos y ya se había experimentado el desempleo tecnológico. Sin embargo, mientras que los cambios tecnológicos anteriores afectaban principalmente a los trabajadores de bajos salarios y baja cualificación, los cambios en el mercado laboral provocados por la actual tecnología de IA están afectando significativamente también a los trabajadores de alta cualificación y altos salarios, lo que está provocando una crisis generalizada en el mercado laboral.

Aún es difícil evaluar con precisión los cambios que la tecnología de IA ha traído al mercado laboral. Según estudios que analizan los datos del mercado laboral estadounidense, aunque es difícil examinar específicamente el impacto en las industrias y la economía en general, en las industrias más expuestas a la tecnología de IA, la disminución del empleo entre los jóvenes que ingresan al mercado laboral ha sido mayor que la disminución del empleo entre los adultos de mediana edad. Según el análisis del mercado laboral estadounidense, en profesiones altamente expuestas a la IA, especialmente en campos como el desarrollo de software, la atención al cliente y los puestos administrativos, los trabajadores de nivel inicial de entre 22 y 25 años experimentaron una disminución del empleo de aproximadamente el 6% entre noviembre de 2022 y septiembre de 2025, después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, mientras que los trabajadores de mediana edad experimentaron un aumento del empleo de entre el 6% y el 9%. En consecuencia, la generación más joven experimentó una disminución relativa del empleo de alrededor del 16% (Brynjolfsson et al. 2025).

IV. Conclusión

El impacto de la IA en la economía política es complejo. El aumento de la productividad y la eficiencia que se espera del desarrollo de la tecnología de IA puede contribuir en gran medida al crecimiento y desarrollo económicos. Sin embargo, dado que existe una alta probabilidad de que los resultados y beneficios se concentren en unos pocos países, empresas e individuos, es un momento en el que se necesita una discusión general sobre política, economía y sociedad sobre las consecuencias de los nuevos cambios tecnológicos representados por la IA. Sobre todo, la competencia hegemónica en el orden geopolítico internacional que se está llevando a cabo en torno a la IA se espera que tenga una influencia significativa en las futuras relaciones internacionales. El doble propósito de uso de la tecnología de IA se caracteriza por la competencia por la supremacía militar junto con la ventaja económica en nuevas tecnologías e industrias. Además, junto con las expectativas sobre las nuevas tecnologías, es un momento en el que se necesitan discusiones importantes sobre seguridad, protección de datos personales, etc. La velocidad de la revolución tecnológica que la comunidad internacional ha experimentado en los últimos años es deslumbrante. Sin embargo, las discusiones sobre cómo estas nuevas tecnologías interactúan con otras industrias relacionadas y cómo ampliar la infraestructura de IA relacionada aún están en curso.■

VI. Referencias

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Brynjolfsson, Erik, Bharat Chandar y Ruyu Chen. 2025. “Canarios en la Mina de Carbón: ¿Seis Hechos sobre los Recientes Efectos de la Inteligencia Artificial en el Empleo?” Working Paper. Stanford: Stanford Digital Economy Lab.

Gallego, Aina y Thomas Kurer. 2022. “Automation, Digitalization, and Artificial Intelligence in the Workplace: Implications for Political Behavior.” Annual Review of Political Science, 25: 463-484.

Goldfarb, Avi and Daniel Trefler. 2019. “Artificial Intelligence and International Trade.” in The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, ed. Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, 463-492. Chicago: The University of Chicago Press.

Jones, Emily. 2023. “Digital Disruption: Artificial Intelligence and International Trade Policy.” Oxford Review of Economic Policy, 39 (1): 70-84.

Kissinger, Henry A., Eric Schmidt, and Daniel Huttenlocher. 2022. The Age of AI: And Our Human Future. New York: Back Bay Books.

Lee, Kai-Fu. 2018. AI Super-Powers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt.

McKinsey & Company. 2023. “The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier.”

Meltzer, Joshua P. 2018. “The Impact of Artificial Intelligence on International Trade.” 13 de diciembre. Washington, D.C.: Brookings Institute.

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Roberts, Huw, Emmie Hine, Mariarosaria Taddeo, y Luciano Floridi. 2024. “Global AI Governance: Barriers and Pathways Forward.” International Affairs, 100 (3): 1275-1286.

Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano. 2025. “Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2025.” Stanford: Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford.

Wheeler, Tom. 2025. “Commentary: Open AI Floats Federal Support for AI Infrastructure-What Should the Public Expect?” 18 de noviembre. Washington, D.C.: Brookings Institute.

Organización Mundial del Comercio. 2024. “Trading with Intelligence: How AI Shapes and Is Shaped by International Trade.” Ginebra: OMC.

Organización Mundial del Comercio. 2025. “World Trade Report 2025: Making Trade and AI Work Together to the Benefit of All.” Ginebra: OMC.

■ Autor: Song Ji-yeon_Profesora en la Escuela de Estudios Internacionales de la Universidad Nacional de Seúl.

■ Editor y Responsable: Lim Jae-hyun_Investigador del EAI

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