[人工知能時代の国際政治] ⑥ 韓国国防AIの発展過程と未来

Ⅰ. 序論：国防AI政策の概念と軍事革新

AIはすでに日常生活全般に深く浸透しており、予想よりも長期化したロシア・ウクライナ戦争は、国防AIを軍が必ず備えるべき核心的な能力として認識させる契機となった。日常に自然に統合されたAIは、技術そのものの優秀性によるものでもあるが、数多くの政策的努力の結果でもある。特に国防AIの場合、市場が政府主導で形成され、安全保障上の制約から民間産業がアクセスしにくい構造的特性を持っているため、政策は国防AIの発展において決定的な役割を果たしてきた。したがって、本稿では我が国の国防AIが政策を通じてどのような経路で発展してきたのか、そして今後どのような方向へ進むべきなのかを分析しようとする。

このような問題意識に基づき、まず本稿で議論する国防AI政策の概念を確立する必要がある。一般的に政策とは、特定の目的を達成するために政府が採用した行動方針を意味する。AI政策という用語において、AIは政策の目的あるいは手段として解釈されうるが、国防AI政策の先進国である米国はAIを政策の手段として理解している。米国防革新委員会（DIB, Defense Innovation Board）は、「AI原則：米国国防総省におけるAIの倫理的利用に関する推奨事項」（2019）[1]報告書において、AIを特定の目標を達成するための多様な情報処理手法や技術、そしてその過程を実行する推論能力と定義した。また、これらのAI構成要素を含む兵器システムや統合システムを「AIシステム（AI systems）」と規定した。

これと共に、国防分野における「自律（autonomy）」の概念はAIと同一ではない点も明確にする必要がある。米国防総省指針DoDD 3000.09「自律型兵器システム」は、自律を人間の指示や介入なしに任務を遂行できる能力と定義し、人間が当該システムを監督または観察することはできるが、追加的な指示なしに司令官の意図や任務を遂行できる機能とみなす。一部の自律システムはソフトウェア構造上AIを活用できるが、AI以外の他の技術的方法で実装されることもあるため、両概念は同一ではない。結局、これらの定義を総合すると、国防AI政策におけるAIは政策の目的ではなく、問題解決のためのツールとしての科学技術を意味すると見ることができる。

このような概念的整理に基づけば、「国防AI政策」はAIという手段を活用して国防問題を解決しようとする政府の政策的アプローチと理解できる。すなわち、単にAI技術の開発・活用を超えて、安全保障上の目的を持つ戦略的な政策として解釈されなければならない。実際にAI能力の不足は、政治・軍事指導層の間で国家的な脅威として認識されており、AIは軍事戦略と教義の変化を伴うほど、軍事革新（military innovation）の手段として位置づけられている。

ここで軍事革新の概念は、国防AI政策を理解する上で重要な理論的基盤を提供する。軍事革新は、紀元前の戦争史でも見られるように、軍事安全保障だけでなく国家安全保障の核心的なテーマであり、その定義は依然として議論の対象である。グリッサム（Grissom 2007, 906-907）は、軍事革新に関する文献を検討する中で、軍事革新とは単に作戦実務（operational praxis）に変化をもたらすレベルにとどまらず、これらの変化が戦闘状況において軍事的効果性を著しく向上させるものと評価されなければならないと見た。グリッサム（Grissom 2007）は軍事革新において技術発展を重要な要素として扱わなかったが、これは軍事革新において技術決定論（technological determinism）が支配的であろうという通念とは相反する。多くの人々は、新たな軍事的変化が単に新たな技術に後続するものと見ており、新たな兵器システムが軍ではなく科学者や技術専門家グループから出てくると仮定している（Farrell and Terriff 2002, 13-14）。しかし、技術発展が軍事革新を主導的に牽引する独立した要因とは見なせないと見たのである。

技術発展があったとしても、それをどのように軍事的に運用するかを模索することは軍事革新の核心要素であり、技術発展と実際の軍事的効果の間にはしばしば時間差（time lag）が生じることもある。戦車の初の実戦配備は1917年の第一次世界大戦当時、フランスのカンブレーで行われたが、それを運用する電撃戦のような諸兵科連合（combined arms）の概念は第二次世界大戦になって初めて現れたことからも見られる（Horowitz and Pindyck 2023, 92-93）。

結局、これらの理論的な議論は、国防AI政策を「軍事革新の制度化過程」として理解する本研究の分析枠組みへと繋がる。AI技術の発展自体も重要であるが、それを国防領域にどのように適用し運用して、実質的な軍事的効果性を確保するのかを共に模索しなければならない。同時に、そのような努力が資源の優先的配分と政策的・制度的な支持基盤へと繋がるように、制度的な構造を 마련することが核心課題と言える。

したがって、国防AI政策はAI技術を国家安全保障と軍事力発展の核心動力として統合しようとする戦略的な試みであり、技術革新が軍事革新として制度化される過程を示す代表的な事例と評価できる。本研究は、このような観点に基づき、各政権の国防AI政策の発展様相を分析し、韓国型国防AI政策の今後の発展方向を提示しようとするものである。

Ⅱ. AI技術のアジェンダ化（朴槿恵（パク・クネ）政権）

1) AIアジェンダの浮上（2016年）以前

AI技術の発展は、国防AIが主要アジェンダとして浮上しうる根本的な背景であり、韓国でも2016年のアルファ碁（AlphaGo）の大ヒットによりAIに対する大衆的な関心が爆発的に増加したが、それ以前からITを中心とした科学技術は国家的な関心事であった。韓国は後発走者としてIT・ICT産業の育成を政府主導で推進してきた。[2]これにより、特定の技術が政策アジェンダとして採択されれば、積極的な育成と投資が伴う構造が形成された。AIも初期には科学技術部中心の研究開発課題政策が主に推進された。

軍事的な側面では、韓国が米国の国防政策と制度的な影響を強く受けてきた歴史的文脈に基づき、国防AIが議論され始めた点が特徴的である。米軍政期以降、韓米合同演習や韓米安全保障協議会議（SCM）など、定例的な交流を通じて韓国は米国の国防政策の変化を敏感に受け入れてきた。2016年のSCMで両国がAI基盤戦闘ロボット共同開発を議論したことが一つの事例である。また、人口減少による兵力削減の圧力の中で、先端技術で戦力構造を補完する必要性が提起され、AIに対する軍の関心が高まった。

しかし、2014年の統営艦（トンヨンハム）納品不正事件やセウォル号沈没事故などにより、国防政策全般が萎縮した。政府は防衛事業不正撲滅TFや監査組織の新設など、強力な統制体系を 마련したが、これにより国防研究開発および防衛産業政策は活性化よりも監督と規制中心へと転換された。このような硬直した雰囲気は国務会議での発言からも確認され、結果的に国防AIが胎動するには制度的な推進力が限定的にならざるを得ない状況であった。

2) AIアジェンダの浮上（2016年）以降

2016年1月、ダボス会議でクラウス・シュワブが提示した「第4次産業革命」の概念はAIを核心アジェンダとして扱ったが、当時の韓国政府レベルではすぐに大きな注目を集めなかった。しかし、同年3月のアルファ碁（AlphaGo）とイ・セドルの対局が世界的な関心を呼び起こし、AIが爆発的な社会アジェンダとして浮上した。産業通商資源部や未来創造科学部など主要省庁は相次いでAI関連政策を発表し、朴槿恵（パク・クネ）大統領も国務会議で関係省庁に長期的・戦略的な対応を指示した。

このような関心は、「知能情報社会中長期総合対策」として具体化された。未来創造科学部は2015年から「知能情報 민관합동諮問委員会」を運営し戦略樹立を準備しており、アルファ碁（AlphaGo）対局後、2016年4月に各省庁合同対策樹立に着手し、2017年に最終確定・発刊した。当該対策は、知能情報技術の育成、産業振興、人材養成などを包括する、政府全体を対象とした初のAI総合計画であった。

「知能情報社会中長期総合対策」において国防に関連する内容は簡潔であるが、AIに関する体系が整っていなかったため、既存で遂行していた自律・無人ロボット関連課題を中心に、概略的な政策方向性を定めたものと見られる。国防分野における人工知能に関する最も核心的なアイデアは、人間の認知・判断に主に依存する国防システムに知能情報技術を適用し、兵力資源の削減に備え、作戦遂行および戦力支援の正確性を向上させるために、戦力ポテンシャルを最大化するというものである。これに向けた詳細な計画案を見ると、昼夜間、天候などに影響されずに精密探知が可能な知能型境界・監視システムを開発し、全軍に配備（'17～'25）してDMZ境界を強化するという計画、各種国防指揮・統制システムで獲得した多数の情報資源を統合・分析し、指揮官の判断を支援する人工知能作戦参謀を開発・活用（～'30）するという計画、ディープラーニング基盤の軍用装備修理部品需要予測システムを開発・適用し、国防予算を節減し、軍将兵個々人に合わせた医療支援体系を構築（'17～'25）するという計画がある。また、これを実現するために知能情報応用技術を開発するという事項が言及されている。

AI活用を活性化するための様々な政策が胎動したが、2016年12月の大統領弾劾事態により政策推進力が弱まり、当初の限界は避けられなかった。これにより、「知能情報社会中長期総合対策」は第4次産業革命対応の出発点という象徴的な意味にもかかわらず、実質的な履行には制約が伴った。

Ⅲ. 国防AI政策の形成（文在寅（ムン・ジェイン）政権）

1) 政府レベルのAI政策

2017年5月の文在寅（ムン・ジェイン）政権発足後、国政企画諮問委員会が5カ年計画を策定した。当時、5大国政目標の一つである「共に豊かに暮らす経済」のために、「科学技術発展が先導する第4次産業革命（国政戦略8番）」を国政戦略として掲げ、6つの国政課題を提示したが、そのうち「ソフトウェア強国、ICTルネサンスで第4次産業革命先導基盤構築（国政課題33番）」、「高付加価値創出未来型新産業発掘・育成（国政課題34番）」が人工知能と直接関連する課題と見なせる。国防の側面では、「平和と繁栄の朝鮮半島」という国政目標のために、「強い安保と責任国防」を国政戦略とし、国防科学技術と関連する国政課題として「防衛産業不正撲滅と第4次産業革命時代にふさわしい防衛産業育成（国政課題88番）」が提示された。前政権の防衛産業不正スキャンダルが次期政権の基調にも影響を与えるほど大きな事件であったことを改めて確認できる。当該国政課題は人工知能が核心ではなかったが、第4次産業革命による技術変化に対応するための努力が反映されたと見ることができる。ただし、推進計画に該当する主要内容を見ると、前政権ほど国防科学技術の振興を求める要求は弱まったと見ることができる。

文在寅政権は国政課題とは別に、「4大複合・革新課題」を選定し国家ビジョンを実現しようとした。そのうち「第4次産業革命を先導する革新創業国家」を核心課題として指定した。これに伴い、大統領直属の第4次産業革命委員会を新設し、人材養成、挑戦的なR&D体系構築、先端技術産業育成などを推進した。科学技術の経済的付加価値創出のための政府レベルでの積極的な支援が行われ、国防科学技術に関する言及は減ったが、科学技術中心の政策基調は国防分野にも影響を与えた。

第4次産業革命委員会は2017年の発足後、「I-Korea 4.0: ICT R&D革新戦略（2018）」を通じて「人間中心の第4次産業革命」をビジョンとして提示し、「スマート国防」構想を含んだ。その後、科学技術情報通信部はAI R&D戦略（2018.5）、データ産業活性化計画（2018.6）などを相次いで発表し、データ・AI経済を革新成長の核心へと格上げした。これらの政策群は、AI・ビッグデータ・ネットワーク基盤の産業エコシステム 조성を促進し、国防を含む公共部門でも知能化技術導入の制度的基盤を 마련する契機となった。[3]

2019年半ば以降、AIは国家政策の核心アジェンダとして浮上し始めた。文在寅大統領は「製造業ルネサンスビジョン宣布式」（2019.6）で、2030年までに世界4大製造強国への飛躍を目標に、AI基盤の産業知能化および国家戦略樹立を公式化し、続いて「NAVER開発者カンファレンス」（2019.10）で「AI基本構想」を宣言した。これを基に政府は同年12月、政府全体レベルでの初の「AI国家戦略」を発表し、AIを国家革新政策の中心軸として制度化した。また、2019年末の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の拡大により、政府は経済回復と雇用創出のための「韓国版ニューディール」を2020年7月に発表した。この政策はデジタルニューディールとグリーンニューディールで構成され、特にデジタルニューディールはD・N・A（デジタル・ネットワーク・人工知能）エコシステムの強化を核心戦略とし、国家AI政策の中枢的な根拠となった。

2) 国防レベルのAI政策

2017～2018年の間、国防部は他の省庁とは異なり、第4次産業革命に向けた具体的な戦略を提示するには至らず、「国防改革2.0基本計画」（2018.7）の発刊まで、関連制度的基盤を 마련することに焦点を当てた。当時国防部は、「国防科学技術防衛産業振興法」の制定と未来挑戦技術開発導入のための「防衛事業法」改正を推進し、先端科学技術導入のための研究開発インフラ構築に注力した。

この時期、国防部・科学技術情報通信部・防衛事業庁が共同で推進した「科学技術基盤未来国防発展戦略」（2018年）は、AIよりも無人化・超知能など第4次産業革命の核心技術を国防に融合できる基盤造成に重点を置いた。これは、部処間の協力を強化して硬直した制度を緩和し、国家R&D能力を統合して科学技術先導型国防力を構築しようとする初期の試みであった。

2019年、国防部は「スマート国防革新」を核心基調とし、国防改革2.0と連携した先端化・効率化政策を本格的に推進した。このため、国防部次官が団長を務める「スマート国防革新推進団」を発足させ、民間先端技術の軍適用（spin-on）とその結果の民間への還流（spin-off）を通じて、政府・民間技術能力を統合しようとした。このような努力は、人口減少、財源制約、人権・福祉要求の増大といった新たな制約要因を先端技術で克服するための政策的対応であった。

ただし、この時期の関心はAI技術そのものよりも、第4次産業革命の核心技術を軍に適用することに焦点を当てており、民間から発展した技術を国防に導入する方向で進められた。「AI国家戦略（2019年）」においても、国防部は「産業全般のAI活用全面化」という基調の下、国防知能型プラットフォーム及びデータセンター構築、指揮体系支援AI開発計画などを提示した。このような基調に基づき、国防白書における「人工知能」の言及回数は2018年の7回から2020年には24回へと増加した。

また、2018年から進められてきた防衛事業関連法令整備の結果が2020年から現れ始め、AIをはじめとする国防科学技術中心の事業を推進するための制度的基盤も作られた。最も大きな変化は、一つの防衛事業法体系であったものを、防衛産業育成分野と国防科学技術分野にそれぞれ個別法を制定し、3つの分割体系に構造化したことである（国防部、2020年：109-110）。防衛産業の発展を体系的に支援するための「防衛産業発展及び支援に関する法律（制定2020.2.4.、施行2021.2.5.）」は、事業規模が大きかったりリスクが高かったりする事業などを防衛産業国家政策事業に指定し、遅延損害金減免などの恩恵を付与できる根拠を 마련した。また、研究開発分野では「国防科学技術革新促進法（制定2020.3.31.、施行2021.4.1.）」が、契約方式のみで推進されてきた国防R&Dに協約方式を導入し、技術開発にのみ適用されていた誠実遂行認定制度を一部武器体系の研究開発にまで拡大するなど、挑戦的かつ革新的な研究開発支援策を 마련した。

「AI国家戦略（2019.12.）」以降、2020年からは国防部が本格的にAIをはじめとする第4次産業革命技術を総括するための組織改編を行い、推進力を維持するための努力を始めた。それまで国防部において国防AIは主に情報化企画官室が関連政策を主導してきた。情報化企画官室は情報化関連制度（国防情報体系など）を担当する部署であったため、光州科学技術院（2018年）など国防AI関連政策研究を依頼し、国防AI事業（知能型境界監視システムなど）を遂行するなど、ビッグデータ、AIに関して主導的に業務を行ってきた。

しかし、政治的な推進力を強く受けることができた改革室が「スマート国防革新」の一環として国防AI関連政策を推進し始めた2020年から、国防部レベルでの総括的な国防AI能力管理が開始されたと見ることができる。当時国防部は、改革室内の専担部署として臨時の推進団レベルであった組織を「スマート国防革新担当官室」として正式に編成し、第4次産業革命技術を積極的に活用するという意思を表明した。これは、2020年の国防部業務報告でスマート国防革新推進計画を報告し、デモンストレーションを行った当時の大統領の発言（2020年1月21日）[4]においてもその意思を確認できる。その結果、先端ICT技術の国防適用、第4次産業革命先端技術の活用などを通じて、事業管理、関連部処との協力強化、技術導入のための主要政策・制度改善を実施した（国防部 2020/12/16）。

2021年1月、大統領が国防AIに対する意思を表明したこと[5]に見られるように、国防AI政策の推進力は2021年度にも維持される。国防部は「国防人工知能推進戦略（2021年）」を樹立しただけでなく[6]、国政最優先課題である「韓国版ニューディール（2020.7.）」と連携した国防分野のビジョンを国防部業務報告で提示し、先端技術を活用した政策開発に努力を傾けた。また、国防部は先端科学技術軍への飛躍のための「未来国防革新構想」推進を2021年7月に発表し、人工知能と無人体系を中心に組織改編を提案し、国防科学技術の重要度を政策決定過程に反映[7]させた（朴美英 2021/7/29）。大統領任期の末期であったため、一部構想は次期政権で実現されなかったり消滅したりしたが、国防部が国防AIのみのための制度整備を行ったという点で大きな変化があったと言える。この他にも、国防分野におけるAI技術適用に向けた核心技術を中長期的に体系的に育成するため、「未来国防2030技術戦略：国防AI技術ロードマップ」を2022年1月に発刊し、国防AIを実現するための計画が具体化された。

Ⅳ. 国防AI政策の制度化（尹錫悦（ユン・ソンニョル）政権）

1) 範政府レベルのAI政策

2022年5月、前政権とは異なる党基盤の尹錫悦（ユン・ソンニョル）大統領が就任したが、国防AIは国防政策の核心として浮上することになった。国防・安保のように政党性に大きな影響を受ける分野の政策が新たに登場したにもかかわらず、いずれもその重要性を認識していたため、超党派的な主要政策として受け入れられたのである。新しい政権は、前政権で経験した初期の試行錯誤の経験に基づき、より優れた国防AI政策を提示しようとした。

韓国の政策的方向性を最も圧縮的に見ることができるのは国政課題であり、国政課題において国防AIに関する主要内容は大きく二つに分けられる。大統領は就任後、国政課題として「第2創軍レベルの「国防革新4.0」推進によるAI科学技術強軍育成」を[8]最優先に掲げた。前政権でも重要政策書として扱われた国防改革基本計画である「国防革新4.0」を通じて、第2創軍レベルで軍全般を再設計し、AI科学技術強軍を育成すると表明したが、特定の技術が国防分野の国政課題として言及されたという点で非常に異例と言える。先端技術を迅速に国防に適用するための戦力増強プロセス、軍構造の再設計、革新・開放・融合の国防R&D体系を構築することが明確に示される。同時に、国防分野でAIの存在感が際立ったが、基本的にAIは未来戦略産業であり、超格差戦略技術[9]として受け入れられ、国家レベルでの支援を約束した。

同時に、AIだけでなくデータ、関連インフラなども共に発展させる必要性が広がり、2022年9月にはAI自体よりもこれに関連する諸般政策を広く묶って政策的方向性を示すようになった。まず、「第4次産業革命委員会」と同様に、主要国政課題（11番）[10]を実現するために「デジタルプラットフォーム政府委員会」[11]が公式発足した。また、科学技術情報通信部は、尹錫悦（ユン・ソンニョル）大統領の「ニューヨーク構想」[12]を実現するための政策履行案であり、国家デジタル政策総合計画として「大韓民国デジタル戦略」[13]を同月発表する。デジタルは国家間の技術覇権競争において核心的要素とみなし、政府主導を超えて民間主導の自発的な参加を通じて経済・社会の全般的な革新が起こりうる政策を提示しようとした。人工知能を含む6大デジタル革新技術[14]において超格差技術力を確保することが核心であり、2023年から研究開発に集中的に投資し、人工知能倫理、制度 마련など国際的な人工知能規範を先導するという目標を提示した。この他にも、産業側面では未来産業の成長動力を確保するため、「新（新）成長4.0戦略」[15]を非常経済長官会議で発表した。

特に、2022年末に公開されたChatGPTの登場により、2023年は超巨大AIとそのための基盤データを支援する政策が多数樹立された。2023年1月、首相主宰の国家データ政策委員会は「全国民AI日常化及び産業高度化計画」を先に発表したが、国民と人工知能の恩恵を共有し、人工知能産業及び技術の超格差を実現することがその目的である。これに伴い、AI技術強国、AI市場創出、AI日常化、AI専門企業育成のため、10大核心プロジェクトを提案し、グローバル競争で生き残るための予算及び政策支援を提案した。その後4月、デジタルプラットフォーム政府委員会は「超巨大AI競争力強化方案」を通じて、関連インフラ拡充、革新生態系 조성、制度及び文化政策のための戦略を提示した。単にAIから超巨大AIという新たな潜在力を確認すると同時に、技術格差で遅れをとってはならないという危機感と、AIの危険性及び倫理に対する関心がさらに高まった。このように提案された政策的努力は、関係部処合同で作成された「全国民AI日常化実行計画（関係部処合同 2023/9）」[16]に統合され、2023年9月、「大韓民国超巨大人工知能跳躍行事」で科学技術情報通信部長官が発表した（科学技術情報通信部 2023/9/13）。

2) 国防レベルのAI政策

国防AI政策に対する新しい大統領の政策基調が変わらず、むしろさらに強化されたため、国防AI政策は具体的に発展し始めた。新しい行政部が発足し、国防AIが国政課題として宣言され具体的なロードマップが提示されただけに、国防部もこれに合わせた企画文書を作成し、政策として実現しようとした。まず、国防部は2022年7月に「国防革新4.0推進団」を構成した後、2023年3月に「国防革新4.0基本計画」を発表した。国防改革基本計画文書は、今後の国防政策の根拠となるため、今後の国防政策の方向性を決定する上で重要な出発点となる。「国防革新4.0」の5大重点課題の一つが「AI基盤核心先端戦力確保」と宣言されるほど、国防AIは大きな比重を占めた。国防部は、これに向けた推進計画として「有・無人複合戦闘体系構築」、「宇宙・サイバー・電磁スペクトル領域作戦遂行能力強化」、「合同全領域指揮統制（JADC2）体系構築」を提示した。また、AIの技術的側面では、「国防R&D及び戦力増強体系再設計」という課題を「国防AI基盤構築」という推進計画に発展させようとした。2023年の国防部業務報告では、2022年までは「国防革新4.0基本計画」を樹立したことが主要成果として[17]報告されており、国防AIと関連しては、今後有・無人複合体系を構築し、未来核心技術[18]開発のために挑戦的な国防R&Dへの投資を拡大したなどの内容が含まれた。

同時に、国防部で主要な組織改編があっただけに、今後は国防AIの政策的推進力が強化されると展望された。2023年5月には、AIなどの科学技術強軍を目指す国防革新の成功的な推進のための「国防革新委員会」が発足した。国防革新委員会は、国防科学技術全体の基本政策方向や、部処間、官民軍間の関連政策及び協力事項について調整を行い、AIを主要技術の一つとして扱っている。

また、国防部は2023年7月に本部組織改編[19]を行い、先端科学技術強軍育成のための環境を 조성しようとした。意思決定体系を効率化し、先端科学技術を適用した武器体系を迅速に導入するため、「戦力資源管理室戦力政策官」を「戦力政策局」として独立させ、その下に「先端戦力企画官」を置き、国防科学技術の中長期政策業務と有・無人複合戦闘体系への転換業務を専担させた。同時に、一時組織として運営されていた国防改革室を次官直属の正規組織である「国防革新企画官」に改編し、「国防革新4.0」の安定的な推進基盤を 마련しようとしたが、当該文書では「AI科学技術強軍育成」が核心課題であるため、政策的推進力はさらに強化されると期待された。

国防AIを直接的に総括する組織である「国防AIセンター」は、2024年4月に国防科学研究所（ADD）に設置された。「国防AIセンター」開設に先立ち、国防部は2023年5月に発足した一時的な事前組織である「国防AIセンター推進チーム」[20]を通じて、全体的な役割と機能などを調整した。推進チームは、米国のJAICやCDAOの事例を参考に、所要企画、データ管理、プラットフォーム運営、サービス開発、試験評価の全過程を民間諮問団と共に統合的に運営した（金世勇・朴興淳 2023）。事前組織の規模が20余名に割り当てられ、軍レベルでの総括的な検討を行ったなど、慎重な努力が払われた。これに伴い、「国防AIセンター」の開設は国防AI政策の再生産に大きな役割を果たすと見られ、具体的な関連政策と制度の変化はこれから本格化すると予想された。

Ⅴ. 国防AI政策の特徴と限界

本研究は、国防AI政策を「AI技術革新が軍事革新として制度化される過程」と概念化し、技術・産業・安保の観点から分析しようとする。まず、技術的観点からは、AIという技術革新が拡散することが前提となるため、国防政策よりも国家政策レベルでのアプローチが重要な役割を果たすことになる。特に、AIのような先端技術は初期段階であるほど、それを理解し活用できる行為者が限定的であるため、その拡散が必要である。したがって、AIが国家議題に浮上して以降、各政府はAI技術能力そのものを育成するだけでなく、産業界のAI技術能力を強化し、AI技術分野の産業化を促進してAI産業を振興する内容を中心に国家政策を推進してきた。朴槿恵（パク・クネ）政権の「知能情報社会中長期総合対策」、文在寅（ムン・ジェイン）政権の「AI国家戦略」、「デジタルニューディール」、尹錫悦（ユン・ソンニョル）政権の「大韓民国デジタル戦略」、「新（新）成長4.0戦略」などが代表的である。

このような技術革新が軍事革新につながるためには、軍内部で当該先端技術の必要性と活用可能性に対する共感が形成されることが必要である。これは1942年のドイツ軍のゴリアテ（Goliath）軌道地雷の事例からも確認できる。ゴリアテは遠隔操作小型軌道爆薬運搬車であり、現代の無線操縦ロボット車両の先駆と言われるほどドイツ軍の革新事例であった。ゴリアテの始まりは1940年末、ドイツ陸軍兵器局がフランスで開発された小型軌道車両の試作品をセーヌ川で確保したことに刺激を受けたのが起源であり、ドイツ軍は自動車製造業者のカール・F・W・ボルクヴァルト（Carl F.W. Borgward）に類似車両の開発を指示し、実際に7,500台余りを生産した。実戦での軍事的効果性が低く、結局廃棄されたが、軍が技術を活用する必要性を感じていなければ、試みることすらできなかっただろう。ゴリアテの事例は、新技術の軍事的導入の可否が技術そのものよりも、軍内部の必要認識及び戦力化の意思によって左右されることをよく示している。

また、このようにAI技術革新が軍事的効果に転換されるためには産業界の能力が必要であるため、防衛産業に対する理解が必要である。防衛産業は安保と産業が交差する領域であり、軍が新しい技術を吸収し戦力化する関門の役割を果たす。軍は技術を直接活用することが制限されるため、技術は必ず軍が運用可能な形態で製品化されなければならず、このような製品化プロセスを担当する供給者の集合がまさに防衛産業である。防衛市場は不特定多数を対象とする開放的市場とは異なり、政府と軍が単一の需要者であり、所要決定者として機能する閉鎖型市場であるという点で、軍の所要が民間供給者の技術よりも市場形成により直接的な影響を与える構造を持つ。

防衛市場は基本的に消費者優位市場であるにもかかわらず、先端技術は希少資源であるため、政策の初期段階では自然と供給者確保を中心とした市場形成、すなわち量的拡張政策が主となるのは避けられない。これに伴い、国防AI政策は技術・産業・安保という異質な要素を同時に理解する複合能力を備えた供給者基盤を 마련することに集中し、政府が推進した政策は大きく三つの方向で展開された。

<図1> 国防AI供給者確保戦略

第一に、既存の防衛産業におけるAI適用拡大促進政策である。これは、既存に軍内に導入された、あるいは新たに導入が決定された体系にAIを搭載してAI活用を促進するものであり、ほとんどの国防AI政策はこれを目的とした事業を中心に推進されてきた。朴槿恵（パク・クネ）政権の「知能情報社会中長期総合対策」を見ると、既存の体系でAI技術を搭載する形態の事業が主に推進された。代表的な例として、既存に運用していた警戒・監視システムを老朽交換する際の所要を知能型に改善して研究開発しようとする計画がある。

防衛産業はプラットフォームとハードウェア中心の構造を持っているため、ソフトウェア基盤であるAIは防衛産業界でも比較的早く受け入れられた。文在寅（ムン・ジェイン）政権の「スマート国防革新」に向けた推進点検会議などでも、AIのような先端ICT技術の国防適用を何度も強調していることから確認できる。これに伴い、一部企業は独自にAI専担組織を運営することもあり、露・ウクライナ戦争を機にAI基盤の防衛産業企業の競争力が浮き彫りになると、パランティア（Palantir）のような新興AI防衛企業と共同開発・MOUを通じて外部能力を吸収する戦略を選択する姿も見られた。

第二に、民間AI企業の国防分野への流入促進政策である。これはAI技術力を持つスタートアップから大企業に至るまで、多様な民間主体が国防調達事業に参加するよう誘導するものであり、単に国防への流入だけでなく、AI基盤産業を促進する役割も果たす。国家AI政策が基本的にAI基盤産業の促進に重点を置いていたため、各政府の国防AI政策の多くがこうした性格を帯びることになった。

例えば、文在寅（ムン・ジェイン）政権の「AI国家戦略」で提示された知能データセンター構築事業は、国防分野にAIを活用できる基盤を構築するための事業であり、長期間にわたり統合データセンターを構築するための様々な事業が進められている。最近推進された「次世代知能型SDDC（ソフトウェア定義データセンター）基盤国防統合データセンター構築事業」はKTコンソーシアムが受注したが、KTだけでなくアビリティシステムズなど技術力のある民間産業界の国防分野への進出を促した。同時に、国防事業専門企業である（株）ネオウィドネットもAI基盤運用環境を構築する能力を拡張し、防衛産業界のAI技術力確保にも貢献した。この他にも、ICTおよびIoT企業であったファンジン（Funzin）が合成データ・フューショット学習・指揮決定支援AI開発を通じて実際の軍運用に参加した事例があるなど、多様な成果があった。

第三に、国防AI技術の発掘および産業化政策である。これは民間ではセキュリティ・事業性などの問題で研究開発が制限される分野を、政府が直接発掘・支援し、長期的には産業化するというアプローチである。民間でもAI専門家を確保することが困難であるため、長期的な投資を要するが、国家レベルでAI基盤の国防技術を体系的に蓄積する上で重要な役割を果たしてきた。代表的な例として、尹錫悦（ユン・ソンニョル）政権の「国防革新4.0基本計画」では、「国防AI基盤構築」を課題として提示し、国防AI関連の法的・制度的基盤の整備、組織の創設、高性能AIインフラの構築を行ったことからも明らかなように、独自の国防AI能力を強化しようとする政策を推進した。

特にAIは軍事データを活用することが不可欠であるため、国防AIを独自に開発しなければならない分野が存在し、本政策は今後の体系開発において非常に重要である。ただし、従来の国防R&Dは特定の兵器システムに搭載する計画のある技術についてのみ開発が可能であった。このため、新技術を適時に導入することに制度的な限界があった。しかし、2018年から進められてきた法令整備の結果、2020年に「国防科学技術革新促進法」が制定され、既存の需要がなくても新技術をR&D事業化することが可能になった。

こうした政策の流れは、国防AIエコシステムの外延を拡大し、技術・産業・安全保障を網羅する参加基盤を広げることに貢献したが、軍事革新という本来の目的を達成する上で明確な限界を露呈する。これまで、消費である軍の要求を満たすことができる潜在的な供給者を増やすことに重点を置いた政策であった。

しかし、現在までの国防AI政策は、軍事戦略的な問題定義よりも技術理解度を高めるための試行事業を中心に運営される傾向が強かった。特にAIがデータ基盤学習と継続的なフィードバックが不可欠なソフトウェア型技術であることを考慮すると、データ、セキュリティ、取得など、様々な次元での制度改善が必要である。このため、技術革新が軍事革新へと転換される好循環構造が構築される過程が遅延している。

総合すると、これまでの国防AI政策は「量的拡張」という初期目標達成において意味のある成果を収めたが、実質的な軍事革新につながるために必要な「質的高度化」が求められる段階である。これは今後の韓国型国防AI政策が集中すべき核心課題が、技術の導入自体ではなく、軍事的効果創出を可能にする制度的・組織的エコシステムの再構築であることを示唆している。

Ⅵ. 結論：韓国型国防AI政策の未来

韓国型国防AI政策は、今や初期の外延拡張段階を越え、軍事的効果性を中心に政策目標を明確に転換しなければならない岐路に立っている。技術・産業・安全保障の三つの軸が均衡を成さないまま、市場形成と供給基盤の拡充に集中しなければならなかった初期段階では、政策的な不可避性が存在したが、今後はこうしたアプローチだけでは軍事的効果を確保することは困難である。国防AIの実質的な価値は、技術の保有有無ではなく、それが作戦概念、戦闘力構造、組織的学習体系といった軍事力にどのように統合されるかによって、初めて実現される。

そのためには、何よりも軍が質の高い戦略的需要を提起できる能力を確立しなければならない。これは単なる要求事項のリストではなく、AI基盤の戦場環境の変化を体系的に分析し、合同作戦レベルでの訓練、実験、データ基盤の検証ループを確立するなど、より根本的な軍事的転換を意味する。このような軍内部での先端技術を戦略的に議論するためのガバナンスと共に、長期的には軍レベルの戦略、教義、運用概念などがAIの観点から再定義される可能性に備えなければならない。

また、露ウクライナ戦争で示されたAI基盤兵器システムの実証経験やパランティアなどのグローバルAI防衛企業のモデルは重要であるが、これをそのまま模倣する方式は戦略的効果を保証しない。北朝鮮の脅威様式、朝鮮半島地形、連合作戦構造など、韓国固有の条件を反映した「韓国型AI軍事戦略」が必要であり、その中で攻撃、防御、指揮統制、情報分析などの領域別に最適化された機能的要求が導き出されなければならない。

結論として、韓国の国防AI政策は、「参加者拡大を通じた国防AI供給者基盤形成」段階から、「軍事的効果中心の戦略的・制度的高度化」段階へと政策目標を明確に再設定する必要がある。このような転換が成功裏に 이루어진다면、韓国は単なる追随者型の国防AI導入国を越え、韓国型国防AIモデルを構築することで、技術革新を軍事革新へと適切に転換した代表的な事例となるだろう。■

Ⅶ. 参考文献

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安英国（アン・ヨングク）. 2020. 「文大統領、「デジタル強軍、スマート国防を早めなければ」…国防部・報勲処業務報告。」 <電子新聞>. 1月21日。https://www.etnews.com/20200121000285(検索日: 2024.5.2.)

李部河（イ・ブハ）. 2015. 「ICT法体系改善方案：現行ICT関連法制を考察して。」 『科学技術法研究』21, 3: 273-302.

任大俊（イム・デジュン）. 2023. 「尹大統領、新デジタル秩序を具体化した「パリイニシアチブ」宣言。」 . 6月22日。https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=151903(検索日: 2024.5.3.)

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Farrell, Theo, and Terry Terriff. 2002. 「軍事変革の源泉」. In The Sources of Military Change: Culture, Politics, Technology, edited by Theo Farrell and Terry Terriff. Boulder, CO: Lynne Rienner Publishers.

Grissom, Adam. 2007. 「軍事イノベーション研究の未来」. Journal of Strategic Studies, 29, 5: 905-934.

Horowitz, M. C. and S. Pindyck. 2023. 「軍事イノベーションとは何か、そしてなぜそれが重要なのか」. Journal of Strategic Studies, 46, 1: 85-114

[1]Defense Innovation Board (DIB), AI Principles: Recommendations on the Ethical Use of Artificial Intelligence by the Department of Defense (2019).

[2]先進国が情報通信産業に対しては市場に任せ、副作用や弊害に対してのみ規律する形で発展してきたのとは異なり、韓国は後発走者としてITとICT産業の育成のために政府が積極的に関与し、ICT産業基盤を 조성하고 ICT関連立法を制定・施行するために主導的な役割を果たしてきた。(李部河 2015, 276)

[3]I-Korea 4.0は「人間中心の第4次産業革命実現」というビジョンで「知能化革新プロジェクト」を構想しており、その中で「社会問題解決基盤の生活の質向上および新成長促進」のために「スマート国防」を提示した。スマート国防は、警戒監視、指揮統制、戦闘訓練、軍需管理分野を中心に技術を適用し、国防分野の閉鎖性、硬直性の限界を克服し、未来戦に対応するための未来国防基礎・源泉技術を開発するという計画で、効率的な国防運営体系の構築および軍兵力減少に対応しようとした。

[4]当該デモンストレーションは国防部業務報告時に行われたもので、当時の大統領は軍の第4次産業革命技術の適用を奨励した。大統領は新技術を適用した国防システムは、第4次産業革命技術と共に登場した新しい様相の脅威に備えるだけでなく、少ないコストで効率的な兵器システムを構築する戦略であると強調し、民間の先端技術を戦力化し、軍で確認された新技術を民間に移転することで、民間企業の成長にも大きな助けとなるだろうと、軍と民の協力シナジーを期待した（安英国、2020.1.21.）。

[5]人工知能、ロボットなど第4次産業革命の新技術を軍に積極的に導入する必要があり、軍がドローンなどの産業を主導して国内民間産業発展の推進力を提供しなければならない（国防技術振興研究所 2022, 6）。

[6]この他にも、兵器システム人工知能適用推進戦略（防衛事業庁）、陸軍人工知能統合ロードマップ2022-2033（陸軍教育司令部）、海軍戦場機能知能化推進方向（海軍）、人工知能発展計画（空軍）などが発行された。

[7]例えば、国防基本政策書の付録レベルであった国防科学技術振興政策書を「国防科学技術革新基本計画」として文書の位相を強化し、国防科学技術委員会を新設して国防科学技術政策および未来新技術研究開発事業推進方向を審議し、AIおよび無人システムの新速戦力化のための需要を検討する機能を与えた。

[8]自由、平和、繁栄に貢献するグローバル中枢国家（目標）科学技術強軍を育成し、英雄を永遠に記憶します（約束20番）のうち、国政課題103番。

[9]半導体、AI、バッテリーなどの未来戦略産業における超格差の確保（国政課題24番）、官民協力によるデジタル経済覇権国家の実現（国政課題77番）、すべてのデータが連結される世界最高のデジタルプラットフォーム政府の具現（国政課題11番）など。

[10]すべてのデータが連結される世界最高のデジタルプラットフォーム政府の具現（科学技術情報通信部・行政安全部・個人情報委員会）。

[11]デジタルプラットフォーム政府とは、政府が独占的供給者として一方的にサービスを提供する現行方式から脱却し、民間と協力し革新のパートナーとなる新たな国政運営モデルであり、核心政策推進課題であると明らかにした。

[12]ニューヨーク大学で開催されたデジタル未来像討論会（ビジョンフォーラム）（9月21日）に出席し、「デジタル自由市民のための連帯」という基調講演を通じて、大韓民国のデジタル革新未来像と自由人権連帯という人類の普遍的価値を実現するための新たなデジタル秩序を提示した（科学技術情報通信部、2022年9月27日）。

[13]尹錫悦（ユン・ソンニョル）大統領主宰で開催された第8回非常経済民生会議で科学技術情報通信部が発表した。当時の会議には、尹錫悦大統領をはじめ、経済首席、科学技術秘書官、科学技術情報通信部長官、産業部次官、中小ベンチャー企業部次官、デジタルプラットフォーム政府委員会委員長が出席し、その他、情報通信産業振興院などの関連機関、SKTなどの大企業および中堅・新興企業、その他の機関が出席した。

[14]①人工知能、②人工知能半導体、③5G・6G移動通信、④量子、⑤拡張仮想世界、⑥サイバーセキュリティ。

[15]新成長4.0戦略は、農業中心の成長1.0、製造業中心の2.0、IT産業中心の3.0に続く未来産業中心の新たな成長戦略を意味する（朴容柱・車知演、2022年12月14日）。

[16]推進背景として、大韓民国デジタル戦略（2022年9月）、ニューヨーク構想（2022年9月）、パリイニシアチブ（2023年6月）（任大俊、2023年6月22日）を通じて新政権はデジタル強国の実現を推進してきた。デジタル核心であるAI競争力強化のため、「AI日常化および産業高度化計画（2023年1月）」、「超巨大AI競争力強化方案（2023年4月）」などの政策的努力を重ねてきたと明らかにした。

[17]その後、2023年4月に国防科学技術革新基本計画が発刊された。財源配分方向および重点研究開発方向などを規定し、国防研究開発分野のガイドラインの役割を遂行（国防部、2023: i）する本文書では、2019年に発刊された以前の文書と同様に、10大分野30個の国防戦略技術として人工知能を最初に紹介し、国防AIの重要性が依然として健在であることを示した。

[18]8大ゲームチェンジャー分野：人工知能、極超音速、合成生物学、高エネルギー、未来通信/サイバー、宇宙、無人・自律、量子物理。

[19]「国防部とその所属機関の職制（2023年8月30日）」他法改正、大統領令第33687号。

[20]「自律機構国防AIセンター推進チームの設置及び運営に関する規定（2022年10月26日制定、2023年7月28日改正、国防部訓令第2824号）」を通じて国防AIセンターを設置するための事前組織を運営した。国防AIセンター推進チームは、「行政機関の組織と定員に関する統則」第29条の3に基づき、国防AIセンター創設に関連する業務のために20余名で構成された。本チームは、国防AIセンターの役割、任務、機能に関する総合計画の樹立および履行、国防AIセンターの適期創設のための施設・人員・予算・プラットフォームなど業務全般の構成推進、国防AIセンター設立根拠 마련のための法令制定・改正、国防部・各軍などの主要機関と国防AIセンター間の業務協力体制の事前構築、今後のAI基盤の武器体系などの迅速な取得のための基盤体系構築、技術開発など全般的な業務検討に関連する機能を有している。

■著者: チン・アヨン_韓国国防研究院 研究委員。

■担当・編集: イム・ジェヒョン_EAI研究員

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