La politique de défense de la Corée en matière d'IA à l'ère de l'intelligence artificielle : évolution et avenir

I. Introduction : Concept de politique de défense en matière d'IA et innovation militaire

L'IA est déjà profondément intégrée dans tous les aspects de la vie quotidienne, et la guerre russo-ukrainienne, qui se prolonge plus longtemps que prévu, a servi de catalyseur pour reconnaître la défense en matière d'IA comme une capacité essentielle que les forces armées doivent posséder. L'IA est naturellement intégrée dans la vie quotidienne, non seulement en raison de l'excellence de la technologie elle-même, mais aussi grâce à de nombreux efforts politiques. En particulier, dans le cas de la défense en matière d'IA, le marché est formé sous la direction du gouvernement et présente des caractéristiques structurelles où l'industrie civile a du mal à y accéder en raison de contraintes de sécurité, de sorte que la politique a joué un rôle décisif dans le développement de la défense en matière d'IA. Par conséquent, cet article vise à analyser comment la défense coréenne en matière d'IA s'est développée par le biais de politiques et dans quelle direction elle devrait progresser à l'avenir.

Sur la base de cette problématique, il est nécessaire d'établir d'abord le concept de politique de défense en matière d'IA qui sera discuté dans ce document. En général, la politique désigne la ligne de conduite adoptée par le gouvernement pour atteindre un objectif spécifique. Dans le terme « politique d'IA », l'IA peut être interprétée comme un objectif ou un moyen de la politique ; les États-Unis, chef de file de la politique de défense en matière d'IA, considèrent l'IA comme un moyen de politique. Le Defense Innovation Board (DIB) des États-Unis, dans son rapport « Principes de l'IA : Recommandations pour l'utilisation éthique de l'IA dans le ministère de la Défense des États-Unis » (2019)[1]a défini l'IA comme diverses techniques et technologies de traitement de l'information pour atteindre un objectif spécifique, ainsi que la capacité de raisonnement qui exécute ce processus. Il a également défini les « systèmes d'IA » comme des systèmes d'armes ou des systèmes intégrés comprenant ces composants d'IA.

Il est également nécessaire de préciser que le concept d'« autonomie » dans le domaine de la défense n'est pas identique à celui de l'IA. La directive du ministère de la Défense des États-Unis DoDD 3000.09 « Autonomie dans les systèmes d'armes » définit l'autonomie comme la capacité d'accomplir une mission sans instruction ou intervention humaine, et la considère comme une fonction qui permet à un commandant d'accomplir son intention ou sa mission sans instruction supplémentaire, bien que les humains puissent superviser ou observer le système. Bien que certains systèmes autonomes puissent utiliser l'IA dans leur structure logicielle, les deux concepts ne sont pas identiques car ils peuvent également être mis en œuvre par des méthodes technologiques autres que l'IA. En fin de compte, en combinant ces définitions, on peut considérer que l'IA dans la politique de défense en matière d'IA signifie une technologie scientifique et technique pour résoudre des problèmes, plutôt qu'un objectif politique.

Sur la base de cette clarification conceptuelle, la « politique de défense en matière d'IA » peut être comprise comme une approche politique du gouvernement visant à résoudre des problèmes de défense en utilisant l'IA comme moyen. Autrement dit, elle doit être interprétée comme une politique stratégique ayant des objectifs de sécurité, au-delà du simple développement et de l'utilisation de la technologie de l'IA. En fait, le manque de capacités en matière d'IA est perçu comme une menace nationale par les dirigeants politiques et militaires, et l'IA s'est imposée comme un moyen d'innovation militaire, entraînant des changements dans la stratégie et la doctrine militaires.

Le concept d'innovation militaire fournit ici une base théorique importante pour comprendre la politique de défense en matière d'IA. L'innovation militaire, visible dès l'histoire de la guerre avant J.-C., a été un sujet clé non seulement pour la sécurité militaire mais aussi pour la sécurité nationale, et sa définition fait encore l'objet de débats. Grissom (2007, 906-907), en examinant la littérature sur l'innovation militaire, a estimé que l'innovation militaire ne se limite pas à apporter des changements dans la pratique opérationnelle, mais doit être évaluée comme améliorant considérablement l'efficacité militaire dans des situations de combat. Grissom (2007) n'a pas traité le développement technologique comme un élément important de l'innovation militaire, ce qui contredit l'idée reçue selon laquelle le déterminisme technologique prévaut dans l'innovation militaire. Beaucoup pensent que les nouveaux changements militaires suivent simplement de nouvelles technologies et supposent que les nouveaux systèmes d'armes proviennent de groupes de scientifiques et d'experts techniques plutôt que de l'armée (Farrell et Terriff 2002, 13-14). Cependant, il a estimé que le développement technologique ne pouvait pas être considéré comme un facteur moteur de l'innovation militaire.

Même en cas de développement technologique, la recherche sur la manière de l'exploiter militairement est un élément clé de l'innovation militaire, et il existe souvent un décalage temporel entre le développement technologique et l'efficacité militaire réelle. Le premier déploiement réel du char a eu lieu à Cambrai, en France, pendant la Première Guerre mondiale en 1917, mais le concept d'armes combinées, tel que la guerre éclair qui l'utilise, n'est apparu qu'à la Seconde Guerre mondiale (Horowitz et Pindyck 2023, 92-93).

En fin de compte, ces discussions théoriques mènent au cadre d'analyse de cette étude, qui comprend la politique de défense en matière d'IA comme « le processus d'institutionnalisation de l'innovation militaire ». Il est important non seulement de développer la technologie de l'IA elle-même, mais aussi de rechercher comment l'appliquer et l'exploiter dans le domaine de la défense pour obtenir une efficacité militaire réelle. Dans le même temps, la tâche principale consiste à établir une structure institutionnelle qui garantisse que ces efforts conduisent à une allocation prioritaire des ressources et à une base de soutien politique et institutionnel.

Par conséquent, la politique de défense en matière d'IA peut être évaluée comme une tentative stratégique d'intégrer la technologie de l'IA comme moteur clé du développement de la sécurité nationale et de la puissance militaire, et comme un exemple représentatif montrant l'institutionnalisation de l'innovation technologique en innovation militaire. Sur la base de ce point de vue, cette étude vise à analyser les tendances de développement de la politique de défense en matière d'IA de chaque gouvernement et à proposer des orientations futures pour la politique coréenne de défense en matière d'IA.

II. L'IA à l'ordre du jour (Gouvernement Park Geun-hye)

1) Avant l'émergence de l'IA à l'ordre du jour (2016)

Le développement de la technologie de l'IA est le fondement qui a permis à la défense en matière d'IA de devenir un sujet majeur. En Corée, l'intérêt du public pour l'IA a explosé avec le succès retentissant d'AlphaGo en 2016, mais déjà avant cela, la science et la technologie, en particulier les TIC, étaient une préoccupation nationale. La Corée, en tant que suiveur tardif, a promu l'industrie des TIC et des TIC sous la direction du gouvernement.[2] Par conséquent, une structure s'est formée où, une fois qu'une technologie spécifique est adoptée comme sujet de politique, des efforts et des investissements actifs suivent. L'IA a également été initialement traitée principalement par des politiques de projets de recherche et développement axées sur les ministères de la science et de la technologie.

Sur le plan militaire, il est caractéristique que la défense en matière d'IA ait commencé à être discutée dans le contexte historique où la Corée a été fortement influencée par la politique et les institutions de défense américaines. Depuis la période d'occupation militaire américaine, la Corée a réagi de manière sensible aux changements de politique de défense des États-Unis par le biais d'échanges réguliers tels que les exercices conjoints Corée-États-Unis et le Conseil de sécurité Corée-États-Unis (SCM). Un exemple en est la discussion sur le développement conjoint de robots de combat basés sur l'IA lors du SCM de 2016. De plus, la nécessité de compléter la structure des forces avec des technologies de pointe a été soulevée dans le contexte de la pression pour réduire les effectifs en raison du « gouffre démographique », ce qui a accru l'intérêt de l'armée pour l'IA.

Cependant, en raison de l'affaire de corruption liée à la fourniture de navires à Tongyeong en 2014 et du naufrage du Sewol, l'ensemble de la politique de défense a été affaibli. Le gouvernement a mis en place un système de contrôle rigoureux, notamment le groupe de travail sur l'éradication de la corruption dans les affaires de défense et la création d'une organisation d'audit, mais par conséquent, la politique de défense et la R&D de défense se sont orientées vers la supervision et la réglementation plutôt que vers la stimulation. Cette atmosphère rigide est également confirmée par les remarques lors des réunions du cabinet, et en conséquence, la situation était telle que le potentiel d'élan institutionnel pour l'émergence de la défense en matière d'IA était inévitablement limité.

2) Après l'émergence de l'IA à l'ordre du jour (2016)

Le concept de « Quatrième révolution industrielle » présenté par Klaus Schwab au Forum de Davos en janvier 2016 traitait de l'IA comme d'un sujet clé, mais le gouvernement coréen de l'époque n'y a pas prêté immédiatement une grande attention. Cependant, en mars de la même année, le match entre AlphaGo et Lee Sedol a suscité un intérêt mondial, propulsant l'IA à l'ordre du jour social. Les principaux ministères tels que le ministère de l'Industrie, du Commerce et de l'Énergie et le ministère de la Science et des TIC ont annoncé coup sur coup des politiques liées à l'IA, et le président Park Geun-hye a également demandé aux ministères concernés de prendre des mesures à long terme et stratégiques lors d'une réunion du cabinet.

Cet intérêt s'est concrétisé dans le « Plan global à moyen et long terme pour une société de l'information intelligente ». Le ministère de la Science et des TIC gérait le « Comité consultatif conjoint public-privé sur l'information intelligente » depuis 2015 pour préparer l'élaboration de la stratégie, et après le match AlphaGo, il a commencé à élaborer un plan global conjoint interministériel sur l'IA en avril 2016, qui a été finalisé et publié en 2017. Ce plan était le premier plan global d'IA interministériel couvrant la promotion des technologies de l'information intelligente, le développement industriel et la formation de talents.

Bien que le contenu lié à la défense dans le « Plan global à moyen et long terme pour une société de l'information intelligente » soit concis, étant donné que le système d'IA n'était pas encore en place, il semble que des orientations politiques générales aient été définies en se concentrant sur les projets existants liés aux robots autonomes et sans pilote. L'idée la plus fondamentale concernant l'IA dans le domaine de la défense est de maximiser la puissance de combat en appliquant des technologies de l'information intelligente aux systèmes de défense qui dépendent principalement de la cognition et du jugement humains, afin de se préparer à la réduction des ressources humaines et d'améliorer la précision de l'exécution des opérations et du soutien aux forces. Les plans détaillés pour y parvenir comprennent le plan de déploiement d'un système de surveillance et de reconnaissance intelligent capable de détection de précision indépendamment du jour, de la nuit ou des conditions météorologiques dans toutes les forces armées (2017-2025) pour renforcer la surveillance de la DMZ, le plan de développement et d'utilisation d'un assistant d'opérations IA qui intègre et analyse d'énormes ressources d'information acquises par divers systèmes de commandement et de contrôle de la défense pour soutenir le jugement du commandant (jusqu'en 2030), et le plan de développement et d'application d'un système de prévision des besoins en pièces de rechange pour les équipements de défense basé sur l'apprentissage profond afin de réduire le budget de la défense et de construire un système de soutien médical personnalisé pour les militaires (2017-2025). Il est également mentionné le développement de technologies d'application de l'information intelligente pour les mettre en œuvre.

Bien que plusieurs politiques aient été lancées pour activer l'utilisation de l'IA, les limites initiales étaient inévitables en raison de l'affaiblissement de l'élan politique suite à la destitution de la présidente en décembre 2016. Par conséquent, malgré la signification symbolique du « Plan global à moyen et long terme pour une société de l'information intelligente » en tant que point de départ pour répondre à la quatrième révolution industrielle, sa mise en œuvre pratique a été limitée.

III. Formation de la politique de défense en matière d'IA (Gouvernement Moon Jae-in)

1) Politique d'IA à l'échelle interministérielle

Après l'arrivée au pouvoir du gouvernement Moon Jae-in en mai 2017, le Comité consultatif pour la planification de la politique nationale a élaboré un plan quinquennal. Parmi les cinq grands objectifs nationaux de l'époque, « une économie prospère pour tous », la stratégie nationale comprenait « la quatrième révolution industrielle dirigée par le développement scientifique et technologique » (stratégie nationale n° 8), et six tâches nationales ont été proposées. Parmi elles, « une nation forte en logiciels, une base pour diriger la quatrième révolution industrielle grâce à la Renaissance des TIC » (tâche nationale n° 33) et « la découverte et le développement de nouvelles industries futures à forte valeur ajoutée » (tâche nationale n° 34) peuvent être considérées comme directement liées à l'IA. Dans le domaine de la défense, dans le cadre de l'objectif national « une Corée pacifique et prospère », la stratégie nationale était « une défense forte et responsable », et la tâche nationale liée à la science et à la technologie de la défense était « l'éradication de la corruption dans les affaires de défense et le développement de l'industrie de la défense adaptée à l'ère de la quatrième révolution industrielle » (tâche nationale n° 88). On peut confirmer une fois de plus que le scandale de corruption dans les affaires de défense de l'administration précédente a eu un impact sur la tendance de l'administration suivante. Bien que l'IA ne soit pas au cœur de cette tâche nationale, elle reflète les efforts déployés pour répondre aux changements technologiques résultant de la quatrième révolution industrielle. Cependant, en examinant les principaux éléments du plan de mise en œuvre, on peut constater que l'exigence de revitaliser la science et la technologie de la défense, qui était aussi forte que sous l'administration précédente, s'est affaiblie.

Indépendamment des tâches nationales, le gouvernement Moon Jae-in a cherché à réaliser la vision nationale en sélectionnant « quatre tâches complexes et innovantes », parmi lesquelles « une nation d'innovation et d'entrepreneuriat menant la quatrième révolution industrielle » a été désignée comme une tâche clé. En conséquence, le Comité présidentiel sur la quatrième révolution industrielle a été nouvellement créé et a promu la formation de talents, la mise en place d'un système de R&D stimulant et le développement d'industries de haute technologie. Le gouvernement a apporté un soutien actif à la création de valeur économique à partir de la science et de la technologie, et bien que les mentions de la science et de la technologie de la défense aient diminué, la tendance politique axée sur la science et la technologie a également eu un impact sur le domaine de la défense.

Le Comité sur la quatrième révolution industrielle, depuis sa création en 2017, a présenté la vision d'une « quatrième révolution industrielle centrée sur l'humain » dans le cadre de « I-Korea 4.0 : Stratégie d'innovation en R&D TIC (2018) » et a inclus la conception d'une « défense intelligente ». Par la suite, le ministère de la Science et des TIC a annoncé coup sur coup la Stratégie de R&D en IA (mai 2018) et le Plan de promotion de l'industrie des données (juin 2018), élevant l'économie des données et de l'IA au rang de moteur clé de la croissance innovante. Cette série de politiques a favorisé la création d'un écosystème industriel basé sur l'IA, les mégadonnées et les réseaux, et a jeté les bases institutionnelles de l'adoption de technologies intelligentes dans le secteur public, y compris la défense.[3]

À partir du milieu de l'année 2019, l'IA a commencé à devenir un sujet politique national clé. Lors de la « Cérémonie de proclamation de la vision de la Renaissance de la fabrication » (juin 2019), le président Moon Jae-in a officialisé la stratégie nationale visant à devenir l'une des quatre premières puissances manufacturières mondiales d'ici 2030 en s'appuyant sur l'intelligence industrielle basée sur l'IA, et a ensuite annoncé le « Concept de base de l'IA » lors de la « Conférence des développeurs de Naver » (octobre 2019). Sur cette base, le gouvernement a publié la première « Stratégie nationale de l'IA » à l'échelle interministérielle en décembre de la même année, institutionnalisant l'IA comme un axe central de la politique d'innovation nationale. De plus, en raison de la propagation du COVID-19 à la fin de 2019, le gouvernement a annoncé le « New Deal coréen » en juillet 2020 pour la reprise économique et la création d'emplois. Cette politique comprenait le New Deal numérique et le New Deal vert, et le New Deal numérique en particulier a fait du renforcement de l'écosystème D·N·A (Données, Réseaux, IA) sa stratégie clé, servant de base principale à la politique nationale de l'IA.

2) Politique de défense en matière d'IA

Au cours de la période 2017-2018, le ministère de la Défense, contrairement aux autres ministères, n'a pas présenté de stratégie concrète pour la quatrième révolution industrielle et s'est concentré sur l'établissement de bases institutionnelles pertinentes avant la publication du plan de base de la réforme de la défense 2.0 (juillet 2018). À cette époque, le ministère de la Défense s'est concentré sur la création d'une infrastructure de R&D pour l'adoption de technologies scientifiques et technologiques de pointe en promulguant la « Loi sur la promotion de la science et de la technologie de la défense et de l'industrie de la défense » et en modifiant la « Loi sur les affaires de défense » pour l'adoption de technologies de défi futur.

À cette époque, la « Stratégie de développement de la défense future basée sur la science et la technologie » (2018), menée conjointement par le ministère de la Défense, le ministère des Sciences et des TIC et l'Administration du programme de défense, s'est concentrée sur la création d'une base pour intégrer les technologies clés de la quatrième révolution industrielle, telles que l'automatisation et l'hyper-intelligence, dans la défense, plutôt que sur l'IA. Il s'agissait d'une première tentative de renforcer la coopération interministérielle pour assouplir les systèmes rigides et d'intégrer les capacités de R&D nationales pour construire une force de défense axée sur la science et la technologie.

En 2019, le ministère de la Défense a fait de la « Réforme intelligente de la défense » son principal objectif, lançant activement des politiques de modernisation et d'efficacité en lien avec la Réforme de la défense 2.0. À cette fin, un « Groupe de travail sur la réforme intelligente de la défense » a été créé, dirigé par le vice-ministre de la Défense, dans le but d'intégrer les capacités technologiques gouvernementales et civiles par l'application des technologies civiles de pointe à l'armée (spin-on) et le retour de ces résultats dans le secteur civil (spin-off). Ces efforts étaient une réponse politique visant à surmonter les nouvelles contraintes telles que le « cliff démographique », les limitations budgétaires et les demandes croissantes en matière de droits de l'homme et de bien-être grâce aux technologies de pointe.

Cependant, l'intérêt à cette époque était axé sur l'application des technologies clés de la quatrième révolution industrielle à l'armée plutôt que sur la technologie de l'IA elle-même, et les efforts visaient à introduire les technologies développées dans le secteur civil dans la défense. Dans la « Stratégie nationale de l'IA (2019) », le ministère de la Défense a présenté des plans pour construire une plateforme intelligente de défense et un centre de données, ainsi que pour développer une IA de soutien au commandement, sous la direction de « l'utilisation généralisée de l'IA dans l'ensemble de l'industrie ». Conformément à cette orientation, le nombre de mentions de « l'intelligence artificielle » dans le Livre blanc sur la défense a augmenté, passant de 7 en 2018 à 24 en 2020.

De plus, les résultats de la révision des lois et réglementations relatives aux acquisitions de défense, en cours depuis 2018, ont commencé à apparaître à partir de 2020, créant une base institutionnelle pour la promotion de projets axés sur la science et la technologie de défense, y compris l'IA. Le changement le plus significatif a été la restructuration du système unique de la loi sur les acquisitions de défense en trois lois distinctes, respectivement pour la promotion de l'industrie de la défense et pour la science et la technologie de défense (Ministère de la Défense, 2020 : 109-110). La « Loi sur le développement et le soutien de l'industrie de la défense (promulguée le 4 février 2020, entrée en vigueur le 5 février 2021) », visant à soutenir systématiquement le développement de l'industrie de la défense, a établi des dispositions permettant de désigner des projets de grande envergure ou à haut risque comme projets politiques nationaux de l'industrie de la défense et d'accorder des avantages tels que la réduction des pénalités de retard. De plus, dans le domaine de la recherche et du développement, la « Loi sur la promotion de l'innovation en science et technologie de défense (promulguée le 31 mars 2020, entrée en vigueur le 1er avril 2021) » a introduit le système de convention en plus du système de passation de marchés qui avait été utilisé exclusivement pour la R&D de défense, et a élargi le système de reconnaissance de l'exécution diligente, qui ne s'appliquait qu'au développement technologique, à certains développements de systèmes d'armes, créant ainsi des mesures de soutien à la R&D audacieuses et innovantes.

Suite à la « Stratégie nationale de l'IA (décembre 2019) », à partir de 2020, le ministère de la Défense a commencé à réorganiser ses organisations pour superviser globalement l'IA et les technologies de la quatrième révolution industrielle, et à déployer des efforts pour maintenir l'élan. Auparavant, au sein du ministère de la Défense, le Bureau de la planification de l'information était principalement responsable des politiques relatives à l'IA dans la défense. Le Bureau de la planification de l'information, étant le département responsable des systèmes d'information et des réglementations connexes (tels que les systèmes d'information de défense), a joué un rôle de premier plan dans les domaines du Big Data et de l'IA, notamment en commandant des recherches politiques sur l'IA dans la défense à des institutions telles que le GIST (2018) et en menant des projets d'IA dans la défense (tels que les systèmes de surveillance des frontières intelligents).

Cependant, à partir de 2020, lorsque le Bureau des réformes, qui bénéficiait d'un fort élan politique, a commencé à mettre en œuvre des politiques relatives à l'IA dans la défense dans le cadre de la « Réforme intelligente de la défense », on peut considérer que la gestion globale des capacités d'IA dans la défense a commencé au niveau du ministère de la Défense. À cette époque, le ministère de la Défense a officiellement établi le « Bureau de la réforme intelligente de la défense » comme une unité dédiée au sein du Bureau des réformes, remplaçant l'organisation temporaire de type groupe de travail, exprimant ainsi sa volonté d'utiliser activement les technologies de la quatrième révolution industrielle. Cette volonté peut également être observée dans les remarques du président de l'époque (21 janvier 2020) lors de la présentation et de la démonstration du plan de mise en œuvre de la réforme intelligente de la défense lors du rapport d'activité du ministère de la Défense en 2020.[4]En conséquence, des efforts ont été déployés pour améliorer les principales politiques et systèmes d'introduction de technologies, renforcer la collaboration avec les ministères concernés et gérer les projets par l'application des technologies TIC avancées à la défense et l'utilisation des technologies de pointe de la quatrième révolution industrielle (Ministère de la Défense, 2020/12/16).

Comme le montre la volonté exprimée par le président concernant l'IA dans la défense en janvier 2021[5], l'élan des politiques d'IA dans la défense s'est maintenu en 2021. Le ministère de la Défense a non seulement élaboré la « Stratégie de mise en œuvre de l'IA dans la défense (2021) »[6], mais a également déployé des efforts pour développer des politiques utilisant des technologies de pointe dans son rapport d'activité, en présentant une vision de la défense liée au « New Deal coréen (juillet 2020) », une priorité nationale. De plus, en juillet 2021, le ministère de la Défense a annoncé la mise en œuvre de la « Vision de la défense future pour devenir une force scientifique et technologique avancée », proposant une réorganisation axée sur l'IA et les systèmes sans pilote, et intégrant l'importance de la science et de la technologie de défense dans le processus de prise de décision[7](Park Mi-young, 2021/7/29). Bien que certaines de ces visions n'aient pas été réalisées ou aient été abandonnées par le gouvernement suivant, car il s'agissait de la fin du mandat présidentiel, il s'agit d'un changement majeur dans la mesure où le ministère de la Défense a procédé à des réformes institutionnelles spécifiquement pour l'IA dans la défense. En outre, afin de cultiver systématiquement les technologies clés pour l'application de l'IA dans le domaine de la défense à moyen et long terme, la « Stratégie technologique Défense 2030 : Feuille de route technologique de l'IA pour la défense » a été publiée en janvier 2022, concrétisant les plans de mise en œuvre de l'IA dans la défense.

IV. Institutionnalisation des politiques d'IA dans la défense (Gouvernement Yoon Suk-yeol)

1) Politiques d'IA à l'échelle du gouvernement

En mai 2022, malgré l'investiture du président Yoon Suk-yeol, issu d'un parti différent de celui du gouvernement précédent, l'IA dans la défense est devenue un élément central des politiques de défense. Bien que de nouvelles politiques aient émergé dans des domaines tels que la défense et la sécurité, qui sont fortement influencés par les affiliations partisanes, elles ont été acceptées comme des politiques majeures bipartites car leur importance a été reconnue par tous. Le nouveau gouvernement a cherché à proposer des politiques d'IA dans la défense améliorées, en s'appuyant sur l'expérience des erreurs initiales commises par le gouvernement précédent.

La direction politique de la Corée peut être examinée de manière plus concise à travers les tâches nationales, et les principaux contenus concernant l'IA dans la défense dans les tâches nationales peuvent être divisés en deux grandes catégories. Le président a fait de « la promotion de la « Réforme de la défense 4.0 » au niveau de la « Seconde création d'armée » pour cultiver une force armée forte en IA et en science et technologie » une priorité absolue après son investiture. Il a annoncé qu'à travers la « Réforme de la défense 4.0 », le plan directeur de la réforme de la défense, qui a été traité comme un document politique important par l'administration précédente, l'armée serait restructurée au niveau de la « Seconde création d'armée » et une force armée forte en IA et en science et technologie serait cultivée, ce qui est très inhabituel étant donné qu'une technologie spécifique est mentionnée comme une tâche nationale dans le domaine de la défense. Il est clairement indiqué que le processus d'amélioration des capacités sera accéléré par l'application rapide de technologies de pointe à la défense, la restructuration de la structure militaire et la mise en place d'un système de R&D axé sur l'innovation, l'ouverture et la convergence. Parallèlement, bien que la présence de l'IA dans le domaine de la défense ait été remarquable, l'IA est fondamentalement considérée comme une industrie stratégique future et une technologie stratégique de pointe[8]et il a été promis un soutien au niveau national. Il est clairement indiqué que le processus d'amélioration des capacités sera accéléré par l'application rapide de technologies de pointe à la défense, la restructuration de la structure militaire et la mise en place d'un système de R&D axé sur l'innovation, l'ouverture et la convergence. Parallèlement, bien que la présence de l'IA dans le domaine de la défense ait été remarquable, l'IA est fondamentalement considérée comme une industrie stratégique future et une technologie stratégique de pointe[9]et il a été promis un soutien au niveau national.

Parallèlement, la nécessité de développer conjointement l'IA, les données et les infrastructures connexes s'est répandue, et en septembre 2022, une orientation politique a commencé à être présentée en regroupant largement les politiques connexes plutôt que l'IA elle-même. Premièrement, à l'instar du « Comité de la quatrième révolution industrielle », le « Comité du gouvernement numérique »[10]a été officiellement lancé pour mettre en œuvre les principales tâches nationales (numéro 11). De plus, le ministère des Sciences et des TIC a publié la « Stratégie numérique de la Corée »[11]en septembre, en tant que plan de mise en œuvre des politiques et plan global des politiques numériques nationales pour réaliser la « Vision de New York » du président Yoon Suk-yeol[12]. Considérant le numérique comme un élément clé de la compétition pour la suprématie technologique entre les pays, il visait à proposer des politiques permettant une innovation globale dans l'économie et la société par la participation volontaire du secteur privé, au-delà de la direction du gouvernement. L'objectif est d'acquérir une supériorité technologique dans six technologies d'innovation numérique, y compris l'intelligence artificielle[13], avec des investissements ciblés dans la R&D à partir de 2023, et de diriger les normes internationales de l'IA, y compris l'éthique de l'IA et l'établissement de cadres réglementaires. En outre, dans le secteur industriel, la « Stratégie de croissance nouvelle 4.0 »[14]a été annoncée lors de la réunion des ministres de l'économie d'urgence afin d'assurer des moteurs de croissance pour les industries futures.[15]a été annoncé lors de la réunion des ministres de l'Économie d'urgence.

En particulier, avec l'apparition de ChatGPT fin 2022, de nombreuses politiques visant à soutenir l'IA à grande échelle et les données sous-jacentes ont été élaborées en 2023. En janvier 2023, le Comité national des politiques de données, présidé par le Premier ministre, a d'abord annoncé le « Plan de généralisation de l'IA pour tous les citoyens et de modernisation industrielle », dans le but de partager les avantages de l'IA avec les citoyens et de réaliser une supériorité technologique dans l'industrie et la technologie de l'IA. À cette fin, 10 projets clés ont été proposés pour faire de la Corée un leader en matière de technologie de l'IA, créer un marché de l'IA, généraliser l'IA et cultiver des entreprises spécialisées dans l'IA, avec des propositions de soutien budgétaire et politique pour survivre à la concurrence mondiale. En avril, le Comité du gouvernement numérique a présenté des stratégies pour l'expansion des infrastructures connexes, la création d'un écosystème d'innovation et les politiques réglementaires et culturelles par le biais de la « Stratégie de renforcement de la compétitivité de l'IA à grande échelle ». En confirmant le nouveau potentiel de l'IA à grande échelle, au-delà de la simple IA, un sentiment d'urgence quant au risque de retard dans la fracture technologique, ainsi qu'une préoccupation croissante concernant les risques et l'éthique de l'IA, ont émergé. Les efforts politiques ainsi proposés ont été intégrés dans le « Plan d'exécution pour la généralisation de l'IA pour tous les citoyens (conjoint des ministères concernés, 2023/9) »[15], qui a été 발표é par le ministre des Sciences et des TIC lors de l'événement « Saut de la Corée vers l'IA à grande échelle » en septembre 2023 (Ministère des Sciences et des TIC, 2023/9/13).

2) Politiques d'IA au niveau de la défense

Étant donné que la nouvelle orientation politique du président concernant l'IA dans la défense n'a pas changé, mais s'est même renforcée, les politiques d'IA dans la défense ont commencé à se développer concrètement. Avec l'arrivée de la nouvelle administration, l'IA dans la défense a été déclarée tâche nationale et une feuille de route concrète a été présentée, le ministère de la Défense a également cherché à élaborer des documents de planification correspondants et à les mettre en œuvre par le biais de politiques. Premièrement, après avoir constitué le « Groupe de travail sur la réforme de la défense 4.0 » en juillet 2022, le ministère de la Défense a publié le « Plan directeur de la réforme de la défense 4.0 » en mars 2023. Le document du plan directeur de la réforme de la défense sert de base aux futures politiques de défense, et constitue un point de départ important pour déterminer la direction des futures politiques de défense. L'« Acquisition de capacités de combat clés avancées basées sur l'IA » a été déclarée comme l'une des cinq tâches prioritaires de la « Réforme de la défense 4.0 », soulignant l'importance considérable de l'IA dans la défense. Pour ce faire, le ministère de la Défense a proposé des plans de mise en œuvre tels que la « Construction d'un système de combat combiné homme-machine », le « Renforcement des capacités opérationnelles dans les domaines de l'espace, du cyber et du spectre électromagnétique » et la « Construction d'un système de commandement et de contrôle interarmées (JADC2) ». De plus, sur le plan technologique de l'IA, l'objectif est de faire évoluer la tâche de « Refonte du système de R&D et d'amélioration des capacités de défense » vers un plan de mise en œuvre de « Construction d'une base d'IA pour la défense ». Dans le rapport d'activité du ministère de la Défense de 2023, la publication du « Plan directeur de la réforme de la défense 4.0 » jusqu'en 2022 a été rapportée comme un résultat majeur[16], et en ce qui concerne l'IA dans la défense, il a été inclus que les investissements dans la R&D de défense audacieuse ont été augmentés pour construire un système combiné homme-machine et développer des technologies clés futures[17].

Parallèlement, avec des réorganisations organisationnelles majeures au ministère de la Défense, l'élan politique de l'IA dans la défense devrait se renforcer à l'avenir. En mai 2023, le « Comité de la réforme de la défense » a été créé pour assurer la mise en œuvre réussie de la réforme de la défense visant à cultiver une force armée forte en IA et autres sciences et technologies. Le Comité de la réforme de la défense coordonne les politiques de base relatives à l'ensemble de la science et de la technologie de défense, ainsi que les politiques et les collaborations interministérielles et civilo-militaires, et traite l'IA comme l'une des technologies clés.

De plus, en juillet 2023, le ministère de la Défense a procédé à une réorganisation de son siège[18]afin de créer un environnement propice à la culture d'une force armée forte en sciences et technologies de pointe. Pour rationaliser le système de prise de décision et introduire rapidement des systèmes d'armes intégrant des sciences et technologies de pointe, le « Directeur de la politique des capacités au Bureau de la gestion des ressources de capacités » a été séparé pour devenir le « Département de la politique des capacités », sous lequel le « Directeur de la planification des capacités avancées » a été nommé pour se spécialiser dans les politiques à moyen et long terme en matière de science et technologie de défense et dans la transition vers un système de combat combiné homme-machine. Parallèlement, le Bureau des réformes de la défense, qui fonctionnait comme une organisation temporaire, a été réorganisé en « Directeur de la réforme de la défense », une organisation permanente sous l'autorité du vice-ministre, afin de jeter les bases d'une mise en œuvre stable de la « Réforme de la défense 4.0 ». Dans ce document, la « Culture d'une force armée forte en IA et en science et technologie » étant une tâche clé, l'élan politique devrait encore se renforcer.

Le « Centre d'IA de la Défense », qui supervise directement l'IA dans la défense, a été installé à l'Agence de développement de la défense (ADD) en avril 2024. Avant l'ouverture du « Centre d'IA de la Défense », le ministère de la Défense a coordonné le rôle et les fonctions globaux par le biais de l'« Équipe de promotion du Centre d'IA de la Défense »[19], une organisation préparatoire temporaire lancée en mai 2023. L'équipe de promotion s'est inspirée des exemples du JAIC et du CDAO américains, et a géré de manière intégrée l'ensemble du processus de planification des besoins, de gestion des données, d'exploitation des plateformes, de développement de services et d'évaluation des essais, en collaboration avec un groupe consultatif civil (Kim Se-yong et Park Heung-soon, 2023). La taille de l'organisation préparatoire, avec environ 20 personnes affectées, et les efforts prudents déployés pour effectuer un examen global au niveau militaire, suggèrent que l'ouverture du « Centre d'IA de la Défense » jouera un rôle majeur dans la reproduction des politiques d'IA dans la défense, et que des changements concrets dans les politiques et réglementations connexes devraient commencer à se matérialiser.

V. Caractéristiques et limites des politiques d'IA dans la défense

Cette étude conceptualise les politiques d'IA dans la défense comme « le processus d'institutionnalisation de l'innovation technologique de l'IA en innovation militaire », et vise à les analyser sous les angles technologique, industriel et sécuritaire. Premièrement, du point de vue technologique, étant donné que la diffusion de l'innovation technologique de l'IA est une prémisse, l'approche au niveau des politiques nationales joue un rôle important par rapport aux politiques de défense. En particulier, les technologies de pointe telles que l'IA, à leurs débuts, nécessitent une diffusion car les acteurs capables de les comprendre et de les utiliser sont limités. Par conséquent, depuis que l'IA est devenue un sujet national, chaque gouvernement a mis en œuvre des politiques nationales axées sur la promotion de l'industrie de l'IA, en renforçant non seulement les capacités technologiques de l'IA elles-mêmes, mais aussi les capacités technologiques de l'IA dans l'industrie et en favorisant l'industrialisation de la technologie de l'IA. Les exemples représentatifs incluent le « Plan global à moyen et long terme pour une société de l'information intelligente » du gouvernement Park Geun-hye, la « Stratégie nationale de l'IA » et le « New Deal numérique » du gouvernement Moon Jae-in, et la « Stratégie numérique de la Corée » et la « Stratégie de croissance nouvelle 4.0 » du gouvernement Yoon Suk-yeol.

Pour que cette innovation technologique se traduise par une innovation militaire, il est nécessaire de former un consensus au sein de l'armée sur la nécessité et la possibilité d'utilisation de cette technologie de pointe. Ceci peut être confirmé par l'exemple du Goliath Tracked Mine allemand de 1942. Le Goliath était un véhicule de transport d'explosifs sur chenilles télécommandé, considéré comme un précurseur des véhicules robotisés télécommandés modernes. L'origine du Goliath remonte à la fin des années 1930, lorsque l'Office de l'armement de l'armée allemande a récupéré un prototype de véhicule sur chenilles miniature dans la Seine, ce qui a stimulé le développement. L'armée allemande a chargé le constructeur automobile Carl F.W. Borgward de développer un véhicule similaire, et environ 7 500 unités ont été produites. Bien qu'il ait finalement été mis au rebut en raison de son faible efficacité militaire sur le champ de bataille, il n'aurait pas été tenté si l'armée n'avait pas ressenti le besoin d'utiliser la technologie. L'exemple du Goliath démontre bien que l'adoption militaire de nouvelles technologies dépend de la reconnaissance des besoins internes de l'armée et de la volonté de mise en service, plutôt que de la technologie elle-même.

De plus, pour que l'innovation technologique de l'IA se traduise par des effets militaires, la capacité de l'industrie est nécessaire, d'où la nécessité de comprendre l'industrie de la défense. L'industrie de la défense est un domaine où la sécurité et l'industrie se croisent, et elle sert de passerelle pour que l'armée absorbe et mette en service de nouvelles technologies. Comme l'armée a des limitations dans l'utilisation directe de la technologie, la technologie doit être transformée en produits utilisables par l'armée, et l'ensemble des fournisseurs responsables de ce processus de production est l'industrie de la défense. Le marché de la défense, contrairement au marché ouvert destiné à un public indéterminé, est un marché fermé où le gouvernement et l'armée fonctionnent comme le seul acheteur et décideur des besoins, de sorte que les besoins de l'armée ont une influence plus directe sur la formation du marché que la technologie des fournisseurs civils.

Bien que le marché de la défense soit fondamentalement un marché axé sur le consommateur, les technologies de pointe étant des ressources rares, les politiques aux premiers stades sont naturellement axées sur la formation du marché par la garantie des fournisseurs, c'est-à-dire sur l'expansion quantitative. Par conséquent, les politiques d'IA dans la défense se sont concentrées sur la création d'une base de fournisseurs dotés de capacités complexes capables de comprendre simultanément les éléments hétérogènes que sont la technologie, l'industrie et la sécurité, et les politiques menées par le gouvernement se sont déroulées selon trois grandes orientations.

<Figure 1> Stratégie d'acquisition de fournisseurs d'IA pour la défense

Premièrement, des politiques visant à promouvoir l'application de l'IA dans l'industrie de la défense existante. Cela implique de promouvoir l'utilisation de l'IA en l'intégrant dans les systèmes déjà introduits ou nouvellement décidés d'introduire dans l'armée. La plupart des politiques d'IA dans la défense ont été mises en œuvre en se concentrant sur les projets à cette fin. En examinant le « Plan global à moyen et long terme pour une société de l'information intelligente » du gouvernement Park Geun-hye, la plupart des projets visaient à intégrer la technologie de l'IA dans les systèmes existants. Un exemple typique est le plan visant à améliorer et à développer les exigences de remplacement des systèmes de surveillance et de garde existants par des systèmes intelligents.

L'industrie de la défense a une structure axée sur les plateformes et le matériel, de sorte que l'IA, qui est basée sur des logiciels, a été relativement rapidement adoptée par l'industrie de la défense. Cela peut également être confirmé par l'accent mis à plusieurs reprises sur l'application des technologies TIC avancées à la défense lors des réunions de suivi de la « Réforme intelligente de la défense » du gouvernement Moon Jae-in. En conséquence, certaines entreprises ont exploité leurs propres organisations dédiées à l'IA, et face à la mise en évidence de la compétitivité des entreprises de défense basées sur l'IA suite à la guerre russo-ukrainienne, des stratégies d'absorption des capacités externes par le biais de co-développement et de mémorandums d'accord avec de nouvelles entreprises de défense IA telles que Palantir ont été adoptées.

Deuxièmement, il s'agit d'une politique visant à promouvoir l'afflux d'entreprises privées d'IA dans le domaine de la défense. Cela vise à encourager divers acteurs privés, des startups dotées de capacités technologiques en IA aux grandes entreprises, à participer aux projets d'approvisionnement de la défense. Cela ne se contente pas de faciliter l'afflux vers la défense, mais joue également un rôle dans la promotion de l'industrie basée sur l'IA. Étant donné que la politique nationale en matière d'IA s'est principalement concentrée sur la promotion de l'industrie basée sur l'IA, la plupart des politiques nationales en matière d'IA pour la défense ont pris cette nature.

Par exemple, le projet de construction de centres de données intelligents présenté dans la « Stratégie nationale de l'IA » du gouvernement Moon Jae-in est un projet visant à établir une base pour l'utilisation de l'IA dans le domaine de la défense, et plusieurs projets sont en cours pour construire des centres de données intégrés sur une longue période. Le récent projet de « Construction d'un centre de données intégré de défense basé sur un SDDC intelligent de nouvelle génération (Software-Defined Data Center) » a été attribué au consortium KT, et cela a conduit non seulement KT, mais aussi des entreprises privées techniquement compétentes telles qu'Ability Systems à entrer dans le domaine de la défense. Dans le même temps, NeoWIDNET Co., Ltd., une entreprise spécialisée dans les projets de défense, a également contribué à l'acquisition de capacités technologiques en IA dans l'industrie de la défense en élargissant ses capacités de construction d'environnements d'exploitation basés sur l'IA. En outre, il y a eu divers succès, tels que l'exemple de Funzin, une entreprise ICT et IoT, qui a participé à des opérations militaires réelles en développant des données synthétiques, un apprentissage few-shot et une IA d'aide à la décision de commandement.

Troisièmement, il s'agit d'une politique de découverte et d'industrialisation des technologies d'IA pour la défense. Il s'agit d'une approche où le gouvernement identifie et soutient directement les domaines où la R&D est limitée dans le secteur privé en raison de problèmes tels que la sécurité et la rentabilité, afin de les industrialiser à long terme. Bien que cela nécessite des investissements à long terme, car il est difficile de trouver des experts en IA même dans le secteur privé, cela a joué un rôle important dans l'accumulation systématique de technologies de défense basées sur l'IA au niveau national. Par exemple, le « Plan de base pour l'innovation de la défense 4.0 » du gouvernement Yoon Suk-yeol a présenté la « Construction d'une base d'IA pour la défense » comme une tâche, et a mis en œuvre des politiques visant à renforcer les capacités d'IA pour la défense, comme en témoigne l'établissement de bases juridiques et institutionnelles relatives à l'IA pour la défense, la création d'organisations et la construction d'une infrastructure d'IA haute performance.

En particulier, comme l'utilisation de données militaires est essentielle pour l'IA, il existe des domaines où l'IA pour la défense doit être développée en interne, et cette politique est donc très importante pour le développement systématique futur. Cependant, la R&D de défense existante ne permettait le développement que de technologies destinées à être intégrées dans des systèmes d'armes spécifiques. Cela a créé des limites institutionnelles à l'adoption de nouvelles technologies en temps opportun. Cependant, grâce aux efforts de révision de la législation depuis 2018, la « Loi sur la promotion de l'innovation scientifique et technologique de la défense » a été promulguée en 2020, permettant la commercialisation de nouvelles technologies par la R&D même sans demande préalable.

Bien que ces flux politiques aient contribué à élargir l'étendue de l'écosystème de l'IA pour la défense et à élargir la base de participation englobant la technologie, l'industrie et la sécurité, ils révèlent des limites claires dans la réalisation de l'objectif initial d'innovation militaire. Jusqu'à présent, les politiques se sont concentrées sur l'augmentation du nombre de fournisseurs potentiels capables de répondre aux besoins de l'armée, qui est le consommateur.

Cependant, jusqu'à présent, les politiques d'IA pour la défense ont eu tendance à se concentrer sur des projets pilotes visant à améliorer la compréhension technologique plutôt que sur la définition de problèmes stratégiques militaires. En particulier, étant donné que l'IA est une technologie logicielle qui nécessite un apprentissage basé sur les données et un retour d'information continu, des améliorations institutionnelles sont nécessaires à plusieurs niveaux, notamment en matière de données, de sécurité et d'acquisition. Cela retarde le processus de construction d'une structure cyclique vertueuse où l'innovation technologique se transforme en innovation militaire.

En résumé, les politiques d'IA pour la défense jusqu'à présent ont obtenu des résultats significatifs dans la réalisation de l'objectif initial d'« expansion quantitative », mais elles sont à un stade où une « amélioration qualitative » est nécessaire pour conduire à une véritable innovation militaire. Cela suggère que la tâche clé sur laquelle les futures politiques d'IA pour la défense de type coréen devraient se concentrer n'est pas l'introduction de la technologie elle-même, mais la reconstruction de l'écosystème institutionnel et organisationnel qui permet la création d'effets militaires.

VI. Conclusion : L'avenir des politiques d'IA pour la défense de type coréen

Les politiques d'IA pour la défense de type coréen sont parvenues à un point de bifurcation où elles doivent désormais passer de la phase initiale d'expansion de l'étendue à une transition claire des objectifs politiques axés sur l'efficacité militaire. Bien qu'il y ait eu une nécessité politique dans la phase initiale où il fallait se concentrer sur la formation du marché et l'expansion de la base d'approvisionnement sans équilibre entre les trois piliers de la technologie, de l'industrie et de la sécurité, cette approche seule ne permettra pas d'obtenir des effets militaires à l'avenir. La valeur réelle de l'IA pour la défense n'est pas déterminée par la possession de la technologie, mais par la manière dont elle est intégrée dans les capacités militaires telles que les concepts opérationnels, la structure de la puissance de combat et les systèmes d'apprentissage organisationnel.

Pour ce faire, il est avant tout nécessaire que l'armée renforce sa capacité à formuler des besoins stratégiques de haute qualité. Cela signifie non pas une simple liste d'exigences, mais une transformation militaire plus fondamentale, telle que l'analyse systématique des changements dans l'environnement du champ de bataille basé sur l'IA, la mise en place d'un cycle de vérification basé sur des données, des exercices et des expériences au niveau des opérations conjointes. Il faut se préparer à la possibilité que, parallèlement à la gouvernance permettant de discuter stratégiquement des technologies de pointe au sein de l'armée, les stratégies, doctrines et concepts opérationnels au niveau militaire soient redéfinis du point de vue de l'IA à long terme.

De plus, bien que l'expérience de démonstration des systèmes d'armes basés sur l'IA observée dans la guerre russo-ukrainienne et les modèles d'entreprises mondiales de défense d'IA telles que Palantir soient importants, leur imitation directe ne garantit pas l'efficacité stratégique. Une « stratégie militaire d'IA de type coréen » qui reflète les conditions uniques de la Corée, telles que les méthodes de menace de la Corée du Nord, la géographie de la péninsule coréenne et la structure des opérations conjointes, sera nécessaire, et dans ce cadre, des exigences fonctionnelles optimisées pour chaque domaine telles que l'attaque, la défense, le commandement et le contrôle, et l'analyse de renseignement doivent être dérivées.

En conclusion, les politiques d'IA pour la défense de la Corée doivent clairement redéfinir leurs objectifs politiques, passant de la phase de « formation d'une base de fournisseurs d'IA pour la défense par l'expansion des participants » à la phase d'« amélioration stratégique et institutionnelle axée sur l'efficacité militaire ». Si cette transition est réalisée avec succès, la Corée deviendra un exemple représentatif de la transformation réussie de l'innovation technologique en innovation militaire en construisant un modèle d'IA pour la défense de type coréen, allant au-delà d'un simple pays adoptant l'IA en tant que suiveur.■

VII. Références

Départements ministériels concernés. 2019. 『Stratégie nationale de l'intelligence artificielle』.

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Institut de promotion de la technologie de défense. 2022. 『Défense du futur 2030 Stratégie technologique : Intelligence artificielle』.

Ministère de la Défense. 2020. 『Livre blanc de la défense 2020』.

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Ahn Young-guk. 2020. « Président Moon, « Il faut accélérer la défense intelligente, la défense numérique »... Rapports d'activité du ministère de la Défense et de l'Administration des anciens combattants ». <Electronic Times>. 21 janvier.https://www.etnews.com/20200121000285(Consulté le : 2 mai 2024.)

Lee Bu-ha. 2015. « Propositions d'amélioration du cadre juridique des TIC : Examen de la législation actuelle relative aux TIC ». 『Recherche sur le droit des sciences et de la technologie』21, 3 : 273-302.

Lim Dae-jun. 2023. « Le président Yoon annonce l'« Initiative de Paris » qui concrétise le nouvel ordre numérique ». . 22 juin.https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=151903(Consulté le : 3 mai 2024.)

Defense Innovation Board (DIB). 1999.Principes de l'IA : Recommandations sur l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle par le ministère de la Défense. Washington, D.C. : Defense Innovation Board.

Farrell, Theo, et Terry Terriff. 2002. « Les sources du changement militaire ». Dans Les sources du changement militaire : Culture, politique, technologie, édité par Theo Farrell et Terry Terriff. Boulder, CO : Lynne Rienner Publishers.

Grissom, Adam. 2007. « L'avenir des études sur l'innovation militaire ». Journal of Strategic Studies, 29, 5 : 905-934.

Horowitz, M. C. et S. Pindyck. 2023. « Qu'est-ce qu'une innovation militaire et pourquoi est-elle importante ? ». Journal of Strategic Studies, 46, 1 : 85-114.

[1]Defense Innovation Board (DIB), Principes de l'IA : Recommandations sur l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle par le ministère de la Défense(2019).

[2]Contrairement aux pays développés qui ont développé l'industrie des TIC en la laissant au marché et en ne réglementant que les effets secondaires et les méfaits, la Corée, en tant que suiveur, a joué un rôle de premier plan en favorisant activement l'industrie des TIC et en créant des bases législatives et réglementaires pour les TIC grâce à l'intervention gouvernementale. (Lee Bu-ha, 2015, 276)

[3]I-Korea 4.0 a conçu le « Projet d'innovation intelligente » avec la vision de « réaliser la 4e révolution industrielle centrée sur l'humain », et parmi ceux-ci, il a présenté la « Défense intelligente » pour « améliorer la qualité de vie et promouvoir une nouvelle croissance basées sur la résolution de problèmes sociaux ». La défense intelligente consiste à appliquer la technologie dans les domaines de la surveillance des frontières, du commandement et du contrôle, de l'entraînement au combat et de la gestion logistique, et est un plan visant à développer des technologies de base et sources pour la défense future afin de surmonter les limites de fermeture et de rigidité du domaine de la défense et de répondre aux guerres futures, dans le but de construire un système d'exploitation de défense efficace et de répondre à la réduction des effectifs militaires.

[4]Cette démonstration a eu lieu lors du rapport d'activité du ministère de la Défense, et le président de l'époque a encouragé l'application des technologies de la 4e révolution industrielle par l'armée. Le président a souligné que les systèmes de défense intégrant de nouvelles technologies permettent non seulement de se préparer aux nouvelles menaces apparues avec les technologies de la 4e révolution industrielle, mais constituent également une stratégie pour construire des systèmes d'armes efficaces à moindre coût, et a exprimé l'espoir d'une synergie de coopération entre l'armée et le secteur civil en rendant opérationnelles les technologies de pointe du secteur civil et en transférant les nouvelles technologies identifiées par l'armée au secteur civil, ce qui contribuerait grandement à la croissance des entreprises civiles (Ahn Young-guk, 2020.1.21.).

[5]Il est nécessaire d'introduire activement de nouvelles technologies de la 4e révolution industrielle telles que l'IA et les robots dans l'armée, et l'armée devrait jouer un rôle moteur dans des industries telles que les drones pour fournir une impulsion au développement de l'industrie civile nationale (Institut de promotion de la technologie de défense, 2022, 6).

[6]En outre, des documents tels que la stratégie de mise en œuvre de l'application de l'IA aux systèmes d'armes (Administration du programme d'acquisition de la défense), la feuille de route intégrée de l'IA de l'armée 2022-2033 (Commandement de l'éducation de l'armée), les orientations de mise en œuvre de l'intelligence des fonctions du champ de bataille de la marine (Marine) et le plan de développement de l'IA (Force aérienne) ont été publiés.

[7]Par exemple, le statut du document de politique de promotion des sciences et technologies de la défense, qui était auparavant une annexe de la politique de base de la défense, a été renforcé en tant que « Plan de base pour l'innovation scientifique et technologique de la défense », et le Comité des sciences et technologies de la défense a été créé pour examiner les politiques de sciences et technologies de la défense et les orientations des projets de R&D de nouvelles technologies futures, et pour examiner les besoins en vue de la mise en service rapide de l'IA et des systèmes sans pilote.

[8]Nous développerons une force militaire scientifique et technologique de premier plan, contribuant à la liberté, à la paix et à la prospérité, et nous nous souviendrons à jamais des héros (20 promesses), parmi les tâches nationales 103.

[9]Assurer une avance décisive dans les industries stratégiques futures telles que les semi-conducteurs, l'IA et les batteries (tâche nationale 24), réaliser un pays leader de l'économie numérique grâce à la coopération entre le secteur public et privé (tâche nationale 77), et mettre en œuvre le meilleur gouvernement de plateforme numérique au monde où toutes les données sont connectées (tâche nationale 11).

[10]Mise en œuvre du meilleur gouvernement de plateforme numérique au monde où toutes les données sont connectées (Ministère des Sciences et des TIC, Ministère de l'Intérieur et de la Sécurité, Commission de la protection de la vie privée).

[11]Le gouvernement de plateforme numérique a été présenté comme un nouveau modèle de gouvernance et une tâche politique clé, s'éloignant du modèle actuel où le gouvernement, en tant que fournisseur exclusif, fournit unilatéralement des services, pour devenir un partenaire d'innovation en collaboration avec le secteur privé.

[12]Lors du forum sur la vision de l'avenir numérique, tenu à la New York University (21 septembre), un discours d'ouverture intitulé « Alliance pour les citoyens numériques libres » a été prononcé, présentant la vision de l'avenir de l'innovation numérique de la Corée et un nouvel ordre numérique pour réaliser les valeurs universelles de l'humanité que sont la liberté et les droits de l'homme (Ministère des Sciences et des TIC, 27 septembre 2022).

[13]La présentation a été faite par le Ministère des Sciences et des TIC lors de la 8e réunion d'urgence sur l'économie et la vie quotidienne, présidée par le Président Yoon Suk-yeol. Outre le Président Yoon Suk-yeol, le conseiller économique, le conseiller à la science et à la technologie, le ministre des Sciences et des TIC, le vice-ministre du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie, le vice-ministre des PME, et le président du Comité du gouvernement de plateforme numérique ont assisté à la réunion, ainsi que des représentants d'organismes affiliés tels que la Korea Institute of Science and Technology Evaluation and Planning (KEIT), de grandes entreprises telles que SKT, des entreprises de taille moyenne et des startups, et d'autres organisations.

[14]① Intelligence artificielle, ② Semi-conducteurs d'intelligence artificielle, ③ Communications mobiles 5G/6G, ④ Quantique, ⑤ Monde virtuel étendu, ⑥ Cybersécurité.

[15]La stratégie « Croissance 4.0 » signifie une nouvelle stratégie de croissance axée sur les industries d'avenir, succédant à la stratégie axée sur l'agriculture (Croissance 1.0), à la stratégie axée sur l'industrie manufacturière (Croissance 2.0) et à la stratégie axée sur l'industrie des TI (Croissance 3.0) (Park Yong-joo et Cha Ji-yeon, 14 décembre 2022).

[16]Comme contexte de cette initiative, le nouveau gouvernement a cherché à réaliser une puissance numérique par le biais de la Stratégie numérique de la Corée (septembre 2022), de la Vision de New York (septembre 2022) et de l'Initiative de Paris (juin 2023) (Lim Dae-jun, 22 juin 2023). Afin de renforcer la compétitivité de l'IA, un élément clé du numérique, des efforts politiques ont été déployés tels que le « Plan de généralisation de l'IA et de modernisation industrielle » (janvier 2023) et les « Mesures de renforcement de la compétitivité de l'IA à très grande échelle » (avril 2023).

[17]Par la suite, le Plan fondamental d'innovation en science et technologie de la défense a été publié en avril 2023. Ce document, qui définit les orientations d'allocation des ressources et les domaines prioritaires de recherche et développement, sert de guide pour la R&D dans le domaine de la défense (Ministère de la Défense, 2023 : i). Comme dans le document précédent publié en 2019, l'intelligence artificielle est présentée en premier parmi les 10 domaines et 30 technologies stratégiques de la défense, démontrant que l'importance de l'IA dans la défense reste intacte.

[18]8 domaines révolutionnaires : Intelligence artificielle, hypersonique, biologie synthétique, haute énergie, communication du futur/cybersécurité, espace, sans pilote/autonome, physique quantique.

[19]Modification d'une loi par une autre loi, Décret présidentiel n° 33687, « Décret sur la structure organisationnelle du Ministère de la Défense et de ses agences affiliées » (30 août 2023).

[20]Une organisation préliminaire pour l'établissement du Centre d'IA de la Défense a été mise en place par le biais du « Règlement sur la création et le fonctionnement de l'équipe de promotion du Centre d'IA de la Défense autonome (promulgué le 26 octobre 2022, modifié le 28 juillet 2023, Ordre du Ministère de la Défense n° 2824) ». L'équipe de promotion du Centre d'IA de la Défense a été composée d'environ 20 personnes pour les tâches liées à la création du Centre d'IA de la Défense, conformément à l'article 29-3 des « Règles générales sur l'organisation et le personnel des agences administratives ». Cette équipe est responsable de l'élaboration et de la mise en œuvre d'un plan global concernant le rôle, la mission et les fonctions du Centre d'IA de la Défense, de la promotion de tous les aspects de la création du Centre d'IA de la Défense, tels que les installations, le personnel, le budget et la plateforme, dans les délais impartis, de l'élaboration et de la modification des lois et réglementations pour établir la base juridique de la création du Centre d'IA de la Défense, de la mise en place préalable d'un système de coopération opérationnelle entre le Ministère de la Défense, les différentes branches de l'armée et d'autres institutions majeures, et le Centre d'IA de la Défense, de la mise en place d'une base pour l'acquisition rapide de systèmes d'armes basés sur l'IA à l'avenir, et de l'examen de toutes les tâches liées au développement technologique.

■ Auteur : Jin Ah-yeon_ Chercheuse à l'Institut coréen de recherche sur la défense nationale.

■ Responsable et éditeur : Lim Jae-hyun_ Chercheur à l'EAI

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