[Видимый комментарий] DeepSeek Impact и экосистема инноваций в области ИИ в Китае

Ссылка на YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=LM5DWwRjx84

Видеоскрипт

Я хотел бы опустить части, которые были упомянуты г-ном Ха Чон У, и в основном подготовил презентацию с точки зрения Китая и китайской инновационной экосистемы. Если рассматривать развитие искусственного интеллекта в Китае в целом, то значительное внимание было уделено в период развития Vision AI. До пандемии COVID-19 Китай добился значительного прогресса благодаря таким компаниям, как SenseTime, и тогда известные китайские аналитические центры и крупные компании, поддерживаемые правительством, были такими, как Alibaba, Baidu, Tencent, Didi, которые мы хорошо знаем сегодня. Мы также постоянно отбирали 100 перспективных стартапов в области искусственного интеллекта в 2019, 2018 и 2017 годах.

В то время также выделялись такие компании, как SenseTime и Megvii. Компании, которые хорошо справлялись с Vision AI, стали материнскими компаниями, которые сегодня удивляют нас глубоким обучением, но на самом деле они не получали такого внимания. Пережив пандемию COVID-19, китайская инновационная экосистема испытала шок, а затем, когда тренд LLM сменился с Vision AI, общий взгляд на Китай стал таким, что в нем ничего нет, что это «бумажный тигр». После этого периода, в списках, отобранных Китаем в 2024 году, появились компании, связанные с LLM, и было довольно много хороших компаний. В то время внимание привлекли такие компании, как Moonshot, Day, Minimax, создавшие Kimi, о которых говорил доктор Ха ранее. Таким образом, когда эти компании привлекли внимание в 2024 и 2023 годах после пандемии COVID-19, как будто Китай по-прежнему обладает потенциалом в области ИИ и рождаются хорошие компании, на самом деле в общественном сознании

Структура китайской экосистемы ИИ и рождение DeepSeek

или те, кто полностью занимается технологиями, возможно, обращали внимание с прошлого года, но в целом эти компании не привлекали внимания. Что это значит? Говорят, что когда китайские компании рождаются, правительство очень хорошо их поддерживает или развивает. Безусловно, среда была лучше, чем в других странах, поскольку Китай в целом активно поддерживал политическую и ИИ-экосистемы, но мы считаем, что это было непреднамеренное рождение. В 2023 году Министерство науки и технологий Китая составило карту всей LLM-экосистемы Китая, и она не сильно отличалась от этапа Vision AI. Пекин по-прежнему на первом месте, Шанхай на втором, затем Гуандун и Ханчжоу. Мы говорим, что должны смотреть на Ханчжоу, где родился DeepSeek, но Ханчжоу также обладает отличной инновационной экосистемой, хотя в масштабах всего Китая он занимает лишь около 4-го места. Его все еще можно назвать Tier 1.

можно. Если обобщить, то компании, которые правительство Китая больше всего продвигало и поддерживало, были упомянуты ранее, и им также больше всего помогали города первого уровня, такие как Пекин, Шанхай и Гуандун, но они появились немного позже. Это, кажется, имеет значение. Поскольку шоки и тому подобное уже обсуждались ранее, я кратко упомяну, что мы знаем, что цена или производительность не меняют парадигму кардинально.

Однако, в конечном итоге, насколько бы хорошо США ни проводили экспортный контроль и ни детализировали его, фундаментально трудно угнаться за скоростью и гибкостью исследований и разработок или пивотинга в частном секторе. Поэтому экспортный контроль по-прежнему имел значение, оказал влияние и будет усиливаться в будущем, но в этом процессе трудно отследить все частные компании или компании, привлекающие внимание в Китае, которые также будут представлять интерес для США, но которые перешли из совершенно других секторов. Во-вторых, пользователи в основном хотят чего-то дешевого и хорошего.

Движущие силы и экосистема китайских инноваций в области ИИ

сервисы, но это невозможно остановить. Если они решат выпустить это бесплатно и использовать конкурентное преимущество открытого исходного кода, трудно остановить это с точки зрения безопасности. Я думаю, что существует такая структурная проблема. С точки зрения Китая, американские материалы часто представляются, но во внутренних китайских взглядах и интервью с двумя сессиями появляется много глубоких материалов. Конечно, есть определенные намерения, но они постоянно говорят, что их цель — не получение немедленной прибыли, а AGI. Они хотят проводить исследования, которые меняют очень большую парадигму, и они будут заниматься только этим. Как упоминалось ранее, материнская компания имела много капитала и достаточно GPU, поэтому она поддерживала только амбициозные задачи, особенно в инженерной области, без ограничений по GPU, и работала с высокой интенсивностью. В основном все это можно рассматривать как восходящий подход. На основе интервью есть и такое, хотя DeepSeek кажется упавшим с неба, но технически он был широко раскрыт в прошлом году, и есть такие вещи, но в конечном итоге это стало возможным благодаря тому, что вода экосистемы заполнилась до такой степени. Экосистема была установлена с момента выхода национальной стратегии Китая по искусственному интеллекту в 2017 году. Во-первых, есть данные, инфраструктура, университеты были созданы в то время, и, в любом случае, было очень хорошо, что появилось много компаний.

Поэтому, когда эти люди выпускаются и решают практические проблемы на местах, разрабатывая бизнес, их практические навыки, вероятно, значительно повысились. Структурно, из-за китайско-американской гегемонии и экспортного контроля со времен первого срока Трампа с 2018 года, возникла сильная потребность снизить зависимость от Китая. Незадолго до этого Китай также зависел от внешних источников для всех ключевых технологий. Это часто оценивается как хроническая болезнь китайских технологических инноваций, но они осознали, что это становится объектом экспортного контроля и санкций, и зависимость мешает росту. Например, открытый исходный код, созданный Baidu, достиг 10 000 загрузок во время пандемии COVID-19, и предпочтение RISC-V, сокращение числа студентов, обучающихся в США, и трудности совместных исследований с США привели к...

появились требования к сотрудничеству с китайскими учебными заведениями и Alibaba. Вы можете считать, что такие моменты были. Основные возможности, о которых много говорили ранее, я пропущу. Вы можете послушать слова доктора, сказанные ранее. С точки зрения значения, это точка зрения Китая. То есть, они говорят, что нужно развивать отечественные оригинальные технологии. Китай также в конечном итоге знает, что изменения в мировой высокотехнологичной индустрии происходят в США, но необходимо, чтобы появилось много компаний, способных это сделать.

Это появилось как отечественная компания. Еще один важный момент заключается в том, что исследователи в ее составе — это люди с реальными способностями, практически не имеющие опыта обучения за рубежом. Технически это можно рассматривать как оригинальность или инновацию, но с точки зрения Китая это обратный вход на этапе применения продукта, в чем Китай обычно силен. Это использование ИИ, но базовые модели в основном импортируются из США или других стран, и внутри этого возникает идея: «Давайте сделаем собственные фундаментальные модели». Таким образом, есть более глубокий смысл, и компании, которые опередили традиционные Alibaba и Baidu, которые обычно сильны в этом, являются очень маленькими, но они появились не из самых перспективных компаний, что имеет значение.

Связь китайской промышленной политики и инноваций в области ИИ

В течение последних 20-30 лет Китай добился значительного экономического роста и был оценен как инновационная страна, но это менялось несколько раз. Например, когда взорвались смартфоны, были ли инновации в смартфонах сделаны самим Китаем? На самом деле, роль Apple была огромной. Пока Apple находилась в Китае. То же самое, вероятно, касается электромобилей: Китай впервые разрешил Tesla 100% владение без совместного предприятия. Таким образом, один из способов, которым Китай использует промышленную политику для развития отраслей, особенно в последнее время, — это привлечение мирового лидера к себе и создание эффекта «маги» (привлечения). В случае с искусственным интеллектом, хотя и было стремление получить помощь от иностранных компаний, с точки зрения нынешних стандартов, это естественное рождение отечественного «маги», который всегда импортировался, имеет значение.

Инновации в области ИИ в авторитарных государствах и влияние DeepSeek

Хотя мы не занимаемся политологией, с этой точки зрения, научные и технологические инновации в Китае должны быть невозможны. Странно, что научные и технологические инновации исходят из контролируемой, авторитарной страны. Однако, парадоксально, что демократизация ИИ сыграла определенную роль в Китае, и это сложный вопрос. Какой эффект это оказывает внутри Китая? Сразу после появления DeepSeek, согласно недавним новостям, основные местные правительства и компании Китая объявили о внедрении DeepSeek.

Вчера или позавчера Tencent также объявила о его интеграции, и все 15 государственных предприятий будут его использовать. Как видно в правом нижнем углу, три крупнейших телекоммуникационных компании — China Mobile, China Telecom — решили внедрить его. В государственном управлении также все это будет ускорено, но на момент составления этих слайдов вчера, Пекин, Хайдянь и другие полностью внедрили DeepSeek в государственное управление.

Появление DeepSeek и оживление китайской индустрии ИИ

Во-вторых, появление DeepSeek вызвало шок не только на глобальном уровне, но и у китайских технологических гигантов. Поэтому Baidu немедленно выпустила открытый исходный код, а TikTok снизил цены, что, кажется, пробудило китайский дух ИИ и активизировало его в целом. Какой эффект это окажет? В плане распространения ИИ, вероятно, обострится конкуренция, цены снизятся, скорость ускорится, появятся альтернативы, и, следовательно, может появиться больше решений. В этом смысле оно будет распространяться. Можно нажать еще раз. Да, Министерство промышленности Китая ежегодно в конце года отбирает и публикует лучшие примеры использования ИИ. Как видно слева, они написаны иероглифами. Создание базовых руководящих принципов, отраслевых кодов и т. д. В существующих данных за 2023 год почти все...

использовались продукты Baidu или Alibaba. Однако с появлением DeepSeek появилась возможность кардинальных изменений, как упоминалось ранее. Перейдите дальше. Это тоже похоже. Это то, что было отобрано в конце этого года. В конечном итоге, сравнительное преимущество Китая заключается в том, что существует множество областей для применения ИИ. Производство развито, и производственно-сбытовая цепочка в основном находится в Китае. Однако распространение будет намного быстрее. Baidu предоставила LLM электростанциям Китая, и результаты были не очень хорошими. Такие вещи также могут улучшиться с моделью DeepSeek, и, наоборот, Baidu может быть под влиянием этого и создать конкурентный эффект, создав что-то действительно хорошее. Таким образом, по сравнению с прошлым годом, в этом году область применения значительно расширилась. Она охватывает почти все области, и фон, создавший DeepSeek, заключается в том, что внутри Китая существует возможность сделать распространение и применение китайского ИИ быстрее, с лучшей ценой и качеством. Это можно рассматривать как влияние внутри Китая. На глобальном уровне, как упоминалось ранее, это не меняет правила игры, но демонстрирует значительный инженерный прорыв. Экспортный контроль, как мы видим, должен был быть усилен, и, вероятно, будет усилен в будущем. Согласно недавней публикации директора Центра политики ИИ CSIS, хотя технические прорывы и прогресс признаются, последняя фраза была впечатляющей: «Все, что могут сделать китайские компании, можем сделать и мы, и разрыв по-прежнему существует». То, что американские компании продолжают делать, — это то, что китайские компании не могут скопировать. Фундаментальная разница в конкурентоспособности заключается в том, что то, что они делают, — это копирование, а то, что мы делаем, — это все еще во многом не копируемое.

Конкуренция между США и Китаем в области ИИ и изменения в глобальном технологическом сотрудничестве

Влияние на другие страны, кроме США, уже много обсуждалось. Уже открылись новые возможности, и с точки зрения компаний, после появления DeepSeek, опасения по поводу того, как сотрудничать с Китаем в области технологий, значительно возросли. Мы думали, что нужно полностью прекратить и скорректировать, но после появления DeepSeek, возможно, крупные компании должны сотрудничать с Китаем? Есть ли что-то хорошее и 괜찮ное в других областях? Такие мысли...

Сочетание ИИ и робототехники, структурное преимущество Китая

Внимание к Китаю внезапно возросло, и это текущая ситуация. Далее, если говорить об изменении тенденции самого ИИ, которое, как вы упомянули, перешло во второй раунд, то в прикладных областях, вероятно, роботы, гуманоидные роботы, будут продолжать привлекать внимание. Они должны выйти в физический мир, и когда ИИ будет объединен с роботами и расширен до масштабов, Китай, похоже, будет иметь некоторое преимущество. Во-первых, Китай очень хорошо справляется с производством роботов и их дешевым изготовлением. Справа — шесть драконов Ханчжоу, и среди них Unitree — очень известная компания по производству гуманоидных роботов. Существует также робототехника, и поскольку робототехника поддерживает это, с точки зрения всей производственно-сбытовой цепочки, Unitree выпустила продукты, оснащенные Wanibot от Baidu, еще до появления DeepSeek. В то время они последовали примеру продукта OpenAI и...

выпустили их, и это входит в DeepSeek, а китайские гуманоидные роботы, усердно имитируя американские, достигли очень высокого уровня. Поскольку экосистема региона и робототехническая экосистема поддерживают это, конкуренция станет сложной, когда ИИ-роботы будут объединены. Чем ближе к производству и изготовлению, тем более выгодным структурно становится Китай, и это факт. Поэтому нам следует следить за этим в будущем. Не только в Ханчжоу, но и в районе Шанхая экосистема очень хороша. Поэтому мы обращаем внимание на DeepSeek, а те, кто знает больше, говорят о MiniMax, Qwen и других. На самом деле, в Шанхае находится один из лучших исследовательских институтов искусственного интеллекта в стране — Шанхайский исследовательский институт искусственного интеллекта, как и Алленский исследовательский институт. В престижных университетах также есть множество комплексных исследовательских институтов искусственного интеллекта. Если мы посмотрим на исследования, проводимые здесь, то весьма вероятно, что будет много исследований с потенциалом прогресса. Поэтому это...

Технологический разрыв между США и Китаем и способность Китая к имитации

Я признаю это, но последнее замечание было впечатляющим. То, что могут китайские компании, можем и мы, и нельзя забывать, что разрыв по-прежнему существует. Американские компании продолжают двигаться вперед, потому что китайские компании не могут их скопировать. Из-за фундаментальной разницы в конкурентоспособности, то, что они делают, — это подражание, но я думаю, что во многом то, что делаем мы, все еще невозможно скопировать. Поэтому шок для других стран, кроме США, уже был подробно рассмотрен. Открылись новые возможности, и со стороны компаний возникло больше опасений по поводу того, как вести технологическое сотрудничество с Китаем после появления DeepSeek. Я думал, что нам нужно полностью прекратить и скорректировать, но после появления DeepSeek возникли мысли, что, наоборот, крупным компаниям следует сотрудничать с Китаем, и не существует ли подобного хорошего и достойного в других областях.

Это вызвало внезапный интерес к Китаю. Вы упомянули, что тенденция в области самого ИИ перешла во второй раунд, и если смотреть на прикладные области, то гуманоидные роботы, вероятно, будут продолжать привлекать внимание. Когда ИИ будет интегрирован с физическими роботами и расширен, Китай может оказаться в более выгодном положении структурно. Производство роботов и дешевое производство — это то, в чем Китай может преуспеть. Шесть драконов в Ханчжоу, показанные справа, — это известные компании по производству гуманоидных роботов, такие как Unitree. Поскольку Unitree поддерживает это, если посмотреть на всю цепочку создания стоимости, еще до выпуска DeepSeek, Unitree использовала Wanibot от Baidu в качестве комплектующих.

Выпустив его сразу после появления продукта OpenAI, он также вошел в DeepSeek, и китайские гуманоидные роботы усердно копируют американские, достигнув очень высокого уровня. Поскольку местная экосистема и экосистема робототехники поддерживают это, конкуренция станет сложной, когда она будет объединена с роботами на базе ИИ. Это правда, что структурно Китай находится в более выгодном положении, чем ближе к производству и изготовлению. В будущем на это следует обратить внимание. Экосистема очень хороша, если смотреть не только на Ханчжоу, но и на район Шанхая. В настоящее время в центре внимания DeepSeek, но те, кто знает больше, также говорят о MiniMax, Qwen и других. На самом деле, в Шанхае находится один из лучших в стране исследовательских институтов искусственного интеллекта — Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта. В престижных университетах также много исследователей искусственного интеллекта. Изучая исследования, проводимые здесь, можно ожидать, что будет много исследований со значительным потенциалом развития.

Технологическая независимость Китая в области ИИ и важность экосистемы

Эти потрясения, вероятно, будут происходить очень часто. Существуют как переоценка, так и недооценка, и доктор Ха дал точную оценку. В целом, кажется, что был сделан еще один шаг к значительной технологической независимости. Интервью с двумя представителями показывают очень точную оценку Китая и DeepSeek. По сравнению с США, хотя Китай и значительно повысил уровень своей экосистемы, разрыв с США по-прежнему велик. Сотрудничество не налажено, а технологический разрыв составляет около 1-2 лет.

Не все, что следует за технологиями, имеет смысл. В конечном итоге, это просто разница между разработкой исходных технологий и прикладных технологий. Разрыв составляет около 0,1 года. Есть те, кто решительно утверждает, что даже если разрыв сократится до 0,01 года, это не имеет значения, поскольку люди, разрабатывающие исходные технологии, создают все. Судя по тому, что акции GPU сначала упали, а затем снова выросли, Китай, хотя и продолжает сталкиваться с трудностями, похоже, рассматривает эту область как последнюю задачу и продолжает попытки. Однако это чрезвычайно сложная задача.

На самом деле, сам Китай это хорошо понимает. Судя по презентации Alibaba во время моего визита в Пекин в конце прошлого года, доля использования отечественных центров обработки данных составляет всего около 10%. Они считают, что им еще предстоит пройти долгий путь. Оценивая это, можно сказать, что, если сравнивать технологии или еду, важна не сама рецептура, а окружающая экосистема, которая ее создает, и нехватка этой экосистемы в Китае является основной причиной сложности прорыва в области GPU, как часто говорят. Поэтому в этот момент более важной становится не столько формальное знание на уровне конкретных технологий, сколько неявное знание на уровне экосистемы, которая может реализовать и создать все в целом.

Индекс китайской политики в области ИИ и будущие перспективы

Каково будущее Китая? Очень выдающаяся компания может появиться из совершенно неожиданного места. Тогда они начнут распространять эти достижения на места. В будущем они будут стремиться создавать такие примеры, как DeepSeek. Все будут сосредоточены на разработке оригинальных технологий, и ожидается, что DeepSeek получит огромную поддержку. Если меры по внедрению в государственном секторе будут приняты всего за неделю, то через один цикл масштабы увеличатся. В индексе управления ИИ (AI Governance Index), опубликованном Исследовательским институтом ИИ при Китайской академии наук в прошлом году, наша страна не была включена.

15 основных стран не включали нашу страну. Включались Италия, Индия и другие. В то время мы думали, не является ли это преднамеренным. Почему нас не включили, хотя при самой низкой оценке мы должны быть в топ-5? В феврале этого года они разрабатывают и публикуют то же исследование, индекс управления ИИ (AGI Index), и наша страна внезапно поднимается до 4-го места. Это тоже можно рассматривать как преднамеренное действие, но на самом деле они не прилагали сознательных усилий, чтобы поднять нашу страну на верхние позиции. Однако, глядя на этот показатель, можно сказать, что наш статус повысился благодаря усилиям многих людей, включая многих докторов наук, и значительным усилиям в области безопасности, предпринятым внутри страны. Учитывая, что даже Великобритания, которая возглавила это на саммите действий администрации Трампа, не подписала и вышла, как Китай будет использовать эту пустоту и до какой степени? Мы обычно говорим о многосторонности

Эпоха конкуренции в области безопасности ИИ и стратегия реагирования Кореи

Китай никогда не откажется от стола переговоров, выгодного для них, или будет стремиться сделать его выгодным для себя. В области ИИ, вскоре после завершения саммита действий, Китай официально занял позицию защиты многосторонности. Поэтому существующая позиция будет сохраняться в течение некоторого времени, и необходимо подготовиться к тому, как ее поддерживать и использовать в условиях ухода американских исследовательских институтов. Отчет «Promising», опубликованный нашим форумом Say AI в январе, также фактически ощущается так, будто акцентировавшиеся ранее аспекты почти обесцениваются из-за появления DeepSeek, неучастия в подписании и полного перехода к конкуренции в области безопасности. Межправительственные переговоры, установление технических стандартов, отраслевые консорциумы и т. д. вступают в полный конкурентный режим вместе с упомянутыми вами огромными законодательными актами, поэтому, по крайней мере, минимальные красные линии или безопасность в отношении ИИ

даже если не удалось достичь соглашения о необходимости сотрудничества между США и Китаем, были движения, направленные на то, чтобы продолжать что-то делать. Например, были разговоры о том, чтобы не использовать его в качестве оружия, и хотя говорилось, что это могло бы быть возможно в этом году и на PAX, это кажется почти невозможным. На данный момент это так. Что нам делать в этой ситуации? Хотя наш конкурентный потенциал и экосистема не находятся на том же уровне, что и у США или Китая, мы находимся в топ-3, и если гонка начнется полностью с акцентом на безопасность, мы также должны идти по двум направлениям, чтобы войти в топ-3 или топ-4. Обсуждаются такие стратегии, как научная дипломатия, но сейчас, хотя устойчивое развитие и человеческое общество являются важными целями, в то же время мы должны активно участвовать в этой гонке и прилагать все усилия, чтобы стать топ-3 или топ-4. Инвестиции в НИОКР и дипломатическая деятельность

должны идти рука об руку, и вместо того, чтобы делать это отдельно, мы должны инвестировать в НИОКР в больших масштабах, чтобы они служили рычагом. Показатели, упомянутые ранее, будут создаваться в разных странах, и будут различные суждения, но я думаю, что необходимы чрезвычайные меры, позволяющие нам всегда участвовать в качестве основного партнера по переговорам в этой базе данных, и агрессивные стратегии, сравнимые с чрезвычайными, и на этом я закончу свою презентацию.