Commentaire visible : L'impact de DeepSeek et l'écosystème d'innovation de l'IA en Chine

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Je vais omettre les points soulevés par le directeur Ha Jeong-woo et me concentrer sur l'écosystème d'innovation en Chine. Si l'on considère l'IA en Chine dans son ensemble, nous avons accordé une attention considérable à la vision par ordinateur (Vision AI). Avant la pandémie de COVID-19, la Chine a connu un développement important dans ce domaine avec des entreprises comme SenseTime, et les principaux groupes soutenus par des think tanks et le gouvernement chinois étaient alors Alibaba, Baidu, Tencent, Didi, etc. Nous avons également sélectionné chaque année, de 2017 à 2019, une liste des 100 startups d'IA les plus prometteuses.

À cette époque, les entreprises qui attiraient l'attention étaient SenseTime et Megvii. Bien que ces entreprises, excellant dans la vision par ordinateur, soient devenues les sociétés mères de nombreuses entreprises de deep learning qui nous impressionnent aujourd'hui, elles n'ont pas continué à attirer autant d'attention. L'écosystème d'innovation chinois a été ébranlé par la pandémie de COVID-19, et avec le changement de tendance de la vision par ordinateur vers les grands modèles linguistiques (LLM), l'opinion générale a été que la Chine manquait de capacités, qu'elle n'était qu'un tigre de papier. Après cette période, les listes sélectionnées en Chine en 2024 ont commencé à inclure des entreprises de LLM, et il y avait de nombreuses bonnes entreprises. Les entreprises qui ont attiré l'attention à ce moment-là étaient MoonSia, qui a créé Kimi, Day, et Minimax, comme l'a mentionné le Dr Ha. Ainsi, ces entreprises, après la pandémie, en 2023 et 2024, ont suscité l'attention en tant que preuve que la Chine possédait toujours des capacités en IA et que de bonnes entreprises émergeaient, mais au niveau du grand public,

Structure de l'écosystème de l'IA en Chine et la naissance de DeepSeek

ou, pour ceux qui sont dans le domaine de la technologie, l'attention a été constante depuis l'année dernière, mais pour le grand public, ces entreprises n'ont pas continué à attirer l'attention. Qu'est-ce que cela signifie ? On dit souvent que le gouvernement chinois soutient et développe les entreprises une fois qu'elles émergent. Bien que l'environnement de soutien à l'IA en Chine soit certainement meilleur que dans d'autres pays grâce aux politiques et à l'écosystème, il est plus juste de considérer leur émergence comme non planifiée. En 2023, le ministère chinois de la Science et de la Technologie a dressé un tableau de l'écosystème des LLM en Chine, qui n'a pas beaucoup changé par rapport à l'époque de l'IA visuelle. Pékin reste en première position, suivi de Shanghai, puis du Guangdong et de Hangzhou. Bien que nous devions examiner Hangzhou, où DeepSeek est né, et que Hangzhou possède un excellent écosystème d'innovation, il se classe seulement quatrième à l'échelle nationale. On peut encore le considérer comme un niveau 1.

Ces villes ont bénéficié d'un soutien gouvernemental plus important et d'une concentration accrue des efforts dans les villes de premier plan comme Pékin, Shanghai et Guangzhou. Cependant, ces entreprises sont apparues un peu plus tard. Cela semble avoir une signification. Les chocs et autres aspects ont déjà été abordés, donc je vais les survoler brièvement. Nous savons que le prix et les performances ne constituent pas un changement de paradigme majeur.

Cependant, le sens profond est que même si les États-Unis excellent dans le contrôle des exportations et le conçoivent de manière très détaillée, il est fondamentalement difficile de suivre la vitesse et l'agilité de la R&D ou du pivotement du secteur privé. Par conséquent, bien qu'il existe un courant selon lequel le contrôle des exportations n'a pas été inutile, a eu un impact et sera renforcé à l'avenir, il est difficile de saisir toutes les entreprises du secteur privé, les entreprises populaires en Chine, et celles qui intéressent les États-Unis, qui ont pivoté à partir de secteurs complètement différents. Deuxièmement, les utilisateurs veulent fondamentalement des choses bon marché et de bonne qualité.

Moteurs et écosystème de l'innovation en IA en Chine

Le service ne peut pas être arrêté. Si, avec une telle détermination, nous le publions gratuitement pour les développeurs et que nous nous concentrons sur la compétitivité de l'open source, il est difficile de le bloquer pour des raisons de sécurité. Je pense qu'il existe un tel problème structurel. Du point de vue chinois, de nombreuses ressources américaines sont présentées, mais les perspectives internes de la Chine et les interviews des deux sessions (lianghui) révèlent beaucoup de contenu approfondi. Bien sûr, il y a une certaine intention, mais ce qu'ils continuent de dire, c'est qu'ils ne se concentrent pas sur la réalisation de bénéfices immédiats, et que leur objectif, tel qu'exprimé dans les interviews des deux sessions, est l'AGI (Intelligence Artificielle Générale). Ils affirment vouloir mener des recherches qui changent radicalement les paradigmes et qu'ils se concentreront uniquement sur cela. Comme vous l'avez mentionné précédemment, la société mère avait beaucoup de capital et suffisamment de GPU, et elle a soutenu des défis ambitieux, en particulier dans les domaines axés sur l'ingénierie, sans restrictions de GPU, pour les talents recrutés, avec une forte intensité de travail. La plupart d'entre eux peuvent être considérés comme ascendants (bottom-up). D'après les interviews, il existe de telles choses, et bien que DeepSeek semble être tombé du ciel, il a été largement divulgué techniquement l'année dernière, donc il semble qu'il ait pu émerger. L'écosystème, tel que l'eau dans ce récipient, est déjà plein. L'écosystème a été largement mis en place dès la stratégie nationale d'IA de la Chine en 2017. Premièrement, il y a les données, l'infrastructure, les universités ont été suffisamment créées à ce moment-là, et il semble que le grand nombre d'entreprises qui ont émergé ait été très bénéfique.

Par conséquent, ces personnes ont pu acquérir une grande expérience pratique en résolvant des problèmes pratiques et en développant des activités sur le terrain après avoir obtenu leur diplôme. Structurellement, la Chine a été confrontée à la domination sino-américaine et aux contrôles d'exportation depuis le premier mandat de Trump en 2018, ce qui a créé une forte obsession de réduire la dépendance à l'égard de la Chine. Juste avant cela, la Chine dépendait également de l'extérieur pour ses technologies clés. Ils évaluent souvent cela comme un défaut chronique de l'innovation technologique chinoise, et ils ont beaucoup pris conscience que cela devenait la cible de contrôles d'exportation ou de sanctions et que la dépendance était un problème pour la croissance. Par exemple, les projets open source créés par Baidu ont atteint 10 millions de téléchargements pendant la période du COVID, et ils préfèrent RISC-V. Les étudiants qui partent étudier aux États-Unis diminuent et la recherche conjointe avec les États-Unis devient difficile, donc

Il y a eu de nombreuses exigences environnementales qui obligent les instituts chinois et Alibaba à coopérer. Vous pouvez considérer que c'est ce qui s'est passé. Les compétences clés sont 넘어가겠습니다 (laissées de côté) car elles ont été largement abordées précédemment. Il suffit d'écouter le Dr Park qui a parlé précédemment. En termes de sens, c'est le point de vue de la Chine. C'est-à-dire qu'ils disent qu'il faut développer une technologie d'origine autochtone. La Chine sait aussi qu'en fin de compte, les changements de paradigme dans le monde des technologies de pointe naissent tous aux États-Unis, et qu'il faut que beaucoup d'entreprises capables de le faire émergent.

Ce sont des entreprises locales qui sont apparues. Un autre point significatif est que les chercheurs qui les composent ont très peu d'expérience d'études à l'étranger et sont de véritables talents. Techniquement, on peut parler d'originalité ou d'innovation, mais du point de vue chinois, il s'agit d'une application de produits, un domaine dans lequel la Chine excelle traditionnellement. Il s'agit d'utiliser l'IA, mais les modèles fondamentaux sont presque tous développés aux États-Unis ou dans d'autres pays. L'idée est de développer nos propres modèles fondamentaux. Il y a donc une pénétration plus profonde, et c'est une entreprise qui a pris une longueur d'avance sur des entreprises traditionnellement fortes comme Alibaba et Baidu. Le fait qu'une entreprise très petite, bien que performante et issue d'une bonne région, qui n'était pas la plus attendue ni la plus prometteuse, ait vu le jour est significatif.

Lien entre la politique industrielle chinoise et l'innovation en IA

Il semble que cela ait eu du sens. Deuxièmement, la Chine est considérée comme une nation innovante en raison de sa forte croissance économique au cours des 20 à 30 dernières années, mais cela a changé plusieurs fois en Chine. Par exemple, lorsque les smartphones ont explosé, la Chine a-t-elle elle-même innové dans les smartphones ? En fait, le rôle d'Apple a été énorme. Pendant qu'Apple était en Chine. Les véhicules électriques devraient être similaires, et la Chine a été la première à autoriser Tesla à former une coentreprise à 100% sans participation étrangère. Par conséquent, une méthode que la Chine utilise bien pour développer des industries, en particulier récemment, est d'attirer le numéro un mondial en interne pour créer un effet d'entraînement. Dans le cas de l'intelligence artificielle, il y a eu une volonté de bénéficier de l'aide d'entreprises étrangères, mais d'une certaine manière, par rapport aux normes actuelles, ce rôle d'entraînement, qui était toujours importé, a vu l'émergence naturelle d'un entraîneur autochtone, ce qui est significatif.

Innovation en IA dans les États autoritaires et l'influence de DeepSeek

Bien que nous ne soyons pas politologues, en regardant cela, l'innovation scientifique et technologique en Chine devrait être impossible d'un point de vue systémique. Il est étrange que l'innovation scientifique et technologique émerge dans un pays contrôlé, un pays autoritaire. Cependant, même la démocratisation de l'IA a paradoxalement joué un rôle en Chine, ce qui est un problème complexe. Quel est l'effet actuel en Chine ? Immédiatement après l'explosion de DeepSeek, les articles récents indiquent que les principaux gouvernements locaux et entreprises chinois ont tous annoncé l'adoption de DeepSeek.

Hier et avant-hier, Tencent a également annoncé son intégration, et il est dit que toutes les 15 entreprises publiques clés l'intégreront. Comme vous pouvez le voir en bas à droite, les trois principaux opérateurs de télécommunications, China Mobile et China Telecom, ont tous décidé de l'adopter. Dans le domaine de l'administration gouvernementale, tout est également accéléré. Au moment de la rédaction de ce document hier, Beijing, Haidian, etc., avaient tous intégré DeepSeek dans l'administration.

L'émergence de DeepSeek et la revitalisation de l'industrie chinoise de l'IA

Deuxièmement, lorsque DeepSeek a explosé, non seulement le monde a été choqué, mais les géants de la technologie chinois l'ont également été. Ainsi, Baidu a immédiatement publié son code source ouvert, et TikTok a baissé ses prix, ce qui semble activer l'esprit de l'IA chinoise en Chine et avoir un effet d'activation généralisé. Alors, quel sera l'effet ? En termes de diffusion de l'adoption de l'IA, il semble que la concurrence accrue conduira à des prix plus bas, des vitesses plus rapides et à la création de davantage d'alternatives, ce qui permettra de générer davantage de solutions. La diffusion semble se dérouler dans cet aspect. Vous pouvez appuyer une fois de plus. Oui, le ministère de l'Industrie et de la Technologie de l'information de la Chine sélectionne et publie chaque année les cas d'utilisation de l'IA les plus réussis à la fin de l'année. Comme vous pouvez le voir sur la gauche, il est en chinois. Création de directives de base, de codes industriels, etc. Les données de 2023 montrent que presque toutes

ont été utilisées par Baidu ou Alibaba. Cependant, avec l'émergence de DeepSeek, comme mentionné précédemment, une possibilité de changement radical est apparue. Passez à la suivante. Ceci est similaire. Ceci est également sélectionné à la fin de cette année. En fin de compte, l'avantage comparatif de la Chine est qu'elle a de nombreux domaines d'application pour l'IA. La fabrication est développée et la chaîne de valeur est largement présente en Chine. Cependant, sa diffusion devrait être beaucoup plus rapide. Baidu a fourni un LLM aux centrales électriques chinoises, mais les résultats n'ont pas été très bons. Ces choses pourraient également être améliorées par le modèle DeepSeek, ou au contraire, Baidu pourrait être influencé par cela pour créer quelque chose de décent, créant un effet concurrentiel. Par conséquent, par rapport à l'année dernière, le nombre de domaines d'application a considérablement augmenté cette année. Ils sont maintenant présents dans presque tous les domaines. La raison pour laquelle DeepSeek est né est que, dans le contexte chinois, il existe une forte possibilité de rendre la diffusion et l'application de l'IA chinoise plus rapides, à un meilleur prix et avec une meilleure qualité. C'est l'impact que cela a en Chine. Au niveau mondial, comme cela a déjà été mentionné, ce n'est pas un changement de jeu, mais cela montre une percée technique significative. Le contrôle des exportations, de notre point de vue, aurait dû être plus strict et doit l'être davantage à l'avenir. La récente déclaration du directeur du Centre de politique sur l'IA du CSIS contient une observation impressionnante : bien qu'il reconnaisse les percées et les progrès techniques, il a déclaré que tout ce que les entreprises chinoises peuvent faire, nous pouvons le faire aussi, et qu'il existe toujours un écart. Ce que les entreprises américaines continueront de faire, c'est que les entreprises chinoises ne pourront pas copier. La différence fondamentale de compétitivité est que ce qu'elles font est une copie, tandis que ce que nous faisons comporte encore de nombreuses parties qui ne peuvent pas être copiées. Les chocs dans les pays autres que les États-Unis ont déjà été largement abordés. De nouvelles opportunités se sont ouvertes, et du point de vue des entreprises, depuis l'émergence de DeepSeek, les inquiétudes concernant la coopération technologique avec la Chine se sont considérablement accrues. Nous pensions seulement qu'il fallait arrêter complètement et ajuster, mais depuis l'émergence de DeepSeek, nos grandes entreprises se demandent si elles ne devraient pas coopérer avec la Chine, et si quelque chose d'aussi bon et décent ne pourrait pas exister dans d'autres domaines.

La compétition sino-américaine en IA et l'évolution de la coopération technologique mondiale

Il semble que l'intérêt pour la Chine ait soudainement augmenté. Ensuite, en regardant l'avenir, la tendance de l'IA elle-même est entrée dans la deuxième manche, comme cela a été mentionné. En ce qui concerne le domaine d'application, les robots, les robots humanoïdes, continueront probablement d'attirer l'attention à l'avenir. Ils doivent se manifester physiquement, et lorsque l'IA est combinée avec des robots et étendue à l'échelle, la Chine semble structurellement plus avantageuse. Tout d'abord, la production de robots et leur fabrication à bas prix sont des domaines dans lesquels la Chine peut exceller. Sur la droite se trouvent les entreprises connues sous le nom de "Six Dragons d'Hangzhou", et vous pouvez voir que Unitree est une entreprise de robotique humanoïde très célèbre. Il existe également des robots, et comme cette robotique est soutenue, en considérant la chaîne de valeur globale, Unitree a déjà lancé tous ses produits avant la sortie récente de DeepSeek, en intégrant le Wanibot de Baidu dans ses composants. Ils ont immédiatement imité les produits d'OpenAI lors de leur sortie.

Combinaison de l'IA et de la robotique, l'avantage structurel de la Chine

Ils l'ont fait, et cela est entré dans DeepSeek. Les robots humanoïdes chinois ont considérablement progressé en imitant assidûment les robots américains. L'écosystème robotique dans cette région soutient cela, et lorsqu'il est combiné avec des robots d'IA, la concurrence devient complexe. Plus on se rapproche de la production et de la fabrication, plus la Chine est structurellement avantagée, c'est un fait. Il faut donc observer cela à l'avenir. En outre, en regardant non seulement Hangzhou mais aussi la région de Shanghai, l'écosystème est très bon. Par conséquent, ce à quoi nous prêtons attention est DeepSeek, et ceux qui en savent un peu plus parlent de MiniMax, Q1, etc. En fait, Shanghai abrite l'un des meilleurs instituts de recherche en IA du pays. Il existe de nombreux instituts de recherche en IA dans des universités prestigieuses comme le Shanghai AI Laboratory. Si l'on examine les recherches menées dans ces instituts, il est très probable qu'il existe des recherches avec un potentiel de progrès significatif. Donc, cela

Je le reconnais, mais la dernière remarque était impressionnante. Tout ce que les entreprises chinoises peuvent faire, nous pouvons le faire aussi, et il ne faut pas négliger le fait qu'il existe toujours un écart. Ce que les entreprises américaines continuent de faire, c'est que les entreprises chinoises ne peuvent pas copier. En raison de la différence fondamentale de compétitivité, ce qu'elles font est une copie, tandis que ce que nous faisons comporte encore de nombreuses parties qui ne peuvent pas être copiées. Par conséquent, les chocs dans les pays autres que les États-Unis ont déjà été largement mentionnés. De nouvelles opportunités se sont ouvertes, et du point de vue des entreprises, depuis l'émergence de DeepSeek, les inquiétudes concernant la coopération technologique avec la Chine se sont considérablement accrues. Nous pensions seulement qu'il fallait arrêter complètement et ajuster, mais depuis l'émergence de DeepSeek, nos grandes entreprises se demandent si elles ne devraient pas coopérer avec la Chine, et si quelque chose d'aussi bon et décent ne pourrait pas exister dans d'autres domaines.

L'écart technologique sino-américain et la capacité d'imitation de la Chine

Je le reconnais, mais la dernière remarque était impressionnante. Tout ce que les entreprises chinoises peuvent faire, nous pouvons le faire aussi, et il ne faut pas négliger le fait qu'il existe toujours un écart. Ce que les entreprises américaines continuent de faire, c'est que les entreprises chinoises ne peuvent pas copier. En raison de la différence fondamentale de compétitivité, ce qu'elles font est une copie, tandis que ce que nous faisons comporte encore de nombreuses parties qui ne peuvent pas être copiées. Par conséquent, les chocs dans les pays autres que les États-Unis ont déjà été largement mentionnés. De nouvelles opportunités se sont ouvertes, et du point de vue des entreprises, depuis l'émergence de DeepSeek, les inquiétudes concernant la coopération technologique avec la Chine se sont considérablement accrues. Nous pensions seulement qu'il fallait arrêter complètement et ajuster, mais depuis l'émergence de DeepSeek, nos grandes entreprises se demandent si elles ne devraient pas coopérer avec la Chine, et si quelque chose d'aussi bon et décent ne pourrait pas exister dans d'autres domaines.

Par conséquent, l'intérêt pour la Chine a soudainement augmenté. Vous avez mentionné que la tendance de l'IA elle-même est entrée dans la deuxième manche, et en ce qui concerne le domaine d'application, les robots humanoïdes continueront probablement d'attirer l'attention. Lorsque l'IA sera combinée avec des robots physiques et étendue à l'échelle, la Chine pourrait devenir structurellement plus avantageuse. La production de robots et leur fabrication à bas prix sont des domaines dans lesquels la Chine peut exceller. Les entreprises à droite, connues sous le nom de "Six Dragons d'Hangzhou", sont des entreprises de robotique humanoïde célèbres comme Unitree. Comme Unitree soutient cette tendance, en considérant la chaîne de valeur globale, avant la sortie de DeepSeek, Unitree avait déjà sorti tous ses composants en intégrant le Wanibot de Baidu. Ils ont immédiatement imité les produits d'OpenAI lors de leur sortie.

Ils l'ont fait, et cela est entré dans DeepSeek. Les robots humanoïdes chinois ont considérablement progressé en imitant assidûment les robots américains. L'écosystème régional et l'écosystème robotique soutiennent cela, et lorsqu'il est combiné avec des robots d'IA, la concurrence deviendra complexe. Il est vrai que plus on se rapproche de la production et de la fabrication, plus la Chine est structurellement avantagée. Il faut donc y prêter attention à l'avenir. En regardant non seulement Hangzhou mais aussi la région de Shanghai, l'écosystème est très bon. Actuellement, l'accent est mis sur DeepSeek, mais ceux qui en savent plus parlent également de MiniMax, Qwen, etc. En fait, Shanghai abrite l'un des meilleurs instituts de recherche en IA du pays, le Shanghai AI Laboratory. Il existe également de nombreux instituts de recherche en IA dans des universités prestigieuses. Si l'on examine les recherches menées dans ces instituts, il est très probable qu'il existe des recherches avec un potentiel de progrès significatif.

Autonomie technologique de la Chine en IA et l'importance de l'écosystème

Ces chocs sont susceptibles de se reproduire fréquemment. Il y a une surévaluation et une sous-évaluation, et le Dr Ha a fourni une évaluation précise. Dans l'ensemble, il semble que l'autonomie technologique significative ait progressé d'un pas. Les interviews de Yang Yuan montrent une évaluation très précise de la Chine et de DeepSeek. Comparée aux États-Unis, bien que la Chine ait considérablement amélioré son écosystème, l'écart avec les États-Unis reste important. La coopération n'est pas fluide et l'écart technologique est d'environ 1 à 2 ans.

Le simple fait de suivre la technologie n'a pas toujours de sens. En fin de compte, il s'agit simplement de la différence entre le développement de technologies sources et le développement de technologies appliquées. L'écart est d'environ 0,1 an. Il y a aussi des arguments forts selon lesquels même si l'écart se réduit à 0,01 an, cela n'a pas de sens car ceux qui développent les technologies sources créent tout. Le fait que le cours de l'action des GPU ait rebondi puis augmenté à nouveau suggère que la Chine continue d'essayer, considérant ce domaine comme le dernier défi, bien que ce soit toujours difficile. Cependant, c'est une tâche très difficile.

En fait, la Chine en est bien consciente. Lors de ma visite à Pékin à la fin de l'année dernière, les données d'Alibaba ont montré que le taux d'utilisation des centres de données nationaux n'était que d'environ 10 %. Ils estiment qu'il reste encore un long chemin à parcourir. En évaluant cela, on peut comparer la technologie à la cuisine : l'écosystème environnant qui permet de préparer le plat est plus important que la recette elle-même. Le manque de cet écosystème en Chine est considéré comme la principale raison pour laquelle il est difficile de surmonter les obstacles liés aux GPU. Par conséquent, à ce stade, la connaissance tacite au niveau de l'écosystème, qui permet la mise en œuvre et la création globales, devient beaucoup plus importante que la connaissance explicite au niveau d'une technologie spécifique.

Indice de gouvernance de l'IA en Chine et perspectives d'avenir

Quel sera l'avenir de la Chine ? Des entreprises exceptionnelles pourraient émerger d'endroits totalement inattendus. Ensuite, ces réalisations commenceront à se propager aux provinces. À l'avenir, on cherchera à créer des exemples comme DeepSeek. L'accent sera mis sur le développement de technologies originales, et un soutien considérable sera apporté à DeepSeek. Si des mesures sont prises, comme l'adoption dans le secteur public en une semaine, la portée s'étendra après un cycle. L'Institut de recherche en IA de l'Académie chinoise des sciences, dans son indice de gouvernance de l'IA (AGI Index) publié l'année dernière, n'incluait pas la Corée du Sud.

La Corée du Sud n'a pas été incluse parmi les 15 principaux pays, alors que l'Italie et l'Inde l'ont été. À l'époque, nous pensions qu'il y avait une intention derrière cela. Pourquoi n'avons-nous pas été inclus, alors que nous devrions être classés dans le top 5, même en étant conservateurs ? En février de cette année, la même recherche, l'indice de gouvernance de l'IA (AGI Index), a été développée et publiée, et la Corée du Sud a soudainement grimpé à la 4e place. On pourrait penser qu'il y avait une intention derrière cela, mais il est peu probable qu'ils aient fait des efforts délibérés pour nous placer au sommet. Cependant, cet indice montre que notre position s'est améliorée grâce aux efforts de nombreux chercheurs, y compris les docteurs, et aux efforts significatifs déployés en matière de sécurité dans le pays. Dans ce contexte, même le Royaume-Uni, qui a dirigé le Sommet de l'action sous l'administration Trump, s'est retiré sans signer, et comment la Chine va-t-elle exploiter ce vide ? Dans le multilatéralisme, nous avons tendance à

L'ère de la compétition en matière de sécurité de l'IA et la stratégie de réponse de la Corée

La Chine ne quittera jamais une table de négociation qui lui est favorable, ou cherchera à la rendre favorable. En ce qui concerne l'IA, la Chine a rapidement adopté une position officielle en faveur du multilatéralisme après la fin du Sommet de l'action. Par conséquent, la position actuelle sera maintenue pendant un certain temps, et il sera nécessaire de se préparer à la manière de maintenir et d'utiliser cette position dans un contexte où les institutions de recherche américaines se retirent. Le rapport Promising, publié en janvier par notre forum Say AI, suggère également que l'émergence de DeepSeek, la non-signature de cet accord, et le passage complet à une compétition axée sur la sécurité rendent les points précédemment soulignés presque insignifiants. Les dialogues intergouvernementaux, l'établissement de normes technologiques et les consortiums industriels, accompagnés des lois considérables que vous avez mentionnées, entrent dans un système de concurrence totale, ce qui signifie que, concernant l'IA, même si nous n'avons pas réussi à parvenir à un consensus sur la nécessité d'une coopération sino-américaine sur des lignes rouges minimales ou des mesures de sécurité,

il y a eu des mouvements pour continuer à faire quelque chose. Par exemple, il y a eu des discussions sur la non-utilisation à des fins militaires, et bien que cela aurait dû se poursuivre cette année et que des discussions auraient pu avoir lieu au sein de PAX, cela semble désormais très difficile. Pour l'instant, c'est le cas. Que devons-nous faire dans cet intervalle ? Bien que notre compétitivité et notre écosystème ne soient pas au même niveau que ceux des États-Unis ou de la Chine, nous sommes dans le top 3. Si la course commence véritablement à se concentrer sur la compétition en matière de sécurité, nous devons également adopter une approche à deux volets pour entrer dans le top 3 ou 4. Des stratégies de diplomatie scientifique sont également en discussion. Bien que l'objectif de développement durable et de la société humaine soit important, nous devons également participer activement à cette compétition et faire tous les efforts possibles pour atteindre le top 3 ou 4. Nous devons parallèlement investir massivement dans la R&D et mener des activités diplomatiques, et non les séparer, afin que la R&D serve de levier. Les indicateurs mentionnés précédemment sont créés dans divers pays et font l'objet de jugements variés. Nous devons avoir des plans d'urgence, des stratégies agressives équivalentes à des plans d'urgence, afin de pouvoir toujours participer en tant que partie prenante majeure à la table de ces bases de données. Je terminerai ma présentation ici.

Parallèlement, au lieu de simplement procéder séparément, nous devons investir massivement dans la R&D pour qu'elle serve de levier. Je pense que des mesures d'urgence, ou des stratégies agressives quasi d'urgence, sont nécessaires pour nous permettre de participer en tant que partie prenante majeure à la table de la base de données où les indicateurs mentionnés précédemment sont créés dans divers pays et où divers jugements sont formulés. Je terminerai ma présentation ici.