[日韓共同プロジェクト 世界2050] ⑪ 人口減少と人間・機械協働の進展

I. はじめに

高齢化と低出生率に起因する人口減少は、日本と韓国にとって共通の喫緊の課題である。日本の人口は2008年にピークを迎え、その後15年連続で減少している。2023年には、日本の高齢者人口（65歳以上）は総人口の29.1%に達し、世界で最も高い割合となった（内閣府 2024）。同様に、韓国の人口は2020年にピークを迎え、減少に転じている。2024年現在、高齢者人口は総人口の19.2%を占めると予測されている（統計庁 2024）。

日本は高齢化国の中でも最先端を走っている。2023年現在、日本の総人口（日本人および外国人居住者を含む）は1億2488万人で、2022年から約53万人の減少となった。外国人居住者数は過去最高のペースで増加しているものの、日本人国民のみの人口は1億2156万人となり、2022年から8万6千人（-0.7%）減少し、過去最大の減少幅となった（NHK 2024）。

本稿では、日本と韓国が直面する人口減少に伴う共通の課題、日本特有の課題、人口減少と国力の関係、そして2050年に向けた日韓間の将来的な協力課題について論じる。

II. 共通の課題

日本と韓国は、人口減少に関していくつかの共通の課題に直面している。第一に、社会保障制度が国家財政に与える重い負担である。高齢者人口は増加し続ける一方、生産年齢人口は急速に減少している。生産年齢人口は、世代間扶養に基づく社会保障制度を支えている。高齢化と人口減少は、日本の財政政策にとって巨大な負担となりつつある。

日本の社会保障費は、2024年のGDP比で22.4%を占める。北朝鮮、中国、ロシアを巡る厳しい安全保障状況を考慮すると、日本政府は防衛支出をGDP比約2%に拡大することを目指している。したがって、日本は防衛支出の約11倍を社会保障に費やしている。

第二に、若い危機対応人材の確保がますます困難になっている。日本と韓国は、北朝鮮、中国、ロシアといった共通の安全保障上の脅威に直面している。また、両国は台風や地震を含む自然災害にも見舞われている。国家安全保障上の脅威や自然災害に対応するためには、軍人、消防士、法執行官（警察官、海上保安官）などの危機対応人材の数を維持することが不可欠である。人口減少が進む中、危機管理機関は優秀な人材の獲得を競い合っている。多様性と包摂性の要件の出現を考慮すると、新たな課題は女性の危機対応人材の獲得である。日本の自衛隊（SDF）は2023年に2万人の隊員募集を試みたが、採用できたのは1万人にとどまった（日本政府内閣官房 2024）。

第三に、高齢化する中国である。日本や韓国と同様に、中国も高齢化社会と人口減少に苦しんでいる。中国の人口は2022年に減少に転じた。医療機器分野における中国の急速な自立と国内技術開発の推進は、日本政府や企業にとって潜在的な経済安全保障上のリスクをもたらす。一部の日本企業は、中国が医療分野への投資を「非常に歓迎」し、その後国内での独立を推進していることを、既存の事業への脅威と見なしている。日本と韓国の両国にとって、人口減少という現実は、ロボットとAIの開発と展開を緊急に必要としていることを示唆している。一方、中国はロボット技術を急速に強化している。EVバッテリーや太陽光パネルと同様に、中国のロボット技術への依存が過度になると、経済安全保障上の問題が生じる。

第四に、日本と韓国は、地方自治体の消滅に対する懸念を共有している。地方コミュニティは、人口減少により、社会・医療インフラや社会保障サービスを失うリスクに直面している。

III. 「消滅可能性都市」の予測がもたらす影響

日本では、人口減少は特に地方部（東京都の一部区も含む）で深刻であり、出生率が低い。人口減少と労働力不足は、地域サービス提供をどのように維持・発展させるかという問題を提起している。

日本の1718の市町村のうち、半数以上（885、約52%）が公式に過疎市町村に分類されており、基礎サービスの維持が全国的な課題となっている。人口密度の低さと労働力不足のため、企業は事業規模の縮小や撤退を余儀なくされている。過疎地域では、多くの高齢者が「買い物難民」となるなど、不可欠なサービスの提供がますます困難になっている。最も影響を受けている産業は、卸売・小売、物流、介護、医療、教育、保育、放課後児童クラブ、家事支援、葬祭サービス、ガソリンスタンド、地域交通などである。営利企業は、人口減少地域での事業継続に苦労することが多く、地方自治体が基礎サービスを提供する能力も限られている。

2014年、専門家グループが日本の1729市町村の持続可能性に関する分析を実施した。増田寛也元岩手県知事が座長を務める日本政策会議は、2010年から2040年の間に896市町村が消滅する可能性があると指摘した。この推計は日本で衝撃をもって受け止められた。

10年後、ほぼ同様の専門家グループである人口戦略会議（会長：三村明彦日本商工会議所名誉会頭、副会長：増田寛也）による分析では、2050年までに744市町村が消滅する可能性があると示唆されている。過去10年間で消滅可能性のある市町村数が減少したのは、外国人居住者の流入と、若年層誘致に向けた市町村間の競争激化によるものとされている。

しかし、日本の人口減少、高齢化、低出生率という根本的な問題は未解決のままである。1980年から2020年までの人口データを分析すると、20～39歳の女性人口は879市町村で既に半減している。

人口戦略会議はまた、日本は継続的な縮小と再編成を余儀なくされると主張している。これらの消滅市町村は地方自治体や日本の伝統的価値観に脅威をもたらすが、必ずしも日本全体の国力低下を意味するわけではない。

人口減少は国力低下につながるとよく言われる。しかし、この言説は検討に値する。

IV. 人口減少と国力

伝統的に、人口問題が議論される際には、過剰人口が主な問題であった（田所 2016）。マルサスの19世紀の議論は、人口と労働力は増加するが、耕地面積は同じペースで増加しないため、一人当たりの収穫量が減少するという古典的な理論である。ハンス・モーゲンソーのような国際政治における古典的リアリストも、一般的に人口を国家資源と見なしていた。

しかし、19世紀以降、農業が生産性の基盤であるというマルサス的議論の前提は、大部分崩壊した。産業革命とイノベーションによる生産性の拡大により、人口と国力の関係はより複雑になった。これらのイノベーションにより、少数のヨーロッパ諸国は相当な国力を獲得し、世界に大きな影響力を行使することが可能になった。

しかし、人口規模と国力の関係はそれほど明白ではない。国家の富はもはや農業や工業に限らず、金融やICTなどのサービスも国家の富を生み出す上で重要な役割を果たしている。最も重要なのは、継続的なイノベーションを通じて人口減少を上回る生産性を達成することである。

イノベーション能力を観察する指標の一つとして、国連の専門機関である世界知的所有権機関（WIPO）は毎年世界イノベーション指数（GII）を発表している（WIPO 2024）。GIIは、INSEADの支援を受けて2007年に開発された。GIIは、世界の経済のイノベーション能力と成果をランク付けするものである。GIIは、制度、ビジネス・規制環境、教育、ICTインフラ、市場の洗練度（信用、投資、貿易）に関する国家のインプットと、知識・創造的サービスの成果を考慮した基準に基づいてイノベーションを測定する。[1] GII 2024では、スイスが1位、スウェーデンが2位、シンガポールが4位となっている。このように、スイス（800万人）、スウェーデン（1100万人）、シンガポール（600万人）といった比較的少人口国が、継続的なイノベーションに支えられた発展モデルを示している。GIIで13位の日本と6位の韓国は、比較的少人口で継続的なイノベーションを持つ国々から学ぶことができる。

例えば、シンガポールは金融サービスや半導体、バイオテクノロジーなどの先端技術において強固な産業基盤を築いた。シンガポールはまた、アジアや中東からの移民を知的労働者や若年労働者として受け入れることで恩恵を受けた。シンガポール約600万人の人口のうち、シンガポール国民は約360万人（約60%）である一方、残りの40%は永住者（元移民、9%）と非永住者（31%）であり、これには外国人労働者、その扶養家族、留学生が含まれる（シンガポール国民人口・才能開発庁 2024）。

さらに、ダロン・アセモグルは、人口高齢化と一人当たりGDP成長率の間には負の相関関係はなく、実際には正の相関関係があることを経験的に論じた。1990年代初頭または2000年代初頭以降、多くの人が先進国における高齢化の悪影響を懸念しているが、アセモグルとレストレポの研究によれば、高齢化と一人当たりGDPの関係に負の相関関係がある証拠はなく、むしろ有意に正の相関がある（アセモグルとレストレポ 2017）。アセモグルの研究は、ロボットや機械、AIの導入が正の相関において重要な役割を果たしていることを示唆している。

V. 2050年に向けた将来協力

前述のように、日本と韓国は人口減少と高齢化に直面しており、これらの課題に取り組むための効果的な政策に関する教訓やベストプラクティスを共有できる。教訓を共有できる共通の分野は、自国民の出生率、移民と統合、そして人間・機械協働である。

出生率向上に向けて、日本政府は、結婚、出産、子育てを奨励し、明るい未来への希望を提供する社会の創造に努めてきた。これには、個人の幸福追求の支援や若年世代の所得向上などが含まれる。このような政策を促進するため、日本政府は2023年4月にこども家庭庁を設置した。しかし、これらの政策は日本人国民のみに焦点を当てている。

2050年に向けて、日本も韓国も、日本人または韓国国民だけでは社会を維持できないことは明らかである。両国とも、移民との協働社会を育成する必要がある。日本の外国人居住者人口は2023年に332万人に達し、前年比約33万人増（+11%）となった。これらの外国人国民の多くは、農業、製造業、サービス業で働く「技能実習生」として来日している。

これらの伝統的な取り組みを継続することに加えて、日本と韓国はロボット工学と自動化を推進する大きな可能性を秘めており、これは間違いなく他の高齢化国にとっても有用となるだろう。このような取り組みにおいて、鍵となる概念は「人間・機械協働」である。

VI. ロボット工学、自動化、そして人間・機械協働

人間の労働を代替するロボット工学と自動化技術が進歩するにつれて、政府機関、企業、医療施設は生産プロセスをますます自動化できるようになる。急速な高齢化と労働力不足に直面している国々は、ロボット工学をより容易に導入し、生産性を向上させ、肯定的な経済効果を達成する傾向がある。労働力が不足すると、省力化技術への資本投資が増加し、これらの新技術の生産性が向上する。その結果、人口減少は必ずしも経済成長を妨げるわけではなく、新技術を誘発し生産性を向上させれば、経済拡大を促進することさえできる（アセモグルとレストレポ 2018）。

病院や高齢者介護施設などのヘルスケアサービスは、最も労働集約的な産業の一つとして知られている。伝統的に人的労働力を必要とするもう一つの有名な産業は自動車産業である。電気自動車（EV）の登場以来、自動車産業はロボットを活用するだけでなく、生産サイクルを完全に自動化しており、人間の監視は非常に限定的である。自動車産業とは異なり、ヘルスケアサービスでは、医療施設、病院、長期介護施設で人間のケアが必要とされる。このような施設では、高齢化社会で必要とされるサービスを継続するために、人間・機械協働が鍵となる。

特にヘルスケア施設において、日本と韓国は、労働力不足に対処し生産性を向上させるために、ロボットの開発と展開を積極的に行ってきた。日本は20年以上にわたり高齢者介護用ロボットを開発しており、2010年代には官民投資が著しく加速した（Wright 2023）。日本政府、特に経済産業省（METI）と厚生労働省（MHLW）は、介護・医療施設におけるロボットとAIの利用を支援してきた。労働集約的な介護において、画像認識AI、センサー、ロボットなどの技術は、より少ない人員で質の高いサービスを提供するのに役立つ。最近では、日本と韓国で手頃な価格のヘルスケア産業用ロボットが入手可能になっている。両国のヘルスケア産業は、医療施設での自動化導入を推進しており、その結果、これらの企業は世界のヘルスケア産業で事業を継続的に拡大している。

病院における人間・機械協働に関して、日本の企業は、持ち上げロボットである「ハグ」、ロボットアザラシである「パロ」、そしてヒューマノイドロボットである「ペッパー」など、いくつかの介護ロボットを開発してきた。「ハグ」は、介護者が入居者を手で持ち上げる必要性をなくすことを目的としていた。「パロ」は、動物療法のロボット形態を提供すると同時に、日中スタッフに繰り返し要求をする認知症患者の注意をそらす補助具としても機能する。「ペッパー」は、当初は単純なヒューマノイドロボットとして知られ、介護施設でレクリエーション運動セッションを実行するために使用され、スタッフは他の業務に専念できた（Wright 2023）。パナソニックが製造する「HOSPI」は、壊れやすくかさばる医薬品、医療検体、患者のカルテを運搬するために病院で使用される自律走行搬送ロボットである。「HOSPI」は2015年からシンガポールのチャンギ総合病院に導入されている。「HOSPI」はセンサーを備え、病院の地図データでプログラムされており、車椅子に乗った患者などの障害物を回避し、人間の最小限の監督で配送を完了する。「HOSPI」自律走行ロボットは、制御センターと通信してその位置に関する情報を中継し、24時間年中無休でその位置を監視・記録できるようにしている（Panasonic Newsroom 2015）。

韓国では、基本的な社会的交流を提供し、高齢者が薬を服用したり日常的な運動を行ったりすることを思い出させるコンパニオンロボットがいくつかの施設に導入されている。LGエレクトロニクスは、薬の配達、医療用品の運搬、患者の病院内案内などのタスクを支援するサービスロボット「LG CLOi」を開発した。韓国のいくつかの病院では、スタッフの負担と感染リスクを軽減するために、これらのロボットの試験導入または導入プロセスを進めている（LG Press Release 2022）。韓国の主要な病院の多く、例えばセブランス病院やサムスンソウル病院は、米国で発明されたダヴィンチ手術支援ロボットシステムを、泌尿器科から心臓胸部外科まで幅広い手術に導入している（Bae 2008）。これらのシステムは、より精密で低侵襲な手術を可能にし、患者の回復を早め、労働需要を削減する。

リハビリテーションもまた、人的労働力を必要とする分野である。韓国と日本の企業および研究機関は、脳卒中患者や運動障害のある人々のリハビリテーションプロセスを支援する、外骨格、すなわち装着型ロボットスーツを開発している。これらの外骨格は、ユーザーの体を支え、ガイド付きの動きを提供することで、回復を早め、患者の自立を向上させることができる。日本の筑波大学発のベンチャー企業であるCYBERDYNE（Cyberdyne n.d.）や、ソウルのAngel Roboticsは、歩行困難な患者の歩行能力回復を支援する歩行訓練ロボットを開発している（Angel Robotics n.d.）。

一部のロボットは、バイタルサインを監視したり転倒を検知したりするAI搭載監視システムも組み込んでいる。スタートアップ企業は、地方自治体や介護施設と協力して、食事の配膳、衛生支援、緊急事態の医療スタッフへの通知などの日常的な介護タスクを支援し、人間の介護者の負担を軽減できるAI駆動型ロボットの試験を行っている。

2020年に開始された韓国のデジタルニューディール政策の一環として、韓国政府はヘルスケアセクターの近代化のためにAI、IoT、ロボットソリューションに投資している。これには、特に地方や人員不足の地域で価値のある、遠隔監視と介入を可能にするロボット支援を統合した遠隔医療プラットフォームの研究への資金提供が含まれる。韓国の大学、民間テクノロジー企業、医療センターは、高度なロボットソリューションの開発とパイロットテストのために協力することが多い。例えば、KTと韓国科学技術院（KAIST）は、手術室や長期ケア施設で使用される次世代ヘルスケアロボットの設計のために、地元の病院と提携している（Korea Tech Today 2021）。

人間・機械協働を促進するためにロボットと自動化を導入することは、医療従事者の仕事の負担を軽減するだけでなく、ケアの質と効率を標準化し、さらには向上させることもできる。さらに、これらのイノベーションは、医療スタッフの感染や怪我のリスクを軽減する一方で、介護者が個別ケア、患者とのコミュニケーション、感情的サポートなどのより高度な患者のニーズに集中することを可能にする。

VII. 結論

日本と韓国は、社会保障制度の国家財政への重い負担、若い危機対応人材の採用難、高齢化する中国、そして地方自治体の消滅など、人口減少による重大な課題に直面している。それにもかかわらず、歴史的な事例や現代の研究は、労働力人口の減少がイノベーションを促進し生産性を向上させ、想定される悪影響の一部を緩和できることを示唆している。鍵となるのは、継続的なイノベーションと協働的な取り組みである。これは、官民セクター間だけでなく、同様の人口動態の変化に直面している国家間でも同様である。日本と韓国が2050年を見据える中で、出生率向上と移民との協働社会の育成に向けたたゆまぬ努力を継続することに加えて、人間・機械協働の役割は、両国の社会経済的未来を形成する上で極めて重要である。■

参考文献

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アセモグル、ダロン、パスカル・レストレポ。2018年。「人間と機械の競争：技術が成長、要素分配率、雇用に与える影響」『アメリカ経済レビュー』108(6): 1488-1542。

Angel Robotics. N.d. “Overview.” https://www.angel-robotics.com/en/introduce/overview.php.

裵、智淑. 2008. 「ロボットが手術室の医師を代替」. The Korea Times, 3月25日.https://www.koreatimes.co.kr/www/nation/2025/02/242_21380.html.

内閣府. 2024. 「高齢社会白書」. 6月21日.

内閣官房. 2024. 「自衛隊員等の処遇及び服務環境の改善並びに新たなライフプランの確立に関する基本方針」. 12月20日.

Cyberdyne. n.d. 「ホームページ」. https://www.cyberdyne.jp/english/.

Korea Tech Today. 2021. 「KT、KAISTが脆弱層向けICT基盤ケアソリューションを開発へ」. 4月26日.

LG Electronics Press Release. 2022. 「LGのCLOi GuideBotがカスタマーサービス体験に革命を起こす」. 6月28日.

National Population and Talent Division, Strategy Group Prime Minister’s Office. 2024. “Population in Brief 2024: Key Trends.” 9月24日. https://www.population.gov.sg/population-in-brief-2024-key-trends/.

NHK. 2024. 「日本の人口1億2488万人、約53万人減 外国人最多」. 7月24日.

Panasonic Group Newsroom. 2015. 「パナソニックの自律走行搬送ロボット「HOSPI」がチャンギ総合病院の病院運営を支援」. 7月23日.

統計庁. 2024. 「2024年高齢者統計」. 9月26日.

所, 正之. 2016. 「人口規模と権力シフト：より大きな国は必ずしもより強力か」. 国際関係 183: 15-30.

World Intellectual Property Organization (WIPO). 2024. “Global Innovation Index Database.” https://www.wipo.int/gii-ranking/en/.

Wright, James. 2023. 「日本の高齢者ケア自動化への長きにわたる実験の内側」. MIT Technology Review, 1月9日.

■ 相良, 義之 は、国際文化会館アジア太平洋イニシアティブの上級研究員である。

■ Typeset by キム、チェリン、 リサーチ・アシスタント

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