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[EAI Working Paper] Série sur l'ordre politique et économique mondial post-crise du COVID-19 ⑤_ L'économie numérique et le COVID-19 : Perspectives sur les chaînes de valeur mondiales et le développement des pays en développement
Note de l'éditeur
Bae Young-ja, professeur à l'Université de Konkuk, examine comment le développement et le statut des pays en développement évoluent du point de vue des chaînes de valeur mondiales (CVM). Il est prévu que l'écart de transformation numérique entre les pays en développement et les pays développés se creusera, car les pays en développement manquent de capacités pour la transformation numérique en raison de leur faible niveau d'infrastructure numérique et d'innovation technologique. L'auteur souligne qu'il est urgent de prendre des mesures car l'écart entre les pays développés et les pays en développement se creuse davantage après le COVID-19.
I. Introduction
Depuis le milieu des années 1990, avec la généralisation des technologies de l'information et de la communication (TIC) telles que les PC, les téléphones mobiles et Internet, et les services qui les utilisent, de nouvelles entreprises et de nouveaux modèles d'affaires ont émergé, tandis que des changements se sont produits dans la structure industrielle et l'activité économique existantes. Le paysage économique en mutation, engendré par les nouveaux appareils de TIC, est désigné par divers noms tels que l'économie en réseau, l'économie numérique et l'économie des données. Avec l'accélération du développement des TIC et des services tels que la 5G, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle, et leur pénétration de plus en plus rapide, complète et profonde dans l'ensemble de l'économie, les discours sur de nouveaux paradigmes économiques tels que l'Industrie 4.0 et la quatrième révolution industrielle sont également très actifs. Quel que soit le nom donné à la nouvelle économie émergente, elle est étroitement liée à l'émergence de nouvelles technologies, et la technologie et l'économie actuelles se stimulent mutuellement dans leur évolution.
La propagation du COVID-19 a accéléré le progrès de l'économie numérique. Alors que les interactions physiques directes ont diminué en raison du COVID-19, les activités en ligne basées sur les technologies numériques ont explosé. Avec des caractéristiques technologiques post-COVID-19 telles que l'automatisation, le travail à distance et la virtualisation, la transition vers l'économie numérique s'accélère dans la vie quotidienne ainsi que dans divers domaines de production et de services. La réceptivité sociale sans précédent aux technologies numériques, nécessaire au maintien des activités économiques sans contact, a abaissé les barrières à l'adoption des technologies numériques et a conduit à l'émergence de divers services pour répondre aux demandes du marché et de la société. Bien que la transformation numérique et la diffusion de la nouvelle économie aient été en cours avant le COVID-19, celui-ci a facilité la numérisation de l'ordre politique et économique mondial en atténuant les barrières psychologiques et institutionnelles qui entravaient l'adoption généralisée des technologies numériques.
Les États-Unis, la Chine, l'Europe et d'autres pays et entreprises ont cherché à comprendre les caractéristiques de l'économie en mutation et à prendre l'initiative dans ce nouveau courant, tout en cherchant à sortir de la récession économique causée par le COVID-19 en utilisant la transformation numérique et la diffusion de la nouvelle économie comme percées. Entre-temps, les États-Unis et la Chine se livrent une concurrence féroce dans des domaines clés de l'économie numérique tels que la 5G, les semi-conducteurs et l'intelligence artificielle, se disputant le contrôle des plateformes et des données qui constituent le cadre fondamental de la nouvelle économie, et adoptant des positions divergentes concernant les normes qui sous-tendent la nouvelle économie émergente. D'autres pays de taille moyenne, dont la Corée, luttent également pour ne pas être laissés pour compte et pour s'adapter avec succès aux changements dans le contexte de l'émergence de l'économie numérique et de la crise du COVID-19. La plupart des discours actuels concernant le développement technologique et le changement économique se concentrent sur la définition des caractéristiques et de l'identité fondamentales des changements en cours, tels que les « plateformes » et les « données », ou analysent les conflits interétatiques sur les principaux enjeux qui émergent au cours du processus de changement, tels que la « souveraineté des données ».
Cet article examine l'évolution de la transformation numérique et de la nouvelle économie avant et après la propagation du COVID-19, ainsi que les changements dans l'ordre politique et économique mondial qui en résultent, du point de vue des chaînes de valeur mondiales. Il se concentre particulièrement sur les changements qui se produisent dans le développement et le statut des pays en développement au sein de l'économie mondiale et sur les enjeux soulevés. Le thème du développement des pays en développement dans les discours sur la technologie et l'évolution de l'ordre politique et économique mondial est très important pour la croissance continue de l'économie mondiale. Néanmoins, les discussions sur les implications de l'avènement de l'économie numérique pour le développement des pays en développement n'ont pas été menées de manière adéquate. Actuellement, avec l'accélération de la transformation numérique et de la diffusion de la nouvelle économie due au COVID-19, l'aggravation des écarts de revenus et de patrimoine dans les économies nationales et mondiales est devenue un sujet brûlant. Dans une atmosphère où de nouvelles stratégies et politiques sont rapidement proposées pour survivre et réussir dans le contexte de l'innovation technologique et du changement économique, nous nous arrêterons un instant pour réfléchir à la signification des changements vers l'économie numérique, qui s'accélèrent avant et après la propagation du COVID-19, du point de vue des pays en développement, qui constituent le lieu de vie de nombreuses populations mondiales. Les discours sur le développement des pays en développement ont mis l'accent sur l'importance de la croissance continue des pays en développement d'un point de vue économique, ont souligné la justification morale du soutien et ont proposé diverses stratégies pratiques, mais ont rencontré des difficultés dans leur mise en œuvre. Il est attendu que l'identification concrète des défis auxquels sont confrontés les pays en développement avant et après la propagation du COVID-19 et la progression de l'économie numérique puisse servir de point de départ pour attirer l'attention et rechercher des alternatives.
II. Contexte de la discussion : Économie numérique, Chaînes de valeur mondiales et COVID-19
1. Le COVID-19 et l'économie numérique
Divers concepts ont été proposés pour décrire l'économie en mutation due à la diffusion des TIC et des services, tels que l'économie numérique, la nouvelle économie, l'économie Internet, l'économie Web, l'économie en réseau et l'économie des données. Cette étude choisit le concept d'économie numérique. En 1994, Tapscott a popularisé le concept d'économie numérique dans son livre « The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence » (Tapscott 1994). Bien qu'il y ait discuté de la manière dont les technologies numériques, représentées par Internet, transforment l'économie, il n'a pas clairement défini l'économie numérique. Par la suite, des organisations internationales telles que l'OCDE et la Banque mondiale ont défini l'économie numérique de diverses manières. L'OCDE a défini la distribution des biens et services par le commerce électronique sur Internet comme le cœur de l'économie numérique (the digital economy enables and executes the trade of goods and services through electronic commerce on the internet), et[1]l'EIU (Economist Intelligence Unit) a présenté l'économie numérique comme celle qui peut fournir une infrastructure TIC de haute qualité et exploiter la puissance des TIC au profit des consommateurs (digital economy as one that can provide a high quality of ICT infrastructure and harness the power of ICTs to benefit consumers).[2]Initialement, l'économie numérique était comprise dans un sens étroit, limitée à la fourniture de diverses TIC et services et au commerce électronique. Avec le temps, elle a évolué vers une reconnaissance au sens large, englobant l'utilisation des technologies numériques dans divers secteurs tels que la finance, les transports, la fabrication, l'éducation, la santé et les médias (Bukht and Heeks 2017).
Les changements économiques et sociaux dus au COVID-19 peuvent être résumés par l'expression « accélération de l'économie numérique » (Oxford Economics 2020), car les activités économiques numériques basées sur la dématérialisation et la numérisation des technologies numériques ont rapidement augmenté. Alors que les ventes d'avions, de cinémas, de parcs d'attractions, d'hébergements et de grands magasins ont considérablement diminué, le commerce électronique et les services de livraison ont continué de croître. Selon une statistique, les ventes d'avions, de cinémas et de parcs d'attractions ont diminué d'environ 60 à 90 %, tandis que le commerce électronique a augmenté de 30 % (Oxford Economics 2020).
Dans cette étude, en gardant à l'esprit le concept d'économie numérique au sens large, nous examinerons l'évolution de la chaîne de valeur de l'économie numérique en la divisant en deux grands secteurs. Premièrement, le secteur où les appareils numériques sont utilisés dans les industries manufacturières ou de services existantes, c'est-à-dire le secteur désigné sous le nom de transformation numérique. Nous examinerons comment la chaîne de valeur mondiale évolue dans des secteurs tels que la fabrication (automobiles, vêtements, chaussures), la distribution et les médias, comment la tendance à l'évolution s'est accélérée après le COVID-19, et quel est son impact sur les pays en développement. Deuxièmement, le secteur nouvellement émergent grâce aux TIC et aux services. Il s'agit du secteur qui mène l'innovation technologique numérique telle que les téléphones mobiles, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, les drones et la réalité virtuelle, produit des biens ou crée et fournit des services basés sur des appareils numériques tels que le commerce électronique, la recherche et les réseaux sociaux. Ce secteur est souvent appelé le secteur de la nouvelle économie. Nous examinerons comment la chaîne de valeur se forme dans ce secteur, quels changements se sont produits après le COVID-19, et quel est son impact sur les pays en développement.
2. Le COVID-19 et les chaînes de valeur mondiales
Avec l'accélération de la mondialisation depuis les années 1990, la capacité de produire des biens de manière flexible et rapide, basée sur l'utilisation efficace des facteurs de production dispersés dans le monde entier, est devenue un facteur clé de la compétitivité des entreprises. Les processus de production de biens ou de fourniture de services, qui étaient auparavant intégrés verticalement au sein des entreprises, se sont dispersés dans diverses régions du monde à la recherche des conditions optimales pour chaque fonction, et l'externalisation est devenue courante. Plutôt que les économies d'échelle de la production de masse, les économies de champ, qui combinent de manière appropriée les facteurs de production dispersés dans chaque région selon les besoins pour produire divers biens à moindre coût et rapidement, sont devenues importantes. Ces processus de production ont été désignés par des termes tels que réseaux de production transnationaux, chaînes de valeur mondiales, chaînes d'approvisionnement mondiales et chaînes de marchandises mondiales.
Les chaînes de valeur mondiales, qu'elles soient verticales ou horizontales, ont une structure hiérarchique. Les fonctions situées en haut de la hiérarchie, telles que la planification, la recherche et le développement (R&D) et le marketing de marque, sont de nature intellectuelle et créent une plus grande valeur ajoutée, tandis que les processus de production impliquant un travail physique répétitif occupent une position inférieure dans la hiérarchie et génèrent moins de valeur ajoutée. Il a généralement été admis que la croissance économique s'accompagne d'une transition des structures axées sur les industries de consommation à forte intensité de main-d'œuvre, telles que les vêtements et les chaussures, vers des industries à forte intensité de capital et de technologie, telles que l'acier et les semi-conducteurs, ou des industries de services. Du point de vue des chaînes de valeur mondiales, l'idée reçue selon laquelle les entreprises des pays développés se sont retirées ou jouent un rôle limité dans les industries de consommation à forte intensité de main-d'œuvre, telles que les vêtements et les chaussures, est erronée. À ce jour, les pays développés dirigent la planification, la R&D et le marketing de marque à forte valeur ajoutée dans les industries de consommation à forte intensité de main-d'œuvre, tandis qu'une division du travail s'est formée où les pays en développement sont responsables des processus de fabrication à forte intensité de main-d'œuvre. Du point de vue des chaînes de valeur mondiales, la croissance économique des pays en développement a été comprise comme une transition vers des segments à plus forte valeur ajoutée après l'entrée dans la chaîne de valeur intra-industrielle, et les principales organisations internationales telles que l'OMC, la CNUCED et l'OCDE ont activement utilisé l'analyse des chaînes de valeur mondiales pour le développement des pays en développement, en adoptant cette perspective.
Les chaînes de valeur mondiales ont évolué en divers types selon les industries. La [Figure 1] classe les types de chaînes de valeur mondiales en termes de concentration géographique et de structure de la division du travail (CNUCED 2020). Par exemple, l'agriculture et l'exploitation minière sont géographiquement dispersées mais la division du travail n'est pas segmentée, tandis que les industries automobiles et vestimentaires sont très segmentées et géographiquement relativement concentrées. Les industries de services financiers, etc., sont à la fois géographiquement concentrées et la division du travail est également concentrée. Du point de vue du développement des pays en développement, le type le plus étudié a été la chaîne de valeur des industries manufacturières où la division du travail est fonctionnellement segmentée, comme dans les industries automobiles et vestimentaires. En fait, les pays qui ont commencé comme pays en développement et sont devenus des pays de taille moyenne, tels que la Corée, Taïwan et le Mexique, sont entrés dans les segments à forte intensité de main-d'œuvre externalisés par les pays développés, ont assumé la fabrication de produits, ont acquis des technologies et ont développé leur économie en passant progressivement à des segments à plus forte valeur ajoutée.
[Figure 1] Types de chaînes de valeur mondiales (concentration géographique/division du travail)
Source : CNUCED (2020b)
Il n'est pas facile de saisir concrètement l'évolution des chaînes de valeur mondiales due à l'utilisation croissante des appareils numériques au niveau des industries ou des entreprises individuelles. Par conséquent, nous nous limiterons ici à souligner les aspects de l'évolution des chaînes de valeur mondiales qui ont des implications pour le développement des pays en développement, sur la base des recherches existantes. Cette étude analyse l'économie numérique en la divisant en deux aspects. Dans le secteur de la transformation numérique, où les industries existantes telles que l'acier, l'automobile, les vêtements et la finance sont numérisées, nous nous concentrerons sur les changements dans les chaînes de valeur mondiales dus à l'automatisation et aux usines intelligentes, où les technologies numériques sont utilisées dans les processus de production. Dans le secteur de la nouvelle économie, nouvellement émergent dans l'économie numérique, nous examinerons l'évolution des chaînes de valeur mondiales dans le secteur du commerce en ligne et réfléchirons à ses implications pour le développement des pays en développement. En raison de la propagation du COVID-19, la discussion s'est concentrée sur la perspective de la chaîne d'approvisionnement plutôt que sur celle de la chaîne de valeur, car la fourniture stable d'équipements de protection médicale individuels, de produits de première nécessité et de produits stratégiques est devenue une question majeure. Nous examinerons également comment les chaînes de valeur sont en cours de réajustement, les pays privilégiant la sécurité de la chaîne d'approvisionnement après le COVID, et nous examinerons leur impact sur le développement des pays en développement.
III. Le COVID-19 et l'expansion de la transformation numérique et de la nouvelle économie
1. Transformation numérique et chaînes de valeur mondiales
1) Propagation du COVID-19 et chaînes de valeur mondiales
Immédiatement après la propagation du COVID-19, les changements dans les chaînes de valeur mondiales peuvent être discutés en trois aspects à travers des exemples de l'industrie du vêtement (Castañeda-Navarrete et al. 2021). Premièrement, en raison de la propagation des infections par le COVID, l'offre des principaux fabricants de vêtements situés en Chine, ainsi qu'au Bangladesh, au Mexique et en Turquie, a considérablement diminué. Deuxièmement, bien que les fabricants de vêtements au Cambodge et au Vietnam n'aient pas été fortement touchés au début du COVID, la propagation de l'infection a entraîné une diminution de l'offre car les intermédiaires n'étaient pas fournis depuis la Chine. Troisièmement, la demande a considérablement diminué en raison des confinements en Europe et aux États-Unis. Cependant, la diminution à court terme de la demande et de l'offre de vêtements due au COVID s'est poursuivie de février 2021 à août 2021, comme le montre la [Figure 2], avant de commencer à se redresser par la suite. À long terme, la tendance à l'automatisation et au rapatriement des activités, en cours avant le COVID-19, a attiré l'attention sur son impact sur les chaînes de valeur mondiales de l'industrie du vêtement. Cependant, malgré le choc du COVID, l'automatisation de la production dans l'industrie du vêtement ne progresse pas rapidement en raison de problèmes de manque de capital et de niveau technologique, et plutôt que le rapatriement des entreprises de production vers les pays développés, le « nearshoring » (rapprochement des activités) se déroule vers des régions adjacentes proches de grands marchés, tels que le Mexique et la Turquie (Seric et al. 2020).
[Figure 2] Tendance de l'offre de vêtements avant et après la propagation du COVID-19
Source : (Castañeda-Navarrete et al. 2021)
Après la propagation du COVID-19, de nombreux pays ont proposé des politiques visant à garantir la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des équipements de protection individuelle, des produits de première nécessité et des produits stratégiques, et il a été prédit que cela entraînerait une réduction et un ajustement des chaînes de valeur. Pendant la période 2020-21, l'OMC a prédit une baisse de 13 à 39 % du commerce, et la CNUCED a estimé une baisse de 30 à 40 % des investissements directs étrangers (Pinna and Lodi 2021). Cependant, dans la plupart des pays, la sécurité de la chaîne d'approvisionnement a été assurée par la sécurisation des volumes de pièces ou de produits clés, et après environ un an et demi, à l'exception des turbulences des six premiers mois, il s'est avéré que les changements dans les chaînes de valeur mondiales dus au COVID-19 ne se sont pas produits aussi rapidement que prévu. Le rapatriement des activités ne s'est pas non plus déroulé aussi rapidement que prévu, et plutôt que d'adopter de nouvelles imprimantes 3D ou machines automatisées pour assurer la sécurité de la chaîne d'approvisionnement, on observe une tendance où les pays qui ont déjà activement adopté l'automatisation continuent d'accélérer l'automatisation (Seric et al. 2020). Cela est dû au fait qu'il est difficile de limiter l'automatisation à certaines pièces ou processus de production, et que des travailleurs qualifiés sont nécessaires pour introduire des équipements automatisés. Ainsi, bien que le COVID ait eu un impact sur les chaînes de valeur mondiales en raison d'une forte baisse de l'offre et de la demande à court terme, l'offre et la demande se sont progressivement rétablies, et la tendance à l'automatisation et au rapatriement des activités, qui se poursuivent depuis longtemps, progresse continuellement plutôt que de changer radicalement en raison du COVID-19. Ici, nous examinons la transformation numérique axée sur l'automatisation, les tendances observées avant le COVID-19 et leurs implications pour le développement des pays en développement.
2) Automatisation, rapatriement des activités et chaînes de valeur mondiales : du point de vue du développement des pays en développement
Avec la progression de la quatrième révolution industrielle, les processus de production sont devenus mécanisés et automatisés, transformant les segments de fabrication à forte intensité de main-d'œuvre en segments à forte intensité de capital et de technologie (Bae Young-ja 2017). Les pays développés tels que l'Allemagne, les États-Unis et le Japon ont mis en œuvre des stratégies dites « Industrie 4.0 » axées sur l'automatisation des processus de production utilisant diverses TIC, et de nombreuses discussions ont eu lieu sur le contenu et les implications spécifiques des usines intelligentes. Jusqu'à présent, les discussions se sont principalement concentrées sur les changements sur le marché du travail et les problèmes de chômage au niveau national. Dans la structure actuelle où la production de biens est intégrée à l'échelle mondiale et où les pays en développement sont responsables des segments à forte intensité de main-d'œuvre dans le processus de production sur la base de bas salaires, l'émergence de stratégies d'Industrie 4.0 et d'usines intelligentes dans les pays développés ne peut que avoir un impact considérable sur le développement des pays en développement, et une révision majeure de leurs stratégies de développement économique et de leurs politiques industrielles semble inévitable. Néanmoins, les problèmes et les discussions concernant les changements apportés par la quatrième révolution industrielle aux pays en développement ne sont pas activement menés à l'heure actuelle.
Le développement des TIC et le changement des modes de production manufacturière sont discutés depuis longtemps, mais ils attirent davantage l'attention avec l'émergence du concept d'Industrie 4.0. L'Industrie 4.0 est comprise comme un paradigme de production qui permet la production de masse de produits variés grâce à la mise en œuvre d'un système de production flexible où les machines, les personnes et les services Internet sont interconnectés. L'Industrie 4.0 mobilise un large éventail de technologies liées aux TIC, notamment l'Internet des objets, les logiciels d'entreprise, la localisation, la sécurité, le cloud, le big data, la 3D et la réalité augmentée. Alors que l'automatisation des usines jusqu'à présent signifiait que les installations de production se déplaçaient passivement selon un programme pré-enregistré, l'Industrie 4.0 se concentre sur les usines intelligentes où les équipements de production décident eux-mêmes de la manière de travailler. Une usine intelligente est une installation de production qui combine des technologies de l'information et de la communication telles que la mémoire intelligente, les capteurs et la réalité augmentée. Elle utilise la communication sans fil, telle que l'Internet des objets, pour intégrer les processus de production et la mémoire intelligente, permettant aux équipements, matériaux et produits d'échanger des informations et de gérer de manière autonome la production, le contrôle et la réparation des processus, ainsi que la sécurité sur le lieu de travail. Les usines intelligentes ne se limitent pas aux équipements mécaniques ; elles attachent des capteurs et des mémoires aux matériaux et aux produits semi-finis pour les traiter selon les commandes. Autrement dit, lorsqu'une commande est donnée, elle diagnostique elle-même les goulots d'étranglement du processus de production et fonctionne en déterminant de manière flexible le chemin de production optimal. De plus, les machines lisent la mémoire et déterminent de manière autonome le chemin optimal en temps réel en analysant les préférences des consommateurs, l'état du processus et l'état de traitement, et appliquent le chemin le plus efficace à ce moment-là. Par conséquent, la production flexible de petites séries personnalisées par le client est possible, le statut de la logistique et de la distribution est suivi en temps réel, et le suivi de l'utilisation et du recyclage des produits est possible.
Bien que les discussions sur les usines intelligentes soient actuellement actives, les données sur l'état des usines intelligentes au niveau des entreprises sont limitées. Dans une situation où les données sur l'état des usines intelligentes sont rares, les statistiques sur les robots industriels, l'un des éléments clés des usines intelligentes, sont utilisées comme données pour comprendre l'état concret des usines intelligentes. Strictement parlant, l'utilisation de robots industriels n'est pas une usine intelligente en soi. Cependant, l'introduction de robots dans les processus de production est l'un des principaux contenus de l'exploitation globale des usines intelligentes. Selon les données, les robots industriels ont commencé à être introduits de manière significative depuis les années 1990 et ont considérablement augmenté depuis la fin des années 2010. En ce qui concerne les robots industriels polyvalents par pays et par secteur, la Chine, le Japon, les États-Unis, l'Allemagne et la Corée sont les plus actifs dans l'utilisation des robots industriels, et comme le montre la [Figure 3], ils sont introduits le plus activement dans le secteur automobile. L'utilisation de robots devrait rendre le processus de fabrication textile particulièrement susceptible d'être remplacé par des machines (World Robotics 2020).
[Figure 3] Statut des robots industriels par secteur
Source : World Robotics (2020)
Avec l'Industrie 4.0 en cours, on s'attendait à ce que le rapatriement des activités (reshoring), où les segments précédemment externalisés vers les pays en développement reviennent dans les pays développés, s'accélère à mesure que les usines intelligentes émergent dans les pays développés et assument directement la production. Selon des recherches récentes, compte tenu de la structure actuelle des exportations et importations entre pays développés et en développement et de la structure des chaînes de valeur mondiales, la diffusion des usines intelligentes dans les pays développés devrait avoir un impact considérable, en particulier sur les pays en développement de niveau intermédiaire tels que le Mexique, la Turquie et la Tunisie, dont les exportations vers les pays développés sont fortement axées sur les produits pouvant être remplacés par des robots (Banque mondiale 2020). Compte tenu que les pays les moins avancés ne sont même pas intégrés dans les chaînes de valeur mondiales, la prédiction selon laquelle les pays en développement de niveau intermédiaire, qui sont responsables de la production de biens standardisés à faible valeur ajoutée et à faible intensité de capital et de technologie dans les chaînes de valeur mondiales, seront négativement affectés par la diffusion des usines intelligentes est convaincante.
De plus, il est intéressant de noter que le groupe le plus sensible aux impacts de l'automatisation au sein des pays en développement est la main-d'œuvre diplômée de l'enseignement secondaire. Par exemple, comme le montre la [Figure 4], en comparant les changements d'emploi de différents groupes de travailleurs réguliers et irréguliers ayant des compétences différentes dans l'industrie automobile, où l'automatisation s'est rapidement développée au Mexique entre 2011 et 2016, l'emploi des travailleurs réguliers diplômés de l'enseignement secondaire a le plus diminué.
[Figure 4] Automatisation et changements d'emploi au Mexique
Source : CNUCED (2020b)
Cependant, d'un autre côté, certains soutiennent que l'impact des usines intelligentes n'est pas aussi important qu'on le pense. Par exemple, Adidas, une entreprise de vêtements de sport, a installé des usines rapides utilisant des robots et des imprimantes 3D en Allemagne et aux États-Unis, mais la production annuelle était de 1 million de paires, ce qui ne représentait qu'une très petite proportion des 403 millions de paires produites par Adidas, et même cela a maintenant cessé de fonctionner. Les chaussures produites dans les usines intelligentes sont des produits différenciés de ceux standardisés produits dans des pays comme le Vietnam et la Chine, de sorte que l'effet de rapatriement des activités ou de remplacement de l'emploi dans les pays en développement était inévitablement négligeable.
D'autres recherches soutiennent que la diffusion des usines intelligentes utilisant des robots ou la 3D dans les pays développés augmente la productivité et les importations, ce qui accroît la demande de produits finis, entraînant une augmentation de la demande de pièces et d'intermédiaires, et 활성화 le commerce avec les pays en développement qui les fournissent (CNUCED 2020b). Ils affirment que les usines intelligentes n'entraînent pas une diminution du commerce Nord-Sud, mais plutôt une augmentation, ce qui peut conduire à la croissance économique des pays en développement. Bien qu'il existe des différences selon les industries, il est vrai que l'augmentation de l'automatisation a entraîné une augmentation des importations en provenance des pays en développement, et ce phénomène est particulièrement visible dans les industries automobiles, les produits en plastique et l'électronique.
Par exemple, depuis 2010, l'automatisation s'est répandue dans les usines de moteurs automobiles de Detroit, aux États-Unis. Certains composants de moteurs sont fournis par des usines au Mexique et en Chine dans le cadre de la chaîne de valeur mondiale, de sorte que les travailleurs de ces régions sont également confrontés à un risque de chômage dû à l'automatisation. Cependant, en réalité, à mesure que la productivité des fabricants de moteurs américains augmentait grâce à l'adoption de robots, la demande de pièces et d'intermédiaires a augmenté, entraînant une augmentation des importations de pièces depuis le Mexique, ce qui a conduit à une augmentation de l'emploi chez les fabricants de pièces mexicains. De plus, 70 % des composants de câblage des voitures américaines sont fournis par le Mexique, et ces composants sont difficiles à automatiser, de sorte qu'ils doivent continuer à être importés du Mexique, ce qui a entraîné une augmentation des importations (CNUCED 2020).
En outre, certains soutiennent que la demande fragmentée de main-d'œuvre pour les segments qui ne peuvent pas être mécanisés en raison de l'automatisation augmente, ce qui peut conduire à une valorisation plus élevée du travail. Autrement dit, dans les pays développés comme dans les pays en développement, le travail humain, qui a un avantage comparatif par rapport aux machines, émerge, et de nouvelles tâches et productions basées sur cela se déroulent, permettant une évaluation appropriée de la main-d'œuvre dans l'ensemble, ce qui est appelé l'effet de réintégration (reinstatement effect) (Acemoglu 2019). En fait, dans l'industrie automobile américaine, bien que l'automatisation se soit rapidement développée et que les usines intelligentes se soient répandues entre 2010 et 2016, l'emploi a augmenté de 260 000 personnes au cours de la même période, et on affirme que ce phénomène peut également être compris dans le cadre de l'effet de réintégration.
En résumé, les industries telles que l'automobile et l'électronique ont évolué vers des chaînes de valeur mondiales où la production est réalisée en trouvant les régions et les pays optimaux pour chaque fonction, y compris la planification, la R&D, la production de pièces, la fabrication et la vente, dans le cadre de la mondialisation depuis les années 1990. Au sein des chaînes de valeur mondiales, les pays développés sont responsables de la R&D à forte valeur ajoutée, de la production de pièces clés de pointe et du marketing de marque, tandis qu'une division du travail s'est formée où les pays en développement assument la production de pièces ou d'intermédiaires et la fabrication basées sur de bas salaires. Les pays en développement ont cherché à réaliser leur croissance économique en s'intégrant dans les chaînes de valeur mondiales, en fournissant de la main-d'œuvre et en acquérant des technologies pour passer à des segments à plus forte valeur ajoutée. Avec le développement des TIC, l'automatisation et les usines intelligentes se sont étendues dans les processus de production, suscitant des interrogations sur la manière dont cela fera évoluer les chaînes de valeur mondiales et quel sera l'impact sur les pays en développement. Les discussions menées jusqu'à présent révèlent à la fois des aspects négatifs et positifs. Avec l'expansion des usines intelligentes, il existe un risque que les économies des pays en développement qui fournissent des pièces ou des biens pouvant être remplacés par des machines aux pays développés soient en difficulté, ce qui représente une menace particulière pour les pays en développement de niveau intermédiaire tels que le Mexique, la Turquie et la Tunisie. Au sein des pays en développement, le segment du travail de niveau intermédiaire, principalement effectué par les diplômés de l'enseignement secondaire, est le plus sensible, et l'emploi diminue, plutôt que les travailleurs non réguliers à bas salaire. D'autre part, certains estiment que l'expansion des usines intelligentes dans les pays développés n'a pas conduit à un rapatriement massif des activités, et que la nature des produits fabriqués dans les usines intelligentes diffère de celle des produits produits en masse dans les pays en développement, de sorte que l'impact de l'expansion des usines intelligentes sur les changements économiques des pays en développement est négligeable. En outre, certains soutiennent que l'expansion des usines intelligentes entraîne une augmentation de la productivité et des importations dans les pays développés, ce qui accroît la demande de biens, entraînant une augmentation des exportations vers les pays en développement qui fournissent des pièces ou des intermédiaires, contribuant ainsi à la croissance économique des pays en développement. Il existe également des prévisions optimistes selon lesquelles l'augmentation de l'automatisation permettra de réévaluer la valeur et les caractéristiques du travail humain qui ne peut être remplacé par des machines.
Il est clair que la transformation numérique menée par les pays développés deviendra un facteur d'incertitude pour la croissance économique des pays en développement. En particulier, les pays en développement ont un niveau d'infrastructure numérique et d'innovation technologique plus bas que les pays développés, des capacités plus faibles pour la transformation numérique et des ressources limitées autres que la main-d'œuvre. Dans ces circonstances, il est très probable que la transformation numérique creusera l'écart entre les pays en développement et les pays développés, et comme le travail relativement simple et répétitif effectué par les pays en développement dans les chaînes de valeur mondiales est facilement remplaçable par des machines, il est vrai que leur statut est plus susceptible de diminuer que de se renforcer. D'autre part, il existe des aspects où la transformation numérique des pays développés peut également offrir des opportunités de croissance aux pays en développement. Cependant, cela ne sera possible que si les opportunités découlant de la transformation numérique sont concrètement reconnues et si des politiques de soutien telles que des politiques industrielles et une formation de la main-d'œuvre sont mises en œuvre pour les exploiter. Il est nécessaire de confirmer qu'en plus des efforts des pays en développement eux-mêmes, les organisations internationales et autres doivent soutenir plus efficacement la transformation numérique des pays en développement et les réponses à celle-ci.
2. Économie numérique et chaînes de valeur mondiales
1) Propagation du COVID-19 et commerce en ligne
Alors que les secteurs des TIC (matériel, logiciels, services de communication) et des médias sont des industries ou des services existants qui ont été étendus, le secteur des services Internet, qui comprend la recherche, les réseaux sociaux et le commerce électronique, a émergé et attiré l'attention, et est reconnu comme représentant la soi-disant nouvelle économie numérique. La propagation du COVID-19 a entraîné une croissance explosive du commerce en ligne. Comme le montre la [Figure 5] ci-dessous, alors que les secteurs du divertissement et de l'éducation devraient progressivement revenir à des niveaux pré-COVID-19 avec une diminution des interactions sans contact et une reprise des services en personne, le commerce en ligne devrait continuer à s'étendre même après la reprise du COVID-19. Ici, nous nous concentrerons sur le commerce en ligne et examinerons brièvement la croissance et l'état du secteur du commerce en ligne avant et après la propagation du COVID-19, ainsi que ses implications pour le développement des pays en développement.
[Figure 5] Comparaison des perspectives post-COVID par secteur
Source : McKinsey (2021)
On estime que sur les 7,8 milliards d'habitants de la population mondiale actuelle, 4,8 milliards ont accès à Internet.[3]Ils sont répartis comme suit : 2,5 milliards en Asie, 700 millions en Europe, 550 millions en Afrique, 450 millions en Amérique latine et 330 millions en Amérique du Nord. Alors que le nombre d'internautes augmente dans le monde entier, l'augmentation rapide du nombre d'internautes en Afrique et en Chine est particulièrement remarquable. Avec la diffusion des appareils numériques et d'Internet, le marché du commerce en ligne a explosé, et divers marchés en ligne ont été formés aux niveaux mondial et national. Amazon domine dans les Amériques, en Europe occidentale et dans certaines régions du Moyen-Orient ; Alibaba est centré sur la Chine et certaines parties de l'Asie du Sud-Est ; MercadoLibre en Amérique latine ; et il existe également des endroits où des plateformes de commerce en ligne nationales autres qu'Amazon ou Alibaba sont dominantes, comme en Russie, au Vietnam, en Finlande, au Pakistan et en Afrique du Sud. Après le COVID-19, le commerce en ligne a explosé, représentant 22 % du commerce de détail total (Keenan 2021). Au niveau national, l'Argentine a connu la croissance la plus rapide avec 79 %, suivie de Singapour avec 71 %, et au niveau régional, l'Amérique latine a connu le taux de croissance le plus élevé avec 37 %. Actuellement, la Chine représente un tiers du marché mondial du commerce en ligne, et la proportion du commerce en ligne dans le commerce de détail total en Chine a dépassé le commerce hors ligne, atteignant 52 %.
Selon les données des Nations Unies, la part de l'Amérique latine, du Moyen-Orient et de l'Afrique dans le commerce en ligne mondial est d'environ 3 %, ce qui est une très petite proportion (Keenan 2021). Il est important que le marché du commerce en ligne des pays en développement s'étende à l'avenir, et en même temps, que la participation des pays en développement aux plateformes de commerce en ligne existantes telles qu'Amazon et Alibaba augmente. En effet, le marché en ligne réduit les coûts de transaction et de logistique, et permet même aux petites entreprises des pays en développement de participer au commerce en ligne mondial, ce qui peut être bénéfique pour le développement économique des pays en développement. Ici, nous examinerons les problèmes liés à la tendance d'expansion du commerce en ligne avant et après la propagation du COVID-19 et réfléchirons à ses implications pour le développement des pays en développement.
2) Commerce en ligne, plateformes et développement des pays en développement
Le commerce en ligne s'est développé autour de plateformes qui connectent et permettent l'interaction entre de nombreux producteurs et consommateurs. Les plateformes reposent sur des effets de réseau, ce qui les rend intrinsèquement avantageuses pour les entreprises américaines qui mènent l'innovation technologique ou pour les entreprises chinoises disposant de marchés vastes et importants. Les entreprises de plateformes ont commencé à appliquer des méthodes de vérification des fournisseurs basées sur la réputation et ont mis en œuvre des systèmes de paiement pratiques, réduisant rapidement les coûts d'information et de transaction, renforçant la confiance et attirant de plus en plus de producteurs et de consommateurs. Par conséquent, les plateformes de commerce en ligne ont eu tendance à se concentrer davantage. Une étude a montré que la distance affecte le commerce dans une mesure réduite de 65 % en raison du commerce en ligne. Autrement dit, malgré les divers avantages offerts par les plateformes de commerce en ligne basées dans des pays individuels, le commerce en ligne s'est étendu et concentré à l'échelle mondiale en construisant des systèmes de paiement et de livraison plus diversifiés, de meilleure qualité, plus pratiques et plus rapides.
Comme le montrent Amazon et Alibaba, ils sont devenus des entreprises de plateforme qui s'étendent au-delà du commerce en ligne à divers secteurs. Amazon, qui a commencé comme une librairie en ligne, a connu une croissance rapide grâce à sa plateforme de commerce électronique Amazon.com et, sous le nom d'« Amazon Effect », a élargi son champ d'activité à la logistique, aux jeux, aux services de streaming de films et de musique, et à divers autres secteurs. Ce phénomène ne se limite pas à Amazon ; la plupart des grandes entreprises informatiques telles que Google, Apple et Microsoft suivent une trajectoire similaire. Selon le Forum économique mondial, d'ici 2025, les plateformes numériques devraient générer 60 billions de dollars de revenus, soit 30 % du chiffre d'affaires total des entreprises mondiales. En outre, le Forum économique mondial prévoit que 60 à 70 % de la nouvelle valeur créée dans l'économie numérique au cours de la prochaine décennie proviendra des réseaux numériques et des plateformes basés sur les données (Lee Hyo-jeong et al. 2019).
Les 75 principales entreprises de plateformes mondiales telles qu'Amazon, Google, Facebook, Apple, Alibaba, Tencent, SAP et Napster sont principalement situées en Amérique du Nord et en Asie. Bien qu'il soit vrai que la diffusion des appareils numériques et d'Internet a accru les opportunités pour les entreprises des pays en développement de participer à la chaîne de valeur mondiale du commerce en ligne en tant que fournisseurs et producteurs via les marchés B2B ou B2C en ligne. Par exemple, entre fin 2014 et mi-2016, 16 500 villages dans 333 comtés de 27 provinces en Chine sont entrés dans le commerce électronique (Banque mondiale 2020). En fait, le nombre de petits producteurs des pays en développement participant à la chaîne de valeur mondiale en utilisant les technologies numériques augmente, et les transactions entre producteurs des pays en développement et consommateurs des pays développés augmentent également via les principaux sites de commerce en ligne tels qu'Alibaba, Amazon, eBay, Taobao et MercadoLibre.
Bien qu'il soit facile pour les producteurs des pays en développement d'entrer sur les plateformes de commerce électronique, il est difficile d'y être compétitif. Une fois l'accès à Internet établi pour l'entrée, il faut maîtriser les modes de transaction, de livraison, les systèmes de paiement et les politiques de remboursement et d'échange exigés par la plateforme, ce qui n'est pas facile pour les producteurs des pays en développement. Les pratiques de commerce électronique quotidiennes des grandes entreprises peuvent constituer des barrières à l'entrée implicites pour les entreprises des pays en développement. Par conséquent, les avantages du commerce électronique dans les pays en développement se concentrent sur les entreprises disposant de capitaux leur permettant de construire des systèmes logistiques.
De plus, le problème plus important est lié à la monopolisation des données par les plateformes de commerce électronique. Elles accumulent des données sur le commerce et utilisent des informations sur les prix des produits et les habitudes d'achat des consommateurs. La monopolisation des données par les plateformes de commerce électronique conduit à des politiques anticoncurrentielles telles que des prix prédateurs et des commissions élevées, exploitant ainsi leur position sur le marché et aggravant les difficultés des petits producteurs des pays en développement. Récemment, alors que les pays commencent à reconnaître l'importance des données et que le débat sur la « souveraineté des données » prend de l'ampleur, les conflits entre pays concernant l'accumulation et l'utilisation des données par les grandes plateformes en ligne sont devenus un sujet d'actualité, mais cela se limite à certains pays d'Europe et d'Asie.
Du point de vue des chaînes de valeur mondiales et de la croissance économique des pays en développement, un autre problème soulevé par l'essor des entreprises de plateformes de services en ligne concerne leur structure d'entreprise et leur impact sur l'emploi. Les chaînes de valeur mondiales des entreprises de plateformes en ligne telles qu'Amazon, Google et Facebook peuvent être considérées comme similaires au secteur des services financiers parmi les classifications présentées dans la figure 1 ci-dessus. C'est-à-dire qu'elles présentent des caractéristiques de concentration géographique et de structure de division du travail par fonction intégrée. Alors que dans des industries comme l'automobile ou le textile, les segments à forte intensité de main-d'œuvre de la chaîne de valeur sont réalisés dans les pays en développement, les entreprises des pays développés se chargeant de la planification, de la recherche et du développement et du marketing de marque, cela génère un effet d'emploi important dans les pays en développement. Cependant, la plupart des entreprises de plateformes en ligne sont concentrées dans les pays développés, emploient relativement peu de personnel par rapport à leur taille, et la part des pays en développement dans la chaîne de valeur est négligeable. Par exemple, selon les données, en 2018, Ford, un constructeur automobile américain, avec des actifs de 150 milliards de dollars et un bénéfice net de 47 millions de dollars, employait environ 200 000 personnes aux États-Unis, ainsi que plus de 200 000 personnes dans des filiales de production et de vente à l'étranger dans des dizaines de pays en Europe et en Asie. Pour Google Alphabet, avec des actifs de 160 milliards de dollars, un bénéfice net de 34 milliards de dollars et un effectif total d'environ 100 000 personnes, il existe 8 succursales en Amérique latine, 41 en Europe, 28 en Asie et 8 en Afrique et au Moyen-Orient, mais le nombre total d'employés dans les succursales étrangères ne dépasse pas quelques dizaines de milliers. Cela signifie qu'Alphabet, bien qu'ayant des actifs légèrement supérieurs à ceux de Ford, réalise un bénéfice net des centaines de fois supérieur et emploie beaucoup moins de personnes, et surtout, l'effet d'entraînement sur l'emploi dans les pays en développement est très faible. En 2020, le plus grand détaillant, Walmart, avec des actifs de plus de 500 milliards de dollars, un bénéfice net de 15 milliards de dollars et 2,2 millions d'employés, tandis qu'Amazon, avec des actifs de 280 milliards de dollars, un bénéfice net de 11,5 milliards de dollars et 800 000 employés.
Une différence notable entre les chaînes de valeur mondiales des entreprises de services en ligne émergentes dans l'économie numérique et les chaînes de valeur traditionnelles est que les plateformes constituent des écosystèmes indépendants et que les liens directs ou l'interdépendance entre entreprises du même secteur ne sont pas élevés. Dans l'industrie automobile, bien que les entreprises soient en concurrence, elles partagent des pièces, des intermédiaires et de la main-d'œuvre au sein d'un réseau interdépendant. Les entreprises de plateformes constituent des écosystèmes mutuellement exclusifs dans des domaines spécifiques, de sorte que les liens directs ou l'interdépendance entre les secteurs ne sont pas relativement élevés.
Le renforcement de la position dominante des plateformes dans le commerce électronique, la recherche, les réseaux sociaux, etc., suscite des controverses nationales et internationales. Depuis juin 2019, le gouvernement américain enquête sur les quatre grandes entreprises technologiques – Google, Apple, Amazon et Facebook – pour violation des lois antitrust, c'est-à-dire comment ces entreprises leaders du marché ont acquis leur position dominante actuelle et si elles ont nui aux consommateurs en entravant la concurrence loyale. L'UE a déjà infligé une amende totale de 9,4 milliards de dollars à Google pour violation du monopole sur le marché européen. Pendant l'enquête sur le monopole, avec la propagation du COVID-19, Google et Apple se sont lancés dans le développement conjoint d'applications pour le traçage des contacts des personnes infectées par le COVID-19, Facebook a également publié une « carte en temps réel des cas suspects » développée pour aider les organismes de santé dispersés à suivre la situation du COVID-19, et Amazon a annoncé son intention d'embaucher 175 000 personnes supplémentaires, dans le but d'améliorer les relations gouvernementales et de résoudre le problème de la position monopolistique. Début octobre 2020, la sous-commission antitrust de la commission judiciaire de la Chambre des représentants des États-Unis a publié les résultats de son enquête sur les violations des lois antitrust par les quatre entreprises.[4] La sous-commission était divisée sur la manière de renforcer la réglementation de ces entreprises, et les membres démocrates ont d'abord soumis un rapport. Le rapport critique les quatre grandes entreprises, qui ont commencé comme de petites startups, pour être devenues des monopoles similaires aux magnats du pétrole et du rail. Il révèle qu'elles se livrent à des fusions et acquisitions pour éliminer les concurrents, imposent des commissions élevées et concluent des contrats inéquitables avec les petites et moyennes entreprises. Facebook a encore étendu sa domination du marché en acquérant Instagram, un concurrent majeur dans la publicité en ligne et les réseaux sociaux, en 2012. Amazon exerce un pouvoir considérable sur les fournisseurs de produits et les vendeurs tiers (les entrepreneurs qui vendent directement leurs produits en utilisant Amazon comme plateforme) et s'est livré à des pratiques monopolistiques généralisées. Apple a discriminé et exclu des concurrents grâce à son contrôle sur son système d'exploitation et son App Store, a monopolisé des informations sensibles et a imposé des commissions exorbitantes. Google a monopolisé le marché de la recherche et de la publicité en ligne, a fourni aux utilisateurs du contenu fourni par des tiers, et a rendu floue la distinction entre la publicité payante et les résultats de recherche organiques, consolidant ainsi son pouvoir monopolistique. Le rapport propose des réglementations qui exigent la preuve que les fusions et acquisitions ne nuisent pas à la concurrence, interdisent les abus de pouvoir de négociation basés sur la domination du marché, et recommande la scission d'entreprises dans des domaines similaires, comme la séparation de YouTube de Google et d'Instagram et WhatsApp de Facebook. Actuellement, alors que le renforcement de la réglementation sur leur monopole a été décidé, il reste à voir si la réglementation et la scission de ces entreprises seront effectivement mises en œuvre comme recommandé dans le rapport. D'une part, il existe des arguments selon lesquels leur position monopolistique est naturelle en raison de caractéristiques industrielles, d'effets de réseau ou de barrières à l'entrée, et que leur position monopolistique ne sera pas éternelle. D'autre part, des voix fortes plaident pour une réglementation gouvernementale stricte de leur position monopolistique, et l'issue future reste un sujet de préoccupation constante.
Les questions internationales liées à la position dominante des entreprises de plateformes en ligne concernent les impôts, la souveraineté des données et l'impérialisme numérique. Le débat sur l'impérialisme numérique souligne que la diffusion mondiale des entreprises de plateformes en ligne occidentales telles que Google, Facebook et Amazon non seulement menace le développement industriel des pays individuels, mais peut également éroder les cultures et identités uniques des pays en développement par le partage d'informations uniformes. En particulier, l'impérialisme numérique du 21e siècle est considéré comme une nouvelle forme de domination impériale par le biais des plateformes et du big data, avec un potentiel de contrôle plus étendu et plus profond.
Les entreprises de services en ligne telles que Microsoft, Google et Facebook ont souligné la nécessité d'un accès facile à Internet dans les pays en développement afin que ceux-ci puissent tirer parti des nouvelles opportunités offertes par l'économie numérique, et les ont soutenues par divers programmes. Cependant, d'autre part, ces soutiens sont critiqués pour être utilisés pour accroître l'influence et la part de marché des entreprises. Par exemple, Facebook a lancé le programme Free Basics, qui fournit un accès Internet gratuit, en particulier en Afrique, affirmant que l'accès à Internet est un droit humain fondamental au 21e siècle. Grâce à cela, 635 millions d'utilisateurs de téléphonie mobile en Afrique ont pu accéder à des sites d'information sur la santé, y compris le site Web de Facebook, sans frais de données. Cependant, ce plan a été critiqué comme une stratégie visant à s'approprier le marché africain, l'une des régions à la croissance la plus rapide des données mobiles au monde, et que le programme de soutien aux pays en développement était en fait destiné à élargir leur propre marché.
L'émergence des entreprises de plateformes en ligne constitue un défi majeur pour la croissance durable des pays en développement. La monopolisation des données par les plateformes de services en ligne, la structure de division du travail géographiquement concentrée et intégrée des entreprises de services en ligne, le faible impact sur l'emploi et la monopolisation des plateformes menacent gravement les opportunités pour les entreprises des pays en développement de participer au secteur de la nouvelle économie numérique et d'en tirer parti, et mettent même en péril l'identité culturelle unique des pays en développement. L'expansion du commerce électronique peut être une opportunité pour les pays en développement, mais seuls les pays en développement qui s'adaptent à la logistique et aux protocoles du commerce électronique peuvent saisir ces opportunités, et une grande partie de la population des pays en développement n'a toujours pas accès à Internet ou aux méthodes de commerce électronique, de sorte que l'écart devrait se creuser. Actuellement, les organisations internationales promouvant le développement des pays en développement, telles que la CNUCED, recommandent toutes l'expansion de l'infrastructure Internet, le renforcement de la formation professionnelle et la formation de travailleurs du savoir, et plaident pour une augmentation du soutien aux pays en développement.
IV. Conclusion
Avec la propagation du COVID-19, la numérisation s'est accélérée dans divers domaines tels que l'économie, l'éducation et la culture. Le COVID-19 a facilement brisé les résistances structurelles à la numérisation, faisant ainsi avancer la quatrième révolution industrielle. Cet article a divisé l'économie numérique en deux grandes catégories : la transformation numérique et le secteur de la nouvelle économie, a examiné l'évolution des chaînes de valeur mondiales dans chaque secteur et a discuté des questions liées au développement économique des pays en développement.
En février 2020, immédiatement après la propagation du COVID-19, il y a eu des perturbations dans les chaînes de valeur mondiales en raison de la diminution rapide de l'offre et de la demande due aux infections et aux confinements, mais la situation a progressivement retrouvé sa stabilité après août 2020. Cet article a examiné les impacts à moyen et long terme tels que l'expansion de l'automatisation et des usines intelligentes, et l'élargissement du marché du commerce électronique, plutôt que les impacts à court terme du COVID-19. Il était prévu que de nombreux pays renforceraient les tendances d'automatisation et de relocalisation pour assurer la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des équipements de protection individuelle, des produits de première nécessité et des produits stratégiques en raison du COVID-19, mais l'automatisation ne s'est pas rapidement développée pour des raisons de capital ou de technologie. Néanmoins, la tendance à l'automatisation s'est poursuivie, influençant les chaînes de valeur mondiales.
La transformation numérique dans le secteur manufacturier traditionnel comme l'automobile, en particulier la diffusion de l'automatisation et des usines intelligentes, s'est poursuivie après le COVID-19, et ses impacts positifs et négatifs sur la croissance économique des pays en développement commencent à apparaître partiellement. En particulier, les pays en développement ont un niveau d'infrastructure numérique et d'innovation technologique plus bas que les pays développés, des capacités plus faibles pour la transformation numérique et des ressources limitées autres que la main-d'œuvre. Dans ce contexte, la transformation numérique risque fort de creuser l'écart entre les pays en développement et les pays développés, et il est vrai que la position des pays en développement risque de diminuer plutôt que de se renforcer, car les tâches relativement simples et répétitives qu'ils effectuaient dans la chaîne de valeur mondiale sont facilement remplacées par des machines. D'autre part, il existe des aspects de la transformation numérique des pays développés qui peuvent être des opportunités de croissance pour les pays en développement ; en fait, certaines régions des pays en développement participent plus activement aux chaînes de valeur mondiales et bénéficient de l'augmentation des échanges avec les pays développés.
Bien que le commerce électronique ait explosé après le COVID, la part de l'Amérique latine, de l'Afrique et du Moyen-Orient dans le commerce électronique mondial ne représente qu'environ 3 %, ce qui est très faible. Après le COVID-19, il est important que le marché du commerce électronique des pays en développement s'étende, et en même temps, que la participation des pays en développement aux principales plateformes de commerce électronique existantes telles qu'Amazon et Alibaba augmente. Il est vrai que la diffusion des appareils numériques et d'Internet a accru les opportunités pour les entreprises des pays en développement de participer aux chaînes de valeur mondiales en tant que fournisseurs et producteurs via les marchés en ligne. Le nombre de transactions entre producteurs des pays en développement et consommateurs des pays développés via les principales plateformes de commerce électronique telles qu'Alibaba, Amazon, eBay, Taobao et MercadoLibre, utilisant les technologies numériques, a augmenté. Cependant, les modes de transaction, de livraison, les systèmes de paiement et les politiques de remboursement et d'échange exigés par les plateformes constituent des barrières à l'entrée pour la participation des entreprises des pays en développement. De plus, la monopolisation des données par les entreprises de plateformes de commerce électronique et leurs politiques anticoncurrentielles telles que les prix prédateurs et les commissions élevées, exploitant leur position sur le marché, aggravent les difficultés des petits producteurs des pays en développement. Autrement dit, le secteur de la nouvelle économie peut également être utilisé comme une opportunité de développement pour les pays en développement, mais il existe de nombreux aspects qui affectent négativement le développement des pays en développement en raison de la plateforme des entreprises de commerce électronique, de la monopolisation des données, des changements dans la chaîne de valeur et de la réduction de l'impact sur l'emploi.
Du point de vue des chaînes de valeur mondiales, les implications de la transformation numérique et de l'émergence de la nouvelle économie pour le développement des pays en développement sont plus négatives que positives, et cela devrait se poursuivre après le COVID-19. Dans ce contexte, certains soutiennent que les pays en développement ne peuvent pas atteindre la croissance économique par l'intégration internationale dans les chaînes de valeur mondiales et devraient plutôt progresser par l'intégration nationale pour activer leurs marchés intérieurs (Rodrick 2018). D'autres soulignent l'importance de la coopération Sud-Sud entre les pays en développement plutôt que de la coopération Nord-Sud avec les pays développés (UNCTAD 2020a). Les effets distributifs de la transformation numérique et de la nouvelle économie après le COVID-19 sont plus complexes que la simple division entre pays développés et pays en développement, ce qui rend difficile la formulation de solutions générales pour le développement économique des pays en développement. Au sein du groupe des pays développés qui mènent actuellement l'économie numérique, les États-Unis et la Chine sont en tête, centrés sur les entreprises de plateformes, ce qui risque d'accroître l'écart avec les pays européens et d'autres pays de taille moyenne. Parmi les pays en développement, il peut y avoir une division entre les régions qui sont relativement en avance dans l'adoption de l'économie numérique et les pays qui sont davantage marginalisés. Au sein de chaque pays, qu'il s'agisse de pays développés ou en développement, les effets distributifs de la nouvelle économie et de la transformation numérique se diviseront, creusant ainsi les écarts internes. Les effets distributifs de l'économie numérique devraient être très multicouches et complexes. Dans chaque pays, la progression de l'économie numérique augmentera la productivité et le revenu globaux, mais l'écart entre les secteurs qui la mènent et ceux qui sont laissés pour compte se creusera, et des efforts seront faits dans les pays développés pour atténuer ce problème par des systèmes de protection sociale tels que le revenu de base. Cependant, la plupart des pays en développement manquent d'institutions et de ressources pour traiter efficacement les écarts internes, et dans cette situation, l'écart se creusera davantage, et le problème des groupes laissés pour compte peut s'étendre au-delà des frontières d'un pays.
Alors que les difficultés du développement économique des pays en développement s'aggravent après le COVID-19, pour lier l'expansion de la nouvelle économie et la transformation numérique au développement des pays en développement, outre l'expansion de l'accès universel à Internet, un soutien en matériel et logiciel numériques et une formation à leur utilisation, l'entrée dans les chaînes de valeur mondiales, la compréhension de la logistique et des modes de transaction du commerce électronique, et l'accès à des informations sur les préférences des consommateurs sont nécessaires, ainsi que diverses politiques éducatives et de soutien pour la promotion du commerce électronique. Il est nécessaire de promouvoir divers canaux de participation aux chaînes de valeur mondiales, de fournir les technologies nécessaires, de diffuser les informations requises pour le commerce électronique et de mener des améliorations de la logistique et des modes de transaction au sein des pays en développement par la coopération entre les gouvernements, les entreprises et les organisations internationales. La communauté internationale doit soutenir de diverses manières les pays en développement afin qu'ils reconnaissent concrètement les opportunités et les défis créés par la transformation numérique et l'émergence de la nouvelle économie, et qu'ils puissent saisir activement les opportunités.■
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■ Auteur : Bae Young-ja_Professeure au Département de Science Politique et Relations Internationales de l'Université Konkuk. Diplômée du Département de Diplomatie de l'Université Nationale de Séoul, elle a obtenu un doctorat en science politique de l'Université de Caroline du Nord aux États-Unis. Ses domaines de recherche principaux incluent l'économie politique internationale, l'économie politique des investissements étrangers, la science et la technologie et les relations internationales, Internet et les relations internationales, et la diplomatie scientifique et technologique. Ses publications majeures comprennent "Hégémonie en politique internationale et innovation technologique : le cas de la technologie des semi-conducteurs aux États-Unis" (2020), "L'essor des entreprises Internet chinoises et la souveraineté sur Internet" (2018), "La compétition hégémonique sino-américaine et l'innovation scientifique et technologique" (2016), et "Science, technologie et diplomatie publique" (2013).
■ Responsable et éditeur : Yoon Ha-eun_Chercheuse à l'EAI
Contact : 02 2277 1683 (poste 208) | hyoon@eai.or.kr
*Ce texte est une traduction par IA d'un original rédigé en coréen. Certaines traductions ou nuances peuvent être inexactes.