[EAI Issue Briefing] Знания в эпоху генеративного ИИ и будущее Корейского полуострова

I. Трансформация государственного управления: новый стандарт цивилизации с помощью ИИ?

Корея не смогла трансформироваться в полностью современное суверенное государство, когда устанавливалась современная международная политика. Традиционно Корейский полуостров был единой нацией и государством. Однако, поскольку западно-вестфальская система современного государства, зародившаяся на Западе, была введена в форме империализма, Корея не смогла стать полностью суверенным государством, что в конечном итоге привело к ее разделению. Причины этого разделения включают внешние факторы, такие как конкуренция между окружающими империями и соперничество времен холодной войны, а также внутренние факторы, такие как фрагментация возможностей государственного строительства. Однако наиболее значительной причиной был цивилизационный разрыв, поскольку Корея не смогла полностью усвоить и следовать новым цивилизационным стандартам, установленным Западом после Промышленной революции.

Нынешний мировой порядок находится на перепутье после однополярной эры Соединенных Штатов. Хотя западно-вестфальская сфера влияния сохраняется, основной элемент либерального международного порядка подвергается значительному вызову со стороны ревизионистских государств, таких как Китай и Россия, а также стран Глобального Юга.

Неясно, сформируется ли и сохранится ли в глобальной политике единая интегрированная сфера (권역), или она разделится на множество регионов, переживающих фундаментальные конфликты. Если современная международная политика, стандартизированная западной цивилизацией, снова фрагментируется, разделение Корейского полуострова может углубиться на основе этого регионального разделения. Недавняя интенсификация стратегических альянсов между Северной Кореей, Китаем и Россией иллюстрирует эту ситуацию. Важным явлением в этом процессе является то, что Четвертая промышленная революция и новые технологии переопределяют международный политический порядок. В отличие от предыдущих технологических достижений, современный технологический прогресс характеризуется наличием основополагающих технологий или мета-технологий, определяющих направление технологического развития. Генеративный искусственный интеллект, в частности, является примером инноваций этих основополагающих технологий.

Роль и функции генеративного искусственного интеллекта, который оказывает значительное влияние на военное, экономическое, социальное, культурное управление и государственное управление, только начинают проявляться. Будущее развитие основополагающих технологий окажет критическое влияние на международный политический порядок и развитие различных расходящихся регионов. Страны, компании, общества и международные организации, которые быстро адаптируются к этим технологическим изменениям, будут развиваться дальше, в то время как те, кто этого не сделает, столкнутся с углубляющимся материальным и перцептивным разрывом. Учитывая объединение Корейского полуострова, нынешний уровень развития цифровых технологий на Севере и Юге поддерживал этническую однородность и баланс сил на уровне, позволяющем стремиться к объединению. Однако, по мере роста новых основополагающих технологий, таких как генеративный искусственный интеллект, пути развития, баланс сил, этническая однородность и различия в формах и функциях государств между Южной и Северной Кореей, вероятно, углубятся.

Если объединение является целью, основанной на определенной степени однородного исторического опыта и сходстве государственных систем и обществ, возможность такого сходства уменьшается. Южная Корея, как либерально-демократическое государство с десятой по величине экономикой в мире, тесным альянсом с Соединенными Штатами и инновационной социальной и корпоративной атмосферой, обладает возможностями для быстрого поглощения и распространения достижений искусственного интеллекта в обществе. В этом контексте Южная Корея стремится к экономическому развитию, международному сотрудничеству, а также к социальной и культурной инновации. В отличие от этого, Северная Корея является исключительно бедным государством в мировом масштабе, беспрецедентно диктаторским государством и поддерживает свое государство путем жесткого подавления общества. В этом контексте трудно ожидать общественных инноваций, а приобретение и распространение новых технологий осуществляется исключительно под руководством государства, при этом технологические инновации также возглавляются государством. На все более поляризованной международной цепочке поставок технологий Северной Корее будет трудно найти альтернативы, кроме как полагаться на Китай и Россию.

Северная Корея также стремится к разработке основополагающих технологий, таких как искусственный интеллект, но ее направление будет сильно отличаться от направления Южной Кореи. Северная Корея использует искусственный интеллект для жесткого подавления, контроля и наблюдения за обществом и стремится использовать ИИ с открытым исходным кодом для политического вмешательства в Южную Корею, а также для взлома и незаконных манипуляций в международном сообществе.

По мере того как цивилизационные стандарты и технологические разрывы, политические системы и социально-культурные представления между Югом и Севером расширяются, каково будет будущее баланса сил и системной однородности между двумя Кореями? Увеличат ли передовые национальные возможности Южной Кореи вероятность объединения с Северной Кореей, или искусственный интеллект станет более значимым элементом конфликта между двумя Кореями? Необходимо осознать и отреагировать на эти вопросы.

II. От традиционного государства к сетевому государству знаний и к ИИ-интеллектуальному государству

В прошлом государства в основном принимали форму «государств Тянься (예의지방)», основанных на территории и военной мощи. Эти государства стремились поддерживать власть в основном за счет территориальной экспансии и военного превосходства. Однако в современную эпоху процветание государства стало определяться экономической мощью и технологическим мастерством, особенно за счет использования информации и знаний, тем самым трансформируясь в «Государство национального процветания». Это указывает на то, что конкурентоспособность государства больше не зависит исключительно от физических ресурсов, а от эффективного использования информации и знаний (Ha and Kim 2006).

Историческое развитие современного государства связано с необходимостью эффективного сбора налогов и военной организации. Рост фискально-военного государства в Европе, например, включал создание централизованных бюрократических ведомств, которые могли оценивать и обеспечивать соблюдение налоговой политики для финансирования военных действий. Эта историческая перспектива подчеркивает взаимозависимость между государственной властью, налогообложением и военной мощью.

Мы также можем наблюдать связь между информационной мощью и фискальной мощью в развитии государства. Способность государства собирать точную информацию о своем населении имеет решающее значение для эффективного налогообложения и мобилизации ресурсов. Этот «информационный поворот» в изучении государственного строительства подчеркивает, что государства с высокой информационной мощью лучше оснащены для внедрения сложных систем налогообложения и создания надежных фискальных бюрократий.

Концепция современного государства как государства знаний, обладающего знаниями о своем населении для извлечения экономических налогов и создания национальной армии, была исследована несколькими социологами. Эта идея основана на понимании того, что способность государства эффективно управлять в значительной степени зависит от его способности собирать, обрабатывать и использовать информацию о своем населении.

Теория современного государства Макса Вебера подчеркивает роль бюрократии и рационализации в государственном управлении. Согласно Веберу, современное государство характеризуется централизованной администрацией, которая осуществляет власть на определенной территории. Эта администрация опирается на бюрократическую структуру, укомплектованную обученными должностными лицами, которые управляют функциями государства, включая сбор налогов и военную организацию. Концепция Вебера о «монополии на легитимное насилие» подчеркивает исключительное право государства на применение силы, которое необходимо для поддержания порядка и защиты нации.

Вебер также подчеркивает важность легитимности и территориальности в современном государстве. Легитимность проистекает из конституции и участия народа, что дает государству право управлять и извлекать ресурсы. Территориальность относится к четко определенным границам государства, которые уважаются другими государствами и обеспечивают стабильную основу для управления.

Работа Фуко по биополитике и биовласти далее развивает идею о том, как современные государства используют знания для регулирования населения. Он утверждает, что современное государство применяет различные формы наблюдения и контроля для управления здоровьем, поведением и производительностью своих граждан. Этот биополитический контроль необходим для способности государства мобилизовать ресурсы, такие как создание национальной армии и сбор налогов.

Он ввел понятие «gouvernementalité» (управляемость), которое относится к искусству управления за пределами традиционного понятия государственной политики. Управляемость охватывает ряд методов и процедур, предназначенных для управления поведением индивидов и населения на всех уровнях, а не только на административном или политическом уровне. Анализ Фуко властных отношений подчеркивает, как современные государства используют знания для осуществления контроля над своим населением. Это включает сбор демографических данных, статистику здравоохранения и другие формы информации, которые позволяют государству эффективно проводить политику.

По мере того как мы вступаем в цифровую эру, мы можем далее определить современное государство как «Сетевое государство». Это относится к форме государства, которая обменивается и использует знания и информацию через различные сети в информационную эпоху. Такое сетевое государство обладает способностью эффективно управлять и использовать ресурсы через множество взаимосвязанных сетей. Сетевое государство, благодаря своей способности двигаться в различных направлениях через свои множественные силы, представляет собой способность сетевого государства эффективно использовать разнообразную информацию и знания.

Сетевое государство знаний имеет несколько важных характеристик. Во-первых, важность информации и знаний. Конкурентоспособность современного государства зависит от его способности использовать информацию и знания. Это играет решающую роль во всех областях, включая экономику, военное дело и дипломатию. Например, в экономической сфере информация и знания могут использоваться для исследования новых рынков и внедрения эффективных методов производства. В военной сфере информация и знания могут использоваться для понимания действий противника и разработки эффективных стратегий. В дипломатической сфере информация и знания могут использоваться для понимания международной ситуации и разработки эффективной внешней политики.

Во-вторых, использование различных сетей. Сети между государствами, между компаниями и между индивидами стали важными. Через эти сети информация и знания быстро обмениваются, тем самым повышая конкурентоспособность государства. Например, через сети между государствами может происходить обмен информацией и знаниями, что ведет к взаимному сотрудничеству. Через сети между компаниями могут разрабатываться новые технологии, тем самым повышая конкурентоспособность. Через сети между индивидами могут обмениваться новыми идеями, тем самым способствуя инновациям.

В-третьих, непрерывные инновации. Сетевое государство знаний развивается за счет непрерывных инноваций. Это включает не только технологические инновации, но и институциональные и социальные инновации. Например, за счет технологических инноваций могут разрабатываться новые продукты и услуги, тем самым способствуя экономическому росту. За счет институциональных инноваций могут создаваться эффективные административные системы, тем самым повышая конкурентоспособность государства. За счет социальных инноваций могут создаваться новые социальные ценности, тем самым способствуя развитию общества.

Сетевое государство знаний играет решающую роль в мировой политике XXI века благодаря этим преобразованиям. Важность информации и знаний, использование различных сетей и непрерывные инновации являются ключевыми элементами сетевого государства знаний. Благодаря им государства могут повысить свою конкурентоспособность и занять свое место в мировой политике.

В предстоящую эпоху экономического развития, обусловленного искусственным интеллектом (ИИ), роль государства и правительства претерпит еще одно значительное изменение. Государственное управление и администрирование на основе ИИ могут использовать синергию между управлением знаниями, анализом данных и возможностями ИИ для улучшения процессов принятия решений, повышения качества предоставления услуг и увеличения операционной эффективности в государственных органах. Интегрируя эти элементы, правительства могут использовать силу информации, знаний и интеллекта для принятия более обоснованных и основанных на данных решений, которые лучше служат их избирателям.

Нам необходимо изучить преобразующий потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении и администрировании. Это подчеркивает, как технологии ИИ могут улучшить процессы принятия решений, повысить качество предоставления услуг и увеличить операционную эффективность в государственных органах. Этот новый тип управления структурирован вокруг нескольких ключевых тем, включая управление знаниями, анализ данных, системы поддержки принятия решений на базе ИИ и этические соображения. Применение технологии ИИ в государственном секторе и государственном управлении приносит много преимуществ, включая оцифровку записей, повышение производительности труда и экономию времени и затрат как для людей, так и для бизнеса. Инструменты анализа данных на базе ИИ в государственных услугах могут извлекать ценную информацию из больших наборов данных, поддерживая решения, основанные на фактических данных. Чат-боты на базе ИИ обеспечивают эффективную круглосуточную поддержку граждан, улучшая взаимодействие и удовлетворенность. Алгоритмы ИИ также могут обнаруживать и предотвращать мошеннические действия, защищая государственные ресурсы и обеспечивая прозрачность.

III. Государственное управление и интеллектуальное принятие решений на основе ИИ

Государственное управление и администрирование на основе ИИ — это развивающаяся область, которая использует технологии ИИ для улучшения процессов принятия решений, повышения качества предоставления услуг и увеличения операционной эффективности в государственных органах. Эта тенденция объединяет управление знаниями, анализ данных и возможности ИИ для поддержки обоснованного принятия решений и формирования политики.

Управление знаниями

Управление знаниями имеет решающее значение в государственном управлении на основе ИИ. Оно включает в себя организацию и структурирование информации из различных источников, включая существующие политики, нормативные акты, правовые рамки, исторические данные, экспертные знания и отзывы граждан. Эта база знаний служит основой для систем ИИ для обработки и анализа информации, позволяя им предоставлять релевантные выводы и рекомендации для процессов принятия решений.

Анализ данных и обработка информации

Государственные органы собирают и генерируют огромные объемы данных из различных источников, таких как административные записи, данные датчиков, социальные сети и взаимодействия с гражданами. Технологии ИИ, особенно машинное обучение и обработка естественного языка, могут анализировать и извлекать ценные сведения из этих разнообразных источников данных. Эта возможность позволяет государственным органам выявлять закономерности, тенденции и корреляции, которые могут информировать политические решения и улучшать предоставление услуг.

Системы поддержки принятия решений на базе ИИ

Системы поддержки принятия решений (СППР) на базе ИИ интегрируют управление знаниями, анализ данных и возможности ИИ для помощи государственным должностным лицам и политикам в принятии обоснованных решений. Эти системы предоставляют основанные на данных выводы и рекомендации на основе анализа соответствующей информации и баз знаний. Они могут моделировать и симулировать различные сценарии для оценки потенциального воздействия политических решений, автоматизировать рутинные процессы принятия решений, освобождая человеческие ресурсы для более сложных задач, и способствовать сотрудничеству и обмену знаниями между заинтересованными сторонами, участвующими в процессах принятия решений. В целом, эти системы улучшают интеллектуальные возможности и возможности принятия решений.

Объединяя технологии ИИ с управлением знаниями и анализом данных, государственные органы могут улучшить свои общие интеллектуальные возможности и возможности принятия решений несколькими способами:

Улучшенное ситуационное осознание: Системы ИИ могут непрерывно отслеживать и анализировать потоки данных в реальном времени, предоставляя государственным должностным лицам актуальную информацию и выводы для своевременного принятия решений.

Предиктивная аналитика: Модели машинного обучения могут обучаться на исторических данных для прогнозирования будущих тенденций, рисков и возможностей, что позволяет принимать упреждающие решения и формировать политику.

Персонализированные услуги: Системы на базе ИИ могут анализировать данные и предпочтения граждан для адаптации услуг и коммуникаций, улучшая опыт и вовлеченность граждан. Оптимизация и распределение ресурсов: Алгоритмы ИИ могут оптимизировать распределение ресурсов и операционные процессы, что приводит к повышению эффективности и экономии затрат.

Системы государственного управления и принятия решений на основе ИИ должны разрабатываться и внедряться с надежными системами управления, этическими соображениями и мерами прозрачности для обеспечения подотчетности, справедливости и общественного доверия. Это включает решение вопросов, связанных с конфиденциальностью данных, безопасностью и потенциальными предвзятостями в алгоритмах ИИ.

Вот несколько примеров использования ИИ в государственном управлении:

Мониторинг и анализ: Системы ИИ развертываются для мониторинга такой деятельности, как передвижение войск и потенциальные угрозы безопасности, предоставляя ранние предупреждения и помогая в управлении напряженностью.

Реагирование на стихийные бедствия и управление кризисами: ИИ используется для реагирования на стихийные бедствия, включая пожары, наводнения и вспышки заболеваний, помогая координировать гуманитарные усилия и управлять потоками беженцев.

Государственные услуги и системы социальной защиты: ИИ интегрируется в государственные услуги, такие как здравоохранение и распределение социального обеспечения, поддерживая интеграцию граждан и улучшая предоставление услуг.

Административная эффективность и анализ политики: Генеративный ИИ повышает административную эффективность, написание отчетов и анализ политики, помогая в разработке и оценке политики.

Международное сотрудничество и установление норм: Нормы и стандарты управления ИИ формируются посредством глобальных партнерств, способствуя международному сотрудничеству, необходимому для решения сложных проблем.

В будущем внедрение ИИ в государственное управление сопряжено с такими проблемами, как сопротивление изменениям, проблемы управления данными и необходимость обширного обучения и образования. Преодоление этих проблем требует инвестиций в инфраструктуру данных, создание систем управления данными и содействие сотрудничеству между различными ведомствами.

Государственное управление и администрирование на основе ИИ использует синергию между управлением знаниями, анализом данных и возможностями ИИ для улучшения процессов принятия решений, повышения качества предоставления услуг и увеличения операционной эффективности в государственных органах. Интегрируя эти элементы, государственные органы могут использовать силу информации, знаний и интеллекта для принятия более обоснованных, основанных на данных решений, которые лучше служат их избирателям.

Страны по всему миру разрабатывают национальные стратегии в области ИИ для повышения производительности, улучшения качества жизни и достижения цифровой конкурентоспособности. Эти стратегии включают создание структур управления, продвижение исследований и разработок в области ИИ, а также решение этических проблем и проблем безопасности. Национальные стратегии в области ИИ направлены на создание благоприятной среды для инноваций в области ИИ, обеспечивая при этом ответственное и этичное использование технологий ИИ.

Интеграция ИИ, особенно генеративного ИИ в правительстве, имеет потенциал для преобразования государственного администрирования, улучшения процессов принятия решений и повышения качества предоставления услуг. Однако она также представляет собой проблемы, которые требуют тщательного рассмотрения этических, правовых вопросов и вопросов управления. Принимая комплексный подход к управлению ИИ, правительства могут использовать преимущества ИИ, смягчая его риски.

IV. Две Кореи в эпоху генеративного ИИ

1. Усилия Южной Кореи по созданию ИИ-интеллектуального государства

Южная Корея активно развивает «интеллектуальное государство и правительство» на основе искусственного интеллекта (ИИ) посредством различных стратегических инициатив и политик. Правительство Южной Кореи 17 декабря 2019 года утвердило Национальную стратегию в области ИИ с видением «На пути к лидерству в мире ИИ за пределами ИТ». Стратегия направлена на достижение цифровой конкурентоспособности, создание значительных экономических эффектов за счет ИИ и повышение качества жизни граждан к 2030 году. Стратегия состоит из 100 общеправительственных задач в рамках девяти стратегий в трех областях: экосистема ИИ, использование ИИ и ИИ, ориентированный на человека.

Цифровая новая сделка, объявленная в 2020 году, предусматривает государственные промышленные и образовательные усилия по использованию потенциала ИИ. Это включает крупные инвестиции в инфраструктуру ИИ и создание инкубаторов для стартапов, ориентированных на ИИ, для стимулирования инноваций и предпринимательства в секторе ИИ.

Эти усилия приведут к разработке южнокорейским правительством политики по противодействию северокорейским угрозам и подготовке к будущему объединению. Области связанных политик:

Усиление возможностей мониторинга и анализа: Южная Корея развертывает системы ИИ для лучшего мониторинга деятельности Северной Кореи вдоль границы, включая передвижение войск и потенциальные угрозы безопасности. ИИ может помочь в анализе больших объемов данных из различных датчиков и источников для выявления закономерностей и предоставления ранних предупреждений. Это может помочь в управлении напряженностью и подготовке к потенциальным непредвиденным обстоятельствам, связанным с Северной Кореей.

Улучшение реагирования на стихийные бедствия и управления кризисами: ИИ используется для реагирования на стихийные бедствия, включая пожары, наводнения и вспышки заболеваний. В случае нестабильности или кризиса в Северной Корее системы ИИ могут помочь в координации гуманитарных усилий, управлении потоками беженцев и смягчении потенциального хаоса в процессе объединения.

Улучшение государственных услуг и систем социальной защиты: Южная Корея стремится интегрировать ИИ в государственные услуги, такие как здравоохранение, распределение социального обеспечения и доступ граждан к информации. В случае объединения эти системы на базе ИИ могут быть распространены для поддержки интеграции северокорейских граждан, предоставления основных услуг и содействия их переходу.

Повышение административной эффективности и анализ политики: Планируется использовать генеративный ИИ для повышения административной эффективности, написания отчетов и анализа политики в Южной Корее. Это может помочь в разработке и оценке политики, связанной с процессом объединения, межкорейским сотрудничеством и управлением сложными проблемами, которые могут возникнуть.

Содействие международному сотрудничеству и установлению норм: Южная Корея активно сотрудничает с мировыми партнерами для формирования норм и стандартов управления ИИ. Это может способствовать международному сотрудничеству, необходимому для управления процессом объединения, устранения потенциальных рисков санкций и обеспечения плавного перехода в соответствии с глобальными нормами и передовыми практиками.

Хотя ИИ может предоставить ценные инструменты и возможности, процесс объединения и межкорейские вопросы в конечном итоге потребуют тщательной дипломатии, политических переговоров и всеобъемлющей стратегии с участием различных заинтересованных сторон и международного сотрудничества. ИИ следует рассматривать как вспомогательную технологию для поддержки и усиления этих усилий, а не как единственное решение.

2. Усилия Северной Кореи по развитию ИИ

В отчете Хёка Кима для 38 North под названием «Исследования искусственного интеллекта в Северной Корее: тенденции и потенциальные гражданские и военные применения» представлен всесторонний анализ достижений Северной Кореи в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Глобальный прогресс в области ИИ и МО за последнее десятилетие был значительным, чему способствовали достижения в области вычислительной мощности и доступности данных. Несмотря на свою изоляцию и ограничения международных санкций, Северная Корея активно разрабатывает технологии ИИ/МО. Усилия страны в этой области восходят к 1990-м годам, с разработкой программы ИИ «Ынбёль» в 1998 году. Отчет подчеркивает трудности в оценке возможностей ИИ Северной Кореи из-за ее секретности и влияния санкций. Однако информация из открытых источников, включая научные журналы и государственные СМИ, указывает на то, что Северная Корея добивается успехов в области ИИ/МО в различных секторах (Ким, 2024).

Разработка ИИ/МО в Северной Корее ведется более трех десятилетий, и она направлена на решение общенациональных задач, таких как прогнозирование загрязнения воздуха, подготовка к засухе, мониторинг вибрации гидротурбин и, в последнее время, применение во время пандемии COVID-19. Страна применяла ИИ/МО для создания моделей оценки использования масок и определения приоритетных показателей симптомов инфекции. Отчет подчеркивает важность мониторинга деятельности Северной Кореи в области ИИ/МО, особенно в контексте нематериальной передачи технологий (НПТ), которая может обойти санкции.

Прежде всего, Северная Корея исследовала использование ИИ/МО для военных целей, особенно в области военных игр и боевых симуляций. В исследовании, опубликованном в северокорейском журнале «Информационные науки», описывается разработка симулятора военных игр с использованием обучения с подкреплением (ОП). ОП включает обучение агента максимизации вознаграждений в данной среде методом проб и ошибок. В исследовании были установлены критерии расчета вознаграждения, такие как победа в битве и соотношение артиллерийских снарядов, попавших во врага. Это предполагает, что Северная Корея стремится улучшить свое стратегическое планирование с помощью симуляций военных игр на основе ИИ.

Двойственный характер технологий ИИ/МО представляет значительные трудности, особенно в контексте международных санкций и экспортного контроля. Мониторинг и смягчение рисков, связанных с деятельностью Северной Кореи в области ИИ/МО, имеют решающее значение для обеспечения соблюдения санкций и предотвращения распространения военных технологий.

V. Неопределенное будущее конкуренции в области ИИ и объединения между двумя Кореями

Конкуренция между Южной Кореей и Северной Кореей представляет собой более широкую борьбу между богатой либеральной демократией и бедным авторитарным государством. Исторически это соперничество проявлялось в сферах безопасности, таких как гонка вооружений. Однако в эпоху ИИ конкуренция смещается в сторону всестороннего соревнования, охватывающего целые национальные системы. Возникающий дисбаланс национальных сил может существенно повлиять на будущее корейского объединения. Хотя динамика конкуренции в области ИИ между демократическими и авторитарными государствами еще не полностью понята, очевидно, что авторитарные режимы имеют как преимущества, так и недостатки на этой арене.

Авторитарные/автократические режимы, такие как Северная Корея, могут использовать технологии ИИ, такие как распознавание лиц и анализ данных, для поддержания социального контроля и подавления инакомыслия. Это может создать стабильную среду, способствующую экономической деятельности. Кроме того, авторитарные государства часто имеют меньше ограничений на конфиденциальность данных, что позволяет им собирать и использовать огромные объемы данных для обучения ИИ. Это может ускорить инновации в области ИИ и экономический рост. Централизованный процесс принятия решений в авторитарных режимах позволяет быстро внедрять политики и инициативы в области ИИ. Это может привести к более быстрому внедрению технологий ИИ в различных секторах, способствуя экономическому росту. Например, правительство Сингапура быстро мобилизовало ресурсы для поддержки развития ИИ. Кроме того, авторитарные правительства могут направлять значительные ресурсы на исследования и разработки в области ИИ без ограничений политической оппозиции. Эти целенаправленные инвестиции могут привести к прорывам в технологиях ИИ, повышающих экономическую производительность. Существенные инвестиции Китая в исследования в области ИИ являются тому примером.

Однако, хотя авторитарные режимы могут стимулировать первоначальное развитие ИИ, их репрессивный характер может подавлять более широкие инновации. Подавление свободы слова и отсутствие интеллектуальной свободы могут препятствовать творческому и инновационному мышлению, которое необходимо для долгосрочного экономического роста. Кроме того, использование ИИ для наблюдения и контроля может привести к серьезным этическим и социальным проблемам, включая нарушения прав человека. Это может привести к международным санкциям и потере иностранных инвестиций, что негативно скажется на экономическом развитии. Чрезмерная зависимость от государственных инициатив в области ИИ может создать среду, в которой инновации частного сектора ограничены. Это может снизить общую конкурентоспособность экономики, поскольку частные предприятия могут не иметь свободы для самостоятельного исследования и внедрения инноваций. Отсутствие прозрачности и подотчетности в авторитарных режимах может привести к коррупции и неэффективному распределению ресурсов. В долгосрочной перспективе это может подорвать экономическую стабильность и рост.

Как автократическое государство, Северная Корея может использовать ИИ для стимулирования экономического развития за счет усиленного контроля, доступа к данным и быстрого внедрения политики; эти преимущества часто уравновешиваются значительными недостатками. К ним относятся подавление инноваций, этические проблемы, зависимость от государственного контроля, долгосрочная экономическая нестабильность и потенциальная глобальная изоляция. Устойчивый экономический успех страны в эпоху ИИ, скорее всего, будет достигнут за счет сбалансированного подхода, включающего как сильное управление, так и демократические принципы.

В этом контексте Южная Корея должна стремиться сохранить инновационное преимущество либеральной демократии, одновременно стремясь получить конкурентное преимущество над Северной Кореей. Чтобы обеспечить конкурентное преимущество в эпоху ИИ, Южная Корея должна сосредоточиться на использовании сильных сторон своей либерально-демократической системы. Это включает создание среды, способствующей инновациям, соблюдение этических стандартов в разработке ИИ и обеспечение того, чтобы технологии ИИ использовались для повышения благосостояния ее граждан. Международное сотрудничество с мировым сообществом для содействия технологическому развитию и стандартам прозрачного и безопасного использования ИИ даст Южной Корее преимущество в продвижении к объединению, в конечном итоге создав единый, основанный на ИИ, либерально-демократический Корейский полуостров. ■

Ссылки

Ha, Young-Sun, and Sangbae Kim, eds. 2006. Network Jisik Gukga: Isibilsegi Segye Jeongchiui Byeonhwan [Сетевое государство знаний: Трансформация мировой политики в XXI веке]. Сеул: Eulyoo (на корейском языке).

Ким, Хёк. 2024. «Исследования искусственного интеллекта в Северной Корее: тенденции и потенциальные гражданские и военные применения». 38 North. 23 января. https://www.38north.org/2024/01/north-koreas-artificial-intelligence-research-trends-and-potential-civilian-and-military-applications/ (Дата доступа: 1 июля 2024 г.)

■ Chaesung Chun является председателем Исследовательского центра национальной безопасности EAI и профессором кафедры политологии и международных отношений Сеульского национального университета.

■ Типографика Hansu Park, научный сотрудник

    Справки по телефону: 82 2 2277 1683 (доб. 204) | hspark@eai.or.kr