[EAI Issue Briefing] L’État du savoir à l’ère de l’IA générative et l’avenir de la péninsule coréenne

Ⅰ. La transformation de la gouvernance étatique : un nouveau standard de civilisation par l’IA ?

La Corée n’a pas réussi à se transformer en un État-nation souverain moderne lors de l’établissement de la politique internationale moderne. Traditionnellement, la péninsule coréenne était une seule nation et un seul État. Cependant, alors que le système d’État moderne westphalien, originaire de l’Occident, était introduit sous forme d’impérialisme, la Corée n’a pas réussi à devenir un État pleinement souverain, conduisant finalement à sa division. Les causes de cette division incluent des facteurs externes tels que la compétition entre les empires environnants et la rivalité de la guerre froide, ainsi que des facteurs internes tels que la fragmentation des capacités de construction de l’État. Cependant, la raison la plus significative était l’écart civilisationnel, car la Corée n’a pas pu absorber et suivre pleinement les nouveaux standards civilisationnels définis par l’Occident après la Révolution industrielle.

L’ordre mondial actuel est à un tournant après l’ère unipolaire des États-Unis. Bien que le domaine westphalien occidental soit maintenu, l’élément central de l’ordre international libéral est fortement contesté par des États révisionnistes comme la Chine et la Russie, ainsi que par des pays du Sud.

Il est incertain si la politique mondiale formera et maintiendra une sphère intégrée unique (권역) ou se divisera en plusieurs régions connaissant des conflits fondamentaux. Si la politique internationale moderne, standardisée par la civilisation occidentale, devait se fragmenter à nouveau, la division de la péninsule coréenne pourrait s’approfondir sur la base de cette séparation régionale. L’intensification récente des alliances stratégiques entre la Corée du Nord, la Chine et la Russie illustre cette situation. Un phénomène crucial dans ce processus est que la Quatrième Révolution industrielle et les technologies émergentes redéfinissent l’ordre politique international. Contrairement aux avancées technologiques précédentes, le progrès technologique actuel se caractérise par des technologies habilitantes ou des méta-technologies qui définissent la direction du développement technologique. L’intelligence artificielle générative, en particulier, illustre l’innovation de ces technologies fondamentales.

Le rôle et la fonction de l’intelligence artificielle générative, qui a un impact significatif sur les capacités de gouvernance militaire, économique, sociale, culturelle et gouvernementale, ne font que commencer. Le développement futur des technologies fondamentales aura un impact critique sur l’ordre politique international et le développement de diverses régions divergentes. Les pays, les entreprises, les sociétés et les organisations internationales qui s’adaptent rapidement à ces changements technologiques progresseront davantage, tandis que ceux qui ne le feront pas seront confrontés à des écarts matériels et perceptuels croissants. Compte tenu de la réunification de la péninsule coréenne, le stade actuel du développement technologique numérique du Nord et du Sud a maintenu l’homogénéité ethnique et l’équilibre des pouvoirs à un niveau qui peut viser la réunification. Cependant, à mesure que de nouvelles technologies fondamentales comme l’intelligence artificielle générative se développent, les voies de développement, l’équilibre des pouvoirs, l’homogénéité ethnique et les différences dans les formes et les fonctions de l’État entre la Corée du Sud et la Corée du Nord s’approfondiront probablement.

Si la réunification est un objectif basé sur un certain degré d’expérience historique homogène et de similarité dans les systèmes étatiques et les sociétés, la possibilité d’une telle similarité diminue. La Corée du Sud, en tant qu’État démocratique libéral avec la dixième économie mondiale, une alliance étroite avec les États-Unis et une atmosphère sociale et d’entreprise innovante, a la capacité d’absorber et de diffuser rapidement les avancées de l’intelligence artificielle dans toute la société. Dans ce contexte, la Corée du Sud s’efforce de développer son économie, sa coopération internationale et son innovation sociale et culturelle. En revanche, la Corée du Nord est un pays exceptionnellement pauvre à l’échelle mondiale, un État d’une dictature sans précédent, et maintient son État par une forte répression de la société. Dans ce contexte, il est difficile d’attendre une innovation sociétale, et l’acquisition et la diffusion de nouvelles technologies sont uniquement pilotées par l’État, l’innovation technologique étant également dirigée par l’État. Dans la chaîne d’approvisionnement technologique internationale de plus en plus polarisée, la Corée du Nord aura du mal à trouver d’autres alternatives que de s’appuyer sur la Chine et la Russie.

La Corée du Nord s’efforce également de développer des technologies fondamentales comme l’intelligence artificielle, mais sa direction sera très différente de celle de la Corée du Sud. La Corée du Nord utilise l’intelligence artificielle pour la répression, le contrôle et la surveillance stricts de la société et vise à utiliser l’intelligence artificielle open-source pour l’intervention politique en Corée du Sud et le piratage et la manipulation illégale dans la communauté internationale.

Alors que les standards civilisationnels et les écarts technologiques, les systèmes politiques et les perceptions socioculturelles entre le Sud et le Nord s’élargissent, quel sera l’avenir de l’équilibre des pouvoirs et de l’homogénéité systémique entre les deux Corées ? Les capacités nationales avancées de la Corée du Sud augmenteront-elles la possibilité de réunification avec la Corée du Nord, ou l’intelligence artificielle agira-t-elle comme un élément de conflit plus important entre les deux Corées ? Il est nécessaire de reconnaître et de répondre à ces questions.

Ⅱ. De l’État traditionnel à l’État réseau du savoir, puis à l’État intelligent basé sur l’IA

Par le passé, les États prenaient principalement la forme d’« États Tianxia (예의지방) », basés sur le territoire et la puissance militaire. Ces États cherchaient à maintenir leur pouvoir principalement par l’expansion territoriale et la supériorité militaire. Cependant, à l’époque moderne, la prospérité d’un État est passée de la puissance économique et de la prouesse technologique, notamment par l’utilisation de l’information et du savoir, se transformant ainsi en un « État de prospérité nationale ». Cela indique que la compétitivité d’un État ne dépend plus uniquement des ressources physiques, mais de l’utilisation efficace de l’information et du savoir (Ha et Kim 2006).

Le développement historique de l’État moderne est lié au besoin de collecte efficace des impôts et d’organisation militaire. L’essor de l’État fiscalo-militaire en Europe, par exemple, a impliqué la création de départements bureaucratiques centralisés capables d’évaluer et de faire appliquer les politiques fiscales pour financer les entreprises militaires. Cette perspective historique souligne l’interdépendance entre le pouvoir de l’État, la fiscalité et la capacité militaire.

Nous pouvons également constater la relation entre la capacité d’information et la capacité fiscale dans le développement de l’État. La capacité de l’État à recueillir des informations précises sur sa population est cruciale pour une fiscalité efficace et une mobilisation des ressources. Ce « tournant informationnel » dans l’étude de la construction de l’État souligne que les États dotés d’une grande capacité d’information sont mieux équipés pour mettre en œuvre des systèmes fiscaux sophistiqués et construire des bureaucraties fiscales robustes.

Le concept de l’État moderne en tant qu’État du savoir, qui possède la connaissance de sa population pour extraire des impôts économiques et construire une armée nationale, a été exploré par plusieurs sociologues. Cette idée est ancrée dans la compréhension que la capacité de l’État à gouverner efficacement dépend fortement de sa capacité à recueillir, traiter et utiliser les informations sur sa population.

La théorie de l’État moderne de Max Weber met l’accent sur le rôle de la bureaucratie et de la rationalisation dans la gouvernance de l’État. Selon Weber, l’État moderne se caractérise par une administration centralisée qui exerce son autorité sur un territoire défini. Cette administration repose sur une structure bureaucratique composée de fonctionnaires formés qui gèrent les fonctions de l’État, y compris la collecte des impôts et l’organisation militaire. Le concept de Weber de « monopole de la violence légitime » souligne le droit exclusif de l’État à utiliser la force, ce qui est essentiel pour maintenir l’ordre et défendre la nation.

Weber souligne également l’importance de la légitimité et de la territorialité dans l’État moderne. La légitimité découle de la constitution et de la participation du peuple, ce qui confère à l’État l’autorité de gouverner et d’extraire des ressources. La territorialité fait référence aux frontières clairement définies de l’État, qui sont respectées par les autres États et fournissent un cadre stable pour la gouvernance.

Les travaux de Foucault sur la biopolitique et le biopouvoir développent davantage la manière dont les États modernes utilisent le savoir pour réguler les populations. Il soutient que l’État moderne emploie diverses formes de surveillance et de contrôle pour gérer la santé, le comportement et la productivité de ses citoyens. Ce contrôle biopolitique est essentiel à la capacité de l’État à mobiliser des ressources, comme la construction d’une armée nationale et la collecte d’impôts.

Il a introduit le concept de « gouvernementalité », qui fait référence à l’art de gouverner au-delà de la notion traditionnelle de politique étatique. La gouvernementalité englobe un éventail de techniques et de procédures conçues pour gérer la conduite des individus et des populations à tous les niveaux, pas seulement au niveau administratif ou politique. L’analyse des relations de pouvoir par Foucault souligne comment les États modernes utilisent le savoir pour exercer un contrôle sur leurs populations. Cela inclut la collecte de données démographiques, de statistiques sanitaires et d’autres formes d’informations qui permettent à l’État de mettre en œuvre des politiques efficaces.

Alors que nous entrons dans l’ère numérique, nous pouvons définir davantage l’État moderne comme un « État Réseau ». Il s’agit d’une forme d’État qui échange et utilise le savoir et l’information par le biais de divers réseaux à l’ère de l’information. Un tel État réseau possède la capacité de gérer et d’utiliser efficacement les ressources par le biais de multiples réseaux interconnectés. Un État réseau, avec sa capacité à se déplacer dans diverses directions grâce à ses multiples pouvoirs, représente la capacité de l’État réseau à utiliser efficacement diverses informations et savoirs.

L’État réseau du savoir présente plusieurs caractéristiques importantes. Premièrement, l’importance de l’information et du savoir. La compétitivité d’un État moderne dépend de sa capacité à utiliser l’information et le savoir. Cela joue un rôle crucial dans tous les domaines, y compris l’économie, l’armée et la diplomatie. Par exemple, dans le domaine économique, l’information et le savoir peuvent être utilisés pour explorer de nouveaux marchés et introduire des méthodes de production efficaces. Dans le domaine militaire, l’information et le savoir peuvent être utilisés pour comprendre les mouvements des adversaires et formuler des stratégies efficaces. Dans le domaine diplomatique, l’information et le savoir peuvent être utilisés pour comprendre les situations internationales et formuler des politiques étrangères efficaces.

Deuxièmement, l’utilisation de divers réseaux. Les réseaux entre États, entre entreprises et entre individus sont devenus importants. Grâce à ces réseaux, l’information et le savoir sont échangés rapidement, améliorant ainsi la compétitivité de l’État. Par exemple, grâce aux réseaux entre États, l’information et le savoir peuvent être échangés, conduisant à une coopération mutuelle. Grâce aux réseaux entre entreprises, de nouvelles technologies peuvent être développées, améliorant ainsi la compétitivité. Grâce aux réseaux entre individus, de nouvelles idées peuvent être partagées, favorisant ainsi l’innovation.

Troisièmement, l’innovation continue. L’État réseau du savoir se développe par l’innovation continue. Cela inclut non seulement l’innovation technologique, mais aussi l’innovation institutionnelle et sociale. Par exemple, grâce à l’innovation technologique, de nouveaux produits et services peuvent être développés, favorisant ainsi la croissance économique. Grâce à l’innovation institutionnelle, des systèmes administratifs efficaces peuvent être mis en place, améliorant ainsi la compétitivité de l’État. Grâce à l’innovation sociale, de nouvelles valeurs sociales peuvent être créées, favorisant ainsi le développement de la société.

L’État réseau du savoir joue un rôle crucial dans la politique mondiale du 21e siècle à travers ces transformations. L’importance de l’information et du savoir, l’utilisation de divers réseaux et l’innovation continue sont les éléments centraux de l’État réseau du savoir. Grâce à cela, les États peuvent améliorer leur compétitivité et établir leur position dans la politique mondiale.

Dans la prochaine ère de développement économique tirée par l’intelligence artificielle (IA), le rôle de l’État et du gouvernement subira une autre transformation significative. La gouvernance et l’administration étatiques basées sur l’IA peuvent tirer parti de la synergie entre la gestion des connaissances, l’analyse des données et les capacités de l’IA pour améliorer les processus de prise de décision, optimiser la prestation des services et accroître l’efficacité opérationnelle au sein des gouvernements. En intégrant ces éléments, les gouvernements peuvent exploiter la puissance de l’information, du savoir et de l’intelligence pour prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données qui servent mieux leurs citoyens.

Nous devons explorer le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans la gouvernance et l’administration de l’État. Il souligne comment les technologies d’IA peuvent améliorer les processus de prise de décision, optimiser la prestation des services et accroître l’efficacité opérationnelle au sein des gouvernements. Ce nouveau type de gouvernement est structuré autour de plusieurs thèmes clés, notamment la gestion des connaissances, l’analyse des données, les systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA et les considérations éthiques. L’application de la technologie de l’IA dans le secteur public et la gestion de l’État apporte de nombreux avantages, notamment la numérisation des dossiers, l’augmentation de la productivité du travail et l’économie de temps et de coûts pour les citoyens et les entreprises. Les outils d’analyse de données basés sur l’IA dans les services publics peuvent extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données, soutenant les décisions fondées sur des preuves. Les chatbots basés sur l’IA fournissent un soutien efficace et continu aux citoyens, améliorant l’engagement et la satisfaction. Les algorithmes d’IA peuvent également détecter et prévenir les activités frauduleuses, protégeant ainsi les ressources publiques et maintenant la transparence.

Ⅲ. Gouvernance étatique et prise de décision intelligente basées sur l’IA

La gouvernance et l’administration étatiques basées sur l’IA est un domaine émergent qui exploite les technologies d’IA pour améliorer les processus de prise de décision, optimiser la prestation des services et accroître l’efficacité opérationnelle au sein des gouvernements. Cette tendance combine la gestion des connaissances, l’analyse des données et les capacités de l’IA pour soutenir la prise de décision éclairée et la formulation des politiques.

Gestion des connaissances

La gestion des connaissances est cruciale dans la gouvernance étatique basée sur l’IA. Elle implique l’organisation et la structuration des informations provenant de diverses sources, y compris les politiques existantes, les réglementations, les cadres juridiques, les données historiques, le savoir d’experts et les retours des citoyens. Cette base de connaissances sert de fondement aux systèmes d’IA pour traiter et analyser les informations, leur permettant de fournir des aperçus et des recommandations pertinents pour les processus de prise de décision.

Analyse des données et traitement de l’information

Les gouvernements collectent et génèrent d’énormes quantités de données à partir de diverses sources, telles que les dossiers administratifs, les données de capteurs, les médias sociaux et les interactions avec les citoyens. Les technologies d’IA, en particulier l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, peuvent analyser et extraire des informations précieuses de ces diverses sources de données. Cette capacité permet aux gouvernements d’identifier des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent éclairer les décisions politiques et améliorer la prestation des services.

Systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA

Les systèmes d’aide à la décision (SAD) basés sur l’IA intègrent la gestion des connaissances, l’analyse des données et les capacités de l’IA pour aider les fonctionnaires et les décideurs politiques à prendre des décisions éclairées. Ces systèmes fournissent des aperçus et des recommandations basés sur les données, issus de l’analyse des informations pertinentes et des bases de connaissances. Ils peuvent simuler et modéliser différents scénarios pour évaluer les impacts potentiels des décisions politiques, automatiser les processus de prise de décision routinière pour libérer les ressources humaines pour des tâches plus complexes, et faciliter la collaboration et le partage des connaissances entre les parties prenantes impliquées dans les processus de prise de décision. Dans l’ensemble, ces systèmes améliorent les capacités d’intelligence et de prise de décision.

En combinant les technologies d’IA avec la gestion des connaissances et l’analyse des données, les gouvernements peuvent améliorer leurs capacités globales d’intelligence et de prise de décision de plusieurs manières :

Meilleure conscience situationnelle : Les systèmes d’IA peuvent surveiller et analyser en continu des flux de données en temps réel, fournissant aux fonctionnaires des informations à jour et des aperçus pour une prise de décision rapide.

Analyse prédictive : Les modèles d’apprentissage automatique peuvent être entraînés sur des données historiques pour prédire les tendances futures, les risques et les opportunités, permettant une prise de décision proactive et une formulation de politiques.

Services personnalisés : Les systèmes basés sur l’IA peuvent analyser les données et les préférences des citoyens pour adapter les services et les communications, améliorant ainsi l’expérience et l’engagement des citoyens. Optimisation et allocation des ressources : Les algorithmes d’IA peuvent optimiser l’allocation des ressources et les processus opérationnels, entraînant une efficacité accrue et des économies.

Les systèmes de gouvernance et de prise de décision basés sur l’IA doivent être conçus et mis en œuvre avec des cadres de gouvernance solides, des considérations éthiques et des mesures de transparence pour garantir la responsabilité, l’équité et la confiance du public. Cela inclut la résolution des problèmes liés à la confidentialité des données, à la sécurité et aux biais potentiels dans les algorithmes d’IA.

Voici plusieurs exemples d’utilisation de l’IA dans la gouvernance étatique :

Surveillance et analyse : Des systèmes d’IA sont déployés pour surveiller des activités telles que les mouvements de troupes et les menaces potentielles à la sécurité, fournissant des alertes précoces et aidant à gérer les tensions.

Réponse aux catastrophes et gestion de crise : L’IA est utilisée pour la réponse aux catastrophes, y compris les incendies, les inondations et les épidémies, aidant à coordonner les efforts humanitaires et à gérer les flux de réfugiés.

Services publics et filets de sécurité sociale : L’IA est intégrée aux services publics tels que les soins de santé et la distribution de l’aide sociale, soutenant l’intégration des citoyens et améliorant la prestation des services.

Efficacité administrative et analyse des politiques : L’IA générative améliore l’efficacité administrative, la rédaction de rapports et l’analyse des politiques, aidant à l’élaboration et à l’évaluation des politiques.

Coopération internationale et définition de normes : Les normes et standards de gouvernance de l’IA sont façonnés par des partenariats mondiaux, favorisant la coopération internationale essentielle à la gestion des défis complexes.

À l’avenir, la mise en œuvre de l’IA dans la gouvernance étatique présente des défis tels que la résistance au changement, des problèmes de gestion des données et la nécessité d’une formation et d’une éducation approfondies. Surmonter ces défis nécessite des investissements dans l’infrastructure de données, l’établissement de cadres de gouvernance des données et la promotion de la collaboration entre les différents départements de l’agence.

La gouvernance et l’administration étatiques basées sur l’IA exploitent la synergie entre la gestion des connaissances, l’analyse des données et les capacités de l’IA pour améliorer les processus de prise de décision, optimiser la prestation des services et accroître l’efficacité opérationnelle au sein des gouvernements. En intégrant ces éléments, les gouvernements peuvent exploiter la puissance de l’information, du savoir et de l’intelligence pour prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données qui servent mieux leurs citoyens.

Les pays du monde entier développent des stratégies nationales pour l’IA afin d’améliorer la productivité, la qualité de vie et la compétitivité numérique. Ces stratégies impliquent l’établissement de structures de gouvernance, la promotion de la recherche et du développement en IA, et la prise en compte des préoccupations éthiques et de sécurité. Les stratégies nationales pour l’IA visent à créer un environnement favorable à l’innovation en IA tout en garantissant que les technologies d’IA sont utilisées de manière responsable et éthique.

L’intégration de l’IA, en particulier l’IA générative dans le gouvernement, a le potentiel de transformer l’administration publique, d’améliorer les processus de prise de décision et d’optimiser la prestation des services. Cependant, elle présente également des défis qui nécessitent un examen attentif des questions éthiques, juridiques et de gouvernance. En adoptant une approche globale de la gouvernance de l’IA, les gouvernements peuvent exploiter les avantages de l’IA tout en atténuant ses risques.

Ⅳ. Les deux Corées à l’ère de l’IA générative

1. Efforts de la Corée du Sud pour créer un État intelligent basé sur l’IA

La Corée du Sud poursuit activement le développement d'un État et d'un gouvernement intelligents basés sur l'IA par le biais de diverses initiatives et politiques stratégiques. Le gouvernement sud-coréen a établi la Stratégie Nationale pour l'IA le 17 décembre 2019, avec la vision « Vers un leader mondial de l'IA au-delà des TI ». La stratégie vise à atteindre la compétitivité numérique, à créer des effets économiques significatifs grâce à l'IA et à améliorer la qualité de vie de ses citoyens d'ici 2030. La stratégie comprend 100 tâches d'action gouvernementales sous neuf stratégies dans trois domaines : écosystème de l'IA, utilisation de l'IA et IA centrée sur l'humain.

Le New Deal numérique, annoncé en 2020, envisage des efforts industriels et éducatifs dirigés par l'État pour exploiter le potentiel de l'IA. Cela comprend des investissements importants dans l'infrastructure de l'IA et la création d'incubateurs de startups orientés vers l'IA pour favoriser l'innovation et l'entrepreneuriat dans le secteur de l'IA.

Ces efforts mèneront à la politique du gouvernement sud-coréen pour faire face aux menaces nord-coréennes et se préparer à une future réunification. Les domaines des politiques connexes sont les suivants :

Amélioration des capacités de surveillance et d'analyse : La Corée du Sud déploie des systèmes d'IA pour mieux surveiller les activités nord-coréennes le long de la frontière, y compris les mouvements de troupes et les menaces potentielles à la sécurité. L'IA peut aider à analyser de grandes quantités de données provenant de divers capteurs et sources pour détecter des modèles et fournir des alertes précoces. Cela pourrait aider à gérer les tensions et à se préparer à d'éventuelles éventualités liées à la Corée du Nord.

Amélioration de la réponse aux catastrophes et de la gestion des crises : L'IA est utilisée pour la réponse aux catastrophes, y compris les incendies, les inondations et les épidémies. En cas d'instabilité ou de crise en Corée du Nord, les systèmes d'IA pourraient aider à coordonner les efforts humanitaires, à gérer les flux de réfugiés et à atténuer le chaos potentiel pendant le processus de réunification.

Amélioration des services publics et des filets de sécurité sociale : La Corée du Sud vise à intégrer l'IA dans les services publics, tels que les soins de santé, la distribution de l'aide sociale et l'accès à l'information des citoyens. Si une réunification se produit, ces systèmes alimentés par l'IA pourraient être étendus pour soutenir l'intégration des citoyens nord-coréens, en fournissant des services essentiels et en facilitant leur transition.

Renforcement de l'efficacité administrative et de l'analyse des politiques : L'utilisation de l'IA générative est prévue pour améliorer l'efficacité administrative, la rédaction de rapports et l'analyse des politiques en Corée du Sud. Cela pourrait aider à élaborer et à évaluer des politiques liées au processus de réunification, à la coopération intercoréenne et à la gestion des défis complexes qui pourraient survenir.

Facilitation de la coopération internationale et de la définition de normes : La Corée du Sud s'engage activement auprès de partenaires mondiaux pour façonner les normes et les standards de gouvernance de l'IA. Cela pourrait favoriser la coopération internationale cruciale pour gérer le processus de réunification, aborder les risques potentiels de sanctions et assurer une transition en douceur alignée sur les normes et les meilleures pratiques mondiales.

Bien que l'IA puisse fournir des outils et des capacités précieux, le processus de réunification et les affaires intercoréennes nécessiteront finalement une diplomatie prudente, des négociations politiques et une stratégie globale impliquant diverses parties prenantes et la coopération internationale. L'IA doit être considérée comme une technologie habilitante pour soutenir et améliorer ces efforts plutôt que comme une solution unique.

2. Efforts de la Corée du Nord pour le développement de l'IA

Le rapport de Hyuk Kim dans 38 North intitulé « North Korea’s Artificial Intelligence Research: Trends and Potential Civilian and Military Applications » fournit une analyse complète des progrès de la Corée du Nord dans les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les progrès mondiaux en matière d'IA et de ML au cours de la dernière décennie ont été significatifs, stimulés par les avancées de la puissance de calcul et de l'accessibilité des données. Malgré son isolement et les contraintes des sanctions internationales, la Corée du Nord développe activement des technologies d'IA/ML. Les efforts du pays dans ce domaine remontent aux années 1990, avec le développement du programme d'IA « Eunbyul » en 1998. Le rapport souligne les défis liés à l'évaluation des capacités d'IA de la Corée du Nord en raison de sa nature secrète et de l'impact des sanctions. Cependant, les informations publiques, y compris les articles de revues scientifiques et les médias d'État, indiquent que la Corée du Nord progresse dans l'IA/ML dans divers secteurs (Kim 2024).

Le développement de l'IA/ML par la Corée du Nord s'étend sur plus de trois décennies, abordant des défis nationaux tels que la prévision de la pollution de l'air, la préparation à la sécheresse, la surveillance des vibrations des turbines hydroélectriques et, plus récemment, les applications pendant la pandémie de COVID-19. Le pays a appliqué l'IA/ML pour créer des modèles d'évaluation de l'utilisation des masques et de priorisation des indicateurs de symptômes cliniques d'infection. Le rapport souligne l'importance de surveiller les activités d'IA/ML de la Corée du Nord, en particulier dans le contexte du transfert intangible de technologie (ITT), qui peut contourner les sanctions.

Plus que tout, la Corée du Nord a exploré l'utilisation de l'IA/ML pour des applications militaires, en particulier dans les jeux de guerre et les simulations de combat. Une étude publiée dans la revue nord-coréenne Information Science décrit le développement d'une simulation de jeu de guerre utilisant l'apprentissage par renforcement (RL). Le RL implique la formation d'un agent pour maximiser les récompenses dans un environnement donné par essais et erreurs. L'étude a établi des critères pour le calcul des récompenses, tels que la victoire au combat et le ratio d'obus d'artillerie tombés sur l'ennemi. Cela suggère que la Corée du Nord vise à améliorer sa planification stratégique grâce à des simulations de jeux de guerre basées sur l'IA.

La nature duale des technologies d'IA/ML présente des défis importants, en particulier dans le contexte des sanctions internationales et des contrôles à l'exportation. La surveillance et l'atténuation des risques associés aux activités d'IA/ML de la Corée du Nord sont cruciales pour assurer la conformité aux sanctions et prévenir la prolifération des technologies militaires.

Ⅴ. L'avenir incertain de la compétition de l'IA et de la réunification entre les deux Corées

La compétition entre la Corée du Sud et la Corée du Nord représente une lutte plus large entre une démocratie libérale riche et un État autoritaire pauvre. Historiquement, cette rivalité s'est manifestée dans des domaines de sécurité tels que les courses aux armements nucléaires. Cependant, à l'ère de l'IA, la compétition se déplace vers une lutte globale englobant des systèmes nationaux entiers. La disparité résultante en matière de puissance nationale pourrait influencer de manière significative l'avenir de la réunification coréenne. Bien que la dynamique de la compétition de l'IA entre les États démocratiques et autoritaires ne soit pas encore pleinement comprise, il est évident que les régimes autoritaires possèdent à la fois des avantages et des inconvénients dans ce domaine.

Les régimes autoritaires/autocratiques comme la Corée du Nord peuvent exploiter les technologies d'IA telles que la reconnaissance faciale et l'analyse de données pour maintenir le contrôle social et réprimer la dissidence. Cela peut créer un environnement stable propice aux activités économiques. De plus, les États autoritaires ont souvent moins de restrictions sur la confidentialité des données, ce qui leur permet de collecter et d'utiliser de vastes quantités de données pour la formation de l'IA. Cela peut accélérer l'innovation en IA et la croissance économique. Le processus de prise de décision centralisé dans les régimes autoritaires permet la mise en œuvre rapide des politiques et initiatives d'IA. Cela peut conduire à une adoption plus rapide des technologies d'IA dans divers secteurs, stimulant la croissance économique. Le gouvernement de Singapour, par exemple, a rapidement mobilisé des ressources pour soutenir le développement de l'IA. De plus, les gouvernements autoritaires peuvent allouer des ressources importantes à la recherche et au développement de l'IA sans les contraintes de l'opposition politique. Cet investissement ciblé peut conduire à des percées dans les technologies d'IA qui stimulent la productivité économique. L'investissement substantiel de la Chine dans la recherche sur l'IA en est un exemple concret.

Cependant, si les régimes autoritaires peuvent stimuler le développement initial de l'IA, leur nature répressive peut étouffer l'innovation plus large. La suppression de la liberté d'expression et le manque de liberté intellectuelle peuvent entraver la pensée créative et innovante, essentielle à la croissance économique à long terme. De plus, l'utilisation de l'IA pour la surveillance et le contrôle peut entraîner des problèmes éthiques et sociaux importants, y compris des violations des droits de l'homme. Cela peut entraîner des sanctions internationales et une perte d'investissements étrangers, affectant négativement le développement économique. Une dépendance excessive à l'égard des initiatives d'IA dirigées par l'État peut créer un environnement où l'innovation du secteur privé est limitée. Cela peut réduire la compétitivité globale de l'économie, car les entreprises privées peuvent manquer de liberté pour explorer et innover de manière indépendante. Le manque de transparence et de responsabilité dans les régimes autoritaires peut entraîner de la corruption et une mauvaise allocation des ressources. Cela peut saper la stabilité et la croissance économiques à long terme.

En tant qu'État autocratique, la Corée du Nord peut exploiter l'IA pour stimuler le développement économique grâce à un contrôle accru, à l'accès aux données et à une mise en œuvre rapide des politiques ; ces avantages sont souvent contrebalancés par des inconvénients importants. Il s'agit notamment d'une innovation étouffée, de préoccupations éthiques, d'une dépendance au contrôle de l'État, d'une instabilité économique à long terme et d'un potentiel isolement mondial. Le succès économique durable d'un pays à l'ère de l'IA est plus susceptible d'être atteint par une approche équilibrée qui inclut à la fois une gouvernance forte et des principes démocratiques.

Dans ce contexte, la Corée du Sud doit s'efforcer de maintenir l'avantage innovant d'une démocratie libérale tout en cherchant à acquérir un avantage concurrentiel sur la Corée du Nord. Pour obtenir un avantage concurrentiel à l'ère de l'IA, la Corée du Sud doit se concentrer sur l'exploitation des forces de son système démocratique libéral. Cela comprend la promotion d'un environnement qui encourage l'innovation, le respect des normes éthiques dans le développement de l'IA et la garantie que les technologies d'IA sont utilisées pour améliorer le bien-être de ses citoyens. La coopération internationale avec la société internationale pour favoriser le développement technologique et les normes d'utilisation transparente et sûre de l'IA donnera à la Corée du Sud un avantage pour aller de l'avant vers la réunification, établissant finalement une péninsule coréenne unifiée, basée sur l'IA et démocratique libérale. ■

Références

Ha, Young-Sun, et Sangbae Kim, éd. 2006. Network Jisik Gukga: Isibilsegi Segye Jeongchiui Byeonhwan [État de la connaissance en réseau : Transformation de la politique mondiale au XXIe siècle]. Séoul : Eulyoo (en coréen).

Kim, Hyuk. 2024. « North Korea’s Artificial Intelligence Research: Trends and Potential Civilian and Military Applications ». 38 North. 23 janvier. https://www.38north.org/2024/01/north-koreas-artificial-intelligence-research-trends-and-potential-civilian-and-military-applications/ (Consulté le 1er juillet 2024)

■ Chaesung Chun est le président du Centre de recherche sur la sécurité nationale de l'EAI et professeur au département de sciences politiques et de relations internationales de l'Université nationale de Séoul.

■ Composé par Hansu Park, Chargé de recherche

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