← 戻る · ← ホーム · ← 一覧に戻る

生成AI時代における知識国家と朝鮮半島の未来 [EAIイシューブリーフィング]

カテゴリー
論評・イシューブリーフィング
発行日
2024年7月8日

編集者ノート

EAI国家安全保障研究センター長でありソウル大学教授である Chun Chaesung 氏は、生成人工知能(AI)が世界の秩序と朝鮮半島の統一の可能性に与える影響を分析しています。Chun 氏は、韓国が革新的な目的でAIを開発してきた一方で、北朝鮮は国内統制と国際的な操作のためにAIを利用することに焦点を当ててきたと指摘しています。同氏は、AIが統一の見通しを改善するのか、それとも両朝鮮間の技術開発の格差が拡大し、より大きな権力差を生み出し、統一の可能性を低下させるのかという疑問を提起しています。同氏は、統一の可能性を高めるためには、韓国はAI開発において革新性、倫理基準、国民の福祉を維持しなければならないと結論付けています。

Chun.jpg
Chun.jpg

Ⅰ. 国家統治の変容:AIによる新たな文明基準か?

朝鮮半島は、近代国際政治が確立される過程で、近代主権国家へと完全に変容することに失敗しました。伝統的に、朝鮮半島は一つの国家でした。しかし、西洋に起源を持つウェストファリア体制の近代国家システムが帝国主義という形で導入されたことで、韓国は完全な主権国家になることができず、最終的に分断に至りました。この分断の原因には、周辺列強の競争や冷戦といった外部要因、国家構築能力の断片化といった内部要因が含まれます。しかし、最も重要な理由は文明の格差であり、韓国は産業革命後の西洋が設定した新たな文明基準を完全に吸収し、追随することができませんでした。

現在の世界秩序は、アメリカの一極時代を経て転換点を迎えています。西側のウェストファリア体制の領域は維持されていますが、自由主義的国際秩序の中核要素は、中国やロシアのような修正主義国家、そしてグローバルサウス諸国によって著しく挑戦されています。

世界政治が単一の統合された権域(권역)を形成・維持するのか、それとも根本的な対立を経験する複数の地域に分裂するのかは不確実です。もし西洋文明によって標準化された近代国際政治が再び断片化するならば、この地域的離散に基づいて朝鮮半島の分断が深まる可能性があります。最近の北朝鮮、中国、ロシア間の戦略的同盟の強化は、この状況を例示しています。このプロセスにおける重要な現象は、第四次産業革命と新興技術が国際政治秩序を再定義していることです。過去の技術的進歩とは異なり、現在の技術的進歩は、技術開発の方向性を決定する基盤技術またはメタ技術によって特徴付けられます。特に生成AIは、これらの基盤技術の革新を例示しています。

軍事、経済、社会、文化、そして政府統治能力に大きな影響を与える生成AIの役割と機能は、まだ始まったばかりです。基盤技術の将来的な発展は、国際政治秩序と多様な地域間の発展に決定的な影響を与えるでしょう。これらの技術的変化に迅速に適応する国家、企業、社会、国際機関はさらに前進する一方、適応しないところは物質的・認識的な格差を深めることになるでしょう。朝鮮半島の統一を考慮すると、南北の現在のデジタル技術開発段階は、統一を目指せるレベルの民族的同質性と権力均衡を維持してきました。しかし、生成AIのような新たな基盤技術が成長するにつれて、南北朝鮮間の開発経路、権力均衡、民族的同質性、そして国家の形態と機能の違いは深まる可能性が高いです。

もし統一がある程度の同質的な歴史経験と国家システムおよび社会の類似性に基づいた目標であるならば、そのような類似性の可能性は減少しています。韓国は、世界第10位の経済大国であり、アメリカとの緊密な同盟関係を持ち、革新的な社会および企業文化を持つ自由民主主義国家として、AIの進歩を社会全体に迅速に吸収・普及させる能力を持っています。この文脈において、韓国は経済発展、国際協力、社会・文化の革新を目指しています。対照的に、北朝鮮は世界的に見て例外的に貧しい国であり、前例のない独裁国家であり、社会に対する強力な抑圧を通じて国家を維持しています。この文脈において、社会的な革新を期待することは困難であり、新技術の取得と普及は完全に国家主導であり、技術革新も国家主導です。ますます二極化する国際技術サプライチェーンにおいて、北朝鮮は中国とロシアに依存する以外の選択肢を見つけることが困難になるでしょう。

北朝鮮もまた、人工知能のような基盤技術の開発に努めていますが、その方向性は韓国とは大きく異なるでしょう。北朝鮮は、社会に対する強力な抑圧、統制、監視のために人工知能を利用しており、韓国への政治的介入や国際社会でのハッキングおよび不正操作のためにオープンソースの人工知能を使用することを目指しています。

文明基準と技術的格差、政治体制、そして社会文化的な認識が南北間で拡大するにつれて、両朝鮮間の権力均衡とシステム的同質性の未来はどうなるのでしょうか?韓国の高度な国家能力は、北朝鮮との統一の可能性を高めるのでしょうか、それとも人工知能が両朝鮮間のより大きな対立要素となるのでしょうか?これらの問題認識と対応が必要です。

Ⅱ. 伝統的国家からネットワーク知識国家、そしてAI知能国家へ

過去、国家は主に領土と軍事力に基づいた「天下国家(예의지방)」の形態をとっていました。これらの国家は、主に領土拡大と軍事的優位を通じて権力を維持しようとしました。しかし、近代においては、国家の繁栄は経済力と技術力、特に情報と知識の活用によって決定されるようになり、「国家繁栄国家」へと変容しました。これは、国家の競争力がもはや物理的な資源だけでなく、情報と知識の効率的な利用にかかっていることを示しています(Ha and Kim 2006)。

近代国家の歴史的発展は、効率的な徴税と軍事組織の必要性と結びついてきました。例えば、ヨーロッパにおける財政軍事国家の台頭は、軍事活動に資金を提供するために税制を評価・執行できる中央集権的な官僚機構の創設を伴いました。この歴史的視点は、国家権力、徴税、軍事能力の相互依存性を強調しています。

国家発展における情報能力と財政能力の関係もまた、観察することができます。国家が国民に関する正確な情報を収集する能力は、効果的な徴税と資源動員にとって不可欠です。国家構築研究におけるこの「情報的転換」は、情報能力の高い国家が、洗練された徴税システムを実施し、堅牢な財政官僚機構を構築する上でより有利であることを強調しています。

人口から経済的税金を徴収し、国家軍隊を構築するための知識を持つ知識国家としての近代国家の概念は、いくつかの社会学者によって探求されてきました。この考え方は、国家が効果的に統治する能力は、人口に関する情報を収集、処理、利用する能力に大きく依存するという理解に基づいています。

マックス・ウェーバーの近代国家論は、国家統治における官僚制と合理化の役割を強調しています。ウェーバーによれば、近代国家は、定義された領土に対する権威を行使する中央集権的な行政によって特徴付けられます。この行政は、徴税や軍事組織を含む国家の機能を管理する訓練された公務員が配置された官僚機構に依存しています。ウェーバーの「正当な暴力の独占」という概念は、秩序の維持と国家防衛に不可欠な国家の排他的な武力行使権を強調しています。

ウェーバーはまた、近代国家における正当性と領土性の重要性を強調しています。正当性は、憲法と国民の参加から得られ、国家に統治し資源を徴収する権威を与えます。領土性とは、国家の明確に定義された国境を指し、これは他の国家によって尊重され、統治のための安定した枠組みを提供します。

フーコーの生政治と生権力に関する研究は、近代国家がどのように知識を利用して国民を規制するかをさらに詳述しています。彼は、近代国家が国民の健康、行動、生産性を管理するために、様々な形態の監視と統制を採用していると主張しています。この生政治的統制は、国家軍隊の構築や徴税のような資源を動員する国家の能力にとって不可欠です。

彼は「ガヴァーメンタリティ」という概念を導入しました。これは、伝統的な国家政治の概念を超えた統治の技術を指します。ガヴァーメンタリティは、行政的または政治的なレベルだけでなく、あらゆるレベルで個人と集団の行動を管理するために設計された様々な技術と手順を包含します。権力関係に関するフーコーの分析は、近代国家がどのように知識を利用して国民を統制するかを浮き彫りにしています。これには、人口統計データ、健康統計、その他の情報収集が含まれ、国家が効果的に政策を実施することを可能にします。

デジタル時代に入るにつれて、近代国家を「ネットワーク国家」とさらに定義することができます。これは、情報時代において様々なネットワークを通じて知識と情報を交換・利用する国家形態を指します。このようなネットワーク国家は、複数の相互接続されたネットワークを通じて資源を効率的に管理・利用する能力を持っています。複数の権力によって様々な方向に移動する能力を持つネットワーク国家は、多様な情報と知識を効率的に利用するネットワーク国家の能力を表しています。

ネットワーク知識国家には、いくつかの重要な特徴があります。第一に、情報と知識の重要性です。近代国家の競争力は、情報と知識を利用する能力にかかっています。これは、経済、軍事、外交を含むすべての分野で重要な役割を果たします。例えば、経済分野では、情報と知識を利用して新しい市場を開拓し、効率的な生産方法を導入することができます。軍事分野では、情報と知識を利用して敵の動きを理解し、効果的な戦略を策定することができます。外交分野では、情報と知識を利用して国際情勢を理解し、効果的な外交政策を策定することができます。

第二に、様々なネットワークの活用です。国家間、企業間、個人間のネットワークが重要になっています。これらのネットワークを通じて、情報と知識が急速に交換され、それによって国家の競争力が高まります。例えば、国家間のネットワークを通じて、情報と知識が交換され、相互協力につながります。企業間のネットワークを通じて、新技術が開発され、それによって競争力が高まります。個人間のネットワークを通じて、新しいアイデアが共有され、それによってイノベーションが促進されます。

第三に、継続的なイノベーションです。ネットワーク知識国家は、継続的なイノベーションを通じて発展します。これには、技術革新だけでなく、制度的および社会的なイノベーションも含まれます。例えば、技術革新を通じて、新しい製品やサービスが開発され、それによって経済成長が促進されます。制度革新を通じて、効率的な行政システムが確立され、それによって国家の競争力が高まります。社会革新を通じて、新しい社会的価値が創造され、それによって社会の発展が促進されます。

ネットワーク知識国家は、これらの変革を通じて21世紀の国際政治において重要な役割を果たしています。情報と知識の重要性、様々なネットワークの活用、そして継続的なイノベーションは、ネットワーク知識国家の中核要素です。これらを通じて、国家は競争力を高め、国際政治における地位を確立することができます。

人工知能(AI)によって推進される経済発展の今後の時代において、国家と政府の役割はさらに大きな変化を遂げるでしょう。AIベースの国家統治と行政は、知識管理、データ分析、AI能力間の相乗効果を活用して、意思決定プロセスを強化し、サービス提供を改善し、州政府内の運用効率を高めることができます。これらの要素を統合することにより、州政府は情報、知識、知能の力を活用して、より情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、構成員により良いサービスを提供することができます。

国家統治と行政における人工知能(AI)の変革の可能性を探求する必要があります。これは、AI技術が意思決定プロセスを強化し、サービス提供を改善し、州政府内の運用効率を高める方法を強調しています。この新しいタイプの政府は、知識管理、データ分析、AI搭載の意思決定支援システム、倫理的配慮といったいくつかの主要なテーマを中心に構成されています。公共部門と国家管理におけるAI技術の応用は、記録のデジタル化、労働生産性の向上、そして国民と企業の双方にとっての時間とコストの節約など、多くの利点をもたらします。公共サービスにおけるAI搭載のデータ分析ツールは、大量のデータセットから貴重な情報を抽出し、証拠に基づいた意思決定を支援します。AI搭載のチャットボットは、効果的かつ24時間体制の市民サポートを提供し、エンゲージメントと満足度を向上させます。AIアルゴリズムは、不正行為を検出し防止することもでき、公共資源を保護し透明性を維持します。

Ⅲ. AIベースの国家統治と知能的意思決定

AIベースの国家統治と行政は、AI技術を活用して意思決定プロセスを強化し、サービス提供を改善し、州政府内の運用効率を高める新興分野です。このトレンドは、知識管理、データ分析、AI能力を組み合わせて、情報に基づいた意思決定と政策立案を支援します。

知識管理

AIベースの国家統治において、知識管理は極めて重要です。これには、既存の政策、規制、法的枠組み、歴史的データ、専門知識、市民からのフィードバックなど、様々な情報源からの情報を整理・構造化することが含まれます。この知識ベースは、AIシステムが情報を処理・分析するための基盤として機能し、意思決定プロセスに関連する洞察と推奨事項を提供できるようにします。

データ分析と情報処理

州政府は、行政記録、センサーデータ、ソーシャルメディア、市民とのやり取りなど、様々な情報源から膨大な量のデータを収集・生成しています。AI技術、特に機械学習と自然言語処理は、これらの多様なデータソースから貴重な洞察を分析・抽出することができます。この能力により、州政府は政策決定に情報を提供し、サービス提供を改善するためのパターン、傾向、相関関係を特定することができます。

AI搭載の意思決定支援システム

AI搭載の意思決定支援システム(DSS)は、知識管理、データ分析、AI能力を統合し、州の役人や政策立案者が情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。これらのシステムは、関連情報と知識ベースの分析に基づいて、データ駆動型の洞察と推奨事項を提供します。政策決定の潜在的な影響を評価するために様々なシナリオをシミュレーション・モデル化したり、より複雑なタスクのために人間のリソースを解放するために日常的な意思決定プロセスを自動化したり、意思決定プロセスに関与する関係者間の協力と知識共有を促進したりすることができます。全体として、これらのシステムは知性と意思決定能力を強化します。

AI技術と知識管理およびデータ分析を組み合わせることで、州政府はいくつかの点で全体的な知性と意思決定能力を強化できます。

状況認識の向上:AIシステムはリアルタイムのデータストリームを継続的に監視・分析し、州の役人に最新の情報と洞察を提供して、タイムリーな意思決定を支援します。

予測分析:機械学習モデルは過去のデータでトレーニングされ、将来の傾向、リスク、機会を予測し、積極的な意思決定と政策立案を可能にします。

パーソナライズされたサービス:AI搭載システムは、市民のデータと好みを分析してサービスとコミュニケーションを調整し、市民体験とエンゲージメントを向上させます。最適化とリソース配分:AIアルゴリズムは、リソース配分と運用プロセスを最適化し、効率の向上とコスト削減につながります。

AIベースの統治と意思決定システムは、説明責任、公平性、国民の信頼を確保するために、堅牢な統治フレームワーク、倫理的配慮、透明性対策を備えて設計・実装されなければなりません。これには、データプライバシー、セキュリティ、AIアルゴリズムにおける潜在的なバイアスに関する問題に対処することが含まれます。

AIが国家統治でどのように利用されているかの例をいくつか示します。

監視と分析:AIシステムは、部隊の移動や潜在的な安全保障上の脅威などの活動を監視するために展開され、早期警告を提供し、緊張管理を支援します。

災害対応と危機管理:AIは、火災、洪水、疫病の発生などの災害対応に利用され、人道支援の調整や難民の流れの管理を支援します。

公共サービスと社会保障網:AIは、医療や福祉分配などの公共サービスに統合され、市民の統合を支援し、サービス提供を改善します。

行政効率と政策分析:生成AIは、行政効率、報告書作成、政策分析を改善し、政策の策定と評価を支援します。

国際協力と規範設定:AIガバナンスの規範と基準は、グローバルパートナーシップを通じて形成され、複雑な課題に対処するために不可欠な国際協力を促進します。

将来的には、国家統治へのAI導入には、変化への抵抗、データ管理の問題、広範なトレーニングと教育の必要性といった課題が伴います。これらの課題を克服するには、データインフラへの投資、データガバナンスフレームワークの確立、そして異なる省庁間の協力の促進が必要です。

AIベースの国家統治と行政は、知識管理、データ分析、AI能力間の相乗効果を活用して、意思決定プロセスを強化し、サービス提供を改善し、州政府内の運用効率を高めます。これらの要素を統合することにより、州政府は情報、知識、知能の力を活用して、より情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、構成員により良いサービスを提供することができます。

世界中の国々が、生産性の向上、生活の質の向上、デジタル競争力の達成を目指して、AIに関する国家戦略を策定しています。これらの戦略には、ガバナンス構造の確立、AIの研究開発の促進、そして倫理的およびセキュリティ上の懸念への対処が含まれます。AIに関する国家戦略は、AI技術が責任ある倫理的な方法で使用されることを保証しながら、AIイノベーションを支援する環境を創出することを目指しています。

AI、特に政府における生成AIの統合は、公共行政を変革し、意思決定プロセスを強化し、サービス提供を改善する可能性を秘めています。しかし、それはまた、倫理的、法的、ガバナンス上の問題の慎重な検討を必要とする課題も提示します。AIガバナンスへの包括的なアプローチを採用することにより、政府はリスクを軽減しながらAIの利点を活用することができます。

Ⅳ. 生成AI時代の南北朝鮮

1. 韓国のAI知能国家化への取り組み

韓国は、様々な戦略的イニシアチブや政策を通じて、AIベースのインテリジェント国家および政府の開発を積極的に追求してきました。韓国政府は2019年12月17日に「ITを超えたAI世界リーダーへ」というビジョンの下、国家AI戦略を策定しました。この戦略は、2030年までにデジタル競争力を達成し、AIを通じて大きな経済効果を生み出し、国民の生活の質を向上させることを目指しています。この戦略は、AIエコシステム、AI活用、人間中心のAIの3分野における9つの戦略の下で、100の政府横断的な行動課題から構成されています。

2020年に発表されたデジタルニューディールは、AIの潜在能力を活用するための国家主導の産業および教育的努力を構想しています。これには、AIインフラへの大規模な投資や、AI分野におけるイノベーションと起業家精神を育成するためのAI指向のスタートアップインキュベーターの設立が含まれます。

これらの取り組みは、韓国政府の北朝鮮の脅威に対処し、将来の統一に備えるための政策につながるでしょう。関連する政策分野は以下の通りです。

監視・分析能力の強化:韓国は、国境沿いの北朝鮮の活動、例えば部隊の移動や潜在的な安全保障上の脅威をより良く監視するために、AIシステムを展開しています。AIは、様々なセンサーや情報源からの大量のデータを分析し、パターンを検出し、早期警告を提供するのに役立ちます。これは、緊張管理や北朝鮮に関連する潜在的な偶発事態への備えに役立つ可能性があります。

災害対応と危機管理の改善:AIは、火災、洪水、疾病の発生などの災害対応に利用されています。北朝鮮における不安定化や危機が発生した場合、AIシステムは、統一プロセス中の人道支援の調整、難民の流入管理、潜在的な混乱の軽減に役立つ可能性があります。

公共サービスと社会保障網の強化:韓国は、医療、福祉分配、市民の情報アクセスなどの公共サービスにAIを統合することを目指しています。統一が起こった場合、これらのAI搭載システムは、北朝鮮市民の統合を支援し、不可欠なサービスを提供し、彼らの移行を促進するために拡張される可能性があります。

行政効率と政策分析の向上:生成AIの利用は、韓国における行政効率、報告書作成、政策分析を改善するために計画されています。これは、統一プロセス、南北協力、および発生する可能性のある複雑な課題の管理に関連する政策の開発と評価に役立つ可能性があります。

国際協力と規範設定の促進:韓国は、AIガバナンスの規範と基準を形成するために、世界のパートナーと積極的に協力しています。これは、統一プロセスの管理、潜在的な制裁リスクへの対処、および世界の規範とベストプラクティスに沿った円滑な移行を確保するために不可欠な国際協力を促進する可能性があります。

AIは貴重なツールと能力を提供できますが、統一プロセスと南北間の問題は、最終的には慎重な外交、政治交渉、そして様々な利害関係者と国際協力を伴う包括的な戦略を必要とするでしょう。AIは、単独の解決策としてではなく、これらの取り組みを支援し強化するための可能化技術として見なされるべきです。

2. 北朝鮮のAI開発への取り組み

Hyuk Kim氏による38 North誌のレポート「North Korea’s Artificial Intelligence Research: Trends and Potential Civilian and Military Applications」は、北朝鮮の人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の進歩に関する包括的な分析を提供しています。過去10年間におけるAIとMLの世界的進歩は、計算能力とデータアクセシビリティの進歩に牽引され、著しいものがありました。北朝鮮は、その孤立と国際制裁の制約にもかかわらず、AI/ML技術を積極的に開発してきました。この分野における同国の取り組みは1990年代に遡り、1998年には「銀星(Eunbyul)」AIプログラムが開発されました。同レポートは、北朝鮮のAI能力を評価する上での課題を、その秘密主義的な性質と制裁の影響により強調しています。しかし、科学雑誌の記事や国営メディアを含むオープンソースの情報は、北朝鮮が様々な分野でAI/MLにおいて進歩を遂げていることを示唆しています(Kim 2024)。

北朝鮮のAI/ML開発は30年以上にわたり、大気汚染予測、干ばつ対策、水力タービン振動監視、そして最近ではCOVID-19パンデミック中の応用など、全国的な課題に対処してきました。同国は、マスク着用率の評価や感染の臨床症状指標の優先順位付けのためのモデル作成にAI/MLを応用してきました。同レポートは、特に制裁を回避できる可能性のある技術の無形移転(ITT)の文脈において、北朝鮮のAI/ML活動を監視することの重要性を強調しています。

何よりも、北朝鮮はAI/MLの軍事応用、特にウォーゲーミングと戦闘シミュレーションでの利用を探求してきました。北朝鮮の学術誌「情報科学」に掲載された研究では、強化学習(RL)を用いたウォーゲーミングシミュレーションの開発が記述されています。RLは、試行錯誤を通じて、ある環境で報酬を最大化するようにエージェントを訓練することを含みます。この研究では、戦闘での勝利や敵への砲弾着弾率など、報酬計算の基準が確立されました。これは、北朝鮮がAI主導のウォーゲーミングシミュレーションを通じて戦略計画を強化することを目指していることを示唆しています。

AI/ML技術のデュアルユース(軍民両用)の性質は、特に国際制裁と輸出管理の文脈において、重大な課題をもたらします。北朝鮮のAI/ML活動に関連するリスクの監視と軽減は、制裁遵守を確保し、軍事技術の拡散を防ぐために不可欠です。

Ⅴ. 両朝鮮間のAI競争と統一の不確かな未来

韓国と北朝鮮の間の競争は、裕福な自由民主主義国家と貧しい権威主義国家との間の、より広範な闘争を表しています。歴史的に、このライバル関係は核兵器競争のような安全保障分野で現れてきました。しかし、AIの時代においては、競争は国家システム全体を包含する包括的な競争へと移行しています。その結果生じる国家力の格差は、朝鮮統一の未来に大きく影響する可能性があります。民主主義国家と権威主義国家との間のAI競争の力学はまだ完全には理解されていませんが、権威主義体制がこの分野で利点と欠点の両方を持っていることは明らかです。

北朝鮮のような権威主義/専制体制は、顔認識やデータ分析などのAI技術を活用して社会統制を維持し、反対意見を抑制することができます。これにより、経済活動に適した安定した環境が生まれます。また、権威主義国家はデータプライバシーに関する制限が少ないことが多く、AIトレーニングのために膨大な量のデータを収集・利用できます。これにより、AIイノベーションと経済成長が加速する可能性があります。権威主義体制における中央集権的な意思決定プロセスにより、AI政策やイニシアチブの迅速な実施が可能になります。これにより、様々なセクターでのAI技術の採用が迅速に進み、経済成長を促進することができます。例えば、シンガポール政府はAI開発を支援するために迅速にリソースを動員しました。また、権威主義政府は、政治的反対意見の制約なしに、AI研究開発に多額のリソースを投入することができます。この集中的な投資は、経済生産性を向上させるAI技術のブレークスルーにつながる可能性があります。中国のAI研究への多額の投資はその一例です。

しかし、権威主義体制が初期のAI開発を推進できる一方で、その抑圧的な性質はより広範なイノベーションを阻害する可能性があります。言論の自由の抑圧と知的自由の欠如は、長期的な経済成長に不可欠な創造的で革新的な思考を妨げる可能性があります。また、AIの監視と管理への利用は、人権侵害を含む重大な倫理的および社会的問題につながる可能性があります。これにより、国際的な制裁や外国投資の喪失につながり、経済開発に悪影響を与える可能性があります。国家主導のAIイニシアチブへの過度の依存は、民間部門のイノベーションが限定される環境を生み出す可能性があります。これは、民間企業が独立して探求し革新する自由を欠く可能性があるため、経済全体の競争力を低下させる可能性があります。権威主義体制における透明性と説明責任の欠如は、腐敗やリソースの誤配分につながる可能性があります。これは、長期的には経済の安定と成長を損なう可能性があります。

専制国家として、北朝鮮は強化された統制、データへのアクセス、および迅速な政策実施を通じて経済開発を推進するためにAIを活用できます。これらの利点は、しばしば重大な欠点によって相殺されます。これらには、イノベーションの阻害、倫理的な懸念、国家統制への依存、長期的な経済的不安定性、そして潜在的な世界的孤立が含まれます。AI時代における国の持続的な経済的成功は、強力なガバナンスと民主的原則の両方を含むバランスの取れたアプローチを通じて達成される可能性が高いです。

この文脈において、韓国は自由民主主義の革新的な優位性を維持しつつ、北朝鮮に対する競争上の優位性を獲得しようと努力しなければなりません。AI時代における競争上の優位性を確保するために、韓国は自由民主主義システムの強みを活用することに焦点を当てる必要があります。これには、イノベーションを奨励する環境の育成、AI開発における倫理基準の遵守、そしてAI技術が国民の幸福を向上させるために使用されることを保証することが含まれます。技術開発と透明で安全なAI利用のための基準を育成するための国際社会との国際協力は、韓国に統一に向けて前進するための優位性を与え、最終的には統一された、AIベースの自由民主主義的な朝鮮半島を確立するでしょう。■

参考文献

Ha, Young-Sun, and Sangbae Kim, eds. 2006. ネットワーク知識国家:21世紀の世界政治の変容[ネットワーク知識国家:21世紀の世界政治の変容]. ソウル:Eulyoo(韓国語)。

Kim, Hyuk. 2024. 「北朝鮮の人工知能研究:動向と民軍両用における潜在的応用」.38 North. January 23. https://www.38north.org/2024/01/north-koreas-artificial-intelligence-research-trends-and-potential-civilian-and-military-applications/ (Accessed July 1, 2024)


Chaesung Chun は、EAI国家安全保障研究センターの議長であり、ソウル大学政治学・国際関係学科の教授です。


■ Typeset by Hansu Park、リサーチアソシエイト

    For inquiries: Tel. 82 2 2277 1683 (ext. 204) | hspark@eai.or.kr

添付ファイル

  • [EAI_Issue_Briefing]_Knowledge_State_in_the_Era_of_Generative_AI.pdf

*この本文は英語で書かれた原文を AI で翻訳したものです。一部の翻訳やニュアンスに誤りがある場合があります。

← 戻る · ← ホーム · ← 一覧に戻る