[EAI Issue Briefing] El Estado del Conocimiento en la Era de la IA Generativa y el Futuro de la Península de Corea

I. Transformación de la Gobernanza Estatal: ¿Un Nuevo Estándar de Civilización por la IA?

Corea no logró transformarse en un estado soberano plenamente moderno cuando se estaba estableciendo la política internacional moderna. Tradicionalmente, la Península de Corea fue una sola nación y estado. Sin embargo, a medida que el sistema estatal moderno westfaliano, originado en Occidente, se introdujo en forma de imperialismo, Corea no logró convertirse en un estado plenamente soberano, lo que finalmente condujo a su división. Las causas de esta división incluyen factores externos como la competencia entre los imperios circundantes y la rivalidad de la Guerra Fría, así como factores internos como la fragmentación de las capacidades de construcción del estado. Sin embargo, la razón más significativa fue la brecha de civilización, ya que Corea no pudo absorber y seguir plenamente los nuevos estándares de civilización establecidos por Occidente después de la Revolución Industrial.

El orden mundial actual se encuentra en un punto de inflexión tras la era unipolar de los Estados Unidos. Si bien se mantiene el dominio westfaliano occidental, el elemento central del orden internacional liberal está siendo desafiado significativamente por estados revisionistas como China y Rusia, así como por países del Sur Global.

Es incierto si la política global formará y mantendrá una única esfera integrada (권역) o se dividirá en múltiples regiones que experimentarán conflictos fundamentales. Si la política internacional moderna, estandarizada por la civilización occidental, se fragmentara nuevamente, la división de la Península de Corea podría profundizarse basándose en esta separación regional. La reciente intensificación de las alianzas estratégicas entre Corea del Norte, China y Rusia ilustra esta situación. Un fenómeno crucial en este proceso es que la Cuarta Revolución Industrial y las tecnologías emergentes están redefiniendo el orden político internacional. A diferencia de los avances tecnológicos anteriores, el progreso tecnológico actual se caracteriza por tecnologías habilitadoras o meta-tecnologías que definen la dirección del desarrollo tecnológico. La inteligencia artificial generativa, en particular, ejemplifica la innovación de estas tecnologías fundamentales.

El papel y la función de la inteligencia artificial generativa, que impacta significativamente las capacidades de gobernanza militar, económica, social, cultural y gubernamental, apenas están comenzando. El desarrollo futuro de las tecnologías fundamentales tendrá un impacto crítico en el orden político internacional y el desarrollo de diversas regiones divergentes. Los países, empresas, sociedades y organizaciones internacionales que se adapten rápidamente a estos cambios tecnológicos avanzarán más, mientras que aquellos que no lo hagan enfrentarán brechas materiales y perceptivas cada vez mayores. Considerando la unificación de la Península de Corea, la etapa actual de desarrollo de tecnología digital en el Norte y el Sur ha mantenido la homogeneidad étnica y el equilibrio de poder a un nivel que puede aspirar a la unificación. Sin embargo, a medida que crecen nuevas tecnologías fundamentales como la inteligencia artificial generativa, es probable que las trayectorias de desarrollo, el equilibrio de poder, la homogeneidad étnica y las diferencias en las formas y funciones estatales entre Corea del Sur y Corea del Norte se profundicen.

Si la unificación es un objetivo basado en un cierto grado de experiencia histórica homogénea y similitud en los sistemas estatales y las sociedades, la posibilidad de tal similitud está disminuyendo. Corea del Sur, como estado democrático liberal con la décima economía más grande del mundo, una estrecha alianza con los Estados Unidos y una atmósfera social y corporativa innovadora, tiene la capacidad de absorber y difundir rápidamente los avances de la inteligencia artificial en toda la sociedad. En este contexto, Corea del Sur se esfuerza por el desarrollo económico, la cooperación internacional y la innovación social y cultural. En contraste, Corea del Norte es un país excepcionalmente pobre a escala mundial, un estado sin precedentes dictatorial, y mantiene su estado a través de una fuerte represión de la sociedad. En este contexto, es difícil esperar innovación social, y la adquisición y difusión de nuevas tecnologías son impulsadas únicamente por el estado, con la innovación tecnológica también liderada por el estado. En la cadena de suministro tecnológico internacional cada vez más polarizada, Corea del Norte encontrará difícil encontrar alternativas más allá de depender de China y Rusia.

Corea del Norte también se esfuerza por desarrollar tecnologías fundamentales como la inteligencia artificial, pero su dirección será muy diferente a la de Corea del Sur. Corea del Norte utiliza la inteligencia artificial para la fuerte represión, el control y la vigilancia de la sociedad y tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial de código abierto para la intervención política en Corea del Sur y para la piratería y la manipulación ilegal en la comunidad internacional.

A medida que las brechas de civilización y tecnológicas, los sistemas políticos y las percepciones socioculturales entre el Sur y el Norte se amplían, ¿cuál será el futuro del equilibrio de poder y la homogeneidad sistémica entre las dos Coreas? ¿Las avanzadas capacidades nacionales de Corea del Sur aumentarán la posibilidad de unificación con Corea del Norte, o actuará la inteligencia artificial como un mayor elemento de conflicto entre las dos Coreas? Es necesario reconocer y responder a estas cuestiones.

II. Del Estado Tradicional al Estado de Conocimiento en Red y al Estado Inteligente de IA

En el pasado, los estados adoptaron principalmente la forma de "estados Tianxia (예의지방)", que se basaban en el territorio y el poder militar. Estos estados buscaban mantener el poder principalmente a través de la expansión territorial y la superioridad militar. Sin embargo, en tiempos modernos, la prosperidad de un estado ha pasado a ser determinada por el poder económico y la destreza tecnológica, particularmente a través de la utilización de información y conocimiento, transformándose así en un "Estado de Prosperidad Nacional". Esto indica que la competitividad de un estado ya no depende únicamente de los recursos físicos, sino del uso eficiente de la información y el conocimiento (Ha y Kim 2006).

El desarrollo histórico del estado moderno se ha vinculado a la necesidad de una recaudación de impuestos eficiente y una organización militar. El auge del estado fiscal-militar en Europa, por ejemplo, implicó la creación de departamentos burocráticos centralizados que podían evaluar y hacer cumplir las políticas fiscales para financiar los esfuerzos militares. Esta perspectiva histórica subraya la interdependencia entre el poder estatal, la tributación y la capacidad militar.

También podemos observar la relación entre la capacidad de información y la capacidad fiscal en el desarrollo del estado. La capacidad del estado para recopilar información precisa sobre su población es crucial para una tributación eficaz y la movilización de recursos. Este "giro informacional" en el estudio de la construcción del estado enfatiza que los estados con alta capacidad de información están mejor equipados para implementar sistemas de tributación sofisticados y construir robustas burocracias fiscales.

El concepto del estado moderno como un estado de conocimiento, que posee el conocimiento sobre su población para extraer impuestos económicos y construir un ejército nacional, ha sido explorado por varios sociólogos. Esta idea se basa en la comprensión de que la capacidad del estado para gobernar eficazmente depende en gran medida de su capacidad para recopilar, procesar y utilizar información sobre su población.

La teoría del estado moderno de Max Weber enfatiza el papel de la burocracia y la racionalización en la gobernanza estatal. Según Weber, el estado moderno se caracteriza por una administración centralizada que ejerce autoridad sobre un territorio definido. Esta administración se basa en una estructura burocrática dotada de funcionarios capacitados que gestionan las funciones del estado, incluida la recaudación de impuestos y la organización militar. El concepto de Weber del "monopolio de la violencia legítima" subraya el derecho exclusivo del estado a usar la fuerza, que es esencial para mantener el orden y defender la nación.

Weber también destaca la importancia de la legitimidad y la territorialidad en el estado moderno. La legitimidad se deriva de la constitución y la participación del pueblo, lo que otorga al estado la autoridad para gobernar y extraer recursos. La territorialidad se refiere a las fronteras claramente definidas del estado, que son respetadas por otros estados y proporcionan un marco estable para la gobernanza.

El trabajo de Foucault sobre biopolítica y biopoder elabora aún más sobre cómo los estados modernos utilizan el conocimiento para regular a las poblaciones. Argumenta que el estado moderno emplea diversas formas de vigilancia y control para gestionar la salud, el comportamiento y la productividad de sus ciudadanos. Este control biopolítico es esencial para la capacidad del estado de movilizar recursos, como la construcción de un ejército nacional y la recaudación de impuestos.

Introdujo el concepto de "gubernamentalidad", que se refiere al arte de gobernar más allá de la noción tradicional de política estatal. La gubernamentalidad abarca una gama de técnicas y procedimientos diseñados para gestionar la conducta de individuos y poblaciones en todos los niveles, no solo en el nivel administrativo o político. El análisis de Foucault de las relaciones de poder destaca cómo los estados modernos utilizan el conocimiento para ejercer control sobre sus poblaciones. Esto incluye la recopilación de datos demográficos, estadísticas de salud y otras formas de información que permiten al estado implementar políticas de manera efectiva.

Al entrar en la era digital, podemos definir aún más el estado moderno como un "Estado en Red". Esto se refiere a una forma de estado que intercambia y utiliza conocimiento e información a través de diversas redes en la era de la información. Dicho estado en red posee la capacidad de gestionar y utilizar eficientemente los recursos a través de múltiples redes interconectadas. Un estado en red, con su capacidad de moverse en diversas direcciones a través de sus múltiples poderes, representa la capacidad del estado en red para utilizar eficientemente información y conocimiento diversos.

El estado de conocimiento en red tiene varias características importantes. Primero, la importancia de la información y el conocimiento. La competitividad de un estado moderno depende de su capacidad para utilizar información y conocimiento. Esto juega un papel crucial en todos los campos, incluida la economía, el ejército y la diplomacia. Por ejemplo, en el campo económico, la información y el conocimiento se pueden utilizar para explorar nuevos mercados e introducir métodos de producción eficientes. En el campo militar, la información y el conocimiento se pueden utilizar para comprender los movimientos de los adversarios y formular estrategias efectivas. En el campo diplomático, la información y el conocimiento se pueden utilizar para comprender las situaciones internacionales y formular políticas exteriores efectivas.

Segundo, la utilización de diversas redes. Las redes entre estados, entre empresas y entre individuos se han vuelto importantes. A través de estas redes, la información y el conocimiento se intercambian rápidamente, mejorando así la competitividad del estado. Por ejemplo, a través de redes entre estados, se puede intercambiar información y conocimiento, lo que lleva a la cooperación mutua. A través de redes entre empresas, se pueden desarrollar nuevas tecnologías, mejorando así la competitividad. A través de redes entre individuos, se pueden compartir nuevas ideas, promoviendo así la innovación.

Tercero, innovación continua. El estado de conocimiento en red se desarrolla a través de la innovación continua. Esto incluye no solo la innovación tecnológica, sino también la innovación institucional y social. Por ejemplo, a través de la innovación tecnológica, se pueden desarrollar nuevos productos y servicios, promoviendo así el crecimiento económico. A través de la innovación institucional, se pueden establecer sistemas administrativos eficientes, mejorando así la competitividad del estado. A través de la innovación social, se pueden crear nuevos valores sociales, promoviendo así el desarrollo de la sociedad.

El estado de conocimiento en red juega un papel crucial en la política global en el siglo XXI a través de estas transformaciones. La importancia de la información y el conocimiento, la utilización de diversas redes y la innovación continua son los elementos centrales del estado de conocimiento en red. A través de ellos, los estados pueden mejorar su competitividad y establecer su posición en la política global.

En la próxima era de desarrollo económico impulsado por la inteligencia artificial (IA), el papel del estado y el gobierno experimentará otro cambio significativo. La gobernanza y administración estatal basada en IA puede aprovechar la sinergia entre la gestión del conocimiento, el análisis de datos y las capacidades de IA para mejorar los procesos de toma de decisiones, la prestación de servicios y la eficiencia operativa dentro de los gobiernos estatales. Al integrar estos elementos, los gobiernos estatales pueden aprovechar el poder de la información, el conocimiento y la inteligencia para tomar decisiones más informadas y basadas en datos que sirvan mejor a sus constituyentes.

Necesitamos explorar el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en la gobernanza y administración estatal. Destaca cómo las tecnologías de IA pueden mejorar los procesos de toma de decisiones, la prestación de servicios y la eficiencia operativa dentro de los gobiernos estatales. Este nuevo tipo de gobierno se estructura en torno a varios temas clave, que incluyen la gestión del conocimiento, el análisis de datos, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones impulsados por IA y las consideraciones éticas. La aplicación de la tecnología de IA en el sector público y la gestión estatal aporta muchos beneficios, como la digitalización de registros, el aumento de la productividad laboral y el ahorro de tiempo y costos tanto para las personas como para las empresas. Las herramientas de análisis de datos impulsadas por IA en los servicios públicos pueden extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, apoyando decisiones basadas en evidencia. Los chatbots impulsados por IA brindan soporte ciudadano efectivo y continuo, mejorando la participación y la satisfacción. Los algoritmos de IA también pueden detectar y prevenir actividades fraudulentas, protegiendo los recursos públicos y manteniendo la transparencia.

III. Gobernanza Estatal Basada en IA y Toma de Decisiones Inteligente

La gobernanza y administración estatal basada en IA es un campo emergente que aprovecha las tecnologías de IA para mejorar los procesos de toma de decisiones, la prestación de servicios y la eficiencia operativa dentro de los gobiernos estatales. Esta tendencia combina la gestión del conocimiento, el análisis de datos y las capacidades de IA para apoyar la toma de decisiones informada y la formulación de políticas.

Gestión del Conocimiento

La gestión del conocimiento es crucial en la gobernanza estatal basada en IA. Implica organizar y estructurar información de diversas fuentes, incluidas políticas existentes, regulaciones, marcos legales, datos históricos, conocimiento experto y retroalimentación ciudadana. Esta base de conocimiento sirve como fundamento para que los sistemas de IA procesen y analicen información, permitiéndoles proporcionar información y recomendaciones relevantes para los procesos de toma de decisiones.

Análisis de Datos y Procesamiento de Información

Los gobiernos estatales recopilan y generan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como registros administrativos, datos de sensores, redes sociales e interacciones ciudadanas. Las tecnologías de IA, en particular el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, pueden analizar y extraer información valiosa de estas diversas fuentes de datos. Esta capacidad permite a los gobiernos estatales identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden informar las decisiones políticas y mejorar la prestación de servicios.

Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Impulsados por IA

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) impulsados por IA integran la gestión del conocimiento, el análisis de datos y las capacidades de IA para ayudar a los funcionarios estatales y a los responsables de la formulación de políticas a tomar decisiones informadas. Estos sistemas proporcionan información y recomendaciones basadas en datos a partir del análisis de información relevante y bases de conocimiento. Pueden simular y modelar diferentes escenarios para evaluar los impactos potenciales de las decisiones políticas, automatizar los procesos de toma de decisiones rutinarias para liberar recursos humanos para tareas más complejas y facilitar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre las partes interesadas involucradas en los procesos de toma de decisiones. En general, estos sistemas mejoran las capacidades de inteligencia y toma de decisiones.

Al combinar tecnologías de IA con gestión del conocimiento y análisis de datos, los gobiernos estatales pueden mejorar sus capacidades generales de inteligencia y toma de decisiones de varias maneras:

Mejora de la conciencia situacional: Los sistemas de IA pueden monitorear y analizar continuamente flujos de datos en tiempo real, proporcionando a los funcionarios estatales información actualizada y perspectivas para una toma de decisiones oportuna.

Análisis predictivo: Los modelos de aprendizaje automático pueden entrenarse con datos históricos para predecir tendencias, riesgos y oportunidades futuras, lo que permite una toma de decisiones y formulación de políticas proactivas.

Servicios personalizados: Los sistemas impulsados por IA pueden analizar datos y preferencias de los ciudadanos para adaptar servicios y comunicaciones, mejorando la experiencia y el compromiso del ciudadano. Optimización y asignación de recursos: Los algoritmos de IA pueden optimizar la asignación de recursos y los procesos operativos, lo que lleva a una mayor eficiencia y ahorro de costos.

Los sistemas de gobernanza y toma de decisiones basados en IA deben diseñarse e implementarse con marcos de gobernanza sólidos, consideraciones éticas y medidas de transparencia para garantizar la rendición de cuentas, la equidad y la confianza pública. Esto incluye abordar cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad y los posibles sesgos en los algoritmos de IA.

Aquí hay varios ejemplos de cómo se está utilizando la IA en la gobernanza estatal:

Monitoreo y Análisis: Se implementan sistemas de IA para monitorear actividades como movimientos de tropas y posibles amenazas a la seguridad, proporcionando alertas tempranas y ayudando a gestionar tensiones.

Respuesta a Desastres y Gestión de Crisis: La IA se utiliza para la respuesta a desastres, incluidos incendios, inundaciones y brotes de enfermedades, ayudando a coordinar los esfuerzos humanitarios y gestionar los flujos de refugiados.

Servicios Públicos y Redes de Seguridad Social: La IA se integra en servicios públicos como la atención médica y la distribución de bienestar, apoyando la integración de los ciudadanos y mejorando la prestación de servicios.

Eficiencia Administrativa y Análisis de Políticas: La IA generativa mejora la eficiencia administrativa, la redacción de informes y el análisis de políticas, ayudando en el desarrollo y la evaluación de políticas.

Cooperación Internacional y Establecimiento de Normas: Las normas y estándares de gobernanza de IA se configuran a través de asociaciones globales, fomentando la cooperación internacional crucial para gestionar desafíos complejos.

En el futuro, la implementación de la IA en la gobernanza estatal conlleva desafíos como la resistencia al cambio, problemas de gestión de datos y la necesidad de una formación y educación extensas. Superar estos desafíos requiere inversiones en infraestructura de datos, el establecimiento de marcos de gobernanza de datos y el fomento de la colaboración entre los diferentes departamentos de la agencia.

La gobernanza y administración estatal basada en IA aprovecha la sinergia entre la gestión del conocimiento, el análisis de datos y las capacidades de IA para mejorar los procesos de toma de decisiones, la prestación de servicios y la eficiencia operativa dentro de los gobiernos estatales. Al integrar estos elementos, los gobiernos estatales pueden aprovechar el poder de la información, el conocimiento y la inteligencia para tomar decisiones más informadas y basadas en datos que sirvan mejor a sus constituyentes.

Los países de todo el mundo están desarrollando estrategias nacionales de IA para mejorar la productividad, la calidad de vida y lograr la competitividad digital. Estas estrategias implican el establecimiento de estructuras de gobernanza, la promoción de la investigación y el desarrollo de IA, y la abordación de preocupaciones éticas y de seguridad. Las estrategias nacionales de IA tienen como objetivo crear un entorno propicio para la innovación de la IA, al tiempo que garantizan que las tecnologías de IA se utilicen de manera responsable y ética.

La integración de la IA, especialmente la IA generativa en el gobierno, tiene el potencial de transformar la administración pública, mejorar los procesos de toma de decisiones y optimizar la prestación de servicios. Sin embargo, también presenta desafíos que requieren una cuidadosa consideración de las cuestiones éticas, legales y de gobernanza. Al adoptar un enfoque integral para la gobernanza de la IA, los gobiernos pueden aprovechar los beneficios de la IA mientras mitigan sus riesgos.

IV. Las Dos Coreas en la Era de la IA Generativa

1. Esfuerzos de Corea del Sur para Crear un Estado Inteligente de IA

Corea del Sur ha estado persiguiendo activamente el desarrollo de un estado y gobierno inteligentes basados en IA a través de diversas iniciativas y políticas estratégicas. El gobierno de Corea del Sur estableció la Estrategia Nacional de IA el 17 de diciembre de 2019, con la visión de "Hacia un Líder Mundial en IA más allá de las TI". La estrategia tiene como objetivo lograr la competitividad digital, crear efectos económicos significativos a través de la IA y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos para 2030. La estrategia consta de 100 tareas de acción gubernamentales bajo nueve estrategias en tres áreas: ecosistema de IA, utilización de IA e IA centrada en las personas.

El Nuevo Pacto Digital, anunciado en 2020, prevé esfuerzos industriales y educativos liderados por el estado para aprovechar el potencial de la IA. Esto incluye fuertes inversiones en infraestructura de IA y la creación de incubadoras de empresas emergentes orientadas a la IA para fomentar la innovación y el espíritu empresarial en el sector de la IA.

Estos esfuerzos conducirán a la política del gobierno de Corea del Sur para lidiar con las amenazas de Corea del Norte y prepararse para la futura unificación. Las áreas de políticas relacionadas son:

Mejora de las capacidades de monitoreo y análisis: Corea del Sur está desplegando sistemas de IA para monitorear mejor las actividades de Corea del Norte a lo largo de la frontera, incluidos los movimientos de tropas y las posibles amenazas a la seguridad. La IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos de varios sensores y fuentes para detectar patrones y proporcionar advertencias tempranas. Esto podría ayudar a gestionar las tensiones y prepararse para posibles contingencias relacionadas con Corea del Norte.

Mejora de la respuesta a desastres y la gestión de crisis: La IA se está utilizando para la respuesta a desastres, incluidos incendios, inundaciones y brotes de enfermedades. En caso de inestabilidad o crisis en Corea del Norte, los sistemas de IA podrían ayudar a coordinar los esfuerzos humanitarios, gestionar los flujos de refugiados y mitigar el caos potencial durante el proceso de unificación.

Mejora de los servicios públicos y las redes de seguridad social: Corea del Sur tiene como objetivo integrar la IA en los servicios públicos, como la atención médica, la distribución de bienestar y el acceso a la información de los ciudadanos. Si ocurre la unificación, estos sistemas impulsados por IA podrían extenderse para apoyar la integración de los ciudadanos norcoreanos, proporcionando servicios esenciales y facilitando su transición.

Impulso de la eficiencia administrativa y el análisis de políticas: Se planea utilizar la IA generativa para mejorar la eficiencia administrativa, la redacción de informes y el análisis de políticas en Corea del Sur. Esto podría ayudar en el desarrollo y la evaluación de políticas relacionadas con el proceso de unificación, la cooperación intercoreana y la gestión de los complejos desafíos que puedan surgir.

Facilitación de la cooperación internacional y el establecimiento de normas: Corea del Sur está colaborando activamente con socios globales para dar forma a las normas y estándares de gobernanza de la IA. Esto podría fomentar la cooperación internacional crucial para gestionar el proceso de unificación, abordar los posibles riesgos de sanciones y garantizar una transición fluida alineada con las normas y mejores prácticas globales.

Si bien la IA puede proporcionar herramientas y capacidades valiosas, el proceso de unificación y los asuntos intercoreanos requerirán en última instancia una diplomacia cuidadosa, negociaciones políticas y una estrategia integral que involucre a diversas partes interesadas y cooperación internacional. La IA debe considerarse una tecnología habilitadora para apoyar y mejorar estos esfuerzos, en lugar de una solución única.

2. Esfuerzos de Corea del Norte para el desarrollo de la IA

El informe de Hyuk Kim en 38 North titulado "Investigación de Corea del Norte sobre Inteligencia Artificial: Tendencias y Potenciales Aplicaciones Civiles y Militares" proporciona un análisis exhaustivo de los avances de Corea del Norte en tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). El progreso global en IA y ML durante la última década ha sido significativo, impulsado por los avances en la potencia computacional y la accesibilidad de los datos. A pesar de su aislamiento y las restricciones de las sanciones internacionales, Corea del Norte ha estado desarrollando activamente tecnologías de IA/ML. Los esfuerzos del país en este campo se remontan a la década de 1990, con el desarrollo del programa de IA "Eunbyul" en 1998. El informe destaca los desafíos para evaluar las capacidades de IA de Corea del Norte debido a su naturaleza secreta y al impacto de las sanciones. Sin embargo, la información de fuentes abiertas, incluidos artículos de revistas científicas y medios estatales, indica que Corea del Norte está logrando avances en IA/ML en varios sectores (Kim 2024).

El desarrollo de IA/ML de Corea del Norte abarca más de tres décadas, abordando desafíos a nivel nacional como la predicción de la contaminación del aire, la preparación para la sequía, el monitoreo de vibraciones de turbinas hidroeléctricas y, más recientemente, aplicaciones durante la pandemia de COVID-19. El país ha aplicado IA/ML para crear modelos para evaluar el uso de mascarillas y priorizar los indicadores de síntomas clínicos de infección. El informe subraya la importancia de monitorear las actividades de IA/ML de Corea del Norte, particularmente en el contexto de la transferencia intangible de tecnología (ITT), que puede eludir las sanciones.

Más que nada, Corea del Norte ha explorado el uso de IA/ML para aplicaciones militares, particularmente en juegos de guerra y simulaciones de batalla. Un estudio publicado en la revista norcoreana Information Science describió el desarrollo de una simulación de juego de guerra utilizando aprendizaje por refuerzo (RL). El RL implica entrenar a un agente para maximizar las recompensas en un entorno dado a través de prueba y error. El estudio estableció criterios para el cálculo de recompensas, como la victoria en la batalla y la proporción de proyectiles de artillería que impactan al enemigo. Esto sugiere que Corea del Norte tiene como objetivo mejorar su planificación estratégica a través de simulaciones de juegos de guerra impulsadas por IA.

La naturaleza de doble uso de las tecnologías de IA/ML presenta desafíos significativos, particularmente en el contexto de las sanciones internacionales y los controles de exportación. Monitorear y mitigar los riesgos asociados con las actividades de IA/ML de Corea del Norte es crucial para garantizar el cumplimiento de las sanciones y prevenir la proliferación de tecnologías militares.

V. El Futuro Incierto de la Competencia de IA y la Unificación Entre las Dos Coreas

La competencia entre Corea del Sur y Corea del Norte representa una lucha más amplia entre una democracia liberal rica y un estado autoritario pobre. Históricamente, esta rivalidad se manifestó en dominios de seguridad como las carreras armamentistas nucleares. Sin embargo, en la era de la IA, la competencia se está transformando en una contienda integral que abarca sistemas nacionales completos. La disparidad resultante en el poder nacional podría influir significativamente en el futuro de la unificación coreana. Aunque la dinámica de la competencia de IA entre estados democráticos y autoritarios aún no se comprende completamente, es evidente que los regímenes autoritarios poseen tanto ventajas como desventajas en este ámbito.

Los regímenes autoritarios/autocráticos como Corea del Norte pueden aprovechar tecnologías de IA como el reconocimiento facial y el análisis de datos para mantener el control social y suprimir la disidencia. Esto puede crear un entorno estable propicio para las actividades económicas. Además, los estados autoritarios a menudo tienen menos restricciones sobre la privacidad de los datos, lo que les permite recopilar y utilizar grandes cantidades de datos para el entrenamiento de IA. Esto puede acelerar la innovación en IA y el crecimiento económico. El proceso de toma de decisiones centralizado en los regímenes autoritarios permite la implementación rápida de políticas e iniciativas de IA. Esto puede conducir a una adopción más rápida de tecnologías de IA en varios sectores, impulsando el crecimiento económico. El gobierno de Singapur, por ejemplo, ha movilizado rápidamente recursos para apoyar el desarrollo de la IA. Además, los gobiernos autoritarios pueden dirigir recursos significativos hacia la investigación y el desarrollo de IA sin las limitaciones de la oposición política. Esta inversión enfocada puede conducir a avances en tecnologías de IA que impulsen la productividad económica. La sustancial inversión de China en investigación de IA es un caso en cuestión.

Sin embargo, si bien los regímenes autoritarios pueden impulsar el desarrollo inicial de la IA, su naturaleza represiva puede sofocar la innovación más amplia. La supresión de la libertad de expresión y la falta de libertad intelectual pueden obstaculizar el pensamiento creativo e innovador, que es esencial para el crecimiento económico a largo plazo. Además, el uso de la IA para la vigilancia y el control puede generar importantes problemas éticos y sociales, incluidos abusos de los derechos humanos. Esto puede dar lugar a sanciones internacionales y a la pérdida de inversión extranjera, lo que afecta negativamente al desarrollo económico. La excesiva dependencia de las iniciativas de IA dirigidas por el estado puede crear un entorno en el que la innovación del sector privado sea limitada. Esto puede reducir la competitividad general de la economía, ya que las empresas privadas pueden carecer de la libertad de explorar e innovar de forma independiente. La falta de transparencia y rendición de cuentas en los regímenes autoritarios puede dar lugar a corrupción y mala asignación de recursos. Esto puede socavar la estabilidad y el crecimiento económico a largo plazo.

Como estado autocrático, Corea del Norte puede aprovechar la IA para impulsar el desarrollo económico a través de un control mejorado, acceso a datos e implementación rápida de políticas; estas ventajas a menudo se ven contrarrestadas por desventajas significativas. Estas incluyen innovación sofocada, preocupaciones éticas, dependencia del control estatal, inestabilidad económica a largo plazo y posible aislamiento global. El éxito económico sostenible de un país en la era de la IA es más probable que se logre a través de un enfoque equilibrado que incluya una gobernanza sólida y principios democráticos.

En este contexto, Corea del Sur debe esforzarse por mantener la ventaja innovadora de una democracia liberal mientras busca obtener una ventaja competitiva sobre Corea del Norte. Para asegurar una ventaja competitiva en la era de la IA, Corea del Sur debe centrarse en aprovechar las fortalezas de su sistema democrático liberal. Esto incluye fomentar un entorno que fomente la innovación, defender los estándares éticos en el desarrollo de la IA y garantizar que las tecnologías de IA se utilicen para mejorar el bienestar de sus ciudadanos. La cooperación internacional con la sociedad internacional para fomentar el desarrollo tecnológico y los estándares para el uso transparente y seguro de la IA dará a Corea del Sur una ventaja para avanzar hacia la unificación, estableciendo en última instancia una Península de Corea unificada, basada en IA y democrática liberal. ■

Referencias

Ha, Young-Sun, y Sangbae Kim, eds. 2006. Network Jisik Gukga: Isibilsegi Segye Jeongchiui Byeonhwan [Estado del Conocimiento en Red: Transformación de la Política Mundial en el Siglo XXI]. Seúl: Eulyoo (en coreano).

Kim, Hyuk. 2024. “Investigación de Corea del Norte sobre Inteligencia Artificial: Tendencias y Potenciales Aplicaciones Civiles y Militares.” 38 North. 23 de enero. https://www.38north.org/2024/01/north-koreas-artificial-intelligence-research-trends-and-potential-civilian-and-military-applications/ (Consultado el 1 de julio de 2024)

■ Chaesung Chun es el Presidente del Centro de Investigación de Seguridad Nacional de EAI y Profesor del Departamento de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional de Seúl.

■ Composición tipográfica de Hansu Park, Investigador Asociado

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