Китайская стратегия открытости в области ИИ и глобальная конкуренция стандартов: нарратив открытого исходного кода WAIC и тревога Запада

Общий обзор

После шока от DeepSeek Китай повысил статус развертывания моделей с открытым весом до национальной стратегии. 3 миллиарда загрузок Qwen от Alibaba и участие 177 стран в закупочных группах WAIC 2026 показывают, что эта стратегия приводит к реальному коммерческому распространению. Это результат переноса Китаем линии конкуренции на расширение экосистемы разработчиков в условиях ограниченного доступа к передовым полупроводникам, а США пока не имеют согласованной системы альянсов для противодействия этому. Наиболее вероятным сценарием на ближайшие 12–18 месяцев является институционализация конкуренции нарративов и продолжение трений между блоками, а не бинарное сосуществование. Корее, поскольку она уже вовлечена в обе экосистемы в области полупроводников, ИИ-инфраструктуры и стандартов, необходимо установить принцип избирательного двойного трека: приоритет стабильности для национальной ключевой инфраструктуры и допустимость экономической эффективности для частного промышленного сектора, вместо того чтобы рано фиксироваться на одной стороне. Для этого правительству и предприятиям необходимо в краткосрочной перспективе провести проверку зависимости от базовых моделей и оценку рисков внедрения моделей с открытым весом.

I. Анализ ситуации

Китайская стратегия открытости в области ИИ и глобальная конкуренция стандартов: нарратив открытого исходного кода WAIC и тревога Запада

1. Предыстория и ход событий

Китайская стратегия открытого исходного кода в области ИИ была повышена до уровня национальной стратегии после шока от DeepSeek (DeepSeek-R1) в начале 2025 года. Успех DeepSeek, который создал трещины в нарративе развития ИИ, возглавляемом США, с помощью экономичных и высокоэффективных моделей, стал для китайского правительства поводом для обретения уверенности [10]. С тех пор последующие модели, такие как Qwen от Alibaba, Z.ai от Zhipu AI, Kimi от Moonshot AI и Minimax, были последовательно выпущены в формате открытого веса, превратив создание открытой экосистемы из выбора отдельных компаний в линию всей отрасли [9][12].

Сцена, где этот поток был завершен в национальный нарратив, — это Всемирный саммит по искусственному интеллекту (WAIC), состоявшийся в Шанхае в июле 2026 года. Председатель Си Цзиньпин публично пообещал делиться технологиями и поддерживать развитие потенциала ИИ в развивающихся странах [5]. На этом мероприятии, в котором приняли участие представители 102 стран и международных организаций, Китай учредил Всемирную организацию по сотрудничеству в области искусственного интеллекта (WAICO) с участием 29 стран, включая Россию [5]. Кай Чан, научный сотрудник Института Брукингса, проанализировал это как двойной ход Китая: с одной стороны, укрепить имидж лидера в области инклюзивного ИИ с помощью моделей с открытым весом, а с другой — снизить мировую технологическую зависимость от ИИ США [5]. Масштаб самого мероприятия был значительным. По сообщениям китайских государственных СМИ, на мероприятии присутствовало 400 000 посетителей, была организована закупочная группа из 177 стран, а объем предварительных закупок составил около 20,36 млрд юаней, что на 25% больше, чем в прошлом году [8][17].

2. Текущая ситуация

Китайские государственные СМИ, включая Global Times, подчеркивают успехи стратегии открытости, представляя конкретные цифры зарубежного распространения китайских моделей ИИ. Появились сообщения о том, что Qwen от Alibaba за последние шесть месяцев превысил 3 миллиарда загрузок по всему миру, заняв первое место в рейтинге, опередив Meta и Google [12]. Global Times заявил, что, несмотря на экспортный контроль и политические ограничения США, китайские компании в области ИИ расширяют принятие среди зарубежных разработчиков, используя стратегию открытого исходного кода и ценовую конкурентоспособность [1]. То же издание процитировало китайских экспертов, заявивших, что глобальная конкуренция в области ИИ должна вестись на основе инновационного потенциала, и охарактеризовало подход США как геополитизированный [1].

Такой нарратив переходит в прямую критику ответной стратегии Вашингтона. Global Times сравнил инициативу США по созданию альянса в области ИИ, о которой сообщило Reuters, с «камнем, брошенным в тихую воду», и заявил, что стратегия США по разделению ИИ «мертва с момента поступления» (dead on arrival) [19]. Это превентивный ответ на дискурс, направленный на то, чтобы заклеймить попытки США объединить союзников для исключения китайского ИИ как неэффективные.

В западном лагере ощущается беспокойство по поводу этой нарративной атаки. Институт Брукингса отдельно рассмотрел причины, по которым Вашингтон опасается китайского ИИ с открытым исходным кодом [4]. Foreign Policy отметил, что, в отличие от США, технологии ИИ в Китае не стали предметом общественных дебатов и получили широкое распространение, и пришел к выводу, что этот разрыв в принятии приводит к разнице в скорости распространения [18]. The Diplomat, ссылаясь на сообщение Wall Street Journal, передал, что в самих США высказываются опасения, что американское регулирование передового ИИ может дать Пекину преимущество в кибервойне [9]. Тот факт, что Z.ai от Zhipu AI продемонстрировал сопоставимые с моделями Anthropic возможности в обнаружении уязвимостей программного обеспечения, был приведен в качестве примера, подтверждающего эти опасения [9].

Параллельно происходит и раскол на уровне общественного мнения. Результаты опроса Pew Research, согласно которым треть американцев считают, что китайский ИИ опередил США, показывают, что нарратив «американского превосходства», поддерживаемый Кремниевой долиной и Вашингтоном, начинает колебаться на уровне общественного сознания. Раскол существует и внутри сообщества открытого исходного кода. Выступление западных исследователей ИИ, таких как Джеффри Хинтон, Фэй-Фэй Ли и Эндрю Ын, на конференции AI4 в поддержку необходимости сохранения открытого исходного кода [15] отличается от направления основных американских лабораторий, стремящихся усилить закрытый подход под предлогом опасений по поводу безопасности.

3. Основные действующие лица и их позиции

Правительство и государственные СМИ Китаярассматривают открытый исходный код как инструмент национальной стратегии, направленный одновременно на распространение технологий и получение контроля над нормами. Учреждение WAICO и обещания поддержки развивающимся странам рассматриваются как попытка создать альтернативную ось к западному центру управления ИИ [5][8]. Global Times и Xinhua называют систему практического управления, реализованную Шанхаем, «Китайским решением» и предлагают ее в качестве модели, которую можно было бы использовать в глобальном управлении ИИ [8][17]. Однако сами китайские СМИ признают практические ограничения, такие как «технологический барьер» и «барьер сценариев» в области воплощенного интеллекта (具身智能), что указывает на разницу температур между внешним нарративом и реальной промышленной ситуацией [8].

Китайские компании в области ИИ(Alibaba, DeepSeek, Zhipu AI, Moonshot AI, Minimax) имеют сильные практические мотивы для обеспечения базы зарубежных разработчиков путем публикации моделей с открытым весом. В условиях ограничений вычислительных ресурсов из-за экспортного контроля США над передовыми полупроводниками, стратегия увеличения глобального принятия с использованием ценовой конкурентоспособности и открытости также является практическим средством обхода санкций [1][12].

Правительство США и основные лаборатории ИИ(OpenAI, Anthropic) придерживаются закрытого подхода к разработке передовых моделей, ссылаясь на безопасность, но сталкиваются с внутренней критикой, что этот подход, наоборот, приносит пользу Китаю [9]. Стратегия разделения ИИ путем объединения союзников, о которой сообщило Reuters, высмеивается китайскими СМИ как неэффективная попытка [19], и реальная реакция союзников также неопределенна.

Общественное мнение и академические круги СШАдемонстрируют расколотые взгляды. Результаты опросов Pew Research и аналитические данные аналитических центров и СМИ, таких как Brookings и Foreign Policy, показывают разницу с официальным оптимизмом Вашингтона [4][18]. Заявления известных исследователей, таких как Хинтон и Фэй-Фэй Ли, в поддержку открытого исходного кода свидетельствуют о наличии разногласий по поводу закрытой стратегии и внутри американского сообщества ИИ [15].

Развивающиеся страны и страны среднего уровняявляются субъектами, подверженными давлению выбора в этой конкурентной ситуации. Присутствие 102 стран, участвовавших в WAIC, и 29 стран, присоединившихся к WAICO, предполагает, что экономичные модели с открытым весом воспринимаются как реальная альтернатива для стран с недостаточной инфраструктурой и капиталом [5].

4. Ключевые спорные вопросы

Первый спорный вопрос заключается в интерпретации того, означает ли открытый исходный код действительно «инклюзивность» или является стратегическим средством для обеспечения доминирования в стандартах. Китайская сторона подчеркивает первое, но западные аналитики, включая Брукингс, придают большее значение второму [4][5].

Второй — напряженность между открытостью и безопасностью. Распространение моделей с открытым весом сопряжено с опасениями по поводу безопасности из-за невозможности контроля, что служит оправданием для американских лабораторий ИИ придерживаться закрытого подхода, но в то же время создает дилемму, препятствующую конкуренции в распространении технологий [15].

Третий — вопрос эффективности экспортного контроля. Многочисленные источники сходятся во мнении, что экспортный контроль США над полупроводниками и технологиями не только не препятствует распространению китайского открытого исходного кода, но и парадоксальным образом способствует разработке экономичных и высокоэффективных моделей и ускоряет их принятие за рубежом [1][9][12].

Четвертый — проблема разрыва между общественным мнением и реальной технологической мощью. Изменения в восприятии, показанные опросом Pew Research, скорее всего, являются результатом конкуренции нарративов, а не отражением реального технологического разрыва, и само это смещение психологического баланса действует как самостоятельный фактор в конкуренции стандартов.

II. Углубленный анализ проблемы

Китайская стратегия открытости в области ИИ и глобальная конкуренция стандартов: нарратив открытого исходного кода WAIC и тревога Запада

1. Анализ коренных причин

Переход Китая к открытому исходному коду был скорее структурным ответом на экспортный контроль США, чем добровольным выбором. В условиях ограниченного доступа к передовым GPU от Nvidia китайские компании пришли к выводу, что они не могут напрямую конкурировать с OpenAI и Google с помощью закрытых проприетарных моделей [10]. Вместо этого они выбрали обходной путь: снижение затрат на обучение и публикация весов моделей для привлечения мирового сообщества разработчиков в свою экосистему. Успешная демонстрация экономичных и высокоэффективных моделей DeepSeek-R1 стала событием, подтвердившим эффективность этого пути [10]. Последующее следование этому пути такими компаниями, как Alibaba Qwen, Zhipu AI и Moonshot AI, является результатом конвергенции всей отрасли, а не отдельных корпоративных стратегий [9][12].

Здесь также играет роль рыночная логика. Ограничение необходимости выпускать конкурентоспособные модели с использованием относительно недорогих вычислительных ресурсов без передовых полупроводников парадоксальным образом совпало со стратегией распространения через развертывание моделей с открытым весом. Китайский отраслевой эксперт, процитированный Global Times, объясняет, что открытый исходный код и ценовое преимущество являются ключевыми движущими силами для привлечения зарубежных разработчиков [1]. Регуляции США были направлены на блокирование, но на самом деле они предоставили Китаю стимул для обхода через открытые модели.

В то же время политические расчеты также очевидны. Публичное обещание председателя Си Цзиньпина на WAIC делиться технологиями и укреплять потенциал развивающихся стран, а также учреждение Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта (WAICO) совместно с 29 странами, включая Россию [5], являются попыткой сформировать альтернативную ось к системе ИИ, ориентированной на США, путем привлечения большинства развивающихся стран. Как отметил Кай Чан из Института Брукингса, это ход, нацеленный одновременно на две цели: создание имиджа инклюзивности и снижение технологической зависимости от США [5].

2. Структурный контекст

Политическая структура: В основе этой конкуренции лежит разница в политических системах США и Китая. Foreign Policy отметил, что, в отличие от США, технологии ИИ в Китае не стали предметом общественных дебатов и получили широкое распространение [18]. В то время как в США политические дебаты вокруг замещения рабочих мест, безопасности и свободы выражения мнений замедляют распространение ИИ, в Китае существует структура, позволяющая продвигать принятие на государственном уровне. Эта разница в принятии, по мнению Foreign Policy, приводит к разнице в скорости распространения [18].

Экономическая структура: EAI ранее анализировал, что экосистемы ИИ США и Китая уже вступили на путь де-каплинга. США сохраняют преимущество в области талантов, инфраструктуры и частных инвестиций, значительно опережая Китай по совокупным частным инвестициям за период 2013–2023 годов [6]. Однако превосходство в объеме инвестиций не обязательно приводит к превосходству в распространении. Китай, уступая в конкуренции закрытых высокопроизводительных моделей, перенес линию фронта на стратегию расширения базы разработчиков путем развертывания моделей с открытым весом. Показатели успеха WAIC 2026 — закупочная группа из 177 стран, объем предварительных закупок около 20,36 млрд юаней [8][17] — являются цифрами, показывающими, что эта стратегия расширения базы приносит реальные коммерческие результаты.

Структура безопасности: Последствия моделей с открытым весом для безопасности являются двоякими. Сообщение The Diplomat, ссылающееся на Wall Street Journal, высказало опасения, что американское регулирование передового ИИ может, наоборот, передать Пекину преимущество в кибервойне. В качестве основания приводится тот факт, что Z.ai от Zhipu AI находится на одном уровне с моделями Anthropic в обнаружении уязвимостей программного обеспечения [9]. С другой стороны, заявления исследователей ИИ, таких как Джеффри Хинтон, Фэй-Фэй Ли и Эндрю Ын, переданные TechCrunch, делают акцент на функции открытости в исследованиях и проверке безопасности, а не на риске самих моделей с открытым весом из-за невозможности контроля [15]. Столкновение этих двух точек зрения является точкой раскола в дискурсе безопасности вокруг ИИ с открытым исходным кодом.

3. Исторические прецеденты и сравнение аналогичных случаев

Китайский нарратив открытости похож на сценарий, который уже был разыгран в области телекоммуникационной инфраструктуры. Способ, которым Huawei поставляла оборудование 5G развивающимся странам по низким ценам и завоевывала долю рынка, и способ, которым китайские компании в области ИИ сейчас бесплатно распространяют модели с открытым весом и расширяют базу разработчиков, имеют общую черту — доминирование в стандартах через низкую стоимость. Однако, если 5G приводила к зависимости от инфраструктуры через продажу физического оборудования, то в случае с открытым весом ИИ целью является зависимость экосистемы разработчиков через распространение нематериальных весов моделей. Тот факт, что барьер для входа низкий, а скорость распространения высокая, подтверждается цифрой 3 миллиарда загрузок Qwen за 6 месяцев [12].

В соревновании между США и СССР времен холодной войны также можно найти похожую картину нарративной войны. Способ, которым Советский Союз тогда позиционировал себя как альтернативу системе, ориентированной на США, предлагая техническую помощь и идеологическую солидарность странам третьего мира, структурно совпадает со способом, которым Китай сейчас строит имидж «лидера в области инклюзивного ИИ» [5], ориентируясь на развивающиеся страны. Однако, если конкуренция времен холодной войны была сосредоточена на перестройке военных альянсов, то нынешняя конкуренция происходит на гораздо более динамичном и негосударственном поле — в сфере сообществ разработчиков и технологических стандартов. Участие 29 стран, включая Россию, в WAICO [5] показывает, что в этом новом ландшафте также параллельно происходят попытки формирования блоков.

Другой точкой отсчета является опыт США в доминировании в технологических стандартах на заре интернета. Прецедент, когда США заняли доминирующее положение в TCP/IP и веб-стандартах, что привело к формированию самой структуры глобального интернет-управления вокруг США на десятилетия вперед, является ориентиром, объясняющим, почему обе страны — США и Китай — так чувствительно реагируют на распространение моделей ИИ и доминирование в стандартах. Эффект обучения, связанный с тем, что после закрепления разработчиков и инфраструктуры в определенной экосистеме затраты на переход экспоненциально возрастают, действует на обе страны.

4. Ключевые переменные развития ситуации

Первая переменная — эффективность ответной стратегии США.Global Times уже заявил, что инициатива США по созданию альянса в области ИИ, о которой сообщило Reuters, «мертва с момента поступления» [19]. Является ли эта оценка преувеличением или отражает реальные признаки отхода союзников, будет определяться фактическими решениями основных европейских и азиатских стран о закупках в будущем. Если США потребуют от союзников ограничить использование китайских моделей с открытым весом, ключевым фактором станет реакция разработчиков и компаний, уже принявших Qwen и другие модели по соображениям ценовой конкурентоспособности.

Вторая переменная — раскол в восприятии внутри Запада. Результаты опроса Pew Research, согласно которым треть американцев считают, что китайский ИИ опередил их страну, свидетельствуют о колебании психологического превосходства, независимо от реального технологического разрыва. Чем больше это восприятие будет распространяться, тем больше может возрасти политический скептицизм в США относительно эффективности экспортного контроля, что, в свою очередь, может привести к давлению в сторону ослабления регулирования.

Третья переменная — материализация рисков безопасности моделей с открытым весом. Если возможности Z.ai от Zhipu AI в обнаружении уязвимостей программного обеспечения приведут к реальным случаям злоупотребления [9], то аргументы в пользу осторожности в отношении открытого исходного кода в западном лагере усилятся. Напротив, если возрастет значимость вклада в исследования безопасности, подчеркиваемая исследователями, такими как Хинтон, Ли и Ын [15], то обоснование для регулирования открытых моделей ослабнет. То, как этот баланс сместится, будет определять политику правительств в отношении импорта и использования моделей с открытым весом.

Четвертая переменная — реальный выбор Глобального Юга. Тот факт, что 102 страны приняли участие в WAIC и 29 стран присоединились к WAICO [5], скорее является дипломатическим жестом. То, в какой степени эти страны фактически примут китайские модели с открытым весом в своем государственном секторе и промышленной инфраструктуре, станет решающим испытанием для практического успеха нарратива Китая о «лидере в области инклюзивного ИИ».