[ADRN工作论文] 绘制东亚民主人工智能治理倡议图谱（第七至十一部分）

媒体

人工智能日益影响媒体作为权力监督者的作用，特别是通过其对版权保护和公众知情权的影响。然而，确保新闻机构可持续性的充分措施仍然有限。各国出现了不同的挑战和应对措施，包括日本的技术和事实核查举措以及韩国新媒体治理中的监管空白。与此同时，台湾探索了不同的方向。在全面平台监管失败后，立法讨论已转向新闻机构与数字平台之间的议价框架。然而，这种方法的有效性仍然不确定。

1. 日本

1.1. 对人工智能的担忧

日本新闻机构一直对生成式人工智能对版权、业务可持续性和公众知情权的影响表示担忧。自2023年以来，日本报纸发行商和编辑协会发布的声明指出了信息空间中的混乱、隐私问题、现有法律框架的不足以及缺乏透明度（日本报纸发行商和编辑协会 2023）。该协会认为，在生成式人工智能系统中未经授权使用新闻内容威胁着新闻业的经济基础，并可能减少支持民主进程的高质量报道的可用性。它认为，新闻内容构成了通过大量劳动和成本创造的知识产权，生成式人工智能开发者和服务提供商在使用此类内容时应获得授权并提供补偿。尽管最近关于版权和人工智能的政策讨论和解释性指导澄清了一些问题，但该协会（日本报纸发行商和编辑协会 2024）认为现有保护措施不足，并呼吁进行立法改革，而不是仅仅依赖解释。

随着检索增强生成和“零点击搜索”的扩展，人们的担忧加剧（日本报纸发行商和编辑协会 2025），用户在不访问原始新闻来源的情况下依赖人工智能生成的摘要。新闻机构警告说，此类做法可能未经授权复制文章，生成不准确的输出，并侵蚀原始报道的可信度。这些担忧已导致诉讼：2025年8月，《读卖新闻》（读卖新闻 2025）以及《日本经济新闻》和《朝日新闻》（日本经济新闻 2025a）对Perplexity提起了版权侵权诉讼。这些案件凸显了版权法中存在的差距以及法定例外的模糊性，特别是允许某些未经授权使用的规定。

1.2. 对策及其局限性

除了法律宣传外，媒体组织还采取了技术和制度对策来保护信息完整性。许多组织参与了OP（起源者资料）技术的开发[1]，该技术将经过验证的起源者信息嵌入在线内容中，以加强可追溯性和真实性。事实核查工作也得到了扩展。2025年，新闻机构在JFC的合作下，在选举期间开始进行协调事实核查（读卖新闻 2025），并在2025年的参议院选举中发布了200多篇事实核查文章（NHK 2025）。

然而，经验性研究结果表明存在局限性。调查显示，在2025年（NHK 2025）和2026年（共同社 2026）的选举中接触到广泛传播的虚假信息的个人比例很高，他们相信这些信息是真的，而电视仍然是主要的接触渠道。这表明，关于虚假信息的报道可能会无意中助长其更广泛的传播，而在一个以注意力为驱动的信息环境中，公众对传统媒体的信任受到了挑战。

日本新闻业将生成式人工智能视为对版权保护、经济可持续性和民主信息功能构成相互关联的风险。在倡导更强的法律保障的同时，媒体组织也在投资于认证技术和事实核查举措。结构性挑战依然存在，包括法律模糊性、平台行为以及在不放大虚假信息的情况下对其进行反击的难度。

2. 韩国

2.1. 传统媒体与人工智能

传统媒体正在积极整合人工智能，同时努力履行其提供民主基本信息的公共使命。为了维护新闻诚信，韩国新闻基金会和各新闻媒体等公共和私营部门实体正在合作并单独制定人工智能新闻指南（姜 2024）和道德标准。然而，日益加剧的版权纠纷仍然是一个沉重的负担。尽管文化体育观光部（林 2025）解释说，未经授权的人工智能摘要构成侵权，但政府的“先使用，后补偿”的做法引发了显著的摩擦（刘 2026）。这种冲突的典型例子是三大广播公司集体起诉Naver（崔 2025），凸显了在人工智能时代争夺新闻资产公平估值的斗争。

2.2. 新媒体的监管真空

即使有《人工智能基本法》，数字领域仍然存在监管真空。现行立法（国家人工智能战略委员会 2025）主要侧重于对人工智能开发者和服务提供商施加义务，未能追究包括新闻媒体和高影响力YouTuber在内的实际内容创作者的责任，他们创造了人工智能驱动的叙事。这一差距严重阻碍了信息的透明度。此外，虽然全球平台能够通过基于参与度的算法将公民困在两极分化的环境中，加剧了回音室效应，但它们对所分发的人工智能生成内容不承担直接责任。具体而言，现有的安全港条款（国会 2025）允许这些中介机构避免主动责任，而它们在国内调查中的有限合作，在提供用于虚假信息案件的订阅者数据时犹豫不决，进一步加剧了识别和惩罚恶意行为者的法律努力的复杂性。

虽然韩国在人工智能新闻伦理方面的努力表明了机构的承诺，但如果没有可强制执行的版权保护措施，这种诚信在功能上是空洞的，使得传统媒体在没有足够法律追索权的情况下承担了维持高编辑标准的过重负担。另一方面，新媒体的监管差距也很明显，主要侧重于人工智能开发者，同时允许安全港条款保护平台。最终，韩国的媒体治理发现自己处于崇高的抱负和结构性的宽容之间。弥合这一差距需要一种范式转变，将法律和道德责任从技术开发者扩展到平台和内容创作者本身。

3. 台湾

3.1. 传统新闻媒体面临的挑战

台湾的新闻业在分发渠道和广告收入方面已严重依赖谷歌和Meta等跨国数字平台。2021年，立法院担心大型数字平台在不与新闻机构公平分享由此产生的广告价值的情况下，从新闻内容中获利，给传统媒体带来了日益增长的经济压力（蔡等 2025）。《中国时报》报道称，在台湾约610亿新台币（18.7亿美元）的数字广告市场中，谷歌和Meta合计占400至500亿新台币（12.3至15.4亿美元），给媒体管理带来了巨大压力（诸葛 2025）。

生成式人工智能的普及进一步加剧了这种压力。根据《联合报》（Yu 2026）和《记者》（Hsieh and Chien 2026）的报道，自谷歌推出AI Overview以来，越来越多的用户在仅阅读AI生成的摘要后便离开搜索结果页面，一些新闻网站的点击率有所下降。此外，由于生成式人工智能能够从大量新闻内容中学习并生成摘要、改写文章和个性化文章，它可能日益成为新闻传播的核心中介。随着人工智能代理能够阅读多篇文章并根据用户请求生成量身定制的响应，受众可能遇到的不再是原始报道本身，而是由人工智能重构的二次信息，从而进一步破坏新闻组织的商业基础。

此外，在《优秀新闻电子报》（陈 2026）中，林雨苯认为，新闻媒体越来越被迫根据平台的偏好调整标题和内容格式，以获得可见性。因此，适应算法往往优先于公共价值和专业编辑判断，构成了对媒体自主性的结构性制约。

3.2. 全面监管的失败

为应对这些发展，台湾认识到监管数字平台的必要性。2022年6月，国家通讯传播委员会（NCC）发布了《数字中介服务法》（国家通讯传播委员会 2022）草案，该法旨在成为欧盟《数字服务法》（地缘经济研究所 2024）的台湾对应版本，旨在全面监管平台的问责制、透明度以及对非法内容的应对措施。然而，该草案因其监管范围的广泛性而遭到企业和行业团体的强烈抵制（Chohan 2022）。它还引发了大量的公众反对：在JOIN[2]，有38,795名用户表示反对，仅有163人支持。特别是，允许删除信息或限制访问的条款引起了对言论自由的严重担忧。因此，在2022年9月初，NCC暂停了立法程序，并将草案退回工作组进行进一步审查。事实上，台湾引入全面平台监管法的尝试陷入停滞。

3.3. 转向议价法

在全面监管失败后，台湾的辩论越来越多地转向将新闻内容的使用纳入补偿制度。据《台北时报》（Shan 2025）和《联合报》（Li and Tang 2025）报道，2025年，立法院开始审议一项拟议的《新闻媒体与数字平台议价法案草案》，该法案将要求主要数字平台与新闻机构就使用新闻内容产生的收益进行谈判（Lin et al. 2025）。在2025年6月关于媒体议价立法的公开听证会上，确认国民党、民进党和民众党都提交了自己的法案草案。然而，MODA采取了谨慎立场，指出此类立法可能被美国视为贸易壁垒。与此同时，《中国时报》报道称，诸葛君认为拟议的议价框架范围应扩大到谷歌和Meta之外，也应包括生成式人工智能公司（诸葛 2025）。《经济日报》进一步报道称，截至2026年3月，政府仍在考虑如何将生成式人工智能公司使用新闻内容纳入更广泛的许可、补偿和收入共享安排框架（余 2026）。■

[]发起人画像协同创新伙伴关系（OP-CIP），https://originator-profile.org/en-US/。

[2]台湾国家通讯传播委员会（NCC）关于《数字中介服务法》草案的公众咨询，2022年6月29日至8月29日。https://join.gov.tw/policies/detail/43dbdcc4-af21-4fcb-9173-d3b5993ab88d。

教育

人工智能教育已成为一项关键的政策领域，但各国的方法不同。日本在推广人工智能在教育中的应用的同时，强调素养、批判性评估和负责任的使用，尽管制度框架，特别是在正规教育中，仍有待发展。韩国正在推进教育的数字化转型，并高度重视人工智能教育的包容性。台湾通过与公民社会的积极合作，将人工智能教育制度化，并将其纳入加强数字公民和信息环境的更广泛努力中。

1. 日本

1.1. 教育中的人工智能

人工智能素养和教育被定位为日本应对人工智能相关社会风险的关键组成部分。2025年《国家人工智能基本计划》（内阁办公室 2025）强调提高中小学的信息利用能力，并通过示范项目和教育活动支持所有公民培养人工智能素养。

在中小学教育中，政策导向普遍支持人工智能的使用。文部科学省于2023年7月发布了关于在教育中使用生成式人工智能的临时指南（文部科学省 2024），并于2024年12月发布了修订版。指南将生成式人工智能描述为一种可能有用的工具，并强调输出应作为参考材料，在考虑相关风险后，最终的判断和责任仍由人类用户承担。根据这些指南，自2023年以来实施了推广生成式人工智能使用的试点项目[1]，并且在2024年提交了数十所初中和高中的报告。一些学校引入了诸如事实核查人工智能生成输出等做法。

教育政策讨论还将人工智能素养与民主参与联系起来。在从2030年开始的下一轮国家课程指南审查中（MEXT 2026），讨论强调需要培养能够适应数字时代社会参与的个人，并考虑到社交媒体和生成式人工智能可能造成的社会分裂。目前的课程在解决媒体素养方面被认为不足，特别是在批判性地评估信息、理解其社会和文化背景以及参与数字社会方面（MEXT 2026）。因此，已提出作为更广泛的信息技术教育的一部分，澄清和加强这些内容。在从小学到高等教育的各个教育阶段，政策文件都强调学习关于人工智能和通过人工智能学习，包括理解以人为本的设计、识别输出中的错误和偏见，以及评估信息如何影响用户的判断和行为。

1.2. 面向普通民众的素养教育

相关努力也针对更广泛的年龄群体。政府的ICT素养提升路线图强调需要组织关于生成式人工智能的知识，确定优先能力，并开发和传播教育内容（MIC 2023）。公共教育材料提供了关于使用生成式人工智能的入门指南，包括解释与信息准确性、数据泄露、知识产权和用户责任相关的风险[2]。提高认识的内容还将人工智能定位为社会风险（如虚假信息传播）的来源和解决问题的工具（波士顿咨询集团 2025）。公私合作不断扩大，包括2025年启动的DIGITAL POSITIVE ACTION，旨在通过平台公司、电信运营商、IT公司和相关组织之间的合作来提高数字素养[3]。

然而，实施仍在进行中。2025年的一项政府调查发现，尽管87.8%的受访者认为ICT素养很重要，但75.3%的受访者表示几乎没有或根本没有采取具体行动来提高它（内务和通信部 2025a）。比较数据也表明日本的初始条件较弱。一项对日本、韩国和美国进行的2023年调查发现，日本受访者不太可能核实原始来源或检查信息的时效性，并且对与注意力经济相关的关键概念的认识明显较低（读卖新闻 2024）。

与此同时，社会条件正在迅速变化。2025年的一项调查显示，自2023年以来，小学生对生成式人工智能的认识和使用率大幅提高（Benesse Corporation 2025）。许多用户表示，在不理解某事时会依赖人工智能，并且有过遇到人工智能输出错误经历。这些趋势表明，随着年龄的增长，接触人工智能的机会越来越多，并且系统性素养发展的重要性日益增加。

1.3. 网络/人工智能能力建设

在培养网络安全人才方面，相关举措包括面向日本政府机构、地方政府和关键基础设施运营商的“网络防御演习（CYDER）”[4]；面向年轻安全创新者的“安全+黑客马拉松365天（SecHack365）”[5]和“安全营”[6]；向私营部门开放网络安全演习平台CYDERANGE作为开放平台（CYROP, NICT 2022）；以及为东盟国家提供网络安全能力建设支持（东盟-日本网络安全能力建设中心：AJCCBC）[7]。每项举措都已培养了数百名毕业生，而下一个挑战是如何在人工智能和网络安全领域留住这些人才。

2. 韩国

2.1. 数字化转型与人工智能

韩国正通过“高接触、高科技”模式（教育部2023）推动教育数字化转型。人工智能负责个性化知识传递，使教师能够充当学习设计者，优先考虑批判性思维和情感指导。这种模式也反映在私营部门。Seoltab等平台利用人工智能（Jang 2024）通过非面对面形式为学生创建以提问过程为中心的个性化学习计划和设计。然而，这一转变在教育者的作用方面面临社会阻力。京畿道“Hi-Learning”平台的一个显著争议，其中宣传材料将人工智能描绘成优于教师，并称教师的言论是空洞的，这引发了教师工会的强烈反对，最终导致公开道歉（Jin 2025）。

2.2. 通用人工智能素养与包容性

通过“人工智能面向所有人”倡议（教育部2025），韩国确保所有公民，从青少年到老年人，都能掌握人工智能作为一项基本公民素养。为了集中这些努力，教育部在2025年底成立了“人工智能人才支持局”（教育部2025），负责监督所有教育阶段的终身人工智能能力。这一国家框架通过有针对性的福利项目进行本地化。釜山为弱势儿童提供人工智能驱动的智能学习和情感支持（Smart City Korea 2022）。同样，诸如“数字能力中心”等举措[8]正在扩展以提供数字素养计划，最近尤其涵盖了人工智能素养。与此同时，由首尔人工智能基金会运营的“首尔人工智能教育科技”等公共主导的倡议[9]正在加紧关注弥合老年人和边缘化群体的数字鸿沟。通过为特定弱势群体量身定制技术，韩国正努力弥合所有代际之间的数字鸿沟。

韩国的课外辅导市场飙升至近30万亿韩元（教育部和韩国统计局2025），高收入家庭的支出是低收入家庭的五倍（Lee 2023），人工智能可能成为富裕家庭首先享有的优质优势，从而扩大其旨在弥合的差距。然而，这项技术也为实现公平提供了真正的希望。如果进行认真的基础设施投资，个性化的人工智能工具可能是向农村和欠发达地区学生提供优质教育的最有效方式。最终，人工智能是成为结构性障碍还是社会流动的阶梯，将完全取决于韩国如何大胆地解决其教育体系中存在的根本性不平等问题。

3. 台湾

3.1. 国家战略与人工智能教育的定位

在台湾的“AI新十年重大基础设施计划”（国家发展委员会2026）中，“数字基础”部分指出，人工智能教育应从小学和初中开始，继续到高中，扩展到大学和技术学院的跨学科学习，支持培养产业界所需人才，并提高广大公众的人工智能素养和使用能力。因此，在台湾，人工智能教育被定位为不仅仅是学校教育的一部分，而是一个更广泛的人才生态系统，与产业竞争力和社会能力建设相联系。

3.2. 学校教育

教育部已为生成式人工智能时代推出了适合不同年龄段的教材（信息及科技教育司2026）。“与人工智能一起学习”鼓励高年级小学生通过提问、修改和自我评估将生成式人工智能用作学习辅助工具（教育部2025），而“驾驭人工智能，展望未来：数字公民必修课”则通过信息核查、媒体素养、知识产权、隐私和安全等主题，帮助中学生培养负责任的数字公民意识（教育部2025）。这些努力得到了“十二年国民基本教育课程纲要”（国家教育研究院2018）的加强，该纲要将人工智能时代的能力融入正规教育：初中生通过编程、数据和网络学习计算思维和解决问题，以及数字伦理和安全；高中生则接触大数据、数据挖掘和机器学习。

此外，台湾还强调数字能力和数字素养。唐凤强调，学习者不仅应该是信息的接收者，也应该是知识的生产者，并强调来源核查和事实核查作为实用技能[10]。从这个角度来看，数字教育不仅仅是技术培训，而是一种互惠的学习形式，学生通过这种形式与社会互动，并将知识回馈给社会。一项相关举措是“T Ambassador培训计划”，这是一个针对大学生、技术学院学生和其他符合条件青年人的实践导向型计划（中小企业处2020）。该计划结合了在线课程和实践培训，同时支持中小企业的数字化转型，并为参与者提供津贴和证书。

3.3. 学校和社区的公民社会倡议

在台湾，人工智能和信息素养教育已超越正规学校教育，并通过与公民社会的合作得以推进。例如，TFC[11]通过将媒体教育与数字包容相结合，也在正规学校教育之外推进了信息素养。其举措包括在学校和社区举办关于事实核查工具和验证实践的讲习班（Ho 2022），以及培训支持老年人的手机指导员（Wu 2022）。IORG[12]通过与教育工作者和公民行动者的合作，将基于研究的信息素养方法转化为实践。其活动包括教师培训、学生讲座、师生共创工作坊，以及与社区工作者（包括外岛地区的社区工作者）的合作。它还出版了《信息素养指南》，这是一本专为教育用途设计的实用资源（IORG 2022）。

总而言之，这些举措表明，台湾的信息素养正在通过一个分层且社会嵌入的生态系统得到发展，该生态系统横跨学校、社区和公民社会组织。

3.4. 当前素养教育方法的局限性

与此同时，一些人认为当前的素养教育范围仍然不足。在一次采访中，IORG的余志豪（Chihhao Yu）[13]强调，除了技术技能之外，培养能够以知情、尊重和抵制操纵的方式与同伴讨论政治的能力至关重要。DoubleThink Lab的Tim Niven[14]和FactLink的Summer Chen[15]也同样强调，教育不仅应侧重于揭穿个别故事或说法，还应帮助公民理解中国大陆信息操纵的重复叙事、惯用手法和更广泛的战略手法。从这个角度来看，对这些更广泛结构的认识将使公民能够更独立地识别和解读新的、高度细致的虚假信息叙事。■

[1]“领先的DX学校生成式AI试点学校 | 领先的DX学校”（日语）。https://leadingdxschool.mext.go.jp/ai_school/。

[2]日本总务省（MIC）。《生成式AI入门：初步使用和注意事项》。安全可靠的互联网使用指南。https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/index.html。

[3]日本总务省（MIC）。《数字积极行动：为所有人创造安全的数字空间》。https://www.soumu.go.jp/dpa/about/。

[4]日本信息通信研究机构（NICT）。《CYDER：实用的网络防御演习》。国家网络培训中心。https://cyder.nict.go.jp/。

[5]日本信息通信研究机构（NICT）。《SecHack365：面向安全创新者的长期黑客马拉松项目》。https://sechack365.nict.go.jp/。

[6]信息技术促进机构（IPA），日本。《安全营：面向学生的先进安全教育项目》。https://www.ipa.go.jp/jinzai/security-camp/index.html。

[7]东盟-日本网络安全能力建设中心（AJCCBC）。《关于我们》。由泰国国家网络安全局（NCSA）和日本国际协力机构（JICA）管理。https://ajccbc.ncsa.or.th/。

[8]韩国国家信息社会振兴院（NIA）。《AI数字学习中心》（韩语）。https://www.디지털배움터.kr/entry.do。

[9]首尔人工智能基金会。“首尔AI教育科技：首尔市民数字教育平台”。https://sdfedu.seoul.kr/main/index.jsp。

[10]TBS CROSS DIG与彭博社。“奥黛丽·唐的盟友、微软经济学家格伦·韦尔：超越多数统治——日本和台湾的民主，以及‘冲突’如何驱动创新”（日语）。CROSSDIG 1on1。YouTube。https://www.youtube.com/watch?v=gTWqbdfTc2g。

[11]台湾事实查核中心（TFC）。https://en.tfc-taiwan.org.tw/。

[12]台湾信息环境研究中心（IORG）。《关于IORG》。https://iorg.tw/_ua/about。

[13]台湾信息环境研究中心（IORG）联合主任Chihhao Yu。个人资料，全球台湾研究所。https://globaltaiwan.org/member/chihhao-yu/.

[14]Tim Niven, 博士，Doublethink Lab 副首席执行官。谷歌学术个人资料。https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

[15]Summer Chen，FactLink创始人；台湾事实查核中心前主编（2019-2024）。全球台湾研究所个人资料。https://globaltaiwan.org/member/summer-chen/.

劳动力

源于劳动力问题的挑战构成了人工智能民主影响的一个关键维度。人工智能引起的失业造成的经济不平等会加剧现有的差距，对民主社会的健康构成更广泛的风险。同时，人工智能在招聘决策中的不透明使用直接威胁着公平、非歧视和正当程序等核心民主价值观，并引发了算法问责制的根本性问题，民主治理必须解决这些问题。各国普遍存在两个与劳动力相关的担忧：自动化造成的失业以及人工智能辅助招聘中潜在的歧视。应对失业的政策反应各不相同。在处理就业保护方面，台湾更依赖保障工人权益的法定规定，而韩国则试图通过谈判和工会压力来解决劳动力转型问题。日本主要将人工智能视为生产力工具，并侧重于再培训和劳动力流动。人工智能辅助招聘在各案例中得到广泛引入。与此同时，人们对潜在的算法歧视表示担忧，这在很大程度上通过软法来解决。

1. 日本

1.1. 通过再培训实现劳动力转型和对策

在日本，人口下降及由此产生的劳动力供应限制被广泛认为是紧迫的政策挑战。在此背景下，人工智能不仅被视为劳动力风险的来源，也被视为维持生产力的工具。《人工智能商业指南》将失业列为潜在风险，并强调了人类尊严、自主性以及教育和再培训作为指导原则（日本经济产业省 2025年）。AISI在2025年10月的一份报告中也提到了对劳动力市场和经济不平等可能产生的影响（日本人工智能安全研究所 2025年）。与此同时，经济产业省2025年的“2040年情景”估计，推广人工智能和机器人技术，加上再培训，可以弥补约200万劳动力的预期短缺（经济产业省产业结构委员会 2025年）。2026年《第12次职业能力开发基本计划》草案也指出，人工智能可能会减少某些职业的需求，但强调了对“人力资本”和技能发展的投资（厚生劳动省 2025年）。

在企业层面，劳动力替代的早期迹象已经出现。例如，2025年11月，日本最大的电信公司之一NTT表示，其一半以上的业务可以在五年内由人工智能处理（日经 2025b）。日经对100多家大公司进行的调查发现，几家公司预计人工智能将补充其30-40%的内部任务。

政策对策主要侧重于再培训和劳动力流动。职业培训政策已得到扩大。这些措施包括对个人的直接财政支持、通过企业提供的间接支持以及由私营培训机构提供的培训项目。与此同时，也指出了几个挑战，包括政策偏向于企业中介项目、自主学习的障碍以及非正式工人和年轻员工获得机会的不平等（Nitta and Tanaka 2025）。这些支持措施不仅限于人工智能相关的技能，旨在应对劳动力市场的更广泛变化。厚生劳动省已启动示范项目，为数字和人工智能技能创建实践培训环境[1]。在私营部门，日本电气电子信息工会已开始与微软合作，在附属工会中提供与人工智能相关的再培训项目（松井 2026年）。

尽管尚未出现大规模失业，但人们对不平等问题的担忧已浮出水面。在2026年3月的一次采访中，反对党领袖Takahiro Anno认为，人工智能可能不成比例地影响高收入白领工人并扩大收入差距，他呼吁采取退税抵免等措施，并讨论基本收入或基本服务（彭博社 2026年）。一些人还指出，关于人工智能战略的政策讨论缺乏工人的视角（Nitta and Tanaka 2025）。尽管提高生产力是政策讨论的核心，但职业结构调整和收入分化更广泛的社会和民主影响仍然只得到简短的讨论。

1.2. 人工智能在招聘中的应用

人工智能日益影响招聘实践。尽管调查报告的数字各不相同，但许多私营公司已开始在招聘过程中使用人工智能。虽然人工智能在招聘中的使用可以提高效率，但它也带来了几项风险。正如《人工智能商业指南》（MIC和METI 2025b）所强调的，这些风险包括：有偏见的训练数据可能导致歧视性输出，决策中过度依赖人工智能的风险，以及个人数据可能被不当使用的风险。该文件呼吁努力减轻偏见，并进行人为干预（MIC和METI 2025a）。

随着人工智能在私营部门的应用不断扩大，公共就业支持机构也开始探索如何在服务中利用人工智能（就业安全局 2025年）。目前的政策方向强调，人工智能不应取代所有人类任务，而应作为提高就业服务可及性和效率的工具。从2026年起，预计试点项目和系统设计计划将朝着实施方向推进。在这些讨论中，特别关注防止个人和机密信息的泄露，以及减轻不当或有偏见输出的产生。

2. 韩国

2.1. 劳动力转型斗争

2026年2月，劳动部与两大全国性工会联合会——韩国工会联合会和韩国工会联合会——设立了高级别协商机构，通过每月政策对话来解决人工智能驱动的产业结构调整和就业保障问题（劳动部 2026年）。然而，这些讨论在生产一线立即面临摩擦。在现代汽车公司，工会强烈反对引入Atlas人形机器人，声称未经正式的劳资协议，一个单位也不能部署（朴 2026年）。此外，业界强烈担忧（姜 2026年），《黄信封法》（工会和劳动关系调整法 2025年）可能会通过将包括采用人工智能和机器人技术在内的管理决策纳入集体谈判范围，从而进一步加强这种反对。[2]. 从产业角度来看，这种监管转变有可能使技术转型成为产业僵局的长期根源。

2.2. 劳务领域的算法公正

韩国正通过《个人信息保护法》第37条[3]和《人工智能基本法》[4]来追求劳务领域的算法公正。此外，个人信息保护委员会的指导方针明确指出，基于人工智能的招聘和解雇决策通常属于对权利有重大影响的自动化决策类别（PIPC 2025）。然而，法律模糊性和企业之间巨大的能力差距仍然令人担忧。特别是对于占劳动力约80%的中小型企业而言，由于人力资源和法律咨询的限制，其人工智能利用率在2025年仅为36%（Park 2025），仅为大型企业的一半。与此同时，社会与企业在算法透明度方面的冲突日益突出。一个典型的冲突涉及韩国最大的食品配送平台Baemin，该公司一再被要求提高算法透明度，但坚称此类信息构成商业秘密（Gye 2023）。

韩国的人工智能劳务转型正建立在破碎的基础上，在一个代际不平等达到临界点的市场中展开。尽管高层对话表明了制度层面的认识，但它们面临着严峻的现实。尽管教育水平创纪录，但青年就业却停滞不前；而老年人（他们已经遭受经合组织最高的贫困率，并且占每周工作时间少于15小时的劳动者的大约70%）的本已不稳定的岗位正受到人工智能和自动化的威胁（Yu 2025）。鉴于中小企业雇佣了80%以上的劳动者（Ministry of SMEs and Startups N.d.），但缺乏适应能力，对话的进展有可能超过结构性准备的步伐。最终，除非政策优先考虑最脆弱的群体，否则人工智能转型可能会加剧现有的社会裂痕。

3. 台湾

3.1. 人工智能驱动的失业

台湾日益面临人工智能对劳动力市场、劳动者权利和社会保障影响的担忧。关于技术性失业的前景，公众辩论已加剧，特别是随着自动化预计将比其他形式的工作更快地取代重复性和常规性任务。这些担忧反映在《台北时报》的一篇报道中，该报道称台湾企业预计在未来十年内，人工智能可能取代近三分之一的现有工作（Taipei Times 2024）。作为回应，台湾新兴的人工智能治理框架已开始解决与劳务相关的风险。

《人工智能基本法》第12条规定，政府必须保护劳动者的职业安全，并为因采用人工智能而失业的人提供再就业援助（Chien 2025）。除了这一一般性原则外，劳动部属下的劳动力发展署还推出了具体的政策措施来促进劳动力适应（Workforce Development Agency 2024b）。这些措施包括为在职劳动者提供人工智能相关培训补贴、面向青年的职业计划（如产业人才计划）以及使劳动者在进行在线学习时能够获得经济支持的再培训计划。与此同时，行政院将人工智能投资不仅视为监管和社会挑战的来源，而且视为经济增长和创造就业的关键支柱，这在其推广“十大基础建设”项目（Reuters 2025）中得到了体现。

3.2. 人工智能在招聘和算法歧视中的应用

劳动部2024年的一项调查发现，3.0%的企业已在使用人工智能面试工具进行招聘，而34.3%的企业正在考虑采用（Workforce Development Agency 2024a）。尽管此类工具可能有助于降低招聘成本，但人们仍然担心它们可能会产生歧视性的就业结果，即使是无意的。 《人工智能基本法》第4条第6款规定，在人工智能的研究、开发和应用过程中，应尽可能避免算法偏见和歧视，并且人工智能不得对特定群体产生歧视性结果（Executive Yuan 2025）。

2026年3月《联合报》（Ye 2026）和中央社（Zhang 2026）的报道表明，劳动部正在起草《企业使用人工智能指南》，该指南可能最早于2026年中期发布。报道暗示，该指南草案侧重于透明度、人工监督、劳资协商和隐私保护，并特别关注防止在招聘、选拔、绩效评估和解雇中的不公平待遇或歧视。《联合报》的报道进一步指出，如果人工智能用于招聘，雇主应提前告知求职者，并确保最终决定仍由人工判断；同样，如果人工智能用于员工绩效评估，雇主应提前披露评估标准，在最终决策中保留人工监督，并能够解释评估结果（Ye 2026）。然而，一些专家认为，仅有非约束性指南是不够的，政府应全面审查现有法律框架，评估是否需要进行法定修正（Zhang 2026）。■

[1]日本厚生劳动省（MHLW）。“数字人力资源开发实践机会模型项目（日语）”。委托运营商：Pasona Co., Ltd.。项目周期：2023财年至2025财年。https://dx-jinzai.mhlw.go.jp/（网站不再可用；另见https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/program_development_00019.html）。

[2]大韩民国。《人工智能发展与信任建立基本法》（韩语），法案编号21311（2026年1月22日生效）。https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[3]大韩民国。《个人信息保护法》（韩语），法案编号19234（2023年3月14日部分修订；2023年9月15日生效），第37条。https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[4]大韩民国。《人工智能发展与信任建立基本法》（韩语），法案编号21311（2026年1月22日生效）。https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

对发展中国家的援助

鉴于人工智能的发展可能产生并加剧全球不平等，对发展中国家的援助对于减轻这种影响至关重要。在这方面，东亚民主国家表现出不同的水平和方法。日本是最活跃的提供者，特别侧重于治理支持和能力建设，其框架是“以人为本和可信赖的人工智能”。韩国采取了更明确的价值驱动方法，在其国际倡议中强调包容性和民主治理。台湾的参与规模较小，但民间社会行为者通过研究、网络建设和能力建设活动在国际合作中发挥着积极作用。

1. 日本

1.1. 以人为本为重点的积极人工智能合作

日本正在积极援助并与全球南方国家合作开展人工智能项目。日本在其与全球南方国家的接触中，将“共同创造一个安全、可靠和可信赖的人工智能生态系统”作为关键理念。基于这种方法，它已与印度（Ministry of Foreign Affairs 2026）、东盟（MOFA, MIC, and METI 2025a）、中亚（MOFA, MIC, and METI 2025b）和非洲国家（Ministry of Foreign Affairs 2025）等伙伴推进了相关的人工智能合作。这些倡议侧重于四个支柱：通过人工智能解决问题、制度援助、人力资源开发和能力建设，以及基础设施支持，包括数据中心和针对本地语言的人工智能模型。如表格所示，合作范围因伙伴地区而异。几项倡议已取得进一步发展，以加强合作。

表12-1：日本与全球南方国家的人工智能国际外交

日本国际协力机构（JICA）已将以人为本的人工智能方法纳入其发展援助中[1]。JICA项目旨在通过人工智能改善公共服务，同时承认数字鸿沟和算法歧视等潜在风险。当前的项目包括支持国家人工智能战略制定、人工智能素养计划以及在教育、卫生和公共管理等领域实施人工智能应用的试点项目。

这些合作努力也与日本更广泛的国际人工智能治理议程相关。日本外务省将“广岛人工智能进程”定位为与伙伴国家合作的治理援助组成部分。日本还通过在曼谷日本大使馆举办关于人工智能治理工具的讲习班，促进了经合组织与东南亚国家之间的交流（Ministry of Foreign Affairs 2025a）。

与此同时，与全球南方国家的合作通常将人工智能治理框架化为“以人为本”和“安全、可靠、可信赖的人工智能”，这种表述比“广岛人工智能进程”等多边讨论（其中明确提到了民主价值观）更少明确强调民主和人权。

2. 韩国

2.1. 全球人工智能基本社会

韩国正在倡导“人工智能基本社会”作为新的全球标准，确保技术惠益得到重新分配，以弥合数字鸿沟（Office of the President 2025）。在2025年庆州APEC峰会上，韩国牵头提出了“APEC人工智能倡议”，这是首个由美国和中国共同签署的部长级共识（Korea Policy Briefing 2025）。该倡议是建立包容性人工智能社会的全球蓝图，侧重于亚太地区的共同增长和公平准入。通过将人工智能定位为公共产品，韩国正试图从竞争性创新竞赛转向协作式、价值驱动的全球治理模式。

2.2. K-民主对外援助

以2026年成立的人工智能民主小组为中心，韩国正致力于推广其“K-民主对外援助”，以分享其在制度化数字民主方面的独特专业知识。通过输出融合了尖端技术和民主价值观的平台，韩国试图在其全球人工智能治理架构中巩固其规范领导地位。作为对这种基于价值的方法的补充，韩国企业也在为其他国家建设自主人工智能方面积累经验。一个代表性的例子是向泰国出口和共同开发大型语言模型平台和基础设施，这表明韩国有能力通过本地化的人工智能开发帮助各国实现主权。

韩国通过“人工智能基本社会”愿景将人工智能视为公共产品的努力，已成功地从国内概念发展为全球议程，其标志是在APEC上成功获得了美国和中国的支持，这是一项重大的外交成就。这种规范性的雄心通过“K-民主对外援助”得到了进一步加强，该援助通过分享其在建设公民平台、支持数字主权和促进人工智能素养方面的实践经验，而不是仅仅出口技术，从而使韩国在国际舞台上脱颖而出。虽然这种积极的国际参与代表了韩国全球人工智能战略中最强有力的篇章之一，但其长期信誉仍然与其国内表现息息相关。最终，韩国真正的考验将在于它能否有效解决自身内部的政策紧张关系，以确保其国内实践与其寻求在国外推广的价值驱动模式相匹配。

3. 台湾

鉴于台湾独特的国际地位，该领域的国际参与往往更多地依赖于民间社会组织的跨国活动，而不是正式的国家主导的外联。

在此背景下，Doublethink Lab[2]在人工智能和数字治理领域提供了一个特别相关的例子。它成立于2019年，是一家位于台湾的民间社会研究组织，致力于研究中国的数字影响力行动、虚假信息以及数字威权主义实践的跨国传播。它在人工智能驱动的虚假信息和监控方面的工作，以及其为检测和分析此类威胁而开发的实用调查方法，都反映了其在人工智能和数字治理方面的重要性。其活动通过研究、选举观察和在被认为易受信息操纵的国家开展的能力建设活动，超越了台湾的范围。例如，在印度2024年大选期间，它协调了选举观察工作（Yu 2024），而在菲律宾，自2023年以来，它一直使用开源情报（OSINT）为记者提供培训，并采用调查方法和分析框架（Doublethink Lab 2024）。它还研究了泰国，认为中国监控摄像头系统和人工智能面部识别技术可能被用于政治镇压（Lee 2025）。正如Tim Niven[3]在一次采访中指出的那样，该组织还在探索包括赞比亚、尼日利亚和马来西亚在内的国家的倡议，同时深化与新西兰和韩国伙伴的合作。

更广泛地说，台湾民主基金会在维持跨国网络和规范性对话方面发挥着补充作用，这些网络和对话支撑着更具针对性的合作（Taiwan Foundation for Democracy 2025）。它成立于2003年，是一个具有公共支持和跨党派制度基础的准公共民主援助基金会。近年来，它也开始关注人工智能与民主交叉领域的问题。一个例子是其于2026年1月举办的以“人工智能×民主”为主题的本地民主国际论坛（TECRO in Japan 2026）。该论坛由唐凤主持，汇集了来自六个国家的12名与会者。■

[1]日本国际协力机构（JICA）。“人工智能合作：JICA的六大数字化转型支柱（日语）”。https://www.jica.go.jp/about/dx/six_pillars/pillar_3/.

[2]Doublethink Lab。“通过加强数字防御来巩固民主”。https://doublethinklab.org/.

[3]Tim Niven, 博士，Doublethink Lab 副首席执行官。谷歌学术个人资料。https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

现有举措的差距与未来方向

至此，我们已概述了各国正在采取的举措。本文接下来旨在阐明尚未完成的工作以及未来需要做的工作。

尽管各国和各时期的情况有所不同，但日本、韩国和台湾都高度重视将人工智能治理与法治、人权、多样性、公平、民主、包容性、非歧视、透明度和问责制等价值观相协调。然而，从根本上说，这三个国家都处于努力追赶美国和中国等人工智能领先国家的地位，并且它们正在实施同样优先考虑人工智能领域创新促进的政策。

在国际原则和规范形成方面，最值得注意的是2023年成立的广岛人工智能进程（Hiroshima AI Process）及其《国际准则》和《国际行为准则》。这些准则不仅适用于人工智能开发者，也适用于使用者。然而，这些准则和行为准则的大部分内容都是为开发者制定的。此外，虽然其中提到在使用过程中不得损害民主等价值观，但这些文件并未就如何在用户国家社会中，在人工智能系统的设计或使用方式可能轻易破坏民主价值观的情况下，维护民主价值观提供指导。

此外，维护自由民主所必需的价值观——如法治、人权、正当程序、多样性、公平和民主——这些在广岛人工智能进程中被强调为规范的价值观，并未在东亚后续观察到的国际举措中得到一致的认可。例如，《2024年首尔人工智能商业承诺》几乎没有涉及这些价值观。这不仅是由于国家和行为者之间优先事项的差异，也是由于这些准则的非约束性。

通过数字工具加强民主治理的努力尚未在日本、韩国或台湾全国范围内实施；相反，它们仍处于实验性或地方性阶段。这些举措基于参与式民主的原则，旨在广泛纳入国内公众舆论。然而，鉴于公众舆论本身日益受到人工智能的影响——人工智能已被非民主行为者通过大型语言模型（LLM）的操纵所塑造，或者由于民粹主义的兴起而呈现出更加非民主和歧视性的倾向——很难说在这个阶段已经纳入了在不受这些趋势影响的情况下维护民主价值观和制度的措施。此外，数字民主举措并未延伸到国界之外。尽管如此，台湾的数字民主举措似乎比日本和韩国更先进。特别是，公民技术社区的作用得到了整合，并有望在与政府合作以及对其进行监督方面发挥作用。

各国对人工智能生成的虚假信息、恶意内容、假图像和假视频的传播日益警惕，并正在努力应对其对信息完整性造成的重大影响。各国情况存在差异：日本倾向于优先考虑言论自由，并严重依赖平台自律；在韩国，事实核查组织陷入社会两极分化；而在台湾，反华因素使台湾的反虚假信息（FIMI）方法政治化。

然而，在所有情况下，通过人工智能加速传播的虚假信息和恶意信息所造成的操纵信息行为——在国际社会脆弱性的加剧下，其速度和数量都显著增加——不太可能足以解决这一问题，特别是考虑到这一趋势预计将进一步加速。解决这一问题的障碍变得更高，部分原因是美国主要科技巨头从2025年开始大幅削减了对反虚假信息工作的资助。此外，根本问题仍然是我们未能监管平台本身吸引眼球的经济模式，该模式本身就提供了大规模传播政治视频和图像的激励。除非这个问题得到解决，否则将难以遏制情绪政治。

日本、韩国和台湾——这些面临严重网络威胁的国家——正在实施多层次的举措，同时处理“人工智能安全”（防御针对人工智能的网络攻击）和“人工智能用于安全”（防止利用人工智能的网络攻击）。它们还致力于为亚洲发展中国家提供能力建设。虽然网络安全对于民主社会的稳定至关重要——正如美国和其他地方使用“黑客与泄密”策略进行选举干预的例子所证明的那样——但该领域的努力不可避免地被安全和财务考虑所主导。

确保有关民主社会和支持民主的行动者信息安全——例如来自威权国家的数据盗窃以及中国公司收集外国数据并由中国政府访问——是一个关键问题。日本、韩国和台湾都在积极致力于数据保护，但重点往往是保护数据免受本国政府和公司的侵害，并正在实施罚款等措施。

旨在建立各国自身人工智能系统的“主权人工智能”倡议，旨在独立开发能够聚合信息、分析信息并制定对策的人工智能基础设施，而不依赖于其他国家的人工智能。这些措施的制定是基于这样的认识：在保护数据免受外国政府侵害的同时，有必要促进人工智能驱动的创新并建立治理框架。然而，这三个国家目前都没有主要的人工智能公司，它们仍处于准备建立主权人工智能系统的早期阶段。所有这些举措都始于2025年，尚未达到在该领域为其他国家提供支持的阶段。

当人工智能无差别地摄取大量信息并用于输出时，准确性并非一定得到保证的信息可能会迅速传播。相比之下，对于民主社会基础至关重要的行为者——例如核实信息以传播准确内容的媒体机构——如果其内容被免费访问，可能会遭受商业收入损失并变得不可持续。因此，版权保护对于民主社会至关重要。

在内容产业和科技产业之间的冲突中，各国都在努力确定适当的监管框架，尚未达到在该领域为其他国家提供支持的阶段。由于这三个国家不拥有主要的人工智能公司，它们的讨论不仅集中在如何保护本国内容产业免受外国人工智能公司的侵害，还包括如何在支持本国人工智能公司培训的同时保护内容创作。这些讨论本身可以为其他国家提供参考。

在人工智能加速虚假信息传播的时代，人工智能素养教育对于维持民主社会的韧性至关重要。所考察的三个国家都将人工智能和媒体素养教育纳入了其小学和中学课程。此外，它们还在实施培训计划，以防止社会分裂，并在人工智能和网络安全领域培养能力。该领域对发展中国家的支持也很积极。然而，对发展中国家的支持主要面向政府机构；对于寻求保护自己免受本国政府、主要科技公司或外国政府的监视或压迫的公民，没有能力建设方面的支持。台湾公民社会提出的建设性批评也凸显了数字公民教育在保障公民空间方面的缺失和重要性。

人工智能取代人力劳动和因人工智能接入而产生的工资差距等问题，可能会加剧经济不平等并破坏民主社会的稳定。因此，正在采取措施减轻这些影响，例如在人工智能领域推广继续教育。然而，关于劳动力市场将受到人工智能影响的程度以及继续教育的范围的预测，仅限于国内背景；分析不包括对其他国家劳动力市场的影响。虽然可以将日本、韩国和台湾目前提供的继续教育内容提供给发展中国家，但这是一种选择，但也有必要提高发达国家对人工智能技术如何影响发展中国家劳动力市场以及这对这些国家民主和国际社会的影响的认识，并推进相应的对策分析。

从支持发展中国家的角度来看，日本的重点过度偏向于向政府提供援助，而缺乏对非政府行为者维护民主所必需的支持是一个重大问题。鉴于许多发展中国家最近采用了中国的监控系统，日本和韩国等国的援助不应加强或补充这些监控能力；相反，它必须支持反制这些能力。此外，近年来，泰国等国家越来越多地将行政数据数字化，并利用人工智能来标记潜在的腐败。然而，缺乏独立的第三方监督机构来审查用于反腐败的人工智能算法，使得此类措施有可能被用于政治目的。

相比之下，台湾的公民社会组织已经建立了跨境合作伙伴关系，并通过联合研究和能力建设，正在提高世界各地公民社会团体的能力。尽管如此，仅靠少数组织如Double Think Lab来开展这些活动是有限的，而且Double Think Lab的能力建设支持并非完全由其自身资源资助。对公民社会的支持——包括来自亚洲组织的资助——是必不可少的。

日本、韩国和台湾——这些国家都在寻求在推进人工智能能力和促进创新目标的同时维护民主价值观和制度——正在开展多项举措。然而，存在几个共同的问题。首先，这些努力在很大程度上仍然是国内性的，为加强其他国家与人工智能相关的民主价值观和制度提供的支持很少。其次，在建立保护民主免受人工智能影响以及利用人工智能维护民主的国际规范方面，所做的努力不足。第三，由于缺乏国际视角，威权政府利用人工智能进行数据盗窃、加强监控系统以及利用看似民主的行动（如反腐败措施）来谋取政治利益的潜力并未得到充分认识或纳入对策范围。第四，尽管其他国家的民主正在削弱，但对公民社会的支持却不足，尽管它在这些背景下发挥着至关重要的作用。

这表明有必要启动多方面举措。首先，重点应放在跨国方面，以支持遭受发达国家人工智能不可避免影响的发展中国家。其次，必须向公民社会行为者提供支持，而这些行为者在东亚国家的现有举措中却缺席。第三，这些举措应优先考虑保护民主规范和价值观，而不是技术进步。第四，这些举措可能需要那些精通民主和人工智能的发达国家公民社会行为者的参与。

日本、韩国和台湾非常适合开展这项事业。日本渴望制定全球规范，韩国擅长快速启动基于技术的举措，而台湾在公民社会领域拥有丰富的人力资源和经验。这三个国家的行为者联盟非常适合从人工智能的角度并借助人工智能来支持民主。■

参考文献

反腐败与公民权利委员会。2026年。“人工智能遇见民众请愿：“人工智能公民权利平台”崭露头角（韩语）”。韩国政策简报。2月20日。https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148959732.

反渗透法。2020年1月15日公布。https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=A0030317.

人工智能基本法。2026年1月14日公布。https://law.nstc.gov.tw/LawContent.aspx?id=GL000592.

朝日新闻。2024年。“[现正提问] 总务省特别谈判代表饭田阳一：人工智能规则国际谈判的本质是什么——附更正和道歉（日语）”。8月24日。https://www.asahi.com/articles/DA3S16018040.html.

Baek, Ji-yeon。2025年。“解决人工智能数据训练和版权问题的任务（韩语）”。议题与分析，第2427期。国会研究服务处。11月13日。https://www.nars.go.kr/report/view.do?cmsCode=CM0018&brdSeq=48419.

Bang, Eun-ju. 2025. “韩国启动网络安全联盟……‘为打造网络强国做出贡献’（韩语）。”ZDNet Korea。11月7日。https://zdnet.co.kr/view/?no=20251107203030。

Benesse Corporation. 2025. “关于生成式AI使用意识的调查：小学生对‘生成式AI’的认知度达到74.7%，比2023年提高约26个百分点（日语）。”新闻稿。11月21日。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001417.000000120.html。

法理新闻。2021年。“个人信息保护委员会对‘Iruda’案的裁决的意义和影响（韩语）。”5月14日。https://www.lawnb.com/Info/ContentView?sid=N00088A4059A3C78。

彭博社。2026年。“某政党领导人警告：人工智能可能导致日本低收入人群增加。”3月2日。https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-02/ai-may-swell-japan-s-lower-income-ranks-party-leader-warns。

波士顿咨询集团（BCG）。2025年。“关于基于需要优先提高ICT素养的年龄段特征的提高意识内容的开发和利用（日语）。”日本总务省委托的报告。3月31日。https://www.soumu.go.jp/main_content/001003519.pdf。

日本经济产业省和内阁府。2026年。“第一届人工智能与半导体工作组会议秘书处简报材料（日语）。”2月12日。https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/seichosenryakuwg/aisemicon01/shiryo04.pdf。

日本政府内阁府。2025年。“《人工智能法》——促进人工智能相关技术研发和利用的法律概要。”https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_hou_gaiyou_en.pdf。

日本政府内阁府。2026年。“人工智能基本计划：通过‘值得信赖的人工智能’实现‘日本重启’。”1月16日。https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_eng_20260116.pdf。

日本政府内阁府。2025年。“人工智能基本计划：通过‘值得信赖的人工智能’实现日本的复兴（日语）。”12月23日。https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20251223.pdf。

日本政府内阁官房。2022年。“日本国家安全保障战略。”12月。https://www.cas.go.jp/jp/siryou/221216anzenhoshou/nss-e.pdf。

日本政府内阁官房。2024年。“关于提高网络安全领域应对能力的建议（日语）。”11月29日。https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/cyber_anzen_hosyo/koujou_teigen/teigen.pdf。

日本政府内阁官房。2025年。“经济安全保障推进法修正案研究会议要点（日语）。”12月16日。文件1，第13次会议。https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/keizai_anzen_hosyohousei/r7_dai13/shiryo1.pdf。

日本政府内阁官房。无日期。a“网络安全举措（日语）。”https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/cyber_anzen_hosyo_torikumi/index.html。

日本政府内阁官房。无日期。b“日本增长战略总部/日本增长战略会议（日语）。”https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/index.html。

Chang, Robin and Eddie Hsiung. 2025. “数字商业法律法规：台湾。”载于ICLG：数字商业法律法规报告2025-2026，由Global Legal Group编辑。伦敦：Global Legal Group。https://iclg.com/practice-areas/digital-business-laws-and-regulations/taiwan。

Chen, Wei-nong. 2026. “借鉴澳大利亚和加拿大的经验：台湾的‘议价与基金双轨制’模式是平台治理的解决方案吗？（中文）。”FEJA通讯。3月11日。https://feja.org.tw/81514/。}]}ỡng}```json{

Chien, Hsiu-Ru. 2025. “人工智能基本法草案出爐：規範發展與應用。” 李與李通訊月刊。2025年9月26日。 https://www.leeandli.com/EN/Newsletters/7507.htm。

Chiu, Chiao-chen and Jake Chung. 2025. “中國應用程式構成安全風險，國防部示警。” 台北時報。2025年12月4日。 https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2025/12/04/2003848298。

Chohan, Ameet. 2022. “警報：台灣發布數位中介服務法。” Access Partnership。2022年7月15日。 https://accesspartnership.com/opinion/access-alert-taiwan-releases-digital-intermediary-services-act/。

Choi, Hye-rim. 2025. “‘數十億筆資料要求同意？’…阻礙AI學習的韓式個資法規受檢視。” 金融新聞。2025年11月26日。 https://n.news.naver.com/mnews/article/014/0005440456。

Choi, Seung-young. 2025. “無線電視台對決Naver‘AI訴訟’…法院：‘必須確定具體侵權行為’。” 韓國記者協會報告。2025年11月10日。 https://www.journalist.or.kr/news/article.html?no=59634。

Chung, Jake. 2025. “警方鎖定攻擊醫院的中國駭客。” 台北時報。2025年4月3日。 https://www.taipeitimes.com/News/front/archives/2025/04/03/2003834526。

公民社會組織。2021年。“保障人權、安全和民主的人工智能政策公民社會宣言。” 2021年5月25日。 https://culturalaction.org/39/?bmode=view&idx=6760212。

日本經濟產業省產業結構審議會新方向委員會。2025年。“經濟產業省產業結構審議會新方向委員會第四次報告：2040年以增長投資為主的產業結構”。2025年6月3日。 經濟產業省產業結構審議會新方向委員會第四次報告：以增長投資為主的2040年產業結構。2025年6月3日。 https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/20250603_5.pdf。

網路安全管理法。2025年9月24日修正。 https://law.moj.gov.tw/ENG/LawClass/LawAll.aspx?pcode=A0030297。

日本網路安全戰略總部。2025年。“網路安全戰略”。2025年12月23日。 https://www.cyber.go.jp/pdf/policy/kihon-s/cs_strategy2025.pdf。

台灣教育部資訊及科技教育司。2026年。“從好奇到批判性思維：教育部為兒童創建人工智能協同學習指南”。2026年1月29日。 https://dept.moe.gov.tw/ED2700/News_Content.aspx?n=727087A8A1328DEE&s=785274C9C54578B3。

災害預防及保護法。2025年5月28日修正。第53條。 https://law.moj.gov.tw/ENG/LawClass/LawAll.aspx?pcode=D0120014。

Doublethink Lab。2024年。“增強菲律賓記者對抗虛假信息和惡意信息的實力。” Doublethink Lab。2024年6月18日。 https://medium.com/doublethinklab/capacitating-filipino-journalists-against-fimi-3aa52b0b6100。

日本厚生勞動省職業安定局。2025年。“關於未來利用Hello Work的人工智能利用”。2025年4月22日。 https://www.mhlw.go.jp/content/11601100/001478507.pdf。

中華民國行政院。2018年。“公共政策網路參與實施要點”。行政院院授發字第1071500579B號令，原於2015年7月17日公布，2018年4月11日修正。 https://theme.ndc.gov.tw/lawout/LawContent.aspx?id=GL000215.

行政院，台湾。2025年。“第三十九六七次行政院会议：议程项目三——“人工智能基本法”草案（中文）”。8月28日。https://www.ey.gov.tw/File/E3D2460979E0685?A=C.

FactLink。2025年。“台湾首个新闻室AI生成假图像验证指南发布（中文）”。12月16日。https://www.factlink.tw/p/ai-for-trustai.

自由之家。2025年。“台湾：2025年世界自由度国家报告”。https://freedomhouse.org/country/taiwan/freedom-world/2025.

大韩民国政府。2025年。“2025年人工智能监管合理化路线图（韩文）”。11月27日。https://share.google/PZcVmacmHq5JadpH4.

Gye, Seung-hyeon。2023年。“‘平台甚至收集外卖骑手速度……算法仍未披露’（韩文）”。韩联社。12月12日。https://www.yna.co.kr/view/AKR20231212084700004.

Heiding, Fred, Alex O'Neill, and Lachlan Price。2025年。“网络安全战略记分卡”。贝尔弗科学与国际事务中心。3月27日。https://www.belfercenter.org/research-analysis/cybersecurity-strategy-scorecard.

Hickiano, Lery。2025年。“医院调查1660万份文件泄露事件”。台北时报。3月7日。https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2025/03/07/2003833024.

Ho, Hui-An。2022年。“台湾事实查核中心总编辑在CMF事实查核周活动中分享台湾事实查核经验”。台湾事实查核中心。4月7日。https://en.tfc-taiwan.org.tw/en_tfc_109/.

Hou, James, Jim Huang, Alice Yang, and Louis He。2026年。“台湾法律下的生成式人工智能：版权、合理使用和人工智能基本法”。钱伯斯和帕特纳斯律师事务所。2月23日。https://chambers.com/articles/generative-ai-under-taiwan-law-copyright-fair-use-and-the-ai-fundamental-act.

Hsieh, Fu-yi and Yi-hui Chien。2026年。“摆脱交通成瘾：台湾媒体在生成式人工智能浪潮下的生存之战（中文）”。Reporter。2月4日。https://www.twreporter.org/a/taiwan-news-media-faces-survival-battle-against-generative-ai-wave.

Ichikawa, Tagui。2020年。“构建人工智能治理未来的人工智能原则：数字和人工智能技术中创新与制度的协同演进（日文）”。IIR工作论文WP#20-15。一桥大学创新研究中心。https://www.iir.hit-u.ac.jp/file/WP20-15_Ichikawa.pdf.

地缘经济研究所（IOG）。2024年。“民主国家与数字平台监管（日文）”。IOG地缘经济简报。4月10日。https://instituteofgeoeconomics.org/research/2024041057049/.

经济部智慧财产局（TIPO），台湾。2025年。“函释1140522c：AI生成图像的版权保护（中文）”。5月22日。https://www.tipo.gov.tw/tw/copyright/692-34252.html.

IORG（台湾信息环境研究中心）。2022年。信息素养指南：心智自主——对抗虚假信息、阴谋论和叙事操纵的生存法则（中文）。台北：左岸文化出版。 https://iorg.tw/book.

Jang, Eun-ji。2025年。“AI安全研究所与Kakao将开发实时深度伪造检测技术（韩文）”。东亚日报。2025年5月14日。https://www.donga.com/news/Society/article/all/20250514/131603183/1。

张世民。2024年。“‘AI诊断’基于知识图谱启动……迈向个性化辅导服务（韩文）”。AI Times。2024年1月16日。https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156543。

日本AI安全研究所（AISI）。2025年。AI安全影响报告。研究承包商：NRI SecureTechnologies, Ltd.。2025年10月31日。https://aisi.go.jp/assets/pdf/20251031_en.pdf。

日本AI安全研究所。2025a。“AI安全评估视角指南（版本1.10）”。2025年3月28日。https://aisi.go.jp/assets/pdf/ai_safety_eval_v1.10_en.pdf。

日本AI安全研究所。2025b。“AI安全红队演练方法指南（版本1.10）”。2025年3月31日。https://aisi.go.jp/assets/pdf/E1_ai_safety_RT_v1.10_en.pdf。

日本动画协会（AJA）等。2025年。“生成式AI时代创作与权利联合声明（日文）”。2025年10月31日。https://aja.gr.jp/wp-content/uploads/2025/10/30269151d7cdc6e9bcaeaace2a517c33.pdf。

日本新经济联盟（JANE）。2026年。“关于生成式AI适当使用知识产权保护和透明度原则与准则草案的意见（日文）”。2026年1月26日。https://jane.or.jp/app/wp-content/uploads/2026/01/principle-code.pdf。

日本版权办公室（JCO）、日本文化厅。2024年。“关于日本AI与版权的普遍理解”——概述。2024年5月。https://www.bunka.go.jp/english/policy/copyright/pdf/94055801_01.pdf。

日本报纸出版商与编辑协会（JNPEA）。2023年。“关于生成式AI使用新闻内容的意见”。2023年5月17日。https://www.pressnet.or.jp/statement/20230517_en.pdf。

日本报纸出版商与编辑协会（JNPEA）。2024年。“关于‘AI与版权普遍理解’草案的意见（日文）”。2024年2月9日。https://www.pressnet.or.jp/statement/ai/240209_15315.html。

日本报纸出版商与编辑协会（JNPEA）。2025年。“关于生成式AI中新闻内容保护的声明”。2025年6月4日。https://www.pressnet.or.jp/statement/pdf/20251113_en.pdf。

日本报纸出版商与编辑协会。2026年。“关于生成式AI适当使用知识产权保护和透明度原则与准则草案的意见（日文）”。2026年1月26日。https://www.pressnet.or.jp/statement/copyright/260126_16107.html。

时事社。2026年。“80%的错误信息被误认为是‘事实’：电视是最常见的信息来源——东洋大学关于众议院选举的调查（日文）”。2026年2月18日。https://www.jiji.com/jc/article?k=2026021700816&g=soc。

陈泰熙。2025年。“京畿道教育厅就AI平台宣传视频争议道歉（韩文）”。EBS新闻。2025年11月19日。https://home.ebs.co.kr/ebsnews/menu1/newsAllView/60665430/H。

赵在浩。2025年。“KISIA启动信息安全公司自主安全委员会（韩文）”。Boan News。2025年4月16日。https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=136896。

朱英宰。2025年。“尹锡悦政府在声称打击‘假新闻’的同时拆除了事实核查平台（韩文）”。京乡新闻。2025年10月14日。https://www.khan.co.kr/article/202510140600101。

柿沼茂. 2025. “主动网络防御的引入：关于《网络应对能力强化法案》及相关立法的概述与关键问题（日文）.” 立法与调查 474: 3–26. https://www.sangiin.go.jp/japanese/annai/chousa/rippou_chousa/backnumber/20250414003.pdf.

姜爱英. 2024. “新闻业的‘生成式人工智能行为准则’……使用范围已明确（韩文）.” 韩国记者协会报告. 12月6日. https://www.journalist.or.kr/news/article.html?no=57255.

姜梅花. 2026. “黄色信封法案实施在即……业界警告‘罢工蔓延担忧’（韩文）.” G.ECONOMY. 3月9日. https://geconomy.co.kr/mobile/article.html?no=316985.

Kaplan, Joel. 2025. “更多的言论和更少的错误.” Meta新闻发布室. 1月7日. https://about.fb.com/news/2025/01/meta-more-speech-fewer-mistakes/.

川 Kae, 村井直子 Naoko. 2025. “用于人工智能学习的个人信息：统计目的无需同意——修正案反映了商界的要求（日文）.” 朝日新闻. 12月4日. https://www.asahi.com/articles/ASTD43TYNTD4ULFA018M.html.

KBS. 2024. “80%的公共部门黑客攻击源自朝鲜……金正恩亲自指挥行动（韩文）.” KBS新闻. 1月25日. https://news.kbs.co.kr/pc/view/view.do?ncd=7874659.

金思燕. 2024. “首尔大学事实核查七年后暂停……‘韩国新闻自由的倒退’（韩文）.” OhmyNews. 8月19日. https://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0003055180.

金英铭. 2024. “韩国网络安全研究所专注于《国家网络安全基本法》的立法支持（韩文）.” Boan News. 2月20日. https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=126840. （访问日期：2026年4月6日）

韩国通信委员会. 2025. “韩国通信委员会首次向总统汇报：加强对虚假信息和网络非法活动的应对（韩文）.” 韩国政策简报. 12月12日. https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148956403.

韩国通信委员会. 2026. “金玟锡总理召开跨部门会议，讨论包括人工智能滥用在内的虚假信息对策（韩文）.” 韩国政策简报. 2月26日. https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156746189.

韩国互联网与安全局（KISA）. 2025. “2025年人工智能黑客防御竞赛公告（韩文）.” 9月29日. https://www.kisa.or.kr/401/form?postSeq=3546.

韩国政策简报. 2025. “通过《APEC庆州宣言》……首次正式承认区域文化和创意产业合作的必要性（韩文）.” 11月1日. https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148953695.

共同社. 2026. “政府计划在新国家情报局内设立专门的反虚假信息部门（日文）.” 3月4日. https://news.jp/i/1401825509494375358.

赖清德。2025年。“赖清德总统在‘韧性台湾与永续民主国际论坛’开幕式致词。” 中华民国总统府。9月20日。 https://english.president.gov.tw/News/7010.

李多炫。2025年。“政府准备对人工智能生成的虚假广告采取对策：引入‘AI标签’并加强罚款（韩语）。” 韩联社电视。12月10日。 https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20251209122627f3U.

李智贤。2025年。“为防止食品和药品虚假夸大广告引入AI标签系统（韩语）。” 食品新闻。12月10日。 https://foodpe.or.kr/home/m_view.php?ps_db=news&ps_category=&ps_page=4&ps_boid=588&ps_mode=&.

李相勋。2023年。“高收入家庭的课外教育支出是低收入家庭的5.2倍（韩语）。” Economy21。3月7日。 http://www.economy21.co.kr/news/articleView.html?idxno=1010996.

李雨晓。2025年。“中国指数聚焦：中国监控系统在全球的扩散——以泰国中国监控摄像头为例。” Doublethink Lab。8月6日。 https://medium.com/doublethinklab/global-proliferation-of-chinese-surveillance-systems-f9581ad13de4.

中华民国立法院。2026年。“人工智能基本法（中文）。” 总统令 华总一义字第11500001671号，1月14日。 https://law.nstc.gov.tw/LawContent.aspx?id=GL000592.

中华民国立法院。2022年。 著作权法（中文）。6月15日修订。 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=J0070017.

中华民国立法院。2025年。 个人资料保护法（中文）。11月11日修订。 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?Pcode=I0050021.

李承殷、唐晓天。2025年。“数位发展部年底前将提出媒体议价法反提案（中文）。” 联合新闻网。6月12日。 https://udn.com/news/story/6656/8802431.

李伟平、Summer Chen。2025年。“全球虚假信息战的迫在眉睫的威胁——来自台湾的视角。” Tech Policy Press。2月7日。 https://www.techpolicy.press/the-looming-threat-of-the-global-disinformation-battlea-perspective-from-taiwan.

李伟平、Summer Chen、Mary Ma。2025年。“比谎言更有力量：台湾2025年的罢免运动和人工智能生成短视频的兴起。” FactLink。8月20日。 https://www.factlink.tw/p/more-powerful-than-lies-taiwans-2025.

李伟平、Summer Chen、Mary Ma。2026年。“从厌女症和历史宿怨到地缘政治竞争：解构中国针对日本的叙事攻击策略。” FactLink。3月19日。 https://www.factlink.tw/p/from-misogyny-and-historical-enmity.

Lim, Jae-in. 2023. “Naver是否陷入人工智能万能论？网漫著作权争议引关注（韩文）。”每日电子新闻。2023年8月27日。https://www.dailyenews.co.kr/news/articleView.html?idxno=30002。

Lim, Ji-sun. 2023. “国民力量党指责‘偏向左翼’，Naver暂停与首尔大学事实核查合作（韩文）。”韩民族日报。2023年9月25日。https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1110031.html。

Lim, Sun-hyun. 2025. “利用AI学习提供文章摘要和创建练习题构成著作权侵权（韩文）。”联合通讯社。2025年12月4日。https://www.yna.co.kr/view/AKR20251204109600005。

Lin, Cheng-Wei et al. 2024. “FineWeb-zhtw: 从网络上大规模整理繁体中文文本数据。” arXiv预印本arXiv:2411.16387。https://arxiv.org/abs/2411.16387。

Lin, Chu-yin et al. 2025. “立法院第202103135970000号法案：新闻媒体与数位平台议价条例草案（中文）。”中华民国立法院。https://ppg.ly.gov.tw/ppg/bills/202103135970000/details。

Matsui, Kiichi. 2026. “人工智能时代的工会：电气联合会挑战跨公司再培训——以北欧国家为榜样（日文）。”日经新闻。2026年2月12日。https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD070XF0X00C26A2000000/。

Matsumoto, Takeaki. 2026. “数字大臣松本记者会谈要点（日文）。”日本政府数字厅。2026年3月6日。https://www.digital.go.jp/speech/minister-260306-01。

日本防卫省。无日期。“关于包括认知领域在内的信息战应对（日文）。”https://www.mod.go.jp/j/approach/defense/infowarfare/index.html。

中华民国（台湾）数位发展部（MODA）。2022年。“数位发展部是否禁止公众使用抖音？（中文）。”12月27日。https://moda.gov.tw/press/clarification/3473。

台湾数位发展部（MODA）。2025a。“《促进数据创新使用及发展法》草案公告：数位部推动数据共享与AI发展（中文）。”7月15日。https://moda.gov.tw/press/press-releases/16790。

台湾数位发展部（MODA）。2025b。“台湾主权AI训练语料库上线：数位部携手200个政府机关打造本土语言资源（中文）。”12月24日。https://moda.gov.tw/press/press-releases/18314。

日本经济产业省（METI）。2025年。《企业人工智能指南：附录Ver1.1》。2025年4月4日。https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_16.pdf。

日本经济产业省（METI）。无日期。“云计划（日文）。”https://www.meti.go.jp/policy/economy/economic_security/cloud/index.html。

大韩民国教育统计厅（国家数据局）。2025年。“2024年中小学生课外教育支出调查结果（韩文）。”新闻稿。2025年3月14日。https://mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=245&list_no=435485&act=view。

日本文部科学省（MEXT）。2024年。“关于在中小学使用生成式人工智能的指南（Ver.2.0）。”12月26日。https://www.mext.go.jp/zyoukatsu/ai/.

日本文部科学省（MEXT）。2026年。“关于‘媒体素养’的现状与课题（日文）”。信息技术工作组，课程委员会。2月13日。https://www.mext.go.jp/content/20260213-mxt_kyoiku01-000047326__03.pdf.

大韩民国教育部。2023年。“教育部携手试点教育办公室推动‘数字教育转型’，促进数字教育创新（韩文）”。新闻稿。5月10日。https://www.korea.kr/docViewer/skin/doc.html?fn=df92cb5a8e5dfc97c858a24e1a7b5970.

大韩民国教育部。2025a。“面向所有人的AI人才培养计划发布（韩文）”。新闻稿。11月10日。https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&lev=0&statusYN=W&s=moe&m=020402&opType=N&boardSeq=104462.

大韩民国教育部。2025b。“教育部组织结构调整以推进国家议程，包括AI时代未来人才培养、地区大学支持和民主公民教育（韩文）”。新闻稿。12月23日。https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=104982.

台湾教育部。2025a。小学生生成式AI学习应用手册：与AI一同学习（中文）。12月。https://drive.google.com/file/d/1tb7TTT1z-VAqe1Ae9TCiCMb9q6K8KtM6/view.

台湾教育部。2025b。中学生生成式AI素养手册：掌握AI，展望未来——数字公民必备课程（中文）。12月。https://drive.google.com/file/d/1mhyKYJllbljZFhZfKgyaGqh5-MyGcO_t/view.

大韩民国雇佣劳动部。2026年。“雇佣劳动部与劳资双方启动副代表级协商机构以加强政策沟通（韩文）”。新闻稿。2月9日。https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156743668.

日本外务省（MOFA）。2025a。“OECD AI政策工具包共创研讨会”。新闻稿。8月6日。https://www.mofa.go.jp/press/release/pressite_000001_01520.html.

日本外务省（MOFA）。2026年。“日印AI合作倡议（JAI）（日文）”。南亚及西南亚司。1月。https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100963778.pdf.

日本外务省（MOFA）、日本总务省（MIC）和日本经济产业省（METI）。2025a。“日盟AI共创倡议（日文）”。10月26日。https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100927259.pdf.

日本外务省（MOFA）、日本总务省（MIC）和日本经济产业省（METI）。2025b。“日中亚AI合作伙伴关系（日文）”。12月。https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100957415.pdf.

中华民国（台湾）卫生福利部（MOHW）。2025年。“行政院院会通过人工生殖法修正草案（中文）”。12月11日。https://www.mohw.gov.tw/cp-7171-84807-1.html.

日本厚生劳动省（MHLW）。2025年。“第12次职业能力开发基本计划草案（日文）”。https://www.mhlw.go.jp/content/11801000/001660522.pdf.

日本总务省（MIC）和日本经济产业省（METI）。2025a。AI商业指南 V1.1。4月4日。https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_14.pdf.

日本总务省（MIC）和经济产业省（METI）。2025b。《企业人工智能指南附录 ver1.1》概要。4月4日。https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_17.pdf.

日本总务省和经济产业省。2024年。“企业人工智能指南附录（试译）（日语）”。4月19日。https://www.meti.go.jp.

日本总务省（MIC）。2020年。“平台服务研究小组报告（日语）”。2月。https://www.soumu.go.jp/main_content/000668595.pdf.

日本总务省（MIC）。2023年。“信息通信技术利用能力提高路线图（日语）”。信息通信技术利用能力提高研究小组。6月。https://www.soumu.go.jp/main_content/000888980.pdf.

日本总务省（MIC）。2024年。“数字空间信息传播健全性确保研究小组报告（日语）”。9月。https://www.soumu.go.jp/main_content/000966997.pdf.

日本总务省（MIC）。2025a。“信息通信技术利用能力调查：信息通信技术利用能力数据（日语）”。数字积极行动。4月。https://www.soumu.go.jp/dpa/data/.

日本总务省（MIC）。2025b。“数字广告工作组和数字空间信息传播相关系统工作组的临时总结”。9月17日。https://www.soumu.go.jp/main_content/001030920.pdf.

日本总务省（MIC）。无日期。“互联网虚假和误导性信息对策技术研发项目（日语）”。https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syohi/taisakugijutsu.html.

日本总务省。2026年。“信息通信现状与趋势（日语）”。1月。https://www.soumu.go.jp/main_content/001053461.pdf.

大韩民国国土交通部（MOLIT）。2024年。“智能选择性监控系统（韩语）”。Smart City Korea。12月13日。https://smartcity.go.kr/2024/12/13/.

科学技术信息通信部。2025a。“实现AI G3飞跃：国家AI能力提升战略（韩语）”。Korea Policy Briefing。2月24日。https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148939865.

科学技术信息通信部。2025b。“科学技术信息通信部推进7项国家议程项目！（韩语）”。9月19日。https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148953927.

科学技术信息通信部。2025c。“韩国跃升为亚太地区人工智能之都（韩语）”。11月3日。https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148953754.

科学技术信息通信部。2025d。“新闻稿：人工智能基本法修正案获国民议会通过，以推动人工智能创新（韩语）”。12月30日。https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156737545.

科学技术信息通信部。2026a。“本土人工智能基础模型项目：从人人参与到更大挑战（韩语）”。1月23日。https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156741091.

科学技术信息通信部。2026b。“新闻稿：国家人工智能战略委员会举行第二次全体会议（韩语）”。2月25日。https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156745851.

大韩民国中小风险企业部（MSS）。无日期。“中小企业现状：所有行业（韩语）”。中小企业统计门户. https://www.mss.go.kr/site/smba/foffice/ex/statDB/MainSubStat.do?scd=0001.

行政安全部。2025年。“通过人工智能促进行政创新：政府制定‘公共部门人工智能伦理原则’（韩语）。”韩国政策简报。11月3日。https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148953785.

墨菲·伊恩。2024年。“TAIDE：台湾致力于创新、安全和全球科技领导力。”台湾观察。5月27日。https://taiwaninsight.org/2024/05/27/taide-taiwans-commitment-to-innovation-security-and-global-tech-leadership/.

台湾国立教育研究院。2018年。十二年国民基本教育课程纲要：国民中学及普通高级中学技术领域（中文）。9月。https://www.naer.edu.tw/upload/1/16/doc/816/.

大韩民国国家人工智能战略委员会（KAIC）。2025年。“关于人工智能基本法（韩语）下位立法和指南（草案）的公众意见调查。”9月17日。https://aikorea.go.kr/web/board/brdDetail.do?menu_cd=000011&num=64.

大韩民国国会。2025年。“数字包容法（韩语）。”2025年1月21日颁布，2026年1月22日生效的第20672号法案。https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?lsiSeq=268533.

大韩民国国会。2026年。“人工智能发展与信任基础建立框架法（韩语）。”2026年1月20日部分修订，2026年1月22日生效的第21311号法案。https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820.

国会研究服务处（NARS）。2025年。“新闻稿：人工智能训练数据中的版权法律不确定性必须解决（韩语）。”11月14日。https://www.nars.go.kr/news/view.do?cmsCode=CM0026&brdSeq=48420.

大韩民国国会。2025年。信息通信网络利用促进及信息保护法（韩语）。2025年12月修订。https://www.law.go.kr/LSW/lsLawLinkInfo.do?lsJoLnkSeq=900629576.

台湾国家通讯传播委员会（NCC）。2022年。数字中介服务法草案（中文）。6月29日公布。https://www.lawbank.com.tw/news/NewsContent.aspx?NID=185361.00.

中华民国（台湾）行政院国家永续发展委员会（NCSD）。不详。“SDG 16（中文）。”https://ncsd.ndc.gov.tw/Fore/SDG16.

台湾国家发展委员会（NDC）。2026年。“AI十大新建设计划（2025-2028）（中文）。”行政院于1月28日批准。https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=EF80A54FA6A63200.

国家发展委员会。2021年。台湾开放政府国家行动计划2021-2024。政