[ADRN Documento de Trabajo] Mapeo de Iniciativas de Asia Oriental sobre Gobernanza de la IA para la Democracia (Parte 7~11)

Medios

La IA está afectando cada vez más el papel de los medios como guardianes del poder, especialmente a través de sus implicaciones para la protección de los derechos de autor y el derecho del público a saber. Sin embargo, las medidas adecuadas para garantizar la sostenibilidad de las organizaciones de noticias siguen siendo limitadas. Han surgido diferentes desafíos y respuestas en los países, incluidas iniciativas tecnológicas y de verificación de hechos en Japón y lagunas regulatorias en la gobernanza de los nuevos medios en Corea del Sur. Taiwán, mientras tanto, ha explorado una dirección diferente. Tras el fracaso de una regulación integral de las plataformas, los debates legislativos se han centrado en un marco de negociación entre las organizaciones de noticias y las plataformas digitales. Sin embargo, la viabilidad de este enfoque sigue siendo incierta.

1. Japón

1.1. Preocupaciones sobre la IA

Las organizaciones de noticias japonesas han expresado una preocupación constante sobre el impacto de la IA generativa en los derechos de autor, la sostenibilidad empresarial y el derecho del público a saber. Las declaraciones emitidas por la Asociación de Editores y Editores de Periódicos de Japón desde 2023 señalan confusión en el espacio informativo, preocupaciones sobre la privacidad, deficiencias en los marcos legales existentes y falta de transparencia (Asociación de Editores y Editores de Periódicos de Japón 2023). La Asociación argumenta que el uso no autorizado de contenido de noticias en sistemas de IA generativa amenaza los cimientos económicos del periodismo y puede reducir la disponibilidad de reportajes de alta calidad que apoyan los procesos democráticos. Sostiene que el contenido de noticias constituye propiedad intelectual creada a través de un trabajo y costo significativos, y que los desarrolladores y proveedores de servicios de IA generativa deben obtener autorización y proporcionar compensación cuando utilicen dicho contenido. Aunque las recientes discusiones políticas y la orientación interpretativa sobre derechos de autor e IA han aclarado algunas cuestiones, la Asociación (Asociación de Editores y Editores de Periódicos de Japón 2024) considera que las protecciones existentes son insuficientes y ha pedido una reforma legislativa en lugar de depender únicamente de la interpretación.

Las preocupaciones se han intensificado (Asociación de Editores y Editores de Periódicos de Japón 2025) con la expansión de la generación aumentada por recuperación y la "búsqueda de un solo clic", en la que los usuarios confían en resúmenes generados por IA sin acceder a las fuentes de noticias originales. Las organizaciones de noticias advierten que tales prácticas pueden reproducir artículos sin autorización, generar resultados inexactos y erosionar la credibilidad de los reportajes originales. Han seguido demandas relacionadas con estas preocupaciones: en agosto de 2025, Yomiuri Shimbun (Yomiuri Shimbun 2025), seguido por Nikkei y Asahi (Nikkei 2025a), presentaron demandas contra Perplexity alegando infracción de derechos de autor. Estos casos resaltan las lagunas percibidas en la ley de derechos de autor y la incertidumbre que rodea las excepciones legales, particularmente las disposiciones que permiten ciertos usos sin autorización.

1.2. Contramedidas y sus Limitaciones

Junto con la defensa legal, las organizaciones de medios han buscado respuestas técnicas e institucionales para proteger la integridad de la información. Muchas han participado en el desarrollo de la tecnología OP (Originator Profile)[1], que incrusta información verificada del originador en el contenido en línea para fortalecer la trazabilidad y la autenticidad. Los esfuerzos de verificación de hechos también se han expandido. En 2025, las organizaciones de noticias comenzaron la verificación de hechos coordinada (Yomiuri Shimbun 2025) durante las elecciones con la cooperación de JFC, y se publicaron más de 200 artículos de verificación de hechos durante las elecciones a la Cámara de Consejeros en 2025 (NHK 2025).

Sin embargo, los hallazgos empíricos sugieren limitaciones. Las encuestas indican que una gran proporción de personas que encontraron información falsa ampliamente difundida durante las elecciones de 2025 (NHK 2025) y 2026 (Jiji Press 2026) creyeron que era cierta, y la televisión siguió siendo un canal importante de exposición. Esto indica que la información sobre desinformación puede contribuir inadvertidamente a su mayor reconocimiento, mientras que la confianza pública en los medios tradicionales se ha visto desafiada en un entorno informativo impulsado por la atención.

La industria de noticias japonesa enmarca la IA generativa como un riesgo interconectado para la protección de los derechos de autor, la sostenibilidad económica y las funciones informativas democráticas. Si bien aboga por salvaguardias legales más sólidas, las organizaciones de medios también están invirtiendo en tecnologías de autenticación y en iniciativas de verificación de hechos. Persisten desafíos estructurales, incluida la ambigüedad legal, las prácticas de las plataformas y la dificultad de contrarrestar la desinformación sin amplificarla.

2. Corea del Sur

2.1. Medios Tradicionales e IA

Los medios tradicionales están integrando activamente la IA mientras se esfuerzan por cumplir su mandato público de proporcionar información esencial para la democracia. Para mantener la integridad periodística, entidades del sector público y privado, como la Fundación de Prensa de Corea y varios medios de prensa, están estableciendo de forma colaborativa e individual directrices de periodismo de IA (Kang 2024) y estándares éticos. Sin embargo, la intensificación de las disputas sobre derechos de autor sigue siendo una carga crítica. A pesar de la interpretación del Ministerio de Cultura, Deportes y Turismo (Lim 2025) de que el resumen no autorizado por IA constituye una infracción, el enfoque gubernamental de "usar primero, compensar después" ha generado una fricción significativa (Yoo 2026). Este conflicto se ejemplifica en la demanda colectiva (Choi 2025) de las tres principales empresas de radiodifusión contra Naver, lo que pone de relieve la lucha por la valoración justa de los activos periodísticos en la era de la IA.

2.2. El Vacío Regulatorio en los Nuevos Medios

Incluso con la Ley Básica de IA, persiste un vacío regulatorio en la esfera digital. La legislación actual (Comité Nacional de Estrategia de IA 2025) se centra en imponer mandatos principalmente a los desarrolladores y proveedores de servicios de IA, sin responsabilizar a los productores de contenido reales, incluidos los medios de comunicación y los YouTubers de alto impacto, que crean narrativas impulsadas por IA. Esta brecha dificulta significativamente la transparencia de la información. Además, si bien las plataformas globales tienen la capacidad de atrapar a los ciudadanos en un entorno polarizado con algoritmos basados en la participación que exacerban el efecto de cámara de eco, carecen de responsabilidad directa por el contenido generado por IA que distribuyen. Específicamente, las disposiciones actuales de puerto seguro (Asamblea Nacional 2025) permiten a estos intermediarios evitar la responsabilidad proactiva, mientras que su cooperación limitada con las investigaciones nacionales, al dudar en proporcionar datos de suscriptores para casos de desinformación, complica aún más los esfuerzos legales para identificar y sancionar a los actores maliciosos.

Si bien el impulso de Corea por la ética del periodismo de IA señala un compromiso institucional, esta integridad sigue siendo funcionalmente hueca sin la infraestructura de protecciones de derechos de autor aplicables, dejando a los medios tradicionales la carga desproporcionada de mantener altos estándares editoriales sin un recurso legal suficiente. Por otro lado, la brecha regulatoria también es prominente en los nuevos medios, centrándose principalmente en los desarrolladores de IA mientras se permite que las protecciones de puerto seguro protejan a las plataformas. En última instancia, la gobernanza de los medios en Corea se encuentra atrapada entre la ambición de alto nivel y la permisividad estructural. Cerrar esta brecha requerirá un cambio de paradigma que extienda la rendición de cuentas legal y ética más allá de los desarrolladores de la tecnología para incluir tanto a las plataformas como a los propios productores de contenido.

3. Taiwán

3.1. Desafíos para los Medios de Noticias Tradicionales

La industria de noticias de Taiwán se ha vuelto muy dependiente de las plataformas digitales multinacionales como Google y Meta para los canales de distribución y los ingresos publicitarios. En 2021, el Yuan Legislativo expresó su preocupación de que las grandes plataformas digitales se beneficien del contenido de noticias sin compartir equitativamente el valor publicitario resultante con las organizaciones de noticias, lo que ejerce una presión económica creciente sobre los medios tradicionales (Tsai et al. 2025). China Times informó que, del mercado de publicidad digital de Taiwán, valorado en aproximadamente 61 mil millones de NT$ (1.87 mil millones de USD), Google y Meta juntos representan entre 40 y 50 mil millones de NT$ (1.23-1.54 mil millones de USD), lo que ejerce una presión significativa sobre la gestión de los medios (Zhuge 2025).

Esta presión se ha intensificado aún más con la propagación de la IA generativa. Según United Daily News (Yu 2026) y The Reporter (Hsieh y Chien 2026), desde la introducción de la Descripción General de IA de Google, más usuarios han comenzado a abandonar las páginas de resultados de búsqueda después de leer solo los resúmenes generados por IA, y algunos sitios web de noticias han experimentado una disminución en las tasas de clics. Además, dado que la IA generativa puede aprender de grandes volúmenes de contenido de noticias y producir resúmenes, reescrituras y artículos personalizados, puede convertirse cada vez más en un intermediario central en la circulación de noticias. A medida que los agentes de IA leen múltiples artículos y generan respuestas adaptadas a las solicitudes de los usuarios, las audiencias pueden encontrar no el reportaje original en sí, sino información secundaria reconstituida por IA, lo que desestabiliza aún más las bases comerciales de las organizaciones de noticias.

Además, en el Boletín Electrónico de Periodismo Excelente (Chen 2026), Lin Yu-Pen argumenta que los medios de comunicación se ven cada vez más obligados a ajustar los titulares y los formatos de contenido a las preferencias de la plataforma para asegurar la visibilidad. Como resultado, la adaptación a los algoritmos tiende a tener prioridad sobre el valor público y el juicio editorial profesional, lo que constituye una restricción estructural a la autonomía de los medios.

3.2. El Fracaso de la Regulación Integral

En respuesta a estos desarrollos, se ha reconocido la necesidad de regular las plataformas digitales en Taiwán. En junio de 2022, la Comisión Nacional de Comunicaciones (NCC) publicó un borrador de la Ley de Servicios de Intermediación Digital (Comisión Nacional de Comunicaciones 2022), concebida como un equivalente taiwanés de la Ley de Servicios Digitales de la UE (Instituto de Geoeconomía 2024), con el objetivo de regular de manera integral la responsabilidad de las plataformas, la transparencia y las respuestas al contenido ilegal. Sin embargo, el borrador encontró una fuerte resistencia de las empresas y los grupos industriales debido a la amplitud de su alcance regulatorio (Chohan 2022). También provocó una oposición pública sustancial: en JOIN[2], 38.795 usuarios expresaron su oposición, en comparación con solo 163 a favor. En particular, las disposiciones que permitirían la eliminación de información o la restricción del acceso generaron serias preocupaciones sobre la libertad de expresión. Como resultado, a principios de septiembre de 2022, la NCC suspendió el proceso legislativo y devolvió el borrador a un grupo de trabajo para una mayor revisión. En efecto, el intento de Taiwán de introducir una ley integral de regulación de plataformas se detuvo.

3.3. El Cambio hacia la Ley de Negociación

Tras el fracaso de la regulación integral, el debate en Taiwán se ha centrado cada vez más en institucionalizar la compensación por el uso de contenido de noticias. Según el Taipei Times (Shan 2025) y United Daily News (Li y Tang 2025), en 2025 el Yuan Legislativo comenzó a deliberar un proyecto de Ley de Negociación de Medios de Noticias y Plataformas Digitales que exigiría a las principales plataformas digitales negociar con las organizaciones de noticias sobre los beneficios generados por el uso de contenido de noticias (Lin et al. 2025). En la audiencia pública de junio de 2025 sobre la legislación de negociación de medios, se confirmó que el KMT, el DPP y el TPP habían presentado sus propios proyectos de ley. El MODA, sin embargo, adoptó una posición cautelosa, señalando que dicha legislación podría ser interpretada por los Estados Unidos como una barrera comercial. Al mismo tiempo, China Times informó que Zhuge Jun argumentaba que el alcance del marco de negociación propuesto debería extenderse más allá de Google y Meta para incluir también a las empresas de IA generativa (Zhuge 2025). Economic Daily News informó además que, a marzo de 2026, el gobierno todavía estaba considerando cómo incorporar el uso de contenido de noticias por parte de las empresas de IA generativa en un marco más amplio de acuerdos de licencia, compensación y reparto de ingresos (Yu 2026).■

[]Originator Profile Collaborative Innovation Partnership (OP-CIP), https://originator-profile.org/en-US/.

[2]Consulta pública sobre el Proyecto de Ley de Servicios de Intermediación Digital, Comisión Nacional de Comunicaciones (NCC), Taiwán, 29 de junio - 29 de agosto de 2022. https://join.gov.tw/policies/detail/43dbdcc4-af21-4fcb-9173-d3b5993ab88d.

Educación

La educación en IA ha surgido como un dominio político clave, pero los enfoques difieren entre países. Japón está promoviendo el uso de la IA en la educación, enfatizando la alfabetización, la evaluación crítica y el uso responsable, aunque los marcos institucionales, particularmente en la educación formal, aún están en desarrollo. Corea del Sur está avanzando en la transformación digital de la educación y pone un fuerte énfasis en la inclusión en la educación de IA. Taiwán está institucionalizando la educación de IA a través de una colaboración activa con la sociedad civil, integrándola en esfuerzos más amplios para fortalecer la ciudadanía digital y el entorno informativo.

1. Japón

1.1. IA en la Educación

La alfabetización y la educación en IA se posicionan como componentes clave de la respuesta de Japón a los riesgos sociales relacionados con la IA. El Plan Básico Nacional de IA en 2025 (Oficina del Gabinete 2025) enfatiza la mejora de las habilidades de utilización de la información en la educación primaria y secundaria y el apoyo a todos los ciudadanos para desarrollar la alfabetización en IA a través de proyectos de demostración e iniciativas educativas.

En la educación primaria y secundaria, la orientación política es generalmente favorable al uso de la IA. El Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología emitió directrices provisionales (Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología 2024) sobre el uso de IA generativa en la educación en julio de 2023 y publicó una versión revisada en diciembre de 2024. Las directrices describen la IA generativa como una herramienta potencialmente útil y enfatizan que los resultados deben tratarse como material de referencia, y que el juicio y la responsabilidad finales recaen en los usuarios humanos después de considerar los riesgos asociados. Basándose en estas directrices, se han implementado proyectos piloto[1] que promueven el uso de IA generativa desde 2023, y docenas de escuelas secundarias y preparatorias presentaron informes en 2024. Algunas escuelas introdujeron prácticas como la verificación de hechos de los resultados generados por IA.

Las discusiones sobre políticas educativas también vinculan la alfabetización en IA con la participación democrática. En la revisión de las próximas directrices curriculares nacionales a partir de 2030 (MEXT 2026), se destacó la necesidad de formar a personas capaces de participar en la sociedad en la era digital, teniendo en cuenta el potencial de división social causado por las redes sociales y la IA generativa. Los planes de estudio actuales se consideran insuficientes para abordar la alfabetización mediática, particularmente en términos de evaluar críticamente la información, comprender su contexto social y cultural, y participar en la sociedad digital (MEXT 2026). Por lo tanto, se han hecho propuestas para aclarar y fortalecer estos elementos como parte de una educación más amplia en tecnología de la información. En todas las etapas educativas, desde la primaria hasta la superior, los documentos de política enfatizan el aprendizaje tanto sobre la IA como a través de la IA, incluido el entendimiento del diseño centrado en el ser humano, el reconocimiento de errores y sesgos en los resultados, y la evaluación de cómo la información influye en el juicio y el comportamiento de los usuarios.

1.2. Alfabetización para la Población General

Los esfuerzos también se dirigen a grupos de mayor edad. Los planes de acción gubernamentales para mejorar la alfabetización en TIC destacan la necesidad de organizar conocimientos sobre IA generativa, identificar competencias prioritarias y desarrollar y difundir contenido educativo (MIC 2023). Los materiales educativos públicos proporcionan orientación introductoria sobre el uso de IA generativa, incluidas explicaciones de los riesgos relacionados con la precisión de la información, la fuga de datos, la propiedad intelectual y la responsabilidad del usuario[2]. El contenido de concienciación también enmarca la IA como una fuente de riesgo social, como la propagación de desinformación, y como una herramienta para la resolución de problemas (Boston Consulting Group 2025). La colaboración público-privada se ha expandido, incluido DIGITAL POSITIVE ACTION, lanzado en 2025 para mejorar la alfabetización digital a través de la cooperación entre empresas de plataformas, operadores de telecomunicaciones, empresas de TI y organizaciones relacionadas[3].

Sin embargo, las implementaciones están en curso. Una encuesta gubernamental en 2025 encontró que, si bien el 87.8% de los encuestados consideró importante la alfabetización en TIC, el 75.3% informó haber realizado poca o ninguna acción concreta para mejorarla (Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones 2025a). Los datos comparativos también sugieren condiciones iniciales más débiles en Japón. Una encuesta de 2023 que comparó Japón, Corea y Estados Unidos encontró que los encuestados japoneses eran menos propensos a verificar las fuentes primarias o comprobar la oportunidad de la información, y la conciencia de los conceptos clave relacionados con la economía de la atención era significativamente menor (Yomiuri Shimbun 2024).

Al mismo tiempo, las condiciones sociales están cambiando rápidamente. Una encuesta de 2025 mostró que la conciencia y el uso de IA generativa entre los estudiantes de primaria habían aumentado sustancialmente desde 2023 (Benesse Corporation 2025). Muchos usuarios informaron que recurrían a la IA cuando no entendían algo y tenían experiencia al encontrar errores en los resultados de la IA. Estas tendencias indican una mayor exposición a la IA a edades tempranas y sugieren la creciente importancia del desarrollo sistemático de la alfabetización.

1.3. Creación de Capacidades Cibernéticas/IA

En términos de educación para desarrollar talento en ciberseguridad, las iniciativas incluyen el Ejercicio de Defensa Cibernética con Recurrencia (CYDER)[4] para agencias gubernamentales japonesas, gobiernos locales y operadores de infraestructura crítica; el Hackathon de Seguridad 365 Días (SecHack365)[5] y el Campamento de Seguridad[6] para fomentar jóvenes innovadores en seguridad; la apertura de la plataforma de ejercicios de ciberseguridad CYDERANGE al sector privado como Plataforma Abierta (CYROP, NICT 2022); y el apoyo a la creación de capacidades en ciberseguridad para países de la ASEAN (Centro de Creación de Capacidades en Ciberseguridad ASEAN-Japón: AJCCBC)[7]. Cada una de estas iniciativas ya ha producido cientos de graduados, y el próximo desafío es encontrar formas de retener a estos talentos en los campos de la IA y la ciberseguridad.

2. Corea del Sur

2.1. Transformación Digital e IA

Corea del Sur está promoviendo la transformación de la educación digital a través del modelo “High-Touch High-Tech" (Ministerio de Educación 2023). La IA se encarga de la entrega personalizada de conocimientos, permitiendo a los docentes actuar como diseñadores de aprendizaje que priorizan el pensamiento crítico y la mentoría emocional. Este enfoque se refleja en el sector privado. Plataformas como Seoltab utilizan IA (Jang 2024) para crear planes y diseños de aprendizaje personalizados centrados en el proceso de indagación del estudiante a través de formatos no presenciales. Sin embargo, esta transición ha enfrentado fricciones sociales en cuanto al rol de los educadores. Una notable controversia que involucró la plataforma "Hi-Learning" de la Provincia de Gyeonggi, donde el material promocional representaba a la IA como superior a los docentes y describía sus palabras como vacías, provocó una fuerte reacción de los sindicatos de docentes, lo que finalmente llevó a una disculpa pública (Jin 2025).

2.2. Alfabetización Universal en IA e Inclusividad

A través de la iniciativa "IA para Todos" (Ministerio de Educación 2025), Corea asegura que todos los ciudadanos, desde jóvenes hasta mayores, puedan adquirir la IA como una alfabetización cívica básica. Para centralizar estos esfuerzos, el Ministerio de Educación estableció la "Oficina de Apoyo a Talentos en IA" (Ministerio de Educación 2025) a fines de 2025 para supervisar la competencia en IA a lo largo de toda la vida en todas las etapas educativas. Este marco nacional se localiza a través de proyectos de bienestar específicos. Busan proporciona aprendizaje inteligente basado en IA y apoyo emocional para niños vulnerables (Smart City Korea 2022). De manera similar, iniciativas como los "Centros de Competencia Digital"[8] se están expandiendo para ofrecer programas de alfabetización digital, y recientemente, especialmente abarcando la alfabetización en IA. Paralelamente, iniciativas dirigidas por el sector público como "Seoul AI Edutech,"[9] operadas por la Fundación IA de Seúl, están intensificando su enfoque en cerrar la brecha digital para los ancianos y los grupos marginados. Al adaptar la tecnología a grupos demográficos vulnerables específicos, Corea está trabajando para cerrar la brecha digital en todas las generaciones.

Con el mercado de tutorías privadas de Corea aumentando a casi 30 billones de wones (Ministerio de Educación y Statistics Korea 2025) y los hogares de altos ingresos gastando cinco veces más que los de bajos ingresos (Lee 2023), la IA corre el riesgo de convertirse en una ventaja premium que disfrutan primero las familias bien dotadas, ampliando potencialmente la brecha que pretende cerrar. Sin embargo, la misma tecnología tiene una promesa genuina como ecualizador. Si se implementan con una seria inversión en infraestructura, las herramientas personalizadas de IA podrían ser la forma más efectiva de impartir educación de calidad a estudiantes en áreas rurales y desatendidas. En última instancia, si la IA se convierte en una barrera estructural o en una escalera para la movilidad social dependerá enteramente de cuán audazmente Corea aborde las desigualdades subyacentes de su panorama educativo.

3. Taiwán

3.1. Estrategia Nacional y el Posicionamiento de la Educación en IA

En el Plan de los Diez Proyectos de Infraestructura de Nueva IA de Taiwán (Consejo Nacional de Desarrollo 2026), la sección sobre "Fundamentos Digitales" establece que la educación en IA debe comenzar en la escuela primaria y secundaria inferior, continuar en la escuela secundaria superior, expandirse al aprendizaje interdisciplinario en universidades y colegios técnicos, apoyar el cultivo de talento listo para la industria y mejorar la alfabetización y la capacidad de uso de la IA entre el público en general. Por lo tanto, en Taiwán, la educación en IA se enmarca no simplemente como parte de la escolarización, sino como un ecosistema de talento más amplio vinculado a la competitividad industrial y la creación de capacidades sociales.

3.2. Educación Escolar

El Ministerio de Educación ha introducido materiales específicos para la edad para la era de la IA generativa (Departamento de Educación en Tecnología de la Información 2026). Aprender con IA anima a los estudiantes de primaria superior a utilizar la IA generativa como ayuda para el aprendizaje a través de la formulación de preguntas, la revisión y la autoevaluación (Ministerio de Educación 2025), mientras que "Aprovechar la IA, Ver el Futuro: Un Curso Obligatorio para Ciudadanos Digitales" ayuda a los estudiantes de secundaria a desarrollar una ciudadanía digital responsable a través de temas como la verificación de información, la alfabetización mediática, la propiedad intelectual, la privacidad y la seguridad (Ministerio de Educación 2025). Estos esfuerzos se refuerzan con las Directrices Curriculares de Educación Básica de 12 Años (Academia Nacional de Investigación Educativa 2018), que integran las competencias de la era de la IA en la educación formal: los estudiantes de secundaria inferior aprenden pensamiento computacional y resolución de problemas a través de programación, datos y redes, junto con ética y seguridad digital, mientras que a los estudiantes de secundaria superior se les introduce al big data, la minería de datos y el aprendizaje automático.

Además, Taiwán enfatiza la competencia digital así como la alfabetización digital. Audrey Tang enfatiza que los estudiantes no solo deben ser receptores de información, sino también productores de conocimiento, destacando la verificación de fuentes y la comprobación de hechos como habilidades prácticas[10]. Desde esta perspectiva, la educación digital no es meramente capacitación técnica, sino una forma recíproca de aprendizaje en la que los estudiantes interactúan con la sociedad y le devuelven conocimiento. Una iniciativa relacionada es el Programa de Capacitación de Embajadores T, un plan basado en la práctica para estudiantes universitarios y de colegios técnicos y otros jóvenes elegibles (Administración de Pequeñas y Medianas Empresas 2020). Combina cursos en línea y capacitación práctica, al tiempo que apoya la transformación digital de pequeñas y microempresas, y proporciona estipendios y certificados a los participantes.

3.3. Iniciativas de la Sociedad Civil en Escuelas y Comunidades

En Taiwán, la educación en IA y alfabetización informacional se extiende más allá de la escolarización formal y también se persigue a través de la colaboración con la sociedad civil. Por ejemplo, TFC[11] también ha avanzado la alfabetización informacional más allá de la escolarización formal al vincular la educación mediática con la inclusión digital. Sus iniciativas incluyen talleres en escuelas y comunidades locales (Ho 2022) sobre herramientas de verificación de hechos y prácticas de verificación, así como la capacitación de instructores móviles que apoyan a los adultos mayores (Wu 2022). El IORG[12] ha traducido enfoques basados en la investigación sobre alfabetización informacional en la práctica a través de la cooperación con educadores y actores cívicos. Sus actividades incluyen capacitación docente, conferencias estudiantiles, talleres de co-creación docente-estudiante y colaboración con trabajadores comunitarios, incluidos los de regiones de islas periféricas. También ha publicado "Una Guía de Alfabetización Informacional", un recurso práctico diseñado para uso educativo (IORG 2022).

En conjunto, estas iniciativas sugieren que la alfabetización informacional en Taiwán se está desarrollando a través de un ecosistema en capas y socialmente incrustado que se extiende por escuelas, comunidades y organizaciones de la sociedad civil.

3.4. Límites de los Enfoques Actuales de Alfabetización

Al mismo tiempo, algunos argumentan que el alcance actual de la educación en alfabetización sigue siendo insuficiente. En una entrevista, Chihhao Yu[13] de IORG enfatizó que, más allá de las habilidades técnicas, es crucial cultivar la capacidad de discutir política con los compañeros de manera informada, respetuosa y resiliente a la manipulación. Tim Niven[14] de DoubleThink Lab y Summer Chen[15] de FactLink enfatizaron de manera similar que la educación no solo debe centrarse en desacreditar historias o afirmaciones individuales, sino también en ayudar a los ciudadanos a comprender las narrativas recurrentes, los tropos y el plan de juego estratégico más amplio de la manipulación de información de la República Popular China. Desde esta perspectiva, una mayor conciencia de estas estructuras más amplias permitiría a los ciudadanos identificar e interpretar nuevas narrativas de desinformación altamente granulares de manera más independiente.■

[1]"Leading DX School Generative AI Pilot School | Leading DX School" (En japonés). https://leadingdxschool.mext.go.jp/ai_school/.

[2]Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones (MIC), Japón. "Primeros pasos con IA generativa: uso introductorio y precauciones." Guía de uso seguro de Internet. https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/index.html.

[3]Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones (MIC), Japón. "ACCIONES POSITIVAS DIGITALES: Creación de un espacio digital seguro para todos." https://www.soumu.go.jp/dpa/about/.

[4]Instituto Nacional de Tecnología de la Información y Comunicaciones (NICT), Japón. "CYDER: Ejercicio práctico de ciberdefensa." Centro Nacional de Capacitación Cibernética. https://cyder.nict.go.jp/.

[5]Instituto Nacional de Tecnología de la Información y Comunicaciones (NICT), Japón. "SecHack365: Programa de hackatón a largo plazo para innovadores en seguridad." https://sechack365.nict.go.jp/.

[6]Agencia de Promoción de Tecnología de la Información (IPA), Japón. "Security Camp: Programa de educación avanzada en seguridad para estudiantes." https://www.ipa.go.jp/jinzai/security-camp/index.html.

[7]Centro de Creación de Capacidades de Ciberseguridad ASEAN-Japón (AJCCBC). "Sobre nosotros." Gestionado por la Agencia Nacional de Ciberseguridad (NCSA) de Tailandia y la Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA). https://ajccbc.ncsa.or.th/.

[8]Agencia Nacional de la Sociedad de la Información (NIA), República de Corea. "Centro de Aprendizaje Digital de IA (en coreano)." https://www.디지털배움터.kr/entry.do.

[9]Fundación IA de Seúl. "Seoul AI EduTech: Plataforma de Educación Digital para Ciudadanos de Seúl." https://sdfedu.seoul.kr/main/index.jsp.

[10]TBS CROSS DIG con Bloomberg. "Audrey Tang's Ally Microsoft Economist Glen Weyl: Más allá de la regla de la mayoría — Democracia en Japón y Taiwán, y cómo el 'conflicto' impulsa la innovación (En japonés)." CROSSDIG 1on1. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=gTWqbdfTc2g.

[11]Centro de Verificación de Datos de Taiwán (TFC). https://en.tfc-taiwan.org.tw/.

[12]Centro de Investigación del Entorno de la Información de Taiwán (IORG). "Sobre IORG." https://iorg.tw/_ua/about.

[13]Chihhao Yu, codirector del Centro de Investigación del Entorno de la Información de Taiwán (IORG). Perfil en Global Taiwan Institute. https://globaltaiwan.org/member/chihhao-yu/.

[14]Tim Niven, PhD, Deputy CEO, Doublethink Lab. Google Scholar profile. https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

[15]Summer Chen, fundadora de FactLink; ex editora jefe del Taiwan FactCheck Center (2019–2024). Perfil en Global Taiwan Institute. https://globaltaiwan.org/member/summer-chen/.

Trabajo

Los desafíos derivados de las cuestiones laborales constituyen una dimensión crítica de las implicaciones democráticas de la IA. La desigualdad económica impulsada por el desplazamiento laboral inducido por la IA puede erosionar las disparidades existentes, planteando riesgos más amplios para la salud de las sociedades democráticas. Al mismo tiempo, el uso no transparente de la IA en las decisiones de contratación amenaza directamente los valores democráticos fundamentales como la equidad, la no discriminación y el debido proceso, al tiempo que plantea cuestiones fundamentales de rendición de cuentas algorítmica que la gobernanza democrática debe abordar. Surgen dos preocupaciones relacionadas con el trabajo en todos los países: el desplazamiento laboral causado por la automatización y la posible discriminación en la contratación asistida por IA. Las respuestas políticas al reemplazo laboral difieren. Al abordar la protección del empleo, Taiwán se basa más en disposiciones legales que garantizan las protecciones de los trabajadores, mientras que Corea del Sur busca abordar las transiciones laborales a través de negociaciones y presión sindical. Japón enmarca la IA principalmente como una herramienta de productividad y se enfoca en la recapacitación y la movilidad laboral. La contratación asistida por IA se introduce ampliamente en los casos. Al mismo tiempo, existen preocupaciones sobre la posible discriminación algorítmica, abordada en gran medida a través de derecho blando.

1. Japón

1.1. Transición Laboral y Contramedidas a través de la Recapacitación

En Japón, la disminución de la población y las consiguientes limitaciones en la oferta de mano de obra son desafíos políticos reconocidos y urgentes. En este contexto, la IA se discute no solo como una fuente de riesgo laboral, sino también como una herramienta para mantener la productividad. Las Directrices de Negocios de IA identifican el desempleo como un riesgo potencial y enfatizan la dignidad humana, la autonomía y la educación y recapacitación como principios rectores (Ministerio de Economía, Comercio e Industria 2025). Un informe de octubre de 2025 del AISI también se refiere a los posibles impactos en los mercados laborales y la desigualdad económica (Japan AI Safety Institute 2025). Al mismo tiempo, el escenario "2040" del METI de 2025 estima que la promoción de la IA y la robótica, combinada con la recapacitación, podría ayudar a compensar una escasez proyectada de aproximadamente 2 millones de trabajadores (METI Industrial Structure Council 2025). El borrador del 12º Plan Básico para el Desarrollo de Habilidades Vocacionales en 2026 señala de manera similar que la IA puede reducir la demanda en ciertas ocupaciones, pero enfatiza la inversión en "capital humano" y el desarrollo de habilidades (Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar 2025).

A nivel de empresa, han aparecido los primeros indicios de sustitución de mano de obra. Por ejemplo, en noviembre de 2025, NTT, una de las mayores empresas de telecomunicaciones de Japón, declaró que más de la mitad de sus operaciones podrían ser manejadas por IA en cinco años (Nikkei 2025b). Una encuesta de Nikkei a más de 100 grandes empresas encontró que varias empresas esperan que la IA complemente entre el 30% y el 40% de las tareas internas.

Las respuestas políticas se centran principalmente en la recapacitación y la movilidad laboral. Se han ampliado las políticas de formación profesional. Estas medidas incluyen apoyo financiero directo a los individuos, apoyo indirecto a través de las empresas y programas de formación impartidos por proveedores de formación privados. Al mismo tiempo, se han señalado varios desafíos, incluido un sesgo político hacia los programas mediados por empresas, barreras para el aprendizaje autodirigido y acceso desigual para los trabajadores no regulares y los empleados más jóvenes (Nitta y Tanaka 2025). Estas medidas de apoyo no se limitan a las habilidades relacionadas con la IA y están destinadas a abordar cambios más amplios en el mercado laboral. El Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar ha lanzado proyectos modelo para crear entornos de formación práctica en habilidades digitales y de IA[1]. En el sector privado, el Sindicato de Trabajadores Eléctricos, Electrónicos e de Información de Japón ha comenzado a ofrecer programas de recapacitación relacionados con la IA en cooperación con Microsoft en sindicatos afiliados (Matsui 2026).

Aunque aún no se ha materializado un desempleo a gran escala en Japón, se han planteado preocupaciones sobre la desigualdad. En una entrevista en marzo de 2026, Takahiro Anno, líder del partido de oposición, argumentó que la IA puede afectar de manera desproporcionada a los trabajadores de cuello blanco de mayores ingresos y ampliar las brechas de ingresos, pidiendo medidas como créditos fiscales reembolsables y discusiones sobre la renta básica o los servicios básicos (Bloomberg 2026). Algunos también señalan que las discusiones políticas sobre la estrategia de IA carecen de una perspectiva de los trabajadores (Nitta y Tanaka 2025). Aunque la mejora de la productividad es central en el discurso político, las implicaciones sociales y democráticas más amplias de la reestructuración ocupacional y la divergencia de ingresos siguen siendo solo abordadas brevemente.

1.2. IA en la Contratación

La IA influye cada vez más en las prácticas de contratación. Aunque las encuestas informan cifras variables, muchas empresas privadas han comenzado a utilizar la IA en los procesos de contratación. Si bien el uso de la IA en la contratación puede mejorar la eficiencia, también conlleva varios riesgos. Como se destaca en las Directrices de Negocios de IA (MIC y METI 2025b), estos incluyen la posibilidad de que datos de entrenamiento sesgados conduzcan a resultados discriminatorios, el riesgo de una dependencia excesiva de la IA en la toma de decisiones y el potencial de uso inapropiado de datos personales. El documento pide esfuerzos para mitigar el sesgo y la intervención de decisiones humanas (MIC y METI 2025a).

A medida que se expande el uso de la IA en el sector privado, las instituciones públicas de apoyo al empleo también han comenzado a explorar cómo la IA podría utilizarse en sus servicios (Employment Security Bureau 2025). Las direcciones políticas actuales enfatizan que la IA no debe reemplazar todas las tareas humanas, sino que debe utilizarse como una herramienta para mejorar la accesibilidad y la eficiencia de los servicios de empleo. A partir de 2026, se espera que los proyectos piloto y las iniciativas de diseño de sistemas avancen hacia la implementación. Dentro de estas discusiones, se ha prestado especial atención a la prevención de la fuga de información personal y confidencial y a la mitigación de la generación de resultados inapropiados o sesgados.

2. Corea del Sur

2.1. Lucha por la Transición Laboral

En febrero de 2026, el Ministerio de Empleo y Trabajo y las dos confederaciones sindicales nacionales —la Confederación Coreana de Sindicatos y la Federación de Sindicatos Coreanos— inauguraron órganos consultivos de alto nivel para abordar la reestructuración industrial impulsada por la IA y la seguridad laboral a través de diálogos políticos mensuales (Ministerio de Empleo y Trabajo 2026). Sin embargo, estas discusiones enfrentan fricciones inmediatas en el lugar de trabajo. En Hyundai Motor, el sindicato se ha opuesto firmemente a la introducción del robot humanoide Atlas, afirmando que ni una sola unidad puede ser desplegada sin un acuerdo formal entre la dirección y los trabajadores (Park 2026). Además, las voces de la industria expresan gran preocupación (Kang 2026) de que la Ley del Sobre Amarillo (Ley de Ajuste de Relaciones Sindicales y Laborales 2025) podría empoderar aún más dicha oposición al incluir las decisiones gerenciales, incluida la adopción de IA y robótica, en el ámbito de la negociación colectiva.[2]. Desde una perspectiva industrial, este cambio regulatorio corre el riesgo de convertir las transiciones tecnológicas en una causa prolongada de estancamiento industrial.

2.2. Justicia Algorítmica en los Campos Laborales

Corea está persiguiendo la justicia algorítmica en los campos laborales a través del Artículo 37 de la Ley de Protección de Información Personal[3] y la Ley Básica de IA[4]. Además, la guía de la Comisión de Protección de Información Personal aclara que las decisiones de contratación y despido basadas en IA generalmente entran en la categoría de decisiones automatizadas que afectan significativamente los derechos (PIPC 2025). Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre la ambigüedad legal y la brecha de capacidad significativa entre las empresas. Especialmente para las pequeñas y medianas empresas, que emplean aproximadamente al 80% de la fuerza laboral, la utilización de IA era solo del 36% en 2025 (Park 2025), apenas la mitad de la tasa de las grandes corporaciones, debido al acceso limitado a recursos humanos y asesoramiento legal. Simultáneamente, los conflictos entre la sociedad y las corporaciones sobre la transparencia algorítmica se están volviendo cada vez más prominentes. Un conflicto representativo involucra a Baemin, la plataforma de entrega de alimentos más grande de Corea, que ha enfrentado repetidos llamados a la transparencia algorítmica pero sostiene que dicha información constituye secretos comerciales (Gye 2023).

La transición laboral impulsada por IA en Corea se está construyendo sobre una base fracturada, desarrollándose en un mercado donde la desigualdad generacional está llegando a un punto crítico. Si bien los diálogos de alto nivel señalan la conciencia institucional, se enfrentan a una dura realidad. El empleo juvenil se está estancando a pesar de los niveles educativos récord, y los ancianos, aquellos que ya sufren la tasa de pobreza más alta de la OCDE y representan aproximadamente el 70% de los trabajadores en empleos de menos de 15 horas semanales, ven sus ya inestables roles amenazados por la IA y la automatización (Yu 2025). Con las PYMES empleando a más del 80% de los trabajadores (Ministerio de PYMES y Startups s.f.) pero careciendo de la capacidad para adaptarse, el diálogo corre el riesgo de superar la preparación estructural. En última instancia, a menos que las políticas prioricen los segmentos más vulnerables, la transición de la IA puede profundizar las fracturas sociales existentes.

3. Taiwán

3.1. Desplazamiento Laboral Impulsado por IA

Taiwán se enfrenta cada vez más a preocupaciones sobre las implicaciones de la inteligencia artificial para los mercados laborales, los derechos de los trabajadores y la protección social. El debate público se ha intensificado en torno a la perspectiva del desempleo tecnológico, especialmente a medida que la automatización se espera que reemplace las tareas repetitivas y rutinarias más rápidamente que otras formas de trabajo. Estas ansiedades se reflejan en un informe del Taipei Times que sugiere que las empresas taiwanesas anticipan que la IA podría desplazar casi un tercio de los empleos existentes en la próxima década (Taipei Times 2024). En respuesta, el marco emergente de gobernanza de IA de Taiwán ha comenzado a abordar los riesgos relacionados con el trabajo.

El Artículo 12 de la Ley Básica de IA estipula que el gobierno debe proteger la seguridad laboral de los trabajadores, al tiempo que proporciona asistencia de reempleo a aquellos que quedan desempleados como resultado de la adopción de IA (Chien 2025). Más allá de este principio general, la Agencia de Desarrollo de la Fuerza Laboral, dependiente del Ministerio de Trabajo (MOL), ha introducido medidas políticas concretas para facilitar la adaptación de la fuerza laboral (Agencia de Desarrollo de la Fuerza Laboral 2024b). Estas incluyen capacitación subvencionada relacionada con la IA para trabajadores empleados, programas vocacionales dirigidos a jóvenes como el Programa de Talentos Industriales, e iniciativas de recapacitación que permiten a los trabajadores recibir apoyo financiero mientras realizan aprendizaje en línea. Al mismo tiempo, el Yuan Ejecutivo enmarca la inversión en IA no solo como una fuente de desafíos regulatorios y sociales, sino también como un pilar clave del crecimiento económico y la creación de empleo, como lo demuestra su promoción de los Diez Proyectos de Infraestructura de IA (Reuters 2025).

3.2. IA en Contratación y Discriminación Algorítmica

Una encuesta de 2024 realizada por el MOL encontró que el 3.0 por ciento de las empresas ya estaban utilizando herramientas de entrevista de IA en la contratación, mientras que el 34.3 por ciento estaba considerando adoptarlas (Agencia de Desarrollo de la Fuerza Laboral 2024a). Aunque tales herramientas pueden ayudar a reducir los costos de contratación, persisten las preocupaciones de que puedan generar resultados discriminatorios en el empleo, incluso involuntariamente. El Artículo 4(6) de la Ley Básica de IA estipula que, a lo largo de la investigación, desarrollo y aplicación de la IA, se debe evitar en la medida de lo posible el sesgo y la discriminación algorítmica, y que la IA no debe resultar en resultados discriminatorios contra grupos particulares (Yuan Ejecutivo 2025).

Los informes del United Daily News (Ye 2026) y CNA (Zhang 2026) de marzo de 2026 indican que el MOL está redactando Directrices sobre la Introducción y Uso de Inteligencia Artificial por Entidades Empresariales, que podrían publicarse tan pronto como a mediados de 2026. Los informes sugieren que el borrador de las directrices se centra en la transparencia, la supervisión humana, la consulta entre la dirección y los trabajadores, y la protección de la privacidad, con especial atención a la prevención de tratos injustos o discriminación en la contratación, selección, evaluación de desempeño y despido. El informe del United Daily News señala además que, si se utiliza IA en la contratación, se espera que los empleadores informen a los candidatos con antelación y garanticen que las decisiones finales estén sujetas al juicio humano; del mismo modo, donde se utilice IA en la evaluación del desempeño de los empleados, se espera que los empleadores divulguen los criterios de evaluación con antelación, mantengan la supervisión humana en la toma de decisiones final y puedan explicar los resultados de la evaluación (Ye 2026). Sin embargo, algunos expertos sostienen que las directrices no vinculantes por sí solas son insuficientes y que el gobierno debería realizar una revisión exhaustiva de los marcos legales existentes para evaluar si son necesarias enmiendas legales (Zhang 2026).■

[1]Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar (MHLW), Japón. "Proyecto Modelo para el Desarrollo de Oportunidades Prácticas para el Desarrollo de Recursos Humanos Digitales (en japonés)." Operador comisionado: Pasona Co., Ltd. Período del proyecto: AF2023–AF2025. https://dx-jinzai.mhlw.go.jp/ (site no longer available; see also https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/program_development_00019.html).

[2]República de Corea. Ley Marco sobre el Desarrollo y Establecimiento de la Confianza en Inteligencia Artificial (en coreano), Ley N.º 21311 (promulgada el 22 de enero de 2026). https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[3]República de Corea. Ley de Protección de la Información Personal (en coreano), Ley N.º 19234 (enmendada parcialmente el 14 de marzo de 2023; promulgada el 15 de septiembre de 2023), Artículo 37. https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[4]República de Corea. Ley Marco sobre el Desarrollo y Establecimiento de la Confianza en Inteligencia Artificial (en coreano), Ley N.º 21311 (promulgada el 22 de enero de 2026). https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

Asistencia a Países en Desarrollo

Dado que la evolución de la IA puede producir y amplificar la desigualdad global, la asistencia exterior a los países en desarrollo se ha vuelto crucial para mitigar este efecto. A este respecto, las democracias de Asia Oriental exhiben diferentes niveles y enfoques. Japón destaca como el proveedor más activo, centrándose especialmente en el apoyo a la gobernanza y el desarrollo de capacidades, enmarcado en términos de IA centrada en el ser humano y confiable. Corea del Sur adopta un enfoque más explícitamente basado en valores, enfatizando la inclusión y la gobernanza democrática en sus iniciativas internacionales. Taiwán participa menos a través de asistencia a gran escala, pero los actores de la sociedad civil desempeñan un papel activo en la colaboración internacional a través de la investigación, la creación de redes y las actividades de desarrollo de capacidades.

1. Japón

1.1. Cooperación Activa en IA con Énfasis Centrado en el Ser Humano

Japón está asistiendo y colaborando activamente con el Sur Global en IA. Japón ha promovido la “co-creación de un ecosistema de IA seguro, protegido y confiable” como un concepto clave en su compromiso con el Sur Global. Basándose en este enfoque, ha avanzado la cooperación relacionada con la IA con socios que incluyen India (Ministerio de Asuntos Exteriores 2026), la ASEAN (MOFA, MIC y METI 2025a), Asia Central (MOFA, MIC y METI 2025b) y países africanos (Ministerio de Asuntos Exteriores 2025). Estas iniciativas se centran en cuatro pilares: resolución de problemas mediante el uso de IA, asistencia institucional, desarrollo de recursos humanos y creación de capacidades, y apoyo a la infraestructura, incluidos centros de datos y modelos de IA para idiomas locales. Como indica la tabla, el alcance de la cooperación varía entre las regiones asociadas. Varias iniciativas han visto desarrollos adicionales para fortalecer la colaboración.

Tabla 12-1: Diplomacia internacional de IA de Japón con el Sur Global

La Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA) ha incorporado un enfoque de IA centrado en el ser humano en su asistencia para el desarrollo[1]. Los programas de la JICA tienen como objetivo mejorar los servicios públicos a través de la IA, al tiempo que reconocen los riesgos potenciales como las brechas digitales y la discriminación algorítmica. Las iniciativas actuales incluyen el apoyo a la formulación de estrategias nacionales de IA, programas de alfabetización en IA y proyectos piloto que implementan aplicaciones de IA en sectores como la educación, la salud y la administración pública.

Estos esfuerzos de cooperación también están vinculados a la agenda más amplia de gobernanza de IA de Japón. El Ministerio de Asuntos Exteriores posiciona el Proceso de IA de Hiroshima como un componente de la asistencia de gobernanza en cooperación con los países socios. Japón también ha promovido intercambios entre la OCDE y los países del Sudeste Asiático mediante talleres sobre herramientas de gobernanza de IA en la embajada japonesa en Bangkok (Ministerio de Asuntos Exteriores 2025a).

Al mismo tiempo, la cooperación con el Sur Global a menudo enmarca la gobernanza de la IA en términos de centralidad humana y IA segura, protegida y confiable, una formulación que pone menos énfasis explícito en la democracia y los derechos humanos que las discusiones multilaterales como el Proceso de IA de Hiroshima, donde los valores democráticos se mencionan explícitamente.

2. Corea del Sur

2.1. La Sociedad Básica Global de IA

Corea está promoviendo la "Sociedad Básica de IA" como un nuevo estándar global, asegurando que los beneficios tecnológicos se redistribuyan para cerrar la brecha digital (Oficina del Presidente 2025). En la Cumbre del G20 de APEC de 2025 en Gyeongju, Corea lideró la "Iniciativa de IA de APEC", el primer consenso ministerial firmado tanto por EE. UU. como por China (Korea Policy Briefing 2025). Esta iniciativa sirve como el plan global para una sociedad de IA inclusiva, centrándose en el crecimiento compartido y el acceso equitativo en el Asia-Pacífico. Al posicionar la IA como un bien público, Corea está intentando la transición de una carrera de innovación competitiva a un modelo de gobernanza global colaborativo y basado en valores.

2.2. ODA de K-Democracia

Centrada en el Subcomité de Democracia de IA establecido en 2026, Corea se esfuerza por extender su "ODA de K-Democracia" para compartir su experiencia única en la institucionalización de la democracia digital. Al exportar plataformas que integran tecnología de vanguardia con valores democráticos, Corea intenta solidificar su liderazgo normativo dentro de la arquitectura global de gobernanza de IA. Complementando este enfoque basado en valores, las empresas coreanas también están ganando experiencia en apoyar a otras naciones para construir su propia IA soberana. Un ejemplo representativo es la exportación y co-desarrollo de plataformas e infraestructura de LLM en Tailandia, lo que demuestra la capacidad de Corea para ayudar a los estados a asegurar la soberanía a través del desarrollo de IA localizado.

El esfuerzo de Corea por tratar la IA como un bien público a través de la visión de la "Sociedad Básica de IA" ha evolucionado con éxito de un concepto doméstico a una agenda global, marcada por el importante logro diplomático de asegurar el apoyo tanto de EE. UU. como de China en APEC. Esta ambición normativa se ve reforzada por la "ODA de K-Democracia", que distingue a Corea en el escenario mundial al compartir su experiencia práctica en la construcción de plataformas cívicas, el apoyo a la soberanía digital y la promoción de la alfabetización en IA, en lugar de simplemente exportar tecnología. Si bien este compromiso internacional proactivo representa uno de los capítulos más sólidos de la estrategia global de IA de Corea, su credibilidad a largo plazo está intrínsecamente ligada al desempeño doméstico. En última instancia, la verdadera prueba para Corea será si puede resolver sus propias tensiones políticas internas de manera efectiva para garantizar que sus prácticas domésticas estén a la altura del modelo basado en valores que busca promover en el extranjero.

3. Taiwán

Dada la distinta posición internacional de Taiwán, la participación internacional en esta área a menudo ha dependido menos de la promoción formal dirigida por el estado que de las actividades transnacionales de las organizaciones de la sociedad civil.

En este contexto, Doublethink Lab[2] proporciona un ejemplo particularmente relevante en el campo de la IA y la gobernanza digital. Fundada en Taiwán en 2019, es una organización de investigación de la sociedad civil que examina las operaciones de influencia digital chinas, la desinformación y la difusión transnacional de prácticas de autoritarismo digital. Su relevancia para la IA y la gobernanza digital se refleja en su trabajo sobre desinformación y vigilancia habilitadas por IA, así como en los métodos prácticos de investigación que ha desarrollado para detectar y analizar tales amenazas. Sus actividades se extienden más allá de Taiwán a través de la investigación, la observación electoral y las iniciativas de desarrollo de capacidades en países considerados vulnerables a la manipulación de la información. Durante las elecciones generales de la India en 2024, por ejemplo, coordinó un esfuerzo de observación electoral (Yu 2024), mientras que en Filipinas ha proporcionado capacitación a periodistas desde 2023 utilizando métodos de investigación basados en OSINT y marcos analíticos (Doublethink Lab 2024). También ha examinado Tailandia como un caso en el que los sistemas de CCTV chinos y las tecnologías de reconocimiento facial habilitadas por IA pueden haber sido utilizadas en la represión política (Lee 2025). Como señaló Tim Niven[3] en una entrevista, la organización también está explorando iniciativas en países como Zambia, Nigeria y Malasia, al tiempo que profundiza la cooperación con socios en Nueva Zelanda y Corea del Sur.

De manera más amplia, la Fundación Taiwán para la Democracia desempeña un papel complementario en el sostenimiento de las redes transnacionales y el diálogo normativo que sustentan una cooperación más específica por tema (Fundación Taiwán para la Democracia 2025). Fundada en 2003, es una fundación cuasi-pública de asistencia a la democracia con apoyo público y una base institucional interpartidista. En los últimos años, también ha comenzado a abordar cuestiones en la intersección de la IA y la democracia. Un ejemplo es su foro internacional sobre democracia local (TECRO en Japón 2026), celebrado en enero de 2026 bajo el tema “IA × Democracia”. Moderado por Audrey Tang, el evento reunió a 12 participantes de seis países.■

[1]Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA). "Cooperación en IA: Los Seis Pilares de la DX de JICA (en japonés)." https://www.jica.go.jp/about/dx/six_pillars/pillar_3/.

[2]Doublethink Lab. "Strengthen Democracy Through Enhancing Digital Defenses." https://doublethinklab.org/.

[3]Tim Niven, PhD, Deputy CEO, Doublethink Lab. Google Scholar profile. https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

Brechas, Iniciativas Existentes y Camino a Seguir

Hasta ahora hemos descrito las iniciativas emprendidas por cada país. Lo que este documento pretende aclarar a continuación es lo que no se ha hecho y lo que debe hacerse en el futuro.

Aunque la intensidad varía según el país y el período, Japón, Corea del Sur y Taiwán han dado alta prioridad a la conciliación de la gobernanza de la IA con valores como el estado de derecho, los derechos humanos, la diversidad, la equidad, la democracia, la inclusividad, la no discriminación, la transparencia y la rendición de cuentas. Sin embargo, fundamentalmente, estos tres países se encuentran en una posición en la que se esfuerzan por ponerse al día con países líderes en IA como Estados Unidos y China, y están implementando políticas que también priorizan la promoción de la innovación en el campo de la IA.

En términos de formación de principios y normas internacionales, lo más notable es el Proceso de IA de Hiroshima, establecido en 2023, junto con sus Directrices Internacionales y Código de Conducta Internacional. Estos están posicionados para aplicarse no solo a quienes desarrollan IA, sino también a quienes la utilizan. Sin embargo, la mayor parte del contenido de las directrices y el código se formula teniendo en cuenta a los desarrolladores. Además, si bien se afirma que valores como la democracia no deben verse comprometidos durante su uso, estos documentos no proporcionan orientación sobre cómo salvaguardar los valores democráticos en casos en que el diseño de los sistemas de IA o la forma de su uso puedan socavar fácilmente los valores democráticos dentro de las sociedades de los países usuarios.

Además, los valores esenciales para mantener la democracia liberal —como el estado de derecho, los derechos humanos, el debido proceso, la diversidad, la equidad y la democracia— que se destacaron como normas en el Proceso de IA de Hiroshima, no han sido respaldados consistentemente en iniciativas internacionales posteriores observadas en Asia Oriental. El hecho de que la Promesa Empresarial de IA de Seúl de 2024 apenas aborde estos valores es un caso ilustrativo. Esto se debe no solo a las diferentes prioridades entre países y actores, sino también a la naturaleza no vinculante de las directrices.

Los esfuerzos para fortalecer la gobernanza democrática mediante el uso de herramientas digitales aún no se están implementando a nivel nacional en Japón, Corea del Sur o Taiwán; más bien, permanecen en una etapa experimental o localizada. Estas iniciativas se basan en el principio de democracia participativa, que busca incorporar ampliamente la opinión pública interna. Sin embargo, dado que la propia opinión pública está cada vez más influenciada por la IA —que ha sido moldeada por actores no democráticos a través del adoctrinamiento con LLM— o está adoptando tonos más antidemocráticos y discriminatorios debido al auge del populismo, es difícil afirmar que se hayan incorporado medidas para salvaguardar los valores e instituciones democráticas sin dejarse influir por estas tendencias en esta etapa. Además, las iniciativas de democracia digital no se extienden más allá de las fronteras nacionales. Dicho esto, las iniciativas de democracia digital de Taiwán parecen estar más avanzadas que las de Japón y Corea del Sur. En particular, se integra el papel de la comunidad de tecnología cívica, y se espera que desempeñe un papel no solo en la colaboración con el gobierno, sino también en su supervisión.

En todos los países está creciendo la conciencia sobre la difusión de desinformación generada por IA, contenido malicioso, imágenes falsas y videos falsos, y se están realizando esfuerzos para abordar el impacto significativo que esto tiene en la integridad de la información. Se pueden observar diferencias en la situación entre países: Japón tiende a priorizar la libertad de expresión y depende en gran medida de la autorregulación de las plataformas; en Corea del Sur, las organizaciones de verificación de hechos se ven atrapadas en la polarización social; y en Taiwán, el factor anti-China politiza sus enfoques contra la FIMI (desinformación, malinformación e información falsa).

Sin embargo, en todos los casos, los esfuerzos para contrarrestar la manipulación de la información a través de la desinformación y la malinformación —que han aumentado significativamente en velocidad y volumen debido a la IA, acelerados por la fragilidad de la sociedad internacional— es poco probable que sean suficientes para abordar el problema, especialmente dado que se espera que esta tendencia se acelere aún más. Las barreras para abordar este problema se han vuelto aún más altas, en parte porque los principales gigantes tecnológicos estadounidenses redujeron significativamente su financiación para esfuerzos de lucha contra la desinformación a partir de 2025. Además, el problema fundamental sigue siendo que no hemos podido regular el modelo de economía de la atención de las propias plataformas, que inherentemente incentiva la distribución masiva de videos e imágenes políticas. A menos que se resuelva este problema, será difícil frenar la política de las emociones.

Japón, Corea del Sur y Taiwán —países que enfrentan serias amenazas cibernéticas— están implementando iniciativas multicapa que abordan tanto la "Seguridad para la IA" (defensa contra ciberataques dirigidos a la IA) como la "IA para la Seguridad" (prevención de ciberataques que explotan la IA). También participan en esfuerzos de creación de capacidades para países en desarrollo en toda Asia. Si bien la ciberseguridad es crucial para la estabilidad de las sociedades democráticas —como lo demuestran los ejemplos de interferencia electoral mediante tácticas de "hack and leak" en Estados Unidos y otros lugares—, los esfuerzos en esta área están inevitablemente dominados por consideraciones de seguridad y financieras.

Garantizar la seguridad de la información relacionada con las sociedades democráticas y los actores prodemocracia —como el robo de datos por parte de estados autoritarios y la recopilación de datos extranjeros por parte de empresas chinas, a las que luego accede el gobierno chino— es un problema crítico. Japón, Corea del Sur y Taiwán están trabajando activamente en la protección de datos, pero el enfoque a menudo está en proteger los datos de sus propios gobiernos y empresas, y se están implementando medidas como la imposición de multas.

La iniciativa de "IA soberana", que tiene como objetivo construir el propio sistema de IA de cada país, busca desarrollar de forma independiente infraestructura de IA capaz de agregar información, analizarla y formular contramedidas sin depender de la IA de otros países. Estas medidas se idearon con la comprensión de que es necesario promover la innovación impulsada por la IA y establecer marcos de gobernanza mientras se protegen los datos de gobiernos extranjeros. Sin embargo, ninguno de estos tres países alberga actualmente grandes empresas de IA, y todavía se encuentran en las primeras etapas de preparación para construir sistemas de IA soberanos. Todas estas iniciativas comenzaron en 2025 y aún no han llegado a la etapa de brindar apoyo a otros países en este campo.

Cuando la IA ingiere indiscriminadamente grandes cantidades de información y la utiliza para la producción, la información cuya exactitud no está necesariamente garantizada puede propagarse rápidamente. En contraste, los actores esenciales para la base de una sociedad democrática —como los medios de comunicación que verifican la información para difundir contenido preciso— pueden sufrir una pérdida de ingresos comerciales y volverse insostenibles si su contenido se accede de forma gratuita. Por esta razón, la protección de los derechos de autor es crucial para las sociedades democráticas.

En medio del conflicto entre la industria del contenido y la industria tecnológica, los países luchan por determinar marcos regulatorios apropiados y aún no han llegado a la etapa de brindar apoyo a otros países en esta área. Dado que estos tres países no poseen grandes empresas de IA, sus discusiones se centran no solo en cómo proteger sus industrias de contenido nacionales de las empresas de IA extranjeras, sino también en cómo salvaguardar la creación de contenido al tiempo que permiten la capacitación de las empresas de IA nacionales. Estas discusiones en sí mismas podrían servir de referencia para otros países.

En una era en la que la IA está acelerando la difusión de desinformación, la educación en alfabetización de IA es crucial para mantener la resiliencia de las sociedades democráticas. Los tres países examinados incorporan la educación en alfabetización de IA y medios en sus planes de estudio de primaria y secundaria. Además, están implementando programas de capacitación para prevenir la división social y desarrollar capacidades en los campos de la IA y la ciberseguridad. El apoyo a los países en desarrollo en esta área también es activo. Sin embargo, el apoyo a los países en desarrollo se dirige principalmente a las agencias gubernamentales; no hay apoyo para la creación de capacidades para ciudadanos que buscan protegerse de la vigilancia u opresión por parte de su propio gobierno, las principales empresas tecnológicas o gobiernos extranjeros. La crítica constructiva de la sociedad civil de Taiwán también destaca la falta e importancia de la educación cívica digital para salvaguardar el espacio cívico.

Problemas como el reemplazo de la mano de obra humana por la IA y las disparidades salariales derivadas del acceso a la IA son problemas que podrían ampliar la desigualdad económica y desestabilizar las sociedades democráticas. En consecuencia, se están tomando medidas para mitigar estos impactos, como la promoción de la educación continua en el campo de la IA. Sin embargo, las previsiones sobre la medida en que el mercado laboral se verá afectado por la IA, así como el alcance de la educación continua, se limitan a contextos nacionales; los análisis no incluyen el impacto en los mercados laborales de otros países. Si bien ofrecer el contenido de la educación continua que se imparte actualmente en Japón, Corea del Sur y Taiwán a los países en desarrollo es una opción, también es necesario concienciar a las naciones desarrolladas sobre cómo sus tecnologías de IA están afectando a los mercados laborales de los países en desarrollo, y avanzar en los análisis del impacto que esto tiene en la democracia en esas naciones y en la comunidad internacional, junto con las contramedidas correspondientes.

Desde la perspectiva de apoyar a los países en desarrollo, el enfoque de Japón está excesivamente sesgado hacia la prestación de ayuda a los gobiernos, y la falta de apoyo necesario para que los actores no gubernamentales salvaguarden la democracia es un problema importante. Dado que muchos países en desarrollo han adoptado recientemente los sistemas de vigilancia de China, la ayuda de países como Japón y Corea del Sur no debe servir para fortalecer o complementar estas capacidades de vigilancia; en cambio, debe apoyar la capacidad para contrarrestarlas. Además, en los últimos años, un número creciente de países, como Tailandia, han estado digitalizando datos administrativos y utilizando la IA para señalar posibles casos de corrupción. Sin embargo, la ausencia de organismos de supervisión de terceros para monitorear los algoritmos de IA utilizados para los esfuerzos anticorrupción deja margen para que tales medidas sean explotadas con fines políticos.

Por el contrario, las organizaciones de la sociedad civil de Taiwán han establecido asociaciones transfronterizas y están mejorando las capacidades de los grupos de la sociedad civil en todo el mundo a través de la investigación conjunta y la creación de capacidades. Dicho esto, existen límites para depender únicamente de un puñado de organizaciones como Double Think Lab para llevar a cabo estas actividades, y el apoyo a la creación de capacidades de Double Think Lab no está financiado enteramente con sus propios recursos. Es esencial el apoyo a la sociedad civil, incluida la financiación de organizaciones asiáticas.

Japón, Corea del Sur y Taiwán —todos los cuales buscan salvaguardar los valores e instituciones democráticas al tiempo que promueven los objetivos de mejorar las capacidades de la IA y fomentar la innovación— están llevando a cabo numerosas iniciativas. Sin embargo, son evidentes varios problemas comunes. Primero, estos esfuerzos siguen siendo en gran medida domésticos, brindando poco apoyo para fortalecer los valores e instituciones democráticas de otros países en relación con la IA. Segundo, se están realizando esfuerzos insuficientes para establecer normas internacionales para proteger la democracia de y con la IA. Tercero, debido a la ausencia de una perspectiva internacional, el potencial de los gobiernos autoritarios para utilizar la IA para el robo de datos, el fortalecimiento de los sistemas de vigilancia y la explotación de acciones aparentemente democráticas, como las medidas anticorrupción, con fines políticos no se reconoce plenamente ni se incluye en el alcance de las contramedidas. Cuarto, a pesar del debilitamiento de la democracia en otros países, el apoyo a la sociedad civil es inadecuado, a pesar de su papel esencial en tales contextos.

Esto demuestra la necesidad de lanzar iniciativas con múltiples elementos. Primero, el enfoque debe estar en los aspectos transfronterizos para apoyar a los países en desarrollo que sufren el impacto inevitable de la IA de los países desarrollados. Segundo, se debe brindar apoyo a los actores de la sociedad civil, que están ausentes en las iniciativas existentes en los países de Asia Oriental. Tercero, estas iniciativas deben priorizar la protección de las normas y valores democráticos sobre el avance tecnológico. Cuarto, estas iniciativas probablemente requerirán la participación de actores de la sociedad civil de países desarrollados que conozcan bien tanto la democracia como la IA.

Japón, Corea del Sur y Taiwán son perfectamente adecuados para embarcarse en tal empresa. Japón está ansioso por establecer normas globales, Corea del Sur es hábil para lanzar iniciativas basadas en tecnología rápidamente, y Taiwán tiene ricos recursos humanos y experiencia en el sector de la sociedad civil. Una coalición de actores de estos tres países está bien posicionada para apoyar la democracia desde y con la IA.■

Referencias

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