[Новогодний спецпроект Особые комментарии] ⑦ Искусственный интеллект и мировая политика в 2026 году: обзор и перспективы

1. Развитие технологий ИИ и конкуренция между США и Китаем

Искусственный интеллект стал ключевой базовой технологией, охватывающей сферы военно-безопасной политики, экономического роста и социально-культурных норм. Технологии, такие как технологии прядения в эпоху промышленной революции, ядерное оружие в период холодной войны, компьютеры и Интернет в период после холодной войны, оказывали прямое или косвенное влияние на миропорядок в политике и экономике. Однако скорость, масштаб и глубина изменений, вызванных современными технологиями ИИ, вышли за рамки того, что можно было бы оценить путем сравнения с определенными технологиями прошлого.

На выставке CES 2026, где можно было увидеть передовые разработки в области ИИ и будущее, которое уже наступило, было представлено множество концепций, отражающих тенденции развития технологий, таких как Agentic AI, Physical AI, Embodied AI, Pragmatic AI, Digital Twin. Однако реальность проявилась лучше через практическое применение, чем через слова основных докладчиков. Стало очевидно, что ИИ перешел от конкуренции производительности универсальных моделей к этапу, когда он интегрируется, используется и распространяется в повседневной жизни и производственных процессах.

Samsung и LG продемонстрировали конкретные примеры использования ИИ в домашних условиях с помощью своих платформ Companion AI Platform и робота-пылесоса Cloi, представив концепции «Ваш компаньон в жизни с ИИ» (Your Companion to AI Living) и «Дом без труда» (Zero Labor Home) соответственно. Hyundai Motor наглядно продемонстрировала потенциал физического ИИ для выполнения реальных задач, представив робота Atlas, который был назван лучшим роботом CES этого года по версии CNET. Одновременно было объявлено о планах использовать Atlas на производственном предприятии Meta-plant в Джорджии для выполнения задач по сортировке деталей и помощи в производственных процессах, что свидетельствует о переходе к производственным системам, где роботы будут играть более самостоятельные и сложные роли. Nvidia представила чип следующего поколения для ИИ Vera Rubin, который одновременно повышает вычислительную мощность и энергоэффективность, открывая эру физического ИИ. Также было представлено новое решение для автономного вождения с открытым исходным кодом под названием AlphaMayo, которое преодолевает структурные ограничения существующих технологий автономного вождения путем сбора данных о дорожном движении, трафике и водителях и их объединения с моделью ИИ Cosmo, имитирующей реальный мир. Китайские компании на выставке CES продемонстрировали инновационные гуманоидные роботы, подкрепленные прочной цепочкой поставок и ценовой конкурентоспособностью, особенно выделялся робот-пылесос Naros Rover, который умело справлялся с лестницами и неровными поверхностями. Общим ключевым сообщением CES 2026, отраженным в этих примерах, является то, что ИИ начал проникать в реальную жизнь, выходя за рамки воображения и моделей, и распространяется не только в виде отдельных технологических продуктов, но и как невидимая инфраструктура, осуществляющая суждения и координацию на уровне домов, фабрик и городов.

После появления глубокого обучения в 2012 году благодаря AlexNet команды Джеффри Хинтона, приобретения Google британского ИИ-стартапа DeepMind под руководством Хассабиса в 2014 году, обсуждения в отеле Rosewood в 2015 году основателями OpenAI (Сэм Альтман, Грег Брокман, Илон Маск и др.) о создании некоммерческой исследовательской лаборатории для разработки безопасного ИИ для всего человечества из-за опасений монополизации ИИ-талантов и технологий Google, победы обучения с подкреплением и глубокого обучения в матче по го между AlphaGo команды Хассабиса и Ли Седолем в 2016 году, а также публикации Google в 2017 году структуры нейронной сети Transformer, развитие ИИ в основном было сосредоточено на масштабировании. Это было связано с тем, что увеличение размера моделей, данных и вычислительной мощности привело к возникновению эмерджентных способностей, таких как перевод или кодирование, которые ИИ осваивал самостоятельно, без явного обучения. После того как GPT-3.5, выпущенный в конце 2022 года, получил 175 миллиардов параметров, Google, MS, Meta, а также китайские компании вступили в гонку по увеличению числа параметров, и в настоящее время выпущены модели с триллионами параметров. Хотя это число все еще не достигает примерно 100-500 триллионов синапсов человеческого мозга, это беспрецедентный масштаб для машин. Проблема заключается в том, что по мере увеличения моделей значительно возрастают затраты на чипы, обучение и энергопотребление.

Появление китайского DeepSeek в начале 2025 года стало поворотным моментом, сместившим фокус конкуренции в области ИИ с обучения, основанного на масштабировании параметров, на рассуждения и эффективность перед ответом. Это связано с тем, что модель продемонстрировала аналогичную производительность при затратах в 10 раз меньших, чем у существующих моделей. Начали набирать популярность утверждения о необходимости поиска более эффективных парадигм сжатия знаний и рассуждений, позволяющих получить максимальный интеллект при минимальных вложениях, отказавшись от дорогостоящего, но простого и ленивого способа получения интеллекта путем вложения огромных объемов данных или энергии. Кроме того, поскольку DeepSeek принял политику открытого исходного кода, прозрачно раскрывая свои технические детали, крупные технологические компании оказались в оборонительной позиции. В настоящее время конкуренция по количеству параметров в больших языковых моделях достигла определенного уровня конвергенции, и вместо этого растет консенсус относительно важности более эффективных моделей, ИИ-агентов и специализированных отраслевых моделей. В частности, ИИ эволюционирует из технологии, просто отвечающей на вопросы, в технологию, которая получает цели и выполняет задачи в реальных условиях, и выставка CES 2026 наглядно продемонстрировала эти изменения.

Организаторы, заявив девизом этой конференции «Innovators Show Up» (Инноваторы выступают), подчеркнули, что ИИ, ранее считавшийся лабораторной технологией, воплощается в реальные инструменты в нашей жизни и на производстве. Кроме того, они подчеркнули важность объединения инноваторов из разных стран для будущего человечества и заявили о стремлении стать нейтральной территорией, подобной Швейцарии, для снижения напряженности между США и Китаем. Фактически, несмотря на ожесточенную конкуренцию в области ИИ между США и Китаем, приняли участие многие китайские компании, а стенд китайской бытовой электроники TCL, расположенный в самом центре центрального зала Лас-Вегасского конференц-центра, привлек внимание. Долгое время это место занимал Samsung, а в этом году Samsung покинул его, чтобы создать отдельный выставочный зал для повышения уровня погружения. Выступление представителя китайской компании Lenovo на пленарном заседании, во время которого он вызывал или упоминал Дженсена Хуанга или Лип-Бу Тана, генерального директора Intel, демонстрируя партнерские отношения, также можно рассматривать как важный символ нейтралитета. Однако были и моменты, свидетельствующие о напряженности за кулисами: представители компаний Huawei и SenseTime, внесенных в черный список Министерства торговли США, не смогли получить визы и посетить мероприятие, а делегация правительства Гонконга внезапно отменила свой визит непосредственно перед поездкой в США. На самом деле, выбор представителя Lenovo в качестве основного докладчика, а не таких компаний, как Alibaba, Tencent или Huawei, представляющих рост китайского ИИ, также можно интерпретировать как тщательно рассчитанный стратегический выбор организаторов. Lenovo выросла, приобретя в 2005 году подразделение ПК IBM, гордость американских технологий, имеет совместные штаб-квартиры в Пекине и Северной Каролине, США, продает ПК и серверы на американском рынке на протяжении десятилетий и в настоящее время тесно сотрудничает с Nvidia, Intel и Microsoft для создания ИИ-ПК, являясь американской китайской компанией.

CES 2026 предвещает ускорение изменений, когда технологии ИИ, выходя за рамки дискуссий и воображения, материализуются в практические инструменты и проникают в повседневную жизнь. Кроме того, он наглядно демонстрирует, что развитие технологий и мировая политика будут тесно переплетаться и развиваться в условиях динамики, когда лидерство США, доминирующих в технологических стандартах и инфраструктуре в рамках созданной ими обширной технологической основы и промышленной экосистемы, сталкивается с яростной погоней китайских компаний, стремящихся к прогрессу благодаря превосходной производственной мощи и исполнительности. Неудобное сосуществование США и Китая, вынужденных общаться и искать пути сосуществования в условиях ожесточенной конкуренции, где геополитические конфликты и экономическая взаимозависимость сложно переплетаются, явно демонстрирует, что это новая норма в сфере технологий и мировой политики.

2. Политика и пути развития ИИ в США и Китае: дифференциация

В отношениях между США и Китаем в 2025 году обострился конфликт вокруг асимметричных стратегических активов, которыми обладают обе страны: полупроводников для ИИ и редкоземельных металлов. В то время как администрация Трампа жестко контролировала экспорт передовых полупроводников для ИИ в Китай, в апреле 2025 года Министерство торговли Китая объявило о введении системы экспортных лицензий и усилении контроля над семью видами редкоземельных металлов. В середине 2025 года США, хотя и продолжали запрещать поставки чипов уровня Nvidia H100, послали сигнал об ослаблении контроля, разрешив условный экспорт серии H20 со сниженной производительностью, предназначенной для китайского рынка, а Китай, вместо полного запрета экспорта редкоземельных металлов, воздержался от публичных столкновений, выборочно регулируя экспорт и вступая в фазу неявных переговоров. Когда в октябре 2025 года Китай вновь усилил контроль над экспортом редкоземельных металлов и связанных с ними технологий, президент Трамп отреагировал введением дополнительных пошлин против Китая и жесткими заявлениями, что стало поводом для обострения американо-китайского конфликта перед саммитом АТЭС. В итоге, непосредственно перед АТЭС, Китай отложил введение экспортного контроля на редкоземельные металлы, оставив пространство для гибкого управления, а США разрешили экспорт чипов уровня H200, помимо H20, китайским компаниям. На фоне растущих опасений по поводу ослабления безопасности и конкурентоспособности в США в связи с этими мерами по смягчению экспортного контроля, США и Китай поддерживали баланс и управляли конкуренцией, ослабляя регулирование взаимных асимметричных стратегических активов.

Одним из наиболее значимых событий в области искусственного интеллекта в 2026 году стало то, что США и Китай опубликовали свои национальные стратегии в области ИИ, определив тем самым направления развития ИИ на будущее. Администрация Трампа, сразу после вступления в должность в январе 2025 года, издала «Исполнительный приказ об усилении лидерства США в области искусственного интеллекта и устранении барьеров», установив политический курс федерального правительства по укреплению глобального лидерства США в области ИИ. В то время как предыдущая администрация Байдена искала баланс между инновациями и безопасностью, администрация Трампа отменила все политики и нормативные акты предыдущей администрации, связанные с безопасностью ИИ, поставив во главу угла глобальное лидерство США в области инноваций ИИ. «План действий США в области ИИ (Winning the AI Race: America’s AI Action Plan)», опубликованный Белым домом в июле 2025 года, представляет собой дорожную карту стратегии ИИ федерального правительства, состоящую из трех основных направлений: ускорение инноваций в области ИИ, создание инфраструктуры ИИ и лидерство в дипломатии ИИ. Этот план определяет ИИ как стратегический актив, от которого зависит национальная безопасность, и ставит своей первоочередной целью достижение подавляющего технологического превосходства, недоступного для конкурирующих стран, подобно победе США в космической гонке с Советским Союзом, и открытие золотого века американской безопасности и экономики. Документ рассматривает конкуренцию в области ИИ как игру с нулевой суммой. Как заявил госсекретарь Рубио, победа в конкуренции за ИИ не подлежит обсуждению, и США должны одержать победу в этой конкуренции. В качестве конкретной стратегии для достижения этой цели, в первую очередь выдвигается «ускорение инноваций в области ИИ» путем решительного устранения всех бюрократических регуляций, препятствующих инновациям, для максимального ускорения темпов развития технологий и активизации экосистемы с открытым исходным кодом, отражающей американские ценности. Одновременно подчеркивается необходимость «создания физической инфраструктуры ИИ» путем упрощения процедур выдачи разрешений для центров обработки данных и производственных мощностей по производству полупроводников, а также масштабного расширения электросетей для поддержки информационного общества, основанного на интеллекте. Кроме того, заявлено об укреплении глобального технологического порядка, ориентированного на США, путем усиления экспортного контроля и мер защиты технологий, чтобы предотвратить утечку передовых американских технологий ИИ и полупроводников в страны-противники, под названием «дипломатия и безопасность в области ИИ». Администрация Трампа демонстрирует намерение активно поддерживать инновации американских компаний, расширять инфраструктуру и проводить дипломатические нападки, сосредоточив внимание на поддержании глобального лидерства США в области искусственного интеллекта, более чем на любой другой политической повестке дня.

Несмотря на сохранение превосходства США в области ИИ, специальный представитель президента США по ИИ Дэвид Сакс предупредил, что технологический разрыв с Китаем составляет всего 3-6 месяцев, выразив обеспокоенность тем, что США находятся перед лицом вызова, сравнимого с шоком от запуска Спутника. В этой атмосфере для укрепления превосходства США в области ИИ и движения в направлении, где США могут проявить себя наилучшим образом, была предложена более амбициозная программа «Миссия Генезис (Genesis Mission)». Миссия Генезис, изложенная в исполнительном приказе президента, опубликованном в ноябре 2025 года, исходит из необходимости реорганизовать разрозненные исследования, данные и вычислительные системы в единую платформу национального масштаба, определяя ИИ как стратегическую технологию в области науки, техники, безопасности и экономики. Исполнительный приказ рассматривает текущую конкуренцию в области ИИ не просто как проблему промышленных инноваций, а как тотальную войну национального масштаба, сравнимую с Манхэттенским проектом во время Второй мировой войны, и основан на осознании того, что США не смогут сохранить свое превосходство в глобальной конкуренции за ИИ путем постепенных инноваций, сосредоточенных на отдельных ведомствах или исследовательских институтах. Основное содержание Миссии Генезис заключается в объединении крупнейших в мире наборов общедоступных научных данных и высокопроизводительных вычислительных ресурсов, накопленных федеральным правительством за десятилетия, в «Американскую платформу науки и безопасности (American Science and Security Platform)» и разработке и эксплуатации на ее основе научных фундаментальных моделей (Scientific Foundation Models) и ИИ-агентов. Эта платформа нацелена на достижение автоматизации исследований и производства под руководством ИИ, охватывающей постановку гипотез, моделирование, проектирование экспериментов и производственные процессы, с целью экспоненциального ускорения темпов научных исследований в стратегических областях, таких как энергетика, полупроводники, квантовая физика, биотехнологии и передовое производство.

В то время как план действий, опубликованный в июле, содержит общие политики поддержки ИИ, исполнительный приказ от ноября отражает глубокие размышления о том, как объединить имеющиеся ресурсы для тотальной войны, чтобы сохранить решающее превосходство и лидировать. Учитывая высокое качество научных данных и мощные вычислительные ресурсы, которыми обладают США, очевидно, что если они будут успешно объединены в соответствии с планом, США займут очень выгодную позицию для стимулирования и поддержания передовых технологических инноваций в таких областях, как ИИ, биотехнологии и квантовая физика.

Сразу после публикации Американского плана действий в области ИИ в июле 2025 года, Министерство иностранных дел Китая раскритиковало его, заявив, что страны должны совместно способствовать открытому, инклюзивному, универсальному и доброжелательному развитию ИИ и не должны подчеркивать конфронтационную конкуренцию. Лозунг Всемирной конференции по ИИ (WAIC), состоявшейся в Шанхае в июле 2025 года, «智能时代 同球共济 (Глобальная солидарность в эпоху ИИ)», также, по-видимому, был в значительной степени обусловлен стратегией США. В «Плане развития ИИ нового поколения (新一代人工智能发展规划)», опубликованном в 2017 году, ИИ впервые обсуждался на уровне национальной стратегии Китая, что успешно заложило основу для развития ИИ. В марте 2024 года в отчете правительства на Всекитайском собрании народных представителей в разделе инновационного развития цифровой экономики было заявлено о необходимости активного продвижения цифровой индустриализации и углубления интеграции цифровых технологий с реальной экономикой, для чего было предложено «Действие ИИ+ (人工智能+行动)», углубляющее исследования и применение больших данных и ИИ. В августе 2025 года Государственный совет опубликовал «Мнение о глубоком осуществлении «Действия ИИ+» (关于深入实施‘人工智能+行动’的意见)», представив более конкретную дорожную карту. Это является конкретным руководством к действию для отчета 2024 года, которое предусматривает активное использование ИИ в таких областях, как научные исследования, производство, образование, здравоохранение и административное управление, и особенно направлено на повышение уровня промышленности и эффективности путем интеграции традиционных отраслей с ИИ, а также на создание новой качественной производительной силы (新质生产力). Кроме того, подчеркивается необходимость построения открытой и инклюзивной международной экосистемы сотрудничества в области ИИ, ориентированной на Китай, путем обмена технологическими стандартами и результатами с странами Глобального Юга, чтобы противостоять технологической блокаде. Правительство Китая представило конкретные целевые показатели вместо расплывчатых видений: к 2027 году уровень распространения интеллектуальных терминалов нового поколения и ИИ-агентов должен достичь 70%, к 2030 году – 90%, а к 2035 году – завершить создание интеллектуального общества, где вся национальная система будет интеллектуализирована. Многие эксперты оценивают эту политику как попытку Китая, в противовес американской стратегии Frontier AGI, активно использовать и распространять ИИ в наиболее сильных для Китая областях, таких как производство и различные отрасли, и бросить вызов. В условиях ограничений на обучение сверхбольших моделей из-за американских санкций на передовые полупроводниковые чипы, это отражает стремление не просто развивать ИИ-компании, а широко применять имеющиеся в Китае технологии в умных фабриках, умных городах и т. д., а также полностью реструктурировать традиционные отрасли с помощью ИИ для увеличения разрыва в производительности.

В ноябре 2025 года Центральный комитет Коммунистической партии Китая опубликовал «Предложения по разработке 15-го пятилетнего плана (第十五个五年规划的建议)», набросав дорожную карту экономического развития, определяющую направление государственного управления Китая на период 2026-2030 годов. Ключевыми направлениями экономической политики являются: ориентация на внутренний спрос, баланс между качественным улучшением и количественным ростом, приоритет национальной безопасности, технологическая самодостаточность и расширение использования ИИ. В частности, впервые за пятилетние планы с момента проведения политики реформ и открытости, национальная безопасность была включена в качестве принципа и ключевой цели, и было заявлено о связи экономического и социального развития с безопасностью. Это свидетельствует о том, что Китай серьезно относится к угрозам со стороны США и конкуренции с ними. Среди различных положений особое внимание привлекает акцент на технологической самодостаточности и расширении использования ИИ как ключевых движущих сил экономического развития. Если в 14-м пятилетнем плане содержание, связанное с ИИ, упоминалось лишь кратко, то в 15-м пятилетнем плане ИИ-стратегии посвящен отдельный раздел, что свидетельствует о возросшей важности. В частности, подчеркивается ускорение «Действия ИИ+» по интеграции всех отраслей промышленности с ИИ для укрепления промышленной базы путем модернизации традиционных отраслей (сталь, судостроение, металлургия и т. д.), в которых Китай имеет преимущество, а не только сосредоточение на передовых технологиях, а также создание интегрированной платформы и сети на национальном уровне для эффективного обеспечения вычислительной мощности, данных и моделей, с целью перестройки производительности всей экономики на основе интеллектуализации.

После проведения политики реформ и открытости в провинции Гуандун была выдвинута политика промышленной структуры «Тэн Лун Хуань Няо (騰籠換鳥)», что означает «освободить клетку и заменить птицу», направленная на вытеснение устаревших отраслей и развитие передовых, в результате чего Шэньчжэнь превратился в самый развитый город Китая. Политика Китая «Искусственный интеллект плюс (AI+)» и 15-й пятилетний план, подчеркивающие развитие передовых технологических отраслей и интеграцию ИИ с традиционными отраслями, можно рассматривать как версию «Тэн Лун Хуань Няо» для ИИ.

Хотя США и Китай подходят к ИИ как к стратегическому активу, от которого зависит судьба нации, при более внимательном рассмотрении содержания и подтекста опубликованных основных планов в области ИИ, интересно отметить явные различия в целях обеих стран. США стремятся в первую очередь построить полное вертикальное превосходство во всей экосистеме ИИ, от производства чипов до аппаратного и программного обеспечения, данных и безопасности. Кроме того, они управляют крупными центрами обработки данных и энергетическими сетями как национальными стратегическими активами, создают платформу, объединяющую крупнейшие в мире наборы научных данных, накопленные национальными исследовательскими институтами и различными ведомствами, и завершают создание эксклюзивного высококачественного конвейера данных путем объединения очищенных частных данных и синтетических данных. На этой основе они стремятся обеспечить интеллектуальное превосходство в научных исследованиях, а также во всех других областях, используя универсальный искусственный интеллект (AGI) и специализированные научные модели. В дипломатическом плане они стремятся обеспечить контроль над полупроводниками и серверной инфраструктурой, являющимися сердцем ИИ, и расширить американскую модель полного стека ИИ до глобального стандарта, экспортируя ее союзникам. Другими словами, стратегия заключается в завершении создания «почти божественного искусственного интеллекта на передовом уровне (Frontier AGI)», проектировании системы для решения текущих проблем на его основе, а также в укреплении превосходства США путем стимулирования его распространения.

Китай, напротив, понимает ИИ не как конкретную технологию или отраслевой уровень, а как систему управления нацией и экономическим обществом, ставя своей целью максимальное повышение производительности и возможностей управления путем интеграции ИИ во все общество и отрасли. Это подход, который вместо стремления к наилучшим результатам исследований и разработок или технологическому развитию, фокусируется на распространении и применении доступных технологий в областях, где они могут быть немедленно применены. На внешнем уровне, в условиях продолжающихся американских экспортных ограничений и ограничений на передовые полупроводники, абсолютно необходимо стремиться к самодостаточности в ключевых технологиях, а на внутреннем уровне, сталкиваясь с замедлением внутреннего спроса и ростом экономики, необходимо повышать производительность, поэтому самодостаточность в технологиях, модернизация промышленной структуры, разработка передовых ИИ-чипов и интеграция ИИ с производством принимаются как две стороны одной медали. В частности, Китай, который построил подавляющее превосходство в реальном секторе экономики и считает, что его будущее зависит от успешной модернизации реальной экономики, концентрируется на «встроенном искусственном интеллекте (Embedded AI)», перенося ИИ на реальные производственные площадки, используя свои лучшие в мире производственные возможности и обширные данные о промышленном производстве, накопленные страной.

Конечно, в США также активно предпринимаются попытки использовать ИИ на производстве, и в Китае исследования по достижению наилучшего уровня ИИ также стремительно развиваются. Несмотря на риск чрезмерного упрощения реальности, которая является огромной и сложной, как в США, так и в Китае, с конца прошлого года часто обсуждается типология и различия в путях развития ИИ в США и Китае. Почему обсуждение различий набирает обороты именно сейчас и каково его значение? В основе обсуждения различий лежит проблема необходимости пересмотра взглядов США на ИИ и Китай. До сих пор конкуренция в области ИИ воспринималась как гонка к одной финишной черте, с точки зрения того, кто первым получит решающее стратегическое преимущество. Однако неясно, что именно можно считать достижением AGI, является ли это конечной целью, и действительно ли достижение этой цели дает решающее преимущество, после чего игра заканчивается. Подобно тому, как отчет Гайтера, утверждавший превосходство Советского Союза в ракетных технологиях после запуска Спутника в 1957 году, способствовал ускорению гонки вооружений, существуют и в настоящее время «отчеты Гайтера» в области ИИ, чрезмерно подчеркивающие угрозу со стороны Китая, и поднимается вопрос о том, не содержат ли их нарративы ошибочное восприятие ситуации. Также высказывается мнение, что поверхностное представление о том, что рост Китая обусловлен только низкой заработной платой, субсидиями и имитацией технологий, приводит к недооценке реальных достижений Китая в области масштабного расширения инфраструктуры, такой как порты, железные дороги и электросети, а также постоянных инноваций в производственных процессах и инженерной исполнительности, и, как следствие, препятствует более глубокому пониманию Китая. Ставится вопрос о том, насколько США, которые постоянно учатся, принимая хорошие идеи США и адаптируя их к своим условиям, действительно стремились серьезно учиться у эффективной системы Китая, в то время как Китай не рассматривает США просто как соперника. В результате эти аргументы приводят к выводу о необходимости улучшения уязвимых мест США, поскольку США сильны в проектировании программного обеспечения и чипов, но строительство реальной физической инфраструктуры занимает больше времени и стоит дороже, и если Китай будет контролировать сырье и производство, технологическое превосходство США может оказаться бесполезным. Другими словами, вместо того чтобы участвовать в слепой скоростной гонке, ориентированной только на финишную черту, обсуждается важность обеспечения физической основы и ресурсной безопасности для поддержки технологий, а также точное понимание противника. Неясно, насколько эти аргументы могут быть приняты в рамках преувеличенных и показных инициатив администрации Трампа в области ИИ, но открытие пространства для обсуждения для пересмотра целей и направлений политики США в области ИИ заслуживает внимания.

Почему пути развития ИИ в США и Китае различаются и что это означает для мирового политического порядка? Причины можно найти как на уровне технологического развития, так и на уровне политических систем, но можно глубже задуматься о различиях в технологических взглядах США, представляющих западную цивилизацию, и Китая, представляющего азиатскую цивилизацию. Юк Хуэй утверждает, что технологии являются не просто инструментами, а возникают в сочетании с пониманием космоса и моральной практикой цивилизации, и предлагает концепцию космотехники (Cosmotechnics), объединяющую космос (Cosmos) и технику (Techne). По его мнению, западная современная цивилизация рассматривала технологии как средство покорения природы или максимизации эффективности, и с распространением западной современной цивилизации эти взгляды на технологии стали универсальными, что в конечном итоге привело к нынешнему технологическому ускорению и экологическому кризису. Каждая цивилизация имеет свою собственную космотехнику; например, он утверждает, что в древнем Китае технологии развивались в практическом контексте, который придавал большее значение гармонии между «Дао» и «Ци» (道 и 器), чем покорению природы или максимизации эффективности. Он считает, что восстановление технологического разнообразия (Technodiversity), при котором технологическое развитие не ограничивается западной логикой, а сосуществует и диверсифицируется в различных формах с космотехникой Востока или Африки, проектирование различных технологических будущих в соответствии с особенностями каждого региона и развитие планетарного мышления, которое размышляет о том, как технологии могут сосуществовать со всей планетой Земля, является отправной точкой для преодоления нынешнего цивилизационного кризиса. Требуются более глубокие исследования того, как западная или азиатская космотехника отражена в путях развития ИИ в США и Китае. Однако выводы, вытекающие из обсуждения космотехники и технологического разнообразия, заключаются в том, что нынешняя конкуренция США и Китая в области ИИ может быть рассмотрена не просто с точки зрения того, кто победит, а с точки зрения того, ради чего ведется эта конкуренция, то есть как технологии могут по-разному отражать наш образ жизни и космический порядок, что может расширить пространство для взаимопонимания и сотрудничества между различными взглядами на технологии и мировоззрениями. Явное присутствие Китая в области ИИ и дифференциация путей развития США и Китая открывают горизонты для развития и углубления дискуссии о технологическом разнообразии.

Конкуренция в области ИИ между США и Китаем в 2026 году будет развиваться не в сторону конвергенции к единому порядку технологической гегемонии, основанному на принципе «победитель получает все», а скорее в структуру, где сосуществуют различные порядки ИИ. По мере усиления конкуренции в области ИИ между США и Китаем, ключевым моментом для наблюдения станет то, станут ли различия в направлениях развития ИИ двух стран еще более очевидными. Возможно, мы сможем мельком увидеть, что принесет стратегическое превосходство Frontier AGI или Embedded AI в условиях ожесточенной конкуренции в области ИИ между США и Китаем, где доминирует нарратив модернизации национального государства для укрепления страны и армии. Также интересно будет наблюдать, как баланс будет смещаться по мере торговли асимметричными стратегическими активами двух стран — передовыми ИИ-чипами и редкоземельными металлами, и приведет ли этот процесс к дальнейшему обострению конфликта между двумя странами или же к усилению осознания их взаимозависимости и уязвимости. В течение некоторого времени будет продолжаться неравномерный и динамичный процесс, когда одна сторона, достигнув превосходства, становится самонадеянной и совершает ошибки, а другая сторона, отстающая, пытается наверстать упущенное, и в это время будет интересно наблюдать, смогут ли зародиться и вырасти ростки новой идентичности, основанной на осознании и изучении взаимных различий.

3. Стратегия Кореи в области искусственного интеллекта

По мере того как происходит декупляж глобального порядка в области ИИ, стратегии стран в области ИИ сталкиваются с вызовом не просто на уровне промышленно-технологической стратегии, а с необходимостью проектирования идентичности, которая может способствовать укреплению их позиций в меняющемся мировом политико-экономическом порядке. Стратегия Кореи в области ИИ также сталкивается с трудностями решения сложного многомерного уравнения, в котором переплетаются геополитика и безопасность, суверенитет и экономика, ценности, философия и идентичность.

Во-первых, на геополитическом и безопасностном уровне необходимо учитывать, как снять давление и напряженность стратегического выбора между двумя сверхдержавами, США и Китаем. От Кореи требуется ключевая союзническая роль в распространении американского полного стека ИИ, а также систем безопасности и норм, но в то же время она вынуждена осторожно искать пути сотрудничества с Китаем, который является ключевым звеном в глобальной цепочке поставок ИИ и огромным рынком. Управление этой напряженностью и обеспечение пространства для усиления наших возможностей в области ИИ в структурных нишах является важнейшей стратегической задачей для Кореи. На экономическом уровне существуют различные напряжения, такие как суверенитет и открытость, рост и распределение. С одной стороны, логика «суверенного ИИ», стремящегося к самодостаточности в данных, алгоритмах и инфраструктуре, неоспоримо обоснована, но с другой стороны, нельзя игнорировать астрономические затраты и эффективность разработки собственных моделей, а также их совместимость с глобальной экосистемой. В этом контексте необходимо четко определить, в каких областях и до какого уровня мы будем стремиться к самодостаточности. В то же время необходимо инвестировать значительные ресурсы в инновации в области ИИ для обеспечения основы для устойчивого экономического роста, но также необходимо разработать политику, которая устранит дисбаланс в распределении богатства, сосредоточенный в определенных областях или группах, и создаст всеобщие выгоды и преимущества при одновременном построении системы социальной защиты. Одновременное стремление и достижение этих двух целей не на концептуальном уровне, а на практике является одной из самых сложных задач.

На культурно-нормативном уровне, выходя за рамки американского Frontier AI, стремящегося к достижению наивысшего уровня интеллекта, или китайской модели, использующей ИИ как инструмент авторитарного контроля, необходимо искать идентичность корейской космотехники, отражающую наши сильные стороны и ценности, которые мы стремимся воплотить. Это работа, требующая не только профессиональных знаний в области технологий, но и глубокого понимания корейской истории и философии, гуманистических размышлений, способных уловить текущие цивилизационные сдвиги, а также чувствительности и аналитических способностей в области социальных наук для оценки приоритетов и динамических отношений между конкретными политиками и их фактических последствий. Необходимо глубоко задуматься о том, как проявятся и будут развиваться в эпоху ИИ возможности Кореи, преодолевшей вторжения извне и шрамы колониального прошлого, добившейся сжатого роста, и одновременно накопившей культурную чувствительность и демократические нормы.

Недавно Национальный комитет по стратегии в области искусственного интеллекта опубликовал проект плана действий в области искусственного интеллекта на национальном уровне с целью стать одной из трех ведущих стран в области ИИ. План состоит из трех основных направлений политики: «Создание экосистемы инноваций в области ИИ», «Масштабная трансформация на основе общенационального ИИ» и «Вклад в глобальное общество базового ИИ», а также 12 стратегических областей, с акцентом на конкретные меры, которые должны быть реализованы каждым ведомством. План охватывает действительно широкий спектр вопросов. Для создания экосистемы инноваций в области ИИ планируется сбалансированно расширять крупные и малые центры обработки данных на основе передовых GPU и отечественных ИИ-полупроводников, а также создать «скоростную трассу ИИ», охватывающую вычисления, данные и безопасность. Кроме того, рассматриваются вопросы обеспечения ключевых талантов в области ИИ и моделей ИИ, инноваций в регулировании ИИ, а также безопасности ИИ. В промышленном секторе планируется создать промышленные фундаментальные модели на основе производственных данных для достижения первого места в мире по конкурентоспособности в производстве к 2030 году, а также расширить экспорт производственных ИИ-решений, развивая ИИ-модели и агентские сервисы, сочетающие полупроводники и производственные данные. Также подчеркивается использование ИИ в государственном, региональном, культурном и оборонном секторах. Под лозунгом «общество базового ИИ» планируется превентивное применение ИИ в областях, тесно связанных с населением, таких как труд, социальное обеспечение и уход, для решения существующих социальных проблем, а также создание инклюзивной основы для использования ИИ путем повышения ИИ-грамотности у социально уязвимых групп населения. Планируется создание Глобального альянса по базовому ИИ для распространения корейской модели общества базового ИИ в международном сообществе. Корея будет играть роль глобального координатора, лидируя в формировании международных норм путем регулирования разрывов в регулировании между основными странами и установления совместимых глобальных стандартов и управления в области ИИ на основе принципов демократических ценностей и уважения прав человека, а также способствовать распространению выгод от развития ИИ не только в отдельных странах, но и в международном сообществе, включая Азиатско-Тихоокеанский регион, путем стимулирования глобального выхода компаний на рынок, роста стартапов и совместных исследований.

В целом, план уделяет значительное внимание созданию основы для развития ИИ, такой как обеспечение инфраструктуры, обучение талантов и инновации в регулировании, а также поддержка промышленности, и демонстрирует стремление к поддержанию баланса между инновациями, безопасностью и инклюзивностью, а также к достижению самодостаточности и всеобщего вклада. Создание прочной основы для развития ИИ и поиск путей успешной трансформации являются неотложными задачами, и естественно, что национальная стратегия в области ИИ охватывает широкий спектр вопросов, учитывая широкое влияние ИИ. Тем не менее, после рассмотрения национального плана действий в области ИИ, можно выделить следующие проблемы. Во-первых, отсутствие комплексного видения. После прочтения плана трудно определить, на чем именно сосредоточен практический акцент всего плана, охватывающего множество вопросов. Если спросить, каковы ключевые слова плана, можно ответить «суверенный ИИ», «производственный AX», «общество базового ИИ» и т. д., но неясно, создают ли они в совокупности видение, отражающее более высокий уровень корейской космотехники. Отдельные положения кажутся сильными, но их совокупная сила относительно слаба. Я считаю, что отдельные положения раскрываются лучше и проявляют сильную исполнительную силу, когда они объединены в рамках комплексного видения. Во-вторых, концепция «общества базового ИИ», хотя, вероятно, и была принята после долгих обсуждений, не является четкой. Вопрос в том, можно ли выдвинуть эту концепцию как представительную для всего плана. Это связано с тем, что «общество базового ИИ» и «глобальная инициатива» объединены в одну категорию политики, и фактически планируется создание глобального альянса на основе этой концепции. Я считаю, что необходимо стратегическое рассмотрение того, должна ли основная цель глобальной инициативы Кореи заключаться в «суверенном ИИ» или «альянсе стран среднего уровня», или же в «обществе базового ИИ». Чтобы глобальная инициатива Кореи в области ИИ успешно развивалась, выбор должен быть не просто выбором слов или концепций, которые считаются правильными, а выбором, который может представлять и вести реальность существования и видение. В-третьих, с точки зрения тесной взаимосвязи передовых технологий и мировой политики, план слишком узко рассматривает мирополитические основы развития ИИ. Глобальное сотрудничество и мирополитические факторы являются ключевыми элементами, которые необходимо учитывать в процессе создания экосистемы инноваций в области ИИ или трансформации ИИ. Стратегия Кореи в области ИИ неизбежно будет развиваться и осуществляться в рамках технологической дипломатии. План не упоминает глобальное сотрудничество или дипломатические соображения и последствия, которые являются действительно важными аспектами, а лишь подчеркивает необходимость глобального сотрудничества в области стандартов, норм и совместных исследований. В ситуации, когда ИИ является важнейшей повесткой дня дипломатии и в то же время направление развития ИИ определяется тем, какая дипломатия осуществляется, рассмотрение дипломатии и глобальных аспектов только как ограниченных вопросов оставляет место для проблем. Стратегия в области ИИ должна технически подходить к ответу на вопрос о том, какой страной Корея хочет стать или может стать. Путь к тому, чтобы Корея вошла в число G3 в области ИИ, откроется только тогда, когда передовые технологические инновационные возможности будут объединены с силой уникальных и самобытных размышлений о цивилизационном переходе и корейской идентичности. Я надеюсь, что в 2026 году инновации Кореи в области ИИ выйдут на новый уровень, и одновременно углубится дискуссия о стратегии в области ИИ. ■

Список литературы

Bratton, Benjamin. The Stack: On Software and Sovereignty. The MIT Press, 2015.

Center for Humane Technology. “America and China Are Racing to Different AI Futures.” 2025.

Chatham House. “The World in 2026.” 2026.

Froman, Michael. “China, the United States, and the AI Race.” Council on Foreign Relations, 2025.

Eurasia Group. “Top Risks 2026” 2026.

Hui, Yuk. Machine and Sovereignty: For a Planetary Thinking. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2024.

________. The Question Concerning Technology in China. Urbanomic, 2016.

JP Morgan Chase Center for Geopolitics. "The Geopolitics of AI." JPMorgan Chase Geopolitical Analysis Series. 2025.

Kahl, Colin H. “The Myth of the AI Race: Neither America Nor China Can Achieve True Tech Dominance.” Foreign Affairs. January 2026

Wang, Dan. "2025 Letter." January 2026. https://danwang.co/2025-letter/.

_________. Breakneck: China's Quest to Engineer the Future. W. W. Norton & Company, 2025.

■ Бэ Ён-джаПрофессор кафедры политологии и международных отношений Университета Кунмин.

■ Ответственные за выпуск и редактура: Ли Сан-джун_EAI 연구원
    문의: 02 2277 1683 (ext. 211) | leesj@eai.or.kr