[新年の企画 特別論評シリーズ] ⑦ 2026年 人工知能と世界政治 回顧と展望

1. 人工知能技術の発展と米中競争

人工知能は、軍事安全保障、経済成長、社会文化規範の領域を横断する基盤技術となっている。産業革命期の紡績技術、冷戦期の核兵器、脱冷戦期のコンピューターとインターネットなど、これまで技術は直接的・間接的に世界政治経済秩序に影響を与えてきた。しかし、現在人工知能技術がもたらす変化の速度、範囲、深さは、歴史的に存在した特定の技術との比較で測れるレベルを超えている。

人工知能技術の最前線と既に到達した未来を垣間見ることができるCES 2026では、Agentic AI、Physical AI、Embodied AI、Pragmatic AI、Digital Twinなど、技術発展の流れを代表する多くの概念が提示されたが、現実は主要な講演者の言葉よりも現場を通じてよりよく示された。人工知能がもはや汎用モデルの性能競争ではなく、日常と生産プロセスに内蔵され、活用され、拡散する段階に入ったことが明白になった。

サムスンとLGはそれぞれ「あなたのAI日常の伴侶（Your Companion to AI Living）」と「労働から解放された家庭（Zero Labor Home）」を掲げ、Vision AIコンパニオンプラットフォームやホームロボット「CLOIBOT」を通じて家庭内AI活用の具体的な姿を示した。現代自動車はCNETによって今年のCES最高のロボットに選ばれた「Atlas」のデモンストレーションを通じて、物理的AIが現実の作業を遂行できる潜在力を視覚的に提示した。同時に、Atlasを将来的に米国ジョージア州のメタプラント製造現場に投入し、部品の整列や工程補助の任務を遂行させる計画を発表し、ロボットがより主導的に精巧な役割を担う生産システムへと転換されることを示した。NVIDIAは演算性能とエネルギー効率を同時に向上させた次世代AIチップ「Vera Rubin」を発表し、フィジカルAI時代を睨んだ設計の幕を開けた。また、既存の自動運転技術の構造的限界を克服するため、道路走行、交通量、運転者のデータを収集し、これを現実世界を模倣するAIモデル「Cosmos」と結合させた新しいオープンソース自動運転プラットフォーム「AlphaMay」を公開し、さらに注目を集めた。今回のCESで中国企業は、強固なサプライチェーンと価格競争力に裏打ちされたヒューマノイドロボットの革新的な姿を披露したが、特にロボット掃除機「Saros Rover」は階段や不整地にも巧みに対処し、注目を集めた。これらの事例が共通して示したCES 2026の核心メッセージは、人工知能が想像やモデルの次元を超えて実生活に浸透し始め、独立した技術製品の形態はもちろん、家庭、工場、都市レベルで判断と調整を行う見えないインフラへと拡散しているということである。

2012年のジェフリー・ヒントンチームによるAlexNetを通じたディープラーニングの台頭、2014年のGoogleによるハサビス率いる英国AIスタートアップDeepMindの買収、2015年のサム・アルトマン、グレッグ・ブロックマン、イーロン・マスクらが集まりGoogleのAI人材・技術独占を懸念し、人類全体の安全なAI開発を目指す非営利研究機関設立を議論したローズウッドホテルでの会合とOpenAIの設立、2016年のハサビスチームが開発したAlphaGoとイ・セドルの囲碁対局における強化学習とディープラーニングの勝利、2017年のGoogle研究チームによるニューラルネットワークTransformer構造発表などに続くタイムラインを経て、人工知能の方法論と対決構図が形成された後、人工知能発展の核心はスケール拡張を中心に進められてきた。モデルのサイズを大きくし、データとコンピューティングパワーを増加させたところ、AIが翻訳やコーディングのような教えられていない能力を自ら覚醒させる創発（Emergence）が起こることを目の当たりにしたからである。2022年末に発表されたGPT-3.5に1750億個のパラメータ（パラメーター）が搭載された後、Google、MS、Meta、そして中国企業までもがパラメータ数の増加競争に参入し、現在までに兆単位のパラメータを持つモデルがリリースされた。依然として約100～500兆のヒト脳シナプス数には及ばないものの、機械としては前例のない規模である。問題は、モデルが大きくなるほど、それに投入されるチップ、学習コスト、電力消費量が大幅に増加するという点であった。

2025年初頭の中国DeepSeekの登場は、人工知能競争の軸をパラメータスケーリングに基づく学習から、回答前に思考する推論と効率性へと転換させる契機となった。既存モデルの10分の1のコストで同等の性能を発揮する成果を示したからである。莫大なデータやエネルギーを投入して知能を産出する高価だが容易で怠惰な方式から離れ、最小限の投入で最大限の知能を得られる、より効率的な知識圧縮および推論パラダイムを見つけなければならないという主張が注目を集め始めた。また、DeepSeekが技術的詳細を透明に公開するオープンソースポリシーを採用したことで、閉鎖的だったビッグテック企業が圧迫を受ける受動的な立場に追い込まれた。現在、大規模言語モデルのパラメータ競争は一定水準で収束局面に入っており、その代わりに、より効率的なモデル、AIエージェント、産業特化モデルの重要性に対する共通認識が広がっている。特に人工知能は、もはや質問に答える技術にとどまらず、実際の現場で目標を与えられ作業を遂行する技術へと進化しており、2026年のCESはこうした変化を集約的に示した。

主催側は今回の会議のスローガンとして「イノベーターたちの登場（Innovators Show Up）」を掲げ、これまで実験室の技術と見なされていたAIが私たちの生活と産業現場で実際のツールとして実装されていることを強調した。また、多様な国家のイノベーターが集まりパートナーシップを結ぶことが人類の未来にとってより重要であると説き、米国と中国の間の緊張を緩和するスイスのような中立地帯になりたいと表明した。実際に米中の激しいAI競争の中でも多くの中国企業が参加し、中国の家電企業TCLの展示館がCESの顔であるラスベガス・コンベンション・センター中央ホールのど真ん中に位置し、注目を集めた。長らくこの場所はサムスンが占めていたが、今回サムスンは体験没入度を高めるために単独展示館を設け、この場所を離れた。中国企業Lenovoの代表が基調講演を行い、講演中にステージ上にジェンスン・フアンやリップ・ブー・タン（Lip-Bu Tan）Intel CEOなどを呼び寄せたり言及したりしてパートナーシップを誇示したことも、中立性の主要な象徴と見ることができる。しかし、Huawei、SenseTimeなど米国商務省のブラックリストに載った企業の関係者がビザ発給拒否でイベントに参加できなかったり、香港政府代表団が訪米直前に急遽日程をキャンセルしたりするなど、舞台裏で米中間の緊迫した緊張が感じられる場面もあった。事実、中国AIの台頭を代表するAlibabaやTencent、Huaweiのような企業ではなくLenovoの代表を基調講演者に据えたことも、非常に精巧に計算された主催側の戦略的選択と解釈される。Lenovoは2005年に米国技術のプライドであったIBMのPC事業部を買収して成長し、北京と米国ノースカロライナに共同本社を置き、米国市場で数十年間PCとサーバーを販売してきた。現在もNVIDIA、Intel、Microsoftと最も密接に協力してAI PCを製造している、アメリカ的な中国企業である。

CES 2026は、人工知能技術が言説と想像を超えて実質的なツールとして具体化され、日常の風景へと入り込む変化が加速されることを予告している。また、自国が設計した巨大な技術的基盤と産業エコシステムの中で技術標準とインフラを支配する米国のリーダーシップと、卓越したハードウェア製造力と実行力に基づいて躍進している中国企業たちの猛烈な追撃がぶつかり合うダイナミズムの中で、技術発展と世界政治が密接に絡み合い展開されることを鮮やかに伝えている。地政学的な対立と経済的な相互依存が複合的に絡み合った、激しい競争の中でも避けられず意思疎通し、共存を模索せざるを得ない米国と中国の不快な同居が、技術と世界政治の地形におけるニューノーマルであることを如実に示している。

2. 米中人工知能政策と発展経路の分化

2025年の米中関係において、両国がそれぞれ保有する非対称的な戦略資産であるAI半導体とレアアースを巡る対立が顕著になった。トランプ政権が最先端AI半導体の対中輸出を強力に統制する中、2025年4月、中国商務部が7種のレアアースに対し輸出許可制と統制強化を発表した。2025年半ば、米国はNVIDIA H100級チップは依然として禁止するものの、中国市場専用に性能を落としたH20系列は条件付き輸出を許可するという微細な調整で統制緩和のメッセージを送り、中国はレアアース輸出を全面的に遮断するよりは、選別的に規制することで公然たる衝突を自制する暗黙の交渉局面に入った。2025年10月、中国がレアアースおよび関連技術の統制を再び強化すると、トランプ大統領は対中追加関税と強硬発言で対応し、これはAPEC首脳会議を控えて米中対立が頂点に達する契機となった。結局、APEC直前に中国がレアアース輸出統制を猶予し、柔軟に運用する余地を残し、米国はH20以外にH200級まで許可された中国企業に輸出できるよう措置した。米国国内でこうした輸出緩和措置に対し、安全保障および競争力弱化の懸念を提起する声が高い中、米中は相互の非対称戦略資産に対する規制を緩和し、均衡を維持し、競争を管理した。

2026年、人工知能分野で最も主要な出来事の一つは、米国と中国がそれぞれ人工知能国家戦略を発表し、それを通じて今後の人工知能発展の方向性を示したことである。トランプ政権は就任直後の2025年1月、「米国の人工知能分野のリーダーシップ強化と障壁撤廃に関する行政命令」を発表し、米国のグローバルAIリーダーシップを強化するための連邦政府の政策基調を設定した。前任のバイデン政権が革新と安全のバランスを模索したのに対し、トランプ政権は前任政権の安全関連AI政策と規制をすべて無効化し、米国のグローバルAI革新主導を最優先順位に置いた。2025年7月、米国ホワイトハウスが発表した「米国AI行動計画（Winning the AI Race: America’s AI Action Plan）」は、連邦政府のAI戦略ロードマップであり、AI革新の加速、AIインフラの構築、AI外交の先導という3つの柱で構成されている。この計画は、人工知能を国家の生存がかかった戦略資産と規定し、米国が過去のソ連との宇宙競争で勝利したように、競争国が手出しできない圧倒的な技術支配力を確保し、米国の安全保障と経済の黄金期を開くことを最優先目標としている。文書は、人工知能競争を基本的にゼロサムゲームと認識している。ルビオ国務長官が明らかにしたように、AI競争で勝利することは交渉の対象ではなく、米国がこの競争で必ず勝利しなければならないという立場が盛り込まれている。これを達成するための具体的な戦略として、まず革新を阻害するあらゆる官僚的な規制を大胆に撤廃し、技術発展速度を最大化し、米国的な価値を反映したオープンソースエコシステムを活性化する「AI革新の加速」を最優先に掲げた。これと同時に、データセンターと半導体製造施設のための許認可手続きを簡素化し、電力網を大規模に拡充して、知能情報社会を支える強固な「物理的AIインフラの構築」の必要性を強調する。さらに、米国の最先端AI技術と半導体が敵対国に流出しないよう、輸出統制と技術保護措置を強化する「AI外交と安全保障リーダーシップ」を通じて、米国中心のグローバル技術秩序を強固にするという表明である。トランプ政権が他のいかなる政策アジェンダよりも、米国のグローバル人工知能リーダーシップ維持に目標を置き、米国企業の革新を加速するための積極的な支援とインフラ拡充、外交的攻勢を展開するという意志が表れている。

米国のAI優位維持にもかかわらず、トランプ政権のAIチャール（AI Czar）であるデビッド・サックスは、中国との技術格差が3～6ヶ月に過ぎないと警告し、米国がスプートニク・ショックと同等の挑戦に直面しているという危機感を表明したことがある。こうした雰囲気の中、米国の人工知能優位を強固にし、米国が最も得意とする方向へ進むために、より野心的な「ジェネシス・ミッション（Genesis Mission）」というカードを打ち出した。2025年11月に発表された大統領行政命令に明記されたジェネシス・ミッションは、米国が人工知能を科学技術、安全保障、経済全般の戦略技術と規定し、既存の分断された研究、データ、コンピューティング体系を国家レベルの統合プラットフォームとして再構成する必要性から出発している。行政命令は、現在のAI競争を単なる産業革新の問題ではなく、第二次世界大戦時のマンハッタン計画に匹敵する国家的な総力戦と認識し、米国が個別の省庁や研究機関中心の漸進的な革新だけではグローバルAI競争で優位を維持できないという現実認識に基づいている。ジェネシス・ミッションは、連邦政府が数十年間蓄積してきた世界最大規模の公共科学データセットと高性能コンピューティングリソースを「アメリカ科学・安全保障プラットフォーム（American Science and Security Platform）」として結集し、これに基づいて科学基礎モデル（Scientific Foundation Models）とAIエージェントを開発・運用することを核心内容としている。このプラットフォームは、仮説設定、シミュレーション、実験設計、製造プロセスまでを含むAI主導の研究および生産自動化を達成し、エネルギー、半導体、量子、バイオ、先端製造など国家戦略分野における科学探求の速度を飛躍的に加速させることを目標としている。

7月に発表された行動計画は一般的なAI支援政策を含んでいるが、11月の行政命令は米国が決定的優位を維持しリードするために、自らが持つものをどのように結びつけ総力戦を展開するのかについての深い考察がうかがえる。米国が保有する科学データの優れた質と強力なコンピューティングパワーを考慮すると、これが計画通り成功裏に結合されれば、人工知能、バイオ、量子など各分野のフロンティア技術革新をリードし維持する上で、米国は非常に有利な立場を占めることになるだろうことは明白である。

2025年7月の米国のAIアクションプラン発表直後、中国外交部は各国が共同で人工知能の開放的、包容的、普遍的、善良な発展を推進すべきであり、対立的な競争を強調すべきではないと批判した。2025年7月に上海で開催された世界AI大会（WAIC）のスローガンとして「智能时代 同球共济（AI時代のグローバル連帯）」を掲げたことも、米国の戦略を強く意識したものと見られる。2017年に発表された「次世代人工知能発展計画（新一代人工智能发展规划）」で、AIは初めて中国国家戦略レベルで議論され、これによりAI発展の基盤が成功裏に整備された。2024年3月の両会政府報告では、デジタル経済革新発展項目において、デジタル産業化を積極的に推進し、デジタル技術と実体経済の深い融合を促進するとし、そのためにはビッグデータとAI分野の研究と応用を深化させる「人工知能プラス（AI+）行動（人工智能+行动）」が提示された。2025年8月、国務院は「人工知能プラス行動深化実施に関する意見（关于深入实施‘人工智能+行动’的意见）」を発表し、より具体的なロードマップを公開した。これは2024年の報告の具体的な実行ガイドラインの性格を持ち、AIを科学研究、製造、教育、医療、行政などの分野に積極的に活用し、特に伝統産業とAIの融合を通じて産業高度化と効率性向上を図り、新たな質的生産力（新質生産力）を創出するという内容を含んでいる。また、グローバルサウス諸国と技術標準および成果を共有し、中国中心の開放的で包容的な国際AI協力エコシステムを構築して、技術ブロック化に対応することも強調している。中国政府は曖昧なビジョンではなく具体的な目標数値を提示しており、一次目標である2027年までに次世代スマート端末とAIエージェントの普及率を70%まで拡大し、2030年には90%まで引き上げ、2035年には国家システム全体が知能化された知能社会を完成させると発表した。多くの専門家は、この政策が米国が掲げるAGIフロンティア戦略に対抗し、中国が最も得意とする製造業や多様な分野にAIをより積極的に活用し拡散させようとする勝負手だと評価している。米国の最先端半導体チップの制裁により、超巨大モデルの学習に制約がある状況下で、単にAI企業を育てるのではなく、中国が保有する技術をスマートファクトリー、スマートシティなどに広範に適用し、伝統産業をAIで完全に再構築して生産性の格差を広げようとする意図が含まれていると見ることができる。

2025年11月、中国共産党中央委員会は「第15次5カ年計画策定に関する建議（第十五个五年规划的建议）」を発表し、これにより今後2026～2030年の中国の国政運営の方向性を示す経済発展ロードマップの輪郭が明らかになった。提示された経済政策の方向性の核心は、内需中心、質的向上と量的成長の均衡、国家安全保障の重視、技術自立とAI活用拡大などである。特に、改革開放以降の5カ年計画に国家安全保障が原則と重点目標として登場したのは初めてであり、経済社会発展を安全保障と結びつけることを明記した。中国も米国の脅威や米国との競争を厳しく見ていることがわかる。様々な内容の中で、経済発展の核心動力として技術自立とAI活用拡大を強調した部分が目を引く。第14次計画では簡単に言及されたに過ぎなかったAI関連の内容が、第15次計画ではAI戦略に独自のセクションを割くほど重要視されている。特に、先端技術にのみ固執せず、中国が優位を持つ伝統産業（鉄鋼、造船、冶金など）をAIと結合させて高度化することで産業基盤を強固にするため、全ての産業分野をAIと融合させる「人工知能プラス行動」を加速させ、経済全般の生産性を知能化基盤で再編することを強調し、コンピューティングパワー、データ、モデルの効率的な供給のために国家レベルの統合プラットフォームとネットワークを構築するという内容が含まれている。

改革開放以降、広東省では後進的な斜陽産業を排除し、先端産業を集中的に育成するための産業構造政策として「灯籠換鳥（古い鳥籠を空にして新しい鳥を入れる）」を掲げ、現在深圳は中国で最も発展した都市へと成長した。中国の人工知能プラス（AI+）政策や第15次経済計画で強調されている先端技術産業の育成とAIと伝統産業の融合は、AI版「灯籠換鳥」と見ることができる。

米国と中国は人工知能を国家の命運がかかった戦略資産として捉えているが、発表された主要人工知能計画の内容とその行間を詳しく見ると、両国のAIの目指す方向性に明確な違いがあり興味深い。米国は最も優先的にAIチップ生産からハードウェア、ソフトウェア、データ、セキュリティに至るまで、AIエコシステムの全ての層を垂直統合するフルスタック優位を構築しようとしている。ここに巨大データセンターとエネルギー網を国家戦略資産として管理し、国立研究所や各省庁が保有する世界最大規模の科学データセットを統合したプラットフォームを整備する一方、精製された民間データと合成データを結合して独占的な高品質データパイプラインを完成させる。これに基づいて汎用人工知能（AGI）と特化した科学モデルを稼働させ、科学研究はもちろん全ての領域で知能優位を確保する。外交的には、AIの心臓である半導体とサーバーインフラに対する統制権を確保し、米国式AIフルスタックを同盟国に輸出し、グローバル標準として拡張する。すなわち、「最高水準に引き上げられた、ほぼ神のような人工知能（Frontier AGI）」を完成させ、それに基盤を置いて直面する問題らを解決する体制を設計する一方、その拡散を主導しながら米国の優位を強固にしようとする戦略である。

一方、中国はAIを特定の技術や産業レベルではなく、国家と経済社会の運営システムとして理解し、全社会と産業にAIを内蔵させて生産力と統治能力を最大限に引き上げることを目標としている。最高の研究開発成果や技術発展を追求するよりも、利用可能な技術を活用して即時適用可能な領域から拡散・普及させるアプローチである。対外的には、米国の輸出統制と先端半導体制約が続く環境下で、核心技術自立の追求が絶対的に求められており、対内的には、内需の鈍化と成長の減速に直面し、生産性を引き上げる必要がある状況で、技術自立と産業構造高度化、先端AIチップ開発への挑戦とAIと製造業の融合が、コインの裏表のようにセットで採用されている。特に中国は、実体経済分野で圧倒的な優位を築いてきた実績があり、未来も実体経済の成功的な高度化にかかっていると見て、世界最高の製造能力と自国が蓄積してきた膨大な産業生産データを活用して、AIを実際の製造現場に移植する「内蔵型人工知能（Embedded AI）」に集中している。

もちろん、米国国内でも人工知能を産業現場に活用する試みが活発に進められており、中国国内でも最高の人工知能に到達するための研究が飛躍的に発展している。米中人工知能発展経路の類型化や差異についての強調は、米国や中国という巨大で複雑な現実を過度に単純化するという危険性にもかかわらず、昨年の下半期からあちこちで頻繁に議論されている。なぜこの時点で差異についての議論が拡散しており、その意味は何なのか？差異についての議論が始まった背景には、米国が人工知能や中国を見る視点を点検する必要があるという問題意識が横たわっている。これまで人工知能競争は、一つのゴールを目指すレースとして、誰が決定的な戦略的優位を先に確保するのかという観点から認識されてきた。しかし、正確にAGIの到来を何と規定できるのか、これが最終的な目標地点なのか、ここに先に到達したからといって果たして決定的な優位に立ち、そのあとはゲームオーバーになるのか、すべてが曖昧である。1957年のスプートニク打ち上げ後、ソ連のミサイル優位を主張したガイダー報告書（Gaither Report）が核兵器競争の加速に影響を与えたように、現在の人工知能競争でも中国の脅威を過度に強調するAI版ガイダー報告書が存在し、それらのナラティブが誤った状況認識を含んでいるのではないかという慎重な反省が提起されている。中国の成長が低賃金と補助金、技術模倣だけで 이루어졌다는表層的な認識に囚われ、実際の中国で進められてきた港湾、鉄道、電力網などのインフラの大規模な拡充、製造現場で行われた持続的な工程知識革新とエンジニアリング実行力の成果を過小評価し、さらには中国に対するより深い理解を妨げているのではないかという指摘も存在する。中国は米国を単なるライバルとして見るだけでなく、米国の良いアイデアを採用し自国に合わせて変形する学習を着実に進めてきた一方、米国は自らの体制優位への信念に囚われ、中国の効率的なシステムをどれだけ真剣に学ぼうとしてきたのかという問いを投げかける。結果的に、これらの問題提起は、米国がソフトウェアとチップ設計には強いが、実際の物理的インフラを構築する過程ではより時間がかかり費用も多くかかる。中国が原材料と製造を統制すれば米国の技術的優位は無用の長物になりかねないため、今から着実に長期戦に備え、米国の脆弱な部分を改善していくべきだという主張につながる。すなわち、ゴールだけを見て走る盲目的な速度競争という認識から脱却し、技術を支える物理的基盤と資源安全保障の確保、そして相手国に対する正確な認識の重要性が議論されている。こうした主張がトランプ政権の誇張され、見せびらかし的なAI政策イニシアチブの中で実際にどれだけ受け入れられるかは不確かであるが、米国AI政策の目標と方向性の点検のための議論空間を開いている点は注目に値する。

米中人工知能発展経路はなぜ異なり、それが世界政治秩序に示唆するものは何か？原因は単純に技術レベルや政治体制レベルでも見出すことができるが、西欧文明を代表する米国とアジア文明を代表する中国の技術観の違いに少し深く踏み込んで考えてみる余地がある。ユク・フィ（Yuk Hui）は、技術は単なる道具ではなく、文明圏の宇宙に対する理解や道徳的実践と結びついて現れると主張し、宇宙（Cosmos）と技術（Techne）を結びつけてコスモテクニクス（Cosmotechnics）という概念を提示した。彼によれば、西欧近代文明は技術を自然を征服したり効率性を極大化する手段として理解してきた。西欧近代文明の拡張とともにこうした技術観が普遍化した結果、現在の技術加速主義と生態危機がもたらされたと見ている。全ての文明圏は固有のコスモテクニクスを持っており、例えば古代中国では技術は自然征服や効率性よりも「道（道）」と「器（器）」の調和を重視する実用的な文脈で発展してきたと主張する。彼は、技術発展が西欧の論理だけに囚われず、東洋やアフリカのコスモテクニクスと共存し、多様な形で分化する技術多様性（Technodiversity）が回復され、各地域の特殊性に応じて異なる技術的未来が設計され、技術が地球という惑星全体とどのように共存できるのかを考察する惑星的思索へと進むことが、現在私たちが直面している文明の危機を克服できる出発点になると見た。米国と中国の人工知能発展経路に、西欧的あるいはアジア的なコスモテクニクスがどれだけ、どのように反映されているかについては、より深い研究が必要である。しかし、コスモテクニクスや技術多様性の議論が提起する示唆は、現在の米中人工知能競争を単に誰が勝つのかというナラティブではなく、何のためにこの競争をするのか、すなわち技術が私たちの生き方と宇宙的秩序をどのように異なって反映できるのかという観点から見れば、異なる技術観や世界観間の相互理解と協力の空間を拡張できるという点である。人工知能領域における中国の明確な存在感と米中発展経路の分化が、技術多様性に関する議論を発展させ深めることができる地平を開いている。

2026年の米中人工知能競争は、勝者独占の単一な技術覇権秩序に収束するのではなく、互いに異なる人工知能秩序が共存する構造で展開されるだろう。米中人工知能競争がさらに激化する中で、両国の人工知能技術発展方向の違いがより鮮明になるかどうかが、重要な観戦ポイントとなり得るだろう。富国強兵という近代国家のナラティブが圧倒的な米中人工知能競争の場で、Frontier AGIとEmbedded AIのうち、どちらが戦略的優位をもたらすのかをかすかに垣間見ることができるかもしれないという点も興味深い。また、両国が保有する非対称戦略資産である最先端人工知能チップとレアアースが取引される中で、均衡の振り子がどのように揺れ動くのか、この過程で両国の対立がさらに激化するのか、あるいは両国の相互依存性と脆弱性に対する認識が強化される方向へ進むのかも注目すべきポイントである。片方が先行すれば傲慢になり間違いを犯し、遅れをとった側は挽回を試みるという、一進一退でダイナミックな過程が当分の間続く中で、相互の違いに対する認識と学習に基づき、新しいアイデンティティが構築される芽が蒔かれ、育っていくのかも 살펴볼必要がある。

3. 韓国の人工知能戦略

グローバル人工知能秩序のデカップリングが進むにつれて、各国人工知能戦略は単なる産業技術戦略の次元を超え、変化する世界政治経済秩序の中で自国の地位を強固にするのに貢献できるアイデンティティを設計しなければならないという挑戦に直面している。韓国のAI戦略もまた、地政学と安全保障、主権と経済、価値と哲学とアイデンティティが絡み合った、非常に高度な高次方程式を解かなければならない困難に直面している。

まず、地政学的なおよび安全保障的なレベルには、米中両強国間の戦略的選択の圧力と緊張をどのように解消していくかについての考察が含まれなければならない。我々は米国のAIフルスタックと安全・規範体系の拡散において、核心的な同盟国の役割を求められているが、同時にグローバルAIサプライチェーンの核心であり巨大市場である中国との協力も慎重に模索せざるを得ない。この緊張をどのように管理し、構造的な隙間から我々の人工知能能力強化のための空間を確保するかが、韓国にとって最も重要な戦略的課題である。経済的なレベルには、主権と開放性、成長と分配など、多様な緊張が存在する。一方では、データ、アルゴリズム、インフラの自立を模索する「ソブリンAI」の論理は、議論の余地なく正当であるが、他方では、独自モデル開発に伴う天文学的なコストと効果、グローバルエコシステムとの互換性を無視できない。こうした文脈で、我々がどの部門でどのレベルまで自立を選択するのかが明確に示されなければならない。同時に、AI革新に多くの資源を投資して持続的な経済成長の足場を 마련しなければならないが、特定の部門や集団に偏る富の不均衡を解消し、社会的セーフティネットの構築とともに、普遍的な利益と恩恵を生み出すことができる政策設計が必要である。この二つを概念レベルではなく現実で同時に追求し達成することは、難題中の難題である。

文化規範的なレベルでは、知能を最高水準に引き上げようとする米国のフロンティアAIや、権威主義的な統制ツールとしてAIを活用する中国式モデルを超え、私たちが最も得意とする能力を反映し、私たちが目指す価値を込めたAIモデル、韓国的なコスモテクニクスのアイデンティティを模索しなければならない。これは、技術に対する専門的な知識はもちろん、韓国の歴史と哲学に対する深い理解と、現在進行中の文明史的な転換の流れを捉えることができる人文科学的省察、具体的な政策間の優先順位と動的な関係、そして実際の政策効果に対する社会科学的な感性と分析が総合的に求められる作業である。外勢の侵入と植民地としての傷を乗り越え、圧縮成長を成し遂げながらも、文化的な感性と民主的な規範を蓄積してきた韓国という存在の能力が、AI時代にどのような姿で現れ、発展していくべきかについての深い考察が含まれなければならない。

最近、国家人工知能戦略委員会で人工知能3大強国への飛躍を目指す国家レベルの実行戦略として、人工知能行動計画（案）を発表した。計画案は、「AI革新エコシステムの造成」、「全国家AI基盤の大転換」、「グローバルAI基本社会への貢献」という3つの政策軸と12の戦略分野で構成され、各省庁が履行すべき具体的な政策実行に焦点を当てている。計画案は実に多様な内容を包括している。AI革新エコシステム造成のため、先端GPUと国産AI半導体を基盤に、大規模および中小規模データセンターをバランス良く拡充し、コンピューティング・データ・セキュリティを網羅するAI高速道路を構築する。その他、AI核心人材およびAIモデルの確保、AI規制革新、AIセキュリティなども扱っている。産業部門では、製造データを中心に産業ファウンデーションモデルを構築し、2030年までにグローバル製造競争力1位を達成し、半導体と製造データを結合したAIモデルとエージェントサービスを高度化し、製造AIフルスタックを輸出産業として拡大する。その他、公共、地域、文化、国防部門のAI活用も強調している。AI基本社会を核心キーワードとし、労働、福祉、ケアなど国民との接点が多い領域にAIを先制的に適用し、既存の社会問題を解決し、社会的脆弱層のAI能力強化を通じて、包容的なAI活用基盤を 마련する。韓国のAI基本社会モデルを国際社会に拡散するためのAI基本社会グローバルアライアンスを構築する。韓国は、民主的価値と人権尊重の原則の下、主要国間の規制格差を調整し、相互運用可能なグローバルAI標準とガバナンスを確立するグローバルコーディネーターとして、国際規範形成を先導し、企業のグローバル進出、スタートアップ成長、共同研究を促進することで、AI発展の恩恵が特定国家に集中せず、アジア・太平洋を含む国際社会全般に拡散するように貢献するという点である。

全体的に計画案は、インフラ確保、人材育成と規制革新、産業支援など、人工知能基盤を整備することに多くの部分を割いており、AI革新、安全、包容のバランスを維持しながら、自立確保と普遍的貢献に向けて進む内容を含もうと努力した跡が見られる。米中どちらか一方を明示的に選択するのではなく、強力なAIエコシステムを造成し、人工知能転換を積極的に推進する一方、AI基本社会という普遍的価値を掲げて独自の空間を拡大していこうとする意志が込められていると見ることができる。人工知能発展の基盤を強固にし、成功的な転換を模索することは、もはや遅らせることのできない課題であり、人工知能の影響範囲が広いだけに、国家戦略案に多様な内容が含まれるのは当然だと考える。それでもなお、国家人工知能行動計画を検討した後に感じられる問題点を簡潔に提示してみる。第一に、統合的なビジョンの不在という問題である。計画を読んだ後、多くの内容を包括している全体計画の実質的な重点がどこに置かれているのかを判断するのが容易ではなかった。計画案の核心的なキーワードは何かと問われれば、ソブリンAI、製造AX、AI基本社会などと答えることができるだろうが、これらが果たして統合的に結びつき、一段高い韓国的なコスモテクニクスのアイデンティティを込めたビジョンを創り出しているのかは分からない。各論に力が込められており、それらが共に集まる凝集力は相対的に弱いように見える。各論は、統合的なビジョンの中でうまく結びついた時にこそ、その意味がよく現れ、強力な実行力を発揮できると考える。第二に、AI基本社会という概念も多くの議論の末に採択されたと推測されるが、明確に入ってこない。気になるのは、この概念を全体計画を代表するものとして掲げることができるのかどうかである。なぜなら、基本社会とグローバルイニシアチブが同じ政策カテゴリーで묶られており、実際にこの概念を中心にグローバルアライアンスを構築するとされているからである。韓国が主導するグローバルAIイニシアチブの主要内容が、ソブリンAIや中堅国連帯であるべきか、AI基本社会であるべきかは、戦略的検討が必要な部分だと考える。韓国のグローバルAIイニシアチブが成功的に発展していくためには、単に正しいと考える言葉や概念の選択ではなく、存在の現実とビジョンを代表し、リードしていくことができる選択でなければならない。第三に、先端技術と世界政治の緊密な相互構成という観点から見ると、計画は人工知能発展の世界政治的基盤をあまりにも狭く扱っていると判断される。グローバル協力と世界政治要因は、AI革新エコシステムの構築や人工知能転換プロセスにおいて考慮せざるを得ない核心的な要素である。韓国の人工知能戦略は、人工知能技術外交の枠組みで展開され、実行されるほかない。計画は、肝心な部分であるグローバル協力や外交的考慮および含意については言及せず、標準・規範・共同研究でのみグローバル協力の必要性を強調している。人工知能が外交の最も重要な議題であり、同時にどのような外交が行われるかによって人工知能発展の方向が規定される状況で、外交とグローバルな側面が限定的な議題としてのみ扱われるのは問題の余地を残す。人工知能戦略は、韓国がどのような国家になりたいのか、あるいはなれるのかという問いに対する答えを、技術的にアプローチし解きほぐさなければならない。高度化された技術革新能力と文明転換、そして韓国のアイデンティティに対する独自的で固有な思索の力が結合される時に、韓国がAI G3の列に加わる道が開かれるだろう。2026年に韓国の人工知能革新が一段階アップグレードされ、同時に人工知能戦略に関する議論がより深く進行されることを希望する。 ■

参考文献

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Froman, Michael. “China, the United States, and the AI Race.” Council on Foreign Relations, 2025.

Eurasia Group. “Top Risks 2026” 2026.

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JP Morgan Chase Center for Geopolitics. "The Geopolitics of AI." JPMorgan Chase Geopolitical Analysis Series. 2025.

Kahl, Colin H. “The Myth of the AI Race: Neither America Nor China Can Achieve True Tech Dominance.” Foreign Affairs. January 2026

Wang, Dan. "2025 Letter." January 2026. https://danwang.co/2025-letter/.

_________. Breakneck: China's Quest to Engineer the Future. W. W. Norton & Company, 2025.

■ 裵英子_建国大学政治外交学科教授.

■担当および編集: 李相俊_EAI研究員
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