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[EAIフェイクニュースカンファレンス] 認識調査から見たフェイクニュース問題の本質と対応策:構造と行為者を中心に

カテゴリー
マルチメディア
発行日
2024年1月29日
ユン・ソンイ-100.jpg
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YouTubeリンク:https://www.youtube.com/watch?v=sZZWuLwNYHM

編集者注

ユン・ソンイ慶熙大学教授は、フェイクニュースに対する個人の判断と選択が完全に自律的であることはできず、政治社会構造とメディア環境の影響を受けるしかない点に注目し、フェイクニュースが生産・拡散される過程と原因について論じました。認識調査の結果、81%の回答者がフェイクニュースによる問題が深刻だと認識しました。ユン教授は、フェイクニュースの受容に影響を与える行為者および構造的変数を分けて分析した結果、特定の政治家(尹錫悦大統領、李在明代表)に対する強い好き嫌いやイデオロギー対立に対する認識など、政治両極化構造がフェイクニュースの受容に最も大きな影響を与える要因であると見ています。


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ダウンロード:発表全文 | 発表資料

発表全文

ユン・ソンイ慶熙大学教授:こんにちは。私が担当したテーマは「認識調査から見たフェイクニュース問題の本質と対応策」。構造と行為者を中心に。フェイクニュース問題がここ数年、韓国だけでなく世界的に非常に深刻な問題として浮上していますが、なぜここ数年で、もちろんフェイクニュース自体は非常に古い問題ですが、社会的に、政治的に非常に深刻な問題として浮上した原因は何なのかについてお話ししたいと思います。

テーマにあるように、構造変数と行為者変数の2つを比較しながら、問題の本質が何であり、それに基づいて私たちがどのように対応していくべきかについてお話ししたいと思います。まず、このフェイクニュースを取り巻く大きな環境、メガ的な問題からこの問題を掘り下げていきたいと思いました。フェイクニュースは基本的に「脱真実の時代」という社会構造的変化と密接に関連しています。ご存知の通り、「脱真実の時代」とは、世論を形成する上で、客観的な事実よりも個人の感情や信念がより大きな影響を与えている状態を指します。そして、私たちが状況を判断する際に、相対主義的な価値観が支配的になります。それによって不安と危機が増幅される時代、これが「脱真実の時代」なのです。

既存の研究について簡単に申し上げます。多くの研究が、結局は真実が何であるかが正確でない環境の中で、代替的な事実を探求する努力がフェイクニュースと関連していると指摘しています。そして、フェイクニュースを受け入れる過程で確証バイアスに陥る。

これが社会的な問題を引き起こすという内容があります。次に、フェイクニュースをなぜ共有するのかについては、大きく「無知理論」と「両極化理論」の2つの説明があります。「無知理論」は文字通り、状況に対する認識、認知的な省察です。そして、政治知識やデジタルリテラシーのような認知的な部分、知識的な部分の不足がフェイクニュースを共有させるという主張です。これは情報の正確性に焦点を当てています。

「両極化理論」は、情報を目的指向的に受容する態度によってフェイクニュースを受け入れるようになるというもので、フェイクニュースを受け入れる最も大きな動機は、次に挙げる「相対政党に対する否定的な感情」であり、これがフェイクニュースを受け入れる最も大きな動機となります。つまり、目的指向的にフェイクニュースを受け入れるということです。

フェイクニュースに対する認識の現状を簡単に見てみました。院長がおっしゃったように、フェイクニュースが深刻であり、騙される可能性が高いという割合が非常に高く、規制すべきだという意見も半数以上を占めました。

偽ニュースに対する認識の現状を簡単に見てみました。院長がおっしゃったように、偽ニュースが深刻であり、騙される可能性が高いとする割合がかなり高く出ており、規制すべきだという意見も半分以上を占めました。

フェイクニュースの生産と流布の責任については、YouTube、政治家、メディアのすべてが高いとされましたが、その中でも保守系YouTube、進歩系YouTubeの責任を問う意見が多くありました。また、フェイクニュース拡散に対する認識としては、ソーシャルメディアが拡散させる、偽りがより速く拡散するという意見が多く、真実と偽りの区別が容易ではないという意見も多くありました。したがって、現在フェイクニュースが流布されている現状、フェイクニュースに対する懸念も、非常に深刻であることが示されました。

フェイクニュースを見たことがあるか、接したことがあるかという質問に対しては、男性がやや多く、政治への関心度が高いほど、政治知識が多いほど、フェイクニュースに接した経験が多いという結果が出ました。フェイクニュースを受容する、つまりフェイクニュースを事実として信じることを「フェイクニュースを受容する」と定義しました。

そこで、私たちは合計8つのフェイクニュースについて調査しました。保守的なフェイクニュースは保守層が信じたいフェイクニュース、進歩的なフェイクニュースは進歩層が読みたいフェイクニュースとして、それぞれ4つずつ分類しました。そして、行為者要因と構造的要因のうち、どちらの要因が受容により大きな影響を与えたかを分析しました。

全体的にフェイクニュースの受容度は非常に高く、進歩的なフェイクニュースが保守的なフェイクニュースよりも高い結果となりました。この結果については様々な解釈が可能ですが、私の解釈としては、現在提示された「進歩層が信じたいフェイクニュース」は、政治的にやや争点となり議論となっているニュースであるため、

保守的なニュースよりも、それが原因ではないかと考えています。

線形回帰分析を行いました。行為者要因の独立変数として性別から効能感までを投入し、従属変数として保守的なフェイクニュースの受容に影響を与える要因とした場合、階層、学歴、イデオロギー、政治知識、効能感、そして「公職者は一般国民の考えを聞こうとしない」という認識が有効な変数として検出されました。進歩的なフェイクニュースについては、年齢、イデオロギー、効能感2が有効な変数として検出されました。

次に、構造的要因について見てみました。

全体の回答者1247名のうち、保守的なフェイクニュース4つすべてを事実だと答えた人は209名でしたが、進歩的なフェイクニュースすべてを事実として受け入れた人は448名と、はるかに高い結果となりました。保守的なフェイクニュースの受容において、尹錫悦氏の好き嫌い、つまり尹錫悦氏と李在明氏をどれだけ好きか嫌いかを尋ねたところ、これらの変数が最も影響力の大きい変数として 나타났습니다。

線形回帰分析を行った結果、尹錫悦氏の好き嫌い、李在明氏の好き嫌いが最も大きな影響を与える変数であることが、ベータ値からわかります。次に有効な変数としては、湖南・全羅道間の対立、与野党間の対立のような対立構造の変数が挙げられます。進歩的な層についても同様に、尹錫悦氏に対する感情、李在明氏に対する感情が高い結果となり、尹錫悦氏に対する感情のベータ値が最も高いようです。

次に、与野党間の対立変数がありました。行為者要因と構造要因の両方を投入し、どちらの変数がより大きな影響を与えるかを比較しました。次の表を見て説明します。この下部が構造要因ですが、ベータ値が最も大きいのは尹錫悦氏の好き嫌いです。すべての変数の中で、誰の何に最も影響を受けるかを見ると、尹錫悦氏に対する感情がフェイクニュースを受容するかしないかに最も大きな影響を与えていることがわかりました。次に李在明氏の好き嫌いもあり、行為者変数では年齢と階層が比較的低い値で有意な影響を与えていることが示されました。進歩的な層については、先ほど見たのは保守的なフェイクニュースでしたが、今回は進歩的なフェイクニュースについても同様に、尹錫悦氏と李在明氏に対する好き嫌いが最も大きな影響を与えることがわかりました。

表を見ると、尹錫悦氏の好き嫌いのベータ値が-0.445と圧倒的に高く、次に李在明氏の好き嫌いがあり、行為者変数の中では影響を与える変数として年齢のみが検出されました。全体的に見ると、この構造要因が行為者要因よりもはるかに大きな影響を与えていることがわかります。

これらの全変数の中で、保守層と進歩層のフェイクニュースの両方に影響を与える変数は、年齢、尹錫悦氏の好き嫌い、李在明氏の好き嫌い、そして与野党間の対立に対する認識の4つの変数でした。その中でも最も影響力が高いのは、尹錫悦大統領に対する情緒的な感情、この部分が最も高く 나타났습니다。

したがって、これまでの韓国政治研究において、韓国政治の特性を語る際に「人物政治」や「社会対立政治」が議論されてきましたが、対立において最も重要な変数は、結局は「大統領や陣営の指導者に対する感情的な好悪度」であるという研究が多く出ています。フェイクニュースに関する部分も、大きくは変わりませんでした。

結論としてまとめます。アメリカや海外の事例と同様に、韓国でも政治両極化構造がフェイクニュースの受容に最も大きな影響を与える変数であることが確認されました。また、回答者の大多数が「フェイクニュースは規制すべきだ」と回答していますが、規制のみによってフェイクニュース問題をどれだけ解消できるかについては、疑問が残るのが事実です。先ほど申し上げたように、フェイクニュースの拡散は、「脱真実の時代」や「転換期」といった社会変動と軌を一にしているため、直接的な対応がそれほど簡単ではなく、長期的に行うことも難しい部分です。

最後のスライドをご覧ください。この政治両極化がなぜ重要な変数かというと、人々が真実のニュースを探そうとしても、自分のイデオロギー的傾向と類似した偏向したニュースのみを集中して取得し、それを通じて「代替的な事実」を作り出すようになると、実際にはフェイクニュースと同様の否定的な影響を及ぼすからです。したがって、このような偏向したニュースの取得や「代替的な真実」も、結局は政治構造の二極化問題から生じるものであり、究極的な解決策は政治両極化の解消にあるというのが、私の発表の核心的な要旨です。ありがとうございました。これで終わります。■


ユン・ソンイ、慶熙大学政治外交学科教授。


■ 担当・編集:キム・ソニ、EAI上級研究員、パク・ジス、EAI研究員

問い合わせ:02 2277 1683 (内線208) | jspark@eai.or.kr

映像スクリプト

私が担当したテーマは「認識調査から見たフェイクニュース問題の本質と対応策、構造と行為者を中心に」。このフェイクニュース問題がここ数年、韓国だけでなく世界的に非常に深刻な問題として浮上していますが、なぜここ数年で、もちろんフェイクニュース自体は非常に古い問題ですが、社会的に、政治的に非常に深刻な問題として浮上した原因は何なのかについてお話ししたいと思います。そして、テーマにあるように、構造変数と行為者変数の2つを比較しながら、問題の本質が何であり、それに基づいて私たちがどのように対応していくべきかについてお話ししたいと思います。まず、このフェイクニュースを取り巻く大きな環境、メガ的な問題からこの問題を掘り下げていきたいと思いました。フェイクニュースは基本的に「脱真実の時代」という社会構造的変化と密接に関連しています。ご存知の通り、「脱真実の時代」とは、世論を形成する上で、客観的な事実よりも個人の感情や信念がより大きな影響を与えている状態を指します。

そして、私たちが状況を判断する際に、相対主義的な価値観が支配的になります。それによって不安と危機が増幅される時代、これが「脱真実の時代」なのです。既存の研究について簡単に申し上げます。多くの研究が、結局は真実が何であるかが正確でない環境の中で、代替的な事実を探求する努力がフェイクニュースと関連していると指摘しています。そして、フェイクニュースを受け入れる過程で確証バイアスに陥る。

これが社会的な問題を引き起こすという内容があります。次に、フェイクニュースをなぜ共有するのかについては、大きく「無知理論」と「両極化理論」の2つの説明があります。「無知理論」は文字通り、状況に対する認識、認知的な省察です。そして、政治知識やデジタルリテラシーのような認知的な部分、知識的な部分の不足がフェイクニュースを共有させるという主張です。これは情報の正確性に焦点を当てています。「両極化理論」は、情報を目的指向的に受容する態度によってフェイクニュースを受け入れるようになるというもので、フェイクニュースを受け入れる最も大きな動機は、次に挙げる「相対政党に対する否定的な感情」であり、これがフェイクニュースを受け入れる最も大きな動機となります。

つまり、目的指向的にフェイクニュースを受け入れるということです。フェイクニュースに対する認識の現状を簡単に見てみました。院長がおっしゃったように、フェイクニュースが深刻であり、騙される可能性が高いという割合が非常に高く、規制すべきだという意見も半数以上を占めました。フェイクニュースの生産と流布の責任については、YouTube、政治家、メディアのすべてが高いとされましたが、その中でも保守系YouTube、進歩系YouTubeの責任を問う意見が多くありました。また、フェイクニュース拡散に対する認識としては、ソーシャルメディアが拡散させる、偽りがより速く拡散するという意見が多く、真実と偽りの区別が容易ではないという意見も多くありました。したがって、現在フェイクニュースが流布されている現状、フェイクニュースに対する懸念も、非常に深刻であることが示されました。フェイクニュースを見たことがあるか、接したことがあるかという質問に対しては、男性がやや多く、政治への関心度が高いほど、政治知識が多いほど、フェイクニュースに接した経験が多いという結果が出ました。

フェイクニュースを受容する、つまりフェイクニュースを事実として信じることを「フェイクニュースを受容する」と定義しました。そこで、私たちは合計8つのフェイクニュースについて調査しました。保守的なフェイクニュースは保守層が信じたいフェイクニュース、進歩的なフェイクニュースは進歩層が読みたいフェイクニュースとして、それぞれ4つずつ分類しました。そして、行為者要因と構造的要因のうち、どちらの要因が受容により大きな影響を与えたかを分析しました。全体的にフェイクニュースの受容度は非常に高く、進歩的なフェイクニュースが保守的なフェイクニュースよりも高い結果となりました。この結果については様々な解釈が可能ですが、私の解釈としては、現在提示された「進歩層が信じたいフェイクニュース」は、政治的にやや争点となり議論となっているニュースであるため、

保守的なニュースよりも、それが原因ではないかと考えています。線形回帰分析を行いました。行為者要因の独立変数として性別から効能感までを投入し、従属変数として保守的なフェイクニュースの受容に影響を与える要因とした場合、階層、学歴、イデオロギー、政治知識、効能感、そして「公職者は一般国民の考えを聞こうとしない」という認識が有効な変数として検出されました。進歩的なフェイクニュースについては、年齢、イデオロギー、効能感2が有効な変数として検出されました。次に、構造的要因について見てみました。全体の回答者1247名のうち、保守的なフェイクニュース4つすべてを事実だと答えた人は209名でしたが、進歩的なフェイクニュースすべてを事実として受け入れた人は448名と、はるかに高い結果となりました。保守的なフェイクニュースの受容において、尹錫悦氏の好き嫌い、つまり尹錫悦氏と李在明氏をどれだけ好きか嫌いかを尋ねたところ、これらの変数が最も影響力の大きい変数として 나타났습니다。

線形回帰分析を行った結果、尹錫悦氏の好き嫌い、李在明氏の好き嫌いが最も大きな影響を与える変数であることが、ベータ値からわかります。次に有効な変数としては、湖南・全羅道間の対立、与野党間の対立のような対立構造の変数が挙げられます。進歩的な層についても同様に、尹錫悦氏に対する感情、李在明氏に対する感情が高い結果となり、尹錫悦氏に対する感情のベータ値が最も高いようです。次に、与野党間の対立変数がありました。行為者要因と構造要因の両方を投入し、どちらの変数がより大きな影響を与えるかを比較しました。次の表を見て説明します。この下部が構造要因ですが、ベータ値が最も大きいのは尹錫悦氏の好き嫌いです。すべての変数の中で、誰の何に最も影響を受けるかを見ると、尹錫悦氏に対する感情がフェイクニュースを受容するかしないかに最も大きな影響を与えていることがわかりました。次に李在明氏の好き嫌いもあり、行為者変数では年齢と階層が比較的低い値で有意な影響を与えていることが示されました。進歩的な層については、先ほど見たのは保守的なフェイクニュースでしたが、今回は進歩的なフェイクニュースについても同様に、尹錫悦氏と李在明氏に対する好き嫌いが最も大きな影響を与えることがわかりました。

表を見ると、尹錫悦氏の好き嫌いのベータ値が-0.445と圧倒的に高く、次に李在明氏の好き嫌いがあり、行為者変数の中では影響を与える変数として年齢のみが検出されました。全体的に見ると、この構造要因が行為者要因よりもはるかに大きな影響を与えていることがわかります。これらの全変数の中で、保守層と進歩層のフェイクニュースの両方に影響を与える変数は、年齢、尹錫悦氏の好き嫌い、李在明氏の好き嫌い、そして与野党間の対立に対する認識の4つの変数でした。その中でも最も影響力が高いのは、尹錫悦大統領に対する情緒的な感情、この部分が最も高く 나타났습니다。したがって、これまでの韓国政治研究において、韓国政治の特性を語る際に「人物政治」や「社会対立政治」が議論されてきましたが、対立において最も重要な変数は、結局は「大統領や陣営の指導者に対する感情的な好悪度」であるという研究が多く出ています。フェイクニュースに関する部分も、大きくは変わりませんでした。

結論としてまとめます。アメリカや海外の事例と同様に、韓国でも政治両極化構造がフェイクニュースの受容に最も大きな影響を与える変数であることが確認されました。また、回答者の大多数が「フェイクニュースは規制すべきだ」と回答していますが、規制のみによってフェイクニュース問題をどれだけ解消できるかについては、疑問が残るのが事実です。先ほど申し上げたように、フェイクニュースの拡散は、「脱真実の時代」や「転換期」といった社会変動と軌を一にしているため、直接的な対応がそれほど簡単ではなく、長期的に行うことも難しい部分です。

最後のスライドをご覧ください。この政治両極化がなぜ重要な変数かというと、人々が真実のニュースを探そうとしても、自分のイデオロギー的傾向と類似した偏向したニュースのみを集中して取得し、それを通じて「代替的な事実」を作り出すようになると、実際にはフェイクニュースと同様の否定的な影響を及ぼすからです。したがって、このような偏向したニュースの取得や「代替的な真実」も、結局は政治構造の二極化問題から生じるものであり、究極的な解決策は政治両極化の解消にあるというのが、私の発表の核心的な要旨です。

*この本文は韓国語で書かれた原文を AI で翻訳したものです。一部の翻訳やニュアンスに誤りがある場合があります。

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