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[Documento de Trabajo] Gestión de Residuos Sólidos Municipales
Nota del Editor
El EAI ha proporcionado investigación continua y asistencia institucional para el fortalecimiento de las organizaciones de la sociedad civil de Myanmar desde 2015 con el apoyo de la National Endowment for Democracy (NED). En 2019, organizaciones asociadas de Myanmar establecieron la Myanmar Democracy Research Network (MDRN) y realizaron una encuesta conjunta de opinión pública sobre los servicios públicos del Comité de Desarrollo de la Ciudad de Yangon (YCDC). Esta serie de informes se compila como parte del programa “Fortalecimiento de las Organizaciones de la Sociedad Civil en Myanmar, Tercer Año”. Como segundo documento de la serie, el Naushawng Development Institute (NDI) publicó “Gestión de Residuos Sólidos Municipales”. A medida que más personas viven en áreas urbanas y aumenta el nivel de ingresos, la mayor cantidad de residuos diarios convierte la gestión de residuos en uno de los mayores desafíos para la ciudad de Yangon. El NDI, utilizando los resultados de la Encuesta MDRN de 2019, evalúa la conciencia pública sobre la gestión de residuos sólidos municipales y examina las perspectivas públicas sobre la calidad y el desempeño de los servicios de residuos sólidos municipales. Los autores argumentan que hay un amplio margen para que el YCDC mejore su sistema de gestión de residuos y ofrecen seis recomendaciones de política.
Introducción
Los residuos sólidos pueden definirse como “material inútil, no utilizado, no deseado o descartado disponible en forma sólida”. Los residuos de alimentos semisólidos y los lodos municipales también pueden incluirse en los residuos sólidos municipales. Sin embargo, en Myanmar, la gestión de residuos significa la gestión de residuos de todas las actividades humanas y animales que normalmente son inútiles o no deseados (MDRN, 2015). Hoy en día, los residuos sólidos son un problema importante que enfrentan muchas sociedades (Singh, Gupta y Chaudhary, 2014).
En la ciudad de Yangon, normalmente, los residentes producen 1.690 toneladas por día (TPD) de residuos municipales generados por los hogares, centros comerciales, instituciones e industrias, con una tasa de 0.396 kg per cápita por día. Dado que el municipio no recoge estos residuos por separado, sino que transporta todos los residuos de los hogares, instituciones e industrias juntos en el mismo camión, los residuos no han sido separados. Aunque algunos hogares, instituciones y empresas comerciales separan sus residuos, todos los residuos se mezclan finalmente en los camiones de recolección y se desechan juntos en los vertederos finales. (MDRN, 2015).
La ciudad de Yangon está situada en la Región de Yangon y es la ciudad más grande de Myanmar. Hay cuarenta y seis municipios en la Región de Yangon y treinta y tres municipios en la ciudad de Yangon propiamente dicha. La población de la ciudad de Yangon asciende a 5.2 millones (5.209.541), lo que representa el 70.8% de la población total de la Región de Yangon. Según el censo de población y viviendas de Myanmar de 2014, la densidad de población de la Región de Yangon era de 716 personas por kilómetro cuadrado. La densidad de población de la Región de Yangon aumentó de 310 personas por kilómetro cuadrado en 1973 a 387 personas por kilómetro cuadrado en 1983, y nuevamente a 716 personas por kilómetro cuadrado en 2014 (UNFPA, 2015).
Dado que el crecimiento de la población urbana y el aumento de los niveles de ingresos han generado mayores cantidades de residuos diarios, la gestión de residuos se está convirtiendo en uno de los mayores desafíos para la ciudad de Yangon. Según World Population Review, la población de Yangon pasó de medio millón en 1941 a más de un millón menos de diez años después, un aumento del 160%. Se espera que alcance los 5.3 millones en 2020 y los 5.9 millones en 2025 con una tasa de crecimiento anual de la población del 22.3% (World Population Review, 2019). En 2016, un estudio realizado por ONU-Hábitat y el Comité de Desarrollo de la Ciudad de Yangon (YCDC) mostró que la generación total de residuos era de 2.069 toneladas métricas por día y se espera que aumente aún más. Las estimaciones predicen que la generación diaria de residuos en Yangon alcanzará las 3.906 toneladas métricas por día en 2026 y las 7.444 toneladas métricas en 2036 (YCDC, 2018).
Por lo tanto, el Departamento de Control de la Contaminación y Limpieza del YCDC desempeña un papel crucial en la planificación y gestión de sistemas adecuados de recolección y eliminación de residuos en sus municipios y distritos gravados.
Los objetivos de esta encuesta de investigación de opinión pública son:
- Evaluar la conciencia pública sobre la gestión de residuos sólidos municipales
- Comprender las perspectivas públicas sobre la calidad y el desempeño de los servicios de residuos sólidos municipales
- Explorar las expectativas públicas del YCDC con respecto al sistema de gestión de residuos sólidos
- Recomendar estrategias e identificar áreas de mejora
Tabla de Contenidos
Este documento está organizado en nueve partes, como sigue:
1. Introducción
2. Evaluación General de la Limpieza de la Ciudad de Yangon
3. Prácticas y Conciencia Pública sobre la Eliminación de Residuos
4. Eliminación de Residuos en Áreas Públicas
5. Calidad y Desempeño de la Gestión de Residuos Sólidos del YCDC
6. Problemas Comunes en la Eliminación Diaria de Residuos
7. Expectativas Públicas de los Servicios del YCDC
8. Sugerencias Públicas para Mejorar los Servicios del YCDC
9. Conclusión y Recomendaciones
Autor
Naushawng Development Institute (NDI) es una organización educativa y de desarrollo independiente y sin fines de lucro fundada el 9 de abril de 2009 por académicos de Kachin comprometidos con el fortalecimiento de la democracia y el desarrollo comunitario en el norte de Myanmar. El NDI contribuye a la transición democrática, la construcción de la paz y el desarrollo sostenible en Myanmar a través de capacitación; educación; promoción; investigación y análisis de desarrollo de políticas, así como redes de contactos.
Archivo adjunto: 2.NDI.pdf
*Este texto es una traducción mediante IA de un original escrito en inglés. Pueden existir errores de traducción o matices imprecisos.