[Серия «Китайско-американская экономическая война и выбор Кореи»] VI. Политическая экономия военной искусственной интеллекции в условиях стратегической конкуренции между Китаем и США

I. Возможности и риски, связанные с искусственным интеллектом

Среди технологий Четвертой промышленной революции искусственный интеллект (ИИ) является метатехнологией, лежащей в основе всех технологий в широком спектре областей, и, несомненно, вызовет огромные изменения в будущем. ИИ, уже вызвавший революционные изменения как в военной, так и в коммерческой сферах, стремительно развивается с беспрецедентной скоростью, и направление развития технологий также непредсказуемо. В условиях неопределенности относительно того, насколько далеко продвинется технология ИИ, трудно предсказать, станет ли технология ИИ благословением или проклятием для человечества, когда к этому добавится фактор геополитической конкуренции между великими державами.

ИИ вызывает огромные изменения во всех военных сферах. Это ключевая технологическая область, которая, наряду с квантовыми вычислениями, биотехнологиями, космическими и кибернетическими технологиями, будет определять ход будущих войн. США и Китай, находясь в острой стратегической конкуренции, стремятся занять лидирующие позиции в гонке инноваций в области технологий ИИ, чтобы благоприятно вести будущие войны. В настоящее время считается, что США опережают Китай в традиционных военных областях и различных областях ИИ, но Китай за короткий период времени добился огромного прогресса в военных технологиях и прилагает усилия, чтобы превзойти США в будущем, инвестируя в крупномасштабные интеллектуальные войны с использованием ИИ (Luo 2022). Проблема технологий ИИ тесно связана с экономическими отношениями между Китаем и США и неизбежно станет одним из факторов, определяющих ход будущей стратегической конкуренции между Китаем и США, основанной на сфере военно-безопасности.

С другой стороны, если международное сообщество не будет сотрудничать в отношении будущего развития ИИ, ИИ может принести человечеству огромный вред (Bremmer and Suleyman 2023, 102-105). В отличие от других областей, технологии ИИ не могут быть односторонне продвинуты правительствами и военными; многие компании и экономические субъекты лидируют в разработке ИИ. Быстро развивающиеся технологии ИИ трудно контролировать только соглашениями между странами, и знания о самих технологиях ИИ по-прежнему недостаточны. Например, все еще недостаточно знаний о том, достигнет ли ИИ общего искусственного интеллекта (AGI) и выйдет ли из-под контроля человека, обретя самоконтролируемую силу, или же потребуется изменить фундаментальный взгляд на ИИ, обладая субъективностью и сознанием.

Регулирование ИИ также требует других ресурсов и соглашений, чем в прошлом, когда предпринимались попытки развивать регулирование и контроль в таких областях, как ядерное оружие или изменение климата, из-за различных интересов стран и позиций правительств и компаний. Хотя предпринимаются начальные усилия по созданию необходимого режима регулирования в новой области, если геополитическая конкуренция великих держав, такая как конкуренция в области ИИ между Китаем и США, будет действовать как доминирующая логика, ИИ может представлять серьезную проблему для всего человечества (Kissinger and Allison 2023).

Корея, находящаяся в центре геополитической конкуренции между Китаем и США, переживает множество изменений не только в военной конкуренции между двумя странами, но и в экономической сфере, такой как экспортный контроль и инвестиционные ограничения для получения превосходства в конкуренции в области ИИ. Для Кореи, занимающей определенное важное место в производстве полупроводников, вопрос о том, как прогнозировать будущую ситуацию и как на нее реагировать, является очень важным.

II. Искусственный интеллект и будущая война

Будущие войны будут характеризоваться использованием технологий, усиленных ИИ, особенно полностью автономных систем вооружения, и тот, кто первым займет эту нишу, получит выгодную позицию не только в области военно-безопасности, но и в общей стратегической конкуренции. Развитие военного ИИ происходит очень быстрыми темпами: функции беспилотных летательных аппаратов или дронов, таких как «Royal Wingman» ВВС США, позволяют идентифицировать, отслеживать и атаковать цели без вмешательства человека. Использование автономных летальных систем вооружения в зонах конфликтов, таких как Газа, Ливия, Нагорный Карабах и Украина, в последнее время поднимает важные правовые, этические и моральные вопросы. Пока неясно, как военные технологии, усиленные ИИ, могут изменить природу и динамику войны. Те, кто больше всего обеспокоен использованием ИИ в военных целях, говорят о дистопическом будущем, в котором машины могут доминировать над миром, то есть об «апокалипсисе ИИ».

Будущая международная политика будет в значительной степени зависеть от того, с какой целью и в какой степени ИИ будет определять будущие войны. Способы принятия военных технологий, усиленных ИИ, могут различаться в зависимости от уровня принятия решений (тактический или стратегический) и типа человеческого вмешательства (человек или машина). Каждая страна будет оптимизировать алгоритмы для выполнения тактических операций на поле боя или для поддержки общих военных целей в процессе принятия стратегических решений.

Во-первых, на тактическом уровне эти технологии могут повысить шансы на успех полевых командиров, быстро анализируя большие объемы данных, собранных с распределенных датчиков на поле боя, и быстрее, чем противник, идентифицируя цели. Это может быть достигнуто за счет значительного сокращения времени между обнаружением цели и атакой, известного как «время от датчика до атаки». Примерами такого применения ИИ являются Task Force Lima и Project Maven Министерства обороны США.

На стратегическом уровне военные технологии, усиленные ИИ, могут помочь политическим и военным лидерам в постановке ключевых целей и задач. То есть, они помогают синхронизировать подход к войне с комбинацией и синхронизацией ограниченных ресурсов, включая материальные средства и персонал. В будущем могут появиться новые возможности, способные заменить человека в будущих военных операциях, например, при разработке стратегических направлений и стратегий на уровне государства.

Классифицируя по типу вмешательства и надзора человека, страны могут регулировать тип делегированного надзора или контроля над военными технологиями, усиленными ИИ. Это означает проектирование систем для усиления человеческого надзора за технологиями, тем самым усиливая полномочия по принятию решений. Такие системы часто называют полуавтономными, что означает, что они находятся под контролем человека. Большинство американских систем вооружения, таких как беспилотники General Atomics MQ-9 Reaper, работают именно так с усиленными ИИ системами вооружения.

Страны также могут проектировать военные технологии, усиленные ИИ, с уменьшенным человеческим надзором. Эти системы являются беспилотными, и убийственные роботы являются типичным примером. В таких приложениях человек осуществляет лишь ограниченный надзор за принятием решений о цели.

Обобщая вышеизложенное в зависимости от сценариев применения ИИ в области военно-безопасности, можно выделить четыре типа войн в зависимости от уровня принятия решений, на котором работает ИИ, и типа человеческого надзора. Во-первых, страны могут использовать военные технологии, усиленные ИИ, для принятия тактических решений под человеческим надзором. Во-вторых, страны могут использовать военные технологии, усиленные ИИ, для принятия тактических решений с минимальным вмешательством человека и под надзором машины. В-третьих, это тип, который максимизирует контроль машины на уровне стратегических решений, предоставляя военным технологиям, усиленным ИИ, значительные полномочия для формирования траектории межгосударственных войн. Войны, проводимые с использованием ИИ, позволяют государству получать и поддерживать превосходство над противником во времени и пространстве, определяя общий исход войны. Наконец, это война, которая стремится атаковать и использовать уязвимости противника, сохраняя человеческий надзор за военными технологиями, усиленными ИИ, но оптимизируя стратегические решения с помощью алгоритмов. Целью этой модели ведения войны, называемой системой поддержки принятия решений на основе алгоритмов, является достижение таких целей, как прогнозирование возможных путей действий противника посредством прогнозирования угроз в реальном времени, определение наиболее осуществимых, приемлемых и подходящих стратегий, а также настройка ключевых военных функций, таких как логистика, для обеспечения и поддержания инициативы вооруженными силами в конкурентной оперативной среде (Lushenko 2023).

ИИ будет использоваться практически на всех уровнях в области военно-безопасности. Он уже используется в значительной степени и будет использоваться в будущем, от административных задач, таких как снабжение и закупки, до стратегических решений по ведению войны. Политическая система, демократия против авторитаризма, также является важным фактором. Среда применения военного ИИ изменится в зависимости от того, в какой степени будет разрешено человеческое вмешательство и какова будет роль гражданского общества в ответственности за эксплуатацию ИИ. Поскольку военный ИИ является проблемой войны, а исход войны определяет судьбу государства, эффективность ведения войны может быть признана более важной, чем этическая и моральная ответственность за эксплуатацию ИИ. В условиях отсутствия международных соглашений или норм международного сообщества по эксплуатации ИИ, эксплуатация ИИ отдельными странами, скорее всего, будет носить конкурентный характер.

III. Конкуренция между Китаем и США в области военного искусственного интеллекта

1. Стратегия Китая по развитию военного искусственного интеллекта

В настоящее время стратегическая конкуренция между Китаем и США выходит за рамки экономики и распространяется на сферу военно-безопасности. В военной конкуренции США опережают Китай в обычных вооружениях, ядерных силах и силах ИИ. Основываясь на этом превосходстве, стратегические цели США в отношении Китая заключаются в поддержании подавляющего военного превосходства над Китаем, предотвращении перерастания стратегической конкуренции в военное противостояние, поддержании областей сотрудничества в экономической сфере и укреплении отношений с союзниками и стратегическими партнерами на основе идеологической основы превосходства либеральной демократии (Krepinevich 2024, 103-111). С другой стороны, Китай стремительно догоняет в обычных вооружениях, и особенно в области сил ИИ, Китай прилагает все усилия, чтобы создать возможность для превосходства над США (Flournoy 2023, 102-106).

В 2017 году Китай объявил о своей цели к середине XXI века превратить Народно-освободительную армию Китая (НОАК) в армию мирового класса, преодолеть ее недостаточную боеспособность и прочно утвердить Китай в рядах ведущих мировых армий. Эта цель соответствует взглядам руководства Коммунистической партии Китая (КПК) на то, что Китай приближается к главной мировой арене и что это является военным компонентом многогранной цели по установлению ведущего глобального статуса Китая во всех важных элементах национальной мощи. Китай рассматривает НОАК мирового класса как армию, которая превосходит другие армии мира, особенно армию США, по силе и престижу, и которая может помешать другим странам сопротивляться стремлению Китая к достижению своих национальных целей.

Учитывая преимущество отстающей страны, можно сказать, что Китай находится в более выгодном положении для принятия новых технологий, таких как военный ИИ, чем США. Превосходство, которым США пользуются в настоящее время в области стелс-самолетов, авианосцев и высокоточных боеприпасов, может оказаться невыгодным в долгосрочной перспективе, поскольку прочные деловые и политические интересы, поддерживающие нынешнее военное превосходство, могут стать препятствием для перехода США к парадигме военных технологий на основе ИИ. Китай утроил свои военные расходы с 2007 по 2017 год, поставил технологии на первое место и в целом признает, что многие из нынешних платформ и подходов устарели и должны быть заменены. Хотя США по-прежнему тратят на оборону больше, чем Китай, значительная часть этих расходов связана с существующими программами. Существование этих устаревших программ является недостатком по сравнению с инвестированием в новые подходы, создаваемые с нуля (Huang and Drexel 2023).

Китай рассматривает технологическое развитие военных возможностей как необходимое условие для становления армией мирового класса. Было отмечено, что для успеха в будущих конфликтах китайская армия должна стремиться к трансформации в армию мирового класса, уделять внимание технологическим изменениям и повышать свою способность побеждать в «информатизированных и интеллектуализированных войнах». Китай рассматривает ИИ как основу для будущей экономической и военной мощи и в июле 2017 года Государственный совет опубликовал План развития ИИ нового поколения (AIDP). Руководство китайской армии считает, что наступление эры интеллектуальных войн с использованием ИИ означает революцию в военных технологиях, сравнимую с механизацией и информатизацией XX века. Использование ИИ в системах вооружения стало центральным элементом реформ китайской армии в последние годы и, несомненно, станет ключевым аспектом построения армии мирового класса.

Руководство КПК рассматривает ИИ как прорывную технологию, обладающую потенциалом для быстрого повышения различных боевых возможностей, превосходящих человеческие, таких как разведка, обработка данных и наведение на цель. Китайские военные лидеры и инженеры по ИИ признают применение ИИ в войне неизбежным и считают, что раннее внедрение ИИ для военных целей может предоставить Китаю возможность «перепрыгнуть» военную мощь США.

На протяжении десятилетий китайская армия оттачивала асимметричные возможности и стратегии для использования в войнах с использованием современных информационных технологий. В последнее время она изучает способы получения решающего преимущества в процессах принятия решений и операциях во время войны с использованием ИИ и других технологий. Сообщается, что военные лидеры разработали концепцию «гибридного интеллекта», смешивающего человеческий и машинный интеллект, например, через использование нейрокомпьютерных интерфейсов. Эта концепция реализуется через новые программы, направленные на повышение человеческих возможностей, такие как использование «интеллектуальной автономии» оружия, осуществляющего командование через нейроинтерфейсы. Помимо использования ИИ в автономных военных роботах, Китай также проявляет интерес к функциям ИИ для принятия решений военным командованием. Это дает основания полагать, что стратегия Китая является амбициозным планом, направленным на переход к все более автономной войне на основе ИИ, выходящей за рамки человеческого надзора на поле боя. Это соответствует направлению уменьшения человеческого вмешательства для максимизации военного применения ИИ в будущем войны, рассмотренном выше.

В соответствии с высоким интересом к ИИ, КПК также увеличивает инвестиции в ИИ. Чтобы стать лидером в области ИИ, Китай планирует ежегодно увеличивать общие государственные расходы на разработку ИИ на 27% до 27 миллиардов долларов к 2026 году. Частные компании в области ИИ в Китае формально не являются государственными предприятиями, но КПК управляет влиятельными партийными комитетами во многих из них.

Китай, будучи объектом западного империализма в процессе своей модернизации, демонстрирует волю к тому, чтобы занять лидирующие позиции в Четвертой промышленной революции и стать мировым лидером в будущем. В этом процессе можно сказать, что он прилагает все усилия для укрепления политической и экономической основы как для ИИ в целом, так и для военного ИИ.

2. Стратегия Китая по военно-гражданскому слиянию и ее плюсы и минусы

Хорошо известно, что технологии искусственного интеллекта развиваются в экосистеме, объединяющей знания правительства, военных, коммерческих секторов и университетов и исследовательских институтов. США, наряду с усилиями правительства, использовали инновационную технологическую среду Кремниевой долины и исследования ИИ в ведущих университетах, чтобы создать сильнейшую в мире экосистему инноваций в области ИИ. Китай также ускоряет разработку ИИ, соответствующую его авторитарному режиму (Scharre 2023).

Инновации в области оборонных технологий Китая все больше зависят от вклада частных компаний и университетов в рамках стратегии военно-гражданского слияния (MCF: Military-Civil Fusion). Стратегия военно-гражданского слияния является очень важным элементом в повестке дня Китая по догоняющему развитию и превосходству над США, особенно в таких областях, как космос, киберпространство, глубокое море, а также в стратегических технологиях, таких как искусственный интеллект и квантовая информатика (Muhammed and Vieira 2022, 85-102).

Согласно недавним контрактам на закупки НОАК, большинство поставщиков оборудования для ИИ — это китайские технологические компании негосударственного сектора, основанные после 2010 года. К ним относится Anwise Global Technologies (北京安怀信科技股份有限公司), основанная в 2016 году, которая в основном обслуживает военно-аэрокосмическую и электронную промышленность и стала крупнейшим производителем интеллектуального оборудования в Китае. Компания Shenzhen REALIS Multimedia Technology Co., Ltd. (далее Realis), основанная в 2015 году, разработала VR-тренажеры с ИИ для обучения нескольких человек, предназначенные для персонала НОАК. Стратегические силы поддержки НОАК (PLASSF) находятся в особенно выгодном положении для поиска партнерств в области ИИ, поскольку они стремятся выполнять портфель задач с высоким потенциалом применения ИИ, таких как построение алгоритмов, управление спутниковыми группировками и проведение электронных боевых действий для потенциальных атак.

Государственные инвесторы также охотно финансируют. Прогрессивные системы наблюдения Китая предоставляют огромные наборы данных для ранних компаний в области ИИ, сотрудничающих с правительством, для экспериментов и разработки технологий. Это помогает Китаю стать мировым лидером в области применения ИИ. Благодаря этому китайское правительство накопило опыт управления разработкой ИИ и ускорило инновации в определенных областях ИИ, таких как компьютерное зрение, которое позволяет собирать и анализировать информацию из изображений и видеоданных с помощью ИИ. Китайское правительство считает компьютерное зрение важным как для наблюдения, так и для военных применений. Китай активно поддерживает исследования в области компьютерного зрения, и исследователи из китайских учреждений публикуют более трети научных работ по компьютерному зрению и визуальному наблюдению, что делает Китай страной, производящей наибольшее количество исследований, связанных с компьютерным зрением и его использованием государственными органами (Fedasiuk et al. 2022).

Коммерческие компании в области ИИ также сотрудничают с китайской армией, и иногда оказывают влияние на мировой рынок. Производитель дронов DJI применил инструменты машинного обучения для обнаружения объектов и навигации, чтобы достичь доли мирового рынка коммерческих дронов в 76%.

В условиях сотрудничества между китайской армией и негосударственными компаниями в области ИИ для разработки ИИ, избежание международных санкций также является важным аспектом. Многие китайские компании продолжают работать как частные негосударственные технологические компании, избегая надзора и санкций за поддержку вражеских армий. Из 273 китайских поставщиков оборудования для ИИ, идентифицированных в исследовании Центра безопасности новых технологий, по состоянию на 2021 год только 8% (22 компании) были включены в режим экспортного контроля и санкций США. Многие из этих компаний зависели от технологических достижений США и некоторого финансирования из США в процессе разработки.

Для работы технологий ИИ необходимы полупроводники, и многие компоненты, являющиеся ключевыми в экосистеме полупроводников, контролируются США и их партнерами. Почти все из 97 ИИ-чипов, идентифицированных CSET в публичных записях о закупках китайской армии в 2020 году, были разработаны американскими компаниями, такими как Nvidia, Xilinx (ныне часть AMD), Intel и Microsemi. Почти все модели ИИ обучаются на графических процессорах (GPU), которые являются высокопроизводительными чипами, способными обучать сложные модели ИИ. По состоянию на сентябрь 2022 года два американских поставщика GPU, Nvidia и AMD, занимали 95% китайского внутреннего рынка GPU и, как сообщается, поставляли чипы, необходимые для разработки ИИ в Китае, в том числе для военных целей.

Как будет показано далее, с введением экспортного контроля в отношении полупроводников в отношении Китая администрацией Байдена в октябре 2022 года и ограничением доступа Китая к передовым американским чипам, разработка ИИ в Китае имеет тенденцию к замедлению. В результате мер ограничения, принятых США, многие китайские компании расширили свою деятельность по уклонению от санкций, мобилизовав тысячи посредников для контрабанды передовых полупроводников, включая чипы Nvidia, в Китай.

Между тем, капитал из США также способствовал развитию китайских компаний в области военных технологий ИИ. Сюда входят средства, связанные с известными американскими венчурными фондами, такими как Sequoia Capital China, которая была связана с венчурной компанией Кремниевой долины Sequoia Capital. Хотя Sequoia Capital China работает над выделением своего китайского подразделения из американского и европейского бизнеса и изменением бренда к марту 2024 года, она продолжает привлекать инвестиции от американских университетских эндаументов и благотворительных фондов. Sequoia Capital China является ранним инвестором Eversec, которая предоставляет китайской армии услуги по анализу данных с открытым исходным кодом на основе ИИ и информационные технологии. В ноябре 2021 года Стратегические силы поддержки НОАК заключили контракт с Eversec на платформу «интеллектуального обнаружения киберугроз и раннего предупреждения» на основе ИИ. Кроме того, Goldman Sachs инвестировал в 4Paradigm, одну из крупнейших китайских компаний в области ИИ, в 2020 году.

В области больших языковых моделей (LLM) ИИ китайские компании активно привлекают международных ученых в области ИИ для усиления своих возможностей в области LLM ИИ. Разработка китайских оборонных технологий на основе ИИ сталкивалась с задержками из-за ограниченного доступа к обучающим данным для конкретных сценариев войны и нехватки инженеров по ИИ. Развитие компьютерного зрения в Китае частично расширилось благодаря национальной программе наблюдения Китая, предоставив компаниям в области ИИ миллионы вариантов использования для разработки и тестирования оперативного применения технологий компьютерного зрения ИИ.

Таким образом, Китай ведет тотальную войну на государственном уровне для развития военного ИИ в рамках долгосрочного плана. В этом процессе импорт технологий и полупроводников от конкурентов, особенно от США, был ключевым, и он прилагает все усилия для разработки собственных возможностей ИИ, сохраняя при этом этот импорт. Пока неизвестно, сможет ли Китай сохранить позицию сверхбыстрого догоняющего в условиях растущих санкций в отношении ИИ. Китай также имеет основу для развития ИИ во многих областях. В частности, в условиях авторитарного режима огромные объемы данных будут очень полезны для развития ИИ. Однако, если говорить только о военной сфере, то фактические данные, необходимые для разработки военного ИИ, ограничены. Тот факт, что Китай редко участвует в зарубежных конфликтах для прямого тестирования ИИ, означает, что данные, необходимые для разработки, обучения и совершенствования возможностей ведения войны на основе ИИ, ограничены, что также является одним из пределов, с которыми сталкивается Китай в конкуренции в области военно-безопасности между Китаем и США.

Китайское правительство установило чрезвычайно обширные системы на основе ИИ для наблюдения, цензуры и ограничения действий жителей Синьцзяна, предоставив значительное финансирование, данные и операционный опыт китайскому комплексу наблюдения, включая многие компании, находящиеся на переднем крае разработки ИИ в Китае. Однако полезность данных может быть ограничена в зависимости от области применения. Как правило, гораздо проще получить обучающие данные для коммерческих клиентов или внутренних объектов наблюдения, чем для противника, особенно когда собственные системы вооружения и датчики находятся вне досягаемости противника. Наиболее зрелые приложения ИИ для национальной безопасности США находятся в таких областях, как анализ изображений спутниковой разведки с помощью ИИ. Даже в мирное время спутники делают множество снимков российских и китайских войск, и эти снимки могут быть преобразованы в обучающие данные путем цифровой маркировки человеком-экспертом. Обучающие данные — это данные, на которых обучаются системы машинного обучения ИИ, и комбинация обучающих алгоритмов и обучающих данных позволяет системе ИИ научиться распознавать содержание изображений.

Хотя Китай может иметь преимущество в данных, связанных с распознаванием лиц, в приложениях внутреннего наблюдения или коммерческих приложениях, таких как потребительские финансы, данные, связанные с фактическими военными операциями, имеют ограниченную актуальность для военных приложений. В случае некоторых военных приложений ИИ, таких как точное наведение ракет или автономная навигация дронов, преимущество Китая в данных очень низкое по сравнению с США.

IV. Стратегия контроля технологий искусственного интеллекта в Китае со стороны администрации Байдена

1. Стратегия технологического контроля США в отношении Китая в области передовых технологий

Хотя конкуренция между Китаем и США в области инноваций в области военного ИИ, направленная на получение превосходства в будущих войнах, уже развернулась в полной мере в области экономической политики в целом. Сразу после прихода к власти правительство Си Цзиньпина стремилось перестроить Китай как страну передовых наук, опубликовав план «Сделано в Китае 2025». Хотя Китай не превосходит США в технологиях, науке и передовых отраслях промышленности, он добился успехов в области аккумуляторов, солнечной энергии, квантовой связи и искусственного интеллекта. Эти достижения обусловлены не столько инновациями в китайской научной экосистеме, сколько инновациями, основанными на производственных процессах Китая. Китайское правительство стимулирует бесконечную конкуренцию между компаниями в таких важных будущих отраслях, как солнечная энергетика, и достигло международной конкурентоспособности за счет технологических инноваций и снижения затрат. Эти инновации будут продолжаться и в будущем, и Китай, вероятно, добьется успехов в передовых технологиях и космической отрасли, таких как посадка беспилотного лунного зонда на Луну (Wang 2023).

США пытаются сохранить свое превосходство посредством технологического контроля над Китаем. Каковы будут результаты экспортного контроля и инвестиционных ограничений США в отношении Китая, является очень важным вопросом. США считают, что Китай добился экономического развития путем незаконного хищения ключевых научных и производственных технологий у американских и западных компаний или принудительного технологического трансфера. Они считают, что ограничение этой недобросовестной экономической практики и контроль над технологическими инновациями Китая являются путем к достижению превосходства в будущей геоэкономической конкуренции между Китаем и США (Horowitz et al. 2022, 101-103).

Однако трудно считать, что Китай развивался только путем принятия американских и западных технологий. Верно, что США и Запад лидировали в науке, знаниях и технологических инновациях и тем самым сохраняли экономическое превосходство. Однако следует сосредоточиться на том, что Китай разработал собственную стратегию экономического развития. Например, Apple решила производить компоненты в Китае с 2007 года и, хотя изначально она полагалась на труд китайских рабочих для простой сборки компонентов, роль китайских рабочих постепенно увеличивалась в производстве и сборке более сложных компонентов. Китайские компании, которые изначально были связаны с очень низкой добавленной стоимостью, теперь вносят почти четверть вклада.

Верно, что государственные субсидии и политика поддержки компаний сыграли большую роль в экономическом развитии Китая, но знания и системы управления, полученные в процессе массового производства, а также эффекты от бесконечной конкуренции также являются важными факторами. Китайские компании использовали дешевую рабочую силу и максимизировали системы управления и управления знаниями, изученные на Западе, создав собственную систему производственных инноваций. Эти инновации могут быть достигнуты в результате длительного процесса и конкуренции, что резко контрастирует с развитием США в области научных и интеллектуальных инноваций и экосистем. Это показывает, что будущее самостоятельное развитие ИИ в Китае возможно, несмотря на санкции США (Danzman and Kilcrease 2022).

2. Стратегия технологического контроля США в отношении Китая в области искусственного интеллекта

Чтобы преуспеть в области ИИ, необходимы как исследовательские возможности и кадровый потенциал в научной сфере, так и ресурсы и эффективная стратегия правительства и военных, разработка инновационных технологий и производительность компаний в частном секторе, а также производственные мощности полупроводников, являющихся аппаратной основой технологий ИИ. США и Китай имеют разные сильные стороны в конкуренции в области ИИ, причем США усиливают свою стратегию давления на Китай, особенно в области полупроводников.

Первые полупроводники, изобретенные в 1950-х и 1960-х годах для использования в системах наведения ракет, привели в движение всю бытовую технику, но их происхождение можно проследить до оборонных систем. Полупроводники играют ключевую роль в войне, как показывают противотанковые ракеты Javelin, которые оказались очень эффективными в войне Украины против России, и низкоорбитальная спутниковая сеть Starlink, которая помогла поддерживать связь Украины в сети. В будущем военным потребуется гораздо больше полупроводников, чем сейчас, и, как и гражданская экономика, они столкнутся с фундаментальной проблемой необходимости огромного объема вычислительной мощности для применения ИИ.

Чтобы остановить китайскую революцию в области военного ИИ, необходимо не только заблокировать продажи американских полупроводников, но и предотвратить их собственное производство или альтернативные закупки в Китае. Чтобы заблокировать альтернативные пути Китая, администрация Байдена использует технологическое превосходство США в ключевых узлах глобальной цепочки поставок полупроводников, блокируя доступ Китая к программному обеспечению для проектирования полупроводников, производственному оборудованию и компонентам оборудования, все из которых являются областями, где американские технологии важны и почти незаменимы.

Китай зависит от импорта полупроводников, тратя на них столько же денег, сколько на импорт нефти каждый год, и в основном должен импортировать их из стран, которые являются не только коммерческими конкурентами, но и геополитическими противниками. Учитывая, что ASML в Нидерландах планирует выпустить оборудование для фотолитографии следующего поколения в ближайшие 1-2 года, догнать полупроводниковую промышленность означает не просто догнать текущее состояние дел, а догнать конкуренцию, которая развивается с самой быстрой скоростью в истории человечества. В настоящее время лишь несколько компаний в Японии обладают возможностями для производства необходимых химикатов в области передовых материалов, а три компании в области программного обеспечения для проектирования полупроводников имеют монопольное влияние, и аналогичная концентрация наблюдается в производстве.

В частности, хорошо известно, что Китай не может удовлетворить свои внутренние потребности в полупроводниках для ИИ за счет собственного производства. В настоящее время существует крайняя нехватка полупроводников, используемых для обучения систем ИИ, причем Nvidia производит почти 90% поставок. Считается, что эти чипы обучают системы искусственного интеллекта, такие как системы OpenAI сегодня, и они имеют абсолютное значение для будущего искусственного интеллекта, оцениваясь в настоящее время в 1 триллион долларов.

В этих условиях 7 октября 2022 года администрация Байдена, вслед за Законом о полупроводниках и науке от августа, объявила о стратегии сдерживания Китая в области полупроводников. Правила, опубликованные США, запрещают экспорт в Китай оборудования и программного обеспечения для производства полупроводников, способных производить DRAM менее 18 нм, флэш-память NAND более 128 слоев и логические чипы (непамять) менее 14 нм. США запретили продажу мощных обучающих чипов ИИ, необходимых компаниям для создания самых мощных вычислительных кластеров в области ИИ, с самой быстрой скоростью обмена данными друг с другом. Этот указ запретил Nvidia, крупнейшему производителю чипов в мире, продавать свои самые мощные в мире чипы для обучения ИИ, H100 и A100, китайским компаниям.

Nvidia, чья выручка на 30% и более зависит от китайского рынка, быстро разработала альтернативные продукты, H800 и A800, которые могут общаться с другими чипами в кластере со скоростью 400 гигабайт в секунду, а не 600 гигабайт в секунду, как в предыдущих нормах, чтобы избежать контроля США. Хотя H800 и A800 медленнее, чем самые передовые чипы, они по-прежнему полезны для создания мощных приложений ИИ. Сообщается, что китайские технологические компании, включая ByteDance, владеющую TikTok, Baidu, Alibaba и Tencent, заказали чипы H800 на сумму 5 миллиардов долларов после объявления о регулировании.

Спустя год, 9 августа 2023 года, администрация Байдена издала исполнительный указ, уведомляющий американцев о запрете или ограничении определенных инвестиций в Китай, связанных с полупроводниками и микроэлектроникой, квантовыми информационными технологиями и системами ИИ. Таким образом, США смогли преследовать экспортные ограничения на A800, обсуждавшиеся ранее. Правительство США также ограничило экспорт Nvidia в некоторые ближневосточные страны, указав на тесное сотрудничество с Китаем в разработке ключевых технологий. Другой целью является рынок облачных услуг, где правительство США рассматривает возможность предотвращения доступа китайских компаний к Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure, которые предоставляют мощные вычислительные возможности повсеместно. Это связано с опасениями, что эти услуги могут быть использованы для обхода мер экспортного контроля, и, кроме того, сообщалось, что существующие экспортные правила в отношении полупроводникового оборудования будут обновлены.

V. Будущее стратегии сдерживания Китая в области искусственного интеллекта со стороны США

Полупроводники являются одной из самых сложных цепочек поставок в мире и требуют многостороннего подхода. Для успеха политики США в отношении Китая в области квантовых технологий необходимо создать многостороннюю систему, при рассмотрении которой существуют важные особенности. Во-первых, это центральная роль Европы в торговле полупроводниками. Одним из основных препятствий для развития полупроводников в Китае является доступ к передовым технологиям фотолитографии и испытательному оборудованию, таким как ASML в Нидерландах, и переговоры США о торговых ограничениях с Нидерландами потребовали сильного давления. Однако такое давление в будущем может оказаться невозможным. По мере углубления экономических отношений между Китаем и Европой, особенно Германией, крупномасштабные торговые отношения могут привести к переоценке того, соответствует ли Европа приоритетам США. Эти изменения могут ускориться, если произойдут изменения в обязательствах США по обеспечению безопасности Европы, такие как сокращение численности войск в Украине или уменьшение роли в НАТО, на которые намекали кандидаты в преддверии президентских выборов в США в 2024 году.

Во-вторых, технологическое превосходство США и Тайваня в производстве полупроводников, особенно передовых, является важным фактором в глобальном балансе сил. Поскольку способность к увеличению плотности транзисторов у передовых производителей, известная как закон Мура, замедляется, у Китая появилась возможность сократить этот разрыв. Хотя Запад опережает на десятилетие, будущие прорывы могут изменить динамику. Как видно из 7-нм чипа в новом телефоне Huawei, китайские компании продолжают развиваться как инноваторы.

В-третьих, что касается осуществимости передовых технологий, то, хотя Samsung, Intel и TSMC лидируют в разработке передовых 3D-полупроводниковых технологий, китайские конкуренты, такие как SMIC, являются умелыми преследователями. 3D-полупроводники являются самыми сложными устройствами в истории, и нет никакой гарантии, что компании за пределами Китая смогут успешно нарастить объемы производства, но если сложность и увеличение затрат замедлят технологический прогресс, то это может стать более достижимой целью для китайских компаний при поддержке правительства.

В-четвертых, что касается элементов производства чистой энергии, учитывая огромный спрос на энергию, необходимую для зарядки и охлаждения, используемых в искусственном интеллекте, США и их союзники могут столкнуться с трудностями в обеспечении энергией этих центров обработки данных без поддержки Китая. Китай производит ¾ мировых солнечных панелей и первым вывел на рынок технологии ядерной энергетики четвертого поколения.

Наконец, что касается уравнения ресурсов, США в значительной степени зависят от китайских компаний в плане поставок материалов, необходимых для производства полупроводников, таких как галлий и германий. Ведущие американские компании считают, что на отделение ресурсов, необходимых для производства полупроводников, потребуется не менее десяти лет. Это представляет собой потенциальное препятствие для американского производства полупроводников, поскольку Китай уже начал вводить экспортный контроль над ключевыми материалами (Brill 2023).

В этих условиях, поскольку администрация Байдена расширяет инструменты национальной безопасности в области торговли и инвестиций, вопрос о том, примут ли союзники эту повестку дня, является важным. До сих пор союзники и стратегические партнеры США в целом следовали экономической стратегии США в отношении Китая. США установили союзнические отношения со странами, входящими в состав целевой группы по полупроводникам «FAB4», включая Японию, Нидерланды и Южную Корею, после объявления односторонних экспортных ограничений. Председатель Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен призвала Европейский союз ввести аналогичные меры, чтобы продемонстрировать свою поддержку США. Япония, являющаяся сильной стороной в области полупроводникового оборудования и материалов, объявила об экспортных ограничениях на 23 наименования, включая оборудование для литографии и очистки передовых полупроводников, с июля 2023 года. Нидерланды также ранее объявили об ужесточении экспортного контроля. Конфликт между США и Китаем в области полупроводников обострился, особенно после того, как в мае 2023 года китайские власти запретили закупку продукции американской компании Micron по соображениям безопасности. Когда США ограничили экспорт передового полупроводникового оборудования и добавили китайскую государственную полупроводниковую компанию YMTC в список экспортного контроля в прошлом году, Китай также начал экспортный контроль над 30 наименованиями, включая галлий и германий, что привело к напряженности между двумя странами из-за полупроводников.

США пытались определить приоритеты для проверки иностранных инвестиций на саммите G7 в Хиросиме в мае 2023 года. Согласно заявлению лидеров: «Мы признаем, что соответствующие меры, направленные на устранение рисков, связанных с иностранными инвестициями, могут быть важны для дополнения существующих целевых мер контроля над экспортом и иностранными инвестициями, и мы можем работать вместе, чтобы защитить наши чувствительные технологии от использования таким образом, который угрожает международному миру и безопасности». Экономическая стратегия безопасности Европейского союза, опубликованная в июне 2023 года, также включала меры по предотвращению чрезмерных инвестиций в европейские компании, обладающие чувствительными технологиями, экспортный контроль над продукцией, которая может быть использована в военных целях, и предотвращение приобретения ключевой инфраструктуры или компаний ЕС третьими странами.

В будущем многосторонние системы для сдерживания развития ИИ в Китае будут продолжать укрепляться. В то же время Китай будет стремиться обойти санкции и ускорить собственное производство для развития собственного ИИ. В этих условиях возникнет вопрос о том, какие технологии следует контролировать и в какой степени следует контролировать их зрелость, и будет ли возможно постоянное согласование с союзниками и партнерами. Координация мер контроля с союзниками и партнерами не всегда проста, и для эффективного замедления приобретения Китаем многих зрелых технологий и их цепочек поставок может потребоваться координация политики между более широким кругом стран. В случае с новыми технологиями проблема координации становится еще более сложной, поскольку еще неясно, как будут развиваться соответствующие отрасли по мере развития коммерческих и потенциальных оборонных приложений, какие страны обладают наибольшими возможностями или препятствиями в этих технологиях, и на каком этапе следует осуществлять контроль над зрелостью технологий.

Например, ключевые страны Восточной Азии, такие как Южная Корея, Япония и Тайвань, имеют свои собственные системы проверки, и каждая юрисдикция поддерживает сильную и высоко глобализированную технологическую экосистему. Тем не менее, система, продвигаемая США, весьма уникальна, и привлечение союзников к участию в такого рода системе потребует совместных усилий, политически интенсивного процесса и значительных временных затрат со стороны лидеров.

Более серьезная проблема заключается в том, достаточно ли текущих экспортных ограничений и ограничений на инвестиции США, даже в сочетании с многосторонним экспортным контролем и системами проверки инвестиций союзников и партнеров США, для предотвращения притока иностранных технологий, экспертизы и капитала в оборонный сектор Китая. Стратегия военно-гражданского слияния Китая создает множество проблем для поддержания экспортного контроля, и политика контроля и ограничений становится все более сложной из-за скорости технологического развития и глобализации исследований и разработок новых технологий и цепочек поставок, используемых в этих технологиях (O’Dea 2023).

Китайские компании смогли разработать обходные пути, поскольку разработка и внедрение экспортного контроля были медленными. Например, в марте 2023 года издание Australian Financial Review сообщило, что iFlytek, китайская компания, специализирующаяся на распознавании речи, которая была внесена в список организаций в 2019 году, обошла ограничения на покупку передовых американских чипов, арендуя время на облачных вычислительных серверах, оснащенных передовыми чипами Nvidia, для обучения своих моделей ИИ. В сентябре 2023 года Huawei, основная цель американских экспортных ограничений, выпустила смартфон Mate 60, оснащенный 7-нанометровым чипом, произведенным китайским производителем передовых полупроводников SMIC. 7-нанометровый производственный процесс является относительно сложным, что свидетельствует о том, что SMIC добилась технологического прогресса быстрее, чем ожидалось, или смогла обойти экспортный контроль. Кроме того, на мероприятии в Пекине в октябре 2023 года китайский гигант поисковых систем Baidu представил новую версию своей языковой модели под названием ERNIE 4.0, которая считается самой мощной. Baidu заявила, что эта модель по производительности сопоставима с моделями ИИ ChatGPT, и сообщила, что для обучения ERNIE 4.0 были использованы десятки тысяч чипов, в конечном итоге подтвердив, что были использованы чипы Nvidia. Согласно правилам 2023 года, правительство США не назвало чип H800, но широко известно, что он будет подпадать под действие новых правил (Wired, 17 октября 2023 г.).

В конечном счете, экспортный контроль США столкнется с рядом проблем в сдерживании передачи технологий в Китай. Во-первых, экспортный контроль является временным решением, которое может замедлить, но не полностью остановить приобретение и разработку Китаем ключевых технологий. Во-вторых, подход, ориентированный на конечного пользователя, требует значительных ресурсов для отслеживания распространения новых компаний, действующих от имени китайских военных. Кроме того, данные о владении и транзакциях, необходимые для идентификации таких компаний, могут быть неточными или недоступными. В-третьих, во многих технологических областях США не обладают достаточным контролем над цепочками поставок, чтобы вводить односторонние эффективные меры контроля. В-четвертых, существующие режимы сосредоточены на нераспространении, а не на ограничении передачи технологий двойного назначения, и имеют ограничения, связанные с трудностями многосторонней координации, поскольку они требуют согласия всех стран-членов.

VI. Политические задачи для Южной Кореи

Стратегическое соперничество между ИИ и великими державами, особенно стратегическое соперничество между США и Китаем, которые лидируют в области технологий ИИ, делает будущее человечества еще более неопределенным. Если развитые страны, помимо США и Китая, которые лидируют в области технологий ИИ, не смогут выработать общие нормы и окажутся втянутыми в логику стратегического соперничества между США и Китаем, то будущая среда глобальной безопасности, скорее всего, ухудшится. В настоящее время обе страны, США и Китай, ведут ожесточенную конкуренцию во всех областях, необходимых для развития технологий ИИ. Эта конкуренция должна развиваться в направлении создания общих международных норм и режимов санкций, прежде чем она перерастет в военное противостояние в рамках общей логики стратегического соперничества между США и Китаем. Важно стремиться к тому, чтобы превосходство, которое США и их союзники в настоящее время имеют над Китаем, не следовали простой логике военных санкций, а привели к созданию общего режима регулирования ИИ в рамках окна возможностей технологического разрыва. Дискуссия о военном применении ИИ на саммите лидеров США и Китая в рамках Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (Asia-Pacific Economic Cooperation: APEC) в Сан-Франциско в ноябре 2023 года может рассматриваться как возможность для дальнейшего развития обеспокоенности и усилий международного сообщества по поводу ИИ.

Южная Корея разработала собственный план развития в области технологий ИИ, развивает технологический альянс с США, укрепляет сотрудничество с западными странами, усиливает отношения между правительством и бизнесом, а также реализует широкую политику в области ИИ для дальнейшего развития технологий, имеющих международное значение, в дополнение к существующим технологиям полупроводниковой памяти (Bae Young-ja 2023; Yoon Jeong-hyun 2023; Kim Sang-bae 2022). Эти усилия должны продолжаться и в будущем. Особое значение будет иметь работа по обеспечению того, чтобы экономические интересы Южной Кореи не пострадали в процессе ускорения экономической политики США по сдерживанию Китая в области ИИ. В отношении технологий ИИ, несмотря на усиление санкций против Китая со стороны США и Европейского союза, южнокорейская полупроводниковая промышленность в настоящее время, вероятно, не будет сильно затронута. Это связано с тем, что Samsung Electronics управляет заводом по производству NAND-флэш-памяти в Китае, а SK Hynix управляет заводами по производству DRAM и NAND-флэш-памяти, но ни одна из компаний не производит ИИ-полупроводники (Choi 2023). Однако при дальнейшем расширении инноваций в области технологий ИИ Южной Корее необходимо учитывать меняющиеся геополитические факторы.

Еще более важным является необходимость внимательно следить за многогранными последствиями расширения военных технологий ИИ и изменениями в политико-экономической среде вокруг них. Будущие задачи Южной Кореи включают: во-первых, важно понять, как стратегическая конкуренция и конкуренция в области ИИ между США и Китаем будут связаны между собой, и как изменится военно-безопасная среда вокруг Корейского полуострова. США в настоящее время продвигают сдерживание Китая в полупроводниковом секторе для конкуренции в области ИИ, углубляя двустороннее сдерживание и одновременно развивая многосторонние системы. Однако в то же время Китай прилагает все усилия для обхода санкций и ускоряет собственное технологическое развитие. Эта конкуренция в конечном итоге ускорит общее развитие военных ИИ, и изменится характер военно-безопасной конкуренции между США и Китаем. Необходимо провести конкретное исследование того, как это повлияет на среду безопасности Корейского полуострова, если тактическое и стратегическое использование ИИ будет ускоряться. В частности, военно-китайская конкуренция активно развивается в сторону гонки ядерных вооружений, и гонка ядерных вооружений с использованием космических и ИИ-технологий становится все более активной. Является ли ядерное оружие, сдерживаемое логикой взаимного гарантированного уничтожения в 20 веке, возможным для применения в новой среде и в рамках других стратегий, является очень важным вопросом. Учитывая, что военная конкуренция между США и Китаем в Азии, включая Тайвань, несет в себе потенциал эскалации, необходимо всегда учитывать возможность ядерной войны на основе ИИ.

Во-вторых, важно обеспечить военные цепочки поставок, необходимые для военной инновации Южной Кореи. В процессе разработки собственных ИИ Южной Корее важно поддерживать инновационную экосистему, включая не только полупроводники, но и человеческие ресурсы, минеральные ресурсы и электроэнергию, и тем самым заложить основу для развития военной мощи Южной Кореи. Южная Корея представила базовый план военной инновации 4.0, основным направлением которого является подготовка к интеллектуальной войне, основанной на междоменной интеграции, гибридных и беспилотных комбинированных боевых действиях, а также сверхподключенности и сверхслиянии. Для этого планируется развивать сильную армию, основанную на науке и технологиях ИИ, путем своевременного обеспечения передовыми вооружениями на основе научных и технологических достижений четвертой промышленной революции. Для этого важно обеспечить экономические цепочки поставок для разработки ИИ. В условиях технологической конкуренции между США и Китаем глобальные цепочки поставок перестраиваются, и Южной Корее необходимо прилагать усилия для перепроектирования устойчивых военных цепочек поставок. Важно уделять одинаковое внимание развитию альянса между США и Южной Кореей в промышленный и технологический альянс, а также поддерживать широкое стратегическое сотрудничество с партнерами по стратегическим отношениям, одновременно управляя этими усилиями, чтобы они не ухудшали отношения с основными торговыми партнерами, такими как Китай.

В-третьих, необходимы нормативные усилия для предотвращения милитаризации стратегической конкуренции между США и Китаем, особенно милитаризации ИИ, которая имеет разрушительные последствия. Как обсуждалось выше, страны G7 опубликовали необязывающий кодекс поведения в отношении разработки ИИ. В начале ноября Великобритания провела саммит по безопасности ИИ, на котором представители 28 стран обязались сотрудничать в управлении рисками, связанными с ИИ. В начале декабря законодатели Европейского союза достигли политического соглашения по Закону об ИИ, новаторскому законодательству, которое смягчит риски технологий и установит глобальные стандарты регулирования. Эти усилия касаются широкого спектра разработок ИИ, но особенно срочно обсуждается военный ИИ, включая автономные системы летального оружия. Южная Корея должна удвоить свои усилия по разработке международных стандартов для военного применения ИИ, которое может иметь разрушительные последствия, а также для обеспечения собственной безопасности.

Список литературы

Ким Санг-бэ. 2022. «Конкуренция цифровых платформ в эпоху бесконтактного взаимодействия: сложная геополитика конкуренции за технологическое превосходство между США и Китаем». Институт востоковедения. [EAI Working Paper] Серия о мировом политико-экономическом порядке после кризиса COVID-19 ②. 2022-02-08.

Бэ Ён-джа. 2023. «Прогноз технологической конкуренции между США и Китаем в 2023 году и стратегия технологической дипломатии Южной Кореи». Институт востоковедения. Прогноз и стратегия корейской дипломатии 2023, № 8.

Юн Чон-хён. 2023. «Инновации в военных технологиях ИИ и международные нормативные ограничения: выводы для гармонизации безопасности и ответственности». Policy Forum Института исследований мира в Чеджу, № 2023-04.

Бреммер, Иэн и Мустафа Сулейман. 2023. «Парадокс власти ИИ: могут ли государства научиться управлять искусственным интеллектом — пока не стало слишком поздно?» Foreign Affairs. Сентябрь/Октябрь. 102-5.

Брилл, Джонатан. 2023. «Хрупкое превосходство Америки в полупроводниках над Китаем».Forbes. https://www.forbes.com/sites/jonathanbrill/2023/12/20/americas-shaky-semiconductor-supremacy-over-china/?sh=12b773071aca

Чхве, Жасмин. 2023. «Полупроводниковая война США и Китая вступает во «второй раунд»».Business Korea. https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=202813

Данцман, Сара Бауэрле и Эмили Килкрис. 2022. «Иллюзия контроля: односторонние попытки сдержать технологические амбиции Китая потерпят неудачу».Foreign Affairs. 30 декабря.

Федасюк, Райан, Карсон Элмгрен и Эллен Лу. 2022. «Скрученный кремний: управление доступом китайских военных к ИИ-чипам».Центр безопасности и развивающихся технологий. Июнь.

Флурнуа, Мишель А. 2023. «ИИ уже находится на войне: как искусственный интеллект трансформирует военное дело».Foreign Affairs. Ноябрь/Декабрь. 102-6.

Хоровиц, Майкл С., Лорен Кан и Лора Резник Самотин. 2022. «Сила будущего: подход к военным инновациям в области ИИ с высокой отдачей и низким риском».Foreign Affairs. Май/Июнь.101-3.

Хуан, Сихао и Билл Дрексель. 2023. «Китай переходит в наступление: что США должны сделать в полупроводниковой войне, чтобы сохранить свое лидерство». Foreign Affairs. 11 октября.

Киссинджер, Генри А. и Грэм Эллисон. 2023. «Путь к контролю над вооружениями в области ИИ: Америка и Китай должны работать вместе, чтобы избежать катастрофы».Foreign Affairs. 13 октября.

Крепиневич, Эндрю Ф. мл. 2024. «Большая война: подготовка к долгой войне с Китаем».Foreign Affairs. Январь/Февраль. 103-1.

Ло, Шусянь. 2022. «Решение рисков военного ИИ в механизмах управления кризисами между США и Китаем».China International Strategy Review 4.2: 233-47.

Лушенко, Пол. 2023. «ИИ и будущее ВОЙНЫ».Bulletin of the Atomic Scientists. https://thebulletin.org/2023/11/ai-and-the-future-of-warfare-the-troubling-evidence-from-the-us-military/

Мухаммед, Кан и Алена Виейра. «Стратегия китайской военно-гражданской интеграции: перспектива теории государственного действия». The International Spectator. 57.3 (2022): 85-102.

О’Ди, Энн. 2023. «Как полупроводниковая война и будущее ИИ неразрывно связаны».Silicon Republic. https://www.siliconrepublic.com/future-human/chip-war-semiconductors-supply-tech-geopolitics-chris-miller.

Шарре, Пол. 2023. «Америка может выиграть гонку ИИ: у нее есть ресурсы — теперь ей нужен план».Foreign Affairs. 4 апреля.

Ван, Дан. «Скрытая технологическая революция Китая: как Пекин угрожает доминированию США». Foreign Affairs. Март/Апрель 2023

Wired. 2023. «США только что обострили свою войну чипов ИИ с Китаем». https://www.wired.com/story/the-us-just-escalated-its-ai-chip-war-with-china/

■ Чон Джэ Сон_Директор Центра исследований национальной безопасности EAI, профессор Сеульского национального университета.

■ Ответственный за выпуск и редактирование: Ли Джу Ён_Исследователь EAI

    Контакты: 02 2277 1683 (доб. 205) | jylee@eai.or.kr