[Série La guerre économique sino-américaine et les choix de la Corée] VI. L'intelligence artificielle militaire dans la concurrence stratégique sino-américaine

I. Opportunités et risques posés par l'intelligence artificielle

Parmi les technologies de la quatrième révolution industrielle, l'intelligence artificielle (IA) est une métatechnologie qui soutient toutes les technologies dans un large éventail de domaines et qui apportera sans aucun doute des changements considérables à l'avenir. L'IA, qui a déjà provoqué des changements révolutionnaires dans les technologies militaires et commerciales, évolue rapidement à une vitesse sans précédent, et la direction de son développement est imprévisible. Dans un contexte où l'on ne sait pas jusqu'où la technologie de l'IA se développera, il est difficile de prévoir si la technologie de l'IA sera une bénédiction ou une malédiction pour l'humanité, surtout lorsqu'elle est combinée à la variable de la concurrence géopolitique entre grandes puissances.

L'IA provoque des changements considérables dans tous les domaines militaires. C'est un domaine technologique clé qui, aux côtés de l'informatique quantique, des biotechnologies, des technologies spatiales et cybernétiques, déterminera l'avenir de la guerre. Les États-Unis et la Chine, engagés dans une intense concurrence stratégique, sont à l'avant-garde de la course à l'innovation en matière d'IA, s'efforçant de diriger les guerres futures dans une direction favorable. Bien que les États-Unis soient actuellement considérés comme ayant une longueur d'avance sur la Chine dans les domaines militaires traditionnels et dans plusieurs domaines de l'IA, la Chine a développé des technologies militaires considérables en peu de temps et investit massivement dans la guerre intelligente utilisant l'IA, s'efforçant de surpasser les États-Unis à l'avenir (Luo 2022). Les problèmes liés à la technologie de l'IA sont étroitement liés aux relations économiques sino-américaines et ne peuvent qu'être l'une des nombreuses variables qui détermineront l'avenir de la concurrence stratégique sino-américaine, en se basant sur le domaine de la sécurité militaire.

Par ailleurs, si la coopération internationale ne se concrétise pas concernant l'orientation future du développement de l'IA, celle-ci pourrait causer un préjudice considérable à l'humanité (Bremmer et Suleyman 2023, 102-105). Contrairement à d'autres domaines, le développement de l'IA ne peut être mené unilatéralement par les gouvernements et les militaires ; de nombreuses entreprises et acteurs économiques sont à l'avant-garde de son développement. Les technologies d'IA en développement rapide sont difficiles à contrôler par de simples accords entre nations, et les connaissances sur la technologie de l'IA elle-même sont encore insuffisantes. Par exemple, on manque encore de connaissances sur la question de savoir si l'IA atteindra une intelligence artificielle générale (IAG) et échappera au contrôle humain pour acquérir une autonomie de contrôle, ou si elle possédera une subjectivité et une conscience, nécessitant un changement fondamental de notre perspective sur l'IA.

La réglementation de l'IA nécessite également des ressources et des accords différents de ceux requis pour les domaines tels que les armes nucléaires ou le changement climatique, en raison des intérêts divergents des nations et des positions différentes des gouvernements et des entreprises. Bien que des efforts préliminaires aient été lancés pour créer un régime réglementaire adapté à ce nouveau domaine, si la concurrence géopolitique des grandes puissances, telle que la compétition sino-américaine en matière d'IA, en constitue le moteur, l'IA pourrait représenter un défi majeur pour l'ensemble de l'humanité (Kissinger et Allison 2023).

La Corée, au cœur de la compétition géopolitique sino-américaine, connaît de nombreux changements non seulement dans la compétition militaire entre les deux pays, mais aussi dans le domaine économique, tels que les contrôles à l'exportation et les restrictions d'investissement visant à obtenir un avantage dans la compétition en matière d'IA. Pour la Corée, qui occupe une position importante dans la production de semi-conducteurs, il est crucial de prévoir la situation future et de déterminer comment y répondre.

II. L'intelligence artificielle et la guerre future

La guerre future sera caractérisée par l'utilisation de technologies renforcées par l'IA, en particulier les systèmes d'armes entièrement autonomes, et celui qui les maîtrisera en premier occupera une position avantageuse non seulement dans le domaine de la sécurité militaire, mais aussi dans la compétition stratégique globale. Le développement de l'IA militaire progresse à un rythme très rapide ; des fonctionnalités telles que le drone sans pilote « Loyal Wingman » de l'US Air Force permettent désormais d'identifier, de suivre et d'attaquer des cibles sans intervention humaine. L'utilisation récente de systèmes d'armes létales autonomes dans des zones de conflit telles que Gaza, la Libye, le Haut-Karabakh et l'Ukraine soulève d'importantes questions juridiques, éthiques et morales. Il n'est pas encore clair comment les technologies militaires renforcées par l'IA pourraient modifier la nature et la dynamique de la guerre. Ceux qui s'inquiètent le plus de l'utilisation de l'IA à des fins militaires évoquent un avenir dystopique où les machines pourraient devenir si avancées qu'elles domineraient le monde, un « apocalypse de l'IA ».

La politique internationale future sera considérablement influencée par la manière et la mesure dans lesquelles l'IA déterminera l'issue des guerres futures. La manière dont les technologies militaires renforcées par l'IA seront adoptées peut varier en fonction du niveau de prise de décision (tactique ou stratégique) et du type d'intervention humaine (humaine ou machine). Chaque pays optimisera ses algorithmes pour mener des opérations tactiques sur le champ de bataille ou pour soutenir les procédures de décision stratégique visant à atteindre les objectifs globaux de la guerre.

Sur le plan tactique, ces technologies peuvent améliorer le taux de réussite des commandants sur le terrain en analysant rapidement de grandes quantités de données collectées par des capteurs dispersés sur le champ de bataille pour générer des cibles plus rapidement que l'ennemi. Ceci est réalisable en réduisant considérablement le « temps entre le capteur et l'arme », c'est-à-dire le délai entre la détection d'une cible et son engagement. Le Task Force Lima et le Project Maven du ministère de la Défense américain en sont des exemples d'application de l'IA.

Au niveau stratégique, les technologies militaires renforcées par l'IA peuvent aider les dirigeants politiques et militaires à définir les objectifs et les buts principaux. Autrement dit, elles aident à coordonner la combinaison et la synchronisation des ressources limitées, y compris les matériels et le personnel, dans l'approche de la guerre. De nouvelles capacités pourraient même émerger pour remplacer les humains dans les futures opérations militaires, telles que la formulation de orientations stratégiques et de stratégies au niveau national.

En classant selon l'intervention humaine et le type de supervision, les nations peuvent ajuster le type de supervision ou de contrôle délégué aux technologies militaires renforcées par l'IA. Il s'agit de concevoir des systèmes qui renforcent la supervision humaine de la technologie, accordant ainsi plus d'autorité à la prise de décision. Ces systèmes sont souvent appelés semi-autonomes, signifiant qu'ils sont sous contrôle humain. La plupart des systèmes d'armes américains, tels que le drone MQ-9 Reaper de General Atomics, fonctionnent actuellement de cette manière avec des systèmes d'armes renforcés par l'IA.

Les nations peuvent également concevoir des technologies militaires renforcées par l'IA en réduisant la supervision humaine. Ces systèmes sont de nature non interventionniste et les robots tueurs en sont un exemple typique. Dans ces applications, les humains n'exercent qu'une supervision limitée, voire aucune, sur la sélection des cibles.

En résumant ce qui précède en fonction des scénarios d'application de l'IA dans la sécurité militaire, les guerres peuvent être classées en quatre types selon le niveau de prise de décision de l'IA et le type de supervision humaine. Premièrement, les nations peuvent utiliser des technologies militaires renforcées par l'IA pour prendre des décisions tactiques sous supervision humaine. Deuxièmement, les nations peuvent utiliser des technologies militaires renforcées par l'IA pour prendre des décisions tactiques avec une intervention humaine minimale et une supervision par machine. Troisièmement, il s'agit d'un type qui maximise le contrôle de la machine au niveau de la prise de décision stratégique, accordant une autorité considérable aux technologies militaires renforcées par l'IA pour façonner la trajectoire des guerres entre nations. Les guerres menées à l'aide de l'IA permettront aux nations d'acquérir et de maintenir un avantage sur l'ennemi en termes de temps et d'espace, influençant ainsi le résultat global de la guerre. Enfin, il s'agit d'une guerre qui tente d'attaquer et d'exploiter les vulnérabilités de l'adversaire en optimisant la prise de décision stratégique à l'aide d'algorithmes, tout en maintenant la supervision humaine des technologies militaires renforcées par l'IA. L'objectif de ce modèle de conduite de guerre, appelé système d'aide à la décision algorithmique, est d'atteindre des objectifs tels que la prévision des trajectoires d'action possibles de l'ennemi grâce à la prévision des menaces en temps réel, l'identification des stratégies les plus réalisables, acceptables et appropriées, et l'adaptation des fonctions de guerre clés telles que la logistique pour que les forces armées puissent acquérir et maintenir la supériorité dans un environnement opérationnel concurrentiel (Lushenko 2023).

L'IA sera utilisée à presque tous les niveaux du domaine de la sécurité militaire. Elle est déjà largement utilisée et le sera à l'avenir, des tâches administratives telles que la logistique et l'approvisionnement aux décisions stratégiques de conduite de la guerre. Le système politique, démocratie contre autoritarisme, est également une variable importante. L'environnement d'exploitation de l'IA militaire changera en fonction du degré d'intervention humaine autorisé et du rôle de la société civile dans la responsabilité de l'exploitation de l'IA. L'IA militaire concerne la guerre, et la victoire ou la défaite à la guerre détermine le destin d'une nation, de sorte que l'efficacité de la conduite de la guerre pourrait être privilégiée par rapport à la responsabilité éthique et morale de l'exploitation de l'IA. En l'absence actuelle d'accords internationaux ou de normes de la société internationale concernant l'exploitation de l'IA, il est très probable que l'exploitation de l'IA par les États individuels se déroulera de manière compétitive.

III. La compétition sino-américaine autour de l'intelligence artificielle militaire

1. Stratégie chinoise pour le développement de l'IA militaire

La concurrence stratégique actuelle entre les États-Unis et la Chine s'est étendue au-delà du domaine économique pour englober la sécurité militaire. Dans la compétition militaire, les États-Unis ont une longueur d'avance sur la Chine en matière d'armes conventionnelles, de puissance nucléaire et de puissance d'IA. Sur la base de cet avantage, les objectifs stratégiques américains envers la Chine sont de maintenir une supériorité militaire écrasante sur la Chine, d'empêcher la compétition stratégique de dégénérer en confrontation militaire, de maintenir des domaines de coopération dans le secteur économique, de renforcer les relations avec les alliés et les partenaires stratégiques tout en consolidant les fondements idéologiques basés sur la supériorité de la démocratie libérale (Krepinevich 2024, 103-111). En revanche, la Chine progresse très rapidement dans le domaine de la puissance conventionnelle, et en particulier dans le domaine de la puissance d'IA, la Chine met tout en œuvre pour créer un tournant décisif afin de surpasser les États-Unis (Flournoy 2023, 102-106).

En 2017, la Chine a annoncé son intention de faire de l'Armée populaire de libération (APL) une force de classe mondiale d'ici le milieu du XXIe siècle, surmontant ainsi ses lacunes en matière de capacités et plaçant fermement la Chine parmi les principales armées du monde. Cette intention s'inscrit dans la vision des dirigeants du Parti communiste chinois (PCC) selon laquelle la Chine accède à la scène mondiale et établit sa position de leader mondial dans tous les éléments importants de la puissance nationale. La Chine considère qu'une APL de classe mondiale sera en mesure de surpasser les autres armées du monde, en particulier les forces armées américaines, en termes de puissance et de prestige, et d'empêcher d'autres pays de s'opposer à la poursuite des objectifs nationaux de la Chine.

Compte tenu des avantages de l'« effet de suiveur », la Chine pourrait être mieux placée que les États-Unis pour adopter de nouvelles technologies telles que l'IA militaire. L'avantage que les États-Unis détiennent actuellement dans les domaines des avions furtifs, des porte-avions et des munitions de précision pourrait se révéler être un désavantage à long terme, car les intérêts commerciaux et politiques établis qui soutiennent la suprématie militaire actuelle pourraient entraver la transition des États-Unis vers un paradigme de technologie militaire basé sur l'IA. La Chine a triplé ses dépenses militaires entre 2007 et 2017, a fait de la technologie une priorité absolue et a la perception généralisée que bon nombre de ses plateformes et approches actuelles sont obsolètes et doivent être remplacées. Bien que les États-Unis dépensent encore plus que la Chine en matière de défense, une grande partie de ces dépenses est consacrée à des programmes existants. L'existence de ces programmes hérités constitue un désavantage par rapport à l'investissement dans de nouvelles approches construites à partir de zéro (Huang et Drexel 2023).

La Chine considère que le développement technologique de ses capacités militaires est essentiel pour devenir une force de classe mondiale. Elle a souligné la nécessité pour l'APL de prêter attention aux changements technologiques et d'améliorer sa capacité à gagner des guerres « informatisées et intelligentes » afin de réussir dans les conflits futurs. La Chine considère l'IA comme la base de sa future puissance économique et militaire et, en juillet 2017, le Conseil des affaires de l'État a publié le Plan de développement de la prochaine génération d'intelligence artificielle (AIDP). Les dirigeants militaires chinois estiment que l'avènement de la guerre intelligente basée sur l'IA représente une révolution technologique militaire comparable aux révolutions de la mécanisation et de l'informatisation du XXe siècle. L'utilisation de l'IA dans les systèmes d'armes est devenue un élément central de la réforme militaire chinoise ces dernières années et sera certainement un aspect majeur de la construction d'une force de classe mondiale.

Les dirigeants du PCC considèrent l'IA comme une technologie révolutionnaire qui a le potentiel d'améliorer rapidement diverses capacités de conduite de la guerre, telles que la reconnaissance, le traitement des données et la désignation de cibles, qui dépassent les capacités humaines. Les dirigeants militaires et les ingénieurs en IA chinois reconnaissent tous deux l'application de l'IA à la guerre comme inévitable et pensent que l'adoption précoce de l'IA à des fins militaires pourrait offrir à la Chine une opportunité de « dépasser » les capacités militaires américaines.

Au cours des dernières décennies, l'APL a perfectionné des capacités et des stratégies asymétriques utilisables dans des guerres impliquant des technologies de l'information modernes. Elle étudie actuellement comment utiliser l'IA et d'autres technologies pour obtenir un avantage décisif dans les processus et la prise de décision en temps de guerre. Les dirigeants militaires sont connus pour avoir développé le concept d'« intelligence hybride », qui mélange l'intelligence humaine et la machine par le biais de technologies telles que l'utilisation d'interfaces cerveau-ordinateur. Ce concept est mis en œuvre par le biais de nouveaux programmes, notamment des projets visant à améliorer les performances humaines, tels que l'utilisation de « l'autonomie intelligente » des armes qui exercent le commandement et le contrôle par l'intégration cerveau-machine. Outre l'utilisation de l'IA dans les robots militaires autonomes, la Chine semble également s'intéresser aux capacités de l'IA pour la prise de décision au sein de la direction militaire. Il existe des raisons de penser que la stratégie de la Chine évolue vers une guerre autonome de plus en plus basée sur l'IA, au-delà de la supervision humaine sur le champ de bataille. L'objectif est de réduire le niveau d'intervention humaine afin de maximiser l'utilisation militaire de l'IA dans les guerres futures, comme nous l'avons vu précédemment.

Conformément à son vif intérêt pour l'IA, le PCC a également augmenté ses investissements dans ce domaine. Pour devenir un leader de l'IA, la Chine aurait l'intention d'augmenter ses dépenses publiques totales consacrées au développement de l'IA de 27 % par an pour atteindre 27 milliards de dollars d'ici 2026. Bien que les entreprises privées chinoises d'IA ne soient pas officiellement des entreprises d'État, le PCC maintient des comités influents au sein de nombreuses entreprises.

Bien que la Chine ait été la cible de l'impérialisme occidental au cours de son processus de modernisation, elle montre sa détermination à prendre l'initiative lors de la quatrième révolution industrielle et à devenir un leader mondial à l'avenir. On peut considérer qu'elle se consacre à la consolidation des bases politiques et économiques de l'IA militaire, ainsi que de l'IA en général.

2. Stratégie de double usage civil-militaire de la Chine et ses avantages et inconvénients

Il est bien connu que les technologies d'intelligence artificielle se développent dans un écosystème qui combine les technologies civiles des gouvernements, des militaires et des entreprises commerciales, ainsi que les connaissances des universités et des instituts de recherche. Les États-Unis ont tiré parti de l'environnement d'innovation technologique de la Silicon Valley et de la recherche en IA dans les grandes universités, ainsi que des efforts du gouvernement, pour créer le plus puissant écosystème d'innovation en IA au monde. La Chine a également accéléré le développement de l'IA adapté à son régime autoritaire (Scharre 2023).

L'innovation technologique de défense de la Chine dépend de plus en plus de la contribution des entreprises civiles et des universités, conformément à sa stratégie de double usage civil-militaire (MCF: Military-Civil Fusion). La stratégie MCF est un élément essentiel de l'agenda de la Chine visant à rattraper et à dépasser les États-Unis, en particulier dans des domaines tels que l'espace, le cyberespace et les profondeurs océaniques, ainsi que dans des domaines technologiques stratégiques tels que l'intelligence artificielle et la science de l'information quantique (Muhammed et Vieira 2022, 85-102).

Les récents contrats d'approvisionnement de l'APL indiquent que la majorité des fournisseurs d'équipements d'IA sont des entreprises technologiques chinoises du secteur non gouvernemental, créées après 2010. Cela inclut Anwise Global Technologies (北京安怀信科技股份有限公司), fondée en 2016 et devenue le plus grand fabricant d'équipements intelligents de Chine, desservant principalement les industries aérospatiale et électronique militaires. Shenzhen REALIS Multimedia Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée Realis), une entreprise d'IA fondée en 2015, a développé des salles d'entraînement virtuelles équipées d'IA pour la formation de plusieurs personnes destinées au personnel de l'APL. La Force de soutien stratégique de l'Armée populaire de libération (PLASSF) est particulièrement bien placée pour rechercher des partenariats en IA, car elle s'efforce de mener un portefeuille de missions à fort potentiel d'application de l'IA, notamment la construction d'algorithmes, la gestion de constellations de satellites et la conduite d'opérations de guerre électronique contre des cibles potentielles.

Les investisseurs dirigés par l'État financent également volontiers. Les systèmes de surveillance avant-gardistes de la Chine fournissent aux entreprises d'IA naissantes qui collaborent avec le gouvernement d'énormes ensembles de données pour expérimenter et développer des technologies. Cela permet à l'État de devenir un leader mondial dans la gestion des applications d'IA. Ce faisant, le gouvernement chinois a acquis une expérience dans la gestion du développement de l'IA et a accéléré les innovations dans des domaines spécifiques de l'IA, tels que la vision par ordinateur, qui permet la collecte et l'analyse d'informations à partir de données d'images et de vidéos. Le gouvernement chinois considère la vision par ordinateur comme importante à la fois pour la surveillance et les applications militaires. La Chine soutient fortement la recherche en vision par ordinateur, les chercheurs des institutions chinoises produisant plus d'un tiers des articles de recherche sur la vision par ordinateur et la surveillance visuelle, faisant de la Chine le pays qui produit le plus de recherches sur la vision par ordinateur et son utilisation par les agences gouvernementales (Fedasiuk et al. 2022).

Les entreprises commerciales d'IA collaborent également avec l'APL, et on pense qu'elles exercent une influence qui façonne le marché mondial. DJI, un fabricant de drones, a appliqué des outils d'apprentissage automatique à la détection d'objets et à la navigation pour atteindre une part de marché mondiale de 76 % pour les drones commerciaux.

Alors que l'APL et les entreprises non gouvernementales d'IA collaborent au développement de l'IA, l'évitement des sanctions internationales est également un aspect important. De nombreuses entreprises chinoises continuent d'opérer en tant qu'entreprises technologiques civiles non gouvernementales pour éviter la surveillance et les sanctions liées au soutien des forces armées adverses. Parmi les 273 fournisseurs d'équipements d'IA de l'APL identifiés dans une étude du Center for Security and Emerging Technology, seuls 8 % (22 entreprises) étaient désignés dans le régime de contrôle des exportations et de sanctions des États-Unis en 2021. Bon nombre de ces entreprises se sont appuyées sur les avancées technologiques américaines et certains financements basés aux États-Unis pour leur développement.

Les technologies d'IA nécessitent des semi-conducteurs, et de nombreux éléments clés de l'écosystème des semi-conducteurs sont contrôlés par les États-Unis et leurs partenaires. Presque toutes les 97 puces d'IA identifiées par le CSET dans les registres publics d'achats militaires chinois en 2020 ont été conçues par des sociétés américaines de puces telles que Nvidia, Xilinx (maintenant partie d'AMD), Intel et Microsemi. Presque tous les modèles d'IA sont entraînés sur des processeurs graphiques (GPU), qui sont des puces hautement capables d'entraîner des modèles d'IA sophistiqués. En septembre 2022, les deux fournisseurs américains de GPU, Nvidia et AMD, détenaient 95 % du marché intérieur chinois des GPU et fournissaient les puces essentielles au développement de l'IA en Chine, y compris à des fins militaires.

Comme nous le verrons plus loin, les contrôles américains sur les exportations de semi-conducteurs vers la Chine mis en œuvre par l'administration Biden en octobre 2022 et les restrictions d'accès de la Chine aux puces américaines de pointe ont tendance à ralentir le développement de l'IA en Chine. L'introduction de ces restrictions par les États-Unis a conduit de nombreuses entreprises chinoises à intensifier leurs activités de contournement des sanctions, mobilisant des milliers d'intermédiaires pour faire passer clandestinement des semi-conducteurs de pointe, y compris ceux de Nvidia, en Chine.

Pendant ce temps, les capitaux américains ont également contribué à la croissance des entreprises militaires chinoises d'IA. Cela inclut les fonds de capital-risque américains de premier plan, tels que Sequoia Capital China, qui était affilié à la société de capital-risque de la Silicon Valley Sequoia Capital. Bien que Sequoia Capital China soit en train de se séparer de ses activités américaines et européennes et de changer de marque d'ici mars 2024, Sequoia Capital China continue de lever des investissements auprès de dotations universitaires américaines et de trusts caritatifs. Sequoia Capital China a été un investisseur précoce dans Eversec, qui fournit à l'APL des services d'extraction de données open-source basés sur l'IA et de technologie de l'information. En novembre 2021, la Force de soutien stratégique de l'APL a conclu un contrat avec Eversec pour une « plateforme de détection intelligente et d'alerte précoce des cybermenaces » basée sur l'IA. Goldman Sachs a également investi dans 4Paradigm, l'une des plus grandes entreprises d'IA de Chine, en 2020.

Dans le domaine des grands modèles linguistiques (LLM) d'IA, les entreprises chinoises recrutent agressivement des scientifiques internationaux de l'IA pour renforcer les capacités chinoises en matière de LLM d'IA. Le développement de technologies de défense basées sur l'IA en Chine a été freiné par un accès limité aux données d'entraînement pour des scénarios de guerre spécifiques et par une pénurie d'ingénieurs en IA. Le développement de la vision par ordinateur en Chine s'est étendu en partie grâce aux programmes de surveillance nationaux de la Chine, offrant des millions de cas d'utilisation où les entreprises d'IA peuvent développer et tester l'utilisation opérationnelle des technologies de vision par ordinateur par l'IA.

Ainsi, la Chine mène une guerre totale pour développer l'IA militaire dans le cadre d'un plan à long terme. Les importations de technologies et de semi-conducteurs de ses concurrents, en particulier des États-Unis, ont été essentielles dans ce processus, et la Chine s'efforce de développer ses propres capacités d'IA tout en maintenant cet accès. Il reste à savoir si la Chine pourra maintenir sa position de poursuivant ultra-rapide dans un contexte de sanctions croissantes contre le pays. La Chine possède également les bases nécessaires pour développer l'IA dans de nombreux domaines. En particulier, dans un régime autoritaire, de vastes quantités de données seront très utiles pour le développement de l'IA. En ce qui concerne le secteur militaire spécifiquement, il est vrai que les données militaires sur le terrain, qui sont révolutionnaires pour le développement de l'IA militaire, sont limitées. Le fait que la Chine participe rarement à des conflits étrangers pour tester directement l'IA signifie également qu'elle dispose de données limitées pour développer, entraîner et améliorer ses capacités de conduite de guerre basées sur l'IA, ce qui constitue une autre limite pour la Chine dans la compétition militaire et de sécurité sino-américaine.

Le gouvernement chinois a mis en place des systèmes basés sur l'IA d'une ampleur considérable pour surveiller, censurer et restreindre les actions des habitants du Xinjiang, fournissant ainsi des fonds abondants, des données et une expérience opérationnelle au complexe industriel de surveillance de la Chine, qui comprend de nombreuses entreprises à la pointe du développement de l'IA en Chine. Cependant, l'utilité des données est nécessairement limitée en fonction de leur application. En général, il est beaucoup plus facile d'obtenir des données d'entraînement sur des clients commerciaux ou des cibles de surveillance nationales que sur des adversaires militaires, en particulier lorsque les systèmes d'armes et les capteurs alliés ne sont pas à portée de l'ennemi. Les applications nationales de sécurité de l'IA les plus matures aux États-Unis concernent des domaines tels que l'analyse par IA d'images de reconnaissance par satellite. Même en temps de paix, les satellites photographient d'innombrables images des forces militaires russes et chinoises, et ces photographies peuvent être étiquetées numériquement par des experts humains pour être transformées en données d'apprentissage, qui sont les données sur lesquelles les systèmes d'IA d'apprentissage automatique apprennent comment reconnaître le contenu des images.

Bien que la Chine puisse avoir un avantage en matière de données concernant la reconnaissance faciale dans des applications de surveillance nationales ou des applications commerciales telles que la finance grand public, les données relatives aux opérations militaires réelles ont une pertinence limitée pour les applications militaires. Pour certaines applications d'IA militaire, telles que la visée de missiles de précision ou la navigation de drones autonomes, la Chine a un avantage en matière de données très faible par rapport aux États-Unis.

IV. Stratégie de contrôle de l'IA chinoise par l'administration Biden

1. Stratégie américaine de contrôle technologique de la Chine dans les domaines de haute technologie

Bien que la concurrence entre les États-Unis et la Chine pour l'innovation dans le domaine de l'IA militaire et pour obtenir un avantage dans les guerres futures soit en cours, la concurrence se déroule déjà de manière acharnée dans l'ensemble des domaines de la politique économique. Dès son entrée en fonction, l'administration Xi Jinping a annoncé le plan « Made in China 2025 » dans le but de redéfinir la Chine comme une nation scientifique de pointe. Bien que la Chine ne surpasse pas encore les États-Unis en matière de technologie, de science et d'industries de pointe, elle se distingue dans les domaines des batteries, de l'énergie solaire, des communications quantiques et de l'intelligence artificielle. Ces développements ne découlent pas tant de l'innovation de l'écosystème scientifique chinois que de l'innovation basée sur le processus de fabrication chinois. Le gouvernement chinois encourage une concurrence féroce entre les entreprises dans des secteurs industriels futurs importants tels que l'industrie solaire, ce qui a permis d'acquérir une compétitivité internationale grâce à l'innovation technologique et à la réduction des coûts. Cette innovation se poursuivra à l'avenir, et la Chine pourrait également se distinguer dans les technologies de pointe et l'industrie spatiale, comme l'atterrissage de sondes lunaires sans pilote (Wang 2023).

Les États-Unis ont cherché à maintenir leur avantage par le contrôle technologique de la Chine. Les résultats des contrôles à l'exportation et des restrictions d'investissement que les États-Unis poursuivent contre la Chine sont une question d'une importance capitale. Les États-Unis estiment que la Chine a cherché à se développer économiquement en volant illégalement la technologie scientifique et de fabrication essentielle des entreprises américaines et occidentales ou en forçant le transfert de technologie. Ils pensent que l'imposition de restrictions sur ces pratiques économiques déloyales et le contrôle de l'innovation technologique chinoise sont la voie à suivre pour obtenir un avantage dans la future compétition géoéconomique sino-américaine (Horowitz et al. 2022, 101-103).

Cependant, il est difficile de considérer que la Chine s'est développée uniquement en adoptant les technologies américaines et occidentales. Il est vrai que les États-Unis et l'Occident sont en avance en matière de science, de connaissances et d'innovation technologique, et qu'ils ont ainsi maintenu leur avantage économique. Cependant, il faut se concentrer sur le fait que la Chine a créé ses propres stratégies de développement économique. Par exemple, Apple a décidé de produire des composants en Chine à partir de 2007, et bien qu'elle ait initialement fait appel à la main-d'œuvre chinoise pour l'assemblage de composants simples, le rôle des travailleurs chinois dans la production et l'assemblage de composants de plus en plus complexes s'est accru. Les entreprises chinoises, qui étaient initialement engagées dans une chaîne de valeur de très faible valeur, contribuent désormais à près d'un quart.

Il est vrai que les subventions gouvernementales et les politiques de soutien aux entreprises ont joué un rôle majeur dans le développement économique de la Chine, mais les connaissances et les systèmes de gestion acquis au cours des processus de fabrication de masse, ainsi que les effets de la concurrence féroce, sont également des facteurs importants. Les entreprises chinoises ont utilisé une main-d'œuvre bon marché et ont maximisé les systèmes de gestion et de connaissances appris en Occident pour créer leur propre système d'innovation basé sur la fabrication. Cette innovation est le résultat d'un long processus et de la concurrence, ce qui contraste fortement avec le développement des États-Unis dans l'innovation scientifique, les connaissances et l'écosystème. Cela démontre la possibilité pour la Chine de développer sa propre IA de manière indépendante malgré les sanctions américaines à l'avenir (Danzman et Kilcrease 2022).

2. Stratégie américaine de contrôle technologique de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle

Pour exceller dans le domaine de l'IA, il faut tenir compte de la capacité de recherche scientifique, des effectifs de recherche, des ressources gouvernementales et militaires et des stratégies efficaces, de l'innovation technologique et des performances des entreprises dans le secteur civil, ainsi que de la capacité de production de semi-conducteurs, qui constituent le matériel des technologies d'IA. Les États-Unis et la Chine ont des points forts différents dans la compétition de l'IA, et les États-Unis ont renforcé leur stratégie consistant à faire pression sur la Chine, en particulier dans le domaine des semi-conducteurs.

Les premiers semi-conducteurs, inventés dans les années 1950 et 1960 pour être utilisés dans les systèmes de guidage de missiles, alimentent désormais tous les appareils électroniques grand public, mais leurs origines se trouvent dans les systèmes de défense. Les semi-conducteurs sont essentiels à la guerre, comme en témoignent des missiles tels que le missile antichar Javelin, qui a été très efficace dans la guerre de l'Ukraine contre la Russie, et le réseau de satellites en orbite basse Starlink, qui a contribué à maintenir les communications de l'Ukraine en ligne. À l'avenir, les militaires auront besoin de beaucoup plus de semi-conducteurs qu'aujourd'hui, et tout comme l'économie civile, l'application de l'IA sera confrontée au défi fondamental de nécessiter d'énormes quantités de puissance de calcul.

Pour freiner la révolution de l'IA militaire chinoise, il ne suffit pas de bloquer les ventes de semi-conducteurs américains ; il faut également empêcher la Chine de les produire elle-même ou de les acheter par d'autres voies. Pour bloquer les voies alternatives de la Chine, l'administration Biden utilise la suprématie technologique américaine dans des domaines clés de la chaîne d'approvisionnement mondiale des semi-conducteurs, en bloquant l'accès de la Chine aux logiciels de conception de semi-conducteurs, aux équipements de fabrication et aux composants d'équipement, qui sont tous des domaines où la technologie américaine est essentielle et presque irremplaçable.

La Chine dépend des semi-conducteurs importés, dépensant autant pour les importer chaque année que pour le pétrole, et doit les importer de pays qui sont non seulement ses principaux concurrents commerciaux, mais aussi ses adversaires géopolitiques. Compte tenu du fait qu'ASML aux Pays-Bas prévoit de lancer sa prochaine génération d'équipements de lithographie EUV dans les un à deux prochaines années, rattraper l'industrie des semi-conducteurs ne signifie pas simplement suivre le rythme actuel, mais rattraper une concurrence qui se déroule au rythme le plus rapide de l'histoire de l'humanité. Il n'y a que quelques entreprises au Japon qui sont capables de produire les produits chimiques nécessaires dans le domaine des matériaux avancés, et trois entreprises détiennent une influence monopolistique dans la production de logiciels de conception de semi-conducteurs, avec un degré de concentration similaire dans la fabrication.

Il est particulièrement bien connu que la Chine ne peut pas satisfaire sa propre demande de semi-conducteurs pour l'IA par la production nationale. Il y a une pénurie extrême de semi-conducteurs utilisés pour entraîner les systèmes d'IA actuels, et Nvidia est connu pour produire près de 90 % d'entre eux. Ces puces sont censées entraîner les systèmes d'intelligence artificielle tels que ceux d'OpenAI aujourd'hui, et elles ont une valeur actuelle estimée à 1 billion de dollars, car elles jouent un rôle absolument essentiel dans l'avenir de l'IA.

Dans ce contexte, le 7 octobre 2022, l'administration Biden, suite à la loi sur les semi-conducteurs et la science d'août, a annoncé une stratégie visant à contenir la Chine dans le domaine des semi-conducteurs. Les réglementations publiées par les États-Unis interdisent l'exportation vers la Chine d'équipements et de logiciels de semi-conducteurs capables de produire des puces DRAM inférieures à 18 nm, des puces flash NAND de plus de 128 couches et des puces logiques (puces non mémorielles) inférieures à 14 nm. Les États-Unis ont empêché la vente de puces d'entraînement d'IA puissantes, nécessaires aux entreprises pour construire les clusters informatiques les plus puissants dans le domaine de l'IA, en partageant des données à la vitesse la plus rapide possible. Cette réglementation a empêché Nvidia, le plus grand fabricant de puces au monde, de vendre ses puces H100 et A100, les puces d'entraînement d'IA les plus puissantes au monde, à des entreprises chinoises.

Nvidia, dont plus de 30 % de ses revenus proviennent du marché chinois, a rapidement développé des produits alternatifs, les H800 et A800, qui peuvent communiquer avec d'autres puces au sein d'un cluster à 400 gigaoctets par seconde au lieu des 600 gigaoctets par seconde du seuil fixé dans les réglementations précédentes, afin d'éviter le contrôle américain. Bien que les H800 et A800 soient plus lents que les puces de pointe, ils sont toujours utiles pour construire des applications d'IA puissantes. Des entreprises technologiques chinoises, dont ByteDance, propriétaire de TikTok, Baidu, Alibaba et Tencent, auraient commandé pour 5 milliards de dollars de puces H800 suite à l'annonce de la réglementation.

Un an plus tard, le 9 août 2023, l'administration Biden a publié un décret interdisant aux Américains d'effectuer certains investissements dans des technologies liées aux semi-conducteurs et aux microélectroniques, aux technologies d'information quantique et aux systèmes d'IA, et exigeant qu'ils en soient informés, et dans certains cas, interdisant ces investissements. Cela permet aux États-Unis de poursuivre les restrictions à l'exportation sur l'A800 mentionnées précédemment. Le gouvernement américain a également limité les exportations de Nvidia vers certains pays du Moyen-Orient, notant que ces pays collaboraient étroitement avec la Chine dans le développement de technologies clés. Une autre cible est le marché des services cloud, où le gouvernement américain envisage de prendre des mesures pour empêcher les entreprises chinoises d'accéder à Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure, qui fournissent des capacités informatiques puissantes partout dans le monde. Il existe des préoccupations selon lesquelles ces services pourraient être utilisés pour contourner les mesures de contrôle des exportations, et en outre, les réglementations existantes sur les exportations d'équipements de semi-conducteurs seraient également mises à jour.

V. L'avenir de la stratégie américaine de confinement de l'IA chinoise

Les semi-conducteurs sont l'une des chaînes d'approvisionnement les plus complexes au monde et nécessitent une réponse multilatérale. Pour que la politique quantique américaine de confinement de la Chine réussisse, il faut mettre en place un système multilatéral, et plusieurs caractéristiques importantes doivent être prises en compte. Premièrement, le rôle central de l'Europe dans le commerce des semi-conducteurs. L'un des principaux obstacles au développement des semi-conducteurs par la Chine est l'accès aux technologies de photolithographie avancée et aux équipements de test, tels que ceux d'ASML aux Pays-Bas, et les négociations américaines sur les réglementations commerciales avec les Pays-Bas ont nécessité une forte pression. Cependant, cette pression pourrait ne pas être possible à l'avenir. À mesure que les relations économiques avec la Chine s'approfondissent, en particulier avec l'Allemagne, d'importantes relations commerciales pourraient amener l'Europe à réévaluer si elle correspond aux priorités américaines. Ces changements pourraient être accélérés par des changements dans les engagements de sécurité européens des États-Unis, tels que la réduction des troupes américaines stationnées en Europe ou la réduction du rôle de l'OTAN, comme l'ont laissé entendre les candidats à la présidence américaine de 2024.

Deuxièmement, en tant que variable d'innovation technologique, la suprématie technologique de la production de semi-conducteurs aux États-Unis et à Taïwan, en particulier celle des semi-conducteurs de pointe, est un facteur important de l'équilibre mondial des pouvoirs. Avec le ralentissement de l'augmentation de la densité des transistors dans les fabricants avancés, connue sous le nom de loi de Moore, des opportunités se sont présentées pour que la Chine réduise cet écart. Bien que l'Occident soit connu pour avoir une décennie d'avance, des percées futures pourraient inverser la dynamique. Les entreprises chinoises, en tant qu'innovateurs, continuent de progresser, comme en témoignent les puces de 7 nm intégrées dans les nouveaux téléphones de Huawei.

Troisièmement, en ce qui concerne la faisabilité des technologies de nouvelle génération, bien que Samsung, Intel et TSMC soient à la pointe des technologies de semi-conducteurs 3D de nouvelle génération, il est vrai que des concurrents chinois tels que SMIC sont des poursuivants qualifiés. Les semi-conducteurs 3D sont les dispositifs les plus complexes de l'histoire, et bien qu'il n'y ait aucune garantie que les entreprises non chinoises puissent réussir à augmenter leur production, si la complexité et l'augmentation des coûts ralentissent le développement technologique, cela pourrait devenir un objectif plus facilement réalisable pour les entreprises chinoises soutenues par le gouvernement.

Quatrièmement, en tant qu'élément de production d'énergie propre, compte tenu de l'énorme demande d'énergie nécessaire à la capacité de charge et au refroidissement utilisés par l'IA, il est possible que les États-Unis et leurs alliés aient du mal à alimenter ces centres de données sans le soutien de la Chine. La Chine produit les trois quarts des panneaux solaires du monde et a été la première à commercialiser la technologie nucléaire de quatrième génération.

Enfin, en ce qui concerne l'équation des ressources, les États-Unis dépendent fortement des entreprises chinoises pour des matériaux essentiels à la production de semi-conducteurs, tels que le gallium et le germanium. Les principales entreprises américaines estiment que le découplage des ressources nécessaires à la production de semi-conducteurs prendra au moins dix ans. Cela constitue un obstacle potentiel à la production de semi-conducteurs aux États-Unis, la Chine ayant déjà commencé à imposer des contrôles à l'exportation sur les matériaux clés (Brill 2023).

Dans ce contexte, la question de savoir si les alliés adopteront l'ordre du jour de l'administration Biden alors qu'elle étend ses outils de sécurité nationale en matière de commerce et d'investissement est importante. Jusqu'à présent, les alliés et les partenaires stratégiques des États-Unis ont largement adhéré à la stratégie économique américaine à l'égard de la Chine. Les États-Unis ont conclu des alliances avec des pays inclus dans le groupe de travail sur les semi-conducteurs « FAB4 », tels que le Japon, les Pays-Bas et la Corée du Sud, suite à l'annonce de contrôles unilatéraux à l'exportation. Ursula von der Leyen, présidente de la Commission européenne, a même exhorté l'Union européenne à introduire des mesures équivalentes de son côté, en signe de soutien aux États-Unis. Le Japon, une puissance dans le domaine des équipements et des matériaux pour semi-conducteurs, a annoncé des mesures de contrôle des exportations sur 23 articles, dont des équipements de lithographie et de nettoyage de semi-conducteurs avancés, à partir de juillet 2023. Les Pays-Bas ont également annoncé un renforcement antérieur des contrôles à l'exportation. Le conflit des semi-conducteurs entre les États-Unis et la Chine s'est intensifié, notamment en mai 2023, lorsque les autorités chinoises ont interdit l'achat de produits de semi-conducteurs de Micron, une entreprise américaine, invoquant des risques pour la sécurité. Alors que les États-Unis ont restreint l'exportation d'équipements de semi-conducteurs avancés et ajouté l'entreprise chinoise d'État de semi-conducteurs YMTC à la liste de contrôle des exportations l'année dernière, la Chine a également commencé à imposer des contrôles à l'exportation sur 30 articles, dont le gallium et le germanium, créant ainsi des tensions entre les deux pays concernant les semi-conducteurs.

Les États-Unis ont tenté de prioriser l'examen des investissements étrangers lors du sommet du G7 à Hiroshima en mai 2023. Selon la déclaration des dirigeants, « nous reconnaissons que des mesures appropriées conçues pour traiter les risques découlant des investissements étrangers peuvent être importantes pour compléter les contrôles ciblés existants sur les exportations et les investissements sortants, et que nous pouvons travailler ensemble pour protéger nos technologies sensibles afin qu'elles ne soient pas utilisées d'une manière qui menace la paix et la sécurité internationales ». La stratégie de sécurité économique de l'Union européenne, publiée en juin 2023, comprenait des mesures telles que la prévention des investissements excessifs dans les entreprises de l'UE détenant des technologies sensibles, le contrôle des exportations de produits pouvant être utilisés à des fins militaires, et la prévention de l'acquisition d'infrastructures ou d'entreprises clés de l'UE par des pays tiers.

À l'avenir, le système multilatéral visant à contenir le développement de l'IA en Chine continuera de se renforcer. Parallèlement, la Chine s'efforcera de contourner les sanctions et d'accélérer sa propre production pour son développement de l'IA. Dans ce contexte, la question se posera de savoir s'il sera possible de parvenir à un consensus continu avec les alliés et les partenaires sur les technologies à contrôler et sur le niveau de maturité à contrôler. La coordination des contrôles avec les alliés et les partenaires n'est pas toujours simple, et pour de nombreuses technologies matures et leurs chaînes d'approvisionnement, une coordination politique entre un plus grand nombre de pays pourrait être nécessaire pour ralentir efficacement l'acquisition par la Chine. Pour les technologies émergentes, la coordination devient encore plus complexe car il n'est pas encore clair comment les industries associées évolueront à mesure que les applications commerciales et potentiellement militaires se développeront, quels pays détiendront les plus grandes capacités ou obstacles dans ces technologies, et à quel stade les contrôles de maturité technologique devraient être appliqués.

Par exemple, les principaux pays d'Asie de l'Est comme la Corée du Sud, le Japon et Taïwan maintiennent leurs propres systèmes d'examen, et chaque juridiction maintient un écosystème technologique solide et hautement mondialisé. Néanmoins, le système promu par les États-Unis est très unique, et l'implication des alliés dans ce type de système nécessiterait des efforts conjoints, un processus politiquement intense et un investissement de temps considérable de la part des dirigeants.

La question plus large est de savoir si les contrôles actuels à l'exportation et les restrictions d'investissement des États-Unis, même combinés avec les contrôles multilatéraux à l'exportation et les systèmes d'examen des investissements des alliés et partenaires américains, sont suffisants pour empêcher l'afflux de technologies, d'expertise et de capitaux américains et étrangers dans le secteur de la défense chinois. La stratégie de fusion civilo-militaire de la Chine pose de nombreux défis au maintien des contrôles à l'exportation, et les politiques de contrôle et de restriction deviennent également plus complexes en raison de la vitesse du développement technologique et de la mondialisation croissante de la recherche et du développement de nouvelles technologies et des chaînes d'approvisionnement utilisées pour ces technologies (O’Dea 2023).

Les entreprises chinoises ont pu développer des méthodes de contournement en raison de la lenteur du développement et de la mise en œuvre des contrôles à l'exportation. Par exemple, en mars 2023, l'Australian Financial Review a rapporté que iFlytek, une entreprise chinoise de reconnaissance vocale ajoutée à la liste des entités en 2019, contournait les réglementations d'achat de puces américaines avancées en louant du temps sur des serveurs de cloud computing équipés de puces Nvidia avancées pour entraîner ses modèles d'IA. En septembre 2023, Huawei, une cible majeure des réglementations d'exportation américaines, a annoncé le Mate 60, un smartphone équipé de puces de 7 nanomètres fabriquées par SMIC, un fabricant chinois de semi-conducteurs de pointe. Le processus de fabrication de 7 nanomètres est un processus relativement difficile, ce qui suggère que SMIC a progressé plus rapidement que prévu ou a pu contourner les contrôles à l'exportation. De plus, lors d'un événement à Pékin en octobre 2023, le géant chinois de la recherche Baidu a annoncé une nouvelle version de son modèle linguistique, ERNIE 4.0, qui est la plus performante. Baidu a déclaré que les performances de ce modèle étaient comparables à celles des modèles d'IA de ChatGPT et a révélé avoir utilisé des dizaines de milliers de puces pour entraîner ERNIE 4.0, confirmant finalement l'utilisation de puces Nvidia. Dans le cadre des réglementations de 2023, le gouvernement américain n'a pas nommé la puce H800, mais il est largement admis que cette puce sera soumise aux nouvelles réglementations (Wired, 17 octobre 2023).

En fin de compte, les contrôles à l'exportation américains seront confrontés à une série de défis pour freiner le transfert de technologie vers la Chine. Premièrement, les contrôles à l'exportation sont une solution temporaire qui peut retarder, mais pas complètement empêcher, l'acquisition et le développement de technologies clés par la Chine. Deuxièmement, l'approche axée sur l'utilisateur final nécessite d'énormes ressources pour suivre la prolifération de nouvelles entreprises représentant l'armée chinoise. De plus, les données de propriété et de transaction pour identifier ces entreprises peuvent être inexactes ou impossibles à obtenir. Troisièmement, pour de nombreuses technologies, les États-Unis ne disposent pas d'un contrôle suffisant sur la chaîne d'approvisionnement pour mettre en œuvre unilatéralement des contrôles efficaces. Quatrièmement, le système existant se concentre sur la non-prolifération plutôt que sur la restriction du transfert de technologies à double usage, et la coordination multilatérale est difficile car elle nécessite le consentement de tous les États membres.

VI. Défis politiques pour la Corée du Sud

L'avenir de l'humanité devient encore plus incertain lorsque la concurrence stratégique entre les grandes puissances, en particulier entre les États-Unis et la Chine qui sont à la pointe de la technologie de l'IA, se combine avec l'IA. Si les pays développés qui mènent la technologie de l'IA, en dehors des États-Unis et de la Chine, ne parviennent pas à établir des normes communes et se retrouvent pris dans la logique de la concurrence stratégique sino-américaine, l'environnement de sécurité mondiale risque de se détériorer davantage. Actuellement, les États-Unis et la Chine se livrent une concurrence acharnée dans tous les domaines nécessaires au développement de la technologie de l'IA. Il est important que cette concurrence évolue vers l'établissement de normes internationales communes et de régimes de sanctions avant qu'elle ne dégénère en confrontation militaire dans la logique globale de la concurrence stratégique sino-américaine. Il est important de s'efforcer de parvenir à un régime réglementaire commun pour l'IA, dans la fenêtre d'opportunité de la différence technologique, de sorte que la supériorité actuelle des États-Unis et de leurs alliés sur la Chine ne suive pas simplement la logique des sanctions militaires. La discussion sur l'utilisation militaire de l'IA lors du sommet des dirigeants sino-américains de l'APEC (Coopération Économique Asie-Pacifique) à San Francisco en novembre 2023 peut être considérée comme une étape qui fait progresser les préoccupations et les efforts de la communauté internationale concernant l'IA.

La Corée du Sud a élaboré un plan de développement autonome pour l'ensemble de la technologie de l'IA, a développé une alliance technologique Corée du Sud-États-Unis, a renforcé la coopération avec les pays occidentaux, a renforcé les relations entre le gouvernement et les entreprises, et a mis en œuvre une politique globale d'IA pour faire progresser davantage les technologies internationalement indispensables, en plus de la technologie existante des semi-conducteurs de mémoire (Bae Young-ja 2023 ; Yoon Jeong-hyun 2023 ; Kim Sang-bae 2022). Ces efforts devraient se poursuivre à l'avenir. En particulier, il sera important de faire des efforts pour que les intérêts économiques de la Corée du Sud ne soient pas lésés dans le processus d'accélération de la politique de contrôle économique des États-Unis à l'égard de la Chine concernant la technologie de l'IA. En ce qui concerne la technologie de l'IA, l'industrie sud-coréenne des semi-conducteurs ne devrait pas être considérablement affectée par le renforcement des sanctions américaines et européennes contre la Chine pour le moment. Bien que Samsung Electronics exploite des usines de NAND flash en Chine et que SK Hynix exploite des usines de DRAM et de NAND flash, aucune des deux entreprises ne produit de semi-conducteurs d'IA (Choi 2023). Cependant, il sera nécessaire de tenir compte des facteurs géopolitiques changeants à mesure que la Corée du Sud élargira son champ d'innovation technologique en IA à l'avenir.

Plus important encore, il est nécessaire de surveiller de près les impacts multidimensionnels de l'expansion de la technologie militaire de l'IA et des changements dans l'environnement politico-économique qui l'entoure. Les défis futurs pour la Corée du Sud sont les suivants : premièrement, il est important de comprendre comment la concurrence stratégique et la concurrence en matière d'IA entre les États-Unis et la Chine s'articuleront et comment l'environnement de sécurité militaire autour de la péninsule coréenne changera. Les États-Unis poursuivent actuellement le contrôle de la Chine dans le secteur des semi-conducteurs pour la concurrence en matière d'IA, tout en approfondissant le contrôle bilatéral et en faisant évoluer le système multilatéral. Cependant, en même temps, la Chine accélère son propre développement technologique tout en poursuivant divers efforts pour contourner les sanctions. Cette concurrence accélérera finalement le développement global de l'IA militaire, et la nature de la concurrence militaire et de sécurité entre les États-Unis et la Chine changera également. Il est nécessaire de rechercher concrètement comment la militarisation tactique et stratégique de l'IA affectera l'environnement de sécurité de la péninsule coréenne. En particulier, la concurrence militaire entre les États-Unis et la Chine s'intensifie et se transforme en une concurrence accrue en matière d'armes nucléaires, et la concurrence en matière d'armes nucléaires utilisant des technologies spatiales et d'IA devient plus active. Il est très important de savoir si les armes nucléaires, qui étaient auparavant contenues par la logique de la destruction mutuelle assurée au 20e siècle, pourraient être utilisées dans le cadre de stratégies différentes dans le nouvel environnement. Compte tenu du potentiel d'escalade de la concurrence militaire entre les États-Unis et la Chine dans toute l'Asie, y compris Taïwan, il faut toujours tenir compte de la possibilité d'une guerre nucléaire basée sur l'IA.

Deuxièmement, il est important d'assurer la chaîne d'approvisionnement militaire nécessaire à l'innovation militaire de la Corée du Sud. Dans le processus de poursuite du développement autonome de l'IA, il est important pour la Corée du Sud de maintenir un écosystème d'innovation, y compris les semi-conducteurs, la main-d'œuvre de recherche, les ressources minérales et l'électricité, et par conséquent, elle jettera les bases du développement de sa puissance militaire. La Corée du Sud a présenté un plan de base pour l'innovation militaire 4.0, dont l'objectif principal est de se préparer à une guerre intelligente basée sur l'interconnexion et l'intégration de tous les domaines, le combat combiné homme-machine et la super-connexion/super-fusion. À cette fin, elle vise à cultiver une puissance militaire scientifique et technologique intelligente en acquérant en temps voulu des forces avancées basées sur la science et la technologie de la quatrième révolution industrielle. Pour ce faire, il est important d'assurer une chaîne d'approvisionnement économique pour le développement de l'IA. La chaîne d'approvisionnement mondiale est en cours de réorganisation dans le contexte de la concurrence technologique entre les États-Unis et la Chine, et la Corée du Sud devra s'efforcer de redessiner une chaîne d'approvisionnement militaire durable. Il sera important de tenir compte à la fois de la tendance de l'alliance Corée du Sud-États-Unis à évoluer vers une alliance industrielle et technologique et des efforts visant à maintenir une coopération stratégique étendue avec les pays partenaires stratégiques, tout en gérant ces efforts pour ne pas détériorer les relations avec les principaux partenaires commerciaux tels que la Chine.

Troisièmement, des efforts normatifs seront nécessaires pour empêcher la militarisation de la concurrence stratégique entre les États-Unis et la Chine, en particulier la militarisation de l'IA qui a des effets destructeurs. Comme discuté précédemment, les pays du G7 ont publié un code de conduite non contraignant pour le développement de l'IA. Début novembre, le Royaume-Uni a accueilli un sommet sur la sécurité de l'IA où 28 délégations nationales se sont engagées à coopérer pour gérer les risques de l'IA. Début décembre, les législateurs de l'Union européenne sont parvenus à un accord politique sur l'AI Act, une législation pionnière visant à atténuer les risques de la technologie et à établir des normes réglementaires mondiales. Bien que ces efforts portent sur le développement général de l'IA, la discussion sur l'IA militaire, y compris les systèmes d'armes létales autonomes, est très urgente. La Corée du Sud devrait redoubler d'efforts pour établir des normes internationales concernant l'utilisation militaire de l'IA, qui pourrait avoir des effets destructeurs, ainsi que pour notre propre sécurité. ■

Références

Kim Sang-bae. 2022. « La concurrence des plateformes numériques à l'ère de la distanciation sociale : la géopolitique complexe de la rivalité technologique sino-américaine ». East Asia Institute. 『[EAI Working Paper] Série sur l'ordre politique et économique mondial post-crise du COVID-19 ②』. 08-02-2022.

Bae Young-ja. 2023. « Perspectives de la rivalité technologique sino-américaine en 2023 et stratégie de diplomatie technologique de la Corée du Sud ». East Asia Institute. 『Perspectives et stratégies de la diplomatie sud-coréenne 2023』 8

Yoon Jeong-hyun. 2023. « Innovation et contraintes normatives internationales de la technologie de l'IA militaire : implications pour l'équilibre entre sécurité et responsabilité ». 『Jeju Peace Institute Policy Forum』 N° 2023-04.

Bremmer, Ian et Mustafa Suleyman. 2023. « Le paradoxe du pouvoir de l'IA : les États peuvent-ils apprendre à gouverner l'intelligence artificielle – avant qu'il ne soit trop tard ? » Foreign Affairs. Septembre/Octobre. 102-5.

Brill, Jonathan. 2023. « La précaire suprématie des semi-conducteurs de l'Amérique sur la Chine ».Forbes. https://www.forbes.com/sites/jonathanbrill/2023/12/20/americas-shaky-semiconductor-supremacy-over-china/?sh=12b773071aca

Choi, Jasmine. 2023. « La guerre des semi-conducteurs entre les États-Unis et la Chine entre dans sa deuxième phase ».Business Korea. https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=202813

Danzman, Sarah Bauerle et Emily Kilcrease. 2022. « L'illusion des contrôles : les tentatives unilatérales de contenir les ambitions technologiques de la Chine échoueront ».Foreign Affairs. 30 décembre.

Fedasiuk, Ryan, Karson elmgren et Ellen Lu. 2022. « Silicon Twist : Gérer l'accès de l'armée chinoise aux puces d'IA ». Center for Security and Emerging Technology. Juin.

Flournoy, Michèle A. 2023. « L'IA est déjà en guerre : comment l'intelligence artificielle transformera l'armée ». Foreign Affairs. Novembre/Décembre. 102-6.

Horowitz, Michael C., Lauren Kahn et Laura Resnick Samotin. 2022. « Une force pour l'avenir : une approche à haut rendement et à faible risque pour l'innovation militaire en IA ». Foreign Affairs. Mai/Juin.101-3.

Huang, Sihao et Bill Drexel. 2023. « La Chine passe à l'offensive : dans la guerre des puces, ce que les États-Unis devraient faire pour conserver leur avance ». Foreign Affairs. 11 octobre.

Kissinger, Henry A. et Graham Allison. 2023. « La voie vers le contrôle des armes de l'IA : l'Amérique et la Chine doivent travailler ensemble pour éviter la catastrophe ». Foreign Affairs. 13 octobre.

Krepinevich, Andrew F. Jr. 2024. « Le gros problème : se préparer à une longue guerre avec la Chine ». Foreign Affairs. Janvier/Février. 103-1.

Luo, Shuxian. 2022. « Aborder les risques de l'IA militaire dans les mécanismes de gestion de crise entre les États-Unis et la Chine ». China International Strategy Review 4.2 : 233-47.

Lushenko, Paul. 2023. « L'IA et l'avenir de la GUERRE ». Bulletin of the Atomic Scientists. https://thebulletin.org/2023/11/ai-and-the-future-of-warfare-the-troubling-evidence-from-the-us-military/

Muhammed, Can et Alena Vieira. « La stratégie chinoise de fusion civilo-militaire : une perspective de théorie de l'action étatique ». The International Spectator. 57.3 (2022) : 85-102.

O’Dea, Ann. 2023. « Comment la guerre des puces et l'avenir de l'IA sont inextricablement liés ».Silicon Republic. https://www.siliconrepublic.com/future-human/chip-war-semiconductors-supply-tech-geopolitics-chris-miller.

Scharre, Paul. 2023. « L'Amérique peut gagner la course à l'IA : elle a les ressources – maintenant il lui faut un plan ». Foreign Affairs. 4 avril.

Wang, Dan. « La révolution technologique cachée de la Chine : comment Pékin menace la domination américaine ». Foreign Affairs. Mars/Avril 2023

Wired. 2023. « Les États-Unis viennent d’intensifier leur guerre des puces d’IA avec la Chine ». https://www.wired.com/story/the-us-just-escalated-its-ai-chip-war-with-china/

■ Jeon Jae-seong_Directeur du Centre d'études sur la sécurité nationale de l'EAI, professeur à l'Université nationale de Séoul.

■ Responsable et éditeur : Lee Ju-yeon_Chercheuse à l'EAI

    Contact : 02 2277 1683 (poste 205) | jylee@eai.or.kr