[Serie "Guerra Económica entre EE.UU. y China: Las Opciones de Corea"] ⑥ La Economía Política de la IA Militar en la Competencia Estratégica entre EE.UU. y China

I. Oportunidades y Riesgos que Plantea la Inteligencia Artificial

Entre las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial, la Inteligencia Artificial (IA) es una metatecnología que sustenta todas las tecnologías en una amplia gama de campos y sin duda provocará cambios inmensos en el futuro. La IA, que ya ha provocado cambios revolucionarios tanto en la tecnología militar como en la comercial, está avanzando a un ritmo sin precedentes y la dirección de la tecnología es impredecible. Dado que no se sabe hasta dónde avanzará la tecnología de IA, es difícil predecir si la tecnología de IA será una bendición o una maldición para la humanidad cuando se combine con la variable de la competencia geopolítica entre las grandes potencias.

La IA está provocando cambios masivos en todas las áreas militares. Es una tecnología clave que, junto con la computación cuántica, la biotecnología, la tecnología espacial y cibernética, determinará el futuro panorama de la guerra. Estados Unidos y China, inmersos en una feroz competencia estratégica, están compitiendo a la vanguardia de la innovación tecnológica en IA para dirigir las futuras guerras a su favor. Aunque se evalúa que Estados Unidos tiene actualmente ventaja sobre China en el ámbito militar tradicional y en varias áreas de la IA, China ha desarrollado tecnologías militares a un ritmo asombroso en un corto período de tiempo y está invirtiendo masivamente en guerras inteligentes utilizando IA, esforzándose por superar a Estados Unidos en el futuro (Luo 2022). La cuestión de la tecnología de IA está estrechamente ligada a las relaciones económicas entre EE.UU. y China, y es inevitable que sea una de las variables que determinarán el futuro panorama de la competencia estratégica entre EE.UU. y China, basándose en el ámbito de la seguridad militar.

Por otro lado, si la comunidad internacional no coopera en la dirección futura del desarrollo de la IA, la IA podría causar un gran daño a la humanidad (Bremmer y Suleyman 2023, 102-105). A diferencia de otros campos, la tecnología de IA no puede ser impulsada unilateralmente por los gobiernos y los ejércitos; muchas empresas y actores económicos están a la vanguardia de su desarrollo. La tecnología de IA en rápida evolución es difícil de controlar solo con acuerdos entre países, y todavía hay una falta de conocimiento sobre la tecnología de IA en sí. Por ejemplo, todavía hay una falta de conocimiento sobre si la IA alcanzará la inteligencia artificial general (IAG) y escapará al control humano, o si poseerá subjetividad y conciencia, lo que requeriría un cambio fundamental en la perspectiva de la IA.

La regulación de la IA también requiere recursos y acuerdos diferentes a los de los esfuerzos pasados para desarrollar regulaciones y controles en áreas como las armas nucleares o el cambio climático, debido a los diferentes intereses de cada país y a las distintas posiciones de los gobiernos y las empresas. Aunque se están iniciando esfuerzos preliminares para crear regímenes regulatorios en nuevas áreas, si la competencia geopolítica de las grandes potencias, como la competencia de IA entre EE.UU. y China, opera como la lógica principal, la IA podría presentar un gran desafío para toda la humanidad (Kissinger y Allison 2023).

Corea, situada en medio de la competencia geopolítica entre EE.UU. y China, está experimentando muchos cambios no solo en la competencia militar entre ambos países, sino también en el ámbito económico, como los controles de exportación y las restricciones a la inversión para mantener la ventaja en la competencia de IA. Para Corea, que tiene una importancia considerable en la producción de semiconductores, es una cuestión muy importante cómo predecir la situación futura y cómo responder a ella.

II. Inteligencia Artificial y Guerra Futura

Las guerras futuras se caracterizarán por el uso de tecnologías potenciadas por IA, especialmente sistemas de armas totalmente autónomos, y quien los domine tendrá una ventaja en el ámbito de la seguridad militar y en la competencia estratégica en general. El desarrollo de la IA militar está avanzando a un ritmo muy rápido; funciones como el avión no tripulado "Loyal Wingman" de la Fuerza Aérea de EE.UU. o los drones son capaces de identificar, rastrear y atacar objetivos sin intervención humana. El uso de sistemas de armas letales autónomas en zonas de conflicto recientes como Gaza, Libia, Nagorno-Karabaj y Ucrania ha planteado importantes cuestiones legales, éticas y morales. Aún no está claro cómo las tecnologías militares potenciadas por IA pueden cambiar la naturaleza y la dinámica de la guerra. Aquellos que más temen el uso militar de la IA hablan de un futuro distópico en el que las máquinas se vuelven lo suficientemente avanzadas como para dominar el mundo, el llamado "apocalipsis de la IA".

La política internacional futura se verá significativamente influenciada por el propósito y el alcance con que la IA determine las guerras futuras. La forma en que se adopten las tecnologías militares potenciadas por IA puede variar según el nivel de toma de decisiones (táctico o estratégico) y el tipo de intervención humana (humana o de máquina). Cada país optimizará sus algoritmos para realizar operaciones tácticas en el campo de batalla o para llevar a cabo procedimientos de toma de decisiones estratégicas que apoyen los objetivos generales de la guerra.

En el nivel táctico, estas tecnologías pueden aumentar la tasa de éxito de los comandantes en el terreno al analizar rápidamente grandes cantidades de datos recopilados por sensores distribuidos en el campo de batalla para generar objetivos más rápido que el enemigo. Esto se puede lograr acortando significativamente el "tiempo de sensor a arma", que es el lapso de tiempo entre la adquisición del objetivo y el ataque. El Grupo de Trabajo Lima del Departamento de Defensa de EE.UU. y el Proyecto Maven son ejemplos de tales aplicaciones de IA.

A nivel estratégico, las tecnologías militares potenciadas por IA pueden ayudar a los líderes políticos y militares a establecer objetivos y propósitos clave. Es decir, ayuda a sincronizar la combinación y asignación de recursos limitados, incluyendo materiales y personal, para el enfoque de la guerra. Incluso pueden surgir nuevas capacidades que sustituyan a los humanos en futuras operaciones militares, como la formulación de direcciones estratégicas y estrategias a nivel nacional.

Clasificando según la intervención humana y el tipo de supervisión, los países pueden ajustar el tipo de supervisión o control delegado a las tecnologías militares potenciadas por IA. Se diseñan para mejorar la supervisión humana de la tecnología, fortaleciendo así la autoridad en la toma de decisiones. Estos sistemas se denominan a menudo semi-autónomos, lo que significa que están bajo control humano. La mayoría de los sistemas de armas estadounidenses, como el dron General Atomics MQ-9 Reaper, funcionan actualmente de esta manera con sistemas de armas potenciados por IA.

Los países también pueden diseñar tecnologías militares potenciadas por IA con una supervisión humana reducida. Estos sistemas son de tipo no tripulado y los robots asesinos son un ejemplo representativo. En estas aplicaciones, los humanos solo ejercen una supervisión limitada sobre la determinación de objetivos.

Resumiendo lo anterior según las situaciones de aplicación de la IA en seguridad militar, los tipos de guerra se pueden clasificar en cuatro según el nivel de toma de decisiones en el que opera la IA y el tipo de supervisión humana. En primer lugar, los países pueden utilizar tecnologías militares potenciadas por IA para tomar decisiones tácticas bajo supervisión humana. En segundo lugar, los países pueden utilizar tecnologías militares potenciadas por IA para tomar decisiones tácticas con una mínima intervención humana y supervisión de máquinas. En tercer lugar, es un tipo que maximiza el control de las máquinas a nivel de toma de decisiones estratégicas, otorgando un poder considerable a las tecnologías militares potenciadas por IA para dar forma a la trayectoria de la guerra entre países. Las guerras libradas utilizando IA permitirán a los países obtener y mantener la superioridad sobre el enemigo en tiempo y espacio, influyendo en el resultado general de la guerra. Finalmente, es una guerra que intenta atacar y explotar las vulnerabilidades del oponente optimizando la toma de decisiones estratégicas utilizando algoritmos, manteniendo al mismo tiempo la supervisión humana de las tecnologías militares potenciadas por IA. El objetivo de este modelo de guerra, denominado sistema de apoyo a la toma de decisiones algorítmicas, se puede lograr mediante el uso de algoritmos para realizar tareas de apoyo cruciales, como predecir posibles acciones enemigas a través de la predicción de amenazas en tiempo real, identificar las estrategias más factibles, aceptables y adecuadas, y personalizar funciones de guerra clave como la logística para que las fuerzas militares puedan obtener y mantener la iniciativa en un entorno operativo competitivo (Lushenko 2023).

La IA se utilizará en casi todos los niveles del ámbito de la seguridad militar. Ya se está utilizando en gran medida en tareas administrativas como la logística y el abastecimiento, y en la toma de decisiones estratégicas para la conducción de la guerra, y seguirá siéndolo en el futuro. El sistema político, democracia frente a autoritarismo, también es una variable importante. El entorno operativo de la IA militar cambiará según el grado de intervención humana permitido y el papel de la sociedad civil en la responsabilidad de la operación de la IA. Dado que la IA militar es una cuestión de guerra y la victoria o derrota en la guerra determina el destino de una nación, la eficiencia en la conducción de la guerra puede priorizarse sobre la responsabilidad ética y moral de la operación de la IA. En un momento en que no existen acuerdos internacionales ni normas de la comunidad internacional sobre la operación de la IA, es muy probable que la operación de la IA por parte de cada país se desarrolle de forma competitiva.

III. Competencia entre EE.UU. y China en torno a la Inteligencia Artificial Militar

1. Estrategia de China para el desarrollo de la IA militar

Actualmente, la competencia estratégica entre EE.UU. y China se ha expandido del ámbito económico al de la seguridad militar. En la competencia militar, Estados Unidos aventaja a China en armas convencionales, poder nuclear y capacidades de IA. Sobre la base de esta superioridad, el objetivo estratégico de Estados Unidos hacia China es mantener una superioridad militar abrumadora sobre China, evitar que la competencia estratégica se convierta en un enfrentamiento militar, mantener áreas de cooperación en el ámbito económico y fortalecer las relaciones con aliados y socios estratégicos, basándose en la superioridad de la democracia liberal (Krepinevich 2024, 103-111). Por el contrario, el avance de China en el poder convencional es muy rápido, y especialmente en las capacidades de IA, China está haciendo todo lo posible para crear una oportunidad para superar a Estados Unidos (Flournoy 2023, 102-106).

En 2017, China anunció el objetivo de desarrollar el Ejército Popular de Liberación (EPL) hasta convertirlo en un ejército de clase mundial a mediados del siglo XXI, superando las deficiencias militares y consolidando a China entre las principales fuerzas militares del mundo. Este objetivo se basa en la opinión de los líderes del Partido Comunista de China de que China está accediendo al escenario mundial y representa un componente militar de un objetivo multifacético para establecer la posición de liderazgo mundial de China en todos los elementos importantes del poder nacional. China considera que un EPL de clase mundial superará a otras fuerzas militares del mundo, especialmente al ejército estadounidense, en poder y prestigio, y disuadirá a otros países de resistirse a la búsqueda de los objetivos nacionales de China.

Considerando la ventaja de ser un país seguidor, China podría estar en una posición más favorable para adoptar nuevas tecnologías como la IA militar que Estados Unidos. La superioridad que Estados Unidos disfruta actualmente en áreas como los aviones furtivos, los portaaviones y las municiones de precisión podría ser una desventaja a largo plazo, ya que los sólidos intereses comerciales y políticos que sustentan la superioridad militar actual podrían convertirse en un obstáculo para la transición de Estados Unidos al paradigma de la tecnología militar basada en IA. China ha triplicado su gasto militar entre 2007 y 2017, ha priorizado la tecnología y existe la percepción general de que muchas de las plataformas y enfoques actuales están obsoletos y deben ser reemplazados. Aunque Estados Unidos todavía gasta más en defensa que China, una parte importante de ese gasto está ligada a programas existentes. La existencia de estos programas heredados representa una desventaja en comparación con la inversión en nuevos enfoques construidos desde cero (Huang y Drexel 2023).

China considera el avance tecnológico de sus capacidades militares como un requisito indispensable para convertirse en un ejército de clase mundial. Ha señalado que para tener éxito en futuros conflictos, el EPL debe mejorar su capacidad para ganar guerras "informatizadas e inteligentizadas" prestando atención a los cambios tecnológicos junto con su transformación en un ejército de clase mundial. China considera que la IA será la base de su futuro poder económico y militar, y en julio de 2017, el Consejo de Estado publicó el Plan de Desarrollo de la IA de Próxima Generación (AIDP). Los líderes militares chinos creen que la llegada de la guerra inteligentizada utilizando IA significa una revolución tecnológica militar comparable a las revoluciones de mecanización e informatización del siglo XX. El uso de la IA en los sistemas de armas se ha convertido en el centro de la reforma militar china en los últimos años y sin duda será un aspecto clave para construir un ejército de clase mundial.

Los líderes del Partido Comunista de China ven la IA como una tecnología revolucionaria con el potencial de mejorar rápidamente diversas capacidades de conducción de guerra, como la exploración, el procesamiento de datos y la fijación de objetivos, superando las capacidades humanas. Tanto los líderes militares chinos como los ingenieros de IA reconocen la inevitabilidad de la aplicación de la IA en la guerra y creen que la adopción temprana de la IA para aplicaciones militares puede ofrecer a China la oportunidad de "superar" el poder militar de Estados Unidos.

El EPL ha perfeccionado capacidades y estrategias asimétricas para su uso en guerras que emplean tecnologías de la información modernas durante las últimas décadas. Recientemente, ha estado investigando formas de obtener una ventaja decisiva en la toma de decisiones y los procesos durante el combate utilizando IA y otras tecnologías. Se sabe que los líderes militares han desarrollado el concepto de "inteligencia híbrida", que combina la inteligencia humana y la de las máquinas a través del uso de tecnologías como las interfaces cerebro-computadora. Este concepto se está haciendo realidad a través de nuevos programas que incluyen proyectos para promover la mejora del rendimiento humano, como el uso de la "autonomía inteligente" de las armas que ejercen el mando a través de la integración cerebro-máquina. China parece estar interesada no solo en el uso de IA en robots militares autónomos, sino también en las capacidades de IA para la toma de decisiones del mando militar. Esto sugiere que la estrategia de China es un plan ambicioso que avanza hacia una guerra cada vez más autónoma basada en IA, más allá de la supervisión humana en el campo de batalla. Esto se alinea con la dirección de reducir la intervención humana para maximizar la aplicación militar de la IA en el futuro de la guerra que hemos examinado anteriormente.

En consonancia con su gran interés en la IA, el Partido Comunista de China también está aumentando su inversión en ella. Para convertirse en líder en IA, China planea aumentar el gasto total del gobierno en el desarrollo de IA en un 27% anual, hasta alcanzar los 27.000 millones de dólares para 2026. Las empresas privadas de IA de China, aunque nominalmente no son empresas estatales, operan comités influyentes del Partido Comunista de China en muchas de ellas.

China, que fue objeto del imperialismo occidental durante su proceso de modernización, está demostrando su voluntad de convertirse en líder mundial en el futuro, obteniendo la ventaja en la Cuarta Revolución Industrial. En este proceso, se puede decir que está dedicando todos sus esfuerzos a consolidar las bases políticas y económicas para la IA en general, así como para la IA militar.

2. Estrategia de Fusión Civil-Militar (MCF) de China y sus Ventajas y Desventajas

Es bien sabido que la tecnología de IA se desarrolla dentro de un ecosistema que combina el conocimiento del gobierno, el ejército, la tecnología civil comercial y las universidades e institutos de investigación. Estados Unidos ha aprovechado bien el entorno de innovación tecnológica de Silicon Valley y la investigación de IA de las principales universidades, junto con los esfuerzos del gobierno, para crear el ecosistema de innovación de IA más fuerte del mundo. China también ha estado acelerando el desarrollo de la IA adaptado a su sistema autoritario (Scharre 2023).

La innovación en tecnología de defensa de China depende cada vez más de las contribuciones de empresas civiles y universidades bajo la estrategia de Fusión Civil-Militar (MCF) de China. La estrategia MCF es un elemento muy importante en la agenda de China para alcanzar y superar a Estados Unidos, especialmente en áreas como el espacio, el ciberespacio y las profundidades oceánicas, y en campos de tecnología estratégica como la inteligencia artificial y la ciencia de la información cuántica (Muhammed y Vieira 2022, 85-102).

Según los contratos de adquisición recientes del EPL, la mayoría de los proveedores de equipos de IA son empresas tecnológicas chinas no gubernamentales fundadas después de 2010. Esto incluye a Anwise Global Technologies (北京安怀信科技股份有限公司), fundada en 2016 y que se ha convertido en el mayor fabricante de equipos inteligentes de China, sirviendo principalmente a las industrias aeroespacial y electrónica militar. Shenzhen REALIS Multimedia Technology Co., Ltd. (en adelante, Realis), una empresa de IA fundada en 2015, desarrolló una sala de entrenamiento de realidad virtual equipada con IA para el personal del EPL, capaz de entrenar a múltiples personas. El Departamento de Apoyo Estratégico del EPL (PLASSF) está en una posición particularmente ventajosa para buscar asociaciones de IA, ya que se esfuerza por llevar a cabo una cartera de misiones con alta aplicabilidad de IA, como la construcción de algoritmos, la gestión de constelaciones de satélites y la realización de guerra electrónica para ataques potenciales.

Los inversores dirigidos por el estado también están dispuestos a financiarlo. Los sistemas de vigilancia proactivos de China proporcionan a las primeras empresas de IA que colaboran con el gobierno vastos conjuntos de datos para experimentar y desarrollar tecnologías. Esto ayuda al estado a convertirse en un líder mundial en aplicaciones de IA. A través de esto, el gobierno chino ha podido acumular experiencia en la gestión del desarrollo de la IA y ha acelerado la innovación en áreas específicas de la IA, como la visión por computadora, que permite la recopilación y el análisis de información de datos de imágenes y videos. El gobierno chino considera la visión por computadora importante tanto para la vigilancia como para las aplicaciones militares. China apoya enérgicamente la investigación en visión por computadora, y los investigadores de instituciones chinas producen más de un tercio de los artículos de investigación sobre visión por computadora y vigilancia visual, convirtiéndose en el país que más investigación produce sobre visión por computadora y su uso por parte de agencias gubernamentales (Fedasiuk et al. 2022).

Las empresas comerciales de IA también colaboran con el ejército chino, y se considera que ejercen influencia en el mercado global. DJI, un fabricante de drones, ha aplicado herramientas de aprendizaje automático a la detección y navegación de objetos para lograr una cuota de mercado global del 76% en drones comerciales.

Dado que el ejército chino y las empresas de IA no gubernamentales colaboran en el desarrollo de IA, evitar las sanciones internacionales también es un aspecto importante. Muchas empresas chinas continúan operando como empresas tecnológicas civiles no gubernamentales, evitando la vigilancia y las sanciones asociadas con el apoyo a los ejércitos de países hostiles. De los 273 proveedores de equipos de IA del EPL chino identificados en un estudio del Centro de Seguridad de Tecnologías Emergentes, solo el 8% (22 empresas) estaban designados en el régimen de control de exportaciones y sanciones de EE.UU. a partir de 2021. Muchas de estas empresas han dependido del desarrollo tecnológico de EE.UU. y de algunos fondos con sede en EE.UU. durante su desarrollo.

La tecnología de IA requiere semiconductores para funcionar, y muchas partes del ecosistema de semiconductores, incluidos los componentes clave, están controladas por Estados Unidos y sus socios. Casi todos los chips de IA identificados por CSET en registros de compras públicas del ejército chino en 2020 fueron diseñados por empresas de chips con sede en EE.UU., como Nvidia, Xilinx (ahora parte de AMD), Intel y Microsemi. Casi todos los modelos de IA se entrenan en unidades de procesamiento gráfico (GPU), que son chips altamente capaces para entrenar modelos de IA sofisticados. A septiembre de 2022, los dos proveedores de GPU de EE.UU., Nvidia y AMD, dominaban el 95% del mercado nacional de GPU de China y se sabe que suministran chips esenciales para el desarrollo de IA de China, incluido el uso militar.

Como se verá más adelante, las restricciones de exportación de semiconductores a China impuestas por la administración Biden en octubre de 2022, y la restricción del acceso de China a los chips avanzados de EE.UU., han tendido a ralentizar el desarrollo de la IA en China. Con la introducción de las medidas restrictivas de EE.UU., muchas empresas chinas han ampliado sus actividades de evasión de sanciones, lo que ha llevado a la introducción de miles de intermediarios para contrabandear semiconductores de alta gama de todo el mundo, incluido Nvidia, a China.

Mientras tanto, el capital de Estados Unidos también ha impulsado el desarrollo de empresas chinas de tecnología militar de IA. Esto incluye fondos vinculados a importantes fondos de capital de riesgo estadounidenses, como Sequoia Capital China, que se asoció con la firma de capital de riesgo de Silicon Valley Sequoia Capital. Aunque Sequoia Capital China está en proceso de escindir su filial china de sus operaciones estadounidenses y cambiar de marca para marzo de 2024, sigue atrayendo inversiones de dotaciones universitarias estadounidenses y fideicomisos benéficos. Sequoia Capital China fue un inversor inicial en Eversec, que proporciona a la Fuerza de Apoyo Estratégico del EPL servicios de minería de datos basados en IA y tecnología de la información. En noviembre de 2021, el Departamento de Apoyo Estratégico del EPL firmó un contrato con Eversec para una "plataforma inteligente de detección y alerta temprana de ciberamenazas" basada en IA. Además, Goldman Sachs invirtió en 4Paradigm, una de las mayores empresas de IA de China, en 2020.

En el ámbito de los modelos de lenguaje grandes (LLM) de IA, las empresas chinas están reclutando agresivamente a científicos de IA internacionales para mejorar las capacidades de LLM de IA de China. El desarrollo de defensa basado en IA de China se ha visto retrasado por el acceso limitado a datos de entrenamiento para escenarios de guerra específicos y la escasez de ingenieros de IA. El desarrollo de visión por computadora de China se ha expandido en parte sobre la base de los programas de vigilancia a nivel nacional de China, proporcionando a las empresas de IA millones de casos de uso para desarrollar y probar el uso operativo de la tecnología de visión por computadora de IA.

Así, China está librando una guerra total a nivel nacional para desarrollar IA militar como parte de un plan a largo plazo. En este proceso, la tecnología y los semiconductores de los países competidores, especialmente de Estados Unidos, han sido cruciales, y China está haciendo todo lo posible por mantenerlos mientras desarrolla sus propias capacidades de IA. Aún no está claro si China mantendrá su posición de perseguidor ultrarrápido en medio de las crecientes sanciones a la IA dirigidas a China. China tiene la base para desarrollar la IA en varios campos. En particular, los vastos datos en un sistema autoritario serán de gran ayuda para el desarrollo de la IA. Sin embargo, en el ámbito militar, es cierto que los datos de campo innovadores para el desarrollo de IA militar son limitados. El hecho de que China rara vez participe en conflictos extranjeros para probar la IA directamente, lo que resulta en datos limitados para desarrollar, entrenar y mejorar sus capacidades de guerra basadas en IA, es también una limitación que enfrenta China en la competencia de seguridad militar entre EE.UU. y China.

El gobierno chino ha instalado sistemas extensos basados en IA para monitorear, censurar y restringir el comportamiento de los uigures en Xinjiang, proporcionando una gran cantidad de fondos, datos y experiencia operativa al complejo industrial de vigilancia de China, incluidas muchas de las empresas a la vanguardia del desarrollo de IA de China. Sin embargo, la utilidad de los datos está inherentemente limitada según el área de aplicación. En general, es mucho más fácil obtener datos de entrenamiento sobre clientes comerciales o objetivos de vigilancia doméstica que sobre el enemigo, especialmente cuando los sistemas de armas y sensores propios no están al alcance del enemigo. Las aplicaciones de IA de seguridad nacional más maduras de Estados Unidos se encuentran en áreas como el análisis basado en IA de imágenes de reconocimiento satelital. Incluso en tiempos de paz, los satélites toman innumerables fotografías de las fuerzas militares rusas y chinas, y estas fotografías pueden ser etiquetadas digitalmente por expertos humanos y convertidas en datos de aprendizaje. Los datos de aprendizaje son los datos con los que los sistemas de IA de aprendizaje automático aprenden, y la combinación del algoritmo de aprendizaje y los datos de aprendizaje enseña al sistema de IA cómo reconocer el contenido de una imagen.

Aunque China puede tener una ventaja de datos en reconocimiento facial en aplicaciones de vigilancia doméstica o aplicaciones comerciales como las finanzas de consumo, los datos relacionados con operaciones militares reales tienen una relevancia limitada para las aplicaciones militares. Para algunas aplicaciones de IA militar, como la puntería de misiles de precisión o la navegación de drones autónomos, China tiene una ventaja de datos muy baja en comparación con Estados Unidos.

IV. Estrategia de Control de la Tecnología de IA de EE.UU. hacia China bajo la Administración Biden

1. Estrategia de control tecnológico de EE.UU. hacia China en campos de alta tecnología

Si bien la competencia entre EE.UU. y China se está librando ferozmente en el ámbito de las políticas económicas, la competencia por la innovación en IA militar es parte de la competencia más amplia por la supremacía en las guerras futuras. El gobierno de Xi Jinping, poco después de asumir el poder, anunció el plan "Made in China 2025" para redefinir a China como una nación de alta tecnología. Aunque China no supera a Estados Unidos en tecnología, ciencia e industrias avanzadas, destaca en baterías, energía solar, comunicación cuántica e inteligencia artificial. Estos avances se derivan de la innovación en el proceso de fabricación de China, más que de su ecosistema de innovación científica. El gobierno chino fomenta la competencia ilimitada entre empresas en sectores industriales futuros importantes, como la industria solar, y ha adquirido competitividad internacional a través de la innovación tecnológica y la reducción de costos. Esta innovación continuará en el futuro, y China tiene el potencial de destacar en tecnologías de vanguardia y en la industria espacial, como el aterrizaje de sondas lunares no tripuladas (Wang 2023).

Estados Unidos ha intentado mantener su ventaja mediante el control tecnológico sobre China. Es una cuestión muy importante qué resultados tendrán los controles de exportación y las restricciones a la inversión de Estados Unidos sobre China. Estados Unidos cree que China ha buscado el desarrollo económico mediante el robo ilegal de la ciencia clave y la tecnología de fabricación de empresas estadounidenses y occidentales o mediante la transferencia forzada de tecnología. Cree que imponer restricciones a estas prácticas económicas desleales y controlar la innovación tecnológica de China es el camino para obtener la ventaja en la futura competencia geopolítica entre EE.UU. y China (Horowitz et al. 2022, 101-103).

Sin embargo, no se puede decir que China solo se haya desarrollado absorbiendo la tecnología de Estados Unidos y Occidente. Es cierto que Estados Unidos y Occidente han mantenido su ventaja económica liderando en ciencia, conocimiento e innovación tecnológica. Sin embargo, debemos centrarnos en el hecho de que China ha creado su propia estrategia de desarrollo económico. Por ejemplo, Apple decidió producir componentes en China a partir de 2007, y aunque inicialmente se basó en la mano de obra china para el ensamblaje de componentes simples, el papel de los trabajadores chinos en la producción y ensamblaje de componentes cada vez más complejos ha aumentado. Las empresas chinas, que inicialmente se comprometieron con una cadena de valor muy pequeña, ahora contribuyen con casi una cuarta parte.

Es cierto que las subvenciones gubernamentales y las políticas de apoyo a las empresas han desempeñado un papel importante en este desarrollo económico de China. Sin embargo, el conocimiento y los sistemas de gestión adquiridos durante los procesos de fabricación a gran escala, así como los efectos derivados de la competencia ilimitada, son también factores importantes. Las empresas chinas han creado su propio sistema de innovación basado en la fabricación aprovechando la mano de obra barata y maximizando los sistemas de gestión y conocimiento aprendidos de Occidente. Esta innovación se puede lograr a través de un largo proceso y competencia, lo que contrasta marcadamente con el desarrollo de Estados Unidos en innovación científica, de conocimiento y ecosistemas. Esto demuestra la posibilidad de que China desarrolle de forma independiente la IA bajo las sanciones de Estados Unidos en el futuro (Danzman y Kilcrease 2022).

2. Estrategia de control tecnológico de EE.UU. hacia China en el campo de la IA

Para liderar en el campo de la IA, se requiere la capacidad de investigación científica y personal de investigación, recursos y estrategias eficientes del gobierno y el ejército, desarrollo de tecnología innovadora y rendimiento empresarial del sector privado, y capacidad de producción de semiconductores, que es el hardware de la tecnología de IA. Estados Unidos y China tienen fortalezas en diferentes aspectos de la competencia de IA, y Estados Unidos ha estado fortaleciendo su estrategia de presionar a China, especialmente en el área de semiconductores.

Los primeros semiconductores, inventados en las décadas de 1950 y 1960 para su uso en sistemas de guía de misiles, han llegado a impulsar todos los aparatos electrónicos de consumo, pero sus orígenes se encuentran en los sistemas de defensa. Los semiconductores son cruciales en la guerra, como se ve en misiles como el misil antitanque Javelin, que ha tenido un gran efecto en la guerra de Ucrania contra Rusia, y la red de satélites de órbita baja Starlink, que ha ayudado a mantener las comunicaciones de Ucrania en línea. En el futuro, los militares necesitarán muchos más semiconductores que ahora, y al igual que la economía civil, la aplicación de la IA se enfrentará al desafío fundamental de requerir enormes cantidades de potencia de cálculo.

Para detener la revolución de la IA militar de China, no solo debemos bloquear las ventas de semiconductores estadounidenses, sino también impedir que China los produzca por sí misma o los adquiera de forma alternativa. Para bloquear las rutas alternativas de China, la administración Biden está aprovechando la ventaja tecnológica de Estados Unidos en puntos clave de la cadena de suministro global de semiconductores, bloqueando el acceso de China al software de diseño de semiconductores, equipos de fabricación y componentes de equipos, todas las cuales son áreas de entrada donde la tecnología estadounidense es importante y casi insustituible.

China depende de la importación de semiconductores, gastando tanto como en la importación de petróleo cada año, y debe importarlos de países que no solo son competidores comerciales sino también adversarios geopolíticos. Considerando que ASML de los Países Bajos planea lanzar su equipo de litografía EUV de próxima generación en los próximos uno o dos años, ponerse al día con la industria de semiconductores no significa ponerse al día con el status quo, sino ponerse al día con la competencia que se desarrolla a la velocidad más rápida de la historia de la humanidad. Actualmente, solo hay unas pocas empresas en Japón que tienen la capacidad de producir los productos químicos necesarios en el campo de los materiales avanzados, y tres empresas tienen una influencia monopolística en la producción de software de diseño de semiconductores, con un nivel similar de concentración en la fabricación.

En particular, es bien sabido que China no puede satisfacer su propia demanda de semiconductores para IA a través de la producción nacional. Actualmente, hay una escasez extrema de semiconductores utilizados para entrenar sistemas de IA, y se sabe que Nvidia produce casi el 90% de ellos. Se estima que estos chips se utilizan actualmente para entrenar sistemas de inteligencia artificial como los de OpenAI, y dado que son absolutamente cruciales para el futuro de la IA, se valoran actualmente en 1 billón de dólares.

En este contexto, el 7 de octubre de 2022, la administración Biden, siguiendo la Ley de Ciencia y Semiconductores de agosto, anunció una estrategia para controlar a China en el campo de los semiconductores. Las regulaciones anunciadas por Estados Unidos prohíben la exportación a China de equipos y software de semiconductores capaces de producir chips DRAM por debajo de 18 nanómetros, chips NAND flash por encima de 128 capas y chips lógicos (chips no de memoria) por debajo de 14 nanómetros. Estados Unidos ha impedido la venta de chips de entrenamiento de IA, que son necesarios para que las empresas construyan los clústeres informáticos más potentes en el campo de la IA, a la velocidad más rápida posible. Esta regulación ha impedido que Nvidia, el mayor fabricante de chips del mundo, venda sus chips H100 y A100, los chips de entrenamiento de IA más potentes del mundo, a empresas chinas.

Nvidia, cuyas ventas a China representan más del 30% de sus ingresos totales, desarrolló rápidamente productos alternativos, los H800 y A800, que pueden comunicarse con otros chips dentro de un clúster a 400 gigabytes por segundo, en lugar de los 600 gigabytes por segundo del estándar anterior, para eludir el control de Estados Unidos. Aunque los H800 y A800 son más lentos que los chips de vanguardia, siguen siendo útiles para construir aplicaciones de IA potentes. Se informa que empresas tecnológicas chinas, incluidas ByteDance, propietaria de TikTok, Baidu, Alibaba y Tencent, han pedido chips H800 por valor de 5.000 millones de dólares tras el anuncio de la regulación.

Un año después, el 9 de agosto de 2023, la administración Biden emitió una orden ejecutiva que notifica y, en algunos casos, prohíbe a los estadounidenses realizar ciertas inversiones en China relacionadas con semiconductores y microelectrónica, tecnología de información cuántica y sistemas de IA. Con esto, Estados Unidos podrá perseguir la regulación de exportación del A800 discutido anteriormente. El gobierno de EE.UU. también ha restringido las exportaciones de Nvidia a ciertos países de Oriente Medio, señalando su estrecha colaboración con China en el desarrollo de tecnologías clave. Otro objetivo es el mercado de servicios en la nube; el gobierno de EE.UU. está considerando medidas para impedir que las empresas chinas accedan a Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, que ofrecen potentes capacidades informáticas en cualquier lugar, por temor a que estos servicios puedan ser utilizados para eludir las medidas de control de exportaciones. Además, se ha informado de que las regulaciones de exportación existentes sobre equipos de semiconductores también se actualizarán.

V. El futuro de la estrategia de Estados Unidos para controlar la IA de uso general

Los semiconductores son una de las cadenas de suministro más complejas del mundo y requieren una respuesta multilateral. Para que la política cuántica de Estados Unidos tenga éxito, debe establecer un sistema multilateral, y hay características importantes a considerar. En primer lugar, el papel central de Europa en el comercio de semiconductores. Uno de los principales obstáculos para el desarrollo de semiconductores de China es el acceso a tecnologías avanzadas de fotolitografía y equipos de prueba, como ASML de los Países Bajos, y las negociaciones de Estados Unidos sobre regulaciones comerciales con los Países Bajos requirieron una fuerte presión. Sin embargo, esa presión puede no ser posible en el futuro. A medida que las relaciones económicas entre China y Europa, especialmente con Alemania, se profundizan, las relaciones comerciales a gran escala pueden llevar a Europa a reevaluar si se alinea con las prioridades de Estados Unidos. Estos cambios podrían acelerarse si se producen cambios en los compromisos de seguridad de Estados Unidos con Europa, como la reducción de las tropas estacionadas en Ucrania o la reducción de su papel en la OTAN, como han insinuado los candidatos de cara a las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024.

En segundo lugar, la ventaja tecnológica de Estados Unidos y Taiwán en la producción de semiconductores, especialmente en semiconductores de vanguardia, es un factor importante en el equilibrio de poder global. A medida que la capacidad de los fabricantes avanzados para aumentar la densidad de transistores, conocida como la Ley de Moore, se ralentiza, ha surgido una oportunidad para que China reduzca la brecha. Aunque se sabe que Occidente lleva más de una década de ventaja, los avances futuros podrían cambiar la dinámica. Como se ve en el chip de 7 nanómetros del nuevo teléfono móvil de Huawei, las empresas chinas continúan desarrollándose como actores innovadores.

Tercero, en cuanto a la viabilidad de las tecnologías de próxima generación, si bien Samsung, Intel y TSMC están a la vanguardia de las tecnologías de semiconductores 3D de próxima generación, es cierto que competidores chinos como SMIC son perseguidores cualificados. Los semiconductores 3D son los dispositivos más complejos de la historia, y aunque no hay garantía de que las empresas fuera de China puedan escalar la producción con éxito, si el avance tecnológico se ralentiza debido a la complejidad y al aumento de los costes, podría ser un objetivo más fácil de alcanzar para las empresas chinas respaldadas por el gobierno.

Cuarto, en cuanto a los elementos de producción de energía limpia, dada la enorme demanda de energía necesaria para la capacidad de carga y refrigeración utilizada por la IA, es posible que Estados Unidos y sus aliados tengan dificultades para alimentar estos centros de datos sin el apoyo de China. China produce las tres cuartas partes de los paneles solares del mundo y fue la primera en comercializar la tecnología nuclear de cuarta generación.

Finalmente, en cuanto a la ecuación de los recursos, Estados Unidos depende en gran medida de empresas chinas para materiales esenciales en la producción de semiconductores, como el galio y el germanio. Las principales empresas estadounidenses estiman que la desacoplamiento de los recursos necesarios para la producción de semiconductores tardará al menos una década. Esto representa un obstáculo potencial para la producción de semiconductores en Estados Unidos, y China ya ha comenzado a imponer controles a la exportación de materiales clave (Brill 2023).

En este contexto, a medida que la administración Biden amplía sus herramientas de seguridad nacional para el comercio y la inversión, la cuestión de si los aliados adoptarán esta agenda es crucial. Hasta la fecha, los aliados y socios estratégicos de Estados Unidos se han alineado en gran medida con la estrategia económica de Estados Unidos hacia China. Estados Unidos ha forjado alianzas con países incluidos en el grupo de trabajo de semiconductores 'FAB4', como Japón, los Países Bajos y Corea del Sur, tras el anuncio de controles de exportación unilaterales. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, incluso instó a la Unión Europea a introducir medidas equivalentes por su cuenta, en señal de apoyo a Estados Unidos. Japón, una potencia en equipos y materiales para semiconductores, anunció medidas de control de exportaciones sobre 23 artículos, incluidos equipos de litografía y limpieza de semiconductores avanzados, a partir de julio de 2023. Los Países Bajos también anunciaron previamente un endurecimiento de los controles de exportación. La disputa de semiconductores entre Estados Unidos y China se intensificó especialmente en mayo de 2023, cuando las autoridades chinas prohibieron la compra de productos de semiconductores de Micron de Estados Unidos por motivos de riesgo de seguridad. A medida que Estados Unidos restringió la exportación de equipos de semiconductores avanzados y añadió el año pasado a la empresa estatal china de semiconductores YMTC a su lista de control de exportaciones, China respondió iniciando controles de exportación sobre 30 artículos, incluidos galio y germanio, lo que provocó tensiones entre ambos países en torno a los semiconductores.

Estados Unidos intentó priorizar la revisión de las inversiones extranjeras en la cumbre del G7 celebrada en Hiroshima en mayo de 2023. Según la declaración de los líderes: "Reconocemos que las medidas apropiadas diseñadas para abordar los riesgos derivados de las inversiones extranjeras pueden ser importantes para complementar los medios existentes de control de exportaciones e inversiones salientes, y que podemos trabajar juntos para proteger nuestras tecnologías sensibles de ser utilizadas de manera que amenacen la paz y la seguridad internacionales". La Estrategia de Seguridad Económica de la Unión Europea, publicada en junio de 2023, también incluía medidas como la prevención de inversiones excesivas en empresas de la UE que poseen tecnologías sensibles, el control de las exportaciones de productos que podrían tener uso militar y la prevención de la adquisición de infraestructuras o empresas clave de la UE por parte de terceros países.

En el futuro, el sistema multilateral para controlar el desarrollo de la IA en China seguirá fortaleciéndose. Al mismo tiempo, China se apresurará a desarrollar su propia producción de IA, junto con esfuerzos para eludir las sanciones. En este contexto, surgirá la cuestión de si será posible seguir llegando a acuerdos con aliados y socios sobre qué tecnologías controlar y a qué nivel de madurez. La coordinación de los controles con aliados y socios no siempre es sencilla, y para muchos tecnologías maduras y sus cadenas de suministro, puede ser necesaria una coordinación política más amplia entre países para retrasar eficazmente la adquisición por parte de China. Para las tecnologías emergentes, la coordinación se complica aún más porque no está claro cómo evolucionarán las industrias relacionadas, qué países poseen las mayores capacidades o barreras en esa tecnología, y en qué etapa deben estar los controles de madurez tecnológica, a medida que evolucionan las aplicaciones comerciales y de defensa potenciales.

Por ejemplo, las principales economías de Asia Oriental, como Corea del Sur, Japón y Taiwán, mantienen sus propios regímenes de revisión, y cada jurisdicción mantiene un ecosistema tecnológico sólido y altamente globalizado. Sin embargo, el régimen promovido por Estados Unidos es bastante único, y la participación de los aliados en este tipo de régimen requeriría un esfuerzo conjunto, un proceso políticamente intensivo y una inversión de tiempo considerable por parte de los líderes.

Un problema mayor es si los actuales controles de exportación y restricciones de inversión de Estados Unidos, incluso combinados con los controles de exportación multilaterales y los regímenes de revisión de inversiones de los aliados y socios de Estados Unidos, son suficientes para impedir la entrada de tecnología, experiencia y capital, tanto estadounidense como extranjero, en el sector de defensa de China. La estrategia de fusión civil-militar de China plantea muchos desafíos para mantener los controles de exportación, y las políticas de control y restricción se vuelven cada vez más complejas a medida que la velocidad del avance tecnológico y la globalización de la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías y las cadenas de suministro utilizadas en esas tecnologías se intensifican (O’Dea 2023).

Las empresas chinas han podido desarrollar formas de eludir los controles de exportación debido a la lentitud en su desarrollo y aplicación. Por ejemplo, en marzo de 2023, el Australian Financial Review informó que iFlytek, una empresa china de reconocimiento de voz añadida a la lista de entidades en 2019, estaba eludiendo las regulaciones de compra de chips avanzados de fabricación estadounidense alquilando tiempo en servidores de computación en la nube equipados con chips avanzados de Nvidia para entrenar sus modelos de IA. En septiembre de 2023, Huawei, un objetivo principal de las regulaciones de exportación de Estados Unidos, lanzó el Mate 60, un smartphone equipado con un chip de 7 nanómetros fabricado por SMIC, el principal fabricante de semiconductores de vanguardia de China. El proceso de fabricación de 7 nanómetros es relativamente avanzado, lo que sugiere que SMIC ha logrado avances tecnológicos más rápido de lo esperado o ha podido eludir los controles de exportación. Además, en un evento celebrado en Pekín en octubre de 2023, el gigante chino de las búsquedas Baidu anunció una nueva versión de su modelo de lenguaje, denominada ERNIE 4.0, que se afirma que es el más potente. Baidu afirmó que el rendimiento de este modelo es comparable al de los modelos de IA de ChatGPT y reveló que utilizó decenas de miles de chips para entrenar ERNIE 4.0, confirmando finalmente que se utilizaron chips de Nvidia. Las regulaciones de 2023, aunque el gobierno de EE. UU. no nombró explícitamente el chip H800, se entendió ampliamente que este chip estaría sujeto a las nuevas regulaciones (Wired 17 de octubre de 2023).

En última instancia, los controles de exportación de Estados Unidos se enfrentarán a una serie de desafíos para frenar la transferencia de tecnología a China. En primer lugar, los controles de exportación son una solución temporal que puede retrasar, pero no impedir por completo, la adquisición y el desarrollo de tecnologías clave por parte de China. En segundo lugar, el enfoque centrado en el usuario final requiere amplios recursos para rastrear la proliferación de nuevas empresas que actúan en nombre del ejército chino. Además, los datos de propiedad y transaccionales para identificar a estas empresas pueden ser inexactos o imposibles de obtener. En tercer lugar, en muchas tecnologías, Estados Unidos no tiene suficiente control sobre la cadena de suministro para imponer unilateralmente controles efectivos. En cuarto lugar, el régimen existente se centra en la no proliferación en lugar de restringir la transferencia de tecnologías de doble uso, y la coordinación multilateral es difícil porque requiere el consentimiento de todos los estados miembros.

VI. Desafíos de política para Corea del Sur

La IA y la competencia estratégica entre las grandes potencias, especialmente la competencia estratégica entre Estados Unidos y China, que lidera la carrera en tecnología de IA, hacen que el futuro de la humanidad sea aún más incierto. Si las potencias avanzadas que lideran el desarrollo de la tecnología de IA, además de Estados Unidos y China, no logran establecer normas comunes y se ven envueltas en la lógica de la competencia estratégica entre Estados Unidos y China, es muy probable que el futuro entorno de seguridad global empeore. Actualmente, Estados Unidos y China compiten ferozmente en todos los campos necesarios para el desarrollo de la tecnología de IA; es importante que esta competencia evolucione hacia la creación de normas y regímenes de sanciones internacionales comunes antes de que se convierta en un enfrentamiento militar dentro de la lógica general de la competencia estratégica entre Estados Unidos y China. Es importante esforzarse por lograr un régimen regulatorio común para la IA dentro de la ventana de oportunidad de la brecha tecnológica, de modo que la ventaja que Estados Unidos y sus aliados tienen actualmente sobre China no siga únicamente la lógica de las sanciones militares. La discusión sobre el uso militar de la IA en la cumbre entre Estados Unidos y China del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC) celebrada en San Francisco en noviembre de 2023 puede considerarse un paso adelante en las preocupaciones y esfuerzos de la comunidad internacional en torno a la IA.

Corea del Sur ha implementado amplias políticas de IA para establecer planes de desarrollo independientes para toda la tecnología de IA, desarrollar la alianza tecnológica entre Corea del Sur y Estados Unidos, mejorar la cooperación con los países occidentales, fortalecer las relaciones entre el gobierno y las empresas, y avanzar aún más en el desarrollo de tecnologías internacionalmente indispensables, además de la tecnología existente de semiconductores de memoria (Bae Young-ja 2023; Yoon Jeong-hyun 2023; Kim Sang-bae 2022). Estos esfuerzos deben continuar en el futuro. En particular, será importante esforzarse por garantizar que los intereses económicos de Corea del Sur no se vean perjudicados en el proceso de aceleración de las políticas de contención económica de Estados Unidos hacia China en relación con la tecnología de IA. En cuanto a la tecnología de IA, por el momento, a pesar del endurecimiento de las sanciones de Estados Unidos y la Unión Europea contra China, no se espera que la industria de semiconductores de Corea del Sur se vea muy afectada. Esto se debe a que, aunque Samsung Electronics opera plantas de producción de NAND flash en China y SK Hynix opera plantas de DRAM y NAND flash, ninguna de las dos empresas produce semiconductores de IA (Choi 2023). Sin embargo, será necesario tener en cuenta los cambiantes factores geopolíticos a medida que Corea del Sur amplíe su innovación en tecnología de IA en el futuro.

Aún más importante es la necesidad de vigilar de cerca las diversas influencias que la expansión de la tecnología militar de IA y los cambios en el entorno político-económico circundante tendrán. Los desafíos futuros para Corea del Sur son: primero, es importante comprender cómo la competencia estratégica entre Estados Unidos y China y la competencia en IA se vincularán y cómo cambiará el entorno de seguridad militar en torno a la península de Corea. Estados Unidos está impulsando la contención de China en el sector de los semiconductores para la competencia en IA, y al mismo tiempo que profundiza la contención bilateral, está evolucionando el sistema multilateral. Sin embargo, al mismo tiempo, China está acelerando el desarrollo de tecnologías independientes mientras continúa sus diversos esfuerzos para eludir las sanciones. Esta competencia, en última instancia, acelerará el desarrollo general de la IA militar y también cambiará la naturaleza de la competencia militar entre Estados Unidos y China. Es necesario investigar concretamente cómo afectará al entorno de seguridad de la península de Corea si el uso táctico y estratégico de la IA se acelera. En particular, la competencia militar entre Estados Unidos y China se está intensificando en una competencia de armas nucleares, y la competencia de armas nucleares que utiliza tecnología espacial y de IA se está volviendo más activa. Es una cuestión muy importante si las armas nucleares, que antes se controlaban mediante la lógica de la destrucción mutua asegurada en el siglo XX, podrían operarse en un nuevo entorno con diferentes estrategias. Dada la posibilidad de escalada de la competencia militar entre Estados Unidos y China en toda Asia, incluida Taiwán, siempre es necesario considerar la posibilidad de una guerra nuclear basada en IA.

Segundo, es importante asegurar la cadena de suministro militar necesaria para la innovación militar de Corea del Sur. En el proceso de promover el desarrollo independiente de IA, es importante para Corea del Sur mantener un ecosistema de innovación que incluya no solo semiconductores, sino también personal de investigación, recursos minerales y energía, y a través de esto, sentar las bases para el desarrollo de la capacidad militar de Corea del Sur. Corea del Sur ha presentado un plan básico para la Innovación Militar 4.0, cuyo núcleo es prepararse para la guerra inteligente basada en la interconexión e interconvergencia de todos los dominios, la guerra combinada de sistemas tripulados y no tripulados, y la hiperconexión e hiperconvergencia. Para ello, se pretende cultivar un ejército fuerte impulsado por la ciencia y la tecnología de IA asegurando fuerzas avanzadas basadas en la ciencia y la tecnología de la Cuarta Revolución Industrial en el momento oportuno. Para ello, es importante asegurar una cadena de suministro económica para el desarrollo de la IA. En medio de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China, las cadenas de suministro a nivel mundial se están reestructurando, y Corea del Sur necesita esforzarse por rediseñar una cadena de suministro militar sostenible. Es importante dar igual importancia a la tendencia de la alianza entre Corea del Sur y Estados Unidos a evolucionar hacia una alianza industrial y tecnológica, y a mantener una amplia cooperación estratégica con países socios estratégicos, al tiempo que se gestiona para que estos esfuerzos no deterioren las relaciones con importantes socios comerciales como China.

Tercero, se necesitarán esfuerzos normativos para evitar que la competencia estratégica entre Estados Unidos y China se militarice, especialmente la militarización de la IA con efectos catastróficos. Como se discutió anteriormente, los países del G7 han publicado un código de conducta no vinculante para el desarrollo de la IA. A principios de noviembre, el Reino Unido acogió una cumbre de seguridad de IA en la que delegaciones de 28 países se comprometieron a cooperar para gestionar los riesgos de la IA. A principios de diciembre, los legisladores de la Unión Europea llegaron a un acuerdo político sobre la Ley de IA, una legislación pionera que mitigará los riesgos de la tecnología y establecerá normas regulatorias globales. Estos esfuerzos discuten el desarrollo general de la IA, pero la discusión sobre la IA militar, incluidos los sistemas de armas letales autónomas, es particularmente urgente. Corea del Sur debería redoblar sus esfuerzos para establecer normas internacionales sobre el uso militar de la IA, que puede tener efectos catastróficos, así como para nuestra propia seguridad. ■

Referencias

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■ Jeon Jae-seong_Director, National Security Research Center, East Asia Institute; Professor, Seoul National University.

■ Responsable y editor: Lee Ju-yeon_Investigadora, EAI

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