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[ADRN 简报] 越南的自然灾害与妇女权利

分类
评论与议题简报
发布日期
2022年2月22日
相关项目
亚洲民主研究网络

编者按

越南大部分人口居住在农村地区,依赖农业为生,而农业是一个男性占主导地位且深受自然灾害和气候变化影响的行业。越南的特点是性别不平等和针对妇女的暴力行为普遍存在。越南社会科学院研究员Trung Xuan Hoang探讨了自然灾害与妇女赋权之间的关系。通过实证研究,他解释说,增加妇女权力、控制权或资源(如参与劳动、获得小额信贷、教育和不动产所有权)的因素可以增强妇女的赋权。数据显示,自然灾害的增加导致农业收入下降。作者认为,因此,男性在家庭决策中的影响力相对于女性有所下降,这意味着自然灾害在越南增加了妇女的家庭权力。

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越南是一个发展中国家,截至2008年,约75%的人口居住在农村地区(2008年越南家庭生活标准调查)。尽管大多数越南人的生计依赖于农业活动,但农业收入非常不稳定。这部分是因为农业深受台风、风暴、洪水、干旱、山体滑坡、动植物疫病等自然灾害的影响。根据世界银行的报告(2010年),在1989年至2008年期间,自然灾害造成的损失约占越南年GDP的1%至1.5%。越南也是世界上最易受气候变化影响的国家之一(Dasgupta等,2009年)。在像越南这样的农业社会,男性在耕作中扮演着重要角色,因此性别不平等仍然存在。世界银行(2011年)的报告显示,尽管在贫困、福祉、就业和生计以及政治参与方面取得了显著进展,但性别差距在越南依然存在。性别不平等也体现在家庭暴力方面。越南统计总局(2010年)报告称,58%的妇女遭受过至少一种形式的家庭暴力:身体、性或情感暴力。同样,Luke等人(2007年)在义安省进行的一项调查表明,37%的妻子经历过身体暴力。

男性对家庭收入贡献相对下降所致的妇女赋权

大量文献表明,提高妇女的社会经济地位可以增强她们在家庭中的权力。Allendorf(2007年)认为,妇女拥有土地增加了她们在家庭决策中的权力。Panda和Agarwal(2005年)发现,拥有不动产(土地或房屋)的妇女面临婚姻暴力的风险显著低于没有财产的妇女。此外,女性参与劳动力市场可以增强妇女的权力,并使妇女能够更好地控制家庭资源的分配(Quisumbing和Maluccio 2003年,Anderson和Eswaran 2009年)。妇女参与小额信贷计划与妇女赋权呈正相关,而男性获得信贷对妇女赋权有负面影响(Pitt等人2006年;Hashemi等人1996年)。研究发现,受教育程度较高的妇女在决策过程中更具赋权性(Sofia和Pervaiz,2018年;Samarakoon和Parinduri,2014年)。妇女的就业也对其自身医疗保健、大额家庭购买、探亲访友以及日常开支的决策参与产生积极影响(Sofia和Pervaiz,2018年)。

这些发现表明,当妇女参与经济活动以维持家庭生计时,她们在家庭中拥有更大的议价能力。然而,关于男性对家庭经济贡献的下降如何影响妇女赋权,人们知之甚少。在以农业为生的家庭中,自然灾害会减少男性对家庭收入的经济贡献。自然灾害通常会摧毁农业条件,导致曾经是主要养家糊口者的人失业或就业不足。男性对家庭收入贡献的减少预计会导致他们在决策过程中相对于女性成员的权力丧失。因此,可以通过男性经济地位的下降来预测自然灾害对妇女赋权的影响。

越南数据分析

本研究的主要目的是调查越南农村地区自然灾害与妇女赋权之间的关联。本研究利用2008年和2010年的越南资源获取家庭调查数据,并采用家庭固定效应来建立自然灾害与妇女赋权之间的因果关系。自然灾害的类型包括过去三年内在一个公社发生的洪水、干旱、台风、山体滑坡、动植物疫病以及虫害。

自然灾害导致农村家庭收入大幅损失。表1报告了按农户收入份额估算的家庭损失结果。有强有力的证据表明,自然灾害的数量对家庭因自然灾害造成的损失有积极影响(第1栏)。自然灾害的数量对所有子样本的家庭损失也具有显著的积极影响(第2至4栏)。然而,自然灾害对家庭损失的影响更大,对于农户收入份额较低的家庭,损失减少了8.7%;对于农户收入份额平均的家庭,损失减少了10%;对于农户收入份额较高的家庭,损失减少了14.6%。

表1:自然灾害对家庭损失按农户收入份额的影响

* p < 0.10, ** p <0.05, *** p <0.01。标准误在括号内。回归分析控制了家庭特征,如:家庭规模、户主教育程度、劳动年龄家庭成员数量(15-55/66岁)、5岁以下女孩数量、15至60岁女性数量、60岁以上女性数量,以及公社特征,如:社会政策银行虚拟变量、农业和农村发展银行虚拟变量、拥有灌溉设施的虚拟变量、主要灌溉渠质量良好的虚拟变量、三级渠质量良好的虚拟变量、公共水井质量良好的虚拟变量、堤坝质量良好的虚拟变量。回归分析还控制了家庭层面固定效应和年份固定效应。标准误在公社层面聚类。

表2显示,自然灾害的数量与妇女赋权呈正相关。对于不同的妇女赋权衡量标准,结果都很强。具体而言,每增加一次自然灾害,妇女在探亲访友方面的赋权概率增加0.5%。在日常购物方面的妇女赋权概率也类似。此外,每增加一次自然灾害,妇女在避孕方面的赋权概率增加0.8%,在自身健康方面的赋权概率增加0.5%,在子女入学方面的赋权概率增加1%,在子女健康方面的赋权概率增加0.9%,在生育子女方面的赋权概率增加0.6%。

表2:自然灾害对妇女赋权指数和数量的影响

* p < 0.10, ** p < 0.05, *** p < 0.01。标准误在括号内。回归分析控制了家庭特征,如:家庭规模、户主教育程度、劳动年龄家庭成员数量(15-55/66岁)、5岁以下女孩数量、15至60岁女性数量、60岁以上女性数量,以及公社特征,如:社会政策银行虚拟变量、农业和农村发展银行虚拟变量、拥有灌溉设施的虚拟变量、主要灌溉渠质量良好的虚拟变量、三级渠质量良好的虚拟变量、公共水井质量良好的虚拟变量、堤坝质量良好的虚拟变量。回归分析还控制了家庭层面固定效应和年份固定效应。标准误在公社层面聚类。

本研究还表明,由于农业收入下降,自然灾害削弱了男性相对于女性的权力。在农业社会中,男性的体力在耕作活动中起着至关重要的作用。因此,农业收入的下降导致男性权力的下降和女性权力的增加。同样,表3为2008年农户收入份额较高的家庭中,自然灾害数量对妇女赋权产生的积极影响提供了有力证据。在农户收入份额较低的家庭中,没有证据表明自然灾害数量对妇女赋权有影响。总之,当自然灾害袭击越南农村时,在以农业为生的家庭中,女性的权力有所增加。

表3:2008年自然灾害对妇女赋权按农户收入份额的影响

注释:* p < 0.10, ** p < 0.05, *** p < 0.01。标准误在括号内。回归分析控制了家庭特征,如:家庭规模、户主教育程度、劳动年龄家庭成员数量(15-55/66岁)、5岁以下女孩数量、15至60岁女性数量、60岁以上女性数量,以及公社特征,如:社会政策银行虚拟变量、农业和农村发展银行虚拟变量、拥有灌溉设施的虚拟变量、主要灌溉渠质量良好的虚拟变量、三级渠质量良好的虚拟变量、公共水井质量良好的虚拟变量、堤坝质量良好的虚拟变量。回归分析还控制了家庭层面固定效应和年份固定效应。标准误在公社层面聚类。

结论

为了得出明确的结论,将研究结果置于背景中进行审视。自然灾害使大多数农村家庭在经济上遭受损失。然而,在增强家庭决策中女性相对于男性的权力方面,也存在一线希望。其他负面冲击,如当前的COVID-19大流行和战争,也对性别不平等产生了积极影响。例如,Alon等人(2020年)发现,COVID-19大流行造成的经济衰退增加了性别平等。随着学校和日托中心的关闭,育儿需求急剧增加。许多父亲不得不承担主要的育儿责任,这导致了关于男女家务和育儿分工不均衡的社会规范的侵蚀。Shatnawi和Fishback(2018年)指出,第二次世界大战导致了二战期间和战后对制造业女工的需求大幅增加,与1941年的情况相比。负面冲击和危机如何改变女性在家庭中的权力,仍需进一步研究。

* 本期简报文章基于题为“越南农村地区自然灾害对妇女赋权的影响”的文章的研究成果。该文章发表于《一桥经济学报》》,2021年第62卷,第101-123页。

参考文献

Anderson, S. and M. Eswaran (2009). "What determines female autonomy? Evidence from Bangladesh." Journal of Development Economics, 90(2): 179-191.

Allendorf, K. (2007). "Do women’s land rights promote empowerment and child health in Nepal?" World development, 35(11): 1975-1988.

Alon, M, T., Doepke, M., Rumsey, O, J & Tertilt, M. 2020. COVID-19对性别平等的影响。工作论文26947,NBER,网址为:https://www.nber.org/papers/w26947

Dasgupta, S., B. Laplante, S. Murray, and D. Wheeler (2009), 海平面上升和风暴潮:对发展中国家影响的比较分析,华盛顿特区:世界银行。

越南统计总局(2010)。“保持沉默就是死亡”:越南反对妇女家庭暴力全国研究结果。

Hashemi, S., Sidney R. Schuler, and Ann P. Riley. 1996. “孟加拉国的农村信贷项目与妇女赋权。” World Development, 24(4) :635–53.

Luke, N., S. R. Schuler, B. T. T. Mai, P. Vu Thien and T. H. Minh (2007)。“探索越南夫妇的特征、态度和婚姻暴力。” Violence Against Women, 13(1): 5-27.

Panda, P and Agarwal, B. (2005). Marital Violence, Human Development and Women’s Property Status in India. World Development, 33(5), 823-850.

Pitt, M. M., Khandker, S. R., and Cartwright, J. 2006. 通过小额信贷赋权妇女:来自孟加拉国的证据。 Economic Development and Cultural Change, 54(4), 791-831.

Quisumbing, A. R. and J. A. Maluccio (2003)。“婚姻时的资源和家庭内部分配:来自孟加拉国、埃塞俄比亚、印度尼西亚和南非的证据。” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(3): 283-327.

Samarakoon, S & Parinduri, A, R. 2014. Does Education Empower Women? Evidence from Indonesia, World Development, 66, 428-442.

Shatnawi, D & Fishback, P. 2018. 第二次世界大战对制造业女性工人需求的影响,Journal of Economic History, 78(2), 539-574.

Sofia & Pervaiz. 2018. 妇女教育和就业对其赋权的影响:来自家庭层面调查的经验证据。 Quality & Quantity, 52, 2855-2870.

世界银行,2010年。《越南灾害风险融资方案:应对风暴》。华盛顿特区。网址:http://documents.worldbank.org/curated/en/569191468108554653/pdf/70394-REVISED-Box391475B-PUBLIC-Viet-Nam-Fiscal-Impact-Study.pdf

世界银行(2011年)。《越南国家性别评估》。华盛顿特区:世界银行。


黄忠轩是越南社会科学研究院的研究员。他于2012年获得澳大利亚迪肯大学经济学博士学位。他的专业领域是应用经济学、劳动经济学和卫生经济学。他的著作已发表在《发展经济学杂志》、《卫生经济学》、《发展与文化变革经济学》、《世界发展》和《欧洲农业经济学评论》等主要同行评审期刊上。


■ 排版: 白金景 研究部主任

    咨询电话:02 2277 1683 (分机号 209) | j.baek@eai.or.kr

附件

  • [ADRN]NaturalDisastersandWomensRightsinVietnam.pdf

*本文为使用 AI 从英语原文翻译而来,部分译文或语感可能存在偏差。

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