La profundización de la dependencia del "Sur de Cómputo" y la estrategia de respuesta dual de Corea del Sur
Resumen Ejecutivo
A medida que la cadena de valor de la inteligencia artificial se reorganiza en torno a Estados Unidos —que se ha asegurado de manera preventiva centros de datos, semiconductores y energía—, los países en desarrollo pequeños como Nepal y Palaos están quedando atrapados como meros consumidores de capacidades de inteligencia artificial. La carga estructural de sufrir simultáneamente la salida de divisas por el pago de servicios y los costos de la pérdida de empleos derivada de la automatización es particularmente aguda para las naciones en desarrollo con bases fiscales estrechas, lo que se vincula directamente con el problema central de la creciente desigualdad internacional en los sectores de tecnologías emergentes. Si bien Corea del Sur, junto con Taiwán, ha sido clasificada como beneficiaria del auge de la inversión en inteligencia artificial, también enfrenta señales recientes de un enfriamiento en el sentimiento de inversión y el riesgo de ser reintegrada en un sistema de infraestructura y estándares técnicos liderado por Estados Unidos. En consecuencia, Corea del Sur se posiciona como una potencia media que debe navegar el arbitraje entre Estados Unidos y China, en lugar de como una víctima del "Sur de Cómputo". Por lo tanto, las respuestas de política pública deben diseñarse en vías separadas: una centrada en la asistencia oficial para el desarrollo y la cooperación para la brecha digital con el fin de apoyar a los países en desarrollo, y otra enfocada en mejorar la autosuficiencia de la infraestructura nacional mediante la diversificación de la adquisición de semiconductores y servicios en la nube. Incluso al participar en canales multilaterales de cooperación digital, Corea del Sur debe evaluar de manera preventiva si dicha participación conducirá en última instancia a su integración en los estándares técnicos estadounidenses.
I. Análisis del problema actual
Preocupaciones sobre la profundización de la dependencia del "Sur de Cómputo": Análisis del problema actual
1. Antecedentes y evolución del problema
○ El periódico nepalí The Kathmandu Post caracterizó al país como "un consumidor, en lugar de un productor, de capacidades de inteligencia artificial" [1].
○ Planteó preocupaciones estructurales, señalando que "mientras los costos de los servicios de inteligencia artificial fluyen hacia el extranjero, el mercado interno soporta la carga de la reducción de la demanda laboral causada por la automatización" [1].
○ Nepal es un país en desarrollo pequeño con una base fiscal estrecha.
- Depende en gran medida de los ingresos fiscales derivados del empleo en el sector público y de los ingresos laborales en el sector de servicios. - La preocupación central de las columnas de opinión locales es que si la automatización reduce el empleo, la base misma de las finanzas públicas nacionales podría verse sacudida [1].
○ En un artículo separado, el mismo medio de comunicación destacó las perturbaciones en la educación.
- Señaló el desconcierto de los docentes y la creciente dependencia de los estudiantes de la inteligencia artificial (plagio) [10]. - Informó sobre cómo los sistemas tradicionales de evaluación de exámenes no logran mantener el ritmo frente a la rápida difusión de la inteligencia artificial [10].
○ Preocupaciones similares se están planteando en los países de las Islas del Pacífico.
- Un medio de comunicación de Palaos citó a un activista local afirmando que "el Pacífico no debe convertirse en un mero consumidor de sistemas de inteligencia artificial construidos en otros lugares" [15]. - Se planteó la necesidad de desarrollar herramientas propias de inteligencia artificial adaptadas a las lenguas y culturas del Pacífico [15].
○ Esta tendencia se alinea con debates más amplios sobre la brecha digital en los países en desarrollo.
- Algunos ven esto como una extensión del debate sobre la brecha Norte-Sur que surgió durante la adopción inicial de internet y los teléfonos inteligentes [3]. - El impacto de la expansión de la automatización y las fábricas inteligentes posterior a la pandemia de COVID-19 en el desarrollo de los países en desarrollo se evalúa como mixto, con efectos tanto positivos como negativos [3].
2. Situación actual
○ Se está consolidando una estructura en la que las brechas de infraestructura se traducen directamente en brechas de capacidad de inteligencia artificial.
- Estados Unidos mantiene un liderazgo abrumador, con 5.427 centros de datos y 335.200 millones de dólares en inversión privada acumulada en inteligencia artificial [9]. - El enfoque de la competencia en inteligencia artificial se ha desplazado del rendimiento de los modelos a la obtención de centros de datos, semiconductores y energía [9].
○ También se están intentando enfoques contraintuitivos en África.
- Se están implementando iniciativas para aprovechar la enorme demanda de energía de los centros de datos de inteligencia artificial como "demanda de anclaje" para la electrificación rural [14]. - Esto representa un intento local de convertir la exclusión de la infraestructura de cómputo en una oportunidad para expandir la infraestructura energética [14].
○ La concentración de la inversión también es pronunciada entre las economías emergentes de Asia.
- Si bien Taiwán y Corea del Sur han sido los principales beneficiarios del auge de la inversión en inteligencia artificial, señales recientes indican un enfriamiento en el sentimiento de inversión [17]. - Según se informa, la India ha registrado flujos de inversión relativamente limitados [17].
○ La India considera que la "difusión y la gestión de los efectos secundarios" es una tarea más inmediata que competir en la frontera de la inteligencia artificial.
- Mientras que los llamados a desacelerar el desarrollo de la inteligencia artificial se extienden a nivel global, la India opera bajo un cálculo diferente [4]. - Los análisis sugieren que para la India, que no lidera la frontera tecnológica, gestionar los efectos secundarios de la adopción generalizada es una prioridad más urgente [4].
○ Dentro de China, también surgen preocupaciones sobre la ampliación de la brecha de riqueza impulsada por la automatización.
- Junto con las valoraciones sobrecalentadas de las empresas de robots humanoides, el impacto potencial sobre los trabajadores comunes se ha convertido en objeto de debate en la economía académica [7].
3. Actores clave y posiciones
○ Medios de comunicación locales e intelectuales en Nepal, Palaos y otros lugares: Partes interesadas y denunciantes respecto a la estructura de dependencia.
- Les preocupa simultáneamente la erosión de sus bases fiscales nacionales y la pérdida de soberanía cultural y lingüística [1][15]. - Piden la creación de capacidades nacionales de inteligencia artificial y asegurar el control sobre sus propios datos [15].
○ Estados Unidos: El mayor poseedor de infraestructura de cómputo y el definidor de estándares de facto.
- Aprovechando su dominio abrumador en centros de datos e inversión privada, alienta a sus aliados y socios a integrarse en sus estándares técnicos [9]. - A nivel nacional, la oposición local por las demandas de energía de los centros de datos se ha convertido en un tema político [14].
○ China: Busca un eje alternativo mediante la construcción de un ecosistema independiente.
- Está persiguiendo una transformación económica impulsada por la inteligencia artificial a nivel interno, pero enfrenta preocupaciones sobre el sobrecalentamiento de las valoraciones de los robots humanoides y la creciente desigualdad [7].
○ Potencias medias (Alemania, India, Japón, el Reino Unido, etc.): Buscan una "tercera vía" que evite tanto la competencia directa como la dependencia.
- Carecen de la capacidad para construir inteligencia artificial de frontera de forma independiente, pero también desconfían de profundizar su dependencia de Estados Unidos y China [8]. - El Fondo Carnegie para la Paz Internacional ha propuesto una estrategia de potencia media centrada en asegurar "capacidades de ruptura" [8].
○ Organizaciones económicas internacionales (PIIE, FMI, etc.): Ponen formalmente en la agenda el riesgo de una distribución desigual.
- El Instituto Peterson de Economía Internacional (PIIE) evaluó que asegurar los beneficios de la inteligencia artificial depende del acceso de cada país a la infraestructura de cómputo, la tecnología y la inversión [2]. - El Fondo Monetario Internacional (FMI) ha advertido que, incluso dentro de la Unión Europea, los beneficios y costos de la inteligencia artificial se distribuirán de manera desigual entre países y clases sociales [6].
4. Problemas clave
○ Asimetría entre la salida de costos y la pérdida de empleos.
- Una estructura donde las tarifas de los servicios fluyen hacia plataformas extranjeras, mientras que los costos de las pérdidas de empleo debido a la automatización son asumidos enteramente por la economía local [1].
○ Preocupaciones sobre la erosión de la soberanía fiscal.
- Los observadores señalan que en los países en desarrollo que dependen de los ingresos fiscales procedentes de las rentas del trabajo, la difusión de la automatización podría amenazar la base misma de las finanzas públicas nacionales [1].
○ Potencial consolidación de la brecha de infraestructura.
- Los países rezagados en la carrera por asegurar centros de datos, energía y semiconductores tendrán dificultades para cerrar la brecha de capacidad de inteligencia artificial a corto plazo [9].
○ Preocupaciones estructurales sobre quedar "atrapados como consumidores".
- Tanto el caso nepalí como el de Palaos advierten sobre la posibilidad de que sus países queden permanentemente atrapados como consumidores en lugar de productores de inteligencia artificial [1][15].
○ Limitaciones de las estrategias de respuesta de las potencias medias.
- Las alternativas multilaterales, como una "Coalición de Cómputo", también conllevan el riesgo estructural de ser finalmente reintegradas en los estándares técnicos de potencias mayores específicas [9][13].
II. Análisis profundo del problema
Preocupaciones sobre la profundización de la dependencia del "Sur de Cómputo": Análisis profundo del problema
1. Análisis de la causa raíz
○ La estructura física de la propia cadena de valor de la inteligencia artificial es de tipo "el ganador se lo lleva todo".
- El enfoque de la competencia en inteligencia artificial se ha desplazado del rendimiento de los modelos a la obtención de centros de datos, semiconductores y energía [9]. - La economía de los centros de datos dicta que la región que pueda poner en funcionamiento clústeres de chips con mayor rapidez obtiene una ventaja decisiva [13]. - Estados Unidos ha ampliado la brecha, contando con 5.427 centros de datos y 335.200 millones de dólares en inversión privada acumulada en inteligencia artificial [9].
○ Esta asimetría presupone una nación consumidora desde la etapa de diseño.
- Nepal ha sido posicionado como "un consumidor, en lugar de un productor, de capacidades de inteligencia artificial" [1]. - Mientras que los pagos por servicios de inteligencia artificial fluyen hacia el extranjero, los costos de las pérdidas de empleo debido a la automatización permanecen en el ámbito interno [1]. - La separación geográfica de la creación de valor y la carga de los costos constituye el núcleo de esta estructura [1].
○ Cuanto más pequeño es el país en desarrollo y más estrecha es su base fiscal, más directo es el impacto.
- Para economías como la de Nepal, que dependen en gran medida de los ingresos fiscales procedentes del sector público y de los ingresos laborales de la industria de servicios, la preocupación central de las columnas de opinión locales es que las pérdidas de empleo por la automatización debilitan directamente la base fiscal nacional [1]. - Este problema es particularmente agudo no para los países en desarrollo en general, sino para tipos específicos de economías con bases impositivas estrechas.
○ La respuesta tardía de los sistemas de educación y formación de la fuerza laboral es también una de las causas fundamentales.
- Las escuelas en Nepal están experimentando simultáneamente el desconcierto de los docentes y una creciente dependencia de los estudiantes de la IA (plagio) [10]. - Los sistemas tradicionales de examen y evaluación no logran mantener el ritmo de la rápida difusión de la IA, lo que debilita las vías mismas para el desarrollo de capacidades [10].
2. Contexto estructural
2-1. Estructura económica: Concentración de capital, poder e infraestructura
○ Las organizaciones internacionales también comparten la perspectiva de que la inversión en IA y la distribución de sus beneficios no serán equitativas entre los países [2].
- El hecho de que un país se beneficie depende de la rapidez con la que su economía adopte la tecnología y de si posee infraestructura de computación, habilidades, inversión y conectividad internacional [2]. - Los países que carecen de todas estas condiciones se ven canalizados estructuralmente hacia el "Sur de la Computación".
○ Dentro de Asia, la concentración desigual de la inversión presenta realidades contrastantes.
- Si bien Taiwán y Corea del Sur han sido los principales beneficiarios del auge de la inversión en IA, recientemente han surgido señales de un enfriamiento en el sentimiento de inversión [17]. - Se evalúa que la India ha recibido flujos de inversión relativamente limitados [17]. - Esto sugiere que los países incapaces de participar en la competencia de frontera corren el riesgo de quedar excluidos de los beneficios, incluso durante los auges de inversión.
○ La infraestructura de energía ha emergido como una nueva variable.
- En África, se están realizando intentos para aprovechar la enorme demanda de energía de los centros de datos de IA como una "demanda de anclaje" para la electrificación rural [14]. - Si bien esto representa una respuesta local para convertir la exclusión de la computación en una oportunidad para expandir la infraestructura de energía, persiste la limitación de que albergar centros de datos sigue dependiendo del capital de las economías avanzadas [14].
2-2. Estructura política: Cobertura por parte de potencias medias y exclusión de los países en desarrollo
○ Bajo el sistema bipolar entre Estados Unidos y China, incluso para las potencias medias resulta difícil asegurar su autonomía.
- Aprovechando su dominio en centros de datos, semiconductores y energía, Estados Unidos está impulsando una iniciativa de "Pax Silica" que efectivamente exige a sus aliados elegir un bando [9]. - China, simultáneamente, está construyendo su propio ecosistema liderado por la Alianza Mundial de Inteligencia Artificial y promoviendo un discurso de cooperación dentro del G20 [9]. - La iniciativa de la "Coalición de Computación" propuesta por el Fondo Carnegie para la Paz Internacional también conlleva el riesgo estructural de ser finalmente reintegrada a los estándares técnicos de Estados Unidos durante su fase de implementación [9][13].
○ La posición de potencias medias como Alemania, India, Japón y el Reino Unido también es precaria.
- Estos países no pueden construir una IA de frontera de manera independiente, pero enfrentan el riesgo de desacoplamiento si dependen de Estados Unidos o de China [8]. - La respuesta de las potencias medias se limita a buscar un "camino intermedio entre la carrera y la dependencia" [8]. - Dado que incluso las potencias medias enfrentan tales limitaciones, el poder de negociación de las pequeñas naciones en desarrollo como Nepal y los países de las Islas del Pacífico es prácticamente inexistente.
○ El caso de la Unión Europea demuestra que incluso la integración regional no puede resolver los riesgos de dependencia.
- El Fondo Monetario Internacional advirtió que, si bien la IA podría impulsar la productividad europea en aproximadamente un 1% durante los próximos cinco años, los beneficios y costos se distribuirán de manera desigual [6]. - Se está consolidando un patrón estructural en el que Europa se queda atrás de Estados Unidos y China en la competencia por centros de datos y redes de energía [6]. - La dicotomía señalada por la presidenta del Banco Central Europeo, Christine Lagarde —"perder crecimiento si se rechaza la tecnología, o volverse dependiente de Estados Unidos y China si se acepta"— es un dilema del que incluso las economías avanzadas encuentran difícil escapar [6]. - Incluso la solución de completar la integración en los 27 Estados miembros enfrenta limitaciones estructurales debido a la fragmentación de la soberanía fiscal [6].
2-3. Estructura social: Distribución asimétrica de los choques de empleo impulsados por la automatización
○ Las preocupaciones sobre el "crecimiento sin empleo" también se están planteando en las economías avanzadas.
- Los medios de comunicación de Singapur han planteado su preocupación por una estructura en la que la economía sigue creciendo pero la demanda de nuevos empleos no aumenta [12]. - En Australia, un informe del Tesoro señaló que la "trampa de los despidos" representa una amenaza más realista que los riesgos existenciales de la IA [16].
○ También en China, la creciente brecha de riqueza impulsada por la robótica y la automatización es objeto de debate dentro de la economía académica.
- Junto con la valoración sobrecalentada de las empresas de robots humanoides, se está debatiendo el impacto potencial en los trabajadores comunes [7]. - Con preocupaciones de esta magnitud surgiendo incluso en países avanzados y de ingresos medios, la capacidad de las pequeñas naciones en desarrollo con redes de seguridad social débiles para absorber tales choques está destinada a ser mucho más limitada.
3. Precedentes históricos y casos comparativos
○ La situación actual se evalúa ampliamente como una repetición del debate sobre la brecha digital Norte-Sur de la era de la información.
- Los debates en torno al impacto de la proliferación de internet y los teléfonos inteligentes en la brecha Norte-Sur a principios del siglo XXI se han acumulado durante un largo período [3]. - El impacto de la difusión de la automatización, las fábricas inteligentes y el comercio electrónico tras la COVID-19 en el desarrollo de los países en desarrollo se evalúa como una mezcla compleja de resultados positivos y negativos [3]. - Esto sugiere que las discusiones sobre la brecha digital son un patrón estructural recurrente en cada transición tecnológica.
○ También se trazan analogías con la primera ronda de globalización (deslocalización manufacturera).
- Los llamados a la moderación por parte de empresas líderes (como el director ejecutivo de Anthropic) y las reacciones inmediatas de líderes políticos y partidos comunistas en todo el mundo muestran un patrón similar a los debates sobre la realineación de ganadores y perdedores durante las fases pasadas de la globalización [5]. - Sin embargo, mientras que la deslocalización manufacturera del pasado sirvió como una vía para transferir bases de producción y empleos a los países en desarrollo, la automatización por IA presenta una estructura inversa, manteniendo la producción en las economías avanzadas mientras traslada únicamente los costos (pérdidas de empleo) a las naciones en desarrollo.
○ Las advertencias de los países de las Islas del Pacífico contra convertirse en "consumidores de sistemas diseñados externamente" se hacen eco de los debates pasados sobre la dependencia de la infraestructura de telecomunicaciones y medios de comunicación.
- Un activista local en Palaos advirtió que "el Pacífico no debe convertirse en mero consumidor de sistemas de IA diseñados desde el exterior", instando al desarrollo de herramientas de IA lideradas regionalmente, salvaguardas lingüísticas y culturales, y soberanía de datos [15]. - Esto es una extensión de las mismas preocupaciones que experimentaron los países de las Islas del Pacífico respecto a la dependencia externa en los campos pasados de los satélites de telecomunicaciones y el contenido de radiodifusión [15].
4. Variables clave que configuran los desarrollos futuros
○ Si habrá una reasignación geográfica de la inversión en centros de datos e infraestructura de energía.
- El hecho de que el modelo africano de "demanda de anclaje" se traduzca en resultados reales de electrificación determinará si se puede establecer una vía alternativa para las regiones excluidas de la computación [14].
○ Si las iniciativas multilaterales como la "Coalición de Computación" pueden asegurar una autonomía sustantiva.
- El momento decisivo será si la coalición multilateral de potencias medias se reintegra finalmente a los estándares técnicos de Estados Unidos o si logra asegurar un poder de negociación independiente [9][13].
○ El nivel de consultas sobre gestión de riesgos entre las principales potencias, como el Diálogo sobre Seguridad de la IA entre Estados Unidos y China.
- Incluso si se lleva a cabo el Diálogo sobre Seguridad de la IA entre Estados Unidos y China programado para septiembre, es muy probable que se limite a un desacoplamiento selectivo restringido a elementos vinculados a la seguridad [9]. - En este escenario, los países del Sur de la Computación simplemente se integrarán en el marco regulatorio como un subproducto de las consultas de las grandes potencias, sin obtener una voz significativa.
○ El ritmo de la reforma de la estructura fiscal dentro de los países en desarrollo.
- El hecho de que los modelos fiscales que dependen de la tributación de los ingresos laborales puedan rediseñarse para la era de la automatización es una variable clave que determina la sostenibilidad fiscal de las pequeñas naciones en desarrollo como Nepal [1].
○ El ritmo de reestructuración de los sistemas de educación y formación de la fuerza laboral.
- El hecho de que los sistemas actuales de evaluación educativa, obstaculizados hoy por la difusión del plagio y la dependencia, puedan transicionar hacia el fomento de capacidades de utilización de la IA determinará el potencial a largo plazo de convertirse en naciones productoras [10].
III. Medidas de respuesta final recomendadas
Preocupaciones sobre la profundización de la estructura de dependencia del "Sur de la Computación": Evaluación integral y medidas de respuesta
1. Evaluación integral
○ El fenómeno del "Sur de la Computación" no es una brecha temporal, sino una consecuencia estructural de la cadena de valor de la IA.
- Opera una lógica económica donde un puñado de países que poseen la trifecta de centros de datos, semiconductores y energía tienen una ventaja decisiva [13]. - La brecha representada por los 5.427 centros de datos de Estados Unidos y los 335.200 millones de dólares en inversión privada acumulada no se puede cerrar a corto plazo [9]. - Las advertencias de Nepal y Palaos son señales que emergen desde la base misma de esta estructura [1][15].
○ Este problema se cruza directamente con un problema central en el ámbito de las tecnologías emergentes (IA), a saber, la ampliación de la desigualdad internacional.
- Los puntos clave de monitoreo de las tendencias de desarrollo de tecnologías emergentes y los cambios en el régimen regulatorio internacional se aplican directamente. - Al mismo tiempo, debe abordarse como una brecha estructural entre las principales potencias y los países en desarrollo dentro del ámbito de la competencia internacional por la IA.
○ El punto de partida para las implicaciones es que Corea del Sur ocupa una posición dual en esta estructura.
- Si bien se clasifica junto a Taiwán como un beneficiario principal del auge de la inversión en IA, recientemente se han detectado señales de un enfriamiento en el sentimiento de inversión [17]. - Al mismo tiempo, enfrenta el riesgo de dependencia propio de una potencia media, pudiendo ser reintegrada a la infraestructura y los estándares técnicos centrados en Estados Unidos [9]. - Pertenece a la categoría de potencias medias que contemplan la cobertura entre Estados Unidos y China, en lugar de ser una víctima del Sur de la Computación.
○ Por lo tanto, la respuesta de Corea del Sur debe diseñarse a lo largo de dos vías separadas: "apoyo al Sur de la Computación" y "estrategias nacionales de cobertura".
- El apoyo a los países en desarrollo debe abordarse a través de los marcos de la Asistencia Oficial para el Desarrollo (AOD) y la cooperación para cerrar la brecha digital. - La gestión de la posición nacional debe abordarse mediante la mejora de la autosuficiencia de la infraestructura dentro del ámbito de la tecnología de IA y la competitividad nacional.
2. Plan de acción a corto plazo (dentro de 6 meses)
○ Evaluar formalmente el estado de la "brecha de computación" a través de una iniciativa conjunta del Ministerio de Ciencia y TIC y el Ministerio de Relaciones Exteriores.
- Examinar la realidad de las señales que indican una desaceleración en la inversión nacional en IA y analizar casos comparativos como el de Taiwán [17]. - Cuantificar el nivel de dependencia de Estados Unidos para la adquisición de semiconductores y servicios en la nube.
○ Fortalecer la participación de Corea del Sur en la agenda de la "brecha digital de las potencias medias" dentro de las discusiones de cooperación digital bajo el G20 y la ONU.
- Revisar preventivamente las condiciones y limitaciones de la iniciativa de la "Coalición de Computación" propuesta por el Fondo Carnegie para la Paz Internacional [9][13]. - Evaluar de antemano el riesgo de que la participación en canales multilaterales pueda resultar finalmente en la reintegración a los estándares técnicos de Estados Unidos [9].
○ Priorizar la revisión de los sectores de alfabetización en IA y educación dentro de los proyectos de AOD dirigidos a países en desarrollo.
- Prestar mucha atención a los patrones donde la confusión en los sistemas de evaluación educativa dificulta el desarrollo de capacidades en sí, como se observa en el caso de Nepal [10]. - Considerar si se debe incluir el rediseño de los planes de estudio de utilización de la IA en los proyectos existentes de AOD en ciencia y tecnología.
3. Plan de acción a mediano plazo (1 a 2 años)
○ Promover la autosuficiencia de la infraestructura mediante la diversificación de la adquisición de semiconductores y servicios en la nube.
- Diseñar una estrategia para la participación selectiva en lugar de la integración total en la iniciativa de la "Pax Silica" de Estados Unidos [9]. - Comparar continuamente el ritmo y la escala de la inversión nacional en la expansión de centros de datos e infraestructura de energía frente a los de Estados Unidos y China.
○ Examinar una plataforma de cooperación para "cerrar la brecha digital" para los países en desarrollo de Asia-Pacífico.
- Prestar atención a la demanda de "herramientas de IA autóctonas y soberanía de datos" planteada por los países de las Islas del Pacífico, incluido Palaos [15].
- Examinar casos que transformen la marginación de la infraestructura en oportunidades de desarrollo regional, como el modelo de África que vincula los centros de datos con la electrificación rural [14].
- Esto puede utilizarse como un activo diplomático para la cooperación con la ASEAN y otros países en desarrollo de la región.
○ Estimar preventivamente la pérdida de empleos nacionales impulsada por la automatización y su impacto en la base impositiva.
- Reexaminar la lógica de que "si la automatización reduce el empleo, la propia base fiscal del Estado se verá sacudida" —la principal preocupación en el caso de Nepal— en el contexto de Corea del Sur [1].
- Si bien Corea del Sur tiene una base impositiva amplia, lo que limita el impacto directo, se requieren análisis separados para escenarios que impliquen pérdidas de empleo concentradas en sectores específicos.
4. Plan de Acción a Largo Plazo (3 Años o Más)
○ Establecer la agenda de "cerrar la brecha de computación" como un tema permanente en el proceso de configuración de las normas internacionales de IA.
- Buscar canales para reflejar las perspectivas de las potencias medias y los países en desarrollo en las discusiones centradas en las grandes potencias, como el Diálogo sobre Seguridad de la IA entre Estados Unidos y China [9].
- Cooperar para garantizar que las preocupaciones de los países en desarrollo sobre "quedar permanentemente bloqueados como naciones consumidoras" no queden excluidas de los debates sobre normas internacionales.
○ Proponer un modelo de intercambio regional para capacidades de computación soberana a la comunidad internacional.
- Examinar modelos alternativos para abordar las limitaciones de iniciativas como la "Coalición de Computación" entre potencias medias, que en última instancia resultan en la reintegración a los estándares de Estados Unidos [9][13].
- Sin embargo, dado que esto presupone una inversión significativa de capital y tecnología, su viabilidad se evalúa como limitada.
5. Indicadores de Monitoreo y Puntos de Activación
○ Indicador de Inversión: Si la tendencia de las entradas de inversión en IA hacia Corea del Sur y Taiwán se revierte [17].
- Si el enfriamiento de la inversión se convierte en tendencia, podría traducirse en un riesgo de brecha en la inversión en infraestructura nacional.
○ Indicador de Normas: Progreso en el Diálogo sobre Seguridad de la IA entre Estados Unidos y China y en los debates de cooperación en IA del G20 [9].
- Si los acuerdos centrados en las grandes potencias se consolidan en una estructura que excluye a los países en desarrollo y a las potencias medias, Corea del Sur necesitará revisar su estrategia de canales multilaterales.
○ Indicador de Infraestructura: Si la brecha en los centros de datos y la inversión privada de Estados Unidos se amplía aún más [9].
- Si la brecha se amplía aún más, aumentará la urgencia para que Corea del Sur diversifique sus sectores de semiconductores y nube.
○ Indicador Social: El ritmo de las pérdidas de empleo impulsadas por la automatización en sectores nacionales específicos.
- Reevaluar periódicamente la aplicabilidad del escenario de choque fiscal al estilo de Nepal en Corea del Sur [1].
○ Indicador Regional: Si las demandas de 'soberanía de datos' se están extendiendo entre los países en desarrollo del Pacífico y Asia [15].
- Si se extienden, deberían reflejarse en las estrategias de cooperación digital y AOD de Corea del Sur.
6. Resumen y Conclusión
○ Aunque el problema del 'Sur de la Computación' comenzó con advertencias de choques fiscales y de empleo en pequeños países en desarrollo como Nepal y Palaos, sus raíces estructurales radican en la concentración de la infraestructura de IA centrada en los Estados Unidos [1][15][9].
○ Corea del Sur no es una víctima directa de esta estructura, sino que ocupa la posición de una potencia media que simultáneamente disfruta de los beneficios de la inversión y enfrenta el riesgo de dependencia de los estándares tecnológicos [17][9].
○ Por lo tanto, es racional perseguir una respuesta de doble vía que separe el apoyo a los países en desarrollo (cooperación digital y AOD) de la cobertura nacional (independencia de la infraestructura y diversificación de adquisiciones).
○ La respuesta debe ser gradual: a corto plazo, evaluar la situación actual y participar en canales multilaterales; a mediano plazo, diversificar la infraestructura y establecer plataformas de cooperación regional; y a largo plazo, participar en la formación de normas internacionales.
○ Se requiere un enfoque flexible para monitorear constantemente los indicadores a través de cinco pilares —inversión, normas, infraestructura, sociedad y región— y ajustar inmediatamente las estrategias cuando se activen los puntos de inflexión.
Referencias
[1] [The Kathmandu Post] Si la IA automatiza el trabajo, ¿cómo financiará Nepal al Estado?
[10] [The Kathmandu Post] ¿Están las escuelas nepalíes preparadas para la adopción de la IA?
[11] [Carnegie Endowment] El debate laboral de la IA: Tres visiones sobre el futuro del trabajo
[12] [Channel News Asia] Gran Lectura: La IA está creando una economía que puede crecer sin necesidad de más trabajadores. ¿Deberíamos preocuparnos? - https://channelnewsasia.com/today/big-read-ai-jobless-growth-economy-employment-6407706
[15] [Island Times (PW)] El Pacífico no debe convertirse en consumidor de IA: Wahuzue
[17] [Mint] El comercio de IA se enfría en Taiwán y Corea. Por qué la India no está viendo el dinerohttps://www.livemint.com/market/stock-market-news/ai-investment-taiwan-south-korea-india-foreign-investor-inflows-11790788767893.html
[20] [The Kathmandu Post] La IA puede imitar nuestras canciones. ¿Puede preservarlas?
[21] [Ámbito Financiero] Cómo el auge de la IA podría agravar la crisis fiscal del mundo rico
*Este texto es una traducción mediante IA de un original escrito en coreano. Pueden existir errores de traducción o matices imprecisos.
Este informe es un análisis en profundidad planificado por un investigador de EAI, basado en una investigación rigurosa asistida por IA y redactado en su versión final por el investigador de EAI.
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