[Выбор пути в эпоху ИИ и новая инициатива для Корейского полуострова] ② Общие тенденции в области ИИ

I. Глобальные тенденции и структурные изменения в развитии ИИ

1. Наступление эры ОИИ и смена технологической парадигмы

В XXI веке искусственный интеллект (ИИ) превратился в технологию общего назначения, готовую переформатировать саму структуру человеческой цивилизации. Темпы развития ИИ следовали по крутой восходящей кривой, особенно после коммерциализации глубокого обучения в середине 2010-х годов. Впоследствии появление архитектуры «Трансформер» и распространение больших языковых моделей (БЯМ) превратили ИИ из инструмента, доступного исключительно техническим специалистам, в повседневный инструмент для широкой публики. Запуск ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года возглавил этот переход, преодолев отметку в 100 миллионов пользователей быстрее, чем любое другое приложение в истории.

<Рисунок 1> Количество моделей, выпущенных Claude за 52 дня

Источник: Чунан ильбо (9 июня 2017 г.)

Это взрывное развитие ИИ, обусловленное БЯМ, естественным образом приводит к ожиданиям перехода к общему искусственному интеллекту (ОИИ) — вопросу, который вышел на передний план глобального политического дискурса. Поскольку многочисленные технологические гуру, исследовательские институты и крупные технологические компании прогнозируют наступление эры ОИИ в течение следующего десятилетия, правительства ведущих стран начали признавать его не просто технологической инновацией, а стратегическим активом, способным определить выживание нации. Это восприятие наглядно демонстрируется объявлением Соединенными Штатами проекта «Звездные врата» стоимостью 500 миллиардов долларов на следующий день после инаугурации президента Трампа в январе 2025 года и повышением статуса ИИ до «Манхэттенского проекта» для научных исследований в рамках миссии «Генезис» в ноябре того же года. Более того, недавно выпущенный Mythos от Claude сразу после своего запуска вызвал шок в глобальных системах безопасности и обороны, радикально изменив глобальный ландшафт безопасности в области ИИ.

Еще одна тенденция, которую следует отметить с точки зрения технологической парадигмы, — это быстрый рост моделей с открытыми весами. Появление китайской DeepSeek в январе 2025 года вызвало серьезный шок в западной индустрии ИИ. DeepSeek достигла производительности на уровне OpenAI, обойдя американский экспортный контроль над передовыми графическими процессорами, и, выпустив свою модель с открытым исходным кодом, коренным образом изменила географическую и экономическую доступность технологий ИИ. Как охарактеризовал это событие президент Трамп, это был «тревожный звонок для нашей индустрии», который показал миру уязвимости американской стратегии в области ИИ (NBC News 2025). Китайская стратегия открытого исходного кода эффективно распространяет свои технологии ИИ на мировом рынке моделей, и подобная структура, вероятно, будет воспроизведена в секторе гуманоидной робототехники. Эта тенденция ускоряется по мере того, как модели от других компаний, помимо DeepSeek, таких как Qwen от Alibaba, Zhipu и MiniMax, на конкурентной основе бесплатно предлагают модели с открытыми весами мирового класса.

Еще один важный сдвиг происходит в направлении технологического развития. До сих пор основной методологией разработки ИИ был подход масштабирования, который заключается в увеличении размера модели за счет ввода большего количества данных и вычислительных ресурсов. Однако по мере появления признаков того, что эта методология приближается к пределам убывающей отдачи, фокус индустрии постепенно смещается в сторону производительности в реальных условиях и эффективности. «Бережливая инновация», продемонстрированная китайской DeepSeek — подход, позволяющий достичь большего с меньшими ресурсами, — является наиболее ярким примером этого сдвига. Ожидается, что парадигма ИИ следующего поколения выйдет за рамки простой конкуренции в масштабах, и ось конкуренции сместится в сторону архитектурных инноваций, энергоэффективности и качественных скачков в способностях к рассуждению. Действительно, гуру глубокого обучения Ян Лекун заявил, что ОИИ, скорее всего, будет достигнут через мультимодальные формы, а не через БЯМ, а сооснователь GPT Илья Суцкевер также подчеркнул, что гонка в области ИИ сейчас переходит из эпохи масштабирования в эпоху исследований.

2. Социально-экономические волновые эффекты ИИ

Социально-экономические волновые эффекты ИИ уже становятся заметными, но в отношении их масштаба и направления сохраняется значительная неопределенность. На рынке труда сообщалось, что только в феврале 2026 года в Соединенных Штатах исчезло 92 000 рабочих мест. Распространение агентов ИИ делает реальностью «цикл без участия человека», в котором сложные задачи выполняются без прямого вмешательства человека. Согласно исследованию Каццанига и др., хотя люди с высоким доходом, развитые страны и мужчины в большей степени подвержены влиянию ИИ, исследование также показало, что они могут использовать больше новых возможностей для создания большей добавленной стоимости с помощью ИИ.

<Рисунок 2> Степень подверженности влиянию ИИ по странам, полу, уровню образования и возрасту

Источник: Каццанига и др. (2024)

Однако рассматривать экономическое влияние ИИ исключительно через призму потери рабочих мест — это чрезмерное упрощение. Согласно MIT NANDA (2025), хотя уровень внедрения ИИ в компаниях высок, только 5% из них достигли подлинной трансформации бизнеса, и в семи из девяти промышленных секторов структурных изменений не наблюдалось. Некоторые утверждают, что заявление о том, что ИИ заменит большинство рабочих мест в краткосрочной перспективе, является лишь идеалистическим прогнозом, который не учитывает в достаточной мере факторы, сдерживающие реальное распространение, такие как неполная интеграция инструментов ИИ в рабочие процессы, проблемы переучивания и сопротивление организационной культуры.

Что еще более важно, ИИ кардинально переформатирует распределение человеческих способностей. Он имеет тенденцию экспоненциально усиливать способности лучших 0,01% талантов, заменяя при этом многие задачи среднего уровня. Это говорит о том, что организационные структуры в эпоху ИИ могут сходиться к ультрамалым и гиперэффективным моделям «один человек + один агент + один гуманоид», что подчеркивает вытекающую из этого политическую дилемму углубления неравенства в противовес инклюзивному росту. Кроме того, концентрация преимуществ ИИ в англоязычных странах и странах с высоким уровнем дохода может углубить глобальный цифровой разрыв, потенциально вызывая серьезную структурную поляризацию, особенно для развивающихся стран Глобального Юга.

3. Структурные характеристики стратегической конкуренции в области ИИ

По мере роста стратегической важности технологий ИИ ключевая конкурентная динамика в международной политике быстро конвергируется вокруг стратегической конкуренции за ИИ. В частности, поскольку технологический разрыв между двумя странами постоянно то расширяется, то сужается, все больше внимания уделяется будущему развитию конкурентного ландшафта.

<Рисунок 3> Недавний разрыв в производительности между американскими и китайскими моделями ИИ

Источник: НИСТ (2026)

Чтобы понять структурные характеристики этой конкуренции, необходимо изучить, как пять ключевых стратегических ресурсов потенциала ИИ — вычислительные мощности, данные, таланты, алгоритмы и стандарты — стали ключевыми элементами национальной конкурентоспособности.

Во-первых, вычислительная мощность является важнейшей физической инфраструктурой, поддерживающей обучение моделей ИИ и предоставление услуг. Графические процессоры NVIDIA, полупроводниковые фабрики TSMC, оборудование EUV от ASML и память HBM от SK Hynix стали ключевыми дефицитными ресурсами в эпоху ИИ, и конкуренция за их контроль формирует новый фронт геополитического конфликта. Во-вторых, данные, часто сравниваемые с новой нефтью, можно рассматривать как незаменимое сырье для разработки моделей ИИ. Правила локализации данных, соглашения о трансграничной передаче данных и режимы защиты персональных данных определяют правовую и институциональную основу конкурентоспособности в области ИИ. В-третьих, таланты представляют собой ключевых игроков, способных создавать ощутимую ценность из вышеупомянутой инфраструктуры и ресурсов; это кристаллизация всех знаний. Поскольку таланты с опытом и возможностями в передовых исследованиях стали важнее, чем когда-либо, ведущие страны мира предлагают астрономические зарплаты и льготы для привлечения лучших мировых инженеров в области ИИ. Например, сообщается, что Meta предложила некоторым ключевым талантам зарплату в 100 миллиардов вон при запуске своей новой лаборатории ИИ. В-четвертых, алгоритмы, как новые системы, стали ключевыми активами для экономики, общества и национальной обороны и непосредственно используются в автономных системах, кибероперациях и поддержке принятия решений на поле боя. Наконец, стандарты функционируют как новые правила игры и мощное средство сдержек и противовесов. Конкурирующие нормативные рамки, такие как ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, Закон ЕС об ИИ и китайские правила в области генеративного ИИ, создают сильную конкурентную структуру за лидерство в глобальном управлении ИИ.

Конкуренция за эти пять ресурсов разворачивается в основном вокруг двух осей — Соединенных Штатов и Китая, но ее структура не является простой биполярной системой; скорее, она принимает форму сложной, многоуровневой конкуренции. США, чьи компании лидируют в глобальных инновациях в области ИИ, применяют стратегию ограничения доступа Китая к технологиям через экспортный контроль и проверку инвестиций. Китай, в свою очередь, догоняет, опираясь на свою государственную инновационную экосистему и огромный внутренний рынок, одновременно стремясь прорвать американское окружение с помощью стратегии открытого исходного кода и партнерства с Глобальным Югом. Европа взяла на себя роль законодателя норм, ища третий путь, в то время как средние державы в области ИИ, такие как Южная Корея, Япония, Сингапур и Индия, придерживаются гибридной стратегии максимизации своих нишевых возможностей при сохранении стратегической автономии между США и Китаем.

Примечательно, что конкуренция в области ИИ начала приобретать характер конкуренции ценностей, выходя за рамки простой технологической гонки. На слушаниях в Конгрессе Сэм Альтман из OpenAI прямо сформулировал противостояние между ИИ, основанным на демократических ценностях под руководством США, и авторитарным ИИ. Вице-президент Джей Ди Вэнс на Парижском саммите по ИИ резко раскритиковал использование ИИ в качестве оружия авторитарными режимами. Этот дискурс поднимает конкуренцию в области ИИ с простого экономического и технологического уровня на цивилизационный и идеологический, что еще больше усложняет стратегический выбор для средних держав. В отличие от прошлого, эти средние державы теперь сталкиваются с ситуацией, когда у них нет иного выбора, кроме как обеспечить конкурентоспособность в области ИИ для поддержания определенного уровня стратегической автономии.

II. Распространение ИИ в военной, экономической, научной и управленческой сферах

1. Сравнительный анализ стратегий ведущих стран в области ИИ

(1) Соединенные Штаты: Эволюция и внутренние противоречия стратегии в области ИИ

Стратегия США в области ИИ прошла три переходных этапа с 2017 года. Первая администрация Трампа (2017–2021), хотя и была первой, кто определил ИИ как стратегическую технологию, продемонстрировала опору на лидерство частного сектора без конкретной национальной стратегии. Стратегия национальной безопасности (СНБ) 2017 года определила ИИ как ключевую развивающуюся технологию для экономического роста и национальной безопасности и обозначила Китай и Россию как стратегических конкурентов, но это осталось на уровне предварительного признания риска (Трамп 2017). В 2019 году Указ 13859 («Американская инициатива в области ИИ») установил первую комплексную стратегию экосистемы ИИ, представив пять приоритетов: инвестиции в НИОКР в области ИИ, открытие доступа к ресурсам, установление стандартов управления, развитие человеческого капитала и международное сотрудничество (Указ 13859 2019).

Администрация Байдена (2021–2025) повысила статус ИИ до самостоятельного, ключевого приоритета безопасности. Этот период характеризовался сосуществованием двух восприятий угроз. Одной была внешняя угроза безопасности, исходящая от быстрого роста возможностей Китая в области ИИ. Другой была угроза демократическим ценностям, присущая самому ИИ, такая как распространение дезинформации с помощью дипфейков, предвзятость систем ИИ и этические проблемы автономного оружия. Указ 14110, подписанный в октябре 2023 года, объединил эти два аспекта, объявив «безопасный, надежный и заслуживающий доверия ИИ» национальной политикой и сделав обязательным представление отчетов о тестах на безопасность для высокопроизводительных моделей ИИ и разработку стандартов происхождения контента (Байден 2023). Кроме того, Байден активно использовал многосторонние союзнические рамки, такие как Quad, Совет по торговле и технологиям (TTC), IPEF и Fab 4, для укрепления солидарности среди союзников. Пакет мер по контролю за экспортом полупроводников, объявленный в октябре 2022 года, считался самым всеобъемлющим за последние десятилетия и представлял собой комплексную меру по разъединению, включавшую запрет гражданам и постоянным жителям США работать в китайских полупроводниковых компаниях.

Вторая администрация Трампа (2025–настоящее время) демонстрирует иное направление, чем администрация Байдена. Проект «Звездные врата», объявленный на следующий день после его инаугурации, представляет собой четырехлетний план инвестиций в инфраструктуру ИИ на сумму 500 миллиардов долларов с участием OpenAI, SoftBank и Oracle, с целью построить центры обработки данных для ИИ по всей территории США в таких штатах, как Техас, Нью-Мексико и Огайо, и обеспечить до 10 ГВт вычислительной мощности. План действий в области ИИ, объявленный в июле 2025 года, состоит из трех столпов: устранение регуляторных барьеров, создание крупномасштабной инфраструктуры ИИ и внешнеполитическая и оборонная стратегия по распространению ИИ в качестве мирового стандарта. Миссия «Генезис» (Указ 14363, ноябрь 2025 г.) направлена на удвоение производительности американских научных исследований в течение 10 лет с использованием ИИ, а ее ядром является создание интегрированной исследовательской платформы, соединяющей 17 национальных лабораторий под руководством Министерства энергетики.

<Рисунок 4> Статус сотрудничества Министерства энергетики США в области «ИИ для науки»

Источник: Ким Ён Ки (2026)

Однако стратегия второй администрации Трампа содержит ключевое внутреннее противоречие. В то время как План действий в области ИИ провозглашает конкуренцию за лидерство в ИИ с Китаем, он обнаруживает разрыв между декларацией и реализацией, например, решением возобновить продажи передовых чипов NVIDIA (H20) в Китай (Белый дом 2025). Более фундаментально, логика безопасности, согласно которой «союзники необходимы для сдерживания Китая», сталкивается с доктриной «Америка прежде всего», согласно которой «союзники — это тоже конкуренты», в результате чего сотрудничество в области ИИ с союзниками принимает форму одностороннего распространения и директив. Трамп проводит самопротиворечивую стратегию, требуя сотрудничества в области экспортного контроля и одновременно вводя высокие тарифы для союзников, что создает политическую неразбериху и не позволяет добиться их активного участия.

(2) Китай: Спринт государственных инноваций и расширение глобального влияния

Подъем Китая в области ИИ является результатом концентрации возможностей своего государства развития, которое достигло среднегодового экономического роста в 9,4% за 41 год с начала реформ и открытости в 1978 году, на секторе ИИ. В 2024 году расходы Китая на исследования и разработки (НИОКР) достигли примерно 1,03 триллиона долларов, впервые превысив показатели Соединенных Штатов (1,01 триллиона долларов). Это свидетельствует не просто об объеме вложений, а о том, что технологические возможности Китая достигли структурного поворотного момента. Первое место Китая в индексе Nature 2025 года и позиция Университета Цинхуа среди ведущих учреждений по количеству патентных заявок в области ИИ являются яркими примерами, подтверждающими этот качественный сдвиг.

Стратегия Китая в области ИИ всерьез началась с объявления Плана развития искусственного интеллекта нового поколения в 2017 году. Этот план установил поэтапные цели развития на 2020, 2025 и 2030 годы, приняв видение стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году, при этом объем основной индустрии ИИ должен достичь 1 триллиона юаней, а смежных отраслей — 10 триллионов юаней (Государственный совет 2017). Впоследствии стратегия «ИИ Плюс», представленная в 2024 году, была направлена на одновременное создание внутренней добавленной стоимости и расширение глобального влияния через всестороннее применение и распространение ИИ.

<Рисунок 5> Фабрики ИИ, созданные в Европе в рамках Плана действий по развитию связей в области ИИ

Источник: Государственный совет (2025)

Наиболее заметной особенностью инновационной системы Китая в области ИИ являются сложные симбиотические отношения между государством и частным сектором. Хотя на первый взгляд она кажется управляемой государством, в действительности более 70% государственных закупок приходится на частные компании в области ИИ, и между регулированием и промышленным развитием происходит сложное взаимодействие между государственным и частным секторами. В соответствии с так называемым принципом «сначала инновации, потом регулирование» компании BATH (Baidu, Alibaba, Tencent и Huawei) возглавляют экосистему ИИ, в то время как государство поддерживает постоянное конкурентное давление через «эффект сома». Стратегия военно-гражданского слияния (MCF) является аспектом безопасности этой структуры, институционализируя канал, по которому частные инновации в области ИИ преобразуются в военный потенциал. Ярким примером этой структуры являются частные компании в области ИИ, такие как iFlytek, выступающие в качестве основных подрядчиков в области ИИ для Народно-освободительной армии.

Уникальные конкурентные характеристики китайского ИИ заключаются в следующем. Во-первых, его способность к бережливым инновациям — достижение большего с меньшими ресурсами — была ярко продемонстрирована на примере DeepSeek. Во-вторых, его способность к целостным инновациям через сложные мультимодели и ориентация на широкую интернализацию и самодостаточность обеспечивают структурную устойчивость к экспортному контролю США. В-третьих, его огромный потребительский рынок, изначально ориентированный на ИИ, служит самым мощным испытательным полигоном для компаний, позволяющим быстро проверять и совершенствовать системы ИИ в реальных условиях. Открытые инновационные платформы ИИ, включая 13 пилотных зон инноваций и развития ИИ в таких городах, как Пекин, Шанхай и Ханчжоу, составляют географическую и технологическую инфраструктуру этой инновационной экосистемы.

Однако необходимо также учитывать структурные ограничения развития ИИ в Китае. Нехватка творческих талантов, порождаемая жесткой системой образования, институциональное подавление оригинального мышления и структурное противоречие инновационной системы, которой не хватает свободы и терпимости к неудачам, являются основными факторами риска для долгосрочной конкурентоспособности Китая в области ИИ. Усиление американо-китайской конкуренции, замедление экономического роста и неопределенность среднесрочных и долгосрочных экономических перспектив из-за сокращения численности населения также являются внешними факторами, ограничивающими устойчивость стратегии развития ИИ в Китае. Кроме того, чрезмерная уверенность в техно-управлении — вера в то, что Партия может эффективно управлять любой технологией — также несет в себе риск возникновения непредсказуемых катастрофических аварий, вызванных ИИ.

Тем не менее, краткосрочная стратегическая последовательность Китая заслуживает внимания. По сравнению с непредсказуемой тарифной политикой и давлением на союзников со стороны администрации Трампа, Китай, как правило, воспринимается как более предсказуемый партнер для сотрудничества, поддерживая относительно последовательную стратегию кнута и пряника. Тот факт, что многие средние державы занимают двойственную позицию — внедряя американские технологии ИИ, но в то же время испытывая притяжение к экономическим стимулам Китая — отражает эффективность этой стратегической последовательности.

(3) Европа: От нормативного лидерства к обеспечению промышленной конкурентоспособности

Стратегия Европы в области ИИ была сосредоточена на позиционировании себя как «регуляторной сверхдержавы». ЕС последовательно придерживался стратегической воли утвердиться в качестве третьей силы в области ИИ между Соединенными Штатами и Китаем. Чтобы обеспечить такое же лидерство в области глобальных цифровых норм в управлении ИИ, которого он достиг с помощью Общего регламента по защите данных (GDPR), в 2024 году он принял Закон ЕС об ИИ. Этот закон принимает четырехуровневую нормативную базу, основанную на уровне риска систем ИИ. Категория «неприемлемого риска», которая применяется к системам социального скоринга и несанкционированной биометрической идентификации, в принципе запрещена. Категория «высокого риска» применяется к таким областям, как медицинские устройства, образование, трудоустройство и критически важная инфраструктура, налагая строгие требования к прозрачности и человеческому надзору (Европейский Союз 2024). Положение закона об экстерриториальном применении также распространяется на все иностранные компании в области ИИ, предоставляющие услуги на рынке ЕС, фактически намереваясь создать «Брюссельский эффект», который устанавливает стандарт для глобальных норм в области ИИ.

Однако существует значительный разрыв между амбициями ЕС и реальностью. После вступления в силу Закона ЕС об ИИ его жесткие штрафные санкции отпугнули глобальные технологические гиганты и другие крупные мировые компании от инвестирования и выхода на европейский рынок. Местные европейские компании в области ИИ также достигли точки, когда они не могли даже рассматривать разработку новых услуг из-за строгих правил. Чтобы преодолеть эту потерю инновационного импульса, вызванную чрезмерным регулированием, Европа активно продвигает свой скачок к превращению в центр инноваций в области ИИ, приостановив действие Закона об ИИ, создав новые положения об исключениях и, в 2025 году, объявив План действий «Континент ИИ» для поддержки использования и инноваций в области искусственного интеллекта.

Однако, по оценкам экспертов, значительная часть объявленных ЕС инвестиций в ИИ является переупаковкой существующих программ, а не новым финансированием. Существует серьезный инвестиционный разрыв: американские софтверные компании тратят на НИОКР в 10 раз больше, чем их европейские коллеги. Рассматривая стратегии отдельных стран, Франция стремится к скачку, чтобы стать лидером в области ИИ, опираясь на человеческие сети, сосредоточенные вокруг элитных учебных заведений, таких как Политехническая школа и Высшая нормальная школа (ENS). Компания Mistral AI, основанная в 2023 году исследователями, вернувшимися во Францию из Google DeepMind и Meta AI, стала крупнейшим в Европе «единорогом» в области ИИ, достигнув оценки в 13,8 миллиарда долларов всего за 29 месяцев.

<Рисунок 5> Фабрики ИИ, созданные в Европе в рамках Плана действий по развитию связей в области ИИ

Источник: Европейская комиссия. (2025). План действий «Континент ИИ».

Германия приняла модель «ИИ+X», которая преследует цель трансформации производственного гиганта с помощью ИИ, полностью поддерживая стратегию интеграции ИИ в секторы точного машиностроения, автомобилестроения, химической промышленности и логистики. Однако все еще низкий уровень внедрения ИИ среди немецких компаний и тот факт, что Aleph Alpha, некогда ведущий национальный стартап в области ИИ, отказалась от разработки передовых моделей, чтобы переключиться на корпоративное программное обеспечение ИИ, выявляют структурные ограничения немецкой стратегии. Более того, с недавними шагами, такими как распродажа бизнес-подразделений, компания фактически находится в процессе отказа от своего бизнеса в области ИИ, что делает будущие перспективы еще более мрачными.

После Брексита Соединенное Королевство придерживается стратегии создания проинновационного регуляторного центра, сознательно отличаясь от модели превентивного регулирования ЕС. Оно позиционирует себя как центр глобального управления безопасностью ИИ, проводя Саммит по безопасности ИИ в Блетчли-парке и создав первый в мире Институт безопасности ИИ (AISI). Кроме того, оно укрепляет свою стратегическую связь с экосистемой ИИ США через DeepMind и ключевых специалистов, одновременно развивая собственные технологические возможности путем создания «Фонда технологического суверенитета».

(4) Азиатские средние державы: В поисках стратегической автономии между США и Китаем

Ведущие азиатские средние державы обычно придерживаются двухтрековой стратегии в эпоху ИИ. Они применяют двойную стратегию, поддерживая связь с Соединенными Штатами и Западом на нормативном и оборонном фронтах, при этом сохраняя минимум промышленной автономии и экономических связей с Китаем. Хотя все они приняли дискурс «суверенного ИИ» в качестве ключевого языка своих национальных стратегий, их конкретные подходы значительно различаются.

Южная Корея ускорила свои усилия по разработке стратегии в области ИИ после «шока AlphaGo» в 2016 году. С момента принятия Национальной стратегии в области ИИ в 2019 году она отстаивает цель стать одной из трех ведущих мировых держав в области ИИ (ИИ G3). Ключевым рычагом стратегии Южной Кореи в области ИИ является ее полупроводниковая промышленность, в частности, память с высокой пропускной способностью (HBM). Страна поставляет около 90% мирового рынка HBM, что является стратегическим активом, обеспечившим ее структурную незаменимость в парадигме вычислений в области ИИ, ориентированной на NVIDIA. Компания «Эс-Кей Хайникс», как крупнейший поставщик HBM для NVIDIA, наряду с фаундри-бизнесом «Самсунг Электроникс», утвердилась в качестве ключевого столпа цепочки поставок инфраструктуры ИИ. Рамочный закон об ИИ, принятый Национальным собранием в декабре 2024 года и вступивший в силу в январе 2026 года, является первым в Азии всеобъемлющим горизонтальным законом об ИИ. Хотя он налагает обязательства по обеспечению прозрачности и человеческого надзора для ИИ высокого риска, он имеет более благоприятный для инноваций дизайн, чем Закон ЕС об ИИ. Кроме того, быстро следуя за Соединенными Штатами и Китаем, Южная Корея разработала собственные планы действий в области ИИ и выделила крупномасштабные бюджеты, полностью поддерживая развитие независимой экосистемы ИИ (Национальный комитет по стратегии в области искусственного интеллекта, 2026).

Япония придерживается стратегии позиционирования ИИ как решения структурных проблем, таких как сокращение населения, старение общества и энергетическая зависимость, в рамках своей уникальной концепции «Общество 5.0» (Канцелярия Кабинета министров Японии, 2019). В сфере управления Япония применяет подход «мягкого права», опираясь на принципы и добровольное соблюдение, а не на обязательное законодательство. В качестве председателя G7 в 2023 году она сыграла центральную роль в руководстве Хиросимским процессом по ИИ и разработке международного кодекса поведения для разработчиков передовых систем ИИ. В технологическом плане Япония реализует такие инициативы, как создание 2-нм логического литейного производства через компанию «Рапидус», разработка японской большой языковой модели (БЯМ) компанией «Эн-Ти-Ти» и изучение эволюционных методов слияния моделей «Сакана Эй-Ай». Кроме того, с момента прихода к власти администрации Такаити правительство объявило о крупномасштабных инвестиционных планах в ключевые технологии, включая ИИ, гуманоидов и полупроводники («И-Тудей», 8 марта 2026 г.).

Сингапур использует стратегию превращения своих физических ограничений как города-государства в парадоксальную силу. Он фокусируется на установлении лидерства в управлении в качестве доверенного центра ИИ, а не на разработке отечественных фундаментальных моделей. Как ключевой архитектор «Эй-Ай Верифай», первой в мире системы тестирования управления ИИ; «Си-Лайон», БЯМ, специализированной для языков Юго-Восточной Азии; и Руководящих принципов АСЕАН по управлению ИИ, Сингапур обладает международным влиянием, непропорциональным его размерам («Смарт Нэйшн Сингапур», 2023). Стратегию Сингапура можно рассматривать как уникальный подход, который определяет суверенитет в области ИИ не технологической самодостаточностью, а возможностями управления.

Индия основывает свою стратегию в области ИИ на своем огромном рынке в 1,4 миллиарда человек, третьем по величине в мире кадровом резерве в области ИИ и проверенной общественной цифровой инфраструктуре, включая «Аадхаар» (система биометрической идентификации для 1,4 миллиарда человек), «Ю-Пи-Ай» (обработка 18 миллиардов платежей в месяц) и «ДиджиЛокер» («НИТИ Аайог», 2018). Миссия «ИИ Индии», утвержденная в марте 2024 года с бюджетом 103,72 миллиарда рупий (приблизительно 1,25 миллиарда долларов США), определяет семь основных направлений, включая суверенные кластеры ГП, разработку БЯМ для индийских языков и создание платформы общедоступных наборов данных (MeitY, 2024). Формируется уникальная экосистема индийских фундаментальных моделей с такими названиями, как «БхаратДжиПиТи», «Крутрим» и «Сарвам Эй-Ай». На Саммите по влиянию ИИ и других многосторонних платформах Индия взяла на себя роль представителя Глобального Юга и лидера в глобальной повестке дня по ИИ.

2. Распространение ИИ в военном секторе и секторе безопасности

Военное распространение ИИ переопределяет саму парадигму современной войны. По мере быстрого расширения применения ИИ в таких областях, как автономные системы вооружений (АСВ), ситуационная осведомленность на поле боя, кибероперации, оптимизация логистики, а также разведка, наблюдение и рекогносцировка (РНР), военные стратеги предсказывают, что ИИ сократит скорость принятия решений до уровня, превосходящего пределы человеческого познания. Такие технологии, как рои дронов, кибероружие на базе ИИ и когнитивная война с использованием дипфейков, уже применяются в боевых действиях или находятся в стадии разработки.

Будучи технологией двойного назначения, ИИ представляет собой фундаментальный вызов традиционной парадигме контроля над вооружениями. Тот факт, что возможности ИИ, разработанные в гражданском секторе, могут быть перенаправлены на военные цели, чрезвычайно затрудняет предотвращение распространения военного ИИ посредством экспортного контроля и ограничений на передачу технологий.

В области многостороннего управления ИИ НАТО приняла свою первую стратегию в области ИИ в 2021 году и выпустила обновленную версию в 2024 году, создав институциональную основу для военного применения принципов ответственного ИИ (НАТО, 2024). Однако, поскольку Соединенные Штаты и Китай в настоящее время не ведут какого-либо значимого диалога о сотрудничестве в области военного ИИ, формирование международных норм для автономных систем вооружений сталкивается с серьезным вакуумом. Тот факт, что сеть Саммитов по безопасности ИИ фокусируется на безопасности гражданского ИИ и не охватывает управление военным ИИ, также способствует этому пробелу.

3. Распространение ИИ в экономике

В экономической сфере распространение ИИ преобразует целые промышленные структуры и цепочки создания стоимости. В производстве прогнозное техническое обслуживание на базе ИИ, автоматизированный контроль качества и оптимизация цепочек поставок значительно повышают производительность, при этом конвергенция ИИ и робототехники ускоряется, особенно в полупроводниковом, автомобильном и точном машиностроении. В финансовой сфере алгоритмическая торговля, оценка рисков на основе ИИ и обнаружение аномалий стали стандартной инфраструктурой, при этом сингапурский банк DBS лидирует в этой области, оперируя более чем 300 сценариями использования ИИ. В здравоохранении инновации происходят в таких областях, как диагностика с помощью ИИ, открытие новых лекарств и оптимизация клинических испытаний, а японская концепция «Общество 5.0» привлекает внимание как модель здравоохранения с использованием ИИ в ответ на старение общества.

Гонка за инвестициями в инфраструктуру ИИ оказывает широкое влияние на мировые энергетические, риэлторские и финансовые рынки. Целевая мощность проекта «Звездные врата» в 10 ГВт эквивалентна потреблению электроэнергии небольшой или средней страны, а резкий рост числа центров обработки данных для ИИ создает беспрецедентный спрос на инфраструктуру электросетей, системы жидкостного охлаждения и всю цепочку поставок полупроводников. Угроза Ирана полностью уничтожить центр обработки данных «Звездные врата» в ОАЭ, обозначив его как военную цель и опубликовав спутниковые фотографии, символически демонстрирует, что инфраструктура ИИ уже стала стратегической целью в современных конфликтах.

Промышленная политика, связанная с ИИ, стала стандартным инструментом для всех крупных стран. Закон США о чипах (CHIPS Act), Закон ЕС о чипах, «Полупроводниковый пояс K» Южной Кореи, стратегия восстановления полупроводниковой промышленности Японии («Рапидус») и Индийская полупроводниковая миссия (ISM) — все они сосредоточены на безопасности цепочек поставок полупроводников — являются примерами промышленной политики, основанной на аппаратном обеспечении и направленной на повышение конкурентоспособности в области ИИ. Общей чертой этой политики является протекционистская тенденция, сочетающая локализацию цепочек поставок за счет государственных субсидий с экспортным контролем над ключевыми технологиями, что усиливает напряженность в послевоенном порядке свободной торговли.

Промышленная политика, связанная с ИИ, стала стандартным инструментом для всех крупных стран. Закон США о чипах (CHIPS Act), Закон ЕС о чипах, «Полупроводниковый пояс K» Южной Кореи, стратегия восстановления полупроводниковой промышленности Японии («Рапидус») и Индийская полупроводниковая миссия (ISM) — все они сосредоточены на безопасности цепочек поставок полупроводников — являются примерами промышленной политики, основанной на аппаратном обеспечении и направленной на повышение конкурентоспособности в области ИИ. Общей чертой этой политики является протекционистская тенденция, сочетающая локализацию цепочек поставок за счет государственных субсидий с экспортным контролем над ключевыми технологиями, что усиливает напряженность в послевоенном порядке свободной торговли.

4. Распространение ИИ в сфере знаний и управления

Международная институционализация управления ИИ быстро продвигается с 2019 года. Принципы ИИ ОЭСР (2019) заложили основу для международных норм с пятью основными ценностями: человеко-ориентированный ИИ, прозрачность, подотчетность, безопасность и справедливость, которые также были приняты в качестве Принципов ИИ G20 (ОЭСР, 2019). Глобальное партнерство по искусственному интеллекту (GPAI), запущенное в 2020 году ЕС и 14 другими демократиями, является многосторонним форумом по управлению ИИ, из которого Китай, несмотря на первоначальное участие компании «Байду», вышел, чтобы следовать собственному пути стандартизации ИИ. ООН приняла резолюцию по управлению ИИ в марте 2024 года, а ЮНЕСКО выпустила свою Рекомендацию по этике искусственного интеллекта в 2021 году (ЮНЕСКО, 2021).

Саммит по безопасности ИИ является платформой, демонстрирующей наиболее динамичные изменения в институционализации управления. Первый Саммит по безопасности ИИ, состоявшийся в Блетчли-парке в Великобритании в 2023 году, собрал 28 правительств и ведущие компании в области ИИ для принятия Блетчлийской декларации и привел к созданию первого в мире правительственного Института безопасности ИИ (AISI) в Великобритании. Последующие саммиты в Сеуле (2024) и Париже (2025) продолжили расширять международную повестку дня по безопасности ИИ. В настоящее время сформирована международная сеть AISI с участием Соединенных Штатов, Великобритании, Японии, Южной Кореи, Сингапура, Индии, Управления ЕС по ИИ, Канады и Австралии для содействия совместным оценкам передовых моделей ИИ и обмену протоколами состязательного тестирования (Институт безопасности ИИ, 2026).

Однако в основе управления ИИ лежит фундаментальная нормативная конкуренция. Подход США подчеркивает приоритет инноваций и добровольное регулирование; при гипотетической второй администрации Трампа прогнозируется откат от концепций DEI (разнообразие, равенство и инклюзивность) и самой безопасности ИИ, при этом приоритетом станет глобальное расширение американского ИИ как ключевая национальная стратегия. Подход ЕС основывается на принципах предупредительного регулирования и защиты фундаментальных прав, стремясь установить обязательные нормы для компаний в области ИИ по всему миру через свой Закон об ИИ. Китайский подход сосредоточен на государственном технологическом развитии и киберсуверенитете, создавая собственную систему стандартов ИИ параллельно с форумами по управлению, возглавляемыми Западом, и продвигая ее экспорт в страны Глобального Юга. Конкуренция между этими тремя нормативными рамками — это не просто состязание за технические стандарты, а цивилизационное состязание за будущее международного порядка и управления интернетом в цифровую эпоху.

III. Изменения в международном порядке в эпоху ИИ и их последствия для Корейского полуострова

1. Структурные изменения в международном порядке в эпоху ИИ

Наиболее значительным структурным изменением в международном порядке, связанном с ИИ, является углубление формирования технологических блоков. По мере пересечения экспортного контроля США и стратегии опоры на собственные силы Китая глобальная технологическая экосистема фрагментируется из единого рынка в множество параллельных экосистем. Становится очевидной структура «мультихоминга», в которой каждый блок создает свои собственные модели ИИ, цепочки поставок полупроводников, цифровую инфраструктуру и системы управления данными. Хотя это представляет собой потерю с точки зрения рыночной эффективности, это также расширяет пространство для стран для осуществления стратегического выбора на основе их национальных интересов.

<Рисунок 6> Разъединение полнофункциональных экосистем ИИ США и Китая

Источник: Чо Ын Гё и др. (2021)

Быстрое распространение дискурса о «суверенном ИИ» является идеологическим выражением этого структурного изменения. В своей основе технологический суверенитет стремится смягчить одностороннюю структурную зависимость от какой-либо одной страны или компании. Это означает, что его можно достичь путем обеспечения доступа к множеству альтернатив, а не обязательно через полную собственную разработку. С этой точки зрения, суверенный ИИ переопределяется не как идеал полной технологической самодостаточности, а как вопрос геополитической способности активно формировать структуру своих зависимостей. Соединенные Штаты подчеркивают, что желательной стратегией для стран является укрепление их суверенитета в области ИИ за счет использования своего полнофункционального ИИ мирового класса. В отличие от этого, Китай утверждает, что обеспечение суверенитета в области ИИ лучше достигается за счет использования его экономически эффективных моделей и избегания односторонней зависимости от США. В этом контексте необходимо провести сравнительный анализ стратегий суверенитета в области ИИ, проводимых ключевыми «средними державами в области ИИ».

Особого внимания заслуживает разнообразие стратегических типов, которые могут принять средние державы. «Стремящиеся к стратегической незаменимости», такие как Япония, Великобритания и Канада, сосредотачиваются на обеспечении незаменимой роли в экосистеме, ориентированной на США, через лидерство в управлении и исследования в области безопасности. «Мелкомасштабные поставщики полного стека», такие как Южная Корея, Франция и Германия, придерживаются стратегии обладания как собственными моделями ИИ, так и полупроводниковыми мощностями. «Сторонники ИИ для всех», такие как Индия, используют свое огромное население и цифровую общественную инфраструктуру для достижения лидирующей роли Глобального Юга в области ИИ. Эти типы не являются фиксированными и могут гибко меняться в ответ на технологические достижения и геополитические изменения.

<Рисунок 7> Группы стран по потенциалу в области искусственного интеллекта

Источник: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai#rankings

2. Стратегическое позиционирование и вызовы для Южной Кореи

Стратегия Южной Кореи в области ИИ нацелена на вертикально интегрированное положение, охватывающее полупроводники, модели и приложения, используя свою структурную силу в полупроводниках HBM для связи с фундаментальными моделями и распространением ИИ в конкретных секторах. Хотя политическая цель стать нацией «ИИ G3» амбициозна, остается много проблем. Абсолютная нехватка данных на корейском языке по сравнению с английским и китайским, чрезмерная зависимость от крупных конгломератов, таких как «Самсунг» и «Эс-Кей Хайникс», «утечка мозгов» талантов в области ИИ в американский «Биг-тех» и ограниченная глобальная конкурентоспособность отечественных фундаментальных моделей — все это приводится в качестве структурных ограничений.

Признавая эти ограничения, реалистичная стратегия Южной Кореи должна заключаться в одновременном обеспечении «стратегической незаменимости» и использовании ее для достижения суверенитета в области ИИ. Хотя Южная Корея в настоящее время реализует эту стратегию, используя HBM, это доминирующее положение может быть не вечным из-за изменений в архитектуре вычислений для ИИ и попыток Китая разработать альтернативы. Поэтому Южная Корея должна постоянно открывать новые технологические и экосистемные основы для поддержания своей стратегической незаменимости в парадигме технологий следующего поколения.

Стремление к «кооперативному технологическому суверенитету» также имеет решающее значение в стратегических рамках Южной Кореи. Учитывая, что полная технологическая самодостаточность практически невозможна, Южная Корея должна двигаться к обеспечению коллективного влияния через стратегические сети с другими средними державами. Это стратегия взаимного суверенитета, основанная на компромиссах и нацеленная на структуру, которая диверсифицирует зависимости в различных секторах через многочисленные партнерства, а не одностороннюю зависимость, при этом взаимно укрепляя отношения сотрудничества. Усилия Южной Кореи по расширению своего присутствия в передовых исследовательских сообществах в области ИИ, таких как «НейрИПС», совместное проведение Сеульского саммита по ИИ и подача заявки на размещение Центра ИИ ООН, можно рассматривать как практическую реализацию этого направления.

Хотя стратегический смысл подхода к технологической гонке, ориентированной на суверенный ИИ, с точки зрения укрепления поглощающей способности и фундаментальной конкурентоспособности является обоснованным, более важным является использование возможности следующего сдвига парадигмы. Подобно тому, как Южная Корея превентивно доминировала на рынке памяти в переломный момент цифрового перехода, аналогичная стратегия необходима в эпоху ИИ, чтобы уловить «момент инновационного процесса», когда пределы текущих технологий станут очевидными. Обеспечение проактивного позиционирования в технологических областях следующего поколения, таких как пост-трансформерные архитектуры, конвергенция квантовых технологий и ИИ, а также энергоэффективный ИИ, является ключом к долгосрочной конкурентоспособности.

3. Последствия для Корейского полуострова

Последствия конкуренции в области стратегий ИИ для Корейского полуострова сложны и многогранны. Во-первых, усиление соперничества между США и Китаем в области ИИ, вероятно, структурно укрепит стратегическую дилемму Южной Кореи. Поскольку Соединенные Штаты проводят стратегию максимально возможного сдерживания расширения влияния Китая в области ИИ, Южная Корея сталкивается с давлением с обеих сторон: она должна участвовать в возглавляемой США цепочке поставок ИИ (полный стек), одновременно поддерживая экономические связи с китайским рынком. Подобно тому, как рынок на Ближнем Востоке сократился после того, как США удалили китайские технологии и перестроили рынок вокруг американских технологий, экспортное пространство Южной Кореи для ИИ также может постепенно ограничиваться геополитической фрагментацией.

Во-вторых, необходимо изучить структурные последствия возможностей Северной Кореи в области ИИ для межкорейских отношений. В условиях международных санкций доступ Северной Кореи к передовым ГП и инструментам разработки ИИ крайне ограничен. Однако стратегия Китая по распространению ИИ с открытым исходным кодом может частично смягчить это ограничение. Распространение китайских моделей с открытым исходным кодом, таких как «ДипСик», предоставляет возможность для создания определенного уровня возможностей ИИ даже без высокопроизводительных ГП. Действительно, появляется все больше свидетельств того, что Северная Корея стратегически использует ИИ в таких областях, как кибератаки, кража криптовалюты, а также пропагандистская и дезинформационная деятельность. Это говорит о том, что в военной сфере и сфере безопасности разрыв в возможностях ИИ между Северной и Южной Кореей может развиваться иначе, чем общие технологические разрывы.

В-третьих, необходимо структурно проанализировать условия и перспективы потенциального сотрудничества Южной Кореи с Севером в области ИИ. В условиях действующего режима международных санкций и тупика в межкорейских отношениях сотрудничество с Северной Кореей в области ИИ крайне ограничено. Однако в средне- и долгосрочной перспективе ИИ может стать новым средством межкорейской интеграции. Использование ИИ в сельском хозяйстве, здравоохранении и образовании Северной Кореи может создать новую основу для межкорейского экономического сотрудничества. В сфере знаний и управления изменения в информационной среде Северной Кореи, вызванные ИИ, могут стать долгосрочным двигателем социальных изменений. Однако все эти возможности основаны на очень сложной двойственной стратегии, которая одновременно сдерживает военное применение возможностей ИИ Северной Кореи и поддерживает их гражданское использование.

В-четвертых, наиболее важным аспектом стратегии для Корейского полуострова в эпоху ИИ является установление Южной Кореей статуса незаменимого партнера в области ИИ как для Соединенных Штатов, так и для Китая и Северной Кореи. Если Южная Корея сможет позиционировать себя как ключевого поставщика технологий в полупроводниковой цепочке поставок для Соединенных Штатов, надежного технологического партнера в области ИИ для различных других стран и, в долгосрочной перспективе, практического партнера для развития на основе ИИ для Северной Кореи, то ИИ может стать не просто инструментом технологической конкуренции, а новой структурной основой для мира и процветания на Корейском полуострове. Для достижения этой цели стратегия Южной Кореи в области ИИ должна выходить за рамки укрепления внутренней промышленной конкурентоспособности и быть органично связана с макроуровневыми целями объединения и мира в контексте управления ИИ в Северо-Восточной Азии и в мире.

В конечном счете, одного лишь обеспечения технологических возможностей недостаточно для стратегического успеха Южной Кореи в эпоху ИИ. Только когда непрерывное открытие стратегической незаменимости, реализация кооперативного технологического суверенитета, создание сетей средних держав и разработка макростратегии по позиционированию ИИ как долгосрочного инструмента мира и процветания на Корейском полуострове будут органично сочетаться, Южная Корея сможет стать истинным бенефициаром и активным формирователем эпохи ИИ. Это требует динамического обновления политики и постоянной тонкой настройки. Признавая, что ни один актор не может монополизировать ИИ, необходима стратегия взаимного суверенитета — та, которая ведет к распространению ИИ через сотрудничество в рамках международных сетей. ■

■ Автор: Пэк Со Ин_профессор, факультет глобальной культуры и коммерции, Университет Ханян.

■ Редактор: Лим Джэ Хён_научный сотрудник, EAI Контактная информация: 02-2277-0746 (доб. 209) jhim@eai.or.kr