[اختيار المسار في عصر الذكاء الاصطناعي ومبادرة جديدة لشبه الجزيرة الكورية] ② الاتجاهات العامة المحيطة بالذكاء الاصطناعي

أولاً. الاتجاهات العالمية والتغيرات الهيكلية في تطوير الذكاء الاصطناعي

1. حلول عصر الذكاء الاصطناعي العام والتحول في النموذج التكنولوجي

في القرن الحادي والعشرين، نما الذكاء الاصطناعي (AI) ليصبح تكنولوجيا للأغراض العامة تستعد لإعادة تشكيل بنية الحضارة الإنسانية ذاتها. اتبعت وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي منحنى صعوديًا حادًا، خاصة منذ التسويق التجاري للتعلم العميق في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. بعد ذلك، أدى ظهور بنية المحولات (Transformer) وانتشار النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة حصرية للخبراء التقنيين إلى أداة يومية لعامة الناس. قاد إطلاق تشات جي بي تي (ChatGPT) من أوبن إيه آي (OpenAI) في نوفمبر 2022 هذا التحول، متجاوزًا 100 مليون مستخدم أسرع من أي تطبيق آخر في التاريخ.

<الشكل 1> عدد النماذج التي أصدرتها كلود في 52 يومًا

المصدر: جونغ آنغ إلبو (9 يونيو 2017)

هذا التطور الهائل للذكاء الاصطناعي، المدفوع بالنماذج اللغوية الكبيرة، يؤدي بطبيعة الحال إلى توقعات بالانتقال إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهي قضية صعدت إلى واجهة الخطاب السياسي العالمي. ومع توقع العديد من خبراء التكنولوجيا البارزين والمؤسسات البحثية وشركات التكنولوجيا الكبرى حلول عصر الذكاء الاصطناعي العام في غضون العقد المقبل، بدأت الحكومات الكبرى في إدراكه ليس مجرد ابتكار تكنولوجي بل كأصل استراتيجي يمكن أن يحدد البقاء الوطني. يتجلى هذا التصور بوضوح في إعلان الولايات المتحدة عن مشروع ستارجيت بقيمة 500 مليار دولار في اليوم التالي لتنصيب الرئيس ترامب في يناير 2025، ورفعها لمستوى الذكاء الاصطناعي إلى

اتجاه آخر يجب ملاحظته من منظور النموذج التكنولوجي هو الصعود السريع للنماذج مفتوحة الوزن. أحدث ظهور

هناك تحول مهم آخر قيد التنفيذ في اتجاه التطور التكنولوجي. حتى الآن، كانت المنهجية الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي هي نهج التوسع، الذي يتضمن زيادة حجم النموذج عن طريق إدخال المزيد من البيانات والموارد الحاسوبية. ومع ذلك، مع ظهور علامات على أن هذه المنهجية تقترب من حدود تناقص العوائد، يتحول تركيز الصناعة تدريجيًا نحو الأداء الميداني والكفاءة. إن

2. التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية المتتالية للذكاء الاصطناعي

لقد بدأت التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية المتتالية للذكاء الاصطناعي تظهر بالفعل، ولكن لا يزال هناك قدر كبير من عدم اليقين بشأن حجمها واتجاهها. في سوق العمل، أفيد عن اختفاء 92,000 وظيفة في الولايات المتحدة في فبراير 2026 وحده. إن انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي يجعل

<الشكل 2> درجة التعرض للذكاء الاصطناعي حسب البلد والجنس والمستوى التعليمي والعمر

المصدر: كازانيجا وآخرون (2024)

ومع ذلك، فإن النظر إلى التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي من منظور فقدان الوظائف فقط هو تبسيط مفرط. وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ناندا (2025)، على الرغم من ارتفاع معدل تبني الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، فإن 5% فقط منها حققت تحولًا حقيقيًا في الأعمال، ولم تلاحظ أي تغييرات هيكلية في سبعة من أصل تسعة قطاعات صناعية. يجادل البعض بأن الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيحل محل معظم الوظائف على المدى القصير هو مجرد إسقاط مثالي يفشل في مراعاة العوامل التي تقيد الانتشار الفعلي بشكل كافٍ، مثل التكامل غير المكتمل لأدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل، وقضايا التخلي عن المعارف القديمة، والمقاومة الثقافية التنظيمية.

والأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل توزيع القدرات البشرية بشكل كبير. فهو يميل إلى تضخيم قدرات أفضل 0.01% من المواهب بشكل أسي بينما يحل محل العديد من المهام متوسطة المستوى. يشير هذا إلى أن الهياكل التنظيمية في عصر الذكاء الاصطناعي قد تتقارب نحو نماذج فائقة الصغر وفائقة الكفاءة من نوع

3. الخصائص الهيكلية للمنافسة الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي

مع تزايد الأهمية الاستراتيجية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتقارب الديناميكية التنافسية الأساسية في السياسة الدولية بسرعة حول المنافسة الاستراتيجية على الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، مع اتساع الفجوة التكنولوجية بين البلدين وتضييقها بشكل متكرر، يتركز الاهتمام بشكل متزايد على التطور المستقبلي للمشهد التنافسي.

<الشكل 3> فجوة الأداء الأخيرة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية

المصدر: المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) (2026)

لفهم الخصائص الهيكلية لهذه المنافسة، من الضروري دراسة كيف أصبحت الموارد الاستراتيجية الخمسة الرئيسية لقدرات الذكاء الاصطناعي - الحوسبة، والبيانات، والمواهب، والخوارزميات، والمعايير - عناصر أساسية للقدرة التنافسية الوطنية.

أولاً، تعد القدرة الحاسوبية أهم بنية تحتية مادية تدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقديم خدماتها. أصبحت وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، ومسابك أشباه الموصلات من تي إس إم سي، ومعدات الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى من إيه إس إم إل، وذاكرة النطاق الترددي العالي من إس كيه هاينكس موارد الاختناق الرئيسية في عصر الذكاء الاصطناعي، وتشكل المنافسة للسيطرة عليها جبهة جديدة في الصراع الجيوسياسي. ثانيًا، يمكن اعتبار البيانات، التي غالبًا ما تشبه بالنفط الجديد، المادة الخام الأساسية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. تحدد لوائح توطين البيانات، واتفاقيات نقل البيانات عبر الحدود، وأنظمة حماية البيانات الشخصية الأساس القانوني والمؤسسي للقدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ثالثًا، تمثل المواهب اللاعبين الرئيسيين الذين يمكنهم خلق قيمة ملموسة من البنية التحتية والموارد المذكورة أعلاه؛ إنها تبلور كل المعرفة. نظرًا لأن المواهب ذات الخبرة والقدرات في الأبحاث الرائدة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى، تقدم الدول الكبرى في جميع أنحاء العالم رواتب ومزايا فلكية لجذب أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي العالميين. على سبيل المثال، ورد أن شركة ميتا عرضت على بعض المواهب الرئيسية راتبًا قدره 100 مليار وون عند إطلاق مختبرها الجديد للذكاء الاصطناعي. رابعًا، أصبحت الخوارزميات، كأنظمة جديدة، أصولًا أساسية للاقتصاد والمجتمع والدفاع الوطني، وتستخدم مباشرة في الأنظمة المستقلة والعمليات السيبرانية ودعم اتخاذ القرار في ساحة المعركة. أخيرًا، تعمل المعايير كقواعد جديدة للعبة ووسيلة قوية للضوابط والتوازنات. تخلق الأطر المعيارية المتنافسة مثل أيزو/آي إي سي 42001، وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، ولوائح الذكاء الاصطناعي التوليدي الصينية، هيكلًا تنافسيًا قويًا للريادة في حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية.

تتكشف المنافسة على هذه الموارد الخمسة بشكل أساسي حول محوري الولايات المتحدة والصين، لكن هيكلها ليس نظامًا ثنائي القطب بسيطًا؛ بل يتخذ شكل منافسة معقدة ومتعددة الطبقات. تستخدم الولايات المتحدة، التي تقود شركاتها الابتكار العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي، استراتيجية لتقييد وصول الصين إلى التكنولوجيا من خلال ضوابط التصدير وفحص الاستثمار. بدورها، تلحق الصين بالركب بناءً على نظام الابتكار الذي تقوده الدولة وسوقها المحلي الواسع، بينما تسعى إلى كسر التطويق الأمريكي عبر استراتيجية المصدر المفتوح والشراكات مع الجنوب العالمي. لقد تولت أوروبا دور واضع للمعايير، باحثة عن طريق ثالث، في حين تتبع القوى المتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل كوريا الجنوبية واليابان وسنغافورة والهند استراتيجية هجينة لتعظيم قدراتها المتخصصة مع الحفاظ على الاستقلالية الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين.

من الجدير بالذكر أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بدأت تتخذ طابع المنافسة على القيم، متجاوزة السباق التكنولوجي البسيط. في جلسة استماع في الكونغرس، عبر سام ألتمان من أوبن إيه آي بشكل مباشر عن مواجهة بين الذكاء الاصطناعي القائم على القيم الديمقراطية التي تقودها الولايات المتحدة والذكاء الاصطناعي السلطوي. انتقد نائب الرئيس جيه دي فانس بشدة تسليح الذكاء الاصطناعي من قبل الأنظمة السلطوية في قمة باريس للذكاء الاصطناعي. يرفع هذا الخطاب المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي من مستوى اقتصادي وتكنولوجي بسيط إلى مستوى حضاري وأيديولوجي، مما يزيد من تعقيد الخيارات الاستراتيجية للقوى المتوسطة. على عكس الماضي، تواجه هذه القوى المتوسطة الآن وضعًا لا خيار أمامها سوى تأمين القدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي لضمان مستوى معين من الاستقلالية الاستراتيجية.

ثانياً. انتشار الذكاء الاصطناعي في المجالات العسكرية والاقتصادية والمعرفية والحوكمة

1. تحليل مقارن لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي للدول الكبرى

(1) الولايات المتحدة: تطور وتناقضات داخلية في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي

تطورت استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأمريكية عبر ثلاث مراحل انتقالية منذ عام 2017. إدارة ترامب الأولى (2017-2021)، على الرغم من أنها كانت أول من عرّف الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا استراتيجية، أظهرت اعتمادًا على قيادة القطاع الخاص دون استراتيجية وطنية ملموسة. حددت استراتيجية الأمن القومي لعام 2017 الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا ناشئة رئيسية للنمو الاقتصادي والأمن القومي وصنفت الصين وروسيا كمنافسين استراتيجيين، لكن هذا ظل على مستوى الاعتراف الأولي بالمخاطر (ترامب 2017). في عام 2019، أنشأ الأمر التنفيذي 13859 (مبادرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية) أول استراتيجية شاملة لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي من خلال تقديم خمس أولويات: الاستثمار في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وإتاحة الموارد، ووضع معايير الحوكمة، وتنمية رأس المال البشري، والتعاون الدولي (الأمر التنفيذي 13859 2019).

رفعت إدارة بايدن (2021-2025) مستوى الذكاء الاصطناعي إلى أولوية أمنية أساسية ومستقلة. تميزت هذه الفترة بتعايش تصورين للتهديد. الأول كان التهديد الأمني الخارجي الذي يمثله النمو السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي الصينية. والآخر هو التهديد للقيم الديمقراطية المتأصل في الذكاء الاصطناعي نفسه، مثل انتشار المعلومات المضللة من خلال التزييف العميق، وتحيز أنظمة الذكاء الاصطناعي، والقضايا الأخلاقية للأسلحة المستقلة. دمج الأمر التنفيذي 14110 (EO 14110)، الموقع في أكتوبر 2023، هذين البعدين، معلنًا

تظهر إدارة ترامب الثانية (2025 إلى الآن) اتجاهًا مختلفًا عن إدارة بايدن. مشروع ستارجيت، الذي أُعلن عنه في اليوم التالي لتنصيبه، هو خطة استثمارية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مدتها أربع سنوات بقيمة 500 مليار دولار تشمل أوبن إيه آي، وسوفت بنك، وأوراكل، بهدف بناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الولايات المتحدة في ولايات مثل تكساس ونيو مكسيكو وأوهايو، وتأمين ما يصل إلى 10 جيجاوات من القدرة الحاسوبية. تتكون خطة عمل الذكاء الاصطناعي، التي أُعلنت في يوليو 2025، من ثلاث ركائز: إزالة الحواجز التنظيمية، وبناء بنية تحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، واستراتيجية للسياسة الخارجية والأمنية لنشر الذكاء الاصطناعي كمعيار عالمي. تهدف مهمة جينيسيس (الأمر التنفيذي 14363، نوفمبر 2025) إلى مضاعفة إنتاجية البحث العلمي الأمريكي في غضون 10 سنوات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وجوهرها هو إنشاء منصة بحثية متكاملة تربط 17 مختبرًا وطنيًا تحت قيادة وزارة الطاقة.

<الشكل 4> حالة تعاون وزارة الطاقة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم

المصدر: كيم يونغ-كي (2026)

ومع ذلك، تحتوي استراتيجية إدارة ترامب الثانية على تناقض داخلي رئيسي. فبينما تعلن خطة عمل الذكاء الاصطناعي عن منافسة على ريادة الذكاء الاصطناعي مع الصين، فإنها تكشف عن انفصال بين الإعلان والتنفيذ، على سبيل المثال، من خلال قرار استئناف مبيعات رقائق إنفيديا المتقدمة (H20) إلى الصين (البيت الأبيض 2025). بشكل أساسي، يتعارض المنطق الأمني القائل بأن

(2) الصين: انطلاقة الابتكار بقيادة الدولة وتوسيع النفوذ العالمي

إن صعود الصين في مجال الذكاء الاصطناعي هو نتيجة لتركيز قدرات دولتها التنموية - التي حققت متوسط معدل نمو اقتصادي بلغ 9.4% لمدة 41 عامًا منذ الإصلاح والانفتاح عام 1978 - على قطاع الذكاء الاصطناعي. في عام 2024، بلغ إنفاق الصين على البحث والتطوير ما يقرب من 1.03 تريليون دولار، متجاوزًا الولايات المتحدة (1.01 تريليون دولار) لأول مرة. لا يشير هذا إلى مجرد مسألة حجم المدخلات، بل إلى أن القدرات التكنولوجية للصين قد وصلت إلى نقطة تحول هيكلية. إن تصنيف الصين في المرتبة الأولى في مؤشر نيتشر لعام 2025 ومكانة جامعة تسينغهوا بين أفضل المؤسسات في طلبات براءات اختراع الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم هما مثالان رئيسيان يدعمان هذا التحول النوعي.

بدأت استراتيجية الصين للذكاء الاصطناعي بشكل جدي مع إعلان خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد في عام 2017. حددت هذه الخطة أهدافًا تنموية مرحلية لعام 2020 و2025 و2030، معتمدة رؤية لتصبح الرائدة عالميًا في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، حيث تصل صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى 1 تريليون يوان والصناعات ذات الصلة إلى 10 تريليون يوان (مجلس الدولة 2017). بعد ذلك، هدفت استراتيجية

<الشكل 5> مصانع الذكاء الاصطناعي المنشأة في أوروبا من خلال خطة عمل اتصال الذكاء الاصطناعي

المصدر: مجلس الدولة (2025)

إن أبرز سمة في نظام الابتكار الصيني للذكاء الاصطناعي هي العلاقة التكافلية المعقدة بين الدولة والقطاع الخاص. فبينما يبدو أنه بقيادة الدولة ظاهريًا، في الواقع، يذهب أكثر من 70% من المشتريات الحكومية إلى شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة، وتحدث معاملة متطورة بين القطاعين العام والخاص بين التنظيم والتنمية الصناعية. تحت مبدأ ما يسمى

الخصائص التنافسية الفريدة للذكاء الاصطناعي الصيني هي كما يلي. أولاً، قدرتها على الابتكار المقتصد - تحقيق المزيد بموارد أقل - تم إثباتها بشكل كبير من خلال حالة

ومع ذلك، يجب أيضًا مواجهة القيود الهيكلية لتطور الذكاء الاصطناعي في الصين. إن نقص المواهب الإبداعية التي ينتجها نظام تعليمي جامد، والقمع المؤسسي للتفكير الأصيل، والتناقض الهيكلي لنظام ابتكار يفتقر إلى الحرية والتسامح مع الفشل، هي عوامل خطر رئيسية للقدرة التنافسية للصين في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. كما أن اشتداد المنافسة بين الولايات المتحدة والصين، وتباطؤ النمو الاقتصادي، وعدم اليقين في التوقعات الاقتصادية على المدى المتوسط إلى الطويل بسبب انخفاض عدد السكان، هي أيضًا عوامل خارجية تقيد استدامة استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. علاوة على ذلك، فإن الثقة المفرطة في الحوكمة التكنولوجية - الاعتقاد بأن الحزب يمكنه إدارة أي تقنية بفعالية - تحمل أيضًا خطر إثارة حوادث كارثية غير متوقعة يسببها الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن الاتساق الاستراتيجي للصين على المدى القصير جدير بالملاحظة. مقارنة بسياسات التعريفة الجمركية غير المتوقعة والضغط على الحلفاء من قبل إدارة ترامب، تميل الصين إلى أن يُنظر إليها على أنها شريك أكثر قابلية للتنبؤ للتعاون من خلال الحفاظ على استراتيجية العصا والجزرة المتسقة نسبيًا. إن حقيقة أن العديد من القوى المتوسطة تتبنى موقفًا مزدوجًا - تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية مع الانجذاب أيضًا إلى الحوافز الاقتصادية الصينية - يعكس فعالية هذا الاتساق الاستراتيجي.

(3) أوروبا: من الريادة المعيارية إلى تأمين القدرة التنافسية الصناعية

تركزت استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبية على وضع نفسها كـ

ومع ذلك، توجد فجوة كبيرة بين طموحات الاتحاد الأوروبي والواقع. بعد دخول قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ، أدت أحكام العقوبات الصارمة فيه إلى ردع شركات التكنولوجيا الكبرى العالمية وغيرها من الشركات العالمية الكبرى عن الاستثمار في السوق الأوروبية ودخولها. كما وصلت شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية المحلية إلى نقطة لم تعد تستطيع فيها حتى التفكير في تطوير خدمات جديدة بسبب اللوائح القوية. للتغلب على هذا الفقدان في زخم الابتكار الناجم عن الإفراط في التنظيم، عملت أوروبا بنشاط على تعزيز قفزتها لتصبح مركزًا للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تعليق تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي، وإنشاء بنود إعفاء جديدة، وفي عام 2025، الإعلان عن خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي لدعم استخدام وابتكار الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، وفقًا لتقييمات الخبراء، فإن جزءًا كبيرًا من استثمارات الاتحاد الأوروبي المعلنة في مجال الذكاء الاصطناعي هو إعادة تجميع للبرامج الحالية بدلاً من تمويل جديد. توجد فجوة استثمارية خطيرة، حيث تنفق شركات البرمجيات الأمريكية 10 أضعاف ما تنفقه نظيراتها في الاتحاد الأوروبي على البحث والتطوير. بالنظر إلى استراتيجيات كل دولة على حدة، تسعى فرنسا إلى تحقيق قفزة لتصبح قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي بناءً على الشبكات البشرية التي تتمحور حول مؤسسات تعليمية نخبوية مثل مدرسة البوليتكنيك والمدرسة العليا للأساتذة. أصبحت ميسترال إيه آي، التي تأسست في عام 2023 على يد باحثين عادوا إلى فرنسا من جوجل ديب مايند وميتا إيه آي، أكبر شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا، حيث بلغت قيمتها 13.8 مليار دولار في 29 شهرًا فقط.

<الشكل 5> مصانع الذكاء الاصطناعي المنشأة في أوروبا من خلال خطة عمل اتصال الذكاء الاصطناعي

المصدر: المفوضية الأوروبية. (2025). خطة عمل قارة الذكاء الاصطناعي.

تبنت ألمانيا نموذج

منذ خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي، اتبعت المملكة المتحدة استراتيجية مركز تنظيمي مؤيد للابتكار، مميزة نفسها عمدًا عن نموذج التنظيم الاستباقي للاتحاد الأوروبي. إنها تضع نفسها كمركز للحوكمة العالمية لسلامة الذكاء الاصطناعي من خلال استضافة قمة بليتشلي بارك لسلامة الذكاء الاصطناعي وإنشاء أول معهد لسلامة الذكاء الاصطناعي في العالم (AISI). بالإضافة إلى ذلك، تعمل على تعزيز اتصالها الاستراتيجي مع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة من خلال ديب مايند والمواهب الرئيسية، بينما تسعى في الوقت نفسه إلى تحقيق قدراتها التكنولوجية الخاصة من خلال إنشاء

(4) القوى المتوسطة الآسيوية: السعي إلى الاستقلالية الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين

تتبع القوى المتوسطة الآسيوية الكبرى بشكل عام استراتيجية ذات مسارين في عصر الذكاء الاصطناعي. إنها تستخدم استراتيجية مزدوجة تتمثل في الحفاظ على التواصل مع الولايات المتحدة والغرب على الجبهتين المعيارية والأمنية، مع الحفاظ على حد أدنى من الاستقلالية الصناعية والعلاقات الاقتصادية مع الصين. في حين تبنت جميعها خطاب الذكاء الاصطناعي السيادي كلغة أساسية لاستراتيجياتها الوطنية، تختلف مناهجها المحددة بشكل كبير.

سرّعت كوريا الجنوبية جهودها لصياغة استراتيجية للذكاء الاصطناعي في أعقاب "صدمة ألفاغو" عام 2016. ومنذ إرساء استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي في عام 2019، تبنت هدف أن تصبح واحدة من القوى الثلاث الكبرى في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI G3). تكمن الرافعة الأساسية لاستراتيجية كوريا الجنوبية للذكاء الاصطناعي في صناعة أشباه الموصلات، وخاصة ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM). تزود البلاد ما يقرب من 90% من سوق HBM العالمي، وهو ما يمثل أصلاً استراتيجياً ضمن لها ضرورة هيكلية لا غنى عنها في نموذج الحوسبة القائم على الذكاء الاصطناعي المتمحور حول إنفيديا. وقد رسخت شركة إس كيه هاينكس، بصفتها أكبر مورد لـ HBM لشركة إنفيديا، إلى جانب قطاع تصنيع أشباه الموصلات في شركة سامسونج للإلكترونيات، مكانتها كركيزة أساسية في سلسلة توريد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويعد قانون إطار الذكاء الاصطناعي، الذي أقره البرلمان الوطني في ديسمبر 2024 ودخل حيز التنفيذ في يناير 2026، أول قانون شامل وأفقي للذكاء الاصطناعي في آسيا. وفي حين أنه يفرض التزامات الشفافية والرقابة البشرية على الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر، إلا أنه يتبنى تصميمًا أكثر ملاءمة للابتكار من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. علاوة على ذلك، وسيراً على خطى الولايات المتحدة والصين، وضعت كوريا الجنوبية خطط عمل خاصة بها للذكاء الاصطناعي وخصصت ميزانيات ضخمة، داعمة بشكل كامل تطوير نظام بيئي مستقل للذكاء الاصطناعي (اللجنة الوطنية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي 2026).

تتبنى اليابان استراتيجية تتمثل في وضع الذكاء الاصطناعي كحل للتحديات الهيكلية مثل انخفاض عدد السكان، وشيخوخة المجتمع، والاعتماد على الطاقة، وذلك في إطار مفهومها الفريد "المجتمع 5.0" (مكتب مجلس الوزراء الياباني 2019). وفيما يتعلق بالحوكمة، اتخذت اليابان نهج القانون غير الملزم، معتمدة على المبادئ والامتثال الطوعي بدلاً من التشريعات الملزمة. وبصفتها رئيسة مجموعة السبع لعام 2023، لعبت دورًا محوريًا في قيادة عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي وصياغة مدونة سلوك دولية لمطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. على الصعيد التكنولوجي، تتابع اليابان مبادرات مثل إنشاء مسبك للرقائق المنطقية بدقة 2 نانومتر من خلال شركة رابيدوس، وتطوير نموذج لغوي كبير للغة اليابانية من قبل شركة إن تي تي، واستكشاف أساليب دمج النماذج التطورية لشركة ساكانا إيه آي. بالإضافة إلى ذلك، منذ تولي إدارة تاكايتشي، أعلنت الحكومة عن خطط استثمارية واسعة النطاق في التقنيات الرئيسية بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، والروبوتات البشرية، وأشباه الموصلات (إي-توداي، 8 مارس 2026).

تستخدم سنغافورة استراتيجية تحويل قيودها المادية كدولة مدينة إلى قوة مفارقة. فهي تركز على ترسيخ الريادة في الحوكمة كمركز موثوق للذكاء الاصطناعي بدلاً من تطوير نماذج تأسيسية محلية. وبصفتها مهندسًا رئيسيًا لـ "إيه آي فيريفاي"، وهو أول إطار في العالم لاختبار حوكمة الذكاء الاصطناعي؛ و"سي-لايون"، وهو نموذج لغوي كبير متخصص في لغات جنوب شرق آسيا؛ والمبادئ التوجيهية لحوكمة الذكاء الاصطناعي لرابطة أمم جنوب شرق آسيا (آسيان)، تمارس سنغافورة نفوذًا دوليًا لا يتناسب مع حجمها (سنغافورة الأمة الذكية 2023). يمكن النظر إلى استراتيجية سنغافورة على أنها نهج فريد يعرّف سيادة الذكاء الاصطناعي ليس بالاعتماد على الذات التكنولوجي ولكن بقدرات الحوكمة.

تؤسس الهند استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي على سوقها الواسع الذي يبلغ 1.4 مليار نسمة، وثالث أكبر مجموعة من مواهب الذكاء الاصطناعي في العالم، وبنيتها التحتية الرقمية العامة التي أثبتت جدواها، بما في ذلك "آدهار" (نظام تحديد الهوية البيومترية لـ 1.4 مليار شخص)، و"يو بي آي" (الذي يعالج 18 مليار عملية دفع شهريًا)، و"ديجي لوكر" (نيتي آيوغ 2018). تحدد مهمة الذكاء الاصطناعي الهندية، التي تمت الموافقة عليها في مارس 2024 بميزانية قدرها 103.72 مليار روبية (حوالي 1.25 مليار دولار)، سبع ركائز، تشمل مجموعات وحدات معالجة الرسومات السيادية، وتطوير نماذج لغوية كبيرة للغات الهندية، وإنشاء منصة بيانات عامة (وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات 2024). وينشأ نظام بيئي فريد من النماذج التأسيسية الهندية، بأسماء مثل "بهارات جي بي تي" و"كروترم" و"سارفام إيه آي". وفي قمة تأثير الذكاء الاصطناعي وغيرها من المنصات متعددة الأطراف، اضطلعت الهند بدور تمثيل الجنوب العالمي وقيادة أجندة الذكاء الاصطناعي العالمية.

2. انتشار الذكاء الاصطناعي في القطاعين العسكري والأمني

يعيد الانتشار العسكري للذكاء الاصطناعي تعريف نموذج الحرب الحديثة برمته. فمع التوسع السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل أنظمة الأسلحة المستقلة (AWS)، والوعي الموقفي في ساحة المعركة، والعمليات السيبرانية، وتحسين الخدمات اللوجستية، والاستخبارات والمراقبة والاستطلاع (ISR)، يتوقع الاستراتيجيون العسكريون أن يضغط الذكاء الاصطناعي سرعة اتخاذ القرار إلى مستوى يتجاوز حدود الإدراك البشري. إن تقنيات مثل أسراب الطائرات بدون طيار، والأسلحة السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والحرب المعرفية باستخدام التزييف العميق، يجري بالفعل نشرها في القتال أو هي قيد التطوير.

بصفته تكنولوجيا مزدوجة الاستخدام، يطرح الذكاء الاصطناعي تحديًا جوهريًا للنموذج التقليدي لتحديد الأسلحة. فحقيقة أن قدرات الذكاء الاصطناعي المطورة في القطاع المدني يمكن تحويلها لأغراض عسكرية تجعل من الصعب للغاية منع انتشار الذكاء الاصطناعي العسكري من خلال ضوابط التصدير والقيود على نقل التكنولوجيا.

فيما يتعلق بالحوكمة متعددة الأطراف للذكاء الاصطناعي، تبنى حلف شمال الأطلسي (الناتو) أول استراتيجية له للذكاء الاصطناعي في عام 2021 وأصدر نسخة محدثة في عام 2024، مؤسسًا إطارًا مؤسسيًا للتطبيق العسكري لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (الناتو 2024). ومع ذلك، ومع عدم انخراط الولايات المتحدة والصين حاليًا في أي حوار هادف بشأن التعاون العسكري في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تشكيل الأعراف الدولية لأنظمة الأسلحة المستقلة يواجه فراغًا خطيرًا. كما أن حقيقة تركيز شبكة قمم سلامة الذكاء الاصطناعي على سلامة الذكاء الاصطناعي المدني وعدم تغطيتها لحوكمة الذكاء الاصطناعي العسكري تساهم أيضًا في هذه الفجوة.

3. انتشار الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد

في المجال الاقتصادي، يعيد انتشار الذكاء الاصطناعي تشكيل الهياكل الصناعية وسلاسل القيمة بأكملها. ففي قطاع التصنيع، تعمل الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفحص الجودة الآلي، وتحسين سلسلة التوريد على تحسين الإنتاجية بشكل كبير، مع تسارع التقارب بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، لا سيما في قطاعات أشباه الموصلات والسيارات والآلات الدقيقة. وفي القطاع المالي، أصبح التداول الخوارزمي، وتقييم المخاطر القائم على الذكاء الاصطناعي، وكشف الحالات الشاذة بنية تحتية قياسية، حيث يتصدر بنك دي بي إس السنغافوري هذا المجال من خلال تشغيل أكثر من 300 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي. وفي مجال الرعاية الصحية، يجري الابتكار في مجالات مثل التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي، واكتشاف الأدوية الجديدة، وتحسين التجارب السريرية، ويكتسب إطار المجتمع 5.0 الياباني اهتمامًا كنموذج للرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي استجابة لشيخوخة المجتمع.

إن السباق للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي له تأثيرات واسعة النطاق على أسواق الطاقة والعقارات والأسواق المالية العالمية. فالقدرة المستهدفة البالغة 10 جيجاوات لمشروع ستارجيت تعادل استهلاك الكهرباء لدولة صغيرة إلى متوسطة الحجم، كما أن الزيادة الكبيرة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تخلق طلبًا غير مسبوق على البنية التحتية لشبكات الطاقة، وأنظمة التبريد السائل، وسلسلة توريد أشباه الموصلات بأكملها. وتهديد إيران بتدمير مركز بيانات ستارجيت في الإمارات العربية المتحدة بالكامل، وتصنيفه كهدف عسكري ونشر صور له من الأقمار الصناعية، يوضح بشكل رمزي أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد أصبحت بالفعل هدفًا استراتيجيًا في الصراعات الحديثة.

أصبحت السياسة الصناعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أداة سياسية قياسية لجميع الدول الكبرى. إن قانون الرقائق الأمريكي، وقانون الرقائق للاتحاد الأوروبي، وحزام أشباه الموصلات الكوري (K-Semiconductor Belt)، واستراتيجية اليابان لإعادة بناء قطاع أشباه الموصلات (رابيدوس)، ومهمة أشباه الموصلات الهندية (ISM) - وكلها تتمحور حول أمن سلسلة توريد أشباه الموصلات - هي أمثلة على سياسات صناعية قائمة على الأجهزة تهدف إلى تعزيز القدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن السمات المشتركة لهذه السياسات وجود نزعة حمائية تجمع بين توطين سلاسل التوريد من خلال الإعانات الحكومية وضوابط التصدير على التقنيات الرئيسية، مما يزيد من حدة التوترات في نظام التجارة الحرة لما بعد الحرب.

أصبحت السياسة الصناعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أداة سياسية قياسية لجميع الدول الكبرى. إن قانون الرقائق الأمريكي، وقانون الرقائق للاتحاد الأوروبي، وحزام أشباه الموصلات الكوري (K-Semiconductor Belt)، واستراتيجية اليابان لإعادة بناء قطاع أشباه الموصلات (رابيدوس)، ومهمة أشباه الموصلات الهندية (ISM) - وكلها تتمحور حول أمن سلسلة توريد أشباه الموصلات - هي أمثلة على سياسات صناعية قائمة على الأجهزة تهدف إلى تعزيز القدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن السمات المشتركة لهذه السياسات وجود نزعة حمائية تجمع بين توطين سلاسل التوريد من خلال الإعانات الحكومية وضوابط التصدير على التقنيات الرئيسية، مما يزيد من حدة التوترات في نظام التجارة الحرة لما بعد الحرب.

4. انتشار الذكاء الاصطناعي في المعرفة والحوكمة

تقدمت المأسسة الدولية لحوكمة الذكاء الاصطناعي بسرعة منذ عام 2019. فقد أرست مبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (2019) الأساس للأعراف الدولية بخمس قيم أساسية: الذكاء الاصطناعي الذي محوره الإنسان، والشفافية، والمساءلة، والسلامة، والعدالة، والتي تم تبنيها أيضًا كمبادئ الذكاء الاصطناعي لمجموعة العشرين (منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية 2019). وتعد الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي (GPAI)، التي أطلقها الاتحاد الأوروبي و14 دولة ديمقراطية أخرى في عام 2020، منتدى متعدد الأطراف لحوكمة الذكاء الاصطناعي، انسحبت منه الصين، على الرغم من المشاركة الأولية لشركة بايدو، لتتبع مسارها الخاص في توحيد معايير الذكاء الاصطناعي. واعتمدت الأمم المتحدة قرارًا بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي في مارس 2024، وأصدرت اليونسكو توصيتها بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 (اليونسكو 2021).

تعتبر قمة سلامة الذكاء الاصطناعي المنصة التي تظهر أكثر التغيرات ديناميكية في مأسسة الحوكمة. وقد جمعت قمة سلامة الذكاء الاصطناعي الأولى، التي عقدت في بلتشلي بارك في المملكة المتحدة عام 2023، 28 حكومة وشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لتبني إعلان بلتشلي وأدت إلى إنشاء أول معهد حكومي لسلامة الذكاء الاصطناعي (AISI) في العالم في المملكة المتحدة. وواصلت القمم اللاحقة في سول (2024) وباريس (2025) توسيع الأجندة الدولية بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي. وقد تشكلت الآن شبكة دولية لمعاهد سلامة الذكاء الاصطناعي، بمشاركة من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة واليابان وكوريا الجنوبية وسنغافورة والهند ومكتب الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي وكندا وأستراليا، لتعزيز التقييمات المشتركة لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة ومشاركة بروتوكولات الاختبارات التنافسية (red-teaming) (معهد سلامة الذكاء الاصطناعي 2026).

ومع ذلك، تكمن وراء حوكمة الذكاء الاصطناعي منافسة معيارية أساسية. فالنهج الأمريكي يركز على الابتكار أولاً والتنظيم الطوعي؛ وفي ظل إدارة ترامب الثانية الافتراضية، من المتوقع أن يتراجع عن مفاهيم التنوع والإنصاف والشمول (DEI) وسلامة الذكاء الاصطناعي نفسها، مع إعطاء الأولوية للتوسع العالمي للذكاء الاصطناعي الأمريكي كاستراتيجية وطنية أساسية. أما نهج الاتحاد الأوروبي فيتخذ من التنظيم الاحترازي وحماية الحقوق الأساسية مبادئه الأساسية، ساعياً إلى إرساء معايير إلزامية لشركات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم من خلال قانون الذكاء الاصطناعي الخاص به. ويتمحور النهج الصيني حول التنمية التكنولوجية التي تقودها الدولة والسيادة السيبرانية، حيث يبني إطار معايير الذكاء الاصطناعي الخاص به بالتوازي مع منتديات الحوكمة التي يقودها الغرب ويعزز تصديره إلى الجنوب العالمي. إن المنافسة بين هذه الأطر المعيارية الثلاثة ليست مجرد سباق على المعايير الفنية، بل تتخذ طابع صراع حضاري من أجل مستقبل النظام الدولي وحوكمة الإنترنت في العصر الرقمي.

ثالثاً. التغيرات في النظام الدولي في عصر الذكاء الاصطناعي وتداعياتها على شبه الجزيرة الكورية

1. التغيرات الهيكلية في النظام الدولي في عصر الذكاء الاصطناعي

إن أهم تغيير هيكلي في النظام الدولي المحيط بالذكاء الاصطناعي هو تعميق تشكل التكتلات التكنولوجية. فمع تقاطع ضوابط التصدير الأمريكية واستراتيجية الاعتماد على الذات الصينية، يتجزأ النظام البيئي التكنولوجي العالمي من سوق واحدة إلى نظم بيئية متعددة ومتوازية. وأصبح هيكل "متعدد الانتماءات" (multi-homing) واضحًا، حيث يبني كل تكتل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به، وسلاسل توريد أشباه الموصلات، والبنية التحتية الرقمية، وأطر حوكمة البيانات. وفي حين أن هذا يمثل خسارة من منظور كفاءة السوق، إلا أنه يوسع أيضًا المجال المتاح للدول لممارسة خياراتها الاستراتيجية بناءً على مصالحها الوطنية.

<الشكل 6> انفصال النظم البيئية للذكاء الاصطناعي متكاملة المكونات (Full-Stack) بين الولايات المتحدة والصين

المصدر: تشو أون-كيو وآخرون (2021)

إن الانتشار السريع لخطاب "الذكاء الاصطناعي السيادي" هو تعبير أيديولوجي عن هذا التغيير الهيكلي. في جوهرها، تسعى السيادة التكنولوجية إلى التخفيف من التبعية الهيكلية أحادية الجانب لأي دولة أو شركة واحدة. وهذا يعني أنه يمكن تحقيقها من خلال تأمين الوصول إلى بدائل متعددة، وليس بالضرورة من خلال التطوير المحلي الكامل. من هذا المنظور، يُعاد تعريف الذكاء الاصطناعي السيادي ليس كمثال للاكتفاء الذاتي التكنولوجي الكامل، ولكن كمسألة قدرة جيوسياسية على تصميم هيكل تبعياته بشكل فعال. تؤكد الولايات المتحدة أن الاستراتيجية المرغوبة للدول هي تعزيز سيادتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من ذكائها الاصطناعي متكامل المكونات (full-stack) ذي المستوى العالمي. في المقابل، تجادل الصين بأن تأمين سيادة الذكاء الاصطناعي يتحقق بشكل أفضل من خلال استخدام نماذجها الفعالة من حيث التكلفة وتجنب الاعتماد أحادي الجانب على الولايات المتحدة. في هذا السياق، من الضروري إجراء تحليل مقارن لاستراتيجيات سيادة الذكاء الاصطناعي التي تتبعها "القوى المتوسطة الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي".

وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى تنوع الأنواع الاستراتيجية التي يمكن أن تتبناها القوى المتوسطة. فـ "الساعون إلى الضرورة الاستراتيجية التي لا غنى عنها" مثل اليابان والمملكة المتحدة وكندا يركزون على تأمين دور لا يمكن الاستغناء عنه داخل النظام البيئي المتمحور حول الولايات المتحدة من خلال الريادة في الحوكمة وأبحاث السلامة. أما "مقدمو الحلول متكاملة المكونات (Full-Stack) على نطاق صغير" مثل كوريا الجنوبية وفرنسا وألمانيا فيتبعون استراتيجية امتلاك نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وقدرات تصنيع أشباه الموصلات. ويسعى "داعمو الذكاء الاصطناعي للجميع" مثل الهند إلى الاستفادة من سكانها الهائلين وبنيتها التحتية الرقمية العامة لتحقيق دور قيادي للجنوب العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي. هذه الأنواع ليست ثابتة ويمكن أن تتغير بمرونة استجابة للتقدم التكنولوجي والتغيرات الجيوسياسية.

<الشكل 7> مجموعات الدول حسب قدرات الذكاء الاصطناعي

المصدر: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai#rankings

2. الموقع الاستراتيجي لكوريا الجنوبية وتحدياتها

تهدف استراتيجية كوريا الجنوبية للذكاء الاصطناعي إلى تحقيق موقع متكامل رأسياً يمتد من أشباه الموصلات والنماذج إلى التطبيقات، مستفيدة من قوتها الهيكلية في أشباه موصلات HBM للربط بالنماذج التأسيسية وانتشار الذكاء الاصطناعي في قطاعات محددة. وفي حين أن الهدف السياسي المتمثل في أن تصبح دولة من "مجموعة الثلاث الكبرى للذكاء الاصطناعي" هو هدف طموح، فمن الصحيح أنه لا تزال هناك تحديات كثيرة. فالندرة المطلقة للبيانات باللغة الكورية مقارنة باللغة الإنجليزية والصينية، والاعتماد المفرط على التكتلات الكبيرة مثل سامسونج وإس كيه هاينكس، وهجرة الأدمغة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى، والقدرة التنافسية العالمية المحدودة للنماذج التأسيسية المحلية، كلها تُذكر كقيود هيكلية.

إدراكًا لهذه القيود، يجب أن تكون استراتيجية كوريا الجنوبية الواقعية هي تأمين "الضرورة الاستراتيجية التي لا غنى عنها" في نفس الوقت والاستفادة منها لتحقيق سيادة الذكاء الاصطناعي. وفي حين أن كوريا الجنوبية تتبع حاليًا هذه الاستراتيجية من خلال الاستفادة من HBM، فإن هذا الموقف المهيمن قد لا يكون دائمًا بسبب التغيرات في بنية حوسبة الذكاء الاصطناعي ومحاولات الصين تطوير بدائل. لذلك، يجب على كوريا الجنوبية أن تكتشف باستمرار أسسًا تكنولوجية وبيئية جديدة للحفاظ على ضرورتها الاستراتيجية التي لا غنى عنها في نموذج تكنولوجيا الجيل القادم.

يعد السعي لتحقيق "السيادة التكنولوجية التعاونية" أمرًا بالغ الأهمية أيضًا ضمن الإطار الاستراتيجي لكوريا الجنوبية. ونظرًا لأن الاعتماد الذاتي التكنولوجي الكامل مستحيل عمليًا، يجب على كوريا الجنوبية أن تتحرك نحو تأمين نفوذ جماعي من خلال شبكات استراتيجية مع القوى المتوسطة الأخرى. هذه استراتيجية سيادة متبادلة قائمة على الأخذ والعطاء، تهدف إلى هيكل ينوع التبعيات عبر مختلف القطاعات من خلال شراكات متعددة بدلاً من الاعتماد أحادي الجانب، مع تعزيز علاقات التعاون بشكل متبادل. يمكن النظر إلى جهود كوريا الجنوبية لتوسيع وجودها في مجتمعات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل NeurIPS، والمشاركة في استضافة قمة سول للذكاء الاصطناعي، والتقدم بطلب لاستضافة مركز الذكاء الاصطناعي التابع للأمم المتحدة، على أنها تطبيقات عملية لهذا التوجه.

في حين أن الدلالة الاستراتيجية للتعامل مع سباق التكنولوجيا المتمحور حول الذكاء الاصطناعي السيادي من منظور تعزيز القدرة الاستيعابية والقدرة التنافسية الأساسية هي دلالة صحيحة، فإن الأهم هو اغتنام فرصة التحول النموذجي التالي. فتمامًا كما هيمنت كوريا الجنوبية بشكل استباقي على سوق الذاكرة عند نقطة انعطاف التحول الرقمي، هناك حاجة إلى استراتيجية مماثلة في عصر الذكاء الاصطناعي لاقتناص "لحظة ابتكار العمليات" عندما تتضح حدود التكنولوجيا الحالية. إن تأمين تمركز استباقي في مجالات تكنولوجيا الجيل القادم مثل البنى المعمارية لما بعد الترانسفورمر، وتقارب الذكاء الاصطناعي والكم، والذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة هو مفتاح القدرة التنافسية على المدى الطويل.

3. التداعيات على شبه الجزيرة الكورية

إن تداعيات المنافسة على استراتيجية الذكاء الاصطناعي على شبه الجزيرة الكورية معقدة ومتعددة الطبقات. أولاً، من المرجح أن يؤدي اشتداد التنافس بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ترسيخ المعضلة الاستراتيجية لكوريا الجنوبية هيكليًا. فبينما تتبع الولايات المتحدة استراتيجية لاحتواء توسع نفوذ الذكاء الاصطناعي الصيني قدر الإمكان، تواجه كوريا الجنوبية ضغوطًا من كلا الجانبين: يجب عليها المشاركة في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي التي تقودها الولايات المتحدة (متكاملة المكونات) مع الحفاظ أيضًا على علاقاتها الاقتصادية مع السوق الصينية. وكما تقلصت السوق في الشرق الأوسط بعد أن أزالت الولايات المتحدة التكنولوجيا الصينية وأعادت تنظيم السوق حول التكنولوجيا الأمريكية، فإن مساحة تصدير كوريا الجنوبية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح محدودة بشكل تدريجي بسبب التجزئة الجيوسياسية.

ثانياً، يجب دراسة التداعيات الهيكلية لقدرات كوريا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي على العلاقات بين الكوريتين. في ظل العقوبات الدولية، فإن وصول كوريا الشمالية إلى وحدات معالجة الرسومات المتقدمة وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي محدود للغاية. ومع ذلك، فإن استراتيجية الصين لنشر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكن أن تخفف جزئيًا من هذا القيد. يوفر انتشار النماذج الصينية مفتوحة المصدر مثل "ديب سيك" مسارًا لبناء مستوى معين من قدرات الذكاء الاصطناعي حتى بدون وحدات معالجة رسومات عالية الأداء. في الواقع، هناك أدلة متزايدة على أن كوريا الشمالية تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي في مجالات مثل الهجمات السيبرانية، وسرقة العملات المشفرة، وأنشطة الدعاية والخداع. وهذا يشير إلى أنه في المجال العسكري والأمني، قد تتطور فجوة القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي بين كوريا الشمالية والجنوبية بشكل مختلف عن الفجوات التكنولوجية العامة.

ثالثاً، يجب تحليل شروط وآفاق التعاون المحتمل لكوريا الجنوبية في مجال الذكاء الاصطناعي مع الشمال بشكل هيكلي. في ظل نظام العقوبات الدولية الحالي والجمود في العلاقات بين الكوريتين، فإن التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي مع كوريا الشمالية محدود للغاية. ولكن من منظور متوسط إلى طويل الأجل، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أن يصبح وسيطًا جديدًا للتكامل بين الكوريتين. يمكن أن يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاعات الزراعة والرعاية الصحية والتعليم في كوريا الشمالية إطارًا جديدًا للتعاون الاقتصادي بين الكوريتين. وفي مجال المعرفة والحوكمة، يمكن أن تصبح التغييرات في البيئة المعلوماتية لكوريا الشمالية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي محركًا طويل الأمد للتغيير الاجتماعي. ومع ذلك، فإن كل هذه الاحتمالات مرهونة باستراتيجية مزدوجة متطورة للغاية تقيد في نفس الوقت التطبيق العسكري لقدرات الذكاء الاصطناعي لكوريا الشمالية بينما تدعم استخدامها المدني.

رابعاً، إن الجانب الأكثر أهمية في استراتيجية شبه الجزيرة الكورية في عصر الذكاء الاصطناعي هو أن ترسخ كوريا الجنوبية مكانتها كشريك لا غنى عنه في مجال الذكاء الاصطناعي لكل من الولايات المتحدة والصين وكوريا الشمالية على حد سواء. إذا تمكنت كوريا الجنوبية من وضع نفسها كمزود رئيسي للتكنولوجيا في سلسلة توريد أشباه الموصلات للولايات المتحدة، وشريك موثوق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمختلف البلدان الأخرى، وعلى المدى الطويل، شريك عملي للتنمية القائمة على الذكاء الاصطناعي لكوريا الشمالية، فعندئذ يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد أداة للمنافسة التكنولوجية؛ بل يمكن أن يكون أساسًا هيكليًا جديدًا للسلام والازدهار في شبه الجزيرة الكورية. ولتحقيق ذلك، يجب أن تتجاوز استراتيجية الذكاء الاصطناعي لكوريا الجنوبية تعزيز القدرة التنافسية الصناعية المحلية وأن ترتبط عضويًا بالأهداف الكلية للوحدة والسلام في سياق حوكمة الذكاء الاصطناعي في شمال شرق آسيا والعالم.

في نهاية المطاف، لا يكفي تأمين القدرات التكنولوجية وحدها لتحقيق النجاح الاستراتيجي لكوريا الجنوبية في عصر الذكاء الاصطناعي. فقط عندما يتم الجمع عضويًا بين الاكتشاف المستمر للضرورة الاستراتيجية التي لا غنى عنها، وتنفيذ السيادة التكنولوجية التعاونية، وبناء شبكات القوى المتوسطة، ووضع استراتيجية كلية لوضع الذكاء الاصطناعي كأداة طويلة الأجل للسلام والازدهار في شبه الجزيرة الكورية، يمكن لكوريا الجنوبية أن تصبح مستفيدًا حقيقيًا وصانعًا نشطًا لعصر الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب تحديثات ديناميكية للسياسات وضبطًا دقيقًا مستمرًا. وإدراكًا أنه لا يمكن لأي جهة فاعلة واحدة احتكار الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى استراتيجية سيادة متبادلة - استراتيجية تقود انتشار الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون ضمن الشبكات الدولية. ■

■ المؤلف: سيو-إن بيك_أستاذ، قسم الثقافة والتجارة العالمية، جامعة هانيانغ.

■ المحرر: جاي-هيون ليم_زميل باحث، معهد شرق آسيا (EAI) للتواصل: 02-2277-0746 (تحويلة 209) jhim@eai.or.kr