[Искусственный интеллект и международная политика] ⑦ Перспективы развития военной революции в области ИИ: два взгляда на скорость инноваций и примеры США и Китая

⑩ ИИ и международная политическая экономия, Сон Джи Ён [Читать рабочий документ]

I. Введение

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) быстро развиваются и распространяются. Ожидается, что эти технологии изменят практически все сферы человеческой деятельности, и военная сфера не является исключением. В частности, технологические изменения промышленного масштаба неизменно приводили к революционным изменениям в характере ведения войны.[1] Это привело к так называемой военной революции (Revolution in Military Affairs, RMA).

Однако существуют два противоположных взгляда на скорость и характер развития военной революции на основе ИИ. С одной стороны, предполагается, что благодаря универсальности (general-purpose enabling technology) и инновационности технологий ИИ они быстро и революционно изменят не только системы вооружений, но и практически все аспекты военного применения.[2] С другой стороны, предполагается, что, как и в большинстве случаев военной революции в прошлом, для полной реализации технологического потенциала потребуются значительные временные затраты, а характер развития будет постепенным и неравномерным.[3]

Прогнозирование скорости и характера изменений в военной революции ИИ в будущем имеет большое значение как теоретически, так и практически. Это необходимо для прогнозирования характера будущего поля боя при принятии решений по военному планированию и строительству вооруженных сил, рассчитанных на срок от пяти лет до десяти-пятнадцати лет и более. Если военная революция на основе ИИ будет развиваться быстрыми темпами, и традиционные операционные методы станут неэффективными, то продолжение инвестиций в традиционные платформы станет упущенной выгодой. С другой стороны, если изменения будут происходить постепенно, то поэтапный переход, основанный на существующих возможностях, может быть стратегически оправданным.

В связи с этим данное исследование сначала изложит противоположные теоретические точки зрения на скорость инноваций, а затем на этой основе проанализирует тенденции военной революции и реформы обороны в США и Китае. Это требует доступа к обширным исследованиям и конфиденциальным материалам, и, учитывая ограниченный объем и характер данного исследования, неизбежно существуют определенные ограничения. Тем не менее, данное исследование направлено на то, чтобы предложить значимые идеи и политические выводы для будущего строительства вооруженных сил и стратегического планирования на основе теоретических аргументов и доступных на данный момент общедоступных материалов.

II. Теоретические рассуждения: два взгляда на военную революцию ИИ

1. Теория радикальных инноваций: быстрая трансформация войны с помощью ИИ

Теория радикальных инноваций в основном утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) обладает потенциалом коренным образом изменить характер войны. С этой точки зрения ИИ — это не отдельное оружие, такое как длинный лук или танк, а универсальная базовая технология, сопоставимая с электричеством или двигателем внутреннего сгорания.[4] Это прогноз того, что ИИ может проникнуть в различные военные области и реконструировать системы вооружений и всю доктрину, и что появление ИИ является новым движущим фактором инноваций, который радикально изменит сам характер и скорость войны.[5] Фактически, как США, так и Китай, осознавая, что ИИ стал стратегической технологией, меняющей облик будущей войны, ускоряют разработку военных технологий ИИ. В частности, из-за универсальности и инновационности ИИ существующие системы вооружений и операционные концепции могут быстро устареть. Сторонники радикальных инноваций подчеркивают, что интеграция ИИ в вооруженные силы должна привести не просто к улучшению характеристик, а к перестройке всей операционной концепции. Армии, которые ограничиваются частичным применением ИИ к существующим методам, неизбежно отстанут от армий, стремящихся к радикальным инновациям, и для достижения превосходства на поле боя будущего потребуется решимость кардинально изменить организационную структуру и доктрину.[6]

Между тем, скорость применения этих технологических инноваций еще более ускоряется из-за геополитической обстановки стратегической конкуренции между США и Китаем. Народно-освободительная армия Китая ускоряет разработку нового поколения вооружений на основе ИИ, таких как автономное беспилотное оружие, интеллектуальные датчики и сетевое управление, вкладывая значительные средства в завершение модернизации армии к 2035 году и реализацию «войны с использованием интеллекта» на основе ИИ.[7] Эти стремительные усилия Китая по оснащению вооруженных сил ИИ в сочетании с агрессивным поведением в Тайваньском проливе и Южно-Китайском море оказывают серьезное влияние на региональную безопасность. В ответ на рост Китая Министерство обороны США также определило ИИ в качестве ключевой технологии будущего и сделало своим главным приоритетом быстрое внедрение инновационного потенциала гражданского сектора в военную сферу. В условиях конкуренции между двумя странами гонка вооружений в области военных технологий ИИ набирает обороты, и вопрос о том, кто первым получит контроль над будущей войной с помощью ИИ, становится ключевым аспектом борьбы за гегемонию между США и Китаем.

Более того, недавние региональные конфликты стали катализаторами практической проверки и распространения военной революции ИИ. Вторжение России в Украину называют первой войной, в которой широко применялись новые военные технологии ИИ как украинскими, так и российскими войсками, и это рассматривается как пример того, как беспилотные летательные аппараты на основе ИИ и автономные системы вооружений были введены в бой быстрее, чем международные нормы или институты.[8] На примере войны в Украине всему миру в режиме реального времени было продемонстрировано, насколько быстро даже некоторые низкоуровневые технологии ИИ могут изменить характер войны, поскольку импровизированные инструменты развиваются в передовые системы. Например, украинские войска вели маневренную войну с использованием автономных дронов, выполняющих идентификацию целей с помощью ИИ, а российские войска также постепенно увеличивали использование роевых тактик дронов и ракет с наведением ИИ в ответ.

Существует также прогноз, что эти новые тактики и технологии, после доказательства своей эффективности на «полигоне» Украина, будут быстро распространены в конфликтах в других регионах. Другими словами, острая ситуация с безопасностью в региональных конфликтах вынуждает к раннему введению в бой инновационных технологий ИИ, которые в мирное время оставались на стадии рассмотрения, и способствует быстрому копированию успешных примеров мировыми армиями. В результате, сторонники теории радикальных инноваций считают, что военная революция ИИ становится неизбежным и необратимым процессом, поскольку технологические инновации и дилеммы безопасности геополитического давления сочетаются. Создана среда, в которой ни одна из сторон не может отказаться от гонки внедрения ИИ из-за сочетания стремительного развития технологий ИИ и дилеммы безопасности в условиях борьбы за гегемонию, и использование военного ИИ рассматривается не как выбор, а как необходимое условие выживания.

2. Теория постепенных инноваций: задержка и медленные изменения в инновациях ИИ

Теория постепенных инноваций признает, что искусственный интеллект (ИИ) является важным фактором военного строительства, но предполагает, что он, скорее всего, будет распространяться медленным и неравномерным образом в условиях ограничений со стороны институтов, организаций, доктрин, персонала и систем закупок, а не приведет к радикальной трансформации, которая в короткие сроки изменит «основы» ведения войны.[9] То есть, даже при большом потенциале самой технологии, ее «полная реализация» в структурную трансформацию способа ведения войны требует, чтобы армия прошла длительный период обучения, экспериментов, реорганизации и корректировки структуры вооруженных сил.

Во-первых, военная революция не достигается просто «наличием» технологии; она требует одновременной реорганизации операционных организаций, доктрин, операционных концепций, состава персонала, обучения и систем оценки.[10] В частности, поскольку ИИ зависит от комплексной инфраструктуры, такой как программное обеспечение, конвейеры данных, сети, безопасность, аутентификация и испытания, его производительность и надежность в значительной степени определяются доступностью данных, их качеством, частотой обновлений и изменчивостью операционной среды, а не линейным распространением, как в случае с существующими системами вооружения, основанными на принципе «внедрение-развертывание». Эти условия трудно быстро удовлетворить в условиях инерции бюрократии и систем закупок в мирное время, и, как следствие, скорость инноваций может оказаться медленнее, чем скорость развития технологий.[11]

Во-вторых, асимметричное преимущество, предоставляемое новыми технологиями, может быть быстро сведено на нет. В частности, поскольку ИИ является универсальной базовой технологией, он не только быстро обеспечивает преимущество в атаке, но и с большой вероятностью быстро порождает ответные (защитные) методы и системы, которые его нейтрализуют или компенсируют. Несмотря на резкий рост использования дронов на театре военных действий в Украине, средства противодействия, такие как радиоэлектронная борьба (РЭБ), постановка помех и спуфинг, быстро усилились, что привело к тому, что значительное количество беспилотников потеряли свои цели или потерпели неудачу в выполнении миссии. В ответ на это наблюдается ускорение на уровне поля боя конкуренции в области инноваций типа «ответ-контрмера», таких как использование оптоволоконных кабелей, навигация и целеуказание с помощью ИИ в условиях потери связи.[12] Эта взаимная адаптация укрепляет основной аргумент теории постепенных инноваций о том, что «решающее преимущество новых технологий не может сохраняться в течение длительного времени».

В-третьих, первоначальные технологии, как правило, имеют низкую степень завершенности и ограниченную надежность, что затрудняет немедленную замену существующих систем вооружения. ИИ может демонстрировать сильные стороны в определенных задачах, но в условиях поля боя изменения в распределении данных, обман и помехи со стороны противника, ограничения датчиков/связи и нехватка реальных боевых данных могут резко снизить производительность. Кроме того, даже если ИИ демонстрирует сильные стороны в тактической оптимизации, отмечается, что он все еще далек от уровня автоматического решения неопределенности войны и стратегического контекста. В результате в краткосрочной перспективе «дополнение и улучшение существующих систем вооружения» является более предпочтительным, чем «замена существующих систем вооружения», и существует высокая вероятность того, что способ ведения войны будет трансформироваться не одномоментно, а через «частичную автоматизацию – выборочное внедрение – постепенную корректировку доктрин эксплуатации».

В-четвертых, с точки зрения оборонного бюджета и систем закупок, существует сильный стимул для сохранения выбора «улучшения» вместо «замены» в течение длительного времени. Крупные системы вооружения требуют длительного времени для планирования, разработки, испытаний, производства и ввода в эксплуатацию, и такая долгосрочная структура стимулирует постоянные инвестиции (модернизация, продление срока службы, улучшение) в существующие силы, даже когда появляются новые технологии. Более того, чем дольше процесс закупок, тем выше риск того, что технология устареет к моменту ввода в эксплуатацию, и поэтому «как постепенно интегрировать» становится центром принятия реалистичных решений, а не «что заменить».[13]

В-пятых, поскольку война сопряжена с высоким риском, существуют структурные ограничения для полномасштабного применения непроверенных методов. Теория постепенных инноваций предполагает, что вооруженные силы имеют тенденцию распространять новые концепции после экспериментов, проверки и разработки доктрин в ограниченном масштабе, а не пытаться полномасштабно внедрять их в областях с высокой «стоимостью ошибки». Фактически, несмотря на быстрое распространение использования беспилотных и автоматизированных технологий на театре военных действий в Украине, наблюдается крупномасштабная потеря беспилотников под давлением радиоэлектронной борьбы и противовоздушной обороны, и в результате беспилотные системы имеют тенденцию сочетаться с «истощающей эксплуатацией с высокой потерями и высокой оборачиваемостью», а не с «полной заменой».[14]

В-шестых, реальность войны в Украине показывает, что «скорость, с которой инновации меняют поле боя» и «скорость, с которой инновации меняют структуру ведения войны» могут различаться. На тактическом уровне дроны, датчики и вспомогательные функции ИИ изменяют видимость поля боя и процедуры нанесения ударов, но в то же время распространение мощных средств защиты и противодействия, высокий уровень потерь, а также важность человеческого контроля, принятия решений и систем снабжения остаются в центре ведения войны. В частности, хотя «технологическая иллюзия», основанная на беспилотных силах, усиливается в мирное время, в условиях технологического паритета и распространения взаимных контрмер может вновь возрасти значение человеческого, организационного и промышленного потенциала.

В совокупности теория постепенных инноваций предполагает, что ИИ будет широко проникать в военную сферу, но его эффект будет ограничен (1) скоростью изменений в организации, доктринах, персонале и системах закупок, (2) быстрым появлением и нейтрализацией преимуществ ответных технологий, (3) ограничениями данных, надежности и проверки, (4) долгосрочной структурой сил и бюджетными ограничениями, (5) склонностью к избеганию риска в войне. Таким образом, в краткосрочной перспективе (в течение примерно 5 лет) «выборочная интеграция, повышающая производительность и эффективность существующих сил» будет преобладать над «полной трансформацией войны с помощью ИИ», а в среднесрочной перспективе (10–15 лет) инновации, вероятно, будут развиваться асимметрично и постепенно с разной скоростью в зависимости от страны, вида вооруженных сил и сферы миссии.

III. Анализ примеров: статус применения военного ИИ в США и Китае

В этой главе мы проанализируем статус применения военного ИИ в США и Китае на основе теоретических точек зрения, рассмотренных выше. Как упоминалось выше, эта задача требует обширного исследования. Даже определение сути и масштабов военной инновации в области ИИ в настоящее время непросто.[15] Учитывая эти ограничения, данное исследование направлено на обобщение результатов недавних исследований и оценок инициатив в области искусственного интеллекта, автоматизации, дронов и робототехники, предпринятых США и Китаем за последнее десятилетие.

1. Оценка статуса военной инновации в области ИИ в США

США, на фоне ускорения конкуренции с Китаем, в середине 2010-х годов объявили о «Третьей стратегии компенсации», направленной на создание нового качественного преимущества на основе передовых технологий, и представили «Инициативу оборонных инноваций (DII)», начав 본격ное применение новых технологий Четвертой промышленной революции в военной сфере.[16] Ключевым элементом плана инноваций, представленного тогдашним заместителем министра обороны Робертом Уорком в 2015 году, была «автоматизация» и «внедрение робототехники». За последнее десятилетие США прилагали усилия для внедрения автоматизации на основе ИИ и робототехники посредством различных политических инициатив на уровне Министерства обороны и Объединенного комитета начальников штабов, а также на уровне каждого вида вооруженных сил. В данном исследовании мы оценим достижения и ограничения Проекта «Мейвен» (Project Maven) и Объединенного всестороннего управления и контроля (JADC2) на сегодняшний день.

«Проект «Мейвен» — это пилотный проект Министерства обороны США, начатый в 2017 году под названием «Война алгоритмов» (AWCFT), направленный на повышение скорости и точности анализа военной информации путем внедрения машинного обучения ИИ в обработку информации, такой как видео с дронов. Первоначально Проект «Мейвен» использовался для идентификации вражеских целей на разведывательных видео с беспилотников в ходе антитеррористических операций на Ближнем Востоке и эксплуатировался в форме «человек в контуре» (Human in the loop) для поддержки операторов-людей.[17] Несмотря на трудности, такие как выход Google из проекта в 2018 году, он развивался с участием частных компаний, таких как Palantir.

С точки зрения операционной организации, Проект «Мейвен» был интегрирован с Объединенным центром искусственного интеллекта Министерства обороны США (JAIC) в 2022 году, повышен до официальной программы под эгидой Национального разведывательного управления (NGA) и получил стабильное финансирование с 2024 финансового года. Директор NGA США оценил, что «за короткий период были достигнуты значительные технические прорывы, и они уже вносят вклад в наиболее важные операции США» после передачи «Мейвена» в 2023 году.[18] Фактически, в феврале 2024 года Центральное командование США официально подтвердило, что «алгоритмы ИИ «Мейвен» способствовали выбору целей для более чем 85 авиаударов, нанесенных в ближневосточном регионе в том месяце», и заявило, что ИИ использовался для идентификации целей для авиаударов в Ираке и Сирии, обнаружения вражеских пусковых установок ракет в Йемене и обнаружения опасных объектов на воде в Красном море, что привело к последующим фактическим ударам.[19]

Таким образом, «Мейвен» продемонстрировал реальные результаты в повышении скорости анализа информации в реальных боевых действиях, и поскольку появляются примеры международного распространения, такие как заключение НАТО контракта на внедрение системы ИИ для поля боя на основе «Мейвена» в 2025 году,[20] ожидается, что с накоплением успешных примеров его применение будет расширяться. В целом, Проект «Мейвен» можно оценить как успешный с точки зрения технической зрелости и организационной интеграции, часть которого уже введена в эксплуатацию как разведывательный актив вооруженных сил США, и который демонстрирует значительные результаты в реальных боевых действиях.

JADC2, реализуемый Министерством обороны США, — это концепция следующего поколения командно-управленческих систем, направленная на поддержку быстрого принятия военных решений посредством интеграции ИИ и данных путем подключения всех датчиков и всех огневых средств к единой сети. В 2022 году Министерство обороны разработало стратегию и план реализации JADC2, а в начале 2024 года было объявлено о достижении минимально жизнеспособной функциональности (Minimum Viable Capability) и ее развертывании в Центральном командовании США (CENTCOM).[21] Фактически, в 2023 году начальная версия JADC2 использовалась в операциях по реагированию на угрозы роя дронов и ракет в Йемене и Сирии, и, как сообщается, способствовала принятию решений об уничтожении целей в реальном времени благодаря «общей оперативной картине» (Common Operational Picture), объединяющей информацию от различных датчиков, что позволило кораблям и истребителям принимать решения об уничтожении целей.

Хотя концепция JADC2 начала проходить испытания в некоторых театрах военных действий, полная реализация интеграции по-прежнему сталкивается с проблемами.[22] В своем отчете за 2025 год Счетная палата США (GAO) указала на «отсутствие четких определений категорий и систем измерения производительности для реализации JADC2», отметив, что системы, в которые инвестировали отдельные виды вооруженных сил, не управляются комплексно в соответствии с видением JADC2. По данным GAO, первоначальная концепция «подключения всех датчиков ко всем средствам поражения» была скорректирована как нереалистичная, и отсутствие руководящих принципов инвестиций и показателей эффективности на уровне Министерства обороны создает ситуацию, когда трудно объективно оценить ход реализации JADC2. Таким образом, JADC2 можно оценить как находящийся на стадии экспериментального использования в некоторых операционных средах, но еще не достигший уровня полномасштабного оперативного развертывания во всех вооруженных силах.

Инициатива «Репликатор» (Replicator) — это план инноваций и действий, представленный заместителем министра обороны США Кэтлин Хикс в 2023 году, направленный на обеспечение сдерживания Китая путем значительного увеличения количества автономных беспилотных систем в течение следующих двух лет. Эта концепция основана на идее массового развертывания недорогих, утилизируемых дронов в различных сферах, таких как воздух, море и земля, чтобы нейтрализовать оборонительные порядки китайских войск посредством штурмовых атак или парализовать их боеспособность в случае конфликта.

На момент объявления план «Репликатор» ставил амбициозную цель достичь первоначальных результатов к 2025 году за счет перераспределения существующего бюджета и радикального упрощения процедур закупок, без дополнительного финансирования. С точки зрения реализации инноваций, к середине 2024 года Министерство обороны США объявило, что в рамках первого этапа «Репликатора» были отобраны и экспериментально развернуты в Индо-Тихоокеанском командовании различные платформы, включая дроны-камикадзе «Switchblade 600» (ВВС), малые «Ghost-X дроны» (Сухопутные войска) и «беспилотные надводные аппараты».[23] В мае 2024 года некоторые дроны «Репликатор» уже были поставлены вооруженным силам США в Индо-Тихоокеанском регионе, и заместитель министра Хикс оценила, что «инновации, ориентированные на поле боя, приносят ощутимые результаты».[24]

Однако успех в развертывании остается неопределенным. В своем отчете за 2025 год Исследовательская служба Конгресса (CRS) процитировала оценку бывшего чиновника Министерства обороны о том, что «к лету 2025 года планировалось развернуть тысячи беспилотников, но к этому моменту было развернуто лишь несколько сотен», что указывает на задержку по сравнению с первоначальной целью.[25] Кроме того, в процессе реализации «Репликатора» ограниченное раскрытие информации из-за необходимости сохранения конфиденциальности затрудняет надзор со стороны Конгресса, и возникли проблемы с конкуренцией за бюджет с существующими силами. Технически также остаются нерешенные проблемы, такие как интегрированное управление роями дронов в различных сферах, автономность ИИ и безопасность сетей связи. Эксперты отмечают, что, учитывая бюрократические барьеры в системе закупок вооруженных сил США, достижение цели не является оптимистичным.[26] Тем не менее, инициатива «Репликатор» оценивается как поиск изменений путем воздействия на организацию вооруженных сил США с помощью «первопроходческого» (pathfinder) подхода, ориентированного на сверхкраткосрочные результаты, в отличие от существующих проектов.[27] Если в течение следующих 1-2 лет удастся добиться успеха в развертывании, даже в небольшом масштабе, это может стать катализатором инноваций, но на данный момент представляется целесообразным оценивать его как находящийся на стадии частичных испытаний.

2. Применение военного ИИ в Китае и примеры использования дронов/беспилотных систем

Народно-освободительная армия Китая (НОАК) под руководством Си Цзиньпина выдвинула стратегию «интеллектуализированной войны» (智能化战争) и продвигает военные инновации, основанные на ИИ, как национальный приоритет. Это концепция, направленная на обеспечение доминирования в будущих войнах путем применения передовых технологий, таких как ИИ, большие данные и автономные беспилотные системы, во всех аспектах ведения войны, выходя за рамки информатизации.[28] В частности, НОАК определила разработку интеллектуальных систем вооружения, таких как системы управления и контроля на основе ИИ, тактика роя дронов (swarm) и автономные беспилотные платформы, как ключевые области и последние 10 лет активно занимается исследованиями, разработками и экспериментальной проверкой. Ниже мы оценим технический прогресс и уровень боеготовности этих репрезентативных инновационных усилий Китая на основе оценок, сделанных в США.

Концепция «интеллектуализированной войны» китайских вооруженных сил стала ключевым направлением модернизации НОАК после ее появления в отчете Центрального военного совета в 2017 году и Белой книге по обороне в 2019 году. Интеллектуализация определяется как замысел достижения превосходства над противником за счет «преимущества алгоритмов» путем расширенного применения технологий ИИ во всех сферах войны. Китай включил развитие интеллектуальных вооружений и оборудования в свой 14-й пятилетний план (2021–2025 гг.) и заявил, что будет использовать ИИ как стратегическую возможность для «достижения статуса ведущей военной державы мира».[29] С точки зрения разработки технологий, инвестиции в такие области, как машинное обучение, автономное управление и создание человеко-машинных команд (Human-Machine Teaming), были расширены за счет интеграции военных и гражданских ресурсов, и активно поощрялось сотрудничество с Университетом национальной обороны (NUDT), который возглавляет исследования в области ИИ, и ведущими частными технологическими компаниями. Организационно, под Объединенным штабом созданы структуры для продвижения интеллектуализации, и реализуются пилотные проекты по применению ИИ в каждом виде вооруженных сил: сухопутных войсках, военно-морских силах, военно-воздушных силах, ракетных войсках и силах стратегической поддержки.[30]

Например, в «Конкурсе алгоритмов объединенного командования», организованном Департаментом развития оборудования Центрального военного совета в 2020 году, участники соревновались в разработке планов разведки, радиоэлектронной борьбы и огневого поражения в сценарии виртуальной высадки на остров с помощью ИИ, что было расценено как подготовка к возможному нападению на Тайвань.[31] Посредством таких моделируемых сражений НОАК, по-видимому, тестировала возможности ИИ в принятии тактических решений и искала пути сотрудничества с человеческими командирами. С точки зрения теории и концепции, были достигнуты значительные успехи в продвижении стратегии интеллектуализации. Отчет Министерства обороны США оценивает, что «стратеги китайской армии считают, что новые технологии, такие как ИИ, обеспечат когнитивное превосходство в будущих войнах, позволяя обрабатывать огромные объемы информации и принимать решения на машинной скорости».[32] Кроме того, китайская армия исследует такие «интеллектуальные концепции операций», как война на истощение с использованием интеллектуальных кластеров, космическая война на основе ИИ и операции по когнитивному контролю, а также планирует сетевую интеграцию поля боя посредством гибридных человеко-машинных систем и распределенных систем разведки, наблюдения и рекогносцировки (ISR).[33]

Однако на практике уровень реализации оценивается как начальный. Во внутренней документации китайской армии отмечаются такие проблемы, как «отставание в военном применении технологий ИИ по сравнению с армией США», недостаточная качество данных и безопасность сетей, а также недостаточная надежность ИИ.[34]Другими словами, эксперты считают, что, хотя концептуально стратегия интеллектуализации разработана и проводятся широкие эксперименты, для полного отражения этого в реальных боевых возможностях остается немало задач. Например, по данным китайских СМИ, алгоритмы ИИ, примененные в современных боевых действиях, позволили разработать тактические решения посредством миллионов симуляций, и некоторые функции поддержки принятия решений на основе ИИ были применены в учениях командных пунктов. Однако имеется мало общедоступной информации о том, развернуты ли системы ИИ для управления и контроля в реальных условиях. Представители китайской армии также выражают обеспокоенность по поводу надежности ИИ, отмечая, что «нельзя доверить жизнь и смерть ненадежному ИИ» и что «сбои в работе ИИ могут привести к потерям среди своих или непредвиденному риску эскалации».[35]

«Рой дронов» (swarm drones) — это область, в которую Китай активно инвестировал для усиления своих асимметричных возможностей; концепция заключается в том, что большое количество беспилотных летательных аппаратов автономно сотрудничают для окружения и атаки целей или создания помех. Китайская армия стремится с помощью роев дронов подавить противовоздушную оборону противника, снизить риск для пилотируемых сил и одновременно максимизировать соотношение затрат и выгод за счет использования большого количества расходных аппаратов.[36]С точки зрения технологического прогресса, Китай за последние несколько лет продемонстрировал ряд рекордных испытаний. В 2018 году Китайская корпорация электронной инженерии (CETC) добилась успеха в групповом полете 200 беспилотников с фиксированным крылом, установив мировой рекорд на тот момент, а в 2020 году опубликовала тестовое видео, демонстрирующее одновременный запуск 48 дронов-камикадзе с легкого тактического автомобиля, оснащенного пусковой установкой на 48 ячеек.[37]Эти малые дроны-камикадзе (loitering munition) обнаруживают цели с помощью камеры, а затем атакуют их, оцениваясь как промежуточная сила между крылатыми ракетами и ударными беспилотниками.

Однако статус внедрения этой технологии роя дронов в боевые силы неясен. Китайские военные эксперты признают, что неясно, развернута ли данная система в НОАК, и что существуют технические проблемы, которые необходимо решить, такие как «задержка скорости реакции ИИ» и «уязвимость к противодействию радиоэлектронным помехам».[38]Например, в ходе учений Тибетского военного округа в 2020 году использовалась небольшая группа дронов, но, по имеющимся данным, это было для разведки и снабжения, и, похоже, не привело к развертыванию крупномасштабных роевых ударных сил.[39]Тем не менее, очевидно, что Китай ускоряет развитие роев дронов посредством «интеграции армии и промышленности». На конкурсе «无人争锋» (Беспилотное превосходство), организованном Инженерным университетом ВВС, команды университетов и предприятий соревновались в алгоритмах навигации и управления роями дронов, и были отобраны лучшие работы; сообщается, что исследовательские институты, входящие в CETC, разрабатывают программное обеспечение для интеллектуального управления роями.[40]В целом, технология роев дронов Китая достигла мирового уровня на этапе демонстрации, но неясно, была ли она преобразована в стабильно функционирующие боевые силы, и многие считают, что это займет еще несколько лет. Если в будущем появятся признаки развертывания роев дронов в Тайваньском проливе или других регионах, это может свидетельствовать об успешном внедрении Китаем этой технологии, но на данный момент ее можно оценить как находящуюся на этапе экспериментальной эксплуатации.

IV. Сравнительная оценка: пересечение теоретических и практических оценок скорости инноваций

Хотя обе страны, США и Китай, стратегически продвигали военные инновации на основе ИИ в течение последнего десятилетия, существуют определенные различия в моделях их реализации и результатах внедрения в боевые силы. В случае США, такие примеры применения ИИ для конкретных, ограниченных задач, как Project Maven, оцениваются как успешно интегрированные в организацию и приносящие практические результаты. Однако инновации, требующие создания комплексных интегрированных систем, таких как JADC2, по-видимому, ограничиваются частичным прогрессом в условиях сложной взаимосвязи технологий, организаций и бюджета.[41]Между тем, Китай, под руководством высшего руководства, продвигает видение ИИ в масштабах всей армии, ускоряя разработку концепций и технологические эксперименты. В частности, в некоторых областях, таких как рои дронов, он демонстрирует превосходство над США в демонстрационных возможностях. Однако обе страны сходятся в том, что еще рано говорить о том, что системы ИИ стали ключевой силой, определяющей исход войны, из-за отсутствия боевого опыта и ограничений в надежности технологий.

В конечном счете, конечным испытанием инноваций является реальный бой, и, учитывая высокую степень риска и неопределенности, присущих войне, так называемый «туман войны», представляется, что ни США, ни Китай пока не могут уверенно ответить на вопрос «достигло ли это уровня, пригодного для использования на поле боя?». Хотя в некоторых проектах наблюдались новаторские тенденции, предсказанные сторонниками радикальных инноваций, и действительно, конкуренция между США и Китаем, а также участившиеся региональные конфликты ускорили этот процесс, также широко наблюдаются тенденции задержек и отсрочек, на которые указывают сторонники постепенных инноваций. Региональные конфликты, такие как война на Украине, служат испытательным полигоном для инноваций, но также демонстрируют устойчивость и важность традиционных оперативных моделей.

США, наблюдая за войной на Украине, извлекли урок о важности дронов и большого количества недорогих платформ, что привело к продвижению проекта Replicator, но одновременно осознали, что «логистика и производственные мощности в крупномасштабной конвенциональной войне имеют решающее значение». Китай, анализируя опыт Украины, осознал, что оружие на основе ИИ не стало решающим фактором в высокоинтенсивных региональных конфликтах, и, похоже, начал подчеркивать важность координации с человеческим командованием и обычными огневыми средствами в своих концепциях интеллектуализированной войны. Это отражает процесс корректировки радикальных прогнозов при столкновении с реальностью и соответствует теории постепенных инноваций. Другими словами, обе страны активно ищут операционные инновации на основе ИИ, но в то же время демонстрируют тенденцию к рационализации ожиданий с учетом текущих военных реалий и извлеченных уроков. Эта двойственность является сутью текущей ситуации и предполагает, что будущие модели войны будут в значительной степени «сложным сочетанием инноваций и преемственности» в течение длительного периода времени.

Несмотря на практические ограничения данного исследования, один момент представляется относительно ясным. В условиях острой военной конкуренции вооруженные силы каждой страны хорошо осознают потенциальные преимущества технологий на основе искусственного интеллекта и осознают, что их противник может создать очень серьезные риски, если он сможет в полной мере использовать эти технологии. Другими словами, нет «запаса времени» для того, чтобы пренебрегать переходом к будущей войне. Однако пока еще рано ожидать, что новые технологии смогут в значительной степени заменить существующие системы ведения войны.

Следовательно, усилия развиваются в двух направлениях. Во-первых, продолжаются усилия по созданию высокосовершенных новых систем ведения войны до тех пор, пока они не достигнут достаточной степени надежности, что потребует много времени. Во-вторых, готовятся низкоуровневые асимметричные контрмеры, способные минимизировать ущерб от асимметричных атак противника, которые, хотя и имеют низкую степень завершенности, могут быть использованы противником. Другими словами, элементы будущей войны, скорее всего, будут сосредоточены на попытках их асимметричного использования и попытках их нейтрализации, а не на немедленном изменении всего поля боя. Будущее оборонное и военное планирование должно обязательно учитывать эту многогранную рамку планирования, связывающую настоящее и будущее и объединяющую их.■

[1]Пак Сан Соп, «История технологий и войны», Сеул, Аканет, 2018.

[2]Darrell M. West and John R. Allen, «Turning Point: Policymaking in the Era of Artificial Intelligence», Вашингтон, округ Колумбия: Brookings Institution Press, 2020; Priyesh Mishra et al., «Code, Command, and Conflict: Charting the Future of Military AI», Кембридж, Массачусетс: Belfer Center, Harvard University, 2025.

[3]Radha Iyengar Plumb and Michael C. Horowitz, “Is the Pentagon Slowing Artificial Intelligence Adoption?” «Council on Foreign Relations», 21 августа 2025 г.

[4]Zachary Burdette, Dwight Phillips, Jacob L. Heim, Edward Geist, David R. Frelinger, Chad Heitzenrater, and Karl P. Mueller, «An AI Revolution in Military Affairs? How Artificial Intelligence Could Reshape Future Warfare», Санта-Моника, Калифорния: RAND Corporation, июнь 2025 г.

[5]Joshua Glonek, “The Coming Military AI Revolution,” «Military Review», май-июнь 2024 г.

[6]Zachary Burdette et al., 2025, p. 2.

[7]Joshua Glonek, 2024, pp. 91-92.

[8]David Kirichenko, “How AI Is Eroding the Norms of War: An unchecked autonomous arms race is eroding rules that distinguish civilians from combatants.” «AI Frontiers», 27 мая 2025 г.

[9]Barry R. Posen, «The Sources of Military Doctrine: France, Britain, and Germany Between the World Wars», Итака, Нью-Йорк: Cornell University Press, 1984; Stephen Peter Rosen, Победа в следующей войне: инновации и современная военная техника, Ithaca, NY: Cornell University Press, 1991.

[10]Michael C. Horowitz, The Diffusion of Military Power: Causes and Consequences for International Politics, Princeton, NJ: Princeton University Press, 2010.

[11]Lance Menthe, Li Ang Zhang, Edward Geist, Joshua Steier, Aaron B. Frank, Erik Van Hegewald, Gary J. Briggs, Keller Scholl, Yusuf Ashpari, Anthony Jacques, Understanding the Limits of Artificial Intelligence for Warfighters, Volume 1, Summary, Santa Monica, CA: RAND Corporation, January 2024.

[12]UK Parliament Parliamentary Office of Science and Technology, Electromagnetic (Electronic) Warfare, London: POST, July 10, 2025.

[13]Mary E. Oakley, Weapon Systems: Key Aspects of DOD’s Capability Development and Acquisition Process, testimony before the Subcommittee on Seapower and Projection Forces, Committee on Armed Services, House of Representatives, GAO-25-107928, Washington, DC: U.S. Government Accountability Office, May 21, 2025.

[14]Dominika Kunertova, Tomorrow’s Drone Warfare, Today’s Innovation Challenge: Learning from the Ukrainian Battlefield, Zurich: Center for Security Studies, ETH Zurich, May 2024.

[15]Учитывая универсальность и инновационный характер технологий искусственного интеллекта, предсказать, как эти технологии изменят ведение войны и баланс военных сил между странами, непросто. Тем не менее, представляется, что ведущие военные державы, включая США, конкретизировали направления военной инновации и оборонной реформы на политическом уровне в рамках подготовки к предстоящей конкуренции в будущей войне. Искусственный интеллект может революционизировать способы применения ядерного оружия, включая управление ядерными силами, что потенциально может изменить ядерный баланс и баланс сил между крупными державами. Однако в данном исследовании мы ограничиваем анализ обычными вооружениями и полями сражений, исключая ядерное оружие, исходя из предположения, что все страны разработают контрмеры, учитывая их последствия, и таким образом будет сохранен общий баланс. См.: Seol In-hyo, “Future Warfare and the Construction of Data-Driven Intelligent Integrated Systems: Focusing on the Case Analysis of U.S. Joint All-Domain Command and Control (JADC2),” 『Journal of Strategic Studies』 31 (3), 2024.

[16]Seol In-hyo, Park Won-gon, “Prospects for U.S. Defense Strategy under the New Administration and Implications for the ROK-U.S. Alliance: Focusing on the Possibility of Adoption and Adaptation of the ‘Third Offset Strategy’,” 『Korea Defense Policy Review』 115 (1), 2017.

[17]Yoon Daeyeop, “Defense AI Transformation and Digital Military Innovation: Lessons from Project Maven and the Russo-Ukrainian War,” 『Korean Political Science Review』 34 (2), 2025.

[18]Jaspreet Gill, “NGA making ‘significant advances’ months into AI-focused Project Maven takeover,” Breaking Defense, May 24, 2023.

[19]Mina Al-Oraibi, “US used AI to find targets for strikes on Syria and Yemen,” The National (relying on Bloomberg report), February 26, 2024.

[20]Billy Mitchell, “NATO inks deal with Palantir for Maven AI system,” DefenseScoop, April 14, 2025.

[21]Jon Harper, “US military deploys new JADC2 capability to Middle East,” DefenseScoop, April 3, 2024.

[22]U.S. Government Accountability Office (GAO), Defense Command and Control: Further Progress Hinges on Establishing a Comprehensive Framework, GAO-25-106454, April 8, 2025, pp. 1–3.

[23]Congressional Research Service, DOD Replicator Initiative: Background and Issues for Congress, IF12611, updated November 2025, p. 2.

[24]Patrick Tucker, “First Replicator drones already in Indo-Pacific, DOD says,” Defense One, May 23, 2024.

[25]Congressional Research Service, 2025.

[26]Congressional Research Service, 2025.

[27]Brandi Vincent, “In wake of Project Maven, Pentagon urged to launch new ‘pathfinder’ initiatives to accelerate AI,” DefenseScoop, July 18, 2023.

[28]Office of the Secretary of Defense, Military and Security Developments Involving the PRC 2023, Department of Defense report, October 2023, pp. 114–115.

[29]Sam Bresnick, China’s Military AI Roadblocks: PRC Perspectives on Technological Challenges to Intelligentized Warfare, CSET Reports, June 2024.

[30]Marcus Clay, “The PLA’s AI Competitions: Can the new design contests foster a culture of military innovation in China?” The Diplomat, November 5, 2020.

[31]Marcus Clay, 2020.

[32]Office of the Secretary of Defense, 2023, p. 97.

[33]Office of the Secretary of Defense, 2023, p. 97.

[34]Sam Bresnick, 2024, pp. 1-2.

[35]Sam Bresnick, 2024, pp. 29-30.

[36]John Harper, “US military deploys new JADC2 capability to Middle East,” DefenseScoop, April 3, 2024.

[37]Ryan Pickrell, “China is practicing unleashing swarms of suicide drones packed with explosives from the backs of trucks,” Business Insider, October 16, 2020.

[38]Ryan Pickrell, 2020.

[39]Antoine Bondaz & Simon Berthault, “China’s use of drones in the Sino-Indian border dispute: a concrete example of civil-military integration,” Foundation for Strategic Research Report, July 2023.

[40]Marcus Clay, 2020.

[41]U.S. Government Accountability Office (GAO), 2025, p. 11.

■Автор: Соль Ин Хё_Профессор кафедры стратегии Национального университета обороны.

■ Ответственный и редактор: Им Джэ Хён_EAI 연구원

    문의: 02 2277 1683 (ext. 209) | jhim@eai.or.kr