[人工智能时代的地缘政治] ② 印度的国防人工智能

Ⅰ. 战略与政策概述

印度自1947年独立以来，将技术自立作为国家发展的核心目标，以摆脱贫困并确立真正独立的国家地位。英国殖民经历导致了对军队的不信任，而甘地的非暴力独立运动传统则为在军民关系中保持民间优势奠定了制度基础。独立后，印度采取了社会主义进口替代工业化政策，在冷战期间经济增长缓慢，但在1990年代实行经济自由化措施后，印度经历了快速的经济增长，尤其在信息技术（IT）产业方面表现突出，一跃成为世界IT强国。在此过程中，尖端技术被优先作为经济发展的手段而非国家安全的手段。人工智能（AI）也被视为促进经济增长、产业发展和基础设施开发的工具，对军事应用的关注相对有限。印度政府持续重视国内产业发展，并试图将AI和数字技术定位为经济增长的核心支柱（Mohan 2024, 445-449）。事实上，印度已提出到2026年将数字经济在国内生产总值（GDP）中的比重从目前的约11%提高到22%的计划，这表明尖端技术发展的优先顺序在于经济层面（Levesques 2024）。

然而，近期国际安全环境日趋不稳定，与中国、巴基斯坦的战略竞争加剧，使得人们对AI的军事潜力日益关注。被视为印度战略安全环境最大威胁的中国，在AI和尖端技术领域取得了显著成就，并将其积极应用于国防和武器系统。这种危机感促使印度开始认真讨论在国防领域应用AI（Bommakanti 2020）。此外，与印度关系敌对的巴基斯坦与中国合作在AI武器领域迅速取得成果，也提高了印度的警惕性。

2018年，印度政府以莫迪总理为首的国家智库——国家转型委员会（NITI Aayog）发布了《国家人工智能战略：为所有人服务的人工智能》，为AI发展提供了全面方向。在国防领域，同年国防生产部（Department of Defense Production）成立了工作组，审查AI在国防领域的应用战略，并于6月发布了《国家安全与国防人工智能战略实施》报告。该报告强调了AI在空中和地面战、网络防御、核生化攻击应对等方面的应用必要性，并建议了与民营企业紧密合作的模式。随后，在2019年，印度设立了国防人工智能委员会（Defense AI Council, DAIC）和国防人工智能项目局（Defense AI Project Agency, DAIPA），以全面推进国防AI相关政策并提供制度支持。DAIC由国防部长担任主席，各军种参谋长、国防研究与发展组织（Defense Research Development Organization, DRDO）、产业界和学术界人士参与。DAIC负责构思AI政策、开发运行体系和提供支持。同时，DAIPA由国防生产部部长担任机构负责人，由各军种、国防公共部门企业（Defense Public Sector Undertaking, DPSU）、DRDO、学术界和业界代表组成，负责国防领域AI技术和系统的开发（Hooda 2023）。

2022年7月，印度国防部长拉杰纳特·辛格（Rajnath Singh）举办了“国防人工智能（AI in Defense, AiDef）”研讨会，公开了75项国防AI技术。其中包括3D打印监视系统、轨道安装机器人、自主拦截艇、AI集群和风暴无人机、认知雷达、无人驾驶车辆、动作和异常检测器、目标识别系统、面部/动作识别技术、语音识别和实时翻译器、监控和预测系统等（国防部2022）。这反映了印度在军事上积极运用尖端AI技术的政策意愿。为了有效利用AI，印度提出了数据 확보、三军AI互操作性扩大、高性能计算资源、网络安全强化、伦理和法律责任规范制定以及积极利用民间专业人才等核心要素。特别是，印度被报告为2023年遭受国家资助的网络攻击次数超过美国的国家，网络安全问题已成为军事AI运行的重要课题（Hooda 2023; Mohan 2024）。

国防AI执行计划由国防参谋长（Chief of Defense Staff, CDS）和联合参谋部（Headquarters of Integrated Defense Staff, HQ IDS）主导，正在制定包括AI应用目标、应用领域、规模、组织改革、伦理问题在内的战略。为此，在联合参谋部内新设了AI局（Directorate of AI），负责政策、数据和采购部门。特别是，人机关系管理被视为一项重要课题，过度赋予AI自主性可能加剧伦理问题，但过度强调人类决策权又可能限制AI的能力发挥，这种困境已成为一个问题。因此，印度军队正致力于寻找两者的平衡点。此外，有观点指出需要建立制度环境，使高级AI人才能够长期在国防领域工作。然而，在与民间部门的竞争中，印度军队处于不利地位，因此正在寻求加强与民间产业合作的方案。民间部门主导着AI创新，军队则试图将其扩展到双重用途（dual-use）技术的开发和应用。然而，印度的国防AI投资仍远低于中国。目前印度军队每年在AI领域投资约5000万美元，但这仅相当于中国投资规模的三十分之一（Krishnan 2023）。

目前，印度在与美国、以色列等盟友合作的同时，也以“自力更生印度（Atmanirbhar Bharat）”的口号，通过自主研发并行推进国产化努力。DRDO及其下属的人工智能与机器人中心（Center for AI & Robotics）在开发边境监视、爆炸物处理等各种军事用途机器人方面发挥着主导作用。然而，国家层面的综合安全战略尚未明确提出，并且与中国相比，研发投资规模相对不足的批评意见依然存在，目前正努力克服这一问题（Mohan 2024, 452-453）。

Ⅱ. 技术与企业生态系统

在印度的AI及尖端国防技术发展中，初创企业的贡献尤为突出。作为IT强国，印度拥有众多技术初创企业，国防部近期也强调通过与民营企业合作来加强AI军事力量的政策。代表性的例子包括通过“国防卓越创新（Innovations for Defence Excellence, iDEX）”计划，Skylark Labs、Sagar Defence、Hindustan Aeronautics Limited、Bharat Electronics Limited等公司正在积极开展活动。此外，大学研究机构的作用也日益重要。印度政府还通过《2020年国防采购程序》（Defence Acquisition Procedure, DAP 2020）的“Make”制度，努力建立系统性地将国内人才和能力整合到国防力量开发中的程序。该制度鼓励印度的公共和民营企业积极参与国防领域的概念化、开发和生产阶段，并提供财政激励。在此方面，DRDO在促进技术转让和营造创新环境方面发挥了核心作用。在政府的积极鼓励下，印度初创企业和引以为傲的中小企业（micro, small and medium enterprises, MSMEs）生态系统在过去十年中迅速发展，被认为极大地推动了国防领域的科技创新（Das 2024）。

预计到2030年，全球军事领域人工智能（AI）市场规模将从2025年的160亿美元翻倍至350亿美元。作为世界第五大军事开支国，印度正积极采取行动，将其AI整合到国防战略的核心，与其他大国一样。印度的国防AI市场预计将从2025年的7亿美元增长到2030年的25亿美元，年均增长率达到28%，远高于全球平均水平。与全球趋势类似，印度的信息、监视和侦察（ISR）领域预计仍将占据最大份额，但自主和半自主武器系统将以35%的年均增长率最快增长，其次是网络领域（见下图）。在自主系统领域，无人机集群（swarm）、自主防空系统、AI驱动的海军武器系统预计将成为主要的收入来源（Choudhary 2025）。[1]信息、监视和侦察（ISR）领域预计仍将占据最大份额，但自主和半自主武器系统将以35%的年均增长率最快增长，其次是网络领域（见下图）。在自主系统领域，无人机集群（swarm）、自主防空系统、AI驱动的海军武器系统预计将成为主要的收入来源（Choudhary 2025）。

<图1>印度国防AI市场比较预测

来源：Lokesh Choudhary. 2025. “Defence In The Age Of AI: Is India’s Moment Here?” Aug 15.

在印度的国防初创企业生态系统中，已有89%的企业将AI整合到其产品中，并涉足从用于实时导航的无人机边缘AI到用于军事训练模拟的生成式AI等领域，这些企业已吸引了总计3.86亿美元的投资。此外，最近与巴基斯坦的武装冲突中，AI武器系统发挥了重要作用，明确展示了AI的战略潜力。DRDO主导的武器系统在ISR、自主目标识别和精确打击系统方面做出了贡献，而ideaForge、Big Bang Boom Solutions等民营企业也做出了巨大贡献。印度的国防技术初创企业近期正集中投资于无人机和反无人机系统领域，目前几乎所有相关平台都集成了AI技术（Choudhary 2025）。在无人机领域，Adani Aerospace、Solar Defence、Zen Technologies、Idea Forge、NewSpace Research & Technologies、Hindustan Aeronautics Limited (HAL)等公司的活动十分活跃（Haider and Babar 2025）。这一趋势表明，印度的国防初创企业生态系统正成为AI国防创新的中心轴。

Ⅲ. 军事战略与作战概念

印度的国防AI应用广泛，涵盖指挥控制、监视侦察、无人作战、网络与信息战等领域。印度的军事思想根植于悠久的印度教哲学传统，特别是“正义战争”（dharmayuddha）和“非正义战争”（kutayuddha）的概念。这些传统促使印度的军事学说相对偏向防御性和被动性，并在军民关系中制度性地强调了民间的优势。尽管如此，现代安全环境的变化要求印度积极应对新的威胁。例如，中国先进的无人机技术和无人机集群战术的潜在威胁，以及巴基斯坦支持的武装团体可能发动的类似攻击，都急剧增加了边境地区的攻势威胁。尽管存在这些威胁认知，印度仍然维持其传统的防御中心学说，这与军事行动的合法性、民间控制原则以及国际法考量相关。然而，专家之间要求开发反无人机集群战术、反无人机拦截系统或在一定程度上放宽伦理限制的AI驱动的攻势手段的呼声日益高涨。同时，在崎岖山地地形的后勤和监视操作，以及内部治安任务的执行等方面，AI和无人系统的实用价值得到了更高的评价。因此，可以说印度的战术和作战概念在维持传统防御倾向的同时，呈现出扩大无人系统和AI应用的过渡性态势（Reichberg and Roy 2024）[2].

在印度的政治和社会背景下，人类控制权是一个非常重要的规范性原则。民间领导人和战略思想家们对出现脱离人类控制的机械杀戮，或允许致命性自主武器系统（LAWS: Lethal Autonomous Weapon Systems）在战场上使用的情况表示强烈反对。因此，人类优先（human primacy）原则在人机关系中仍然是印度军事政策的基本前提。然而，在现实中，无人系统和AI在空中、海上和陆地各军种的应用扩大是不可避免的。目前，印度空军主要认可无人机的ISR（情报、监视和侦察）功能，但随着战术和操作需求的增加，AI有望缩短指挥官的决策时间并提供自动化的建议（coalition of options）。在此过程中，遵守国际人道法（IHL）中的区分原则（distinction）和比例原则（proportionality）的问题变得更加复杂（Reichberg and Roy 2024）。

最重要的是，在AI武器系统运行过程中发生事故时的责任归属问题已成为核心议题。需要明确的规范和教育训练体系来界定AI的设计者/开发者、负责采购/部署/运行的军方当局以及实际控制武器系统的士兵之间的责任分配。因此，主张通过共同培训技术开发者和军事操作员、包括伦理和法律责任在内的综合培训项目，以及制定和实施关于AI运行的明确规则和程序（standard operating procedures），来在人类判断和机器建议之间取得平衡的观点正获得支持。

1. 印度各军种AI技术应用现状

(1) 陆军

印度陆军在物流管理、战场模拟、预测分析等多个领域应用人工智能。目前，边境地区部署了140多个AI驱动的监视系统，通过主动实时情报与监视监控（PRISM）系统收集和分析视听信息，用于识别威胁。此外，“搜寻者监视与分析系统”（Seeker Monitoring and Analysis System）与面部识别技术（FRT）相结合，执行监视和监控功能，在边境地区车辆追踪和入侵者识别方面应用广泛。印度陆军还在开发具有视距外（BVLOS）打击能力的自主集群/风暴无人机，并为士兵配备多语言翻译设备以支持实时语言交流。这样，印度陆军正在积极利用AI技术于物体识别、无人机、高分辨率相机和传感器等用途（Vivek 2024; Zaidi 2025; Mundhra 2025）。最近，NewSpace Research & Technologies向印度陆军提供了“自主监视和武装无人机集群”（autonomous surveillance and armed drone swarm, A-SADS）。该无人机集群包括Beluga和Nimbus Mk-III两种无人系统，据称可在最大射程50公里处以集群模式部署3小时，以压倒敌人（Haider and Babar 2025）。此外，由于喜马拉雅山脉崎岖的山地地形，传统的后勤运输成本高昂且速度缓慢，印度陆军在与巴基斯坦和中国接壤的北部边境地区广泛使用物流无人机。陆军将标准型无人机和高空无人机分为两个类别，以12,000英尺（约3,657米）为界，并积极开发和利用即使在高空也能正常运行，能在任何天气和季节为山区部队运送所需物资的高空无人机。无人机转型能够减少后勤任务所需的时间和人力，与载人直升机或运输机相比成本效益更高，且噪音较低，因此相对安全，可以避免造成大量伤亡的雪崩风险，预计印度陆军的物流无人机未来将发挥重要作用（Haider 2025 b）[3].

(2) 海军

自2020年起，印度海军主要将无人机（UAV）用于情报、监视和侦察（ISR）任务。印度海军利用机器学习算法进行海上监视和威胁探测，并为特种部队行动开发了国产自主高速拦截艇（AFIB）。此外，还运营支持海上态势感知（Maritime Domain Awareness, MDA）、异常检测和声学分析的AI设备。特别是，战术数据链（Tactical Data Link, TDL）系统的构建对于印度海军努力成为“蓝水海军”（Blue Water Navy）至关重要，也是2015-2030年印度海军国产化计划（INIP）的必要组成部分。2023年，印度部署了首批可执行水下监视、水雷识别和处理等任务的无人潜航器（UUV），目前正在开发可装备海军舰艇的AI驱动战斗管理系统（Combat Management System, CMS），并将自动化技术如平台管理系统（IPMS）集成到下一代军舰中。海军还响应莫迪政府的国产化倡议，积极推动与本土民营企业、初创企业和学术界的合作（Vivek 2024; Pant and Bommakanti 2023, 13-14）。

(3) 空军

印度空军专注于无人机和自动化系统，并开发了基于AI的防空武器系统，用于识别和分类敌方飞机的活动。DRDO正持续研究新的有人-无人协同（MUM-T: Manned-Unmanned Teaming）编队，这也引起了陆军的兴趣。空军还建立了AI驱动的战役规划与分析系统（CPAS）来支持力量运用，并在侦察、虚拟现实和兵棋推演领域广泛应用AI。印度空军还一直努力获取以色列的无人机，用于ISR和远程目标探测与摧毁，并在最近与巴基斯坦的武装冲突中积极使用了这些无人机（Vivek 2024; Mohan 2024, 453-455; Pant and Bommakanti 2023, 15）。近期，Hindustan Aeronautics Limited（HAL）公司通过其“战斗航空协同系统”（Combat Air Teaming System, CATS）项目推进先进无人机开发，备受关注。该概念基于有人-无人协同（MUM-T）系统，可执行远程操控空中平台CATS Warrior等各种攻击和侦察任务。在最近与巴基斯坦的冲突中，据报道有6架印度空军战斗机被击落，这对印度空军的声誉造成了打击，因此预计未来将积极使用无人机配合空军飞机的远程导弹攻击巴基斯坦境内的目标。也就是说，印度将努力加强整合运用CATS Warrior和无人机群，以突破巴基斯坦的防空网并减少载人战斗机的损失（Haider and Babar 2025）。

(4) 印度军队整体层面

总体而言，印度军队引入了语音识别分析软件以改善部队内部沟通，并认识到将AI整合到国防战略中对于实现国防力量的国产化和自主性至关重要。此外，印度通过与美国、以色列、日本等盟友的紧密合作，积极引进尖端AI技术，并将其应用于加强对华/对巴威慑力，以及反叛乱/反恐（counter-insurgency & counter-terrorism）作战。模拟、兵棋推演和训练中的应用也值得关注。然而，数据隐私、网络安全、伦理和法律问题仍是亟待解决的重要课题，并且在美中AI竞争格局下，缩小技术差距被视为战略性课题。尽管三军都设立了AI相关部门，并增加了与民间的合作，但在高素质人才的引进方面仍面临困难（Vivek 2024; Pant and Bommakanti 2023, 30-31）。而且，尽管三军间的AI互操作性近年来有了很大提高，但仍未达到令人满意的水平，需要进一步改进。对于AI武器系统顺利运行所必需的数据中心和高性能计算机等基础设施的获取，仅靠军队的财政能力存在局限，因此需要进一步加强与民营企业的合作。最重要的是，尽管印度政府层面出台了AI国家战略等政策，但印度国防领域尚未有专门的AI战略，因此许多人认为需要制定“国防AI战略”以提供安全战略基础（Chakravarty 2025）。

2. 5月7日至10日印巴武装冲突与国防人工智能

近期与巴基斯坦的武装冲突中，印度军队首次广泛使用了人工智能（AI）驱动的武器系统。印度与巴基斯坦在克什米尔问题上曾多次经历战争和武装冲突。莫迪政府在宣布对巴基斯坦武装分子采取强硬措施后，分别于2016年和2019年，针对印度控制的克什米尔发生的恐怖袭击，动用特种部队进行了外科手术式打击（surgical strike），并动用空军对巴基斯坦境内的目标进行了空袭。鉴于2019年2月的强硬回应为莫迪总理带来了巨大的政治成就，人们越来越担心如果再次发生类似情况，印度将采取更强硬的应对措施。2025年4月，印度控制的克什米尔发生恐怖袭击，造成26人死亡，印度军队于5月7日发动了“辛杜尔行动”（Operation Sindoor）。此后四天，两国动用飞机、导弹和无人机，猛烈攻击对方的空军基地、防空设施和导弹基地，核武器使用的风险也随之升高。幸运的是，危机在没有进一步升级的情况下得到缓解，但冲突的火种依然存在。此次武装冲突被认为是两国冲突中首次大规模使用包括无人机在内的人工智能驱动武器系统。印度军方表示，为了实现摧毁恐怖分子基地的明确政治目标，他们主要利用了其空军一直以来发展的精确打击能力，并广泛使用了无人机来确保此次行动的成功（《印度时报》2025）。

印度对无人机的兴趣始于20世纪90年代，但发展并不令人满意，以至于直到最近，印度仍主要依赖从以色列进口无人机，而非自主生产（Mahla 2022）。在此次冲突中，印度军队在侦察任务中使用了以色列的IAI Searcher和Heron无人机，并在空袭中部署了Harpy和Harop自杀式无人机（loitering munition），此外还使用了Nagastra-1、Warmate R和Warmate 3无人机。特别是Harop被用于直接打击巴基斯坦军事设施，而Harpy则被用于压制敌方防空系统（Suppression of Enemy Air Defenses, SEAD）。此外，印以合资的Sky-Striker无人机被用于打击恐怖组织的重点基础设施，人工智能驱动的集成航空指挥控制系统（IACCS）也被用于此次行动。相比之下，巴基斯坦则以数百架中国、土耳其制造的无人机以及本国生产的无人机组成集群（swarm）进行作战。无人机能够最大限度地减少人员伤亡，与导弹等其他手段相比具有成本效益，并能实现远程精确打击，同时伴随相对有限的冲突升级风险，这预示着无人机在未来印巴冲突中可能得到更广泛的应用。然而，无人机的广泛使用可能会加剧稳定-不稳定悖论（stability–instability paradox）。根据无人机的操作方式和对方的认知，它可能无法对遏制冲突升级做出重大贡献，反而可能带来意外升级的风险。因此，在核武器拥有国之间的冲突中，将无人机视为“低风险、低升级”的手段并依赖它们，可能导致非预期的军事扩张，这具有严重的战略意义。然而，印度莫迪总理声称将追究巴基斯坦在任何恐怖行为中的责任并予以报复，这种所谓的“新常态”预示着此次经历将导致未来两国冲突中无人机和人工智能武器系统的使用进一步扩大（Basrur 2025; Haltiwanger 2025; Dass and Basit 2025; Haider 2025a）。

鉴于无人机在与巴基斯坦的武装冲突中发挥了重要作用，印度国防部未来将致力于提升无人机能力，这一点显而易见。印度政府希望减少对以色列等外国的技术合作和成品进口的依赖，并提高国产化比例。2020年，莫迪政府启动了生产联动激励（Production Linkage Initiative）计划，大幅加强了对无人机及相关零部件生产企业的支持。得益于这些支持，截至2025年，已有600多家企业从事无人机相关生产。在与巴基斯坦的武装冲突后，印度政府意识到在紧急情况下依赖外国先进武器系统的风险，于7月拨款2.34亿美元用于国内无人机产业。负责主导先进武器系统开发的国防研究与发展组织（DRDO）正在开发印度首款隐形无人机平台Ghatak，预计于2026年公开。[4]今年年初，印度还公开了首款能够发射小型导弹用于反坦克和摧毁掩体的微型旋翼无人机。除了DRDO开发、Bharat Electronics Limited（BEL）制造的D-4反无人机系统外，许多民营企业也在开发使用软杀伤和硬杀伤方式的反无人机系统，例如使用小型制导弹药，可在2.5公里范围内摧毁无人机的Bhargavastra系统。正如印度国防参谋长乔汉（Chauhan）将军最近强调要加大对下一代无人机研发（R&D）的投入，并鼓励创办新的无人机初创企业，未来印度将继续努力，通过快速生产和向军队供应各种类型的无人机平台，来加强其应对现代无人机战争的能力（Haider and Babar 2025）。

在评估10月初的“辛杜尔行动”时，时任信息系统局局长（DG of Info System）的电子机械工程师局局长（DG Electronics and Mechanical Engineers）拉吉夫·库马尔·萨尼（Rajiv Kumar Soni）中将强调，这是印度首次集中利用人工智能（AI）进行的军事行动。他指出，AI能够识别危险，提供威胁的确切坐标，从而在人类监控（humans in the loop）的模式下对目标进行精确打击。萨尼将军表示，印度军队的AI系统输入了26年的历史数据，能够获取巴基斯坦的军事信息并进行精确的目标定位。他还提到，这些功能正在通过军用大型语言模型（LLM）进行升级，该模型预计将在大约六个月后投入使用。此次行动共集成了23个应用程序，能够全面掌握战场态势并提供打击后的评估。主要的AI驱动系统包括电子情报收集与分析系统（ECAS）、TRINETRA（与SANJAY项目集成）以及预测建模和天气预报工具。他称赞所有这些工具都增强了在战术和作战层面的情境适应性调整和决策能力，并为指挥官提供了更准确的态势感知。印度军队还承诺将持续开发和改进自主AI技术，为国家安全做好充分准备（Sharma 2025; Philip 2025）。因此，此次行动获得的信心以及对AI驱动武器系统有效性的确认，预计将进一步深化印度军队在AI驱动武器系统开发和应用方面的努力。

四、国际政治经济背景

印度的国防AI战略是在国际政治经济背景下展开的。近期，印度为减少对俄罗斯的依赖并制衡中国，加快了与美国的合作。通过“美印AI倡议”（U.S.-India AI Initiative）和“关键和新兴技术”（iCET）合作，美印两国加强了在军事AI领域的协调。在莫迪总理访问华盛顿并与美国总统举行会晤后，两国正式宣布启动“美印信任”（U.S.-India TRUST: Transforming the Relationship Utilizing Strategic Technology）倡议。该倡议的核心支柱是两国领导人同意与美国和印度的私营部门合作，提出“加速AI基础设施的美印AI基础设施路线图”（U.S.-India Roadmap on Accelerating AI Infrastructure）（Chaudhuri and Mohanty 2025）。印度有影响力的智库ORF（Observer Research Foundation）强烈建议印美两国组建一个AI工作组，该工作组将围绕加速AI创新和推广可信赖AI这两个核心目标，扩大现有项目或启动有影响力且可扩展的新项目（ORF & UC San Diego 2025）。此外，印度还通过购买MQ-9“死神”无人机以及美国企业在印度建设AI设施等方式，持续深化与美国的AI领域合作。[5].

此外，印度还通过“国防合作愿景”（Vision on Defence Cooperation）扩大了与以色列的防务合作（Vivek 2024），最近在印巴武装冲突中，以色列制造的无人机得到了积极应用。此外，印度还在加强与日本、法国等国的合作，近期与韩国在AI领域的合作潜力备受关注。印度在致力于AI自主化的同时，也积极推进与先进技术国家的合作。

五、关键评估与挑战

印度的国防AI战略同时追求“自主国产化”和“国际合作”的双重目标。[6]然而，国家安全战略的缺失、投资和人力资源的不足以及与中国的技术差距是其主要弱点。最近与巴基斯坦的武装冲突进一步凸显了国防AI应用的重要性，但鉴于无人机和AI武器系统并不一定能保证有利于控制冲突升级，因此需要谨慎对待。印度国防部在9月初公布了一项雄心勃勃的军事现代化计划——“15年国防计划”，旨在通过国防产品国产化和国防自主化，发展超音速武器、激光武器、核动力舰艇以及AI驱动的武器系统，为下一代战场做好准备（Business Today 2025）。这表明AI驱动的武器系统是未来战场武器系统中的核心组成部分之一。

对韩国而言，印度的经验提供了重要的启示。特别是对无人机和AI武器系统的军事应用及其战略意义进行深入分析，可以为朝鲜半岛的安全环境提供可借鉴的教训。此外，与拥有丰富IT经验、庞大人口和巨大潜力的印度在AI领域进行合作也值得关注。2024年3月发布的韩美印三边技术合作达成了在半导体、AI、太空、生物技术和量子技术等领域的协议，但后续措施尚不完善（Ramesh 2024）。尽管三国之间就先进技术合作进行了持续讨论，但随着特朗普政府的第二任期到来，美国奉行的“美国优先”政策导致合作关系有所疏远。然而，这反而促进了韩印两国之间的合作。今年是韩国与印度建立“特殊战略伙伴关系”十周年，两国在造船、太空、半导体、可再生能源等领域拥有巨大的合作潜力，而AI是其中一个备受期待的合作领域。曾于2015-2017年担任驻印度大使的韩国新任外交部长赵贤（Cho Hyun）于8月访问新德里，纪念两国建立特殊战略伙伴关系十周年，并与印度外交部长苏杰生（S. Jaishankar）就半导体、国防、清洁能源和AI等领域设定新的“产业雄心”（industrial ambition），以进一步扩大两国战略伙伴关系（《印度快报》2025）。在当前地缘政治和经济的有利氛围下，韩国有必要积极利用印度作为AI和先进国防技术发展的战略伙伴。■

六、参考文献

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[1]全球范围内，国防人工智能投资正朝着能够自主判断和行动的无人作战平台发展。特别是集群无人机、巡飞弹和无人坦克等领域，预计将从2025年的19亿美元（占市场总额的12%）增长到2030年的110亿美元（30%）。相比之下，情报、监视和侦察（ISR）领域在2025年将占有最大的市场份额，价值51亿美元，但预计到2030年其市场份额将缩减至26%。这表明自主性和以战斗为中心的应用程序在国防人工智能生态系统中将日益占据核心地位。网络安全和信息战领域也将快速增长，预计年复合增长率为32%（Choudhary 2025）。

[2]在5月与巴基斯坦的冲突之后，这一趋势预计将进一步加速。

[3]然而，巴基斯坦也担忧，印度利用无人机对边境地区的地面部队进行有效后勤支援，可能会促使印度军队采取更冒险的行动。

[4]据了解，该平台可搭载约1.5吨武器，射程达1000公里，续航时间最长可达6小时。

[5]然而，由于印度购买俄罗斯原油、在印巴冲突中是否进行调解的争议，以及高达50%的关税（高于任何其他国家），印美关系正处于近25年来的最糟糕状态，因此两国在人工智能等尖端技术上的合作前景难以预测（Jacob 2025）。

[6]印度的国防自主化努力正在积极推进，在2013-14年至2025-26年期间，印度国防预算作为世界第五大预算增长了2.6倍，而同期（2014-15年至2024-25年）国产国防产品增长了2.24倍。作为世界顶级的武器进口国，印度正致力于国防自主化，而人工智能的自主化也是其重要目标之一（Press Information Bureau 2025）。

■作者： 金泰亨_崇实大学教授。

■ 负责人及编辑：林宰贤_EAI研究员

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