[人工知能時代の国際政治] ② インドと国防AI

Ⅰ. 戦略及び政策概要

インドは1947年の独立以来、貧困から脱却し真の独立国として位置づけるため、技術自立を国家発展の核心目標として設定した。英国の植民地経験は軍に対する不信を生み、ガンディーの非暴力独立運動の伝統は、軍民関係において民間の優位を制度的に維持する基盤となった。独立後、社会主義的な輸入代替工業化を採用し、冷戦期間中は経済成長が緩慢だったが、1990年代の経済自由化措置以降、インドは急速な経済成長を経験し、特に情報技術（IT）産業で頭角を現し、世界的なIT強国として浮上した。この過程で先端技術は国家安全保障よりも経済発展のための手段として優先的に活用された。人工知能（AI）もまた、経済成長と産業発展、そしてインフラ開発に寄与するツールとして認識され、軍事的活用への関心は比較的限定的であった。インド政府は持続的に国内産業の発展を重視し、AIおよびデジタル技術を経済成長の核心軸として位置づけようとしている（Mohan 2024, 445-449）。実際にインドは2026年までにデジタル経済の国内総生産（GDP）比率を現行の約11％から22％まで拡大する計画を提示しており、これは先端技術発展の優先順位が経済的次元にあることを示している（Levesques 2024）。

しかし、最近になって国際安全保障環境が不安定化し、中国・パキスタンとの戦略競争が深化するにつれて、AIの軍事的潜在力への関心が徐々に拡大している。インドの戦略的安保環境において最も大きな脅威と見なされる中国は、AIと先端技術分野で目覚ましい成果を上げており、これを国防および兵器体系に積極的に活用している。これに対する危機意識は、インドをして国防分野におけるAI活用に関する本格的な議論を触発させた（Bommakanti 2020）。また、インドと敵対関係にあるパキスタンが中国と協力してAI基盤兵器分野で急速に成果を上げている点も、インドの警戒心を高めている。

2018年、インド政府はモディ首相を議長とする国家シンクタンクである国家変革委員会（NITI Aayog）を中心に『National Strategy of Artificial Intelligence: AI for All』を発刊し、AI発展に関する包括的な方向性を示した。国防分野では、同年、国防生産部（Department of Defense Production）がタスクフォースを構成し、AI国防活用戦略を検討し、6月に『Strategic Implementation of AI for National Security and Defense』報告書を発表した。同報告書は、空中および地上戦、サイバー防御、核・生物攻撃への対応におけるAIの適用必要性を強調し、民間企業との緊密な協力モデルを推奨した。続いて2019年には国防AI委員会（Defense AI Council, DAIC）と国防AIプロジェクト庁（Defense AI Project Agency, DAIPA）を設立し、国防AI関連政策を本格的に推進し、制度的に支援しようとした。DAICは国防相を委員長とし、各軍参謀総長、国防研究開発機構（Defense Research Development Organization, DRDO）、産業界および学界の人士が参加する。DAICはAI政策構想、運用体系開発、支援を総括する機関として機能する。これと共にDAIPAは国防生産部長を機関長とし、各軍、国防公共部門事業（Defense Public Sector Undertaking, DPSU）、DRDO、学界および業界代表で構成され、国防分野のAI技術およびシステム開発を担当する（Hooda 2023）。

2022年7月、インド国防相ラジュナート・シン（Rajnath Singh）は「AI in Defense (AiDef)」シンポジウムを開催し、75の国防AI技術を公開した。これには、3Dプリンティング監視システム、レール搭載ロボット、自律型迎撃艇、AI基盤ドローン群およびストームドローン、認知レーダー、無人車両、動作および異常検知器、標的識別システム、顔・動作認識技術、音声認識およびリアルタイム翻訳機、モニタリングおよび予測システムなどが含まれた（Ministry of Defense 2022）。これは、インドが先端AI技術を軍事的に積極的に活用しようとする政策的意志を反映するものである。効率的なAI活用のため、インドは大量の質の高いデータ確保、3軍間のAI相互運用性の拡大、高性能コンピューティングリソース、サイバーセキュリティ強化、倫理的・法的責任規範の確立、そして民間専門人材の積極的な活用を核心要件として提示している。特にインドは、2023年時点で米国よりも多くの国家支援サイバー攻撃を受けた国として報告されているため、サイバーセキュリティ問題は軍事AI運用の重要な課題として浮上した（Hooda 2023; Mohan 2024）。

国防AI実行計画は、国防参謀長（Chief of Defense Staff, CDS）と統合参謀本部（Headquarters of Integrated Defense Staff, HQ IDS）が主導しており、AI活用目標、適用分野、規模、組織改編、倫理的問題を含む戦略を策定中である。このため、統合参謀本部内にAI局（Directorate of AI）を新設し、政策、データ、獲得部門を担当させている。特に人間-機械関係管理が重要な課題として指摘されているが、AIに過度に多くの自律性を付与すると倫理的問題が深刻化する可能性がある一方、人間の決定権を過度に強調するとAIの能力発揮が制限される可能性があるというジレンマが問題として浮上した。これに伴い、インド軍は両者の均衡点を見つけることに注力している。また、高度AI人材が長期的に国防分野に従事できる制度的環境の整備が必要であるという指摘が提起されている。しかし、民間部門との競争においてインド軍は不利な立場にあり、これに伴い民間産業との協力を強化する方策を模索している。民間部門はAI革新を主導しており、軍はこれを二重用途（dual-use）技術の開発および適用に拡張しようとしている。しかし、インドの国防AI投資は依然として中国に比べて微弱な水準にとどまっている。現在、インド軍は毎年約5千万ドルをAI分野に投資しているが、これは中国の投資規模の約30分の1に過ぎない（Krishnan 2023）。

現在、インドは米国、イスラエルなどの友好国と協力する一方、「アートマニルバール・バラト（Atmanirbhar Bharat、自立インド）」のスローガンの下、独自の গবেষণা開発を通じた国産化努力を並行している。DRDOおよび傘下の人工知能・ロボットセンター（Center for AI & Robotics）は、国境監視、爆発物処理など多様な軍用ロボット開発に主導的な役割を果たしている。しかし、国家レベルの包括的な安全保障戦略はまだ明確に提示されておらず、中国と比較して研究開発投資規模が相対的に不足しているという批判が存在するため、これを克服しようとする努力が進められている状況である（Mohan 2024, 452-453）。

Ⅱ. 技術及び企業エコシステム

インドのAIおよび先端国防技術の発展には、スタートアップの貢献が際立っている。IT強国として、インドは多数の技術スタートアップを保有しており、最近国防部は民間企業との協力によるAI軍事力強化政策を強調している。代表的な例として、「卓越した国防のためのイノベーション（Innovations for Defence Excellence, iDEX）」プログラムを通じてSkylark Labs、Sagar Defence、Hindustan Aeronautics Limited、Bharat Electronics Limitedなどが活発に活動している。また、大学研究所の役割も次第に重要性が増している。インド政府はまた、国防取得手続き2020（Defence Acquisition Procedure, DAP 2020）の「Make」制度を通じて、国内人材と能力を防衛力開発に体系的に統合できる手続きを確立しようと努力した。この制度は、インドの公共および民間企業が国防分野の概念化、開発、生産段階に積極的に参加するよう奨励し、財政的インセンティブも提供する。これに関連しても、DRDOが技術移転を促進し、革新的な環境を 조성する上で中心的な役割を果たしてきた。政府の積極的な奨励により、過去10年余りで急激に進化したいインドのスタートアップと、インドが誇る中小企業（micro, small and medium enterprises, MSMEs）エコシステムは、国防部門における技術革新を大きく進展させたと評価されている（Das 2024）。

2025年現在160億ドル規模の世界の軍事分野人工知能（AI）市場規模が2030年までに350億ドルに倍増すると展望される中、世界第5位の軍事費支出国であるインドは、他の強大国のようにAIを国防戦略の核心に統合するため、積極的な歩みを見せている。インドの国防AI市場は、2025年の7億ドルから2030年には25億ドル規模に成長すると予想されており、これは28％の年平均成長率を記録するもので、グローバル平均を大きく上回る水準である。インドの場合、国防AIの世界的なトレンドと同様に[1]情報・監視・偵察（ISR）部門が依然として最大の規模を占めると予想されるが、自律および半（半）自律兵器体系が35％の年平均成長率で最も速く成長し、その後にサイバー分野が続くと展望される（下記グラフ参照）。自律システム分野では、ドローン群（swarm）、自律型防空システム、AI基盤海軍兵器体系が主要な収益創出ドライバーとして浮上すると予想される（Choudhary 2025）。

<図1>インド国防AI市場比較展望

출처: Lokesh Choudhary. 2025. “Defence In The Age Of AI: Is India’s Moment Here?” Aug 15.

インドの国防スタートアップエコシステムでは、すでに89％の企業がAIを製品に統合しており、リアルタイム航法のためのドローン搭載（edge）AIから、軍事訓練シミュレーションのための生成AI（generative AI）などの分野に進出し、これらの企業は総額3億8,600万ドルの投資を誘致した。また、最近パキスタンとの武力衝突過程でAI基盤兵器体系が大きく活躍し、AIの戦略的潜在力が明確に示された。DRDO主導の兵器体系がISR、自律標的探知、精密打撃システムに貢献したが、ideaForge、Big Bang Boom Solutionsなどの民間企業も大きく貢献した。インド国防技術スタートアップは最近、ドローンおよびアンチドローンシステム分野を中心に集中的に投資しており、現在はほぼ全ての該当プラットフォームがAI技術を統合している（Choudhary 2025）。ドローン分野では、Adani Aerospace、Solar Defence、Zen Technologies、Idea Forge、and NewSpace Research & Technologies、Hindustan Aeronautics Limited (HAL)などの企業の活動が活発である（Haider and Babar 2025）。こうしたトレンドは、インドの国防スタートアップエコシステムがAI国防革新の中心軸として位置づけられていることを示唆すると見ることができる。

Ⅲ. 軍事戦略及び作戦概念

インドの国防AI活用は、指揮統制、監視偵察、無人戦闘、サイバー・情報戦にわたって広範に拡散している。インドの軍事思想は、長いヒンドゥー哲学の伝統、特にdharmayuddha（正義の戦争）とkutayuddha（不正義な戦争）の概念に根差しているが、こうした伝統はインドの軍事ドクトリンが比較的防衛的で受動的な性格を帯びることに寄与し、軍民関係においては民間の優位が制度的に強調されてきた。それにもかかわらず、現代の安全保障環境の変化は、インドをして新たな脅威に積極的に対応することを要求している。例えば、中国が保有する高度な無人機技術とドローン群（drone swarm）戦術の潜在的脅威、そしてパキスタンが後援する武装集団による類似攻撃の可能性は、国境地域における攻勢的脅威を急激に増大させている。こうした脅威認識にもかかわらず、インドは依然として伝統的な防衛中心ドクトリンを維持しており、これは軍事行動の正当性、民間統制原則、そして国際法的考慮と結びついている。ただし、専門家たちの間では、counter-swarms戦術、対ドローン迎撃システム、あるいは倫理的制約を一定部分緩和したAI基盤の攻勢的手段の開発を主張する声が高まっている状況である。同時に、険しい山岳地帯での兵站・監視運用、内部治安任務遂行などにおいて、AIと無人システムが持つ実用的な価値はさらに高く評価されている。結果的に、インドの戦術・作戦概念は、伝統的な防衛志向を維持しつつも、無人システム・AIの活用を拡大する移行的（transitionary）な様相を見せていると言える（Reichberg and Roy 2024）。[2].

インドの政治・社会的文脈において、人間の統制権は非常に重要な規範的原則である。民間指導者たちと戦略思想家たちは、人間の統制を 벗어난機械的な殺傷が発生したり、自律型致死兵器（LAWS: Lethal Autonomous Weapon Systems）の戦場使用が容認される状況に対して、強い反感を表明してきた。したがって、人間-機械関係における人間優位（human primacy）原則は、インド軍事政策の基礎的前提として残っている。しかし、現実的に空中・海上・地上各軍で無人システムとAI適用の拡大は避けられない。現在、インド空軍は主に無人機のISR（情報・監視・偵察）機能を認めているが、戦術的・運用的な要求に応じて、AIが指揮官の意思決定時間を短縮し、自動化された推奨（coalition of options）を提供する事例が増加すると展望される。この過程で、国際人道法（IHL）上の区別性（distinction）と比例性（proportionality）原則の遵守問題は、さらに複雑になる（Reichberg and Roy 2024）。

何よりも、AI兵器体系運用と関連して事故発生時の責任所在は、核心的な争点として浮上している。AIを設計・開発した科学者・プログラマー、それを獲得・配備・運用する軍当局、そして実際に兵器体系を統制する将兵たちの間に、責任がどのように分配されるのかについての明確な規範と教育・訓練体系が必要である。したがって、インドは技術開発者と軍運用者の共同教育、倫理・法的責任を含む統合的訓練プログラム、そしてAI運用に関する明確な規則・手順（standard operating procedures）を制定・施行することにより、人間の判断と機械の推奨との間の均衡を確保しなければならないという主張に力が集まっている。

1. インドの各軍別AI技術活用状況

(1) 陸軍

インド陸軍は人工知能を物流管理、戦場シミュレーション、予測分析など多様な領域に活用している。現在、国境地域には140以上のAI基盤監視体系が配備されており、Proactive Real-time Intelligence and Surveillance Monitoring（PRISM）システムを通じてリアルタイムの視聴覚情報を収集・分析し、脅威識別に応用している。また、Seeker Monitoring and Analysis Systemは顔認識（FRT）技術と連携され、監視・モニタリング機能を遂行し、国境地域車両追跡や侵入者識別などで活用度が高い。さらに、インド陸軍は視線外（BVLOS）打撃能力を備えた独自のドローン群・ストームドローンを開発しており、兵士には多言語翻訳装備を支給し、リアルタイムの言語コミュニケーションを支援している。このように、インド陸軍は物体識別、ドローン、高解像度カメラとセンサーなどの用途にAI技術を積極的に活用しているのである（Vivek 2024; Zaidi 2025; Mundhra 2025）。最近、NewSpace Research & Technologiesはインド陸軍に「自律監視および武装ドローン群」（autonomous surveillance and armed drone swarm, A-SADS）を提供した。このドローン群にはBelugaとNimbus Mk-IIIという2つの無人システムが含まれており、最大射程50kmで3時間の間、ドローン群モードで展開し、敵を圧倒できるという（Haider and Babar 2025）。また、インド陸軍は険しい山岳地帯のため、従来の手段を用いた物資輸送は費用がかかり速度が遅く補給が困難だったヒマラヤ高山地帯であるパキスタン、中国との北部国境地域に物流ドローンを広範に活用している。陸軍は12,000フィート（約3,657メートル）を基準に標準型ドローンと高高度ドローンの2つのカテゴリーを区分しており、高高度でも問題なく作動し、いかなる天気、季節にも山岳地域部隊に必要な物資を運搬できる高高度ドローンを積極的に開発、活用しているのである。ドローンへの転換は、補給任務に必要な時間と人員をすべて削減し、有人ヘリや輸送機に比べて費用対効果が高く、騒音が少ないため、最も多くの犠牲者を出している雪崩の危険から比較的安全であるため、インド陸軍の物流ドローンも今後多くの役割を果たすと見られる（Haider 2025 b）。[3].

(2) 海軍

インド海軍は2020年から無人航空機（UAV）を主に情報監視および偵察（ISR）任務に使用してきた。インド海軍は機械学習アルゴリズムを活用し、海上監視および脅威探知を行っており、特殊部隊作戦用として国産自律型高速艇（AFIB）を開発した。また、海上ドメイン認識（Maritime Domain Awareness, MDA）、異常検知、音響分析などを支援するAI装備を運用中である。特に戦術データリンク（Tactical Data Link, TDL）システム構築は、海軍が遠洋海軍（Blue Water Navy）として生まれ変わるために努力する上で不可欠であり、2015-2030インド海軍国産化計画（INIP）にも不可欠である。2023年には水中監視、機雷識別および処理などの任務を遂行できる初の無人水中車両（UUV）を配備し、現在、海軍艦艇に搭載できるAI基盤戦闘管理システム（Combat Management System. CMS）の開発と次世代軍艦への統合プラットフォーム管理システム（IPMS）のような自動化技術の統合を進めている。海軍はまた、モディ政権の国産化イニシアチブに応え、土着の民間企業、スタートアップ、学界間の協力を積極的に推進している（Vivek 2024; Pant and Bommakanti 2023, 13-14）。

(3) 空軍

インド空軍は無人機と自動化システムに重点を置いており、AI基盤防空兵器体系を通じて敵航空機の活動を認識・分類するシステムを開発した。DRDOは空軍のために新たな有人-無人チーム（MUM-T: Manned-Unmanned Teaming）構成に関する研究を継続しており、これは陸軍の関心も引きつけている。空軍はまた、AI基盤キャンペーン計画および分析システム（CPAS）を構築し、電力運用を支援しており、偵察・仮想現実・ウォーゲーム分野にもAIを広範に活用している。また、インド空軍はISRと遠距離目標探知、破壊のためにイスラエル製ドローンの獲得に努力してきており、今回のパキスタンとの武力衝突時にこれらのドローンを積極的に活用した（Vivek 2024; Mohan 2024, 453-455; Pant and Bommakanti 2023, 15）。最近では、Hindustan Aeronautics Limited（HAL）社が自社の「戦闘航空チーム構成システム」（Combat Air Teaming System, CATS）プログラムを通じて先端ドローン開発を推進し、注目を集めている。この概念は、有人-無人チーム構成（MUM-T）システムを基盤とし、遠隔操縦空中プラットフォームであるCATSウォリアー（Warrior）など、多様な攻撃および偵察任務を遂行できる。今回のパキスタンとの交戦でインド空軍戦闘機6機が撃墜されたと伝えられ、インド空軍の名声に打撃を与えたため、今後パキスタン国内の標的を攻撃するために空軍機のスタンドオフミサイルと共にドローンを積極的に使用すると予想される。すなわち、インドはパキスタンの防空網を突破し、有人戦闘機の損失を防ぐために、CATSウォリアーとドローン軍団を統合的に運用するための努力を強化していくものと見られる（Haider and Babar 2025）。

(4) インド軍全体次元

全体的にインド軍は音声認識分析ソフトウェアを導入し、部隊内の意思疎通を改善しており、AIを国防戦略に統合することが国防力の国産化と自立性確保に不可欠であると認識している。また、米国、イスラエル、日本など友好国との緊密な協力により先端AI技術を積極的に導入しており、対中（対中）・対パキスタン抑止力強化だけでなく、対反乱・対テロ（counter-insurgency & counter-terrorism）作戦にもAIを活用している。シミュレーション、ウォーゲーム、訓練での応用も注目に値する。ただし、データプライバシー、サイバーセキュリティ、倫理的・法的問題への解決は依然として重要な課題として残っており、米中AI競争構図の中で技術的格差を縮めることが戦略的課題と認識されている。また、3軍すべてにAI関連部署が設置され、民間との協力も増大しているが、高い水準を持つ人材の補充に困難を抱えている（Vivek 2024; Pant and Bommakanti 2023, 30-31）。そして最近大きく向上したとはいえ、3軍間のAI相互運用性は依然として満足できる水準ではなく、改善が求められている。AI基盤兵器体系の円滑な運用に不可欠なデータセンターや高性能コンピューターなどのインフラ獲得は、軍の財政能力では限界があるため、民間企業との協業もさらに強化されなければならない。何よりも、インド政府レベルでAIのための国家戦略などが出ているが、インド国防に特化したAI戦略はまだ不在であるため、「AI国防戦略」が策定され、安保戦略的基盤を提供する必要があるという指摘が多い（Chakravarty 2025）。

2. 5月7～10日 インド・パキスタン武力衝突と国防AI

最近のパキスタンとの武力衝突において、インド軍は初めてAIベースの兵器システムを広範囲に使用した。インドはパキスタンと主にカシミールを巡って、数度の戦争と武力衝突を経験してきた。パキスタン武装勢力の攻撃に対し強硬な対応を表明したモディ政権は、2016年と2019年に発生したインド領カシミールでのテロ攻撃に対し、それぞれ特殊部隊を動員した限定的奇襲攻撃（surgical strike）と空軍機を動員したパキスタン領内ターゲットへの空爆で対応した。2019年2月の強硬対応でモディ首相は大きな政治的成果を収めたため、次回も同様の状況が発生すれば、より強く対応するだろうという懸念が大きくなる中、2025年4月にインド領カシミールでテロ攻撃により26名が死亡したため、インド軍は5月7日にOperation Sindoorを敢行した。その後4日間、両国は空軍機、ミサイル、ドローンを使用して相手方の空軍基地、防空施設、ミサイル基地などを攻撃するなど激しい衝突を繰り広げ、核兵器使用のリスクも高まった。幸い、それ以上の拡大なく危機は軽減されたが、依然として紛争の火種は残っている。今回の武力衝突は、両国間の紛争において初めてドローンを含むAIベースの兵器システムが本格的に使用された事例と評価される。インド軍はテロ基地破壊という確実な政治的目的を達成するため、これまで発展させてきた空軍の精密打撃能力を主要な手段として使用し、これらの作戦の成功のためにドローンを広範囲に活用したと発表した（Times of India 2025）。

インド軍のドローンへの関心は90年代から始まったが、満足のいく成長を遂げられず、最近までインド独自の生産ドローンよりも主にイスラエルから輸入したドローンが広範囲に活用されてきた（Mahla 2022）。今回の紛争でも、インド軍はイスラエル製IAI Searcher、Heronドローンを偵察任務に活用し、HarpyおよびHarop自爆ドローン（loitering munition）を空爆に投入し、その他にもNagastra-1、Warmate R、Warmate 3ドローンも使用されたと伝えられている。特にHaropはパキスタン軍事施設を直接攻撃するのに、Harpyは敵防空網制圧（Suppression of Enemy Air Defenses, SEAD）に活用されたと伝えられている。また、インド・イスラエル合弁のSky-Strikerドローンはテロ組織の主要基盤施設攻撃に投入され、AIベースの統合航空指揮管制システム（IACCS）も作戦に活用された。一方、パキスタンは中国およびトルコ製ドローンと自国生産ドローンを数百機規模の群れ（swarm）形式で運用した。ドローンは人命被害を最小限に抑え、ミサイルなど他の手段に比べて費用対効果も高く、長距離精密打撃を可能にし、比較的限定的な拡大リスクを伴うという点で、今後のインド・パキスタン間の紛争でさらに広範囲に活用される可能性を示唆する。しかし、ドローンの大規模使用はむしろ安定・不安定逆説（stability–instability paradox）を深化させる可能性がある。ドローン運用方式と相手国の認識次第では、拡大抑制に大きな貢献をしない可能性があり、むしろ予期せぬ拡大を誘発するリスクを内包する。したがって、核保有国間の紛争においてドローンを「低リスク・低拡大手段」と見なし依存することは、意図しない軍事的拡大を招きうるという点で深刻な戦略的含意を持つ。しかし、インドのモディ首相がいかなるテロ行為もパキスタンに責任を問い処罰するといういわゆる「new normal」を公言したため、今回の経験は今後の両国間紛争においてドローンおよびAI兵器システムの利用がさらに拡大する可能性を示唆する（Basrur 2025; Haltiwanger 2025; Dass and Basit 2025; Haider 2025a）。

このようにパキスタンとの武力衝突でドローンが大きな活躍をしたことにより、今後もインド国防省はドローン戦力向上に努力することが明白な中、インド政府はイスラエルなど外国からの技術協力、完成品輸入などの依存度を減らし、国産化の比率を高めようとしている。2020年にモディ政権が生産連動型インセンティブ（Production Linkage Initiative）制度を開始して以来、ドローンおよび関連部品生産企業に対する支援を大幅に強化しており、こうした支援に後押しされ、2025年現在、600社余りがドローン関連生産に従事している。パキスタンとの武力衝突後、有事における重要兵器システムの海外依存のリスクを自覚し、インド政府は7月に2億3400万ドルを国内ドローン産業に配分した。先端兵器システム開発を主導するDRDOは、2026年に公開予定のインド初のステルス無人プラットフォームであるGhatakを開発中であり、[4]、今年初めには対戦車および掩体攻撃任務のために小型ミサイルを発射できる初の小型回転翼ドローンも公開した。DRDOが開発しBharat Electronics Limited（BEL）が製造したD-4対ドローン（counter-drone）システムをはじめ、多くの民間部門企業が相手方のドローンを無力化するために、小型誘導発射体を使用して最大2.5kmの距離でドローンを無力化できるBhargavastraシステムなど、ソフトキルおよびハードキル方式を使用する対ドローンシステムを開発している。最近、インド陸軍参謀総長チャウハン（Chauhan）将軍が次世代ドローン研究開発（R&D）投資拡大、新たなドローンスタートアップ設立を強調したように、今後多様な種類のドローンプラットフォームを軍に迅速に生産・供給することで、インド軍の現代ドローン戦争対応能力を強化する努力は継続されると見られる（Haider and Babar 2025）。

10月初旬、Operation Sindoorを評価する中で、作戦当時の情報システム局長（DG of Info System）を務めた機械工兵局長（DG Electronics and Mechanical Engineers）ラジーヴ・クマール・サニ中将は、この作戦がインドが人工知能（AI）を集中的に活用して遂行した初の軍事作戦であり、AIが危険を識別し、脅威の正確な座標を提供することで、人間が制御する形（humans in the loop）で目標に対する精密打撃を遂行できるようにしたと強調した。サニ将軍は、インド軍AIに26年間の過去データが入力されており、パキスタン軍情報を確保し、正確な標的指定が可能になったとしながら、これらの機能が軍用大規模言語モデル（large language model, LLM）を通じてアップグレードされており、このモデルは約6ヶ月後に稼働する予定だと明らかにした。今回の作戦には計23個のアプリケーションが統合され、戦場状況全般を把握し、打撃後の評価を提供したが、主要AIベースシステムには電子情報収集・分析システム（ECAS）、TRINETRA（プロジェクトSANJAYと統合）、予測モデリングおよび気象予報ツールが含まれており、これらのツール全てが戦術的、作戦的レベルの両方で状況に応じた調整、意思決定能力を強化し、指揮官により正確な状況認識を提供したと称賛した。また、インド軍は自生AI技術を継続的に開発・向上させ、国家安全保障のために徹底した準備を整えるだろうと決意を表明した（Sharma 2025; Philip 2025）。したがって、今回の作戦で得た自信とAIベース兵器システムの有用性への確認により、今後のインド軍のAIベース兵器システム開発と活用努力はさらに深化すると予想される。

Ⅳ. 国際政治経済的文脈

インドのAI国防戦略は、国際政治経済的文脈の中で展開されている。最近では、ロシアへの依存度を減らし、中国を牽制するために、米国との協力を加速させている。米印はU.S.-India AI Initiative（USIAI）とiCET（critical and emerging technologies）協力を通じて、軍事AI分野での協調を強化してきた。モディ首相がトランプ第2期発足直後にワシントンを訪問し、米印首脳会談で両国は「米印TRUST（Transforming the Relationship Utilizing Strategic Technology）イニシアティブ」の立ち上げを公式に発表した。このイニシアティブの中核（central pillar）は、両国指導者が米国およびインドの民間産業界と協力し、「AIインフラ加速化のための米印AIインフラロードマップ（U.S.-India Roadmap on Accelerating AI Infrastructure）」を提示することに合意したことである（Chaudhuri and Mohanty 2025）。インドの有力シンクタンクであるORF（Observer Research Foundation）は、インド・米国両国がAIタスクフォースを構成し、このタスクフォースがAIイノベーション加速化、信頼できるAI導入活性化という二つの核心目標に合わせ、既に進行中のプロジェクトを拡大するか、影響力が大きく拡張可能なプロジェクトを近く開始することを強く推奨した（ORF & UC San Diego 2025）。その他にも、インドはMQ-9リーパー無人機の購入や米国企業のインド国内AI施設建設などを進め、米国とのAI分野協力を継続した。[5]。

また、イスラエルともVision on Defence Cooperationを通じて防衛協力を拡大しており（Vivek 2024）、最近のインド・パキスタン武力衝突でイスラエル製ドローンが積極的に活用された。その他、日本、フランスなどの国々との協力も強化されており、最近では韓国とのAI分野協力の可能性が注目されている。このようにインドはAI自立化に力を入れつつも、先端技術力が発展した国々との協力も積極的に推進している。

Ⅴ. 主要評価と課題

インドの国防AI戦略は、「自立的国産化」と「国際協力」という二重目標を同時に追求している。[6]しかし、国家安全保障戦略の不在、投資および人的資源の不足、中国との技術格差などは主要な弱点として指摘される。最近のパキスタンとの武力衝突は、国防AI活用の必要性をさらに浮き彫りにしたが、ドローンおよびAI兵器システムが必ずしも拡大抑制に有利であると保証できない点で、慎重なアプローチが求められると言える。インド国防省は9月初旬、防衛産業国産化、防衛自立化を通じて超音速、レーザー、核推進艦艇と共にAIベース兵器システムを発展させ、次世代戦場に 대비するという野心的な軍近代化計画である「15年防衛計画」を発表した（Business Today 2025）。未来戦場型兵器システムの中でAIベース兵器システムが核心の一つであることを公言したのである。

韓国の立場から見ると、インドの経験は重要な示唆を提供している。特にドローンおよびAI兵器システムの軍事的利用とその戦略的含意に関する綿密な分析は、朝鮮半島安保環境に適用可能な教訓を提供しうる。豊富なIT経験、巨大な人材と莫大な潜在力を持つインドとのAI分野協力も注目すべきである。2024年3月に発表された韓米印三国技術協力は、半導体、AI、宇宙、生命工学、量子技術などで合意を導き出したが、後続措置が不十分な状況である（Ramesh 2024）。その後、三国間の先端技術協力が継続的に議論されたが、トランプ第2期を迎えて米国の攻勢的な自国優先政策により疎遠な状態である。しかし、これは韓国とインド間の協力をさらに促進することにもなる。今年、特別戦略的パートナーシップ（Special Strategic Partnership）樹立10周年を迎えた韓国とインドの間には、造船業、宇宙、半導体、再生可能エネルギーなど、協力してウィン・ウィンできる分野が非常に多いが、AIは代表的に協力が期待される分野と言える。2015-17年に駐インド韓国大使を務めたチョ・ヒョン新任外交部長官は、8月に特別戦略的パートナーシップ10周年を記念するためにニューデリーを訪問し、インドのジャイシャンカル外務大臣と半導体、国防、クリーンエネルギー、AI分野で新たな「産業的野心（industrial ambition）」を設定することで、両国間の戦略的パートナーシップを一層拡大していくことで合意した（Indian Express 2025）。このように地政学的、経済的に友好的な雰囲気の中で、今後韓国はインドをAIおよび先端国防技術発展の戦略的パートナーとして積極的に活用する必要がある。■

Ⅵ. 参考文献

Basrur, Amoha. 2025. "The Use of Drones Marks a New Phase in India-Pakistan Hostilities.“ May 13. https://www.orfonline.org/expert-speak/the-use-of-drones-marks-a-new-phase-in-india-pakistan-hostilities (検索日: 2025. 5. 18)

Bommakanti, Kartik. 2020. "A.I. in the Chinese Military: Current Initiatives and the Implications for India.“ ORF Occasional Paper 234, February.

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[1]世界的に、国防AIへの投資は、自律的に判断・行動できる無人戦闘プラットフォームへと移行する傾向が見られる。特に、ドローン群（スウォーム）、徘徊型自爆ドローン（ロータリング・ミュニション）、無人戦車などの分野は、2025年の19億ドル（市場全体の12%）から2030年には110億ドル（30%）へと急成長すると見込まれている。一方、情報・監視・偵察（ISR）分野は、2025年には51億ドル規模で最大のシェアを占めるが、2030年には26%のシェアに縮小すると予想される。これは、国防AIエコシステムの中で、自律性と戦闘中心の応用が徐々に中心的な位置を占めるようになることを意味する。サイバーセキュリティと情報戦の分野も急速な成長を見せており、年平均32%の成長率が予測されている（Choudhary 2025）。

[2]この傾向は、5月のパキスタンとの武力衝突の後、さらに加速すると見られる。

[3]しかし、ドローンを活用したインド国境地域における地上部隊への効率的な物資支援が、将来的にインド軍の冒険主義を可能にするだろうというパキスタンの懸念も存在する。

[4]このプラットフォームは約1.5トンの兵器を搭載可能で、射程は1,000kmに達し、最大6時間飛行できるとされている。

[5]しかし、ロシア産原油の購入、インド・パキスタン間の武力衝突の仲介を巡る対立、どの国よりも高い50%の関税賦課などにより、インドと米国の関係は過去25年間で最悪の状態にあり、両国間のAIなどの先端技術協力の進展については、性急な判断は難しい状況である（Jacob 2025）。

[6]インドの防衛装備国産化の努力は積極的に推進されており、2013-14年から2025-26年にかけて世界第5位のインド国防予算が2.6倍増加する一方で、同時期（2014-15年から2024-25年）に国産防衛装備品の増加率は2.24倍に増加したほど、世界有数の武器輸入国であるインドは防衛装備品の国産化に邁進しており、AIの国産化も重要な目標の一つである（Press Information Bureau 2025）。

■著者：キム・テヒョン_崇실大学校教授.

■担当および編集: イム・ジェヒョン_EAI研究員

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