[Revue d'opinion EAI] Débat sur la méthodologie des sondages d'opinion pour les élections locales du 2 juin

Revue d'opinion EAI N° 201006-05

Problèmes de la méthodologie des sondages électoraux et propositions d'amélioration

L'écart entre les sondages d'opinion et l'opinion publique

Les citoyens n'ont-ils pas été surpris au moins deux fois juste après les élections locales du 2 juin ? Ils ont probablement été surpris de pouvoir confirmer de manière aussi spectaculaire la sévérité du « sentiment populaire » à l'égard du président et du parti au pouvoir du jour au lendemain, et ils ont été à nouveau surpris de constater que « l'opinion publique » qu'ils avaient imaginée à travers les sondages d'opinion était si différente de la réalité. Cependant, étant donné que la raison pour laquelle la majorité des citoyens ont mal jugé le « sentiment populaire » lors de ces élections locales est en grande partie due au fait qu'ils avaient mal compris « l'opinion publique » à travers les résultats des sondages d'opinion rapportés dans les médias avant les élections, on pourrait dire sans trop se tromper que les deux grandes surprises juste après les élections sont finalement dues aux sondages d'opinion d'avant-élection qui n'ont pas reflété correctement le sentiment populaire. Dans les bastions électoraux majeurs tels que la région métropolitaine, les enquêtes prédictives menées par diverses méthodes de sondage, six jours avant l'élection ou le jour du scrutin, ou deux à trois jours avant, ont toutes échoué à prédire les gagnants, ce qui a conduit à l'émergence de théories sur l'inutilité des sondages d'opinion.

Bien sûr, il y a ceux qui soutiennent qu'il faut prêter attention aux changements rapides de l'opinion publique au cours des six jours précédant l'élection, pendant lesquels la publication des résultats des sondages d'opinion était interdite, et qui diffèrent des tendances précédentes (Revue d'opinion EAI N° 2, « Une surprise dans la région métropolitaine, une voix cachée ? Une voix qui a changé ? » 2010.6.24). D'autres affirment qu'il est problématique de remettre en question la méthode de sondage, en particulier la méthode de sondage téléphonique, même si des exemples de prédiction de changements significatifs de l'opinion publique existent parmi les sondages menés pendant les six jours d'interdiction de publication des sondages d'opinion. Bien que j'adhère dans une large mesure à la plausibilité de ces arguments, je pense qu'il est temps de examiner sérieusement les problèmes méthodologiques des sondages d'opinion qui ont été tolérés dans la pratique des sondages d'opinion électoraux en Corée. Cet article vise à examiner les raisons pour lesquelles les sondages téléphoniques, principalement utilisés comme méthode de sondage d'opinion électorale, n'ont pas représenté correctement l'opinion des électeurs et à proposer une solution alternative.

Deux problèmes révélés par les sondages d'opinion électoraux : imprécision et instabilité

Les problèmes qui ont rendu les sondages d'opinion publiés par les médias lors de ces élections déroutants peuvent être globalement classés en deux catégories : le problème de « l'imprécision » et le problème de « l'instabilité ».

[Figure 1] Types de problèmes dans les sondages d'opinion pour les élections locales du 2 juin (Unité : %)

f2e34dd1a320d063

f2e34dd1a320d063

f2e34dd1a320d063

Source : Résultats des sondages téléphoniques (Hankook Ilbo, 12 mai et 3 juin), résultats des sondages ARS sur le site Web de la société B.

Premièrement, le problème le plus critiqué lors de ces élections est celui de l'imprécision. Il s'agit généralement de critiques des résultats des sondages menés par la méthode du sondage téléphonique. Les résultats des sondages d'opinion menés jusqu'à sept jours avant l'élection, dont la publication a été autorisée à partir du 8 mai, montrent un avantage stable pour le candidat Oh Se-hoon sur le candidat Han Myeong-sook. En particulier, même en regardant les sondages de la semaine précédant l'élection, le taux de soutien du candidat Oh Se-hoon devance celui du candidat Han Myeong-sook de 17,8 points de pourcentage. Cependant, les sondages menés du 29 au 31 mai, pendant la période d'interdiction de publication des sondages d'opinion, ont montré une réduction de l'écart à 11,2 points de pourcentage, et dans l'enquête sur le maire d'Incheon, le candidat Ahn Sang-soo a atteint 41,2 % et le candidat Song Young-gil 38,3 %, montrant qu'il y avait eu des changements réels. Néanmoins, étant donné que la bataille extrêmement serrée de 47,4 % contre 46,8 % à Séoul n'a pas pu être prévue, il est impossible d'être exempté de critiques pour imprécision. En particulier, dans l'enquête du 29 au 31 mai, l'écart de taux de soutien entre le candidat Kim Moon-soo et le candidat Yoo Si-min dans la province de Gyeonggi a atteint 14,7 points de pourcentage, ce qui rend difficile de rejeter la faute uniquement sur le système de restriction de publication des sondages d'opinion.

Deuxièmement, il y a le problème de l'instabilité. Le problème a commencé lorsque les sondages menés par la méthode de réponse automatique (ARS : Automatic Response System ou IVR : Interactive Voice Response), et non par la méthode de sondage téléphonique par enquêteur, autour du 15 mai, ont montré que l'écart entre le candidat Oh Se-hoon et le candidat Han Myeong-sook s'était réduit à 7,5 points de pourcentage, tandis que les sondages téléphoniques traditionnels montraient un écart de 15 à 20 points de pourcentage. La controverse s'est intensifiée avec la rumeur selon laquelle les sondages téléphoniques favorisaient le candidat du Grand Parti National, tandis que les sondages ARS favorisaient le candidat du Parti Démocrate (Chosun Ilbo, « Principales institutions de sondage d'opinion, pas de sondages ARS » 18 mai). Cependant, en examinant la tendance des résultats de la méthode de réponse automatique avant et après cette période, on constate une imprécision et une instabilité qui ne peuvent être expliquées par des changements réels de l'opinion. En fait, l'enquête du 8 mai de la même institution une semaine plus tôt montrait un écart de 20,3 points de pourcentage, qui s'est réduit à 7,5 points de pourcentage dans l'enquête du 15 mai. Une semaine plus tard (22 mai), l'écart s'est à nouveau creusé à 25,8 points de pourcentage, ce qui montre un écart encore plus grand avec les résultats réels du dépouillement que les sondages téléphoniques. Le fait que Oh Se-hoon ait obtenu 57,1 % le 22 mai, soit 5 à 6 points de pourcentage de plus que les 50,4 % obtenus dans les sondages téléphoniques à peu près à la même période (enquête du 24 au 26 mai), a rendu sans objet l'évaluation selon laquelle il s'agissait d'un sondage favorable au Parti Démocrate.

Ainsi, bien que les résultats des sondages d'opinion pour les élections locales du 2 juin, réalisés par diverses méthodes de sondage, aient été publiés sans filtre dans divers médias tout au long de la période électorale, aucune méthode de sondage n'a réussi à prévoir le résultat extrêmement serré dans la région de Séoul, ce qui a suffi à engendrer une méfiance généralisée à l'égard des sondages d'opinion.

Le problème de la représentativité

Alors, quelle en est la cause ? Nous nous concentrerons ici sur les problèmes de la méthode de sondage téléphonique, plutôt que sur les problèmes de la méthode de sondage ARS (IVR). Bien que les critiques concernant le manque de scientificité de la méthode de sondage ARS (IVR) aient été discutées à plusieurs reprises, les problèmes de la méthode de sondage téléphonique n'ont pratiquement jamais été portés à l'attention publique. En particulier, étant donné que les résultats des sondages téléphoniques, connus comme la méthode la plus fiable pour estimer les taux de soutien dans les compétitions électorales, sont considérés comme la source de confusion lors de ces élections, une explication plus approfondie semble nécessaire. Cependant, nous aborderons brièvement quelques points récents concernant les sondages ARS (IVR) dans une note annexe.

Problème de représentativité du cadre d'échantillonnage (sampling frame)

Bien qu'il existe diverses discussions sur les problèmes des sondages d'opinion téléphoniques, du point de vue de l'enquêteur, la réponse est étonnamment simple : les répondants à l'enquête (l'échantillon) n'ont pas représenté toutes les personnes (la population cible, c'est-à-dire les électeurs dans le cas d'une enquête électorale) qui étaient censées être ciblées. Les enquêtes sur la situation électorale menées avant les élections doivent sélectionner des répondants de manière à représenter tous les électeurs éligibles. De même, les enquêtes prédictives publiées le jour de l'élection doivent sélectionner des répondants de manière à représenter toutes les personnes qui ont voté. Si ces principes de base sont respectés, même les enquêtes sur la situation électorale ou les enquêtes prédictives par téléphone, ainsi que les sondages de sortie des urnes menés auprès des électeurs qui sortent des bureaux de vote, ne peuvent pas produire de résultats radicalement différents de l'opinion publique réelle ou du sentiment populaire. Cependant, c'est en raison des limitations pratiques dans le respect de ces principes de base que la situation actuelle s'est produite.

Les limitations structurelles relatives à la représentativité des sondages téléphoniques peuvent être résumées en trois points principaux.

Premièrement, le cadre d'échantillonnage (sampling frame) utilisé par les sociétés d'enquête pour contacter les répondants aux sondages téléphoniques n'inclut pas suffisamment la population cible. Actuellement, les sondages téléphoniques sont menés auprès des numéros de téléphone résidentiels enregistrés auprès de KT pour lesquels les abonnés ont donné leur accord pour que leur numéro de téléphone soit rendu public. Le nombre de ces numéros de téléphone était d'environ 7,6 millions en octobre 2009. Selon le recensement de 2005, le nombre de ménages en Corée dépassait 15,8 millions. Par conséquent, le pourcentage de numéros de téléphone enregistrés auprès de KT et dont les abonnés ont consenti à la publication de leur numéro est inférieur à 50 % du nombre total de ménages. Cela signifie que lors des sondages téléphoniques, les ménages pouvant participer à l'enquête sont limités à moins de 50 % de l'ensemble des ménages.

Deuxièmement, les ménages autorisés à figurer dans les numéros de téléphone de KT, qui constituent la cible de l'enquête, ne représentent pas l'ensemble des ménages. Même si le taux de publication des numéros de téléphone de KT est inférieur à 50 %, si l'on peut supposer que ces ménages représentent l'ensemble des ménages, alors 7,6 millions de lignes téléphoniques pourraient être considérés comme un nombre suffisant et donc acceptables comme cadre d'échantillonnage. Cependant, si l'on suppose que les ménages à haut niveau d'éducation et à revenu élevé sont plus réticents à divulguer leur numéro de téléphone que les ménages à faible niveau d'éducation et à faible revenu, alors les numéros de téléphone publics parmi les numéros enregistrés auprès de KT ne peuvent pas être considérés comme représentatifs de l'ensemble des ménages ou des membres des ménages en termes de variables telles que le niveau d'éducation et le revenu. De plus, en 2010, le taux de ménages unipersonnels à Séoul atteint 20,8 %. La plupart de ces personnes sont des célibataires jeunes, âgés de 20 à 30 ans et demi, qui n'ont généralement pas de téléphone fixe et ne possèdent qu'un téléphone portable. De nos jours, de plus en plus de ménages, y compris les jeunes ménages, n'ont pas de téléphone fixe et chaque membre de la famille n'utilise qu'un téléphone portable. En outre, le nombre de ménages s'abonnant à des services autres que KT, tels que les téléphones Internet et les téléphones Hanaro, augmente progressivement. Compte tenu de ces facteurs, on peut supposer que les quelque 7,6 millions de numéros de téléphone utilisés par les sociétés d'enquête parmi les numéros de téléphone enregistrés auprès de KT ne comprennent pas uniformément les 15,8 millions de ménages au total.

Troisièmement, on ne peut garantir que les répondants qui participent aux sondages téléphoniques représentent leur propre groupe. Les sondages téléphoniques ne sont pas menés après 21 heures, compte tenu de la protection de la vie privée des répondants. Autrement dit, les répondants aux sondages téléphoniques sont des personnes qui rentrent chez elles au plus tard avant 21 heures. À cet égard, on peut supposer que les jeunes ou les personnes économiquement actives qui participent aux sondages téléphoniques peuvent avoir des opinions politiques différentes de celles des jeunes ou des personnes économiquement actives qui rentrent généralement chez elles après 21 heures.

Avantages et limites de la méthode RDD (Random Digit Dialing)

Dans le contexte de la réalité des enquêtes mentionnée ci-dessus, la méthode de sondage téléphonique telle qu'elle existe a été utilisée, et ses résultats ont été utilisés sans contestation sociale ni processus de vérification. Bien sûr, les sociétés d'enquête coréennes et les experts concernés ne sont pas sans conscience des conditions d'enquête. Pour surmonter les limites des numéros de téléphone résidentiels de KT, l'attention se porte sur l'application de la méthode RDD (Random Digit Dialing, une méthode qui tente de réaliser des sondages téléphoniques en générant aléatoirement les quatre derniers chiffres après l'indicatif régional et le préfixe) (Heo Myung-hoi et al. 2008).

Cependant, comme nous en sommes encore aux premières étapes, il reste encore des points à améliorer. Bien que la méthode RDD soit une alternative au sondage téléphonique utilisant les téléphones résidentiels pour garantir la représentativité, il existe des obstacles pratiques à son adoption généralisée : le coût des enquêtes RDD est 1,5 à 2 fois supérieur à celui des enquêtes téléphoniques traditionnelles, et il n'est pas facile de réaliser une enquête en une seule journée. Pour appliquer universellement la méthode RDD aux sondages d'opinion téléphoniques, les enquêteurs, les commanditaires des enquêtes et les experts concernés doivent faire des efforts conjoints.

Par ailleurs, la méthode RDD utilisant les numéros de téléphone résidentiels de KT peut être considérée comme une solution théorique pour résoudre le problème du cadre d'échantillonnage des sondages d'opinion téléphoniques, mais elle n'est pas suffisante. En effet, la méthode RDD des téléphones résidentiels de KT ne peut pas inclure les personnes qui n'utilisent que des téléphones portables, et les abonnés aux téléphones Internet ou aux téléphones Hanaro sont exclus dès le départ de l'enquête. En fin de compte, la seule alternative pour apaiser le débat sur la représentativité des sondages d'opinion téléphoniques est d'utiliser les téléphones portables, dont le taux de pénétration dépasse 100 %. Bien qu'il existe des limites à une enquête complète auprès des utilisateurs de téléphones portables en raison de restrictions légales relatives à la protection de la vie privée, des solutions réalistes doivent être trouvées.

Problème de sélection des répondants et solution

Ci-dessus, nous avons examiné les problèmes de la méthode traditionnelle de sondage téléphonique résidentiel et ses alternatives, principalement sous l'angle du cadre d'échantillonnage. Nous allons maintenant discuter de la situation et des alternatives dans le processus de sélection des répondants.

Les sondages d'opinion utilisant les numéros de téléphone résidentiels passent généralement par deux étapes. La première étape consiste à sélectionner les numéros de téléphone résidentiels, et la seconde étape consiste à sélectionner un répondant approprié dans ce ménage et à l'inciter à participer à l'enquête. Les conditions qui améliorent la fiabilité de l'enquête diffèrent selon les caractéristiques de chaque étape. La première étape, la sélection des numéros de téléphone résidentiels, est étroitement liée au cadre structurel appelé cadre d'échantillonnage, et des efforts tels que ceux mentionnés ci-dessus sont nécessaires pour améliorer la fiabilité de l'enquête. En revanche, la deuxième étape, la sélection des répondants et la demande de participation à l'enquête, est étroitement liée à l'environnement de l'enquête dans notre société.

Dans le cas des sondages d'opinion électoraux des médias qui ont été principalement controversés lors des élections locales, la période d'enquête est généralement d'un jour, et les enquêtes sont principalement menées en semaine. Ces conditions peuvent avoir conduit à ce que les participants à l'enquête ne représentent pas adéquatement l'ensemble des répondants. Comme nous l'avons vu précédemment, les sondages téléphoniques utilisant les numéros de téléphone résidentiels ont tendance à cibler les répondants qui sont chez eux. Or, de nombreux étudiants et employés rentrent chez eux après 21 heures, heure à laquelle les sondages téléphoniques se terminent. Compte tenu de cela, il est non seulement difficile de collecter le nombre visé de répondants dans la période d'enquête limitée d'un jour, mais aussi probable que les personnes qui participent à l'enquête aient des caractéristiques ou des styles de vie spécifiques.

Alternative technique : ajustement du calendrier et de la durée de l'enquête

Pour résoudre ces problèmes, il est nécessaire d'étendre la période d'enquête à 2-3 jours et de mener les enquêtes le week-end plutôt qu'en semaine. L'extension de la période d'enquête à 2-3 jours permet de mener des enquêtes plus tranquillement le soir à différentes dates, et de collecter un nombre plus proche de la cible pour les groupes difficiles à échantillonner tels que les étudiants, les employés de bureau/professionnels, et les ouvriers/travailleurs manuels. La raison pour laquelle il est nécessaire de mener les enquêtes le week-end plutôt qu'en semaine est que ces groupes sont plus susceptibles d'être chez eux le week-end que pendant la semaine. La raison pour laquelle ces enquêtes, qui tiennent compte des conditions d'enquête de base, ne sont pas réellement menées n'est pas sans rapport avec la situation des commanditaires des sondages d'opinion, tels que la classe politique et les médias, qui sont pressés par le temps. Autrement dit, le changement de perception des commanditaires des enquêtes est également une condition préalable importante en ce qui concerne la période et les jours de l'enquête.

Problème du taux de réponse - l'échantillonnage par quota est une méthode d'échantillonnage non scientifique

Actuellement, les sondages d'opinion téléphoniques en Corée n'utilisent pas la méthode d'échantillonnage aléatoire simple (simple random sampling) ou la méthode d'échantillonnage aléatoire stratifié (stratified random sampling), qui sont des méthodes d'échantillonnage scientifique, mais la méthode d'échantillonnage par quota (quota sampling). L'échantillonnage aléatoire stratifié, utilisé lorsque la composition interne de la population cible est composée de diverses couches, et l'échantillonnage par quota ont tous deux en commun de déterminer à l'avance le nombre de répondants à interroger en analysant la composition globale des répondants, et de collecter le nombre cible de répondants (Singleton et Straits 1999). La raison pour laquelle ce dernier n'est pas reconnu comme une méthode d'échantillonnage scientifique est qu'il compromet le caractère aléatoire (randomness), qui est la clé pour garantir scientifiquement la représentativité de l'échantillon, en permettant à l'enquêteur (l'institution) de sélectionner le répondant final de manière arbitraire (Erikson et Tedin 2005: 26). En revanche, la première méthode minimise la surreprésentation des répondants ayant certaines opinions (électeurs politiquement conscients) ou la sous-représentation des répondants réticents à répondre, en sélectionnant aléatoirement les ménages à interroger après l'allocation de l'échantillon, et en s'efforçant d'obtenir un maximum de réponses sans les remplacer arbitrairement.

Lorsque les ménages (répondants) initialement sélectionnés sont remplacés arbitrairement, le problème du taux de réponse se pose. L'utilisation de la méthode d'échantillonnage par quota dans les sondages d'opinion téléphoniques signifie que si l'on ne parvient pas à contacter un ménage (répondant) sélectionné aléatoirement ou si celui-ci refuse, on peut immédiatement remplacer le répondant jusqu'à ce que le nombre cible soit atteint. Si, dans un ménage contacté, le répondant recherché (par exemple, un homme de 20 ans) est absent, on peut appeler un autre ménage pour trouver un homme de 20 ans et le remplacer, au lieu de rappeler ce ménage. De même, si le répondant hésite à répondre, un remplacement immédiat peut entraîner une exclusion systématique des personnes qui doivent être absentes de chez elles à certains moments de la journée, ou une surreprésentation des répondants politiquement conscients. Bien que cette méthode soit efficace pour les sociétés d'enquête qui doivent atteindre le nombre de répondants visé dans un délai limité, elle porte atteinte aux fondements de la théorie de l'échantillonnage et de la théorie des probabilités, qui sont les prémisses d'un sondage scientifique.

Bien sûr, l'échantillonnage par quota avec un faible taux de réponse n'est pas une méthode à exclure ou inutile ; elle est encore utilisée dans d'autres pays que la Corée en raison de ses avantages méthodologiques, et comme nous l'expliquerons plus loin, il existe des mesures d'accompagnement. Cependant, je tiens à souligner qu'il ne faut pas la justifier excessivement en ignorant ses limites et qu'il faut être plus prudent dans l'interprétation des résultats de l'enquête.

Renforcement des rappels (Call Back)

Étant donné que le fait de considérer le ménage initialement sélectionné au hasard comme échantillon valide est une condition fondamentale pour garantir la représentativité, il est nécessaire d'appliquer plus rigoureusement les rappels (call back), c'est-à-dire de tenter de contacter le répondant en rappelant à d'autres moments ou à d'autres jours, en minimisant le remplacement de l'échantillon lorsque le téléphone est occupé ou que le répondant approprié est absent. Le tableau 1 ci-dessous confirme qu'il existe une différence entre les résultats obtenus en contactant une seule fois et ceux obtenus en contactant deux fois la même population cible (Cho Seong-gyeom et al. 2007). Comme le montre le tableau ci-dessus, en contactant deux fois, le taux de réussite des réponses des jeunes de 30 ans et moins augmente considérablement pendant les heures du soir.

[Tableau 1] Proportion de répondants par âge lors du 1er et du 2ème contact (Unité : %)

*Source : Cho Seong-gyeom et al. (2007)

Application de variables de quota appropriées : application de quotas par profession ou par niveau d'éducation

L'augmentation du taux de réponse grâce aux efforts conjoints des commanditaires d'enquêtes, des médias et de l'industrie des enquêtes est une solution à long terme. Cependant, à court terme, il est possible de s'écarter des pratiques actuelles en matière d'allocation d'échantillons et d'attribution de poids, et de tenir compte des facteurs qui influencent les attitudes politiques des électeurs lors de l'allocation d'échantillons, ce qui constitue une solution à court terme et réaliste.

Théoriquement, plus le nombre de variables de quota est élevé, plus la fiabilité de l'enquête est grande. Actuellement, la plupart des enquêtes électorales en Corée utilisent le sexe, l'âge et la région comme variables de quota. La raison pour laquelle le sexe, l'âge et la région sont utilisés comme variables de quota est qu'il est possible de vérifier clairement le nombre de personnes dans ces catégories. Cependant, à mesure que notre société devient de plus en plus complexe et que le capitalisme et la démocratie mûrissent, il devient difficile de représenter la population cible uniquement par le sexe, l'âge et la région dans les sondages d'opinion. Désormais, non seulement les enquêtes de marché, mais aussi les enquêtes politiques doivent tenir compte de la profession et du revenu comme variables importantes, et le niveau d'éducation est également mentionné comme une variable non négligeable. Gallup aux États-Unis attribue des poids en fonction de la race, de l'origine hispanique et du niveau d'éducation, en plus du sexe, de l'âge et de la région. Nos enquêtes devraient également envisager d'étendre les variables de quota. Récemment, la profession, qui influence les attitudes politiques des électeurs en Corée, devrait être activement prise en compte comme critère d'allocation d'échantillons.

Comme le confirme le Tableau 2, lors des élections locales, des différences significatives dans les préférences pour les candidats sont apparues, en particulier en fonction de la profession. Le candidat Oh Se-hoon a obtenu des taux de soutien plus élevés parmi les travailleurs indépendants, les femmes au foyer et les personnes sans emploi/retraitées/sans réponse, tandis que le candidat Han Myeong-sook a obtenu des taux de soutien plus élevés parmi les cols bleus et les étudiants. L'écart de taux de soutien entre les deux candidats n'était pas important parmi les employés de bureau/professionnels. Compte tenu du fait que le taux de soutien global pour le candidat Oh Se-hoon était supérieur de 12 % à celui du candidat Han Myeong-sook, les différences de taux de soutien par profession sont très significatives.

[Tableau 2] Candidat préféré par profession : Élection du maire de Séoul (Unité : %)

*Source : Hankook Research (2010.5)

En fait, comme le montre le Tableau 3, lorsque la profession n'est pas utilisée comme variable de quota, les travailleurs indépendants et les femmes au foyer, qui sont plus susceptibles d'être chez eux pendant les heures d'enquête, ont tendance à être surreprésentés, tandis que les cols blancs et les cols bleus sont sous-représentés. Cette tendance était plus prononcée dans les enquêtes menées en semaine que le week-end. En d'autres termes, cela conduit à une sous-estimation du soutien au parti d'opposition et à une surestimation du soutien au parti au pouvoir. Compte tenu de cela, Hankook Research, depuis l'enquête prédictive pour l'élection présidentielle de 2007, mène des enquêtes selon la table de répartition professionnelle établie par Hankook Research elle-même, et attribue finalement un poids professionnel (pour la table de répartition professionnelle utilisée comme base pour l'attribution de poids par région, voir l'Annexe 2).

[Tableau 3] Différence de répartition professionnelle par jour d'enquête dans la région de Séoul (Unité : %)

*Source : Société A (2010.5)

La fausse controverse sur les sondages cachés

Il ne faudrait pas chercher la raison pour laquelle les sondages téléphoniques lors des récentes élections locales n'ont pas été précis dans l'oppression de notre société, ni attribuer cela à la sélection stratégique des répondants ou à leur manque de capacité d'expression. Dans de tels cas, cela entraînerait le résultat de nier les sondages téléphoniques eux-mêmes, indépendamment de l'intention. Il n'y a aucune raison convaincante de prétendre que nos citoyens sont moins capables de s'exprimer que les citoyens américains, japonais ou allemands. C'est d'autant plus vrai dans les domaines liés à la politique. De plus, du point de vue du répondant, il n'est pas moins contraignant de répondre à un sondage téléphonique où il suffit d'exprimer son intention de vote sans être en face à face, que de devoir exprimer son acte de vote en étant en face à face lors d'un sondage de sortie des urnes. Cependant, le fait que les sondages de sortie des urnes aient pu prédire les résultats des élections plus fidèlement que les sondages téléphoniques s'explique par le fait qu'ils ont été menés auprès d'électeurs réels, selon une procédure d'échantillonnage rigoureuse, et non parce que les répondants ont répondu plus honnêtement en raison d'une moindre contrainte de réponse par rapport aux sondages téléphoniques. Nos citoyens ont lancé un sujet de discussion très significatif non seulement pour la classe politique, mais aussi pour le secteur des enquêtes lors des récentes élections locales. Il faudra observer comment la classe politique répondra, mais la réponse du secteur des enquêtes est claire. Le problème ne réside pas dans les sondages téléphoniques eux-mêmes, mais dans les méthodes et l'environnement des sondages téléphoniques dans notre société. Il sera nécessaire que les personnes impliquées dans les enquêtes travaillent ensemble pour améliorer cela.■

Kim Choon-seok, Korea Research · Jeong Han-wool, EAI Center for Public Opinion Analysis

Références

Cho Seong-gyeom, Kim Ji-yeon, Na Yun-jeong, Lee Myung-jin. 2007. “Problèmes et orientations d'amélioration des sondages d'opinion électoraux : centré sur les sondages téléphoniques des élections locales de 2006”. <Journal of Survey Research> Vol. 8, No. 1. pp. 31-54.

Heo Myeong-hoe, Kim Young-won. 2008. “Échantillon RDD vs Échantillon de répertoire téléphonique : Étude de cas sur la prédiction de l'élection présidentielle de 2007”. <Journal of Survey Research> Vol. 9, No. 3. pp. 55-69.

Erikson, Robert A. and Kent L. Tedin, 2005. American Public Opinion: Its Origins, Contents and Impact. New York: Pearson Longman.

Singleton, Jr. Royce A. and Bruce C. Straits, 1999. Approaches to Social Research: Third Edition. New York: Oxford University Press.