[EAI OPINIÓN REVIEW] Debate sobre la metodología de las encuestas de opinión para las elecciones locales del 2 de junio

EAI OPINIÓN REVIEW N.º 201006-05

Problemas en los métodos de encuestas electorales y propuestas de mejora

La brecha entre las encuestas de opinión y la opinión pública

Tras las elecciones locales del 2 de junio, ¿no se sorprendió el público al menos dos veces? Se habrán sorprendido al confirmar de forma tan drástica la severa "opinión pública" sobre el presidente y el partido gobernante en el poder de la noche a la mañana, y se habrán sorprendido de nuevo al darse cuenta de que la "opinión pública" que habían inferido a través de las encuestas de opinión difería tanto de la realidad. Sin embargo, dado que la razón por la que la mayoría del público malinterpretó la "opinión pública" de estas elecciones locales se debe en gran medida a que conocían mal la "opinión pública" a través de los resultados de las encuestas de opinión publicadas en los medios antes de las elecciones, no sería del todo incorrecto decir que las dos grandes sorpresas inmediatamente después de las elecciones fueron, en última instancia, culpa de las encuestas de opinión previas a las elecciones que no reflejaron adecuadamente la opinión pública. En las principales circunscripciones electorales, como la de la región metropolitana, las encuestas predictivas realizadas mediante diversas técnicas de encuesta seis días antes de las elecciones o el día de las elecciones o dos o tres días antes, fracasaron en predecir a los ganadores, lo que provocó incluso la aparición de la teoría de la inutilidad de las encuestas de opinión.

Por supuesto, existe la opinión de que, si bien hubo un cambio drástico en la opinión pública diferente a las tendencias anteriores durante los seis días anteriores a las elecciones, cuando no se podían publicar los resultados de las encuestas de opinión (EAI OPINIÓN REVIEW N.º 2, "Sorpresa en la región metropolitana, ¿votos ocultos? ¿Votos cambiados?" 2010.6.24), también hay quienes argumentan que el problema no es el método de la encuesta de opinión, y en particular el método de la encuesta telefónica, sino que, dado que existen casos que predijeron signos de cambios significativos en la opinión pública entre las encuestas realizadas durante los seis días de prohibición de publicación de encuestas de opinión, aunque no se publicaron. Si bien estoy en gran medida de acuerdo con la persuasión de estos argumentos, creo que es hora de examinar seriamente los problemas de los métodos de encuestas de opinión que se han tolerado en la práctica de las encuestas de opinión electoral en Corea. Este artículo se centrará en las razones por las que las encuestas telefónicas, que se han utilizado principalmente como método de encuesta de opinión electoral, no han representado adecuadamente la intención de voto de los votantes y propondrá una solución alternativa.

Dos problemas de las encuestas de opinión electoral: inexactitud e inestabilidad

Los problemas que nos han confundido las encuestas de opinión publicadas en los medios de comunicación en estas elecciones se pueden resumir en dos: el problema de la "inexactitud" y el problema de la "inestabilidad".

[Figura 1] Tipos de problemas en las encuestas de opinión para las elecciones locales del 2 de junio (Unidad: %)

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Fuente: Resultados de encuestas telefónicas (Hankook Ilbo, 12 de mayo y 3 de junio), resultados de encuestas ARS desde la página web de la empresa B.

En primer lugar, la crítica más frecuente en estas elecciones se refiere al problema de la inexactitud. En general, las críticas se refieren a los resultados de las encuestas realizadas mediante el método de encuesta telefónica. Según los resultados de las encuestas publicadas a partir del 8 de mayo, siete días antes de las elecciones, el candidato Oh Se-hoon mostraba una clara ventaja sobre la candidata Han Myung-sook de forma estable. En particular, incluso en la encuesta realizada una semana antes de las elecciones, el índice de apoyo al candidato Oh Se-hoon superaba al de la candidata Han Myung-sook por 17,8 puntos porcentuales. Sin embargo, en las encuestas realizadas entre el 29 y el 31 de mayo, durante el período de prohibición de publicación de encuestas de opinión, la diferencia se redujo a 11,2 puntos porcentuales, y en la encuesta para la alcaldía de Incheon, el candidato Ahn Sang-soo obtuvo el 41,2% y el candidato Song Young-gil el 38,3%, lo que demuestra que hubo un cambio real. Sin embargo, dado que no se pudo prever la victoria por un margen tan estrecho en Seúl, con un 47,4% frente a un 46,8%, no se puede eximir de críticas por inexactitud. En particular, en la encuesta realizada entre el 29 y el 31 de mayo en Gyeonggi, la diferencia entre los índices de apoyo del candidato Kim Moon-soo y el candidato Yoo Si-min fue de 14,7 puntos porcentuales, lo que hace difícil culpar únicamente al sistema de restricción de publicación de encuestas de opinión.

En segundo lugar, está el problema de la inestabilidad. El problema comenzó cuando, en las encuestas realizadas alrededor del 15 de mayo mediante el método de respuesta automática (ARS: Automatic Response System o IVR: Interactive Voice Response), en lugar del método de encuesta telefónica con entrevistador, la diferencia entre el candidato Oh Se-hoon y la candidata Han Myung-sook se redujo a 7,5 puntos porcentuales, mientras que en las encuestas telefónicas convencionales de la época, la diferencia era de entre 15 y 20 puntos porcentuales. Surgió el rumor de que las encuestas telefónicas favorecían al candidato del Gran Partido Nacional y las encuestas ARS al candidato del Partido Democrático, lo que amplificó la controversia (Chosun Ilbo, "Principales agencias de encuestas de opinión no realizan encuestas ARS" 18 de mayo). Sin embargo, si se examinan las tendencias de los resultados del método de respuesta automática antes y después de esa fecha, se observa una inexactitud e inestabilidad que no pueden explicarse por cambios reales en la opinión pública. De hecho, en la encuesta del 8 de mayo de la misma agencia, realizada una semana antes, la diferencia fue de 20,3 puntos porcentuales, y se redujo a 7,5 puntos porcentuales en la encuesta del 15 de mayo. Una semana después (22 de mayo), la diferencia volvió a ampliarse a 25,8 puntos porcentuales, lo que muestra una diferencia aún mayor con los resultados reales del recuento de votos que las encuestas telefónicas. El hecho de que el 57,1% (encuesta del 22 de mayo) fuera superior en 5-6 puntos porcentuales al 50,4% obtenido por el candidato Oh Se-hoon en las encuestas telefónicas realizadas en un período de tiempo similar (encuesta del 24 al 26 de mayo) hizo que la evaluación de que se trataba de una encuesta favorable al Partido Democrático careciera de sentido.

Como resultado, los resultados de las encuestas de opinión para las elecciones locales del 2 de junio, obtenidos mediante diversos métodos de encuesta, se publicaron sin filtros a través de varios medios de comunicación durante todo el período electoral, pero ninguna encuesta pudo prever la competencia extremadamente reñida en el área de Seúl, lo que fue suficiente para generar desconfianza en las encuestas de opinión en general.

El problema de la representatividad

Entonces, ¿cuáles fueron las causas del problema? Aquí, nos centraremos en los problemas de los métodos de encuesta telefónica, en lugar de los problemas del método de encuesta ARS (IVR). Si bien las críticas a la falta de cientificidad del método de encuesta ARS (IVR) se han debatido en varias ocasiones, los problemas del método de encuesta telefónica apenas se han discutido públicamente. Dado que los resultados de las encuestas telefónicas, conocidas como el método más fiable para estimar los índices de apoyo en la competencia electoral, se están reconociendo como la fuente de confusión en el proceso electoral actual, parece necesaria una explicación más detallada. Sin embargo, abordaremos brevemente algunas de las cuestiones recientes relativas a las encuestas ARS (IVR) en la sección de apéndices.

El problema de la representatividad del marco de muestreo (sampling frame)

Aunque existen diversas discusiones sobre los problemas de las encuestas telefónicas, desde la perspectiva del encuestador, la respuesta es sorprendentemente simple. Los encuestados (muestra) de la encuesta no representaron a todas las personas (población, votantes en encuestas electorales) que se pretendía encuestar. Las encuestas de situación realizadas antes de las elecciones deben seleccionar a los encuestados de manera que representen a todos los votantes con derecho a voto. Del mismo modo, las encuestas predictivas publicadas el día de las elecciones deben seleccionar a los encuestados de manera que representen a todas las personas que votaron. Si se siguen estos principios de libro de texto, no solo las encuestas de salida realizadas a los votantes que salen de las urnas, sino también las encuestas de situación o predictivas realizadas por teléfono, no pueden generar resultados que difieran drásticamente de la opinión pública o la voluntad popular real. Sin embargo, la situación actual se produjo debido a las limitaciones prácticas para seguir estos principios de libro de texto.

En primer lugar, las limitaciones estructurales relacionadas con la representatividad de las encuestas telefónicas se pueden resumir en tres puntos principales.

En primer lugar, el marco de muestreo (sampling frame) que las empresas de encuestas utilizan para contactar a los encuestados no incluye suficientemente a la población. Actualmente, las encuestas telefónicas se realizan sobre los números de teléfono fijos de los hogares registrados en KT que los suscriptores han aprobado para que se publique su número de teléfono. El número de dichos números de teléfono es de aproximadamente 7,6 millones en octubre de 2009. Según el censo de 2005, el número de hogares en Corea supera los 15,8 millones, por lo que la proporción de números de teléfono registrados en KT cuyos suscriptores han aprobado su publicación es inferior al 50% del número total de hogares. Esto significa que, al realizar encuestas telefónicas, los hogares que pueden participar en la encuesta se limitan a menos del 50% del total de hogares.

En segundo lugar, los hogares con permiso para figurar en los números de teléfono de KT que son objeto de la encuesta no representan a todos los hogares. Aunque la tasa de publicación de números de teléfono de KT no alcance el 50% del total de números de teléfono de KT, si se puede suponer que dichos hogares representan a todos los hogares, entonces 7,6 millones de líneas telefónicas podrían ser suficientes, por lo que podrían ser aceptables como marco de muestreo. Sin embargo, si se supone que los hogares de alto nivel educativo y altos ingresos son más reacios a publicar sus números de teléfono que los hogares de bajo nivel educativo y bajos ingresos, entonces los números de teléfono publicados entre los números de teléfono registrados en KT no pueden representar a todos los hogares o miembros del hogar en términos de variables como el nivel educativo y los ingresos. Además, dado que la proporción de hogares unipersonales en Seúl en 2010 es del 20,8%, muchos de ellos son solteros jóvenes de entre 20 y mediados de 30 años que principalmente solo tienen teléfonos móviles y no teléfonos fijos. Hoy en día, incluso en hogares de dos o más personas, como los hogares recién casados, cada vez más personas utilizan solo teléfonos móviles y no tienen teléfonos fijos. Además, el número de hogares que se suscriben a teléfonos distintos de KT, como teléfonos de Internet y teléfonos Hanaro, está aumentando gradualmente. Teniendo en cuenta estos puntos, se puede suponer que los aproximadamente 7,6 millones de números de teléfono que las empresas de encuestas utilizan entre los números de teléfono registrados en KT no incluyen uniformemente los 15,8 millones de hogares totales.

En tercer lugar, no se puede garantizar que los encuestados que participan en las encuestas telefónicas representen su propio grupo demográfico. Las encuestas telefónicas no se realizan después de las 9 p.m. para tener en cuenta la invasión de la privacidad de los encuestados. Es decir, se puede suponer que los encuestados de las encuestas telefónicas son personas que regresan a casa a más tardar a las 9 p.m. En este sentido, se puede suponer que los jóvenes o los miembros de la población económicamente activa que participan en las encuestas telefónicas pueden tener orientaciones políticas diferentes a las de los jóvenes o los miembros de la población económicamente activa que regresan a casa después de las 9 p.m.

Ventajas y limitaciones del método RDD (Random Digit Dialing)

En la realidad de la encuesta anterior, se ha utilizado el método de encuesta telefónica tal como está, y sus resultados se han utilizado sin plantear problemas sociales ni pasar por procesos de verificación. Por supuesto, las empresas de encuestas y los expertos relacionados en Corea no son ajenos a estas condiciones de encuesta. Para superar las limitaciones de los números de teléfono fijos de los hogares de KT, se presta atención a la aplicación del método RDD (Random Digit Dialing, un método que intenta realizar encuestas telefónicas generando aleatoriamente los últimos 4 dígitos además del código de área y el prefijo) (Heo Myung-hoi et al. 2008).

Sin embargo, dado que todavía se encuentra en una etapa temprana, todavía hay aspectos que deben mejorarse. A pesar de que el método RDD es una alternativa para garantizar la representatividad, existen dificultades prácticas para su adopción generalizada, como el hecho de que el costo de las encuestas RDD es de 1,5 a 2 veces mayor que el de las encuestas telefónicas existentes, y no es fácil realizarlas en un solo día. Para aplicar universalmente el método RDD a las encuestas telefónicas, es necesario un esfuerzo conjunto de los encuestadores, los solicitantes de encuestas y los expertos relacionados.

Por otro lado, el método RDD basado en números de teléfono fijos de hogares de KT puede considerarse una solución teórica para el problema del marco de muestreo de las encuestas telefónicas, pero no es suficiente. Esto se debe a que el método RDD de teléfonos fijos de hogares de KT no puede incluir a las personas que utilizan únicamente teléfonos móviles, y los suscriptores de teléfonos de Internet o teléfonos Hanaro están excluidos del grupo de encuestados desde el principio. En última instancia, la única alternativa que puede resolver la controversia sobre la representatividad de las encuestas telefónicas es utilizar teléfonos móviles, cuya tasa de penetración supera el 100%. Aunque existen limitaciones para realizar encuestas completas a usuarios de teléfonos móviles debido a restricciones legales relacionadas con la protección de la información personal, se deben encontrar soluciones prácticas.

Problema del método de selección de encuestados y alternativa

Lo anterior examinó principalmente los problemas y alternativas de los métodos de encuesta telefónica convencionales en términos de marco de muestreo. A continuación, se discutirán la situación y las alternativas en el proceso de selección de encuestados.

Las encuestas de opinión que utilizan números de teléfono fijos de hogares pasan por dos etapas principales. La primera etapa es la selección de números de teléfono fijos de hogares, y la segunda etapa es la selección de encuestados apropiados de esos hogares y su participación en la encuesta. Las condiciones para mejorar la fiabilidad de la encuesta difieren según las características de cada etapa. La primera etapa, la selección de números de teléfono fijos de hogares, está estrechamente relacionada con las condiciones estructurales del marco de muestreo, por lo que se requieren los esfuerzos mencionados anteriormente para mejorar la fiabilidad de la encuesta. Por el contrario, la segunda etapa, la selección de encuestados y la solicitud de participación en la encuesta, está estrechamente relacionada con el entorno de la encuesta en nuestra sociedad.

En el caso de las encuestas electorales de opinión publicadas por los medios de comunicación que fueron objeto de controversia en las elecciones locales de este año, el período de encuesta suele ser de un día y las encuestas se realizan principalmente en días laborables. Estas condiciones pueden haber provocado que los encuestados no representen adecuadamente al total de encuestados. Como se examinó anteriormente, en las encuestas telefónicas que utilizan números de teléfono fijos de hogares, es probable que los encuestados sean aquellos que están en casa para ser objeto de la encuesta. Sin embargo, muchos estudiantes y trabajadores regresan a casa después de las 9 p.m., cuando terminan las encuestas telefónicas. Teniendo esto en cuenta, no solo es difícil encuestar a estas capas de la población en el número deseado dentro del período de encuesta limitado de un día, sino que también es probable que las personas que participan en la encuesta tengan ciertas tendencias o estilos de vida.

Alternativa técnica: Ajuste del horario y período de la encuesta

Para resolver estos problemas, es necesario ampliar el período de encuesta a 2-3 días y realizar las encuestas los fines de semana en lugar de los días laborables. Ampliar el período de encuesta a 2-3 días permite realizar encuestas de manera más flexible en las noches de otros días, y permite encuestar a capas de la población que son difíciles de muestrear, como estudiantes, profesionales de oficina/profesionales y trabajadores de producción/técnicos/manuales, más cerca del número deseado. La razón por la que es necesario realizar las encuestas los fines de semana en lugar de los días laborables es que es más probable que estas capas de la población estén en casa los fines de semana que los días laborables. La razón por la que encuestas que tienen en cuenta estas condiciones básicas de encuesta no se realizan en la práctica no está exenta de relación con las circunstancias de los organismos solicitantes de encuestas, como el mundo político y los medios de comunicación, que están en una carrera contra el tiempo. Es decir, la transición de la conciencia de los solicitantes de encuestas es también una de las condiciones previas importantes en lo que respecta al período y los días de la encuesta.

Problema de la tasa de respuesta de la encuesta: el muestreo por cuotas (quota sampling) es un método de muestreo no científico

Actualmente, las encuestas telefónicas en Corea no aplican el método de muestreo aleatorio simple (simple random sampling) o el método de muestreo aleatorio estratificado (stratified random sampling), que son métodos de muestreo científico, sino el método de muestreo por cuotas (quota sampling). El muestreo aleatorio estratificado, utilizado cuando la composición interna de la población consta de diversas capas, y el muestreo por cuotas son similares en que determinan de antemano el número de encuestados que participarán en la encuesta, teniendo en cuenta la composición total de los encuestados, y los encuestadores completan el número de encuestados objetivo (Singleton y Straits 1999). La razón por la que este último no se reconoce como un método de muestreo científico es que socava la aleatoriedad (randomness), que es la clave para garantizar científicamente la representatividad de la muestra, al permitir que el proceso de selección final del encuestado sea determinado por la conveniencia del encuestador (organización) (Erikson y Tedin 2005: 26). Por el contrario, el primero es un método que minimiza la sobrerrepresentación de encuestados con ciertas tendencias (votantes políticamente conscientes) o la subrepresentación de encuestados que evitan las encuestas, al seleccionar aleatoriamente los hogares a encuestar después de la asignación de la muestra y al obtener la máxima respuesta posible sin sustituirla arbitrariamente por el encuestador.

Cuando se sustituyen arbitrariamente los hogares (encuestados) seleccionados inicialmente, surge el problema de la tasa de respuesta. El hecho de que las encuestas telefónicas utilicen el método de muestreo por cuotas significa que si no se puede contactar a un hogar (encuestado) seleccionado aleatoriamente o si se niega, se puede reemplazar inmediatamente al encuestado hasta que se complete el número objetivo. Si se busca un hombre de 20 años en un hogar con el que se ha contactado por teléfono y esa persona está fuera, se puede llamar a otra casa para encontrar un hombre de 20 años y completarlo en lugar de volver a llamar a ese hogar. O, si dudan en responder, pueden ser reemplazados inmediatamente, lo que deja margen para la exclusión sistemática de las capas que deben estar fuera de casa en ciertos momentos o la sobrerrepresentación de encuestados políticamente conscientes. Para las empresas de encuestas que deben completar el número de encuestados objetivo dentro de un tiempo limitado, este método es eficiente, pero viola fundamentalmente la teoría de muestreo y la teoría de probabilidad que son los prerrequisitos de las encuestas de opinión científicas.

Por supuesto, los métodos de muestreo por cuotas con bajas tasas de respuesta no deben ser descartados o considerados inútiles, y todavía se aplican en otros países además de Corea debido a sus ventajas metodológicas, y como se explicará más adelante, existen medidas de mejora. Sin embargo, quiero enfatizar que no se deben justificar excesivamente estos métodos ignorando sus limitaciones y que se debe tener más cuidado al interpretar los resultados de la encuesta.

Fortalecimiento de las llamadas de retorno (Call Back)

Dado que el requisito básico para garantizar la representatividad es que los hogares seleccionados aleatoriamente sean la muestra válida, es necesario aplicar de manera más estricta las llamadas de retorno (call back), intentando contactar al encuestado llamando nuevamente en otros horarios y en otros días, minimizando la sustitución de la muestra en caso de que la línea esté ocupada o el encuestado apropiado no esté presente. En el [Cuadro 1] a continuación, se confirmó que existe una diferencia entre los resultados de la primera y la segunda llamada de contacto para la misma población (Cho Seong-gyeom et al. 2007). Como se muestra en la tabla anterior, cuando se realizan hasta dos llamadas de contacto, la tasa de éxito de respuesta de los jóvenes menores de 30 años aumenta considerablemente durante las horas de la noche.

[Cuadro 1] Proporción de encuestados por edad según el primer y segundo contacto (Unidad: %)

*Fuente: Cho Seong-gyeom et al. (2007)

Aplicación de variables de asignación de muestra apropiadas: aplicación de cuotas por ocupación o nivel educativo

La mejora de la tasa de respuesta de la encuesta mediante esfuerzos conjuntos de los organismos solicitantes de encuestas, los medios de comunicación y la industria de las encuestas es una medida a largo plazo. Sin embargo, a corto plazo, la asignación de muestras y la ponderación, desviándose de las prácticas actuales y teniendo en cuenta los factores que influyen en las actitudes políticas de los votantes, puede ser una medida a corto plazo y realista.

Teóricamente, cuanto más variables de asignación se utilicen, mayor será la fiabilidad de la encuesta. Actualmente, la mayoría de las encuestas electorales en Corea utilizan el sexo, la edad y la región como variables de asignación. La razón por la que se utilizan el sexo, la edad y la región como variables de asignación es que se puede determinar claramente cuántas personas de cada variable existen. Sin embargo, a medida que la sociedad se vuelve más compleja y el capitalismo y la democracia maduran, es difícil representar a la población solo con variables de sexo, edad y región en las encuestas de opinión. Ahora, no solo en las encuestas de marketing, sino también en las encuestas políticas, la ocupación y los ingresos deben considerarse variables importantes, y el nivel educativo también se menciona como una variable que no se puede ignorar. En el caso de Gallup en Estados Unidos, se aplican ponderaciones según raza, origen hispano y nivel educativo, además de sexo, edad y región, por lo que es necesario considerar la ampliación de las variables de asignación en nuestras encuestas. Recientemente, la variable de ocupación, que influye en las actitudes políticas de los votantes en Corea, debe considerarse activamente como criterio de asignación de muestra.

Como se confirma en el [Cuadro 2], en las elecciones locales de este año, la tendencia de apoyo a los candidatos mostró diferencias significativas, especialmente en cuanto a la ocupación. El candidato Oh Se-hoon tuvo un alto índice de apoyo entre los autónomos, los amas de casa y las personas desempleadas/jubiladas/sin respuesta, mientras que la candidata Han Myung-sook tuvo un alto índice de apoyo entre los trabajadores manuales y los estudiantes. La diferencia en el índice de apoyo entre los dos candidatos no fue grande en el caso de los trabajadores de oficina/profesionales. Dado que el índice de apoyo general para el candidato Oh Se-hoon fue un 12% más alto que para la candidata Han Myung-sook, la diferencia en el índice de apoyo por ocupación es muy significativa.

[Cuadro 2] Candidato de apoyo por ocupación: Elección para alcalde de Seúl (Unidad: %)

*Fuente: Korea Research (2010.5)

De hecho, como se muestra en el [Cuadro 3], cuando la ocupación no se utiliza como variable de asignación, los autónomos y los amas de casa, que son más propensos a estar en casa durante el horario de la encuesta, tienden a ser sobrerrepresentados, mientras que los trabajadores de cuello blanco y los trabajadores manuales tienden a ser subrepresentados. Esta tendencia es más pronunciada en las encuestas realizadas en días laborables que en las encuestas de fin de semana. En otras palabras, esto probablemente conducirá a una subestimación del apoyo al partido de la oposición y a una sobreestimación del apoyo al partido gobernante. Teniendo esto en cuenta, Korea Research ha estado realizando encuestas de acuerdo con la tabla de distribución de ocupaciones elaborada internamente desde la encuesta predictiva para las elecciones presidenciales de 2007, y finalmente aplica ponderaciones por ocupación (para la tabla de distribución de ocupaciones utilizada como base para la ponderación por región, consulte el [Apéndice 2]).

[Cuadro 3] Diferencia en la distribución de ocupaciones por día de la semana en la encuesta del área de Seúl (Unidad: %)

*Fuente: Empresa A (2010.5)

La falsedad de la controversia sobre las encuestas ocultas

No se debe atribuir la inexactitud de las encuestas telefónicas en estas elecciones locales a la opresión de nuestra sociedad, ni a la elección estratégica o la falta de capacidad de expresión de los encuestados. Hacerlo resultaría, independientemente de la intención, en la negación de las propias encuestas telefónicas. No hay ninguna base convincente para afirmar que los ciudadanos coreanos son menos capaces de expresar sus opiniones que los ciudadanos estadounidenses, japoneses o alemanes. Esto es aún más cierto en el ámbito relacionado con la política. Además, no se puede decir que la encuesta de salida, que requiere que los encuestados identifiquen su acto de votación cara a cara, sea menos gravosa que una encuesta telefónica, donde basta con expresar la intención de voto sin verse. Sin embargo, el hecho de que las encuestas de salida pudieran predecir los resultados electorales de manera más cercana a la realidad que las encuestas telefónicas se debe a que se realizaron a votantes reales, tras un riguroso proceso de muestreo, y no a que los encuestados respondieran con mayor sinceridad debido a una menor carga de respuesta en comparación con las encuestas telefónicas. A través de estas elecciones locales, los ciudadanos coreanos han planteado un tema muy significativo no solo para la clase política sino también para la industria de las encuestas. Habrá que ver cómo responde la clase política, pero la respuesta de la industria de las encuestas es clara. El problema no son las encuestas telefónicas en sí, sino los métodos y el entorno de las encuestas telefónicas en nuestra sociedad. Para mejorar esto, las personas involucradas en las encuestas deberán esforzarse conjuntamente.■

Kim Chun-seok de Korea Research · Jeong Han-ul del Centro de Análisis de Opinión Pública de EAI

Referencias

Cho Seong-gyeom, Kim Ji-yeon, Na Yun-jeong, Lee Myung-jin. 2007. “Problemas y direcciones de mejora en las encuestas de opinión electoral: centrado en las encuestas telefónicas antes de las elecciones locales de 2006”. <Estudios de Investigación> Vol. 8, No. 1. pp. 31-54.

Heo Myeong-hoe, Kim Young-won. 2008. “Muestreo RDD frente a muestreo de directorio telefónico: un estudio de caso de predicción de las elecciones presidenciales de 2007”. <Estudios de Investigación> Vol. 9, No. 3. pp. 55-69.

Erikson, Robert A. and Kent L. Tedin, 2005. American Public Opinion: It's Origins, Contents and Impact. New York: Pearson Longman.

Singleton, Jr. Royce A. and Bruce C. Straits, 1999. Approches to Social Research: Third Edition. New York: Oxford University Press.