[AI и новый стандарт цивилизации: специальный доклад] Экономический вызов ①: Деклассификация китайско-американской экосистемы искусственного интеллекта

I. Конкуренция США и Китая в области ИИ и различия в парадигмах

Поскольку ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) принесет революционные изменения в различных областях, включая науку, технологии, промышленность и экономику, ведущие страны мира активно включились в конкуренцию в области ИИ. Конкуренция в области ИИ носит не односторонний, а многосторонний характер, требуя обеспечения превосходства в таких областях, как исследования и разработки (НИОКР), таланты, инфраструктура и коммерциализация. Именно поэтому публикуются различные анализы и оценки текущей ситуации и перспектив конкуренции в области ИИ, которые включают не только рейтинги исследовательских институтов и компаний, являющихся субъектами инноваций в области ИИ, но и национальные рейтинги, в которых стратегии правительств являются одним из ключевых факторов оценки.

Конкуренция в области ИИ между США и Китаем не ограничивается только технологическим соревнованием. Внедрение (implementation), инновации (innovation) и инвестиции (investment) известны как три основные области конкуренции в области ИИ. Внедрение включает таланты, инфраструктуру и операционную среду; инновации — исследования и разработки; инвестиции — государственные стратегии и частные стартапы и инвестиции. Сингапур, Великобритания (инвестиции) и Германия, следуя за США и Китаем, формируют третью группу, значительно отстающую от США и Китая (<см. Таблицу 1>).

<Таблица 1> Потенциал ИИ в ведущих странах мира

Источник: Tortoise Media. “The Global AI Index.”

Если сузить анализ до конкуренции между США и Китаем, то США демонстрируют превосходство во всех областях, таких как таланты, инфраструктура и исследования и разработки, а также в области коммерческих инвестиций. Превосходство США особенно заметно в частных инвестициях. В период с 2013 по 2023 год частные инвестиции в США составили 335,2 млрд долларов, что значительно превосходит 103,7 млрд долларов частных инвестиций в Китае (Bomey 2024). США также сохраняют преобладающее положение в привлечении ключевых талантов в области ИИ. Это подтверждается увеличением доли ведущих исследователей в области ИИ, работающих в американских учреждениях, с 27% (2019) до 38% (2022).

<Рисунок 1> Модели инвестиций в ИИ в США и Китае

Источник: World Economic Forum. 2020. “World order is going to be rocked by AI – this is how.” February 13.

Тем не менее, доминирующее мнение о том, что конкуренция в области ИИ между США и Китаем набирает обороты, тесно связано с формированием очень разных экосистем ИИ в плане коммерциализации и регулирования (Lazard 2023). В США значительные средства вкладываются в основном через частные инвестиции, в то время как единая государственная стратегия в области ИИ относительно слаба. Напротив, Китай реализует государственную промышленную политику, и доля государственных инвестиций значительно выше по сравнению с США. Государственные инвестиции Китая в ИИ оказались в 1,5 раза больше, чем все государственные инвестиции в ИИ всех других стран вместе взятых.

Операционная среда в США остается относительно низким уровнем. Это связано с тем, что политика правительства США в отношении регулирования ИИ колеблется между саморегулированием и государственным регулированием, а также с растущей обеспокоенностью общественности по поводу расширения использования ИИ. Напротив, в плане регулирования Китай действует быстро на уровне национальной стратегии, например, опубликовав новые правила для разработчиков и дистрибьюторов ИИ в апреле 2023 года. Ясно, что это фундаментально противоречит американской парадигме ИИ, поскольку оно направлено на реализацию основных социалистических ценностей, таких как защита государственного суверенитета и предотвращение свержения режима.

Сокращение перемещения кадров между США и Китаем и увеличение доли лиц, остающихся в своей стране, также предвещают снижение сотрудничества и усиление конкуренции между США и Китаем. Конкретно это выглядит следующим образом. 82,6% специалистов в области ИИ в США окончили американские аспирантуры. Среди специалистов в области ИИ, окончивших бакалавриат в Китае и затем поступивших в американскую аспирантуру, доля составляет 31,2%. С другой стороны, доля американских специалистов в области ИИ, окончивших китайские аспирантуры, составляет всего 1,93%. В частности, доля тех, кто окончил как бакалавриат, так и аспирантуру в Китае среди американских специалистов в области ИИ, еще ниже — 1,54% (<см. Рисунок 2>).

В случае Китая доля специалистов в области ИИ, окончивших аспирантуру в Китае, составляет 75,5%, а доля тех, кто окончил как бакалавриат, так и аспирантуру в Китае, достигает 74,6%. Хотя эти цифры несколько ниже, чем в США, они свидетельствуют о том, что Китай самостоятельно готовит кадры в области ИИ. Однако тот факт, что 8,8% выпускников бакалавриата в Китае поступили в американские аспирантуры, а доля трудоустройства в Китае после окончания американской аспирантуры составляет 10,65%, указывает на высокую долю перемещения талантов в области ИИ в США (<см. Рисунок 2>).

<Рисунок 2> Перемещение талантов в области ИИ (2023 г.)

Источник: MacroPolo. 2023. “The Global AI Talent Tracker 2.0.”

II. Стратегия США

Поскольку ИИ не только оказывает огромное влияние сам по себе, но и является решающим фактором для обеспечения долгосрочной конкурентоспособности в будущем, конкуренция между США и Китаем неизбежно будет ожесточенной. США, стремясь сохранить и расширить технологический разрыв с Китаем, накапливают внутренний потенциал и одновременно усиливают сдерживание, чтобы замедлить темпы развития Китая в области ИИ. США направляют все свои усилия на поддержание максимально возможного разрыва («as large of a lead as possible») с Китаем (The White House 2022). В частности, США стремятся расширить технологический разрыв с Китаем посредством экспортного контроля над полупроводниками для ИИ, программным обеспечением для автоматизации проектирования электронных схем (Electronic Design Automation: EDA) и полупроводниками военного назначения. Общее мнение заключается в том, что если экспортный контроль США в отношении Китая будет строго соблюдаться, это позволит эффективно сдерживать развитие Китая. Стратегия сдерживания Китая со стороны США распространяется и на предотвращение передачи нематериальных технологий. США превентивно предотвращают утечку технологий посредством образования и НИОКР, а также вносят изменения в привлечение талантов с точки зрения утечки технологий.

США, в частности, считают, что ИИ будет способствовать китайской военно-гражданской интеграции, и поэтому постоянно усиливают экспортный контроль над ключевыми технологиями ИИ, чтобы изначально предотвратить доступ к ним. Поскольку выяснилось, что «китайские военные являются конечными пользователями американских полупроводников» (Weinstein 2021), опасения по поводу возможности использования китайскими военными суперкомпьютерного моделирования в военных операциях постепенно растут в США. Это стало причиной усиления экспортного контроля над полупроводниками Nvidia и AMD администрацией Байдена в августе 2022 года.

Стратегию США в отношении Китая можно назвать двойной стратегией, направленной на первоначальное предотвращение использования американских технологий ИИ в военных целях и одновременное повышение конкурентоспособности американской промышленности ИИ. Это связано с тем, что экспортный контроль правительства США оказывает двоякое воздействие, влияя не только на китайскую военно-гражданскую интеграцию, но и на облачные сервисы ведущих китайских компаний в области ИИ, таких как Baidu, Tencent и Alibaba. Правительство США ожидает, что при условии эффективного поддержания экспортного контроля оно сможет сохранить или увеличить текущий разрыв, замедляя развитие Китая в области ИИ.

III. Стратегия Китая

С самого начала разработки Китай преследовал парадигму развития ИИ, отличную от американской, и даже противоречащую ей. С момента публикации Государственным советом Китая «Плана развития ИИ нового поколения» (一代人工智能发展规划) в 2017 году, Китай начал продвигать инновации в области технологий ИИ на уровне национальной стратегии. Как следует из заявления правительства Китая о «новой национальной системе для решения ключевых и основных технологических задач» (关键核心技术攻关新型举国体制), Китай официально оформил план преодоления американского сдерживания посредством самодостаточности и самообеспечения в области технологий ИИ. В связи с этим Китай определил 35 видов «узких мест» (卡脖子) в технологиях, которые могут быть использованы США для сдерживания Китая, и считает, что обладает возможностями для противодействия американскому сдерживанию в 21 из этих технологий ("EET China 2023).

Усилия по укреплению собственных возможностей для противодействия американскому сдерживанию, такому как экспортный контроль, также хорошо проявляются в области ИИ. Китай, ожидая, что стратегия США в области ИИ будет усиливать и расширять интенсивность и масштабы сдерживания, направленного на замедление или блокирование развития Китая, отдает приоритет развитию собственных возможностей. Китайское правительство пришло к выводу, что единственным способом преодолеть это является укрепление инновационного потенциала внутри страны, поскольку США будут продолжать использовать ключевые точки цепочки создания стоимости ИИ в качестве «узких мест». Китайское правительство сосредоточено на поддержке финансовыми средствами через специальные фонды, различных финансовых стимулах, политике импортозамещения полупроводников с использованием внутреннего рынка и подготовке кадров в области ИИ путем интеграции промышленных и образовательных систем. В частности, ожидается, что нехватка высококвалифицированных кадров усугубится из-за ослабления научных обменов с США. Китайское правительство планирует подготовить около 250 000 специалистов в области ИИ к 2024 году и реализует стратегию активного привлечения талантов из стран, отличных от США.

Характеристика китайской стратегии в области ИИ заключается в создании собственной экосистемы ИИ путем органичного сочетания государственного регулирования и рыночных инноваций. Типичным примером является содействие сотрудничеству между государственными исследовательскими институтами и ведущими компаниями. Кроме того, китайское правительство приняло решение о реализации крупномасштабного проекта по увеличению вычислительной мощности в качестве инфраструктуры и в настоящее время строит центры обработки данных в 30 городах по состоянию на март 2023 года. В законодательном плане для поддержки этого китайское правительство учредило Государственное управление по данным (国家数据局) и реализует стратегию, сочетающую данные из прибрежных районов востока страны с вычислительной мощностью внутренних районов.

Китай, в частности, прилагает национальные усилия для разработки фундаментальных моделей ИИ (foundation model), и в этом процессе местные органы власти играют важную роль. Как показывает пример Peng Cheng Lab (PCL), Гуандун и Шэньчжэнь сотрудничают для повышения синергии между данными, вычислительной мощностью и алгоритмами, которые являются ключевыми факторами конкуренции в области ИИ. PCL в сотрудничестве с Huawei в сентябре 2023 года представила большую языковую модель (LLM) Peng Cheng Mind (鹏城脑海), которая использует 200 миллиардов параметров и прошла предварительное обучение с использованием вычислительных ресурсов, разработанных Китаем самостоятельно (Ding and Xiao 2023).

Особенностью китайской стратегии реагирования является использование слабых мест, где американское сдерживание относительно слабо. Как видно из мер экспортного контроля над полупроводниками Nvidia и AMD в октябре 2023 года, экспортный контроль США над аппаратным обеспечением для Китая, вероятно, будет продолжать усиливаться в будущем. Хотя Китай имеет ограничения в фундаментальном решении проблемы экспортного контроля США в краткосрочной перспективе, он реагирует путем увеличения запасов и импорта через обходные пути (Wang 2024). Кроме того, Китай сосредоточен на разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом и стремится к новым инновационным системам путем сотрудничества с другими странами, кроме США. Это проявляется в том, что китайское правительство оказывает 60% финансовой поддержки совместным исследованиям с Европой.

Хотя Китай в настоящее время использует оборонительную стратегию для противодействия американской стратегии сдерживания, он может искать изменения в сторону наступательной и превентивной стратегии в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Учитывая быстрое расширение производственной базы Китая в области универсальных полупроводников, он стремится сначала обеспечить самодостаточность в области универсальных полупроводников, а затем разработать стратегию, направленную на то, чтобы США и их союзники и партнеры стали зависимыми от китайских универсальных полупроводников. Это стратегия превращения универсальных полупроводников, наоборот, в китайские «узкие места».

Китай также реализует стратегию превосходства над США в области новых материалов для полупроводников. Это стратегия «обгона на повороте» (弯道超车), согласно которой, хотя Китаю трудно превзойти доминирующее положение США в полупроводниках на основе кремния, необходимо достичь паритета в разработке новых материалов. Ожидается, что рынок карбида кремния (Silicon Carbide: SiC) и нитрида галлия (Gallium Nitride: GaN), используемых в электромобилях, вырастет более чем в три раза к 2026 году, и масштабные инвестиции в размере 10,9 млрд долларов в 25 проектов по состоянию на 2020 год являются ярким примером китайской стратегии (Lapedus 2021).

IV. Конкуренция США и Китая и глобальное управление ИИ

Тот факт, что США и Китай преследуют противоречивые парадигмы ИИ, предвещает не только более ожесточенную конкуренцию в области ИИ, но и повышенную вероятность фрагментации глобального управления ИИ. В частности, наблюдается тенденция к усилению дифференциации экосистем ИИ между США и Китаем, особенно в области ключевых технологий ИИ. Эта тенденция уже ощущается в моделях перемещения талантов в области ИИ. Фрагментация также происходит в области исследований ИИ. ИИ был областью, где активно проводились международные совместные исследования, но совместные исследования между США и Китаем сокращаются. Более того, таланты в области ИИ все больше перемещаются внутри блоков США и Китая, в то время как перемещение между блоками ослабевает.

Хотя США поглощают подавляющее большинство ведущих 2% талантов в области ИИ, наблюдается также тенденция к увеличению доли ведущих талантов, остающихся в своей стране. В частности, мобильность ведущих исследователей в области ИИ начала заметно снижаться: это изменение подтверждается сокращением доли иностранных исследователей в области ИИ, работающих в других странах, с 55% в 2019 году до 42% в 2022 году. Это свидетельствует об усилении геополитических рисков, таких как обострение конкуренции в области ИИ между США и Китаем, и усилении конкуренции между странами в области ИИ.

Возможность фрагментации глобального управления ИИ уже ощущается в том, что ведущие страны мира одна за другой объявляют о своих национальных стратегиях в области ИИ. Как показано на <Рисунке 3>, ведущие страны мира одна за другой объявили о своих национальных стратегиях в области ИИ. Это результат осознания всеми странами того, что ИИ будет иметь большое влияние на национальную конкурентоспособность и безопасность в будущем. В то же время национальные стратегии в области ИИ, разработанные на индивидуальном уровне, могут стать фактором, еще более затрудняющим создание глобального управления ИИ. Это связано с тем, что гармонизация стратегий ИИ, разработанных на основе национальных интересов, практически невозможна.

<Рисунок 3> Страны, объявившие о стратегии в области ИИ

Источник: Cohen, Jared, and George Lee. 2023. “The Generative World Order: AI, Geopolitics, and Power.” Goldman Sachs. December 14.

Учитывая высокие геополитические риски в четырех основных элементах, составляющих конкурентоспособность ИИ, таких как вычислительная мощность, таланты, данные и инфраструктура, перспективы создания глобального управления ИИ не выглядят радужными. Среди них вычислительная мощность и таланты оцениваются как области с относительно более высокими геополитическими рисками (Cohen and Lee 2023). Вычислительная мощность не только имеет решающее значение для разработки моделей ИИ, таких как полупроводники для ИИ и центры обработки данных, но и является типичной областью с высоким геополитическим риском, поскольку США могут использовать сотрудничество с Кореей, Японией, Тайванем, Нидерландами и другими странами для сдерживания Китая.

Таланты являются ключевым элементом, составляющим конкурентоспособность ИИ, и в этой области идет борьба между США, Китаем, Европой, Индией и другими странами. По мере обострения конкуренции между США и Китаем ожидается одновременное усиление усилий по привлечению талантов и предотвращению их утечки. В области данных страны с большим населением, такие как Китай и Индия, имеют относительное преимущество, но США опережают в плане приложений, необходимых для их использования и коммерциализации. Геополитические риски находятся на среднем уровне, но в будущем они могут постепенно возрастать, учитывая не только конкуренцию между США и Китаем, но и усиление тенденций к локализации данных.

<Таблица 2> Конкуренция в области ИИ и геополитические риски

Источник: Lazard. 2023. “The Geopolitics of Artificial Intelligence. October 17.

Однако возможность создания глобального управления ИИ не исключена полностью. Разрыв в потенциале ИИ между странами уже увеличивается. В то время как США и Китай ведут конкуренцию на передовой, Канада, Франция, Израиль, Великобритания, Сингапур, Корея, Индия и другие страны оцениваются как страны, самостоятельно построившие значительный потенциал в области ИИ (Cohen and Lee 2023). Поскольку они исследуют возможности взаимодействия с экосистемами ИИ США и Китая, могут усилиться усилия по предотвращению дальнейшей изоляции экосистем ИИ США и Китая и созданию глобального управления ИИ в ограниченном масштабе.

V. ИИ и Глобальный Юг

Эффекты ИИ уже проявляются дифференцированно по странам, и в будущем этот разрыв, вероятно, увеличится. В то время как некоторые развитые страны пользуются преимуществами ИИ, большинство развивающихся стран все больше рискуют отстать в гонке ИИ. В этом отношении Китай, вероятно, будет использовать сотрудничество с Глобальным Югом как основной способ расширения влияния своих моделей ИИ. Как показано на <Рисунке 4>, несмотря на сильное сдерживание со стороны США, Китай уже экспортировал оборудование Huawei во многие страны Центральной Азии, Юго-Восточной Азии, Африки и Латинской Америки. Это результат поддержки китайским правительством выхода на рынки стран, участвующих в Цифровом Шелковом пути (Digital Silk Road: DSR).

Централизованная стратегия Китая в области ИИ привлекательна для развивающихся стран с авторитарными тенденциями. Это связано с тем, что, помимо коммерческих и экономических эффектов ИИ, эти страны имеют реальную потребность использовать ИИ как средство для обеспечения стабильности режима и социального контроля. Предоставление Китаем различных стимулов, включая финансовую помощь, также является фактором, способствующим тому, что развивающиеся страны занимают открытую позицию по отношению к принятию китайских моделей ИИ. Китай, вероятно, будет стремиться к стратегии противодействия созданию глобального управления ИИ под руководством США и предложению альтернативного управления путем расширения и укрепления сотрудничества в области ИИ с Глобальным Югом. Глобальный Юг, стремясь избежать отставания в области ИИ, будет укреплять сотрудничество с Китаем и одновременно заявлять о своем суверенитете над данными, что может привести к усложнению процесса создания глобального управления ИИ под руководством США.

<Рисунок 4> Участие Китая в проектах цифровой инфраструктуры

Источник: Hillman, Jonathan, and Maesa McCalpin. 2019. “Watching Huawei’s ‘Safe Cities.’” CSIS.

Конкуренция между США и Китаем в области ИИ разворачивается на разных уровнях — наука и технологии, промышленность и экономика, инфраструктура — и ожидается, что характер конкуренции будет различаться в зависимости от уровня. Более детально это можно разделить на алгоритмы, вычислительную мощность, коммерческие приложения и услуги, инфраструктуру и т. д. При объединении всех трех уровней глобальный порядок ИИ в краткосрочной перспективе, вероятно, будет характеризоваться фрагментацией вокруг США и Китая, а в среднесрочной и долгосрочной перспективе — блочной структурой. Блокизация ИИ может привести к одному из двух сценариев: либо конкуренция между США и Китаем достигнет крайности, либо, наоборот, будет создана система глобального управления для смягчения недостатков блочной структуры. В этом процессе открывается окно возможностей для стран среднего уровня развития в области ИИ (middle powers) играть роль буфера в конкуренции США и Китая в области ИИ (Effective Advocate 2024).

V. Будущие перспективы: от технологической конкуренции к конкуренции экосистем

США и Китай могут столкнуться с еще более ожесточенной конкуренцией за обеспечение превосходства в ключевых технологиях как наиболее фундаментальном элементе для получения доминирования в области ИИ. Тенденция, которая делает этот прогноз возможным, уже проявляется. До начала стратегической конкуренции между США и Китаем международное сотрудничество, включая совместные исследования, активно развивалось, но в настоящее время наблюдается тенденция к сокращению совместных исследований между научным и технологическим сообществами США и Китая и усилению совместных исследований внутри блоков. Быстрое сокращение перемещения талантов в области ИИ между США и Китаем, в то время как перемещение внутри блоков расширяется, также является косвенным показателем стремления США и Китая к превосходству в ключевых технологиях.

Во-первых, помимо обеспечения превосходства в ключевых технологиях, США и Китай вступят в конкуренцию за формирование экосистем ИИ для промышленного или экономического применения технологий ИИ. Поскольку до сих пор не удалось создать устойчивую модель получения прибыли от услуг ИИ, в течение длительного периода времени будут происходить слияния и поглощения между компаниями ИИ в США и Китае на промышленном уровне. В этом процессе различия в парадигмах США и Китая, продвигающих конкуренцию экосистем ИИ, станут еще более очевидными. В случае США, в процессе индустриализации и коммерциализации ИИ, будет усиливаться тенденция к перемещению субъектов технологических инноваций от университетов и исследовательских институтов к корпорациям, и произойдут изменения, которые сделают связь между исследованиями и разработками более тесной. Кроме того, поскольку конкуренция в области ИИ на промышленном уровне приобретает характер «денежной игры» (money game), конкуренция между странами за привлечение финансовых ресурсов будет еще более ожесточенной. В этом процессе конкуренция между китайской моделью, в которой государство инвестирует средства в частный сектор, и американской моделью, которая мобилизует средства крупных технологических компаний и частные инвестиционные фонды, будет становиться все более интенсивной.

Во-вторых, США и Китай, вероятно, будут преследовать конкуренцию в области ИИ на уровне национальных стратегий выживания, выходя за рамки технологического и промышленного уровней. В областях, которые могут повлиять на конкуренцию в передовых технологиях и национальную безопасность, будет проводиться политика разделения (decoupling), и усилится промышленная конкуренция за занятие рыночных позиций в области ИИ. Однако в этом процессе США, вероятно, будут использовать альянсы и партнерства в Индо-Тихоокеанском регионе и Европе, а Китай — страны, участвующие в инициативе «Один пояс, один путь» и страны Глобального Юга в качестве инструментов для конкуренции в области ИИ. На основе этого США и Китай будут вести конкуренцию не только на промышленном уровне, но и за создание глобального управления ИИ, выгодного для их стран. США будут готовить почву для конкуренции за нормы и правила в области ИИ с Китаем, прилагая усилия для минимизации разногласий с ЕС по регулированию ИИ. Китай будет предоставлять различные стимулы странам Глобального Юга для распространения своих моделей ИИ и пытаться экспортировать более усовершенствованные авторитарные модели ИИ.

Однако, как показывают объявления национальных стратегий в области ИИ ведущими странами мира, может также наблюдаться ускорение конкуренции между странами внутри блоков США и Китая. Если некоторые страны, обладающие потенциалом в области ИИ, выйдут на уровень промышленной конкуренции, это может способствовать фрагментации экосистемы ИИ. Для предотвращения реализации этой возможности требуется роль стран среднего уровня развития в области ИИ. ■

Список литературы

Bomey, Nathan. 2024. “Charted: U.S. is the private sector AI leader.” Axios. 9 июля. https://www.axios.com/...sector.

Cohen, Jared, and George Lee. “The Generative World Order: AI, Geopolitics, and Power.” Goldman Sachs. 14 декабря. https://www.goldmansachs.com/...power.

Ding, Jeffrey, and Jenny W. Xiao. 2023. “Recent Trends in China’s Large Language Model Landscape.” Centre for the Governance of AI. Апрель. https://cdn.governance.ai/...LLMs.pdf.

EET China. 2023. “Китай разгадал как минимум 21 из 35 ключевых технологий, которые ранее сдерживали его развитие!” (中国是이제 정체된 35개 핵심 기술 중 최소 21개를 해독했습니다!).” 9 апреля. https://www.eet-china.com/mp/a209546.html.

EffectiveAdvocate. 2024. “Middle Powers in AI Governance: Potential paths to impact and related questions.” Effective Altruism Forum. 16 марта. https://forum.effectivealtruism.org/...and.

Hillman, Jonathan E. and Maesea McCalpin. 2019. “Watching Huawei’s ‘Safe Cities.’” Center for Strateic & International Studies (CSIS). 4 ноября. https://www.csis.org/...cities.

Lapedus, Mark. 2021. “China Accelerates Foundry, Power Semi Efforts.” Semiconductor Engineering. 22 ноября. https://semiengineering.com/...efforts/.

Lazard. 2023. “Geopolitics of Artificial Intelligence.” Geopolitical Advisory Research Brief. Октябрь. https://www.lazard.com/...intelligence/.

MacroPolo. 2020. “The Global AI Talent Tracker 2.0 – 2023 Update.” https://macropolo.org/...tracker/.

The White House. 2022. “Remarks by National Security Advisor Jake Sullivan at the Special Competitive Studies Project Global Emerging Technologies Summit.” Briefing Room. 16 сентября. https://www.whitehouse.gov/...summit/.

Tortoise Media. 2023. “The Global AI Index.” https://www.tortoisemedia.com/...#rankings.

Wang, Che-jen. 2024. “4 Ways China Gets Around US AI Chip Restrictions.” The Diplomat. 28 июня. https://thediplomat.com/...restrictions/.

Weinstein, Emily. 2021. “Don’t Underestimate China’s Military-Civil Fusion Efforts.” Foreign Policy. 5 февраля. https://foreignpolicy.com/...efforts/.

■ Ли Сын Джу, директор Центра торговли, технологий и трансформации EAI; профессор политологии и международных отношений Университета Чунг-Ан.

■ Ответственный за выпуск и редактирование:Пак Чжи Су, научный сотрудник EAI

    Вопросы и редактирование: 02 2277 1683 (доб. 208) | jspark@eai.or.kr