[韓国・日本共同研究「世界2050」] ⑦ 日韓AI協力のための安全・倫理ガイドライン

I. AIの急速な進化と倫理的課題への対応の重要性

近年、人工知能（AI）の急速な進化は、産業から私たちの日常生活に至るまで、社会のあらゆる領域を変革しています。AIは、1990年代のインターネット普及以来、人類社会に最も大きな影響を与える技術の一つと考えられます。特に、生成AIの登場は、人間の思考プロセスや労働環境に大きな影響を与える可能性があります。OpenAIが2022年11月30日にChatGPTをリリースしたことで、生成AIは一般に利用可能になりました。ChatGPTは1週間で100万人のユーザーを獲得し（Altman 2022）、2ヶ月後には1億人のユーザーを超えたと推定されています（Hu 2023）。

ChatGPTは、人間同士の対話のようなインターフェースを備えています。技術的には、大規模言語モデル（LLM）と人間からのフィードバックによる強化学習を組み合わせて構築されています。ChatGPTの高度なテキスト生成を可能にする技術は「Transformer」と呼ばれ、アテンションメカニズムと多層パーセプトロン（MLP）で構成されるシステムです。2017年にGoogleのアシシュ・ヴァスワニらが発表した「Attention is All You Need」で導入されたアテンションメカニズムは、単語の列から必要な情報を抽出し、MLPは処理中に大規模データから関連する学習済みコンテンツを取得します。Transformerは、最も可能性の高い次の単語を繰り返し予測することで、一貫性のあるテキストを生成します。

ChatGPTのようなLLMは、私たちの日常生活にますます統合されています。日本のインターネット企業であるLINEヤフーは、日本のソフトバンクと韓国のNAVER（日本でもよく知られている）の合弁持株会社を通じて資金提供を受けています。NAVERは、韓国語を社会文脈で理解するように設計されたLLMであるHyperCLOVA Xを開発・運営しています。NAVERによると、HyperCLOVA XはOpenAIのGPT-4よりも6,500倍多くの韓国語データを活用しており、韓国の文化、社会規範、価値観を反映する能力が非常に高いとのことです。HyperCLOVA Xは、韓国のユーザーに響く応答を生成し、言語モデルの出力に社会規範を反映させることができます。HyperCLOVA Xは英語、日本語、中国語も扱いますが、高品質な韓国語データに重点を置くことで、韓国の社会文化的価値観がシステムに組み込まれていることを保証しています。HyperCLOVA Xが示すように、膨大な言語データセットで学習されたLLMは、それらの言語に含まれる知識や価値観、特にそれらの言語が使用される社会の倫理規範を反映する傾向があります。

LLMに共通する課題は、生成されたコンテンツに不正確な情報が含まれたり、存在しないエンティティを参照したりする可能性があることです。これは「ハルシネーション」として知られています。LLMは最も統計的に可能性の高い次の単語を予測するため、存在しない組み合わせを生成することがあります。学習に使用されたデータに不正確さが含まれている場合にもエラーが発生する可能性があります。AIはこのような学習プロセスを使用して開発されるため、ある程度の誤差は避けられません。したがって、AIによって引き起こされる可能性のある社会問題に対処するためには、グローバルな政策介入が必要です。

生成AIの時代以前は、AIは顔認識や、YouTubeやTikTokのような動画アプリケーションでのユーザー嗜好分析など、視聴時間を最大化するための機能に使用されていました。AIは今や日常的なソフトウェアに浸透しており、会話の相手が人間かAIか常に判別できない状況に達しています。AIが進歩するにつれて、人間の社会への悪影響を防ぐために、人間の価値観、プライバシー、公平性を尊重して開発することがますます重要になっています。すべての国がAIを取り巻く倫理的問題に対処するために協力すべきです。本稿では、日本の最近のAI倫理に関する議論を検討し、日韓のAI倫理分野における協力の可能性について考察します。

II. AIのリスクと日本のAIガイドラインの策定

AIの潜在能力を活用しつつ、そのリスクを軽減するためには、AI技術の安全かつ倫理的な利用を保証するガイドラインを策定することが不可欠です。これらのガイドラインは、開発者、企業、政策立案者向けのフレームワークを提供し、説明責任、透明性、国民の信頼を促進します。日本では、AIガイドラインは、AIが社会の価値観や優先事項と一致することを保証する上で重要な役割を果たしています。

2024年4月、日本政府は「AI事業者ガイドライン（METI 2024）」を発表しました。このガイドラインは、主要な指針を実用的な措置に落とし込むために設計された6つの詳細な付属書で構成されています。これらのガイドラインは、AI関連の取り組みを実施する様々な関係者にとって包括的な参考資料となります。政府は、G7、G20、OECD、その他の国際フォーラムにおけるAI原則に関するグローバルな議論で主導的な役割を果たしていると考えており、これらのガイドラインを策定することで、国際的な動向や関係者の懸念に導かれ、AIのリスクの正しい特定を促進できると信じています。最終的な目標は、日常生活における自発的かつ実用的な措置を促進することです。

日本のAI事業者ガイドラインは、「人間中心のAI社会原則（2019年）」、「AI開発ガイドライン（2017年）」、「AI活用ガイドライン（2019年）」、「AI原則実装のためのガバナンスガイドライン（2022年）」を統合し、それらを基盤としています。政府の統合イノベーション戦略会議が策定した2019年の「人間中心のAI社会原則」は、環境問題、格差の拡大、資源枯渇といった地球規模の課題に対処するためにAIを活用することを目的としており、これは「ソサエティ5.0」と呼ばれるアプローチです。第5期科学技術基本計画では、ソサエティ5.0は、「サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させたシステムにより、経済発展と社会的課題の解決を両立する人間中心の社会」と説明されています。ここでは、政府は経済発展と社会課題の解決の調和を強調しています。

人間中心のAI社会原則の核心的な考え方は以下の通りです。

1. 人間の尊厳の尊重—AIは人間の能力を補強し、強化すべきである。

2. 多様性と包摂性—多様な個人がそれぞれの幸福を追求できるようにする。

3. 持続可能性—AIを活用して、格差や環境悪化などの問題に対処する。

これらの考え方に基づき、原則は7つのガイドラインを概説しています：（1）人間中心の原則、（2）教育とリテラシーの原則、（3）プライバシー保護の原則、（4）セキュリティの原則、（5）公正競争の原則、（6）公平性、説明責任、透明性の原則、および（7）イノベーションの原則。日本政府は、これらのガイドラインは国際的な動向や新技術の変化を反映して定期的に更新されると述べています。

AI事業者ガイドラインは、以下の3つの中心的な概念を強調しています。

1. 事業者の自主的な取り組みの支援、

2. 国際的な議論との連携、

3. 読者にとっての明確性。

これらは、教育・研究機関、市民社会、民間企業を含む、繰り返し行われる多関係者レビューを通じて有効性と正当性を確保することを目的としており、進化し続ける生きた文書として機能します。日本政府は、急速な高齢化や労働力不足といった日本の人口動態上の課題も部分的に動機となり、ソサエティ5.0のビジョンと人間中心のAI原則との一貫性を求めています。

2023年および2024年、日本政府はAI政策を加速させました。東京大学の松尾豊教授が議長を務める「AI戦略会議」が、政府の議論を主導しています。同会議は、AI関連の取り組みに1640.9億円（前年度比44%増）の予算を設定し、主要企業のGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）インフラ拡大コストの3分の1から2分の1を補助することを決定しました。2023年には、「AIに関する中間論点整理」をまとめ、生成AIの最近の発展に焦点を当てました。この報告書は、日本の長年の技術とAIへの親和性に言及し、長引く経済停滞にもかかわらず、AIの登場が成長に新たな勢いをもたらす可能性を示唆しています。報告書はまた、7つの主要なリスクを特定しています。

1. 機密情報の漏洩と個人データの不正利用：生成AIはユーザーの対話データを収集し、ターゲット広告に使用する可能性があります。さらに、インターネットデータで学習する際に、AIシステムは個人情報を不適切に収集するリスクがあります。

2. 犯罪の容易化と高度化：生成AIは、低コストでリアルなディープフェイク音声や画像を生成するなど、違法行為を容易にし、詐欺や薬物製造を可能にする可能性があります。日本の刑法や不正アクセス禁止法が一部のケースをカバーする可能性がありますが、新たな犯罪には新たな法的措置が必要です。

3. 偽情報による社会の混乱：生成AIは、偽ニュースや偏った情報を容易に生成・拡散し、世論の混乱や民主的なプロセスへの干渉を引き起こす可能性があります。偽情報検出ツールやその拡散を抑制するツールの必要性が高まっています。

4. サイバー攻撃の高度化：AI支援型のサイバー攻撃は、より高度になる可能性があります。生成AIは、検出を回避するメールを作成したり、人間になりすましたり、AIシステム自体を標的にしたりするのに役立つ可能性があります。

5. 教育への影響：AIを使用して宿題を完了したり、レポートを作成したりすることは、学生の創造性を妨げる可能性があります。しかし、AIベースの個別学習は、教育成果を向上させる可能性があります。文部科学省は、ガイドラインの策定とAIリテラシーの向上を急ぐ必要があります。

6. 著作権侵害：AI生成コンテンツは既存の作品に酷似する可能性があり、著作権侵害の増加につながる可能性があります。政府は、現在の著作権法に関する意識を高め、AI生成コンテンツのさらなる規制を検討すべきです。

7. 失業リスクの増大：生成AIは、執筆や画像作成などの創造的なタスクを自動化する能力を持っており、失業につながる可能性があります。政府は、AIの雇用への影響を調査し、リスキリングと労働移動を促進すべきです。

III. 韓国の国家AI戦略

2019年、韓国政府は国家AI戦略を発表し、崔起永（チェ・ギヨン）科学技術情報通信部長官は「人間中心のAI」の実現を強調しました。2020年には、科学技術情報通信部と韓国情報社会開発院が「国家AI倫理フレームワーク」を導入し、AIの開発および展開において社会のすべての構成員が遵守すべき基本的かつ包括的な基準を設定しました（韓国科学技術デザイン情報院 n.d.）。

フレームワークの最上位の価値は「人間性」であり、3つの主要原則（1）人間の尊厳、（2）公共の利益、（3）技術的適切性—の下に、AIのライフサイクル全体にわたる10の主要要件があります：（1）人権の保障、（2）プライバシー保護、（3）多様性の尊重、（4）非加害性、（5）公共性、（6）連帯、（7）データガバナンス、（8）責任、（9）安全性、および（10）透明性。

2020年には、韓国はAIロードマップも発表し、ハイリスクAIの基準を含む30の優先事項を盛り込みました。注目すべきは、AIに法人格を与える可能性について議論している条項が1つあることです。政府はAIエコシステムの開発を積極的に推進しており、尹錫悦（ユン・ソンニョル）大統領は2024年4月に韓国がAI先進3カ国入りを目指すことを表明しました。韓国の国家AI戦略が「人間中心のAI」を強調していることを考えると、韓国のAI倫理の基本的な方向性は日本のそれと大きく異ならず、協力のための十分な共通基盤を共有していることを示唆しています。

IV. リスクベースアプローチと「広島AIプロセス」の役割

日本のAI事業者ガイドラインは、リスクベースアプローチを採用しています。これは、差別や偽情報などの潜在的な社会的危害を早期に特定し、その深刻度と可能性を評価することを含みます。その後、リスクレベルに応じて措置が講じられ、AIのライフサイクル全体を通じて継続的なリスク管理が行われます。このプロセスには複数の関係者が参加し、透明性が強調されます。リスクレベルに応じて規制を調整することで、政府は過度に制限的な法律によるイノベーションの阻害を避けつつ、AIの社会的便益を最大化することを目指します。このアプローチは、OECDやG7を含む国際的に広く受け入れられており、グローバルなコンセンサスを促進します。

AIの安全性と倫理に関する国際協力を推進するための重要な外交的取り組みは、日本の「広島AIプロセス（2023年）」でした。日本のAI事業者ガイドラインが最終化される前年に実施された広島AIプロセスは、国際的なガイドラインを確立するための重要なステップでした。2023年4月のG7デジタル・技術大臣会合（G7 Digital and Technology Ministers’ Meeting 2023）では、参加者は「責任あるAIとAIガバナンス」を強調する大臣宣言を採択しました。参加者は、「AI政策および規制は、人間中心であり、民主的価値と一致する人権および基本的自由（プライバシーおよび個人データ保護を含む）を尊重し、リスクベースかつ将来志向的であるべきである」と再確認しました。

2023年9月、G7デジタル・技術大臣声明は、AIの急速な進歩がもたらすリスクに対処しつつ、その恩恵を活用する必要性をさらに認識しました。2023年10月の広島AIプロセスに関するG7首脳声明（日本国外務省 2023）もまた、最先端AIシステムの「革新的な機会」と「変革の可能性」を強調しており、当時の生成AIへのグローバルな注目を示しています。

広島AIプロセスに基づき公表された「先進AIシステムの開発を行う事業者を対象とする国際的なガイドライン」（日本政府 2023）は、世界中で安全で、セキュアで、信頼できるAIを促進することを目標としていると述べています。それは、「事業者は、民主的価値を損なうような方法で、個人またはコミュニティに特に有害な方法で、テロを助長するような方法で、犯罪的悪用を可能にするような方法で、または安全性、セキュリティ、人権に実質的なリスクをもたらすような方法で、先進AIシステムを開発または展開してはならない」と強調しています。

広島AIプロセスは、民主的価値、倫理的なAI慣行、リスク管理、国際協力を強調しています。この取り組みは、AIのグローバルな進化に対処するための指針フレームワークを発行することで、大きく貢献しました。民主的価値へのこのような重点は、日韓のAI倫理における協力の基盤となり得ます。

V. 日本におけるAI政策の進化

日本のAI開発環境は、米国スタイルのビッグテック企業や中国の国家規制下の民間企業とは異なります。2017年3月に日本政府が発表した「AI技術戦略」（内閣府 2017）は、日本がAI関連の学術論文で米国や中国に遅れをとっていることを指摘し、政府と民間部門の両方を含む堅牢な研究開発環境の創出、および日本の喫緊のAI人材不足への対応を優先事項としました。この戦略は、AIの開発を3つのフェーズに分類しました。

フェーズ1：特定の領域におけるデータ駆動型AI活用の促進。

フェーズ2：個々の分野の境界を越えた、より広範なAIおよびデータ利用の推進。

フェーズ3：複数の領域を複雑に連携させ、AIエコシステムを形成する。

また、AI人材育成のための3つの主要なアプローチも概説しました。

1. 即戦力となる人材を育成するための教育プログラムの設計と実施。

2. 大学と産業界の間の共同研究および人材育成協力の奨励。

3. 政府および研究機関の取り組みを基盤とした、これらのプログラムのさらなる強化。

日本は、巨額のベンチャーキャピタル投資に支えられた米国スタイルのスタートアップエコシステムに主に依存していません。その代わりに、AIの研究、開発、商業化において、大学、産業界、政府間の緊密な協力が含まれます。2015年5月、産業技術総合研究所（AIST）は「人工知能研究センター」を設立しました。自然言語処理とテキストマイニングの第一人者である辻井潤一教授が初代センター長に任命されました。辻井氏は、AIがあらゆる産業分野に浸透するにつれて、遅れをとることは産業全体を危険にさらすだろうと指摘しました。

日本のAI開発アジェンダは、国の社会的状況を強く反映しています。「AI技術戦略」によると、日本は世界で最初に急速な人口高齢化の大きな波を経験する軌道に乗っています。膨大な医療・介護データを「世界をリードする高度な医療・介護システム」に変革するためにAIを活用することが、著名な目標です。2030年までに、日本の人口の40%以上が高齢者となり、政府は80歳になっても積極的に雇用されている社会を構想しています。したがって、AIは人口高齢化や労働力不足といった社会問題の解決に貢献すると期待されています。同じ目標が、環境危機、格差、資源枯渇への対処にAIを活用することを目指す政府の「人間中心のAI社会原則（2019年）」にも見られます。したがって、日本の「人間中心性」への重点は、そのAI倫理の根幹をなしています。韓国の懸念は、例えば、人口動態上の課題のためにAIが軍事能力と結びついているなど、ある程度異なりますが、韓国と日本は喫緊の人口動態上の懸念を共有しています。

VI. AIビジネスガイドラインとAI開発のための倫理基準

AIの広範なビジネス応用を予見し、人工知能学会（JSAI）は2014年早期に倫理委員会の設立を議論しました。当時、JSAI会長で函館未来大学教授の松原仁氏が、東京大学の松尾豊氏にそのような委員会の設立を検討するよう依頼しました。JSAI倫理委員会の最初の会議は、2014年12月に東京大学で開催されました（人工知能学会倫理委員会 2015）。

当初、JSAIは「倫理委員会」と呼ぶか、「AIと未来社会に関する委員会」と呼ぶか議論しました。実際、2007年からJSAI倫理委員会は存在していましたが、活動を停止していました。2014年の再設立は大きなメディアの注目を集めました。特に、倫理委員会にはSF作家の長谷敏郎氏が含まれており、JSAIの将来の課題に対する広範なアプローチを示しています。2017年、倫理委員会は「人工知能学会倫理指針」（人工知能学会 2017）を発表しました。これらの指針は、研究者の専門倫理を中心に据えていますが、第9条では、AIが「社会の一員またはそれに相当するものになる場合、JSAI会員と同じ倫理指針を遵守しなければならない」と規定しており、倫理的義務をAIアーティファクト自体にまで拡張しています。

10年後の2024年、日本の総務省と経済産業省は、「人間中心のAI社会」という2019年の政府原則に基づいた「AI事業者ガイドライン」を発表しました。同じく2019年には、総務省（MIC）が「AI活用ガイドライン」（総務省 2019）を発表しました。この文書は、2016年に日本がホスト国を務めたG7 ICT大臣会合で、日本政府がAI開発原則の初期草案を提案し、2018年には日本の代表者がOECD AI専門家グループで「人間中心のAI社会原則」、「AI開発ガイドライン草案」、「AI活用ガイドライン草案」を導入したことを指摘しています。日本は、2019年のOECD人工知能原則勧告が日本の原則とガイドラインに沿っていると主張しています。

日本の民間部門によるAI倫理への取り組みは、それ以降加速しています。2018年、ソニーグループは、AIの開発および利用に関わるすべての役員および従業員に適用される「ソニーグループAI倫理ガイドライン」（ソニーグループ 2023）を発表しました。2019年、NECグループは「AIと人権ポリシー」（NECグループ 2019）を策定しました。2021年、日立はOECDの議論と企業のソーシャルイノベーション事業の精神を反映した「AI倫理原則」を策定しました。

要約すると、日本の学術界、政府機関、民間企業はリスクベースアプローチを採用し、ハイリスク領域を特定してそれに焦点を当てています。規制に関しては、日本には包括的なAI法はなく、政府発行のガイドラインと民間部門の行動規範に依存しています。日本はこれまで、AIを対象とした特定の法律の制定を控え、ソフトローアプローチを選択してきました。しかし、この戦略にはわずかな変化が見られます。「リスク管理とイノベーション推進の両立」と「国際協力」の原則に基づき、政府は2025年1月にAI事業者に対する調査を可能にする法案を提出する予定です。EUのより厳格な「ハードロー」とは対照的なソフトローアプローチです。2026年頃にAI法を施行する予定のEUは、トレーニングデータを規制し、AIを「許容できない」「ハイリスク」「透明性要求」「リスク最小限またはなし」の4つのグループに分類することで、人権と自由を保護することを目指しています。ハイリスクおよび透明性要求システムは、義務的な義務に直面します。一方、米国では、ホワイトハウスが「人工知能の安全で、セキュアで、信頼できる開発と利用に関する大統領令」を発行し、イノベーションと競争力を育成することを目指しながら、基準、テスト要件、アルゴリズム的差別に対する措置、プライバシー保護を求めています。

2024年11月、韓国の科学技術情報通信放送委員会は、「人工知能産業振興と信頼保証に関する法律」を国会審議のために承認しました。この法律は、AI生成作品にAI生成であることを示すラベルを付けることを義務付け、違反者には最大3000万ウォンの罰金を科すことになります。韓国のアプローチはEUのハードローにより整合しているように見え、AIシステムに厳格な安全基準を義務付ける可能性があります。しかし、2024年12月の戒厳令布告と大統領の弾劾危機により、法案の行方は不透明です。

VII. AI倫理に関する日韓協力の将来

両国は民主主義国家として、AI倫理原則の中核をなす「人間中心」「多様性」「持続可能性」といった広範な価値観を共有しています。韓国は「国家AI戦略」および「国家AI倫理フレームワーク」を通じて人権と公益へのコミットメントを明確化しており、日本は「人間中心のAI社会原則」および「AI事業者ガイドライン」に基づき、国際的コンセンサスに根差したリスクベースのアプローチを採用しています。両国は、広島AIプロセス、G7、OECDなどのプラットフォームを通じて、新たな国際規範に影響を与え、整合性を図るために、グローバルな議論に積極的に参加すべきです。2024年12月、G7はAI開発者に対してリスク報告を義務付ける枠組みの基本合意に達しました。この枠組みの実施は2025年2月に開始される予定です。

国際舞台では、ウクライナ戦争やその他の紛争によりドローンやその他の新兵器の使用がもたらされ、現代戦におけるAIの役割への懸念が高まっています。国際社会は、意思決定をAIに委ねる自律型致死兵器システム（LAWS）のリスクについて、かねてより議論してきました。北朝鮮との緊張関係に直面する韓国は、非武装地帯（DMZ）沿いに監視ロボットを配備しています。防衛産業が隆盛する中で、韓国は特にロシア国境を警戒する欧州に兵器を供給しており、この分野での拡大を続ける可能性があります。対照的に、日本の多くの民間企業は防衛産業から撤退しています。したがって、韓国は兵器関連AIにおいて、より具体的な経験と専門知識を有しており、AI搭載兵器システムの倫理に関する国際的議論に大きく貢献する可能性があります。

2024年2月、日本はAI安全性研究所を設立し、村上明子氏を所長に任命しました。この研究所は、AIの安全性手法を評価し、基準を設定し、日本の国際協力を促進します。統合イノベーション戦略推進会議の2024年報告書は、強化すべき3つの主要分野を挙げています。(1)重要技術の統合戦略、(2)グローバルな協力、(3)安全性とセキュリティを確保しながらAI競争力を強化することです。具体的には、日本はAIに関する国際的なルール作りに主導的な役割を果たすことを目指しています。これを達成するため、政府は同盟国や志を同じくする国々、そしてASEANパートナーとの二国間および多国間枠組みを戦略的に活用し、産業界や学術界と連携する計画です。韓国の立場から見ると、これらの取り組みは日本とのより深い協力の道筋を示唆しています。

隣国であり、産業が密接に結びついている韓国と日本は、技術的および社会的な文脈において補完的な強みを持っています。生成AIの世界的台頭に伴い、各国が自国の言語や社会文化規範をAIモデルにどのように組み込むかが重要な課題となり、「AI主権」の重要性が浮き彫りになります。米国や中国のAI大国とは一線を画し、韓国と日本は、AIにおける国家主権の重要性を強調するために協力し、少子高齢化といった共通の人口動態上の懸念、および独自の社会文化規範を反映させることができます。

韓国と日本のAI倫理における共同の取り組みは、協力的なエコシステムを生み出す可能性があります。潜在的な方向性としては、相互のガイドラインや技術標準の洗練、データ共有、共同研究開発の実施、AIガバナンスのルール形成に向けた多国間フォーラムでの連携強化などが挙げられます。このような協力は、「信頼性」「透明性」「説明責任」を特徴とするAI社会の実現を加速させ、両国の国際的議論におけるリーダーシップを強化するでしょう。共有された民主的価値観、倫理原則への重点、社会課題解決のための実践的な応用、そして国際的な規範設定への積極的な関与は、「人間中心のAI社会」の強固な基盤を形成します。韓国と日本は協力することで、グローバルコミュニティに先進的なAI倫理モデルを提示し、それによってより公正な国際秩序の形成に貢献することができます。■

参考文献

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■ 塩野誠は、国際文化会館地政学研究所の先端技術グループヘッド兼マネジメントディレクターである。

■ 作成者：キム・チェリンリサーチアシスタント

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